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Notre client Grand Compte situé à Guyancourt, recherche un Ingénieur Supervision et Observabilité, pour une mission de 6 mois renouvelables, et dont le démarrage est prévu au plus tard le 01/10/2026. Vous avez acquis une compétence, une expérience et un savoir-faire reconnus en matière de Supervision et Observabilité, afin d'exécuter les Prestations, constituées notamment des missions suivantes : Expertise sur la plateforme de supervision Centreon Expertise sur ls plateforme Splunk (Cloud SaaS, forwarder et module observability) Expertise sur la plateforme Grafana et ses composants (Loki, Mimir, Prometheus…) Réaliser des mises à jour et évolution de scripts de synchronisation CMDB vs Supervision. Être en capacité de réaliser des transferts de compétences et de rédiger de la documentation d'exploitation Piloter le N2 Assurer le maintien en condition opérationnelle des outils avec un très haut niveau de disponibilité. Contribution à l'exploitation de niveau 3 et aux builds des projets en cours Domaines technologiques et compétences requises : Solides compétences Centreon/Splunk/Grafana Solides compétences en scripting Powershell, Python et Ansible Utilisation de GitHub Environnements : Systèmes OnPrem et Cloud et réseaux Compétences en communication pour collaborer efficacement avec les différentes équipes. Capacité à travailler de manière autonome et à gérer plusieurs projets simultanément.

Dans le cadre du lancement d'un nouveau projet de plateforme Citizen Dev développée en externe, votre objectif principal sera d'assister le Tech Lead dans le déploiement et l'intégration de cet outil. Vous serez garant du suivi de la mise en place de l'architecture informatique, du provisionnement des ressources (comptes, serveurs) et de leur configuration au sein d'un environnement "My Cloud" ou d'un environnement virtualisé (Docker). Missions principales Sous la responsabilité du Tech Lead, l'Ingénieur(e) DevOps aura pour missions de : • Ordonnancer et piloter l'installation de la nouvelle plateforme. • Assurer le déploiement applicatif en veillant au strict respect des exigences et des guidelines d'administration via les outils XL Deploy et XL Release. • Gérer et maintenir l'infrastructure pour garantir la haute disponibilité et la performance des environnements. • Garantir la sécurité de la plateforme en veillant à la mise en conformité avec les exigences de sécurité et les politiques internes de l'entreprise. Assurer l'ensemble des tâches récurrentes liées au rôle de DevOps (automatisation de pipelines CI/CD, scripting, monitoring et résolution des incidents).

Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : 1. L'expertise et ingénierie d'infrastructure Puppet • Maintien en condition opérationnelle des infrastructures Puppet sur les clouds on-premise, • Revue et réalisation des évolutions de module Puppet notamment concernant phase de provisioning post-installation • Amélioration continue de l'architecture et des performances des plateformes Puppet • Opérations planifiées et aux interventions en HNO 2. Expertise et ingénierie système Linux • L'administration et à l'évolution des systèmes Linux (distribution RPM) • La résolution d'incidents complexes et à la gestion des problèmes • Cycles d'astreinte et interventions en HNO 3. Pratiques DevOps • Ll'amélioration continue des pratiques DevOps • Automatisation des processus via scripting et outils CI/CD • Rituels Agile (Scrum/SAFe) Environnement technique : Puppet, Linux (RHEL / RPM), Python, GitHub, GitHub Actions, Ansible, Terraform, Bash. Anglais B1 minimum. 2 - Livrables attendus Les livrables attendus sont : • Maintien et évolution des infrastructures Puppet • Documentation technique et d'architecture • Rapports de suivi (incidents, problèmes, évolutions) • Code source (modules Puppet, scripts, etc.) avec gestion versionnée • Contribution aux phases de recette et validation 3 - Expertise(s) / technologie(s) Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après : • Ansible • Compétences en développement (Shell unix, Perl, PHP, Python, git, github) • Puppet • Python • Shell • Red Hat Enterprise Linux

Mission au sein d'un centre informatique d'une administration publique, site d'Osny (95). Présence quotidienne sur site, pas de télétravail. Démarrage au plus tard mi-octobre 2026. Durée : 3 mois initiaux, prolongation possible. CONTEXTE Le client construit sa future approche de conteneurisation. Trois agents seront mobilisés à temps plein sur le chantier. L'expert travaille quotidiennement à leurs côtés avec un double objectif : concevoir et mettre en œuvre une première solution opérationnelle, et faire monter ces agents en compétences jusqu'à l'autonomie. Le besoin est en phase de cadrage : des expérimentations existent, mais la cible technologique et l'architecture restent à définir. MISSIONS - Analyser l'existant et les expérimentations déjà réalisées - Faire préciser le besoin, les usages et les exigences d'exploitation - Participer à la définition de l'architecture et de la trajectoire de conteneurisation - Identifier un premier périmètre réalisable sur les 3 mois - Concevoir, configurer et mettre en œuvre la solution retenue - Industrialiser les déploiements, CI/CD et automatisation - Prendre en compte réseau, sécurité, supervision, journalisation, sauvegarde et reprise - Assurer un transfert de compétences permanent par la pratique - Produire la documentation d'exploitation STACK Conteneurisation : Docker, Kubernetes, Rancher IaC : Helm, Terraform, Ansible Réseau et sécurité K8s : CNI, Ingress, Service Mesh, Network et Security Policies Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK / Elasticsearch CI/CD : GitLab CI, Jenkins Complémentaire : Linux, Bash, Python, DevSecOps, environnements on-premise

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Ingénieur de Production Devops, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Collaborer au Build des socles techniques dans des environnements cloud et containers Accompagner le déploiement des solutions d'infrastructure et utilisation des outils (Chaine CI/CD, outils de monitoring, aspects sécurités) Etre le support de niveau 1 et 2 des environnements de développement et de production Participer aux gestions des incidents et des crises · Piloter les risques IT, la gestion de l'obsolescence, du capacity planning (croissance organique, volumes) Assurer des astreintes Environnement technique / fonctionnel : Linux, Windows, GitlabCI, Ansible, Kubernetes, EKS, Helm, Nexus, SonarQube, Terraform, Jenkins, Websphere, CFT

Notre client, acteur majeur de la grande distribution, renforce le Pôle DevOps de sa DSI dédiée à l'AI. Le poste couvre l'ensemble du cycle de vie des produits et applications : Build, Build to Run, Run et décommissionnement, en interface directe avec les équipes de développement, d'exploitation, d'infrastructure, de sécurité et les équipes produits. Missions Concevoir, déployer et faire évoluer les environnements Cloud et les plateformes applicatives Apporter l'expertise GCP, GKE/Kubernetes et OpenShift sur les sujets d'architecture et d'exploitation Concevoir, maintenir et optimiser les chaînes GitLab CI/CD Mettre en œuvre et maintenir les déploiements applicatifs avec Helm Automatiser les opérations techniques avec Ansible / Ansible Tower Industrialiser et automatiser les processus de build, de déploiement et d'exploitation Accompagner les applications en phases de Build et Build to Run : prérequis d'exploitation, préparation des mises en production, exploitabilité Participer au Run et au MCO : résolution d'incidents, fiabilité, performances Contribuer à la standardisation des pratiques, architectures et composants DevOps du Pôle Contribuer au décommissionnement des applications et composants techniques en fin de vie Identifier les opportunités d'automatisation et d'optimisation, et mettre en œuvre les solutions associées

Contexte du poste Rejoignez une entreprise dynamique spécialisée dans les solutions cloud et de connectivité pour le secteur B2B. Située à Marseille, notre entreprise bénéficie de plus de 20 années d'expérience et est malgré tout en pleine expansion, notamment grâce au développement de nos offres sur mesure, nous cherchons à étoffer notre équipe Cloud composée de 15 à 20 experts répartis entre Lyon, Nantes et Marseille. Nous recherchons un Ingénieur Linux pour devenir le référent en matière de configurabilité Linux au sein de notre équipe dédiée. L'agrandissement de l'équipe s'inscrit dans notre objectif d'obtenir la certification Secnum Cloud. Missions - Principales : Configuration et maintenance des infrastructures Linux, développement de solutions cloud sur mesure, gestion des clusters Kubernetes. - Annexes : Encadrement technique de l'équipe Linux, recherche et développement de nouvelles technologies pour répondre aux besoins des clients.

1. Contexte du besoin et Objectifs Au sein de la Direction des Systèmes d'Information (DSI) de notre client, le service Services Systèmes & Applications (SSA) cherche à optimiser l'efficience de son exploitation quotidienne. Dans une démarche d'amélioration continue et de réduction de la charge opérationnelle, nous recherchons un consultant expert en automatisation des tâches de production. L'objectif est de transformer les actes répétitifs manuels en processus automatisés fiabilisés pour garantir la continuité de service et libérer du temps pour les équipes sur les activités à forte valeur ajoutée. 2. Descriptif de la prestation attendue Vous interviendrez sur les chantiers suivants : Automatisation des actes récurrents : Identifier, concevoir et déployer des solutions d'automatisation pour les tâches quotidiennes d'exploitation (gestion des jobs/batchs, purges, redémarrages de services, mises à jour courantes). Industrialisation de l'exploitation (Run) : Développer et maintenir des scripts d'automatisation avancés (Python, PowerShell, Bash, Ansible) pour standardiser les opérations de production. Utilisation de Gitlab SaaS. Fiabilisation et standardisation : Réduire le taux d'incidents lié aux erreurs humaines par la mise en place de workflows automatisés et de contrôles automatisés systématiques. Observabilité opérationnelle : Assurer la remontée d'alertes pertinentes liées aux scripts d'automatisation et intégrer ces derniers dans les outils de supervision (Grafana, Centreon, Dynatrace). Support & Transfert : Accompagner l'équipe de production dans l'appropriation des nouvelles solutions automatisées et documenter les procédures pour assurer une maintenance autonome. 3. Compétences Techniques Scripting & Automatisation : Expertise approfondie en Python, PowerShell et Bash. Maîtrise d'Ansible pour l'orchestration des tâches d'exploitation. Orchestration & Batch : Bonne connaissance des outils de gestion de batchs et d'automatisation des tâches planifiées. Exploitation Système : Solide maîtrise des environnements Windows Server et Linux, ainsi que des fondamentaux des bases de données pour les actes d'administration courante. Supervision : Expertise des outils de supervision (Centreon, Grafana) Méthodologie : Bonne compréhension des enjeux ITIL (gestion des incidents, changements et problèmes) et capacité à rédiger des procédures d'exploitation claires. 4. Livrables Attendus Bibliothèque de scripts d'automatisation documentée et versionnée. Fiches de procédures automatisées ("Runbooks" industrialisés). Rapport d'analyse des gains opérationnels (réduction des temps de traitement/incidents). Documentations de transfert de compétences pour les équipes internes.

Pour le besoin de mon client, je suis à la recherche d'un DevOps / Cloud Engineer. Le profil devra maîtriser Terraform/OpenTofu, Ansible, Kubernetes et GitLab CI/CD. Une expérience en Infrastructure as Code, GitOps, automatisation et pipelines CI/CD est attendue. Des compétences en SRE, observabilité et exploitation Cloud seront également appréciées. . . . . . . . . . . . . . . . .

Dans le cadre d'un projet pour l'un de nos clients, nous recherchons un Ingénieur DevOps confirmé pour intervenir sur des environnements Cloud et conteneurisés, avec un fort enjeu autour de l'automatisation et de l'Infrastructure as Code. Missions Administrer et faire évoluer des environnements Kubernetes Automatiser et industrialiser les infrastructures avec Terraform et Ansible Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité et de supervision Intégrer les pratiques Infrastructure as Code dans les processus CI/CD Contribuer à l'amélioration de la fiabilité, des performances et de la scalabilité des environnements Participer à la documentation technique et au partage des bonnes pratiques au sein de l'équipe

Vous rejoignez le Centre de Services Infrastructure de FC Consulting, chargé de l'exploitation et du maintien en condition opérationnelle du système d'information d'une grande collectivité publique francilienne : plusieurs milliers de serveurs répartis sur deux datacenters, un parc de plus de mille applications dont plusieurs centaines classées critiques, et un service assuré en continu. Vous êtes le référent technique de cette équipe et l'escalade de niveau 3 sur l'ensemble des domaines de l'infrastructure. Vous garantissez la cohérence architecturale des solutions déployées et vous êtes le garant technique du respect des engagements de service. Astreinte d'escalade en rotation d'une semaine sur trois, partagée avec l'expert virtualisation et un ingénieur N2 senior — soit environ 17 semaines par an. Vos missions au quotidien : Prendre en charge le support de niveau 3 sur les incidents complexes ou critiques : perte de cluster de virtualisation, dysfonctionnement réseau majeur, incident stockage Définir les architectures cibles et rédiger les dossiers d'architecture technique Conduire les opérations de MCO de haut niveau : reconfigurations majeures, optimisations de performance, résolution de bugs de niveau éditeur Accompagner les changements critiques et la mise en production d'architectures complexes Réaliser les audits techniques et les études d'opportunité Animer la démarche d'industrialisation et d'automatisation (infrastructure as code) Assurer le transfert de compétences vers les équipes du client Participer au comité de pilotage mensuel en qualité de suppléant du responsable du Centre de Services Assurer l'astreinte d'escalade en rotation : incidents critiques et alertes de cybersécurité

EXPERT CLOUD - DEVOPS Démarrage : ASAP Durée : 3 ans Localisation : Ile de France Proche Paris Télétravail : 50% Contexte : Le client a lancé le programme de transformation QUEST (Quality, Efficiency, Stability) afin d'élever le niveau de maturité de sa production informatique. Un des flux du programme porte sur l'automatisation des gestes de la production : le but est la réduction des interventions manuelles, l'amélioration de la fréquence de déploiement tout en l'assurance d'une plus grande stabilité grâce aux pratiques DevOps et Cloud. L'intervention s'inscrit au sein de l'équipe en charge du stream Automation (incluant un directeur de projet, un leader technique et des relais techniques. Le périmètre d'intervention couvre tout ou partie des activités suivantes : Développement et maintenance des standards du client IT permettant une meilleure expérience utilisateur pour les équipes embarquées sur les Offres de Service du Groupe Sensibilisation de la ligne managériale Accompagnement des équipes sur leurs montées en autonomie : support au travers de divers canaux (outillage, documentation, formation, sessions de travail), apport du conseil et des propositions d'amélioration, assurance de la bonne appropriation des pratiques, de la conformité aux normes, animation de l'amélioration continue Mise en place d'une visibilitée des progrès / bénéfices pour les équipes au travers de la mise en place d'indicateurs pertinents et l'organisation de retours d'expérience Interface avec l'Offre de Service du client pour retour d'expérience des besoins et propositions d'amélioration.

Mission Au sein d'une organisation Agile et DevOps, l'ITOps/MLOps est le garant de l'exploitabilité, de la disponibilité et de la résilience des solutions IT, il accompagne les équipes projets dans l'intégration des exigences de production, de sécurité et d'infrastructure tout au long du cycle de vie des applications et plateformes. En complément, la dimension IA/MLOPS consiste à industrialiser le déploiement et l'exploitation en production des solutions d'intelligence artificielle (modèles ML, agents conversationnels, IA générative, solutions agentiques, …) du point de vue de l'infrastructure et des opérations. Attention : Je ne recherche pas de Data Scientists ou d'ingénieur IA, mais un ITOPS (IT Operations) possédant de l'expérience dans le déploiement/industrialisation de solutions d'IA Responsabilités principales • Participer à la conception des solutions en intégrant les exigences de production, sécurité, supervision et résilience, • Promouvoir la réutilisation de services existants, anticiper les contraintes de conformité, de sécurité et d'architecture • Assurer la mise à disposition et l'exploitation des environnements techniques (Production et Hors Production), • Définir et mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, supervision et observabilité. • Garantir l'exploitabilité des plateformes (performances, sauvegardes, restauration, capacité, sécurité). • Participer à la gestion des incidents majeurs, problèmes et plans d'amélioration continue. • Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des opérations. • Maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation. Compétences clés - Techniques • OS (RHEL, Windows), Docker, Kubernetes / OpenShift • Automatisation & IaC Git, Jenkins (CI/CD), Ansible, Terraform, ArgoCD, Digitalai • Scripting: Python, Shell, YAML • Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana • Supervision / Scheduling : Control‑M • Cloud: IBM Cloud • Connaissances avancées côté infra/archi/middleware : IA Générative, agentique, entrainement des modèles … - Métier & Soft skills • Capacité à traduire les exigences de production, de sécurité et d'infrastructure en actions concrètes pour les équipes projet. • Sens du service et de la documentation, aptitude à travailler en mode projet et à rendre compte de l'avancement et des risques • Esprit d'initiative et capacité à proposer des améliorations continues. • Excellente communication et aptitude à collaborer avec des profils variés (développeurs, data scientists, PO, responsables sécurité). • Rigueur, autonomie et sens de l'organisation. • Aptitude à gérer les priorités et à travailler sous pression lors d'incidents de production. Profil recherché • Expérience en ITOps/MLOps ou exploitation en production. • Expériences sur le déploiement (infra/middleware) de solutions IA (attention nous ne cherchons pas de Data Scientists mais un ITOPS) • Solide maitrise des compétences techniques recherchés • Maîtrise opérationnelle appréciée sur ces outils ou équivalent : Domino AI (entrainement des modèles et collaboration pour Data Scientist), RASA (IA Agentique), AI Factory CPU/GPU, LLMaaS … • Communication fluide et maitrise de l'anglais obligatoire pour un usage quotidien