Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un AI Engineer spécialisé en IA générative et agentique. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et le déploiement de solutions IA, notamment autour des LLM et des systèmes multi-agents. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes Produit, Data, IT et Sécurité afin de garantir la performance, la fiabilité et la conformité des solutions développées. Livrables Conception et développement de solutions d'IA générative et agentique adaptées aux besoins métiers. Intégration, configuration et optimisation des LLM, notamment Mistral. Développement de systèmes multi-agents et de pipelines techniques. Mise en place de mécanismes d'évaluation, de monitoring et de contrôle des hallucinations et biais. Industrialisation et déploiement sécurisé des solutions IA en collaboration avec les équipes DevOps. Rédaction de la documentation technique et suivi des évolutions des solutions développées.
Full Stack AI Engineer Up to £65,000 + Progression towards AI Implementation Lead + Medical + Enhanced Pension + 27 Days Holiday plus Bank Holidays Scunthorpe, North Lincolnshire (Commutable from: Doncaster, Grimsby, Hull, Lincoln, Gainsborough, Brigg, Goole, Barton-upon-Humber) Are you a Full Stack Developer using AI coding tools to accelerate development, looking for ownership of projects and the opportunity to shape AI implementation across a major manufacturing business? This is an opportunity to join a long-established UK manufacturer undergoing a major modernisation programme. You will deliver practical software solutions while developing towards a position leading wider AI adoption across the business. Initially, you will build and improve internal applications using GitHub Copilot, starting with a PHP/Laravel project. Working from supplied requirements, you will own development, testing and deployment, ensuring your code is secure, maintainable and production-ready. The business uses a broad range of technologies, so wider software experience and the ability to learn unfamiliar systems will be valued. You will need to understand, challenge and debug AI-generated code, taking responsibility for the finished application. Longer term, the role offers progression towards AI Implementation Lead, helping shape AI strategy and delivering projects to improve processes, efficiency and performance across the wider business and manufacturing environment. This role would suit a hands-on Full Stack Developer who enjoys working independently, can demonstrate effective use of AI coding tools and wants to build towards broader AI implementation responsibility. The Role: *Full Stack development using AI tools to accelerate delivery *Initial PHP/Laravel project, followed by other internal applications *Own development, testing and deployment from supplied requirements *Review and validate generated code for security, correctness and maintainability *Longer-term progression towards wider business and factory AI implementation *Fully onsite in Scunthorpe, 36.5 hours per week - Mon-Fri The Person: *Full Stack development experience, delivering applications independently *Working knowledge of PHP/Laravel; broader language experience advantageous *Practical experience using AI coding tools such as GitHub Copilot *Confident reviewing, debugging and testing AI-generated code *Interested in progressing towards AI implementation and business strategy *Commutable to Scunthorpe and happy working fully onsite Reference Number: BBBH281168 Rise Technical Recruitment Ltd acts an employment agency for permanent roles and an employment business for temporary roles. The salary advertised is the bracket available for this position. The actual salary paid will be dependent on your level of experience, qualifications and skill set and will be decided by our client, the employer. Rise are not responsible or liable for any hiring decisions made by the end client. We are an equal opportunities company and welcome applications from all suitable candidates.
Localisation : Lille (3j présentiel, 2j remote)Démarrage : ASAP CONTEXTE:1 300 utilisateurs équipés de Gemini Enterprise, 10 directions métier impliquées et une communauté de 60 ambassadeurs à faire grandir. L'objectif ? Que l'IA soit un réflexe du quotidien.En binôme avec le pilotage du déploiement, vous êtes le moteur terrain de cette transformation. MISSIONS: L'Acculturation & la Formation Concevoir et animer des sessions (du collaborateur terrain au Comex). Rendre la technique simple : prompting, cas d'usage, bonnes pratiques et pièges (éthique, RGPD). Créer des contenus qui donnent envie (guides, tutos vidéo, bibliothèque de prompts). L'Animation de Communauté Animer nos 60 ambassadeurs (ateliers, retours d'expérience, challenges d'agents IA). Identifier les vrais besoins métier et assurer un support de proximité (FAQ, permanences). Le Pont Technico-Fonctionnel Prototyper des assistants, agents ou automatisations simple (no-code). Traduire les besoins métier en specs claires pour les dev/techs.
Dans le cadre du renforcement des équipes de développement logiciel de l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Lead Developer .NET / Node.js spécialisé en Agentic Engineering. Vous interviendrez sur la conception et le développement de nouvelles applications en vous appuyant sur des agents IA, tout en garantissant le respect des standards d'architecture et des bonnes pratiques de développement logiciel. Rattaché à un architecte, vous collaborerez étroitement avec les équipes de développement et les responsables techniques. Vos principales missions seront : Concevoir et développer des applications en environnement .NET/C# ou TypeScript/Node.js. Exploiter les outils d'Agentic Engineering (Claude Code, Cursor, OpenCode…) pour automatiser et optimiser les activités de développement. Mettre en œuvre les approches de Context Engineering, Harness Engineering et Spec Driven Development. Définir les contextes, instructions et spécifications nécessaires au bon fonctionnement des agents IA. Garantir la qualité, la fiabilité et la maintenabilité du code produit. Appliquer les bonnes pratiques de développement : TDD, Clean Code, principes SOLID. Participer aux choix techniques et veiller au respect des standards d'architecture logicielle. Collaborer avec les architectes et les équipes techniques sur les évolutions applicatives.
Contexte du poste : Rejoignez une société media-tech de premier plan, située à Levallois-Perret, étant l'un des leaders mondiaux du divertissement en ligne. Fort de marques emblématiques et collaborant avec des créateurs de renom, notre entreprise ambitionne de refondre son modèle opérationnel pour y placer l'Intelligence Artificielle au cœur. Dans le cadre de cette transformation, nous étoffons notre AI Software Factory, une équipe agile qui sera d'abord constituée de 5 experts, destinée à concevoir notre socle technologique WE-OS. Si vous êtes passionné(e) par l'IA et que vous souhaitez participer à cette révolution technologique, le poste d'AI Engineer – Full Stack Specialist est fait pour vous !
#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Bâtis le socle d'inférence et industrialise la plateforme d'IA générative du groupeDans le cadre du déploiement à grande échelle des solutions d'IA générative et agentique d'un grand compte, nous recherchons un(e) AI Platform Engineer. Ton rôle sera hautement structurant : tu construiras, administreras et opéreras la plateforme mutualisée destinée à héberger l'ensemble des cas d'usage IA et des modèles de fondation pour les équipes de développement et de data science du groupe. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe dédiée au Platform Engineering et à l'ingénierie d'infrastructure cloud de pointe. En interface directe avec les data scientists, les développeurs d'applications GenAI, les architectes cloud et les équipes de sécurité, tu concevras un environnement self-service robuste et scalable. C'est le cadre idéal pour manipuler des grappes de calcul GPU à grande échelle, piloter des gateways LLM d'entreprise et déployer des pratiques FinOps sur des charges d'inférence massives. Tes missions clésConception & Déploiement de l'Infrastructure IA (Mode BUILD) : Concevoir, déployer et faire évoluer la plateforme IA interne selon une approche Infrastructure as Code (Terraform). Provisionner et orchestrer les clusters de conteneurs (Kubernetes, OpenShift) et configurer les environnements d'inférence optimisés sur infrastructures GPU et stockage objet (S3). Intégrer, configurer et administrer les Gateways LLM régissant les accès aux modèles internes (open source) et aux APIs des fournisseurs externes. Mettre en œuvre les mécanismes de gouvernance d'accès (IAM), de gestion dynamique des quotas et de refacturation interne des consommations (FinOps). Développer des templates standardisés et des fonctionnalités en self-service pour fluidifier l'onboarding des équipes projets. Exploitation, Observabilité & Maintien en Condition Opérationnelle (Mode RUN) : Assurer la haute disponibilité, la résilience et la sécurité des services hébergés sur la plateforme. Mettre en place et superviser les chaînes d'observabilité et de métriques dédiées aux workloads IA (ELK, Grafana, Prometheus). Piloter le capacity planning des ressources de calcul (GPU/CPU) et optimiser les coûts d'inférence en production. Assurer la gestion des incidents, le support de niveau avancé et la documentation technique de la plateforme. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, systèmes et réseaux ou génie logiciel. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 4 à 6 ans en Platform Engineering ou en ingénierie d'infrastructure Cloud / DevOps, incluant la gestion de workloads IA/ML en production. Expertise Infrastructure & Cloud Impérative : Excellente maîtrise d'au moins un fournisseur Cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des outils d'IaC (Terraform). Solide pratique de l'orchestration de conteneurs (Kubernetes, OpenShift) appliquée à des charges de travail distribuées. Connaissance opérationnelle des infrastructures GPU et des architectures de stockage objet (S3). Culture IA & Platform Engineering : Maîtrise des concepts d'inférence de modèles, des Gateways LLM et de la gestion fine des accès (IAM). Pratique des outils d'observabilité (Grafana, ELK) et sensibilité aux démarches FinOps. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsCulture Produit Interne : Conception de la plateforme comme un produit à forte valeur ajoutée, orienté vers la satisfaction et l'autonomie des développeurs internes. Rigueur et Sens de l'Industrialisation : Volonté constante d'automatiser les déploiements et de garantir une sécurité sans faille. Aisance Relationnelle : Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et transverses dans un écosystème complexe. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.
La mission consiste à intervenir en tant qu'AI Vulnerability Remediation Engineer / DevSecOps Security Engineer dans le cadre d'un programme de cybersécurité pour un acteur majeur du secteur assurance / services financiers. Le consultant aura pour rôle d'industrialiser la remédiation des vulnérabilités applicatives en s'appuyant sur l'IA et l'automatisation des pipelines CI/CD. Il interviendra sur l'analyse et la priorisation des vulnérabilités remontées par les outils SAST, SCA, DAST et Qualys, la génération de correctifs via des modèles d'IA, la validation des patches, ainsi que la mise en place d'un workflow automatisé couvrant la détection, la génération du correctif, les tests, la revue et l'intégration.
Mission Concevoir et mettre en œuvre des agents d'IA de niveau production et leur orchestration. Créer des flux de travail d'agents intégrant les LLM aux API, outils et processus métier de l'entreprise, en mettant l'accent sur la fiabilité, la traçabilité et l'autonomie contrôlée. Principales responsabilités Concevoir et mettre en œuvre des agents d'IA de qualité production et leur orchestration. Créez des flux de travail multi-étapes intégrant les LLM aux API d'entreprise, aux services backend, aux outils et aux processus métier. Mettre en œuvre des appels d'outils/de fonctions, des sorties structurées et des modèles d'intervention humaine. Gérer l'état et les flux de travail des agents, et appliquer des garde-fous, une évaluation et une observabilité Intégrer des solutions aux systèmes natifs du cloud et distribués environnement technique IA agentique : Python, LangGraph, noyau sémantique, AutoGen ou équivalent, appel d'outils/fonctions, sorties structurées, gestion de l'état et du flux de travail des agents, intervention humaine, garde-fous, évaluation et observabilité IA et cloud : AWS Bedrock ou plateformes LLM gérées équivalentes, modèles de base, API LLM, RAG, plongements lexicaux, recherche vectorielle, services cloud AWS Ingénierie : API REST, OpenAPI, Docker, CI/CD, journalisation, traçage et observabilité Compétences / Qualités indispensables : Production-grade LLM applications, AI agents and agent orchestration, Python, Enterprise API and backend integrations, Cloud-native and distributed systems, Tool/function calling and Human-in-the-Loop Compétences / Qualités qui seraient un + : Experience sur Java/Spring Boot
#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Sécurise le patrimoine data et impulse le Privacy by Design au cœur des algorithmesDans le cadre du déploiement à grande échelle de ses systèmes d'intelligence artificielle, un acteur de référence du secteur financier recherche un(e) AI Privacy Engineer. Ton rôle sera hautement stratégique et transverse : tu garantiras la conformité réglementaire, la protection des données personnelles et la minimisation des risques cyber et éthiques sur l'ensemble du cycle de vie des modèles de Machine Learning et des architectures LLM. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie et de gouvernance de premier plan, au carrefour de la cybersécurité, de la conformité réglementaire et de la data science. En interface directe avec le DPO, les juristes en droit du numérique, les data engineers et les développeurs IA, tu interviendras sur des cas d'usage financiers novateurs. C'est le cadre de travail idéal pour valoriser ta double compétence technique et réglementaire, appliquer les standards de l'AI Act et du RGPD, et faire du Privacy by Design un moteur de confiance pour le groupe. Tes missions clésIngénierie & Techniques de Protection des Données (Mode BUILD) : Analyser en profondeur les traitements de données personnelles au sein des pipelines IA : corpus d'entraînement, flux d'inférence, métadonnées et historiques conversationnels. Concevoir et implémenter des techniques avancées de protection des données : anonymisation, pseudonymisation, masquage à la volée et détection automatisée des données sensibles (PII detection). Évaluer et mitiger les risques spécifiques aux modèles de langage : mémorisation involontaire de données d'entraînement, risques de réidentification et fuites d'informations confidentielles via les réponses générées. Intégrer les exigences de Privacy by Design et de Privacy by Default dès la phase de cadrage des projets IA en lien avec les équipes de développement. Explorer et déployer des approches innovantes de préservation de la vie privée (confidentialité différentielle, apprentissage fédéré). Gouvernance, Conformité & Analyse d'Impact (Mode CONSEIL) : Réaliser les analyses d'impact relatives à la protection des données (AIPD / DPIA) sur l'ensemble des cas d'usage IA avant leur mise en production. Définir et faire appliquer les politiques de rétention, d'archivage et de purge des données manipulées par les systèmes IA. Assurer un rôle de conseil et de support auprès du DPO et des comités de conformité pour garantir l'alignement avec le RGPD et les exigences émergentes de l'AI Act. Cartographier les flux de données et documenter les registres de traitement des solutions d'intelligence artificielle. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, cybersécurité, systèmes d'information ou droit du numérique avec une forte appétence technique. Expérience : Tu justifies d'une expérience concrète de 3 à 5 ans en protection des données personnelles ou ingénierie de la conformité au sein d'un environnement technique exigeant. Expertise Métier & Réglementaire Impérative : Parfaite maîtrise du cadre réglementaire européen (RGPD) et connaissance approfondie des dispositions de l'AI Act appliquées à la gouvernance des données. Compréhension fine du fonctionnement des modèles de Machine Learning et des architectures génératives (LLM, RAG), ainsi que de leurs surfaces de vulnérabilité. Compétences Techniques : Maîtrise des techniques d'anonymisation, de pseudonymisation et des outils d'analyse de données (Python, SQL). Familiarité avec les technologies de préservation de la vie privée (confidentialité différentielle, apprentissage fédéré) appréciée. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsSens du Dialogue Transverse : Capacité naturelle à faire le pont entre les exigences juridiques du DPO et les contraintes techniques des data scientists. Rigueur et Esprit Critique : Précision méthodologique requise pour mener des AIPD exhaustives et anticiper les risques de réidentification de données financières. Pédagogie et Pragmatisme : Aptitude à vulgariser les enjeux de confidentialité pour sensibiliser les équipes de delivery sans ralentir les cycles d'innovation. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.
/!\ Le poste demande une présence sur le site de Vannes 3 jours par semaine. Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vous interviendrez sur l'analyse, la conception, le développement / intégration, les tests des solutions nécessaires au développement et au bon fonctionnement des produits de l'équipe agile. Le détail de vos missions sera le suivant : - Assurer la conception, l'intégration et le développement des projets et solutions ainsi que les maintenances correctives et évolutives - Réaliser des tests unitaires et d'intégration sur les développements réalisés - Préparer la mise en production avec les équipes expertes - Gérer et maintenir la documentation fonctionnelle et technique - Assurer l'assistance à l'utilisation des applications - Assurer le diagnostic et la résolution des dysfonctionnements - Réaliser une veille technologique régulière pour être au fait des dernières tendances. - Interagir avec les membres des squads dans un contexte agile Environnement technique : - API (Java, XML, JSON, REST, SOA, Swagger) - Junit - SQL - Maven - SonarQube - Docker - Frameworks Java (Spring et Spring Boot) - Jenkins - Gitlab - Ansible - Kubernetes - Postman - Node - XLRelease - Jira - Soap ELK
🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vous interviendrez dans le cadre d'une migration de systèmes d'information vers un Cloud privé. Vous assurerez le pilotage opérationnel et technique des migrations applicatives, depuis le recueil des besoins jusqu'à la mise à disposition des éléments nécessaires aux équipes de production applicative. Votre responsabilité principale sera le pilotage des migrations et la coordination des différents intervenants techniques. Détail des missions : - Recueillir et analyser les besoins de migration - Étudier les caractéristiques et les contraintes des applications à migrer - Définir la solution technique cible avec l'appui des architectes et des équipes d'expertise - Formaliser les architectures techniques nécessaires aux migrations - Veiller au respect des règles de sécurité et des standards d'architecture du groupe - Identifier les prérequis techniques et les dépendances - Estimer les charges et réaliser les devis associés aux migrations applicatives - Définir le calendrier et les différentes étapes de chaque migration - Planifier et piloter les actions des différents intervenants - Organiser et animer les réunions de suivi ainsi que les ateliers techniques - Coordonner les équipes d'infrastructure, d'architecture, de réseau, de sécurité et de production - Suivre l'avancement, les risques, les alertes et les points de blocage - Garantir le respect des délais et du planning de migration - Contribuer à la rédaction des dossiers d'exploitation destinés aux équipes de production applicative - Préparer ou piloter les actions administratives et techniques nécessaires à la mise en production - Accompagner les équipes jusqu'à la mise en production effective des applications
At CGI, we help organisations unlock the full potential of data and AI to transform decision-making, accelerate innovation and deliver measurable business value. As a Senior Data & AI Advisory Consultant, you'll shape strategic solutions that enable our clients to navigate complexity, embrace emerging technologies and achieve lasting business outcomes. You'll take ownership of high-impact engagements, influence senior stakeholders and collaborate with talented multidisciplinary teams to turn ambitious ideas into practical results. With the freedom to think creatively, contribute to our growing Data & AI Advisory practice and access the expertise and support of our global community, you'll help shape the future of data-driven transformation while advancing your own career. CGI was recognised in the Sunday Times Best Places to Work List 2025 and has been named a UK 'Best Employer' by the Financial Times. We offer a competitive salary, excellent pension, private healthcare, plus a share scheme (3.5% + 3.5% matching) which makes you a CGI Partner not just an employee. We are committed to inclusivity, building a genuinely diverse community of tech talent and inspiring everyone to pursue careers in our sector, including our Armed Forces, and are proud to hold a Gold Award in recognition of our support of the Armed Forces Corporate Covenant. Join us and you'll be part of an open, friendly community of experts. We'll train and support you in taking your career wherever you want it to go. Due to the secure nature of the programme, you will need to hold UK Security Clearance or be eligible to go through this clearance. This is a hybrid position.
Description détaillée: Nous recherchons ici un IA engineer expérimenté sur la stack technologique décrite, à même de pouvoir assurer le fonctionnement opérationnel ainsi que les évolutions de notre plateforme d'IA générative. Il devra également s'assurer de la performance du service et proposer des améllorations le cas échéant. Il devra également contribuer à renforcer la stratégie de test et d'intégration au sein de la chaîne CI/CD (constitution de jeux de test, automatisation, etc.). Les attendus sont les suivants : - Continuité de Service et Satisfaction Utilisateur : Assurer un service stable, performant et fiable pour les maisons actuellement en production sur la v1. Il est impératif d'éviter toute dégradation de l'expérience qui pourrait nuire à l'adoption globale des solutions d'IA générative au sein du Groupe. - Maîtrise des Risques de Conformité : La version 1, développée dans un calendrier contraint, doit être mise en conformité avec les exigences réglementaires (RGPD) et les standards de sécurité du Groupe. L'enjeu est de réduire l'exposition aux risques légaux et de réputation avant le transfert de responsabilité à la DSI. - Viabilité de la Transition : Garantir que la v1 soit une plateforme fonctionnelle et acceptable à partir de septembre 2026, pour les maisons ne pouvant pas baculer en v2. Un abandon prématuré des évolutions critiques sur la v1 créerait une rupture inacceptable pour les partenaires. - Préservation de la Valeur : Les développements réalisés dans le cadre de cette prestation (notamment sur la performance du RAG et la sécurité) pourront servir de base de connaissance et potentiellement être mutualisés pour les améliorations de la v2, ou réciproquement, assurant ainsi une capitalisation sur l'investissement.
Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vous interviendrez dans le service en charge des CRM (relation client et marketing). Le détail de vos missions sera le suivant : - Etudier des process métier, analyser les impacts et accompagner les équipes métier - Recueillir et challenger par la valeur les besoins métier et rechercher de solutions adaptées - Conduire des études de faisabilité en avant-projet - Cadrer, organiser et gérer les phases du projet métier - Animer des ateliers, coordonner, encadrer et motiver les équipes - Faire du reporting projet aux différents comités, commanditaires
- Administrer, maintenir et faire évoluer les serveurs Linux (installation, configuration, mises à jour, supervision et optimisation des performances), - Participer au déploiement, à l'administration et au maintien en conditions opérationnelles des plateformes Kubernetes, - Assurer le support technique de niveau 2/3 et résoudre les incidents liés aux infrastructures Linux et aux clusters Kubernetes, - Intervenir sur les environnements d'intégration afin d'accompagner les équipes de développement dans leurs déploiements et leurs tests, - Participer à l'automatisation des tâches d'administration et des déploiements via des outils de scripting ou d'industrialisation, - Collaborer avec les équipes Infrastructure, DevOps et Développement pour garantir la stabilité et la disponibilité des plateformes, - Contribuer à la supervision, à la documentation technique et à l'amélioration continue des processus d'exploitation. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Linux, Kubernetes, Docker, Helm, Gitlab CI/CD, Ansible etc.
