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Contexte : Dans le cadre de sa transformation technologique autour de l'intelligence artificielle générative, une organisation européenne du secteur des médias souhaite mettre en place une plateforme de développement Agentic AI destinée à l'ensemble de ses équipes de développement. L'objectif est de concevoir une plateforme commune permettant d'industrialiser l'utilisation des outils d'IA générative, de standardiser les méthodes de développement et de fournir des services réutilisables autour des agents IA, des LLM et des pipelines de développement. Missions : Concevoir, développer et faire évoluer une plateforme dédiée au développement assisté par l'IA. Définir les standards techniques et les principes d'intégration de la plateforme. Intégrer des outils d'IA générative dans les environnements de développement. Développer des services d'orchestration d'agents IA et de modèles de langage. Mettre en place les workflows DevOps, CI/CD et les pipelines de déploiement. Concevoir les mécanismes de gestion des connaissances et du contexte (API, bases documentaires, taxonomies...). Développer les outils de suivi de la qualité des modèles IA, des coûts et des performances. Garantir la sécurité, la supervision et la traçabilité des solutions mises en œuvre. Rédiger la documentation technique et animer des ateliers auprès des équipes de développement. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques autour de l'IA générative. Compétences techniques : Indispensables : Intelligence Artificielle Générative (GenAI) LLM Agentic AI Orchestration d'agents CI/CD DevOps GitHub API Déploiement et gestion d'environnements Monitoring Observabilité Sécurité applicative Documentation technique Ateliers techniques Connaissances appréciées : Claude Code GitHub Copilot Codex RAG (Retrieval-Augmented Generation) FinOps Bases de connaissances Taxonomies et ontologies Pipelines IA Conformité RGPD AI Act européen Profil recherché : Solide expérience en architecture de plateformes de développement. Expertise en intelligence artificielle générative et outils de développement assistés par l'IA. Maîtrise des environnements DevOps, CI/CD et des pratiques d'industrialisation logicielle. Bonne connaissance des enjeux de sécurité, de gouvernance et de conformité liés aux systèmes d'IA. Capacité à accompagner les équipes techniques, à définir des standards et à diffuser les bonnes pratiques. Excellentes qualités de communication, de collaboration et de documentation technique.

Gestion des identités et des accès Création et gestion des comptes utilisateurs : ajout, suppression, réinitialisation de mots de passe et attribution de licences Administration d'Entra ID (Azure AD) : mise en place des politiques d'accès conditionnel, déploiement du MFA (authentification multi-facteurs), gestion des groupes et des applications d'entreprise Synchronisation Active Directory : gestion de la synchronisation entre l'AD on-premise et le cloud via Azure AD Connect Administration des services collaboratifs Exchange Online : gestion des boîtes aux lettres, groupes de distribution, politiques de rétention, sécurisation de la messagerie (antispam, SPF/DKIM/DMARC, quarantaine) Teams : configuration des stratégies Teams, gestion de la téléphonie (portabilité des numéros, standards téléphoniques), création et administration des équipes SharePoint & OneDrive : création de sites, gestion des bibliothèques et des autorisations, migration de données on-premise vers le clouddeessi+1 Sécurité et conformité Mise en place de règles de sécurité via Microsoft Defender for Cloud Apps Gestion des politiques de conformité, de protection des données (DLP) et des politiques de rétentiondell+1 Surveillance de l'intégrité des services et gestion des alertes Automatisation et scripting Création de scripts PowerShell pour automatiser les tâches d'administration en masse (création de comptes, rapports d'utilisation, migrations)deessi+1 Utilisation de Power Automate pour automatiser des processus métier Projets et migrations Planification et exécution des migrations vers M365 (messagerie, SharePoint, Teams, téléphonie) Participation aux projets de déploiement de nouvelles fonctionnalités et mises à jour

🎯 Contexte Le consultant rejoindra l'équipe CERT Incident Response afin de développer un assistant virtuel basé sur les LLM (SecureGPT), destiné à aider les analystes cybersécurité dans leurs investigations et le traitement des alertes de sécurité. 🔍 Compétences recherchées IA Générative Large Language Models (GPT, Claude, Llama, Mistral...) Prompt Engineering RAG (Retrieval Augmented Generation) Agentic AI / Agents autonomes Intégration et orchestration de modèles LLM Développement Python confirmé / senior Backend API (FastAPI, Flask ou équivalent) HTML / Frontend Intégration d'API Cloud & DevOps Azure (indispensable) Docker Kubernetes OpenShift CI/CD Data PostgreSQL Cybersécurité SOC / CERT Incident Response Investigation d'alertes Sécurité opérationnelle

- Piloter des projets IT complexes en assurant la maîtrise du périmètre, des délais, de la gouvernance et de la coordination des différents acteurs impliqués, - Garantir une vision transverse des processus et du paysage IT afin d'assurer la cohérence et l'alignement des initiatives menées, - Structurer et animer les activités de PMO : suivi des plans d'actions, reporting, préparation des comités de pilotage et production des indicateurs de suivi, - Identifier, analyser et suivre les risques, dépendances et points de vigilance, tout en mettant en œuvre les plans de mitigation adaptés, - Assurer la coordination entre les équipes techniques, applicatives et métiers afin de faciliter les prises de décision et sécuriser l'avancement des projets, - Veiller à la bonne circulation de l'information entre les parties prenantes et favoriser la collaboration dans un contexte multi-acteurs, - Anticiper les impacts organisationnels et techniques des projets afin de garantir leur bon déroulement et la qualité des livrables, - Accompagner les équipes dans la résolution des problématiques complexes et contribuer à l'amélioration continue des méthodes de pilotage et de gouvernance.

Contexte de la mission : Dans le cadre de l'intégration de technologies d'Intelligence Artificielle Générative pour automatiser l'analyse de menaces, contextualiser les alertes de sécurité et assister les analystes, le client recherche un(e) Expert(e) IA spécialisé(e) dans l'entraînement, l'alignement et l'évaluation de modèles de langage (LLM/SLM), afin de concevoir des modèles souverains ultra-spécialisés en cybersécurité. Le/la consultant(e) travaillera en collaboration directe avec l'équipe R&D Cyber et l'équipe SOC. Missions confiéesFine-tuning de modèles : adapter et spécialiser des LLM open-source (Llama, Mistral, Qwen...) sur des données de cybersécurité (logs, rapports CTI, playbooks) Alignement & limitation des hallucinations : mettre en œuvre des techniques de reinforcement learning pour garantir des réponses précises, sécurisées et sans biais Formatage & structuration des données : définir les meilleurs formats de prompt/conversation pour l'entraînement Évaluation & Benchmarking : concevoir des pipelines d'évaluation rigoureux comparant les modèles "Cyber" aux standards du marché

Contexte Dans le cadre de son programme de modernisation IT (Cloud, Observabilité, IA et réurbanisation du SI), Le client engage une réflexion structurée autour des sujets IA for IT et IA for Ops. L'objectif est de définir une vision pragmatique et opérationnelle permettant d'exploiter les capacités d'intelligence artificielle pour améliorer l'exploitation, la supervision, la résolution d'incidents et l'efficacité des opérations IT. En parallèle,le client poursuit la transformation de son dispositif d'observabilité avec notamment : La migration Dynatrace Gen II vers Gen III ; La transition des logs ELK vers Dynatrace ; La montée en maturité des pratiques de monitoring et d'observabilité. Objectifs de la mission Le consultant interviendra comme référent senior afin de : 1. Cadrer la stratégie IA for Ops Définir la vision cible IA for Ops. Identifier les cas d'usage prioritaires et à forte valeur métier. Formaliser une trajectoire réaliste et progressive. Définir les indicateurs de succès (KPIs). Construire une roadmap de déploiement. 2. Accompagner les parties prenantes Mener des ateliers et interviews avec les équipes techniques et métiers. Recueillir et synthétiser les besoins. Animer les réflexions stratégiques. Faciliter la prise de décision. Produire des recommandations pragmatiques et actionnables. 3. Contribuer à l'évolution de l'observabilité Apporter une expertise avancée sur Dynatrace. Conseiller les équipes dans la migration Gen II vers Gen III. Accompagner la bascule des usages de logs ELK vers Dynatrace. Participer à l'identification des prérequis techniques nécessaires aux futurs cas d'usage IA Ops. Livrables attendus Vision cible IA for Ops. Cartographie des cas d'usage prioritaires. Analyse de l'existant et des écarts. Recommandations stratégiques et opérationnelles. Définition des KPIs. Roadmap de mise en œuvre. Dossier de synthèse exécutif à destination du management. Recommandations relatives aux plateformes d'observabilité.

Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grands comptes, vous pilotez un portefeuille de projets d'installation et d'évolution des solutions des métiers IARD. Au quotidien, vos activités seront de : - Cadrer et piloter des projets - Accompagner les acteurs métiers dans la formalisation des besoins et identifier les solutions adaptées. - Piloter la conception et la mise en œuvre des solutions, en garantissant leur cohérence globale. - Organiser et assister les phases de vérification et de validation des livrables (recettes). - Suivre le déploiement et la mise en production. - Organiser, coordonner et suivre les mises en production et le déploiement des projets et versions. - Assurer la transition vers le mode RUN et garantir la continuité des services. - Contribuer aux actions d'accompagnement au changement pour les utilisateurs finaux. - Gérer les engagements et suivre les projets. - Garantir le respect des engagements en termes de planning, budget et périmètre. - Piloter et mesurer l'avancement des projets à l'aide de tableaux de bord, indicateurs et comités de suivi. - Assurer un reporting régulier auprès des instances de pilotage et des parties prenantes.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Expert Openshift AI (H/F) à Gémenos, France. Contexte : Dans le cadre de l'exploitation, de l'évolution et de l'industrialisation d'une plateforme IA basée sur OpenShift AI, nous recherchons un expert technique capable d'intervenir sur les activités de RUN, d'automatisation et de transformation de la plateforme. Le consultant rejoindra une équipe en place et jouera également un rôle clé dans l'accompagnement des équipes d'exploitation et du Service. Les missions attendues par le Expert Openshift AI (H/F) : Exploitation & Administration OpenShift AI • Administration et maintien en conditions opérationnelles des plateformes OpenShift AI. • Supervision de l'environnement Kubernetes/OpenShift. • Gestion des workloads, namespaces, quotas et déploiements. • Gestion des certificats, accès et configurations de la plateforme. Infrastructure & Plateforme • Administration des clusters OpenShift sur infrastructures VMware et BareMetal. • Gestion des ressources GPU. • Administration du stockage et de la persistance des données. • Gestion des composants réseau OpenShift (Ingress, Network Policies, exposition des services). OpenShift AI & MLOps • Administration des Data Science Projects et Workbenches. • Gestion des services de Model Serving (ModelMesh). • Gestion et optimisation des ressources GPU pour les usages IA. • Accompagnement des équipes Data Science et IA. Automatisation & Industrialisation • Mise en œuvre des pratiques GitOps et CI/CD. • Déploiement d'applications via Helm. • Administration d'ArgoCD et des pipelines Tekton. • Automatisation • Participation aux projets de transformation et d'industrialisation de la plateforme. Formation & Accompagnement • Formation des équipes en charge du RUN. • Accompagnement et montée en compétence du Service. • Documentation Profil recherché • Expert OpenShift / Kubernetes confirmé. • Expérience significative sur OpenShift AI et les environnements MLOps. • Bonne compréhension des architectures IA et des environnements GPU. • Expérience en automatisation, industrialisation et CI/CD. • Capacité à accompagner et former des équipes. • Aisance dans les environnements de transformation et d'amélioration continue. Conditions • Démarrage : ASAP • Mission longue durée • Localisation : Gémenos (13) • Présence sur site : 3 jours/semaine minimum

- Création/gestion/suppression des objets de messageries, - Gestion des droits des users, - Gestion des incidents ( en charge au moins une dizaine de tickets par jour majoritairement écrit) - Accueil des nouveaux utilisateurs de la messagerie aux besoins via PMAD, - Traitement des messages SPAM/PHISHING, - Support aux utilisateurs sur Windows/Mac/Linux/IOS/Android pour Outlook/Thunderbird/MAIL/K9, - Recherche et analyse des logs Elastic, - Recherche et blocage des boites compromises, - Gestion de projets secondaire : correction quotidienne des codes erreur du référentiel utilisateur, recherche et correction des adresses au mauvais format.

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Création et gestion des comptes utilisateurs (ajout, suppression, réinitialisation de mots de passe et attribution de licences) - Mise en place des politiques d'accès conditionnel, déploiement du MFA (authentification multifacteurs), gestion des groupes des applications d'entreprise - Gestion de la synchronisation entre l'AD on-premise et le cloud via Azure AD Connect - Gestion des boîtes aux lettres, groupe de distribution, politiques de rétention, sécurisation de la messagerie (antispam, SPF/DKIM/DMARC, quarantaine) - Configuration des stratégies Teams, gestion de la téléphonie (portabilité des numéros, standars téléphoniques), création et administration des équipes - Création de sites, gestion des bibliothèques et des autorisations, migration de données on-premise vers le clouddeesi+1 - Création de scripts PowerShell pour automatiser les tâches d'administration en masse (création de comptes, rapports d'utilisation, migrations) - Planification et exécution des migrations vers M365 - Participation aux projets de déploiement de nouvelles fonctionnalités et mises à jour Environnement technique : - Entra ID (Azure AD) - AD - Exchange Online - Teams - SharePoint et OneDrive - PowerShell - Power Automate

Dans le cadre d'un projet stratégique autour de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un AI Engineer pour intervenir sur des sujets mêlant IA Générative, Machine Learning et industrialisation de modèles. Vos missionsConcevoir et développer des solutions d'IA Générative (LLM, RAG, Agents IA). Développer des architectures multi-agents et des systèmes conversationnels. Industrialiser les modèles via des API et mettre en œuvre les pratiques MLOps / LLMOps. Concevoir et optimiser des modèles de Machine Learning (scoring, prédiction, fraude...). Assurer le monitoring et l'amélioration continue des modèles en production. Collaborer avec les équipes Data, IT et Métier sur des projets à fort impact.

Nous recherchons un Architecte Logiciel IA(H/F) Mission 1. Pilotage de l'intégration des assistants IA (Onboarding) • Identifier et mapper l'ensemble des initiatives d'assistants IA lancés au sein du Groupe • Évaluer la maturité technique et fonctionnelle des projets d'assistants existants. • Qualifier l'éligibilité des solutions pour leur intégration dans la Gateway de MyCompanion. • Définir et planifier le positionnement de chaque intégration dans la roadmap globale. 2. Analyse des besoins et définition du produit • Recueillir et analyser les besoins en termes de fonctionnalités et d'interface utilisateur (UI) auprès des entités. • Traduire ces besoins en User Stories pour alimenter le backlog de développement. • Animer des ateliers techniques approfondis pour comprendre les spécificités fonctionnelles des assistants tiers. • Organiser des sessions de tests et de feedback sur les nouvelles interfaces (ex: Gallery) pour optimiser l'expérience utilisateur. 3. Promotion et Évangélisation de l'Offering • Concevoir et mettre à jour les supports de présentation de l'offre "Gateway". • Représenter la solution lors de comités internes et d'événements technologiques majeurs. • Agir en tant que point de contact privilégié (SPOC) pour les nouvelles entités souhaitant rejoindre l'écosystème. 4. Coordination Transverse • Assurer le suivi relationnel avec un portefeuille multidisciplinaire d'entités (Finance, RH, Risques, Juridique, etc.). • Coordonner les phases de lancement (Kick-offs) et les suivis techniques jusqu'à la mise en service de l'assistant IA spécialisé sur MyCompanion Compétences attendues • Excellentes capacités de communication et d'animation d'ateliers. • Esprit d'analyse et de synthèse. • Capacité à travailler en coordination transverse (technique / métier / offering) • Capacité d'organisation et rigueur dans le suivi d'une roadmap • Gestion de Produit : Capacité à qualifier des besoins, rédiger un backlog et prioriser des fonctionnalités. • Culture IA : Compréhension des enjeux des assistants IA, des LLM et des notions de base liées aux SDK/API. • Pilotage de Roadmap : Savoir positionner des projets dans un calendrier de déploiement global. • UI/UX : Capacité à collecter des feedbacks utilisateurs et à les traduire en améliorations d'interface. • Communication : Maîtrise de la création de supports de présentation et aisance à l'oral pour des comités ou événements tech. __________ Technologies (expertise attendue) Jira, Confluence, suite Office, prototypage (Figma, Adobe XD, etc.), outil de collecte de données, CRM, concepts LLM

Project Manager with Digital Banking Operations and Artificial Intelligence AI We are seeking a Project Manager with Digital Banking Operations and Artificial Intelligence (AI) Projects experience to join our Client a bank based in Central London. This is a full-time role located in London, with flexibility for some remote work. As an AI project manager, you be responsible for overseeing and managing the implementation of AI projects within our digital banking operations. You will collaborate with cross-functional teams to define project goals, develop project plans, allocate resources, track progress, and ensure timely and successful delivery of projects. Experience and Qualifications Previous experience in project management, preferably within the banking or financial services industry Strong understanding of digital banking operations and Artificial Intelligence AI technologies Proven track record of successfully delivering complex projects on time and within budget Excellent communication and interpersonal skills, with the ability to effectively collaborate with cross-functional teams Strong problem-solving and decision-making abilities Knowledge of agile project management methodologies Experience with data analysis and reporting Ability to adapt to changing priorities and work well under pressure Project management certification (e.g., PMP) is a plus Bachelor's degree in a relevant field Areas to Consider 1. Customer Service Enhancement Chatbots and Virtual Assistants: Deploy AI-driven chatbots to handle routine inquiries, provide 24/7 support, and reduce wait times. Sentiment Analysis: Use AI to analyze customer feedback and sentiment from various channels to improve services. 2. Fraud Detection and Prevention Real-Time Monitoring: Implement AI algorithms to detect and flag unusual transactions in real-time. Predictive Analytics: Use machine learning models to predict potential fraud based on historical data and behavioural patterns. 3. Loan Processing Automation Credit Scoring: AI can evaluate creditworthiness more accurately by analyzing a wider range of data points. Document Verification: Automate the verification of documents submitted for loan applications, speeding up the approval process. 4. Personalized Banking Services Customer Insights: Leverage AI to gain insights into customer behaviour and preferences, allowing for personalized product recommendations. Marketing Campaigns: Use AI to target customers with tailored marketing campaigns based on their transaction history and preferences. 5. Risk Management Risk Assessment: AI can analyze market trends and economic indicators to provide early warnings about potential risks. Compliance Monitoring: Automate compliance checks and monitoring to ensure adherence to regulations and reduce the risk of non-compliance penalties. 6. Operational Efficiency Process Automation: Use robotic process automation (RPA) to handle repetitive tasks such as data entry, account reconciliation, and report generation. Workflow Optimization: AI can optimize workflows by identifying bottlenecks and suggesting improvements. Implementation Strategy Assessment: Evaluate the current state of digital banking operations and identify areas where AI can add value. Pilot Projects: Start with pilot projects to test AI applications in a controlled environment. Scalability: Ensure that AI solutions are scalable and can handle increasing volumes of data and transactions. Employee Training: Train staff on AI tools and their applications to ensure seamless integration. Continuous Improvement: Regularly update AI models and algorithms based on new data and evolving business needs. Challenges and Considerations Data Quality: Ensure high-quality data for accurate AI predictions and analysis. Regulatory Compliance: Stay compliant with financial regulations while implementing AI solutions. Customer Trust: Maintain transparency in AI-driven decisions to build and maintain customer trust. Integration: Seamlessly integrate AI with existing banking systems and processes. The main emphasis of this position to is harness the data from a variety of data tables at the bank and collate a Data Lake from which to extract a variety of AI reports to increase the banks customer strategy. By strategically implementing AI in these areas, a Digital Banking Operations Manager can greatly improve the efficiency, security, and customer satisfaction in digital banking operations. The position will be hybrid 3 days a week in the office. The salary is negotiable depending on experience but probably in the range £80K - £120K plus benefits. Do send your CV to us in Word format along with your salary and notice period.