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Dans le cadre du déploiement à grande échelle des solutions d'IA générative et agentique d'un grand compte, nous recherchons un AI Platform Engineer pour construire et opérer la plateforme mutualisée qui héberge l'ensemble des cas d'usage IA du groupe. Au sein de l'équipe plateforme, le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception et l'exploitation de la plateforme IA interne mise à disposition des équipes de développement et de data science ▪ Le déploiement et la configuration des services d'infrastructure nécessaires aux cas d'usage IA (environnements d'inférence, GPU, stockage objet) ▪ L'intégration et l'administration des gateways LLM donnant accès aux modèles (internes et fournisseurs externes) ▪ La mise en place des mécanismes de quotas, de gestion des accès et de facturation interne des usages IA ▪ L'industrialisation des services de la plateforme : templates, self-service, documentation ▪ Le maintien en condition opérationnelle : supervision, gestion des incidents, capacity planning ▪ La contribution aux choix d'architecture pour une exploitation industrielle durable

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des applications en production. - Superviser les applications et les traitements batch, analyser les alertes et résoudre les incidents. - Gérer les mises en production et coordonner les déploiements avec les équipes de développement. - Participer à l'automatisation des tâches d'exploitation et à l'amélioration des processus. - Garantir le respect des engagements de service (SLA). - Réaliser les analyses de causes racines (RCA) et mettre en œuvre les actions correctives. - Rédiger et maintenir la documentation d'exploitation et les procédures. - Participer aux astreintes et aux interventions hors horaires ouvrés si nécessaire. - Contribuer aux projets d'évolution de la plateforme et aux initiatives d'amélioration continue. Environnement techniques : - Maîtrise des outils DevOps (Git, Jenkins, Ansible, Kubernetes, Docker) appréciée. - Bonne compréhension des architectures applicatives, des API et des services web. - Bonne connaissance des environnements Linux/Unix. - Maîtrise des scripts Shell et/ou Python. - Connaissance des ordonnanceurs (Control-M, Autosys, Dollar Universe ou équivalent). - Expérience des outils de supervision (Centreon, Zabbix, Prometheus, Grafana, Dynatrace, Splunk…). - Connaissances des bases de données Oracle, PostgreSQL ou SQL Server.

Dans le cadre de la protection des données personnelles traitées par ses systèmes d'intelligence artificielle, un grand compte du secteur financier recherche un AI Privacy Engineer pour garantir la conformité et la minimisation des risques dans l'ensemble du cycle de vie de ses modèles. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ L'analyse des traitements de données personnelles dans les systèmes IA : données d'entraînement, données d'inférence, historiques de conversation ▪ La mise en œuvre des techniques de protection : anonymisation, pseudonymisation, minimisation, masquage des données sensibles avant traitement par les modèles ▪ L'évaluation des risques spécifiques aux modèles : mémorisation de données d'entraînement, risque de réidentification, fuites via les réponses générées ▪ La réalisation des analyses d'impact (AIPD/DPIA) sur les cas d'usage IA ▪ La définition des politiques de rétention et de purge des données manipulées par les systèmes IA ▪ L'intégration des exigences de privacy by design dans les projets IA, en lien avec les équipes de développement ▪ L'accompagnement du DPO et le support aux instances de conformité

Vous intégrerez l'équipe Transformation, Data & Innovation. L'équipe conçoit des solutions Data et Intelligence Artificielle permettant d'améliorer la connaissance client, l'efficacité opérationnelle et la performance commerciale : analyse automatisée de l'actualité, détection d'insights, recommandations, prédictions et pilotage de la performance. Missions principalesConcevoir et développer des solutions de Machine Learning, NLP et Deep Learning. Développer des applications basées sur l'IA générative et l'IA agentique. Concevoir des architectures RAG et des systèmes multi-agents avec LangGraph. Intégrer et exploiter des modèles LLM, RLM et SLM. Mettre en œuvre des techniques NLP : embeddings, Transformers, BERT, NER et recherche sémantique. Développer des modèles de régression, classification, clustering, détection d'anomalies, recommandation et séries temporelles. Réaliser l'adaptation et l'optimisation des modèles via le transfer learning et le fine-tuning. Construire et interroger des bases vectorielles et des moteurs d'indexation tels qu'Elasticsearch et FAISS. Évaluer, superviser et améliorer les performances des solutions RAG et agentiques. Industrialiser les modèles et assurer leur suivi avec Dataiku et MLflow. Développer des prototypes et interfaces de démonstration avec Gradio ou Streamlit. Participer à la mise en place de solutions d'IA responsables, explicables et maîtrisant les risques de biais. Collaborer avec les équipes métiers afin de traduire leurs besoins en solutions Data et IA concrètes. Assurer une veille technologique et proposer des cas d'usage innovants.

Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions AI/ML, de l'identification des cas d'usage jusqu'à la mise en production, avec un fort enjeu de sécurité, scalabilité et industrialisation. Missions principales : - Identifier, analyser et prioriser les cas d'usage AI/ML appliqués à la cybersécurité et à l'IAM. - Développer des modèles de Machine Learning permettant de détecter les comportements utilisateurs anormaux, les schémas d'accès suspects et les potentielles menaces de sécurité. - Concevoir, tester et déployer des modèles AI/ML scalables intégrables aux plateformes de cybersécurité. - Développer des solutions AI, LLM et Advanced Analytics. - Concevoir et optimiser les prompts, les sorties structurées et les mécanismes d'évaluation des modèles. - Mettre en place le monitoring et l'évaluation des solutions AI/ML. - Industrialiser les modèles et solutions analytiques jusqu'à leur mise en production. - Garantir la qualité, la maintenabilité, les tests et l'intégration continue. - Prendre en charge les projets de bout en bout, de la phase de découverte jusqu'à la livraison. - Collaborer avec les équipes Engineering, Cybersécurité et métiers.

Contexte : Dans le cadre de l'accélération de ses initiatives en Intelligence Artificielle Générative, notre client recherche un Data Scientist GenAI / AI Engineer pour concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM. Le consultant interviendra sur des projets d'IA appliquée visant notamment l'automatisation de processus métiers, l'accès à la connaissance interne et le développement d'assistants intelligents, de la phase de conception jusqu'à la mise en production. Missions principales : · Analyser les besoins métiers et identifier les cas d'usage pertinents autour de l'IA générative. · Concevoir et développer des applications basées sur des LLM tels que GPT, Mistral, Llama ou Claude. · Développer des assistants conversationnels et des systèmes d'aide à la décision. · Concevoir et mettre en œuvre des architectures RAG et des solutions de recherche sémantique. · Développer les pipelines documentaires : ingestion, nettoyage, chunking, embeddings, indexation, retrieval et reranking. · Concevoir des workflows agentiques et orchestrer des outils et agents IA. · Développer des APIs et services backend autour des modèles IA. · Transformer les POC en solutions industrialisées et production-ready. · Mettre en place les pratiques de tests, versioning, CI/CD, monitoring et documentation. · Définir et mettre en œuvre des métriques et frameworks d'évaluation des solutions GenAI. · Optimiser la qualité des réponses, la pertinence du retrieval, la latence et les coûts, tout en limitant les hallucinations. · Participer au déploiement des solutions sur des environnements Cloud. · Présenter et vulgariser les solutions auprès des équipes techniques et métiers. Livrables attendus : · Analyses des besoins et identification des cas d'usage IA. · Spécifications fonctionnelles et techniques. · Prototypes et applications GenAI fonctionnelles. · Architectures RAG et pipelines documentaires documentés. · APIs, services IA et agents opérationnels. · Scripts et notebooks d'expérimentation. · Code source versionné et pipelines CI/CD. · Documentation d'architecture, de déploiement et d'exploitation. · Métriques de qualité et de performance des solutions. · Documentation des modèles, prompts et dispositifs d'évaluation.

🎯 MISSIONS : Intégré(e) dans une équipe de 15 personnes à l'activité Services Managés, vos missions seront les suivantes : - Administration système Linux (notamment sur les flux, les applicatifs et l'infrastructure système) - Support de niveau 2 - Maintien en conditions opérationnelles (MCO) - Réalisation de prestations techniques Environnement technique : - Linux Redhat - Batch - Ansible - Powershell 🙂 VOUS : - Vous avez une expérience en tant qu'Administrateur Linux et cela vous a beaucoup plu. -Vous souhaitez rejoindre une ESN pour intervenir chez des clients grands comptes. Cette annonce est ouverte aux personnes en situation de handicap.

Missions Analyse besoins métiers/techniques, définition d'architectures d'intégration Conception, développement et déploiement d'API et flux MuleSoft Migration de flux existants vers le Cloud Cadrage et challenge des solutions des intégrateurs Standardisation : templates réutilisables (logs, erreurs, transformations) Spécifications techniques, documents d'architecture, connecteurs spécifiques Gouvernance, sécurité et supervision des API Tests de performance/robustesse/sécurité, résolution d'incidents Collaboration DevOps/CI-CD, formation des équipes (France/Inde) Participation aux ateliers techniques et métiers Volet IA Automatisation du développement, intégration ML/moteurs de règles Composants d'automatisation intelligents, cas d'usage Agentic AI

Vous serez intégré(e) à l'équipe intégration d'un de nos clients grands comptes. Votre mission sera à la frontière du build et du run, et devra permettre d'assurer l'intégration des applications et solutions techniques d'infrastructures applicatives dans les environnements de recette et production. Le détail de vos missions sera le suivant : - Déploiement des applicatifs Web et non Web (majoritairement Apache/Tomcat/IIS) - Installation et administration des systèmes (principalement Suse, Ubuntu et Oracle Linux) - Automatisation des traitements de déploiements via GITLAB et SaltStack - Administration de Suse Manager - Migration des composants techniques - Administration du gestionnaire d'identité KeyCloak - Support Incident N3 Applicatif et Système - Rédaction et mise à jour de la documentation technique (dossier d'installation, Dex, DAT, Cartographie, Wiki) - Accompagnement de la production sur la gestion des problèmes (ITIL) - Support aux gestionnaires Produits pour la qualification des besoins techniques Environnement technique : Les applications sont hébergées sur des machines virtuelles sous l'hyperviseur VMWare, dans des environnements Windows ou Linux (Suse, parfois CentOS, Oracle Linux, Ubuntu). Ce sont essentiellement des plateformes Web/JEE (Apache, Tomcat, IIS). Une transformation vers l'automatisation et l'outillage DevOps est en cours. Des outils comme Saltstack, Suse Manager, Git, Docker constituent cette chaîne d'intégration et de déploiement continu. Tout changement sur le SI est tracé dans l'outil Redmine. Compétences attendues : - Environnements applicatifs Apache, Tomcat, PHP, Keycloak, … - Automatisation / industrialisation (Saltstack, GIT et GITLAB) - Système Linux (Suse, Ubuntu, Oracle Linux), Suse Manager, Windows Server

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Senior AI IT Risk, Compliance & Operational Resilience Consultant H/F Description de la mission : Job Description – Senior AI IT Risk, Compliance & Operational Resilience Consultant Context and objective of the mission With the growing importance of Cloud solutions, Artificial Intelligence (AI), and IT process automation, a large organization is continuing its transformation towards an AI-enabled IT model. This evolution requires stronger governance, risk management, regulatory compliance, operational resilience, and fraud prevention related to AI systems. The mission is to support the IT, Data, Application Technologies & Architecture, Digital Technologies & AI teams in identifying, assessing, and managing the risks associated with AI adoption, while strengthening compliance with applicable regulations such as the AI Act, DORA, GDPR, CRA, and related requirements. Main responsibilities The consultant will be responsible for: • Strengthening the ICT and AI risk management framework within the IT organization • Supporting teams in conducting Business Risk Assessments and identifying operational, cyber, regulatory, contractual, and fraud risks • Defining and monitoring remediation plans in collaboration with stakeholders • Contributing to the implementation and improvement of AI governance • Ensuring alignment with regulatory requirements related to AI, operational resilience, and outsourcing • Advising teams on exit strategies, critical supplier management, compliance controls, and requirements from the National Bank of Belgium • Participating in the development of risk management dashboards and indicators • Supporting AI4IT transformation programmes by integrating risk, compliance, resilience, and fraud prevention dimensions Profile required Business experience: • Senior experience in IT Risk and IT Governance • Senior experience in operational risk and compliance • Senior experience in audit, internal control, or risk management • Experience in the financial or insurance sector Technical skills: • Microsoft suite, including Word, Excel, and PowerPoint • Understanding of AI and Generative AI technologies • Knowledge of obligations under the European AI Act • Experience in identifying and assessing risks related to AI models, training data, LLMs, and AI services provided by third parties • Knowledge of operational resilience and cybersecurity challenges related to AI systems Functional skills: • Ability to work with IT, Architecture, Cybersecurity, Data, and Digital teams • Experience with cloud environments, outsourced services, and ICT risks • Knowledge of DORA, GDPR, and third-party management frameworks Language requirements: • English: fluent, mandatory • Dutch: preferable • French: preferable Expected deliverables • AI risk management framework and AI Governance Framework • Risk assessments and risk registers for AI solutions • Regulatory impact assessments covering the AI Act, DORA, GDPR, and CRA • Remediation plans and control strengthening plans • Executive dashboards for risk and compliance monitoring • Opinions and recommendations on AI solutions, cloud services, and strategic suppliers • Support materials for internal audits, external audits, and regulatory inspections Compétences / Qualités indispensables : AI risk and compliance, IT risk and governance, Operational resilience and cybersecurity, DORA / GDPR / AI Act compliance, Cloud and third-party ICT risk, English fluency Compétences / Qualités qui seraient un + : Dutch or French language skillsInformations concernant le télétravail : Oui — 3 jours/semaine

Dans le cadre du développement de ses produits data et IA, un grand compte recherche un Product Owner expérimenté pour piloter des produits basés sur le machine learning et l'IA générative dans un environnement agile exigeant. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La gestion du backlog produit : recueil des besoins, rédaction des user stories, priorisation par la valeur ▪ Le cadrage des cas d'usage IA avec les métiers et l'évaluation de leur faisabilité avec les équipes techniques ▪ La coordination des équipes pluridisciplinaires : métiers, data scientists, développeurs, IT ▪ L'animation des ateliers et des rituels agiles ▪ Le suivi de la delivery et la garantie de la qualité des livrables ▪ La définition et le suivi des KPI produit : adoption, valeur métier, performance des modèles, coûts ▪ La gestion du cycle de vie spécifique aux produits IA : phases d'expérimentation, critères de passage en production, amélioration continue des modèles

Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions AI/ML, de l'identification des cas d'usage jusqu'à la mise en production, avec un fort enjeu de sécurité, scalabilité et industrialisation. Missions principales : - Identifier, analyser et prioriser les cas d'usage AI/ML appliqués à la cybersécurité et à l'IAM. - Développer des modèles de Machine Learning permettant de détecter les comportements utilisateurs anormaux, les schémas d'accès suspects et les potentielles menaces de sécurité. - Concevoir, tester et déployer des modèles AI/ML scalables intégrables aux plateformes de cybersécurité. - Développer des solutions AI, LLM et Advanced Analytics. - Concevoir et optimiser les prompts, les sorties structurées et les mécanismes d'évaluation des modèles. - Mettre en place le monitoring et l'évaluation des solutions AI/ML. - Industrialiser les modèles et solutions analytiques jusqu'à leur mise en production. - Garantir la qualité, la maintenabilité, les tests et l'intégration continue. - Prendre en charge les projets de bout en bout, de la phase de découverte jusqu'à la livraison. - Collaborer avec les équipes Engineering, Cybersécurité et métiers.

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte vos missions se baseront sur 3 axes principaux : - Planification Stratégique : Définition du calendrier annuel, cartographie des environnements et établissement des règles de gouvernance avec le support de la DDSI - Pilotage Opérationnel : Coordination des mises en production (MEP), animation des jalons Go/No-Go et support de proximité aux équipes projets - Amélioration Continue : Accompagnement des équipes vers les bonnes pratiques, analyse post-mortem et optimisation vers le déploiement continu Livrables attendus : - Périmètre des releases - Calendrier officiel des MEP + planification des environnements sur l'année - Minutiers et dispositif de MEP - Dashboards de suivi - Rapports Post-Mortem, Plans d'optimisation

Pour renforcer l'ensemble du collectif, nous recherchons un Software Development Engineer basé à Lille (ou hybride). L'enjeu est de participer au développement d'architectures applicatives modernes tout en intégrant au quotidien les meilleures pratiques du développement assisté par Intelligence Artificielle (agentic coding, workflows d'IA agentique, RAG). Contribuer a des développements cross pour le domaine. Environnement technique de la mission : Front-end / Langages : TypeScript, JavaScript, React.js (prioritaire), Vue.js Build & Deploy : Docker, Vite, GitHub Actions, Flux, Helm, Kubernetes Testing & Qualité : Playwright, Jest, Gatling, SonarQube, TU/TI/TA APIs & Outillage : Datadog, Gravitee, Bruno, OpenAPI, OAuth2/JWT, ... IA & Productivité : GitHub Copilot, agents de dev, ... Objectifs et livrables Objectifs principaux : Conception & Développement Front-End : Concevoir et développer des architectures web modulaires, distribuées et Cloud Native répondant aux besoins fonctionnels des entrepôts à l'échelle internationale. Excellence Technique & Craftsmanship : Appliquer des standards d'ingénierie rigoureux (Software Craftsmanship, Pair/Mob programming, revue de code, Doc as Code / C4 Model). Accélération par l'IA : Exploiter les outils d'IA au quotidien (AI-augmented coding, orchestration d'agents) pour accélérer les développements, optimiser la qualité du code et faire monter en compétence l'équipe sur ces pratiques. Démarche DevOps & Qualité : Garantir la couverture de tests (unitaires, E2E, performance) et la fiabilité des applications (CI/CD, monitoring, métriques SLI/SLO). Livrables attendus : Applications et modules Front-End livrés en production, testés, documentés et maintenables. Pipelines de tests et d'intégration continue fonctionnels. Documentation technique à jour (Doc as code, schémas d'architecture C4). Retour d'expérience et cas d'usage partagés sur l'intégration des workflows d'IA dans le cycle de développement. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence K8S Avancé DATADOG Avancé ANGULAR Avancé VUE Avancé Typescript Confirmé REACT.JS Confirmé GitHub Actions Avancé Github Copilot Confirmé

ContexteUn gestionnaire d'actifs de premier plan à l'échelle mondiale, engagé à proposer des solutions d'investissement durables et à stimuler l'innovation dans l'ensemble de ses stratégies d'investissement et de ses opérations. Membre d'un grand groupe bancaire international, l'entreprise s'appuie sur des technologies de pointe et des capacités axées sur les données pour améliorer ses performances, son efficacité et l'expérience client. Missions Diriger la conception, le déploiement et la mise à l'échelle des initiatives d'intelligence artificielle (IA) à l'échelle de l'organisation. Définir et piloter la stratégie informatique de l'entreprise en matière d'IA et d'innovation, en étroite collaboration avec les équipes métier, les équipes chargées des données et le groupe mère. Contribuer à l'identification, à l'expérimentation et à l'industrialisation de solutions innovantes d'IA au service de la gestion d'actifs, des opérations, de la conformité, de la distribution et des activités de service client. Définir et mettre en œuvre la stratégie d'IA et d'innovation en accord avec les priorités du groupe. Industrialiser l'adoption de l'IA à grande échelle dans l'ensemble des métiers. Générer une valeur commerciale mesurable (efficacité, chiffre d'affaires, productivité). Assurer une gouvernance, une conformité et une gestion des risques rigoureuses. Favoriser un écosystème d'innovation et d'expérimentation. Gérer le changement et promouvoir l'intégration de l'IA dans la culture d'entreprise.

Dans le cadre d'un programme de transformation autour de l'IA agentique, notre client recherche un(e) Data IA Architect Senior afin de définir l'architecture de référence d'une couche sémantique groupe. Cette couche devra permettre de traduire les structures techniques existantes — tables, colonnes, jointures, métadonnées et sources hétérogènes — en concepts métiers, définitions, relations et règles compréhensibles par les utilisateurs et exploitables par des agents basés sur des LLM. La mission s'inscrit dans un contexte de grand groupe international, complexe et fédéré, composé de plusieurs entités disposant de niveaux de maturité et de spécificités différents. Définir les capacités fonctionnelles et techniques de la couche sémantique ; Identifier les composants communs, patterns d'intégration et briques réutilisables ; Formaliser les standards de modélisation, ontologies, taxonomies, data products et Data Mesh ; Produire la documentation d'architecture de référence et les guidelines associées ; Analyser les spécificités et niveaux de maturité des différentes entités ; Évaluer les technologies et standards pertinents, notamment autour de Databricks, Microsoft Fabric, knowledge graphs et solutions de gouvernance ; Clarifier le périmètre groupe et entités ; Proposer un modèle de gouvernance fédérée adapté à une organisation multi-entités ; Accompagner la définition des trajectoires d'implémentation et d'intégration avec les cas d'usage IA, LLM et Agentic AI. L'enjeu principal est de construire un socle sémantique fiable, gouverné et industrialisable, capable d'accélérer le déploiement de plusieurs cas d'usage Data et IA à l'échelle du groupe.