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ContexteLa fonction principale du domaine « Deal Capture IRG » consiste à assurer le support, la maintenance et l'amélioration d'une application appelée STAR. STAR est un système de traitement des transactions chargé de la saisie des opérations sur dérivés de taux d'intérêt (IRD), les contrats à terme et les obligations, ainsi que du transfert ultérieur de ces transactions du Middle Office vers le Back Office. STAR constitue la colonne vertébrale de la suite informatique dédiée au traitement des transactions. Plus de 2 000 utilisateurs réguliers Saisie de plus de 1,5 million de transactions par mois Des utilisateurs répartis dans 42 pays Le développement logiciel est assuré à Londres et à Mumbai. L'équipe se compose de 23 développeurs logiciels et de 14 analystes métier répartis sur ces deux sites. Missions Développement de nouvelles améliorations à la demande de l'entreprise (qu'elles proviennent du Front-Office, du Middle-Office ou du Back-Office). Ces améliorations peuvent prendre la forme de nouveaux produits financiers, de nouvelles méthodes de comptabilisation, d'optimisations fonctionnelles, de réponses à des points d'audit, d'exigences réglementaires, etc. Maintenance : correction de bogues, assistance technique en cours de journée et assistance de 3e niveau pendant la nuit. Outils et environnement C++ (Visual Studio 2015) et C#.NET 4.6.1 dans un environnement Windows CppUnit pour les tests unitaires Python et Robot pour les tests de régression automatisés Oracle 12c, SQL et procédures stockées

Au sein de sa Direction de la Performance Opérationnelle (périmètre Marché des Professionnels & Entreprises), lance un programme stratégique d'acculturation et d'adoption de l'Intelligence Artificielle auprès de ses équipes de souscription. Le constat est clair : malgré la mise à disposition d'outils IA performants l'usage de l'IA par les collaborateurs et les managers reste très faible. La direction a identifié un vrai sujet de change management : il ne s'agit pas de former les équipes à un outil, mais de les accompagner dans une transformation durable orientée IA, en allant à leur rencontre, en parlant leur langue métier, et en ciblant des cas d'usage concrets et à fort impact. Le périmètre concerné représente plus de 2 000 souscripteurs répartis sur toute la France (Toulouse, Bordeaux, Angers, Alsace, Lorraine, Lille…), spécialisés en assurance IARD professionnels et entreprises — une population à pyramide d'âge élevée souvent réfractaire à l'IA, et dont l'adhésion nécessite une approche terrain, interactive et personnalisée. Périmètre & Objectifs de la mission Le consultant interviendra en appui d'une équipe interne composée de deux chefs de projet, d'un data officer et d'un sponsor direction métier, pour piloter et animer le dispositif de transformation IA. Cadrage & Stratégie - Analyser et challenger le dispositif de transformation IA en cours de construction en interne - Identifier et prioriser les cas d'usage IA les plus pertinents pour les métiers de souscription IARD (une vingtaine de cas d'usage identifiés, à rationaliser) - Proposer un plan de déploiement structuré, idéalement éprouvé dans un contexte grand compte (CAC 40 ou secteur assurance / banque apprécié) - Apporter un regard extérieur pour sortir des schémas habituels et proposer des solutions innovantes Animation & Conduite du changement - Aller à la rencontre des équipes terrain partout en France (intégration dans les réunions d'équipe existantes) - Animer des sessions de sensibilisation et d'adoption IA de manière interactive et engageante (pas de slides verticaux descendant — approche participative et terrain attendue) - Cibler et démontrer les cas d'usage IA directement liés aux réalités métiers des souscripteurs (analyse de dossiers complexes, résumé de pièces techniques, RC, dommages, tous risques chantier…) - Créer du lien avec les équipes pour favoriser l'adhésion et lever les résistances Pilotage & Recommandations - Définir le RACI du programme de transformation IA - Produire des recommandations claires sur les outils à privilégier (et justifier les choix auprès des équipes) - Assurer un reporting régulier et proactif auprès du manager de la mission Livrables attendus 1. Audit et analyse du dispositif IA existant (outils, usages, adoption) 2. Cartographie et priorisation des cas d'usage IA pour les métiers IARD 3. Plan de déploiement du programme de transformation IA 4. RACI et gouvernance du programme 5. Kit d'animation et supports d'ateliers terrain (format interactif) 6. Compte-rendus des sessions d'animation et suivi de l'adoption par équipe 7. Recommandations sur les outils IA (Secure Chat, Copilot, Mistral…) 8. Points de vigilance : sécurité, conformité, gouvernance des données 9. Reporting hebdomadaire d'avancement avec propositions proactives 10. Bilan de mission et recommandations pour la suite (budget 2027)

Missions IA Générative & Agentic AI Concevoir et développer des solutions IA, automatisations métier et systèmes conversationnels avancés. Développer des architectures RAG robustes et sécurisées. Construire des workflows multi-agents pour automatiser des processus métier complexes. Intégrer et orchestrer des modèles de langage (OpenAI, Azure OpenAI, modèles open source). Concevoir des solutions exploitant les capacités de raisonnement, de recherche documentaire et d'exécution d'actions. Engineering & Industrialisation Industrialiser les solutions IA sous forme d'API et de services cloud. Développer des composants réutilisables permettant d'accélérer le delivery des produits IA. Mettre en place les pratiques MLOps et LLMOps nécessaires à l'exploitation des solutions. Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des applications IA en production. Participer à la définition des standards techniques de la plateforme IA. Data Science & Machine Learning Concevoir et maintenir des modèles de Machine Learning lorsque les cas d'usage le nécessitent. Réaliser des analyses exploratoires et expérimentations avancées. Évaluer et optimiser les performances des modèles prédictifs. Mettre en oeuvre les approches d'explicabilité et d'IA responsable. Collaborer avec les métiers sur les problématiques de risque, fraude, marketing ou recouvrement. Monitoring & Evaluation Définir les métriques de performance des systèmes IA. Mettre en place les mécanismes de monitoring et d'observabilité. Suivre les dérives des modèles et des systèmes RAG. Évaluer la qualité des réponses générées (RAGAS, LLM-as-a-Judge, évaluations métier). Garantir la conformité et la traçabilité des solutions déployées.

Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grands comptes, votre rôle sera de faciliter l'agilité à l'échelle (modèle SAFe) d'une des équipes. Le détail de vos missions sera le suivant : En lien étroit avec le management et les référents agile / SAFe internes - Identifier et évaluer la méthode agile optimale à utiliser - Accompagner le changement vers l'agilité (équipe, et parties prenantes) - Veiller à la bonne application de la méthodologie agile (cadre, pratiques, …) - Animer les cérémonies agiles (Daily, sprint planning, revue, rétrospective ...) - Anticiper et suivre l'avancement des itérations et des chantiers, alerter sur d'éventuelles difficultés - Fournir les indicateurs nécessaires à la revue, veiller à la pertinence de la rétrospective et s'assurer que le planning soit correctement préparé et effectué - Animer la team et s'assurer qu'elle reste concentrée sur ses engagements - Faciliter la coopération poussée entre tous les rôles et fonctions - Protéger l'équipe de toutes sollicitations extérieures - Aider l'équipe à entrer dans une démarche d'amélioration continue - Faciliter l'adoption de JIRA dans l'équipe - Concevoir et présenter des supports visuels et attractifs De plus, le Coach / Scrum master pourra être amené à - Participer aux travaux de coordination de multi équipes et à l'amélioration de l'écosystème

Dans le cadre du développement de solutions digitales pour le secteur retail/e-commerce, vous participerez à la conception, au développement et à l'évolution d'applications internes stratégiques. Vous contribuerez notamment au lancement d'un nouvel outil de gestion des tailles (Size Management Tool - SMT), destiné à accompagner les activités métiers et les besoins de gestion des référentiels produits. L'environnement technique s'appuie sur des architectures modernes orientées services et événements, avec un développement full stack autour de TypeScript, Node.js, Next.js, Angular et AWS Serverless. L'équipe adopte une approche de développement fortement augmentée par l'intelligence artificielle générative. L'utilisation d'outils d'IA fait partie intégrante du quotidien afin d'accélérer la production de code, les tests, la documentation, l'analyse et le refactoring. Vous intervenez dans un contexte Agile Scrum et collaborez avec des équipes internationales afin de délivrer des solutions robustes, évolutives et performantes. Vos principales responsabilités : Développer et faire évoluer les applications internes. Participer à la conception technique des nouvelles fonctionnalités. Concevoir et maintenir des APIs REST. Contribuer à la mise en œuvre d'architectures Event Driven. Développer des composants front-end et back-end. Participer à l'automatisation des déploiements et à l'intégration continue. Exploiter les outils d'IA générative pour accélérer les activités de développement. Réaliser les tests, la documentation et le refactoring du code. Collaborer avec les équipes produit et techniques dans un environnement Agile.

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre mission : En tant que Consultant Data & AI Governance, vous accompagnerez nos clients dans leur transformation Data-Driven & AI-Responsible. Dès votre arrivée, vous bénéficierez d'un parcours d'intégration structuré incluant un onboarding personnalisé, un accompagnement par un mentor et une montée en compétences progressive sur les enjeux de Data Governance, AI Governance, Data Management, Data Catalogs et conformité réglementaire. Vous interviendrez auprès de grands comptes pour concevoir, structurer et déployer des dispositifs de gouvernance permettant de valoriser les données et de sécuriser les usages de l'intelligence artificielle. Concrètement, vous allez : 1. Structurer & Opérationnaliser la Data Governance Accompagner les organisations dans la définition de leur stratégie Data et la transformation de leur culture Data. Définir et déployer des cadres de Data Governance alignés avec les enjeux métiers. Construire les modèles de Data Ownership et formaliser les processus de gouvernance associés. Structurer les Data Domains, Data Objects, Data Contracts et glossaires métier. Accompagner le choix et le déploiement de solutions de Data Catalog et de Data Governance. Participer à la mise en place de dispositifs de Data Management et de qualité des données. Concevoir et animer des programmes d'acculturation et de conduite du changement. Développer les communautés Data, les formations, les webinaires et les supports d'adoption. 2. Déployer les dispositifs d'AI Governance Participer à la définition et à l'opérationnalisation des cadres de gouvernance de l'IA. Structurer les cycles de vie des systèmes d'intelligence artificielle (AI Lifecycle). Réaliser des évaluations de risques et contribuer aux démarches de Responsible AI. Définir les rôles et responsabilités des acteurs de la gouvernance IA (AI Owner, AI Steward). Produire et maintenir la documentation réglementaire et méthodologique (Model Cards, Data Sheets, matrices de risques). Accompagner les organisations dans leur mise en conformité avec l'AI Act. Participer à la classification des systèmes IA et à l'analyse des exigences applicables aux systèmes à haut risque. Mettre en œuvre les principes de transparence, de traçabilité et d'auditabilité des systèmes IA. 3. Accompagner les projets GenAI & RAG Participer à la structuration et à la gouvernance de projets d'IA générative et de RAG. Veiller à la qualité et à la traçabilité des données utilisées par les modèles. Renforcer l'explicabilité et la transparence des usages IA. Contribuer à la prévention et à la réduction des biais algorithmiques. Définir les politiques internes d'usage de la GenAI. Mettre en place des bonnes pratiques de gouvernance des prompts et de sécurité des usages.

- Analyser les besoins et exigences techniques des projets. - Participer à la conception et à l'architecture des systèmes déployés, - Assurer l'intégration des différents sous-systèmes matériels et logiciels, - Réaliser les campagnes de tests et de validation, - Effectuer les opérations de préparation, réception et expédition des équipements, - Réaliser l'installation, le câblage et la mise en service des infrastructures sur site, - Assurer le suivi de l'avancement des projets et le reporting associé, - Rédiger la documentation technique en anglais, - Participer aux réunions techniques avec les clients et partenaires, - Contribuer aux activités d'assurance qualité et de gestion de configuration, - Former les utilisateurs et équipes clientes lors des déploiements sur site, - Apporter un support technique aux équipes internes et aux clients. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Linux, Windows, VMware ESXi, TCP/IP, VLAN, VPN, NAT, DNS, DHCP, SNMP, Wi-Fi, etc.

Contexte : Une entreprise tech internationale, en forte croissance. L'IA générative et les agents deviennent un pilier de sa stratégie produit et de son fonctionnement interne. La mission : concevoir et industrialiser des systèmes d'IA en production, à la fois pour les équipes internes et au cœur des produits. Missions principales : Concevoir, développer et déployer des systèmes d'IA en production : LLM, RAG, agents, multimodal Architecturer des workflows agentiques complexes : outils, mémoire, retrieval, planning, garde-fous Prototyper rapidement de nouvelles capacités puis les industrialiser en systèmes fiables et scalables Connecter les systèmes d'IA aux plateformes internes et sources de données : CRM, data platform, outils support, bases de connaissances Mettre en place les frameworks d'évaluation, garde-fous et monitoring garantissant fiabilité, sécurité et observabilité Travailler avec les équipes métier, Product Managers et ingénieurs pour identifier les cas d'usage à fort impact Mesurer l'impact business et itérer sur l'adoption, la précision, les coûts et la latence

Merci de contacter Sumi Delplanque directement. Vous allez me trouver facilement sur google. Rattaché.e au département Data OR & AI de notre client, au sein de l'équipe Finance, votre mission consistera principalement à concevoir, développer et déployer des applications de Machine Learning et d'IA Générative au service des métiers des achats client. Objectifs principaux : Cas d'usage variés, allant des applications prédictives (classification, aide à la décision, etc.), Traitement intelligent de documents (OCR, parsing, extraction d'informations), Phases de cadrage et de prototypage (POC) Industrialisation des solutions IA. Compétences techniques : Maitrise du python Compréhension d'un environnement cloud (GCP) > MANDATORY Maitrise des techniques de Machine Learning (notamment modélisation mathématiques/statistiques) et aussi d'IA générative (LLM, RAG, Pipelines de Parsing ..) Détails subsidiaires : Equipe de 4 personnes Autre : Localisation : Roissy Charles de Gaulle Télétravail : 3 jours / semaine Date de commencement : 01 septembre 2026 Durée de la mission : 12 mois Déplacements : Possible à Amsterdam ou Toulouse, tous les 6 mois environ. Anglais : travail au quotidien, réunions, documentation écrite, etc.

Developpeur IA GENERATIVE SENIOR Nantes.Notre client attend un candidat disposant de plusieurs années d'expériences Prototyping,Generative AI,Cont. Integration/Cont. Delivery (CI/CD),Artifactory,Workflow Automation,GitLab, Activités : - Qualifier avec le PO les cas d'usage à assister par agent IA (irritants Guilde, sondages, etc.). - Concevoir les workflows, prompts, règles métier et garde-fous ; développer sur le framework interne d'IA agentique. - Brancher les agents aux outils via API, événements et connecteurs ; tester, évaluer, documenter. - Présenter la valeur livrée à la démo AIDEX ; maintenir et faire évoluer les agents publiés. Le candidat proposé devra être parfaitement autonome dans l'environnement suivant et apporter son expérience aux membres de l'équipe plus junior : - Solide bagage en développement logiciel : intégration d'API, automatisation, orchestration de workflows. - Connaissance des chaînes CI/CD et de l'écosystème Jira / GitLab, Artifactory. - Pratique (ou fort appétit) des approches IA générative : LLM, agents, RAG (une première expérience est nécessaire). - Goût du prototypage rapide, sensibilité qualité/sécurité, plaisir à vulgariser et à travailler avec des interlocuteurs variés. Prototyping,Generative AI,Cont. Integration/Cont. Delivery (CI/CD),Artifactory,Workflow Automation,GitLab,

- Intervenir sur l'intégration, le déploiement et la mise en production d'applications au sein d'environnements techniques complexes reposant sur Linux, Windows et Solaris, - Assurer l'installation, la configuration et la validation des composants applicatifs et middleware tels qu'Apache, JBoss, Tomcat, etc, - Participer aux projets d'évolution des infrastructures virtualisées VMware et des plateformes de stockage et de bases de données (Oracle, SQL Server, MongoDB, MariaDB, Exadata), - Accompagner les équipes projets lors des phases de Build to Run afin de garantir une transition fluide vers les équipes d'exploitation, - Automatiser les tâches récurrentes et les processus de déploiement dans une logique d'industrialisation, de standardisation et de fiabilisation des livraisons, - Contribuer au maintien en condition opérationnelle des solutions en assurant le suivi des traitements d'ordonnancement, de supervision et de sauvegarde à travers des outils tels que Control-M, Centreon et NetBackup, - Participer aux phases de recette technique, de validation de service régulier (VSR) et aux opérations post-déploiement, - Produire et maintenir les documentations d'exploitation, les procédures techniques et les dossiers de mise en production. - Être force de proposition dans l'amélioration continue des processus de production, d'intégration et d'exploitation en s'appuyant sur les bonnes pratiques du marché, - Participer au déploiement et à l'administration des outils techniques de l'écosystème de production tels que BSA, Trend Micro, les solutions EDR ainsi que les infrastructures de sauvegarde DXi et Scalar. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Systèmes : Linux, Windows, Solaris Bases de données : Oracle, SQL Server, MongoDB, MariaDB Infrastructures & virtualisation : VMware, Exadata, OPCA, stockage Hitachi Middleware & sécurité : Apache, JBoss, Tomcat, SiteMinder, Keycloak, EDR Ordonnancement / supervision : Control-M, Centreon Sauvegarde : NetBackup (DXi, Scalar)

Nous recherchons un(e) formateur/formatrice expérimenté(e) pour concevoir et animer un programme de formation avancée en Intelligence Artificielle, Machine Learning et Grands Modèles de Langage (LLM), à destination de 10 agents techniques. La formation combinera apports théoriques, travaux pratiques, études de cas et projets appliqués, adaptés au contexte métier des douanes (ciblage, gestion des risques, dédouanement). Modules concernés : Machine Learning généraliste, Deep Learning, Python Data Science, LLM/NLP/Transformers, Prompt Engineering avancé, Fine-tuning de LLM, Déploiement/intégration API (LangChain, etc.).

Missions : Coaching, Accompagnement au Changement & Culture Craft : Animer des ateliers pratiques, des sessions de "Dojos" et des ateliers de pair-programming pour former et acculturer les développeurs aux meilleures pratiques d'usage de l'IA. Intervenir directement au sein des équipes projet pour intégrer concrètement l'IA générative dans leurs rituels quotidiens et leur écosystème d'outils (configurations d'IDEs, intégrations dans les pipelines CI/CD). Être le référent et le point de contact principal pour répondre aux interrogations techniques, éthiques et méthodologiques liées à l'usage de l'IA. Structurer, enrichir et maintenir à jour une base de connaissances partagée (guides de prompt engineering, cas d'usage concrets, chartes de bonnes pratiques) sur Confluence. Développement Logiciel & Ingénierie d'Agents IA : Analyser les besoins et les cas d'usage récurrents des équipes de développement pour concevoir et modéliser des solutions d'automatisation basées sur l'IA. Configurer et développer des "Skills" ou des plugins dédiés afin de spécialiser nos outils d'IA générative sur les contextes métiers, documentaires et techniques du groupe (connexion aux bases de connaissances internes, respect des normes de codage). Développer et maintenir des agents IA autonomes ou semi-autonomes pour automatiser des processus complexes (ex : agents de revue de code automatique, agents de génération de documentation technique, agents de support N1 sur les frameworks internes). Assurer une veille technologique et prospective active sur les frameworks d'orchestration d'agents et les nouvelles techniques d'interaction avec les modèles de fondation.

- Réaliser les tests de restauration via NetBackup (fichiers, systèmes, bases de données, applications), - Vérifier le bon déroulement et l'intégrité des restaurations, - Participer aux campagnes de tests PRA et de restauration applicative, majoritairement en HNO, - Préparer et maintenir les feuilles de route opérationnelles (FDR), - Rédiger les comptes rendus, PV de tests et documentations associées, - Identifier et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution, - Mettre à jour les procédures et référentiels de sauvegarde et restauration, - Participer aux exercices PRA / PCA et aux audits de conformité, - Travailler en coordination avec les équipes RUN, BUILD, infrastructure et applicatives, - Contribuer à l'amélioration continue des processus de sauvegarde et de restauration. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : NetBackup (administration, restauration, diagnostic) Linux / Windows Sauvegarde et restauration applicative PRA / PCA

🎯 MISSIONS : Intégré(e) à l'équipe Production d'un de nos clients grands comptes, vos missions seront les suivantes : Exploitation - Assurer une surveillance en temps réel des systèmes et des applications - Suivre la bonne exécution du plan de production - Respecter les normes d'exploitation - Optimiser et automatiser le traitement des applications et des flux - Gérer les incidents de niveau 2 - Rédiger les procédures d'exploitation - Réaliser des scripts pour automatiser une tâche - Gérer des reportings métiers, génération de statistiques - Collaborer à la définition ou à l'amélioration des procédures sécurité Change Management - Suivre les demandes de changements validées. - Assurer les opérations de déploiements techniques de certaines demandes de changements sur les domaines hors production sauf la pré-production - Envoyer les communications (internes / externes) durant toute la livraison - Réaliser des interventions le WE les mises en production (environ 4 par an) Environnement technique : Red Hat, Windows Server Grafana Outils de supervision (Nagios, Centreon, ...) Outil de collecte de logs (Splunk) Ordonnanceur (VTOM, ControlM) Scripting (Bash, Shell, Python) Base de données (Oracle, PostgreSQL) Serveur d'applications (Apache,Tomcat) Outil de ticketing (ServiceNow)

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Gestion MCO des bases de données - Gestion de la documentation - Gestion des incidents techniques (diagnostic, prise en charge et résolution) - Gestion des changements Mineurs et Médiums - Expertise et résolution des problèmes, routage vers les centres de compétences - Support techniques auprès des pilotes de MCO des applications (SGBD) et EBS et des équipes projets - Etudes techniques et proposition d'évolution - Intégration et mises en production techniques - Tableaux de bord et reportings - Gestion de la performance (métrologie, optimisation...), adaptation à la volumétrie et capacity planning - Relation avec les éditeurs - Automatisation et scripting autour des SGBD - Analyse des causes d'indisponibilité des applications - Analyse des problèmes récurrents du socle technique en production - Elaboration des plans d'actions et des préconisation de maintenance sur le socle technique Environnement technique : - Oracle (Oracle RAC ASM, dataguard) - SQL Server, MySQL, MariaDB et PostgreSQL