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Agentic AI Engineer (Azure Foundary) We are looking for an Agentic AI Engineer with Azure Foundary experience. You will have strong hands on expertise in designing, developing and deploying AI agents and multi-agent solutions. Skills required: Azure AI Foundry, Azure OpenAI, RAG architectures, prompt engineering, orchestration frameworks, vector databases, and integration with enterprise applications. Experience delivering scalable AI solutions in cloud environments, along with strong Python and API development skills This will be on a 3 month contract initially and is on a hybrid working model with two days in the office in London every week. It is an outside IR35 contract. To be considered for the position please send over an updated CV. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Contexte et objectifL'organisation a structure sa plateforme data sur Databricks et souhaite accelerer la mise en production de cas d'usage GenAI, agents IA, systemes multi-agents et agentic retrieval. Le profil intervient de la preparation des donnees jusqu'au deploiement, a l'evaluation et au monitoring en production. Missions principales· Concevoir des cas d'usage IA avec les parties prenantes metier et IS. · Construire les strategies de context engineering et knowledge grounding. · Developper des agents et systemes multi-agents avec tool calling et MCP. · Concevoir les pipelines data : ingestion, preparation, chunking, embeddings et vector indexes. · Industrialiser via LLMOps : evaluation, MLflow, CI/CD, deploiement et monitoring qualite / latence / couts. · Appliquer gouvernance Data & AI, securite, confidentialite et maitrise des couts by design.

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Administration et exploitation des plateformes de sauvegarde et stockage - Gestion des sauvegardes, restaurations, réplications et rétentions - Participation aux projets de migration et d'évolution des infrastructures - Réalisation des tests PRA/PCA et validation des objectifs RPO/RTO - Analyse et résolution des incidents complexes - Rédaction de documentation et amélioration continue des procédures Environnement technique : - Sauvegarde : Commvault, Veeam Backup & Replication - Virtualisation : VMware - Stockage : NetApp - Infrastructures : Cloud Privé, serveurs, bases de données, NAS - Méthodologies : PRA/PCA, gestion de la continuité d'activité, exploitation RUN/BUILD

Le contexteDans le cadre de projets en intelligence artificielle générative, nous recherchons un(e) AI Engineer / Data Scientist Senior afin d'accompagner l'un de nos clients du secteur bancaire sur des enjeux de conception, de développement et d'industrialisation de solutions d'IA basées sur les grands modèles de langage (LLM). Quelques éléments pour mieux comprendre l'environnement : Secteur d'activité : 🏦 Banque et services financiers Organisation : Collaboration avec les équipes techniques et métiers autour de la conception et du déploiement de solutions d'intelligence artificielle. Enjeux : Développer des solutions d'IA générative et des agents IA fiables, performants et adaptés aux besoins métiers, en intégrant les enjeux de qualité, de sécurité et de mise en production. Ce que tu feras concrètementDans le cadre de cette mission, tu seras notamment amené(e) à : ➞ Concevoir et développer des solutions basées sur des LLM, notamment des applications utilisant le RAG (Retrieval-Augmented Generation). ➞ Développer et orchestrer des agents IA capables d'utiliser des outils, des API et des sources de données externes. ➞ Mettre en production des applications d'IA générative et optimiser leurs performances, leur latence et leurs coûts. ➞ Évaluer la qualité et la fiabilité des solutions développées, notamment en travaillant sur la validation des réponses, la gestion des erreurs et les mécanismes de contrôle. ➞ Contribuer à l'industrialisation des solutions IA en intégrant les bonnes pratiques de développement, de déploiement et de sécurité. Ton environnementTechnologies : Python, LLM, RAG, IA générative, agents IA. Outils : LangChain, LangGraph, vLLM ou solutions équivalentes de déploiement de modèles, outils d'orchestration et d'intégration d'API. Méthodologies : Bonnes pratiques de développement, industrialisation et déploiement de solutions IA.

AI Engineer We are looking for a motivated AI Engineer to help develop and implement Generative AI applications, LLM-powered solutions and AI agents. The ideal candidate has good Python and SQL skills, understands the fundamentals of LLMs and RAG, and has practical exposure to agentic AI frameworks. Previous experience in data analytics or data engineering is an advantage. Requirements: * Working knowledge of Python and frontend chatbot integration. * Basic understanding of Generative AI, LLMs and prompt engineering. * Practical experience with at least one AI framework, such as LangChain, LangGraph or OpenAI Agents SDK, including personal or training projects. * Understanding of RAG, embeddings, semantic search and vector databases. * Good knowledge of SQL, data processing and data validation. * Familiarity with Git, debugging and basic software development practices This will be on a 3 month contract initially and is on a hybrid working model with two days in the office in London every week. It is an outside IR35 contract. To be considered for the position please send over an updated CV. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Notre client du domaine spatial recherche, dans le cadre du renforcement de ses équipes logicielles et d'intelligence artificielle, un ingénieur spécialisé en Machine Learning afin de concevoir, entraîner et déployer des modèles d'IA directement embarqués dans des applications spatiales opérationnelles. L'objectif du poste est de transformer les avancées récentes en intelligence artificielle en capacités concrètes pour les systèmes : perception de l'environnement, navigation autonome, prise de décision en temps réel. Vos missions : Vous participerez à l'ensemble du cycle de vie des algorithmes d'IA, depuis les phases de recherche et de prototypage jusqu'à leur intégration dans les logiciels de vol. Vous concevrez des modèles de Machine Learning, Deep Learning destinés à résoudre des problématiques de perception et d'autonomie. Vous développerez également des environnements de simulation permettant la génération de données synthétiques réalistes et la validation des modèles dans des scénarios représentatifs des conditions réelles rencontrées. Le poste comporte une forte dimension logicielle avec l'intégration des modèles dans des applications Python et C++, l'optimisation des performances pour des ressources embarquées limitées et la participation aux campagnes de validation SIL (Software In the Loop) et HIL (Hardware In the Loop). Vous pourrez également intervenir sur des sujets liés aux grands modèles de langage (LLM), aux modèles multimodaux (VLM) et à l'exploitation de technologies d'IA générative appliquées aux opérations spatiales. Les compétences techniques Machine Learning et Deep Learning avancés PyTorch et/ou TensorFlow Développement Python Développement C++ Conception et industrialisation de pipelines d'entraînement Gestion et exploitation de jeux de données Simulation numérique et génération de données synthétiques Déploiement de modèles d'inférence Optimisation des performances et calcul GPU Systèmes autonomes, robotique ou contrôle commande

Je recherche un Lead Data & AI Engineer pour un poste en CDI au sein d'un groupe industriel énergétique international. Rattaché au Responsable de l'équipe IA de la DSI, vous êtes garant d'un socle de données fiable, gouverné et exploitable par l'IA : vous construisez les fondations data (ingestion, modélisation, qualité, gouvernance) sur Snowflake et les transformez en cas d'usage à forte valeur. Vos missions sont les suivantes : Data engineering & plateforme Concevoir et faire évoluer la plateforme data sur Snowflake : modélisation, transformations, couches métier exploitables, performance et coûts. Développer et opérer les pipelines de données (batch et temps réel) alimentant les usages analytiques et IA. Construire le modèle sémantique de référence, exploitable par les usages IA (RAG, agents, analytics). Exploiter les capacités IA de Snowflake (Cortex : fonctions LLM, AI SQL, recherche vectorielle) et préparer les données pour le RAG et les agents. Qualité & gouvernance Mettre en place la qualité et la gouvernance : règles de qualité mesurées, lignage, documentation, catalogue, gestion des accès (RGPD). Assurer la traçabilité des pipelines et des modèles de données. Diffuser les bonnes pratiques data et contribuer à l'acculturation data / IA. Cas d'usage data & valeur Développer, en lien étroit avec les métiers, les cas d'usage à valeur : détection de fraude, prévision, scoring, optimisation. Industrialiser et suivre les modèles en production (MLOps : déploiement, monitoring, ré-entraînement). Mesurer la valeur générée et en assurer le reporting. Fonctionnement en socle & rayonnement Groupe Fournir au socle et aux IA champions des données fiables et exposées, intégrées au SI (ERP, applications, sources documentaires). Diffuser un modèle sémantique et des standards data communs, d'abord au sein de la DSI puis dans tout le Groupe.

Le contexteNotre client, un grand groupe mutualiste français, a déployé une plateforme d'IA générative utilisée par plusieurs entités du Groupe (les « maisons »). La v1, construite dans un calendrier serré, est aujourd'hui en production. Une v2 est en préparation, mais certaines maisons resteront sur la v1 au-delà de septembre 2026. La v1 doit donc rester stable, performante, et être mise en conformité RGPD et sécurité avant son transfert à la DSI. L'enjeu est clair : ne pas dégrader l'expérience utilisateur, car c'est l'adoption de l'IA générative dans tout le Groupe qui est en jeu. La missionVous êtes le référent run et évolutions de la plateforme IA v1 : vous la faites tourner, vous la sécurisez et vous l'améliorez. Run et continuité de service : administrer la plateforme, suivre le backlog d'incidents, analyser et corriger Performance : suivre les indicateurs de production, optimiser le RAG (pertinence, latence, coûts) et proposer des améliorations Observabilité : exploiter Langfuse (traces, évaluations, coûts) et le monitoring GCP, mettre en place les alertes Conformité et sécurité : mettre la v1 en conformité RGPD (données personnelles, rétention, traçabilité) et aux standards sécurité du Groupe Évolutions mineures : développer sur l'API Python et le front React, sur les chaînes LangChain / LangGraph Tests et CI/CD : constituer des jeux de test, automatiser les évaluations, renforcer l'intégration continue Documentation et transfert : docs, schémas, specs, pour préparer la reprise par la DSI et capitaliser avec la v2

Au sein d'un Cyber Defense Centre (CDC), vous rejoindrez une équipe dédiée à la défense et à l'amélioration continue des capacités de détection des menaces. Vous interviendrez sur l'ingénierie de détection, l'optimisation des plateformes SIEM/SOAR et l'intégration de nouvelles approches basées sur l'intelligence artificielle et le Machine Learning. Votre objectif sera de renforcer la posture de détection du SOC, d'améliorer la précision des alertes, de réduire les faux positifs et d'étendre la couverture des techniques d'attaque identifiées par le référentiel MITRE ATT&CK. Vous contribuerez également à des projets stratégiques d'évolution des capacités de détection, d'automatisation et de réponse aux incidents. Vos principales missions seront les suivantes : Ingénierie de détection et amélioration continue du SOC Évaluer régulièrement les règles de détection, tableaux de bord et cas d'usage existants afin d'identifier les axes d'amélioration. Concevoir, ajuster et optimiser les règles de détection, seuils, KPI, corrélations et mécanismes de whitelist. Améliorer la précision des détections, réduire les faux positifs et optimiser la qualité des alertes. Étendre et maintenir la couverture du référentiel MITRE ATT&CK. Mesurer l'efficacité des détections à partir des indicateurs et des retours opérationnels. Collaborer avec les équipes Run, Content, Automation, Forensics, CTI et Purple Team. Assurer une veille sur les nouvelles menaces, techniques d'attaque et technologies de défense. Accompagner les profils juniors et contribuer au partage des connaissances. Intelligence artificielle et détection avancée Piloter des initiatives d'adoption de l'intelligence artificielle pour améliorer les capacités de détection et de réponse. Exploiter les fonctionnalités de Machine Learning et d'analytique avancée des environnements SIEM/XDR. Identifier des cas d'usage IA répondant aux besoins opérationnels du SOC. Évaluer de nouvelles technologies de cybersécurité basées sur l'IA. Participer à des preuves de concept et formuler des recommandations techniques. Promouvoir des approches de détection comportementale et adaptative en complément des règles traditionnelles. Projets techniques et stratégiques Participer aux projets d'amélioration des capacités de détection, de réponse et d'automatisation du SOC. Collaborer avec les équipes Purple Team et Threat Intelligence pour intégrer les renseignements sur les menaces dans les stratégies de détection. Contribuer aux pipelines CI/CD et aux initiatives d'automatisation SOAR. Rédiger et maintenir la documentation technique : playbooks, procédures opérationnelles (SOP) et guides utilisateurs. Participer à l'évaluation et à l'intégration de solutions de sécurité innovantes.

Nous recherchons activement un(e) AI Platform Engineer freelance pour rejoindre une entreprise internationale du secteur retail. Basé(e) à Lille, vous intégrerez une équipe en charge du socle IA du groupe, dans le cadre de la conception et de l'exploitation d'une passerelle d'accès unique et sécurisée aux modèles d'intelligence artificielle, utilisée par l'ensemble des équipes. Vous interviendrez à la fois sur la construction (build) et sur l'exploitation (run) de cette plateforme, avec une approche « Agent-first » (développement largement délégué à des agents de code). Vos responsabilités : Concevoir et développer une API unique compatible OpenAI, avec routage entre fournisseurs, bascule de secours, streaming et cache. Mettre en place le contrôle d'accès, la gestion des clés d'API, des quotas et des budgets, ainsi que le suivi des coûts par équipe. Assurer une observabilité complète : logs, traces, latence, consommation de tokens, tableaux de bord et alertes. Sécuriser la plateforme : garde-fous, filtrage des données personnelles, protection contre l'injection de prompts, résidence des données et pistes d'audit. Garantir la performance à grande échelle : définition des SLO, tests de charge et gestion des incidents. Comparer les modèles (qualité, latence, coût) et intégrer rapidement de nouveaux modèles et fournisseurs. Contribuer aux analyses « build / buy / open-source » des solutions de passerelle, en collaboration avec l'architecture et l'équipe produit. Préparer la plateforme aux agents IA : appel d'outils, serveurs MCP, identité et permissions des agents. Fournir des SDK, des templates et de la documentation pour faciliter l'adoption de la plateforme. Travailler en mode « Agent-first » : déléguer l'implémentation, les tests et la documentation à des agents de code, rédiger des spécifications claires et relire rigoureusement leur production.

- Piloter la relation avec les opérateurs et fournisseurs télécoms - Réaliser les demandes de chiffrage, analyser et synthétiser les offres - Assurer le passage et le suivi des commandes fournisseurs - Piloter les études techniques des projets télécoms - Organiser les POC et phases de tests sur les sites pilotes avec les équipes réseaux - Participer aux études de construction - Coordonner les interventions techniques - Garantir la mise à jour du SI télécom - Définir les processus d'intégration de nouvelles offres, partenaires et équipements - Construire et faire évoluer le catalogue de services télécoms - Assurer le suivi avant-vente des projets télécoms - Recueillir et analyser les besoins techniques - Présenter les solutions retenues aux équipes internes et accompagner leur mise en production.

Vos missionsDévelopper et optimiser des solutions d'IA et de Machine Learning Concevoir et intégrer des applications basées sur les LLM, le RAG et les Agents IA Participer à la mise en production des modèles via APIs et microservices Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Architecture Contribuer aux pratiques MLOps, à l'automatisation des tests et à l'industrialisation des développements Produire la documentation technique et partager les bonnes pratiques __________ Forte expérience en IA générative (LLM) Maîtrise de RAG, Prompt Engineering, AI Agents Utilisation avancée de GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT Expérience avec LangChain et Hugging Face Développement d'API (FastAPI, Flask) Connaissances MLOps, CI/CD, Docker, Kubernetes Très bon niveau d'anglais Idéalement expérience banque / KYC / compliance