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Vous intégrerez le pôle IA de JEMS, leader européen de la Data, pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation et d'innovation par l'Intelligence Artificielle. Nos équipes développent et industrialisent des solutions d'IA générative et de systèmes agentiques (LLM, RAG, copilotes internes, orchestrateurs multi-agents), avec un ancrage fort dans des environnements Cloud et Data Platforms modernes. Dans ce rôle, vous interviendrez de bout en bout, de l'identification des cas d'usage à l'industrialisation. Vous aurez la charge de : • Mener des ateliers de cadrage IA avec les parties prenantes métiers et IT • Identifier et formaliser des cas d'usage concrets (gains, contraintes, faisabilité) • Concevoir et développer des services backend en Python intégrés à des architectures microservices • Déployer et piloter des MVP IA (LLM, RAG, systèmes agentiques, orchestrateurs, copilotes) • Intégrer et optimiser des pipelines de données pour l'IA générative • Industrialiser des solutions IA : passage à l'échelle, robustesse, monitoring et performance en production • Accompagner les clients dans la gouvernance IA (sécurité, RGPD, éthique, budget, cloud souverain) • Contribuer à la construction d'une offre IA différenciante au sein de JEMS, reconnue pour son innovation et sa R&D Référence de l'offre : qq5r7wnxlo

Data Engineer - Collecter, analyser et exploiter les données disponibles et pertinentes pour améliorer le pilotage des activités et identifier les leviers de création de valeur pour l'entreprise. - Aide aux équipes métier à développer, déployer et opérer les solutions pour permettre d’atteindre leurs objectifs. Principaux résultats attendus : • Les données pertinentes pour répondre aux besoins des utilisateurs sont identifiées, capturées et choisies • Le temps et les ressources/outils nécessaires à la gestion et à l'analyse des données sont optimisées. • Les données sont analysées et partagées dans un format accessible à tous grâce à des visualisations de données • Les activités métier disposent des lignes guides et recommandations pour créer de la valeur • Les offres, services ou processus de l'entreprise sont optimisés grâce aux connaissances acquises par l'analyse et l'évaluation des données • Les prescriptions du groupe en matière d'éthique et de gouvernance des données sont appliquées et respectées. • Présentation des fonctionnalités du ou des « produits » pour les promouvoir et pour faciliter la maintenance dans la durée • Résultats de tests conforme à la stratégie de test • Catalogue des produits data (dataset) à jour • Kit de formation et outils pour les utilisateurs Compétences fondamentales en Data Engineering : • Modélisation de données : conception de modèles relationnels, dimensionnels et Data Vault • ETL / ELT : conception et optimisation de pipelines robustes, gestion des dépendances • Qualité & gouvernance des données : data lineage, data quality checks, catalogage, gestion des métadonnées • Architecture data : compréhension des patterns modernes (Data Lakehouse, Data Mesh, etc.)

Assurer le rôle de Scrum Master pour les équipes de projets d'IA, en garantissant le respect des principes et des bonnes pratiques Agile. Animer la planification des sprints, les réunions quotidiennes, les rétrospectives et les revues. Collaborer étroitement avec les data scientists, les ingénieurs en apprentissage automatique et les analystes métier. Favoriser l'amélioration continue et promouvoir une culture agile au sein de l'équipe. Assurer la coordination avec la direction et les parties prenantes afin d'aligner les objectifs et les livrables du projet.

Cherry Pick est à la recherche d'un Lead Développeur Java pour l'un de ses clients dans le secteur de l'automobile. Missions principales Encadrer et coordonner une équipe de développeurs sur des projets techniques stratégiques. Participer à la définition et à l’architecture des solutions en environnement Java . Apporter un soutien technique sur les développements Python réalisés par l’équipe. Garantir la qualité du code, les bonnes pratiques et le respect des standards techniques. Collaborer avec les équipes produit et innovation pour proposer des solutions adaptées aux besoins. Contribuer à l’amélioration continue des processus de développement et à l’intégration des technologies émergentes (IA, GenAI).

Nous recherchons un AI Engineer Azure confirmé pour le compte d’un grand groupe dans le cadre d’un projet stratégique autour de l’IA Générative . La mission consiste à concevoir et développer des solutions d’assistants IA en exploitant les services avancés de la plateforme Microsoft Azure . 🎯 Vos missions principales : Concevoir et développer des solutions IA Générative (LLM, RAG, Agents) dans Azure. Mettre en œuvre et exploiter les services Azure AI Foundry et Copilot Studio . Déployer des assistants IA répondant aux besoins métiers et intégrés aux outils internes. Développer et intégrer des modèles IA/ML personnalisés (fine-tuning, optimisation). Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour définir les cas d’usage et maximiser la valeur business. Contribuer à la mise en production et à l’orchestration des pipelines IA via Azure DevOps.

Missions principales : Participer à la conception, au développement et à la mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités du plan de travail (workplan). Contribuer à la rédaction des spécifications techniques et à la documentation associée. Prendre part à la construction et à l’évolution d’une plateforme data intégrant la gouvernance, l’ingestion, la transformation, le stockage, l’exposition et l’analytique. Intervenir sur les aspects RUN et BUILD de la plateforme en soutien à l’équipe existante. Garantir la sécurité, la performance et la scalabilité des solutions déployées sur le Cloud AWS. Participer à la mise en place de solutions Gen AI au sein de l’écosystème Data/Cloud. Compétences techniques requises : Cloud AWS : maîtrise approfondie des services IAM, S3, DynamoDB, Lambda, API Gateway . Databricks et sa composante AI (Genie) . Développement Backend Python , avec une solide expérience en API / webservices / routes . Maîtrise d’un framework Python (idéalement AWS Powertools for Lambda , Flask ou FastAPI ). Infrastructure as Code : expertise en Terraform et bonne culture DevOps . Expérience dans la mise en œuvre de plateformes data (gouvernance, ingestion, transformation, stockage, exposition, analytics). Excellente capacité de communication écrite et orale en anglais . Compétences appréciées : Certifications AWS : Solutions Architect Associate , Data Engineer Associate et/ou Developer Associate . Connaissances en Power BI , services réseau , Collibra ou React . Sens de la collaboration, autonomie et approche orientée solution. Objectifs et livrables : Contribution à la définition et au développement des features du workplan. Livraison de composants applicatifs fiables et documentés . Participation active aux revues techniques et réunions d’équipe . Support dans la gestion opérationnelle (RUN) et l’ amélioration continue (BUILD) des solutions Cloud & Data.

Service mission : Project Managemen t: Following end-to-end delivery of GenAI shared assets within designated workstreams, ensuring alignment with strategic objectives and timelines. Stakeholder Collaboration : Coordinating with business units, Program manager, Business Analyst, Product owner, AI engineers, and country teams to gather requirements, managing expectations. Asset Design : Overseeing the planning and designing and generalizing GenAI assets Adoption : Actively contribute to selling and ensuring assets adoption. Pre sales posture. Implementation : Driving the deployment of assets across multiple countries, ensuring consistent application and integration into existing processes. Timeline Management : Developing detailed project plans and monitoring progress to meet strict deadlines before year-end. Risk Management : Identifying potential risks and issues proactively, implementing mitigation strategies to ensuring project success. Reporting and Governance : Providing regular updates to senior management on project status, challenges, and achievements. Ensuring adherence to governance frameworks. Chasing stakeholders to ensure status is always up to date. Continuous Improvement : Capturing lessons learned and best practices to refining processes and improving future asset development initiatives. Objectifs et livrables Technical expertise : Technical background (engineering is a plus). Expertise in project management tools and methodologies. Expertise in Safe methodology, any certification (PSPO, Scrum master…) is nice to have. Expertise with the insurance industry or related sectors (claims, underwriting, health) is advantageous. Expertise on Generative AI, and related technologies is nice to have. Expertise : English environment is MANDATORY Excellent communication expertise: be able to embark stakeholders and drive adoption, internal presales expertise Stakeholder management and organizational expertise working in large complex international environments Expertise managing cross-functional teams and multiple workstreams working in remote locations, ability to create bonds with co-workers. Proven expertise in project management within AI, or technology-driven environments for Business application. Strategic and problem-solving expertise Innovative environment Compétences demandées Méthodologie Safe-Confirmé Outils de gestion de projet-Expert Connaissance du secteur de l'assurance-Confirmé Langues Anglais- Bilingue

Vous êtes un ingénieur de données expérimenté, spécialisé dans l'IA générique et Python ? emagine vous offre l'opportunité de rejoindre une équipe dirigée par emagine qui fournit des solutions basées sur l'IA dans un environnement bancaire international. Are you an experienced Data Engineer with expertise in Gen AI and Python? emagine has an opportunity for you to join an emagine-led team delivering AI-driven solutions within a global banking environment. You will play a key role in building on-prem AI tools that process and model large volumes of unstructured data from sources such as legal documents and financial policies. This is a hands-on role requiring strong technical skills and the ability to design efficient data pipelines for Gen AI applications. Main Responsibilities Design and implement data ingestion pipelines for structured and unstructured data. Apply techniques such as vectorization and chunking to prepare data for LLM-based solutions. Develop Python-based tools for large-scale data processing and storage manipulation. Collaborate with Data Scientists and Business Analysts to ensure data readiness for AI models. Key Requirements 5+ years of experience as a Data Engineer in complex environments. Strong expertise in Python and experience with data modelling for AI applications. Familiarity with vectorization, chunking, and handling large datasets. Knowledge of tools such as PySpark, MongoDB, graph databases, SparkleDP. Self-driven, proactive, and comfortable working in a fast-paced environment. Fluent in English Nice to Have Exposure to legal or procedure-focused applications. Other Details: This position is Hybrid – on-site minimum 3 days per week in Paris 8th arrondissement . Apply with your latest CV or reach out to Brendan to find out more.

Construire et maintenir les normes et les principes d'architecture du SI Analyser les impacts des nouvelles solutions sur le SI, Proposer des évolutions pour les différentes applications Métier Proposer des évolutions pour les composants technologiques de l'architecture du SI en tenant compte des différents modèles de services. Fournir la documentation requise et mettre à jour les référentiels de l’entreprise Élaborer des recommandations pour pouvoir intégrer en toute sécurité de nouvelles solutions SI au sein de l’entreprise et en assurer la garantie de service (disponibilité, intégrité, continuité et preuve). Anticiper les besoins d'évolutions du SI et proposer/présenter les solutions Animer des présentations sur les choix d'architecture Instruire les évolutions du SI pour lever les obsolescences et garantir le MCO. Dans le cadre du rapprochement des plateformes SI, étudier les axes de convergence et porter les orientations stratégiques auprès des équipes.

emagine recherche un Business Analyst IA / GenIA pour l'un de ses principaux clients. Lieu : Paris Début : dès que possible Durée : > 12 mois Télétravail : 2 ou 3 jours par semaine Résumé : Le personnel du prestataire de services occupera le poste de business analyst l et soutiendra le programme de transformation IA du client en gérant et en documentant les opérations commerciales, en consolidant les informations et en créant des plans et des feuilles de route complets pour les capacités et les solutions IA dans toute l'organisation. Principales responsabilités : Business analyse : analyser les processus commerciaux actuels, recueillir les exigences au niveau des utilisateurs et de l'organisation, et les documenter pour l'équipe technique. Favoriser l'alignement : traduire les besoins commerciaux complexes en scénarios d'utilisation et en exigences commerciales exploitables, en assurant l'alignement et une communication claire entre les équipes. Évaluation des risques : identifier les risques éthiques, juridiques et opérationnels liés aux initiatives d'IA, élaborer des stratégies d'atténuation et garantir la conformité avec les réglementations applicables. Conception de solutions : contribuer à la sélection de modèles d'IA appropriés et définir comment ces solutions permettront d'atteindre les objectifs commerciaux, en collaboration avec les équipes techniques. Suivi de l'impact : assurer un suivi continu des performances de mise à l'échelle de l'IA afin d'évaluer les résultats, d'optimiser les solutions et de garantir l'efficacité de l'initiative dans le temps. Gestion du changement : soutenir les efforts de gestion du changement, en permettant aux parties prenantes d'adopter efficacement les nouveaux processus basés sur l'IA et en suivant les progrès de la transformation. Feuille de route pour la mise à l'échelle de l'IA : créer et maintenir des feuilles de route pour la transformation et la mise à l'échelle des solutions, et suivre les étapes clés afin de garantir la pertinence et le succès de l'initiative en matière d'IA. Identification des opportunités : identifier de nouvelles opportunités d'efficacité, d'amélioration des processus et de croissance commerciale. Exigences clés : Expertise avérée en analyse commerciale ou en gestion de projet, idéalement dans les domaines de l'assurance, de la santé et de l'IA/GenAI. Connaissance des outils et des systèmes utilisés dans les opérations de sinistres et de souscription, y compris les plateformes de gestion des données et les outils d'automatisation. Compréhension des processus commerciaux, en particulier dans le domaine de l'assurance santé, et expertise en matière de plans et de flux de travail. Capacité à analyser les processus, à identifier les inefficacités et à proposer des améliorations. Expertise avérée en administration des affaires, en systèmes d'information ou dans un domaine connexe. Disponibilité pour un démarrage immédiat (dès que possible) et capacité à voyager si nécessaire. Atouts : Compréhension approfondie des technologies d'IA et de leurs applications commerciales. Certifications supplémentaires en analyse commerciale, gestion de projet ou dans des domaines pertinents (par exemple, données/IA). Multilingue : l'anglais est obligatoire ; le français ou l'espagnol est préférable. Maîtrise des logiciels et outils de gestion de projet. Solides compétences en matière de leadership et de collaboration. Excellentes aptitudes à la communication. Autres détails : ce poste est à distance 2 ou 3 jours par semaine et a une durée de plus de 12 mois.

My client within Investment Banking are looking for a AI Agentic Engineer to join their team. The role will be working within their Innovation and Architecture team focusing on building enterprise grade AI solutions using Microsoft's low-code ecosystem. Requirements Experience with Power Platform, including: Copilot Studio, Power Automate, Power Apps, and custom connectors Proficiency in Microsoft Graph API, Azure OpenAI, and Semantic Kernel Solid programming skills in Python and/or C# Experience with: LangChain, AutoGen, or similar orchestration frameworks Azure AI Search, Form Recognizer, and Language Services GitHub Actions, CI/CD, and DevSecOps practices. Contract: 6 Months Rolling Rate: £695 Via Umbrella Location: London - 2 days per week in the office. If this role is of interest please apply below with your up-to-date CV and I will be in touch to discuss further. Please click to find out more about our Key Information Documents. Please note that the documents provided contain generic information. If we are successful in finding you an assignment, you will receive a Key Information Document which will be specific to the vendor set-up you have chosen and your placement. To find out more about Huxley, please visit Huxley, a trading division of SThree Partnership LLP is acting as an Employment Business in relation to this vacancy | Registered office | 8 Bishopsgate, London, EC2N 4BQ, United Kingdom | Partnership Number | OC387148 England and Wales

Missions principales Analyser, évaluer et qualifier des solutions innovantes du marché, notamment dans le domaine de l’IA (techniques, fonctionnelles, risques, sécurité, intégration, coût). Concevoir et documenter l’architecture des solutions , en produisant des schémas conceptuels, logiques et physiques intégrant : architecture applicative et technique, aspects sécurité et conformité, design de flux et modèles d’intégration dans le SI existant. Travailler en étroite collaboration avec les équipes architecture, sécurité, data, IT, business et conformité pour assurer la cohérence globale des solutions proposées. Participer à l’intégration des solutions IA dans le SI de la banque, en soutenant les équipes projets et les tech leads dans les phases de cadrage, conception et mise en œuvre. Mener des études de faisabilité , élaborer des Proof of Concepts (PoC) et proposer des trajectoires d’implémentation. Assurer un rôle hybride Architecte / Tech Lead , capable de descendre dans la technique, comprendre les contraintes opérationnelles et accompagner les équipes delivery. Être moteur de l’innovation , en apportant des idées, en challengeant les approches existantes et en formulant des recommandations structurées. Garantir la conformité des solutions aux standards de la banque, notamment en matière de sécurité, architecture, résilience et gestion des données.

Exciting Opportunity: Gen AI Engineer/Developer - London/Nottingham, United KingdomAbout the Role Inside IR35 2-3 Days in London/ Nottingham £525 per day Our client is seeking an innovative and talented Gen AI Engineer/Developer on a contract basis to join their dynamic team in London/Nottingham. Specializing in custom software and IT services, our client is at the forefront of technological advancements, developing cutting-edge solutions to meet diverse business needs. This is your chance to shape the future by utilizing your skills in artificial intelligence to create innovative, bespoke applications. Key Skills Expertise in Generative AI Development: Experience in designing, building, and maintaining generative AI models for various applications. Problem-Solving Abilities: Ability to analyse complex technical challenges and develop creative, forward-thinking solutions. Team Collaboration: Effectively contribute to our client's team by collaborating with other professionals to achieve project goals. Technical Adaptability: Proficiency in adopting new tools and technologies to refine and optimize projects as required. Python focussed Connecting to Bakcend API Build MCP servers Understand firewalls and networks etc Optimisation of prompts Apply Today If you are a motivated professional with a passion for harnessing the power of generative AI to deliver cutting-edge solutions, we want to hear from you! Take the next step in your career and be part of an innovative, forward-thinking team. Apply now to join our client and help drive their transformative projects to success! Please click to find out more about our Key Information Documents. Please note that the documents provided contain generic information. If we are successful in finding you an assignment, you will receive a Key Information Document which will be specific to the vendor set-up you have chosen and your placement. To find out more about Computer Futures please visit Computer Futures, a trading division of SThree Partnership LLP is acting as an Employment Business in relation to this vacancy | Registered office | 8 Bishopsgate, London, EC2N 4BQ, United Kingdom | Partnership Number | OC387148 England and Wales

Mission : *Participer à l’élaboration du dossier d’architecture avec les architectes et analyser les impacts sur le SI, accompagner les équipes projets sur les déploiements et faire des feedback *Planifier les changements majeurs et transverses et mettre en place un suivi des changements *Industrialiser les traitements en lien avec les équipes études *Administrer les serveurs applicatifs et mettre à jour les normes et les environnements *Faire évoluer les environnements , les outils et les composants applicatifs *Contribuer au traitement et à la bonne résolution des problèmes en lien avec l’équipe d’exploitation * Communiquer et partager les principes d’architecture, les standards SI et l’innovation avec les communautés d’experts SI outils : Suite bureautique : Office 365 ; SQL server, PostGreSQL ; Java17, Gitlab ; Ansible, Python ; Shell, PowerShell. Livrables : Codes source et tests automatisés correspondant aux diverses fonctionnalités développées Documentations techniques et normes *Rapport d'interventions Mise à jour des référentiels d'environnements Maintien des outils de l'espace d'intégration et la fabrique logicielles *Améliorer le plan de production et support à l'équipe de production

Nous recherchons un(e) Machine Learning Engineer . Vous intégrerez l’équipe Data et participerez au déploiement d’algorithmes de Machine Learning et de Generative AI sur la plateforme de données (Google Cloud Platform). En étroite collaboration avec le responsable Data, les Product Owners et les équipes métiers, vous serez impliqué(e) dans toutes les étapes de réflexion et de mise en œuvre des solutions IA/ML Missions : Sensibiliser les équipes aux concepts et bénéfices du Machine Learning et de la Generative AI Recueillir et analyser les besoins métiers pour des solutions IA/ML Étudier et évaluer les solutions du marché répondant aux besoins métiers Préparer et transformer les données pour les algorithmes Tester, valider et sélectionner les algorithmes de Machine Learning et d’intelligence artificielle Mettre en place un système de monitoring des résultats des algorithmes (ML Ops) Développer des modules de code réutilisables (préprocessing, entraînement, postprocessing, déploiement) Créer des interfaces utilisateurs pour exploiter les modèles développés Rédiger la documentation technique et fonctionnelle

Data Scientist Artificial Intelligence Cyber Usages Nantes Les tâches demandées sont : - l'accompagnement et à la montée en compétence des owners des produits ; ces owners ont des profils tant fonctionnels que techniques. - Prompting: Réaliser des prompts robustes pour les différents cas d'usage La mission nécessite une autonomie sur le prompting : - Prompting: Compétence dans la génération et l'optimisation de prompts pour améliorer l'interaction utilisateur et la pertinence des résultats. Qualifications demandées : Artificial Intelligence Cyber Usages.