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Objectif de la missionMission de l'équipe :La mission s'inscrit au sein d'une équipe en charge d'accélérer la transformation des activités de servicing grâce au développement de solutions d'automatisation intelligentes. L'objectif est de concevoir des outils innovants permettant d'optimiser les traitements opérationnels, d'améliorer la productivité des équipes et de préparer le déploiement progressif de solutions basées sur l'intelligence artificielle. L'intervention couvre plusieurs axes complémentaires de développement autour de Python, de l'IA agentique et du Machine Learning. 1. Développement d'outils d'automatisationL'équipe est responsable du développement d'outils bureautiques permettant d'automatiser les tâches transactionnelles à faible valeur ajoutée. Ces développements visent à simplifier les opérations quotidiennes, fiabiliser les traitements et réduire les interventions manuelles. 2. Développement d'agents d'intelligence artificielleL'équipe conçoit des solutions d'IA agentique destinées à assister les équipes opérationnelles. Les travaux portent notamment sur : Développement d'un agent d'analyse sémantique des emails clients. Développement d'un agent d'automatisation du traitement de tâches transactionnelles. 3. Développement de modèles Machine LearningL'équipe participe à la conception de modèles de Machine Learning afin de préparer le déploiement d'un agent de servicing intelligent. Les développements ont pour objectif de : Permettre dans un premier temps l'exposition du processus de traitement des demandes. Préparer dans un second temps l'automatisation partielle de ces traitements. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Développer des outils Python d'automatisation de tâches transactionnelles. Concevoir et développer des agents d'intelligence artificielle dédiés à l'analyse et à l'automatisation des processus. Développer un agent d'analyse sémantique des emails clients. Développer un agent d'automatisation de traitements transactionnels. Construire un modèle de Machine Learning en vue du déploiement d'un agent de servicing. Participer aux travaux d'analyse, de conception, de développement et d'amélioration des solutions mises en œuvre.

nous recherchons un AI Engineer Python pour renforcer une équipe agentique (moins de 5 personnes). Plusieurs briques d'IA agentique d'enrichissement produit sont déjà en production : la mission consiste à les reprendre et les faire évoluer, en lien direct avec les équipes métier. Vos missions : Maintenir et faire évoluer les APIs et flows agentiques : détection d'attributs sur images produit, validation de certificats, enrichissement des visuels Faire vivre le socle data : pipelines d'ingestion et de transformation, exposition des résultats aux systèmes aval Assurer la maintenance corrective et évolutive d'une webapp de restitution et de validation métier (NiceGUI) Mettre en place et industrialiser l'automatisation GEO (visibilité des contenus dans les moteurs génératifs), avec mesure d'impact Documenter et outiller l'évaluation : jeux de test, métriques de précision, non-régression

Je recherche pour mon client un Chef de Projet Fonctionnel DATA PRIVACY ayant plsu de 6ans d' experience Contexte de la mission Leasing Solutions accompagne le business et les fonctions dans la création de valeur à travers les cas d'usages Data. Cette ambition repose sur trois piliers : La définition de cas d'usages facilitant la prise de décision La maîtrise du cycle de vie de la donnée, via des campagnes de qualité des données Le respect de la réglementation et de la protection des données Dans ce cadre, le département IT Data renforce ses équipes avec une mission de Chefferie de Projet – Expertise Data Privacy, en étroite collaboration avec le Data Office. Missions principalesPilotage du Programme Data Retention (Corporate & Pays) Pilotage global du projet : organisation des COPIL, COMOP, points hebdomadaires avec les ITRA Animation de workshops de validation des règles de conservation avec les métiers Suivi du programme et des initiatives locales avec les pays et référents internationaux Gestion budgétaire et suivi Clarity Rédaction des expressions de besoin et PV de validation Déploiement de la stratégie 2027–2030 : ateliers avec les ITRA des ~50 systèmes P4 identifiés, priorisation, mise en œuvre du programme 2. Gestion des consentements – Mode Projet & BAU Suivi du projet Cookies : audits de conformité, accompagnement des ITRA, audit des nouveaux sites, mise à jour des politiques cookies / DPN Vérification de la conservation des Opt-out par entité juridique dans OneTrust Recensement et mise à jour de l'inventaire Pixels (mentions d'information, consentement, opt-out) Animation des comités bi-annuels de mise à jour de la cartographie des canaux de communication Accompagnement du Data Office Support au déploiement des procédures et modes opératoires Promotion de la culture Data Privacy & Protection by Design Environnement de la mission Type de projet: Pilotage de programmes réglementaires complexes Réglementation: RGPD, AI Act Expertise attendue: Technico-fonctionnelle sur des projets de purge / anonymisation de données, multi-systèmes Communication: Présentation et sensibilisation au COMEX Langue: Anglais courant requis Collaboration: Équipes pluridisciplinaires : Data Office, DPO, Legal, RSSI, IT, métiers Profil recherché Solide expérience en gestion de projet dans un contexte Data / Privacy Bonne connaissance de la réglementation RGPD et idéalement de l'AI Act Maîtrise des outils de gestion (Clarity, OneTrust ou équivalent) Excellentes capacités de communication et de pilotage transverse

Rôle Piloter et coordonner les initiatives IA de la Division Numérique, assurer le suivi des expérimentations, produire les reportings de pilotage et accompagner l'adoption des usages d'IA générative. Missions Piloter les initiatives et expérimentations IA Produire les reportings, indicateurs et supports de gouvernance Préparer et animer les comités de pilotage Développer et maintenir les outils de suivi et tableaux de bord Coordonner les parties prenantes métiers, IT et innovation Réaliser les analyses, synthèses et retours d'expérience Organiser les actions d'acculturation et de communication autour de l'IA Identifier et prioriser les nouveaux cas d'usage IA Compétences clés PMO et pilotage de programmes Gouvernance et reporting exécutif Coordination transverse et conduite du changement IA générative en environnement d'entreprise Prompt Engineering Copilot M365, Copilot Web, Google Gemini Power BI Dataiku Jira / Confluence

Au sein d'une équipe dédiée à l'intelligence artificielle, vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions d'IA avancées destinées à valoriser les données du système d'information. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des modèles, depuis la collecte, la préparation et l'analyse des données jusqu'au développement, à l'entraînement, au déploiement et au suivi des modèles de machine learning et d'IA générative en production. Vous participerez également à la définition des capacités IA, à la gestion de la donnée et à la conception d'architectures agentiques basées sur les frameworks LangChain, LangGraph et LangSmith. Dans un environnement international, vous collaborerez avec les équipes Data, MLOps, DevOps et métiers afin de garantir des solutions performantes, sécurisées, auditables et répondant aux exigences de production IT.

ontexteDans le cadre de l'accélération de ses initiatives autour de l'Intelligence Artificielle Générative, un acteur majeur des services numériques et financiers recherche un Consultant IA Générative / AI Engineer Senior afin de concevoir, industrialiser et faire évoluer des solutions basées sur les modèles de langage de nouvelle génération. Vous intégrerez une équipe en charge de la définition et de la mise en œuvre de cas d'usage IA à fort impact métier : assistants intelligents, moteurs conversationnels, automatisation de processus, recherche documentaire augmentée, copilotes métiers et systèmes agentiques. MissionsConception de solutions IA GénérativeConcevoir des architectures IA générative robustes et évolutives. Participer à l'identification et au cadrage des cas d'usage métiers. Développer des solutions basées sur les LLMs et les modèles de fondation. Concevoir et mettre en œuvre des systèmes de génération augmentée par récupération (RAG avancé). Développement et industrialisationDévelopper des workflows conversationnels complexes. Construire des agents autonomes et multi-agents (Agentic AI). Implémenter des mécanismes de Function Calling et d'orchestration d'outils. Participer à l'intégration des solutions IA dans le système d'information. Contribuer à l'industrialisation des développements et aux bonnes pratiques MLOps. Optimisation des modèlesRéaliser des travaux de Prompt Engineering avancé. Évaluer et comparer les performances des modèles. Participer aux activités de fine-tuning et d'optimisation. Définir et suivre les KPI d'évaluation des systèmes GenAI. Mettre en place des méthodologies de testing et de validation. Collaboration avec les équipes métiersComprendre les problématiques métiers et les traduire en solutions IA concrètes. Accompagner les équipes dans l'adoption des nouveaux outils. Participer aux ateliers de conception et aux démonstrations. Vulgariser les concepts techniques auprès d'interlocuteurs non experts. Compétences techniques recherchéesIA GénérativeLLMs et modèles de fondation Retrieval Augmented Generation (RAG) avancé Agentic AI Function Calling Prompt Engineering Fine-tuning de modèles Évaluation et benchmarking de systèmes GenAI Écosystème IALangChain LangGraph Semantic Kernel OpenAI Azure OpenAI Hugging Face Search & Knowledge ManagementVector Databases Recherche sémantique Embeddings Hybrid Search Knowledge Graphs (apprécié) Data & DéveloppementPython Data Science API et microservices Git Docker Cloud Azure (apprécié) BonusMLflow Azure ML Kubernetes DevOps / MLOps Observabilité des systèmes IA

ContexteDans le cadre de l'accélération de sa stratégie d'Intelligence Artificielle, notre client souhaite renforcer son dispositif en recrutant un Responsable de Plateforme IA (Head of AI Platform). Rattaché aux directions Data, Digital et Innovation du Groupe, le candidat aura pour mission de définir, construire et piloter la plateforme IA d'entreprise qui servira de socle aux initiatives d'IA générative, d'automatisation intelligente et d'agents conversationnels déployées au sein des différentes entités du Groupe. Cette plateforme devra permettre aux équipes métiers et techniques de développer, industrialiser et exploiter des cas d'usage IA dans un cadre sécurisé, gouverné et conforme aux exigences réglementaires du secteur financier. Votre missionEn tant que Responsable de Plateforme IA, vous serez garant de la vision stratégique, de l'architecture, de l'industrialisation et de la gouvernance des plateformes d'intelligence artificielle du Groupe. Vous jouerez un rôle clé dans la transformation digitale de l'entreprise en assurant la mise à disposition de services IA robustes, performants et évolutifs. Principales responsabilitésDéfinition de la stratégie et de la vision IADéfinir la vision et la feuille de route de la plateforme IA à moyen et long terme. Élaborer le modèle opérationnel permettant le développement et le déploiement des solutions IA à l'échelle du Groupe. Identifier les opportunités de création de valeur et les priorités stratégiques en matière d'IA et d'IA générative. Assurer l'alignement des initiatives IA avec les objectifs business et les enjeux de transformation du Groupe. Construire les indicateurs permettant d'évaluer la performance et l'adoption des solutions déployées. Pilotage des plateformes IASuperviser et faire évoluer l'écosystème des plateformes IA du Groupe : Prisme AI Azure AI Foundry Microsoft Copilot Claude Autres solutions IA stratégiques Garantir la disponibilité, la sécurité et la scalabilité des plateformes. Définir les standards techniques et les bonnes pratiques d'utilisation. Piloter les feuilles de route techniques des différents environnements IA. Architecture et intégration des solutions IAConcevoir l'architecture cible des services IA et GenAI. Assurer l'intégration des modèles et services IA au sein du système d'information. Définir les architectures de référence pour : les assistants conversationnels, les copilotes métiers, les agents autonomes, les moteurs de recherche augmentée (RAG), les services de génération de contenus. Superviser les intégrations avec : Snowflake, APIs internes et externes, applications métiers, référentiels de données du Groupe. Veiller à l'interopérabilité entre les composants IA et les infrastructures existantes. Industrialisation et LLMOpsDéfinir et mettre en œuvre les pratiques d'industrialisation des modèles IA. Structurer les processus de : déploiement, monitoring, observabilité, gestion des versions, tests et validation. Mettre en place des chaînes CI/CD adaptées aux environnements IA. Déployer les frameworks LLMOps et MLOps nécessaires à la gestion du cycle de vie des modèles et des agents IA. Optimiser les coûts d'exploitation et la performance des plateformes. Gouvernance, sécurité et conformitéDéfinir le cadre de gouvernance des usages IA. Assurer la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et de sécurité du secteur financier. Collaborer avec les équipes : Risques, Conformité, Sécurité, Protection des données. Définir les mécanismes de contrôle et de supervision des modèles. Garantir le respect des politiques de gouvernance des données et des accès. Encadrer les problématiques liées à l'IA responsable, à l'explicabilité et à la gestion des risques. Adoption et accompagnement des métiersFaciliter l'adoption des solutions IA par les équipes métiers. Concevoir un catalogue de services et de composants réutilisables. Développer des offres IA en self-service destinées aux utilisateurs internes. Accompagner les équipes dans l'identification et la priorisation des cas d'usage. Participer à la conduite du changement et à la montée en compétence des utilisateurs. Management et pilotageEncadrer et coordonner les équipes techniques impliquées dans la plateforme IA. Piloter les partenaires, éditeurs et intégrateurs externes. Animer les comités de pilotage et les instances de gouvernance. Gérer les budgets, plannings et capacités de delivery. Suivre les KPI de performance, d'adoption et de création de valeur.

Dans le cadre de projets stratégiques de déploiement d'infrastructures réseau pour de grands comptes, nous recherchons un Ingénieur Réseau Senior disposant d'une solide expertise en intégration, conception et déploiement d'architectures LAN. Vous interviendrez sur des projets de bout en bout, depuis la conception jusqu'à la mise en production, au sein d'environnements techniques exigeants. Vos missions Concevoir les architectures réseau LAN des clients. Réaliser l'intégration et la configuration des équipements. Déployer et migrer les infrastructures réseau. Participer aux maquettes et pilotes avant déploiement. Assurer les mises en production (HO/HNO). Produire la documentation technique (DAT, procédures de migration, exploitation, recettes...). Garantir les choix techniques auprès des chefs de projet et des clients. Assurer le transfert de compétences auprès des équipes clientes. Participer à l'automatisation des déploiements. Environnement technique Extreme Networks (Fabric Connect / Campus) Cisco (Catalyst, Nexus, Fabric, Campus & Data Center) Automatisation (Python, Ansible ou équivalent) Firewalls (Fortinet, Palo Alto, Cisco... apprécié)