Find your next tech and IT Job or contract AI

We have a new requirement for Generative Ai Engineers to work for a client of ours. This role has been deemed Inside IR35 and work will be completed remotely. Experience in the following required: * Implementing AI/ML pipelines for model training, validation, and deployment (using tools such as MLflow, Vertex AI, or Azure ML). * Manage model evaluation, drift monitoring, and continuous improvement processes. * Optimize inference performance and cost (e.g., model compression, quantization, API optimization). * Ensure compliance with AI ethics, security, and governance standards. * Prepare and curate training datasets (structured/unstructured text, images, code). * Apply data preprocessing, tokenization, and embedding generation techniques. * Work with vector databases (Pinecone, Weaviate, FAISS, Chroma) for semantic retrieval use cases. * Partner with business stakeholders to identify and shape AI use cases. * Contribute to the creation of a strategic AI adoption roadmap and reusable AI Workbench / platform components. * Support POCs, pilots, and full-scale implementations with agile delivery. * Document and present solution designs, technical findings, and results to leadership and clients. To be considered please submit an up-to-date CV. LA International is a HMG approved ICT Recruitment and Project Solutions Consultancy, operating globally from the largest single site in the UK as an IT Consultancy or as an Employment Business & Agency depending upon the precise nature of the work, for security cleared jobs or non-clearance vacancies, LA International welcome applications from all sections of the community and from people with diverse experience and backgrounds. Award Winning LA International, winner of the Recruiter Awards for Excellence, Best IT Recruitment Company, Best Public Sector Recruitment Company and overall Gold Award winner, has now secured the most prestigious business award that any business can receive, The Queens Award for Enterprise: International Trade, for the second consecutive period.

Une grande entreprise internationale lance une nouvelle plateforme d’IA agentique destinée à orchestrer, héberger, sécuriser et superviser plusieurs agents IA autonomes. Dans ce cadre, l’entreprise recherche un Technical Lead expérimenté pour piloter la construction technique complète de cette plateforme innovante. Missions : En tant que Technical Lead, vous serez responsable de : Build & Architecture : Construire l’infrastructure cloud de la plateforme (GCP/AWS/Azure). Implémenter les composants sélectionnés (LLM, orchestrateurs, agents, vector databases…). Assurer l’intégration avec les autres briques IT internes. DevOps / MLOps : Mettre en place les pipelines CI/CD, templates et chaînes d’intégration continue. Travailler avec les outils internes : Jenkins, Camunda, XLDeploy. Assurer la conteneurisation et l’orchestration (Docker, Kubernetes). Observabilité & Monitoring : Mettre en place le monitoring et l’alerting (Dynatrace, PagerDuty). Suivre capacité, performance et disponibilité. Sécurité : Implémenter les bonnes pratiques de sécurité cloud et IA. Gérer l’accès sécurisé, le chiffrement, la gouvernance. Documentation & Expertise : Rédiger la documentation d’exploitation / RUN. Former les équipes internes et jouer un rôle de mentor. Fournir les rapports de performance et de scalabilité. Livrables attendus : Architecture physique détaillée Prototype fonctionnel Plateforme prête pour la production Documentation complète Rapports de performance Sessions de transfert de connaissances

Project Manager with Digital Banking Operations and Artificial Intelligence AI We are seeking a Project Manager with Digital Banking Operations and Artificial Intelligence (AI) Projects experience to join our Client a bank based in Central London. This is a full-time role located in London, with flexibility for some remote work. As an AI project manager, you be responsible for overseeing and managing the implementation of AI projects within our digital banking operations. You will collaborate with cross-functional teams to define project goals, develop project plans, allocate resources, track progress, and ensure timely and successful delivery of projects. Experience and Qualifications Previous experience in project management, preferably within the banking or financial services industry Strong understanding of digital banking operations and Artificial Intelligence AI technologies Proven track record of successfully delivering complex projects on time and within budget Excellent communication and interpersonal skills, with the ability to effectively collaborate with cross-functional teams Strong problem-solving and decision-making abilities Knowledge of agile project management methodologies Experience with data analysis and reporting Ability to adapt to changing priorities and work well under pressure Project management certification (e.g., PMP) is a plus Bachelor's degree in a relevant field Areas to Consider 1. Customer Service Enhancement Chatbots and Virtual Assistants : Deploy AI-driven chatbots to handle routine inquiries, provide 24/7 support, and reduce wait times. Sentiment Analysis : Use AI to analyze customer feedback and sentiment from various channels to improve services. 2. Fraud Detection and Prevention Real-Time Monitoring : Implement AI algorithms to detect and flag unusual transactions in real-time. Predictive Analytics : Use machine learning models to predict potential fraud based on historical data and behavioural patterns. 3. Loan Processing Automation Credit Scoring : AI can evaluate creditworthiness more accurately by analyzing a wider range of data points. Document Verification : Automate the verification of documents submitted for loan applications, speeding up the approval process. 4. Personalized Banking Services Customer Insights : Leverage AI to gain insights into customer behaviour and preferences, allowing for personalized product recommendations. Marketing Campaigns : Use AI to target customers with tailored marketing campaigns based on their transaction history and preferences. 5. Risk Management Risk Assessment : AI can analyze market trends and economic indicators to provide early warnings about potential risks. Compliance Monitoring : Automate compliance checks and monitoring to ensure adherence to regulations and reduce the risk of non-compliance penalties. 6. Operational Efficiency Process Automation : Use robotic process automation (RPA) to handle repetitive tasks such as data entry, account reconciliation, and report generation. Workflow Optimization : AI can optimize workflows by identifying bottlenecks and suggesting improvements. Implementation Strategy Assessment : Evaluate the current state of digital banking operations and identify areas where AI can add value. Pilot Projects : Start with pilot projects to test AI applications in a controlled environment. Scalability : Ensure that AI solutions are scalable and can handle increasing volumes of data and transactions. Employee Training : Train staff on AI tools and their applications to ensure seamless integration. Continuous Improvement : Regularly update AI models and algorithms based on new data and evolving business needs. Challenges and Considerations Data Quality : Ensure high-quality data for accurate AI predictions and analysis. Regulatory Compliance : Stay compliant with financial regulations while implementing AI solutions. Customer Trust : Maintain transparency in AI-driven decisions to build and maintain customer trust. Integration : Seamlessly integrate AI with existing banking systems and processes. The main emphasis of this position to is harness the data from a variety of data tables at the bank and collate a Data Lake from which to extract a variety of AI reports to increase the banks customer strategy. By strategically implementing AI in these areas, a Digital Banking Operations Manager can greatly improve the efficiency, security, and customer satisfaction in digital banking operations. The position will be hybrid 3 days a week in the office. The salary is negotiable depending on experience but probably in the range £80K - £120K plus benefits. Do send your CV to us in Word format along with your salary and notice period.

Prestations : - Concevoir les solutions en adéquation avec les besoins et contraintes exprimés par le client - Réaliser des développements selon : • les priorités et entrants définis par le client • les exigences de qualité logicielle en vigueur (industrialisation logicielle, revues de code, tests automatisés, qualimétrie...) - Suivre la vie du logiciel en production (exploitation, supervision, maintenance corrective et évolutive... Livrables : - Codes source et tests automatisés correspondant aux diverses fonctionnalités développées en adéquation avec les principes de qualité logicielle et d'industrialisation - Documentations techniques au juste nécessaire selon les standards

Contexte Dans le cadre du développement d’un agent conversationnel interne à grande échelle, tu interviendras sur une application web fullstack intégrant des capacités génératives (Firefly, Gemini, APIs internes). L’objectif : améliorer la créativité et la productivité des collaborateurs au sein d’un groupe international. Tu travailleras en proximité avec les équipes Produit, Design et IA. Missions Front-end – Développer des interfaces modernes, performantes et responsives – Implémenter les maquettes UI/UX en React, TypeScript, ViteJS et Material UI – Construire des composants modulaires et maintenables Back-end – Concevoir et développer des APIs en Python (FastAPI) – Implémenter des fonctionnalités backend robustes et scalables – Concevoir, maintenir et optimiser la base de données Firestore – Exposer les endpoints nécessaires au front-end Transversal – Intégrer des APIs génératives (Firefly, Gemini, APIs internes) – Respecter les bonnes pratiques de dev : tests, documentation, CI – Travailler en équipe avec les designers, PM et ingénieurs IA – S’adapter à une possible migration backend future vers Next.js Environnement technique Cloud & Infra – GCP : Cloud Run, Firestore, Cloud Storage Back-end – Python – FastAPI Front-end – React – TypeScript – ViteJS – Material UI Fullstack – Très bonne maîtrise front + back – Connaissance souhaitée de Next.js Profil recherché – 5 à 8 ans d’expérience en développement fullstack – Solide expérience en Python + FastAPI – Excellente maîtrise de React + TypeScript – Déjà travaillé dans un environnement GCP (ou cloud équivalent) – À l’aise avec les APIs génératives – Rigueur, bonnes pratiques, sens produit – Capacité à travailler sur un produit utilisé à grande échelle

Tu veux plonger au cœur de l’innovation et explorer l’ IA , les architectures microservices et le développement full stack ? CBX Group recherche plusieurs stagiaires Développeur·ses Full Stack AI pour rejoindre sa Direction Technique , aux côtés de nos architectes expérimentés. Vos missions Concevoir des architectures microservices innovantes Développer des modèles IA from scratch Fine-tuning avec Hugging Face/PEFT. Prétraitement des données (pandas, NumPy). Scripts d’inférence & déploiement (FastAPI, Flask). Créer des agents no-code Rédiger des guidelines techniques Participer au design & à l’architecture des projets internes Contribuer à la vie d’équipe (Daily, Weekly, Sprint Demo)

La mission s’inscrit dans le cadre du projet « Artificial Intelligence Engineering », au sein de la division GDAI du Groupe. Ce projet vise à accompagner les entités dans leur montée en compétence, en définissant et en appliquant les meilleures pratiques en matière d’ingénierie ML / LLM. Nous déployons un parcours de formation en ML/LLM Engineering à l’échelle mondiale du Groupe, et nous recherchons une personne pour soutenir cette initiative. Améliorer le référentiel de formation MLOps / ML Engineering utilisé à l’échelle mondiale au sein du groupe Faire évoluer le parcours vers des pipelines ML sur AWS et Databricks (actuellement sur Azure)

L’AI Coach agit comme facilitateur et conseiller pour accélérer l’adoption de l’intelligence artificielle. Missions principales : Identifier et prioriser les cas d’usage IA. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre de solutions IA (Copilot, LLMs…). Former, sensibiliser et évangéliser autour de l’IA responsable. Garantir l’alignement avec les objectifs business et la gouvernance IA du groupe.

- Conseiller les parties-prenantes dans l’usage des socles technologiques - Être force de proposition pour améliorer et optimiser les infrastructures en place, en prenant en compte les orientations stratégiques données par la Direction - Assurer le maintien en condition opérationnelle des solutions, ainsi que la veille technologique - Avoir une capacité d’analyse sur de nouveaux sujets - Mettre en place l’observabilité sur les solutions du périmètre - Assurer le support niveau 3 sur les socles technologiques orientés sécurité - Contribuer à la réussite des projets d’Infrastructure sur votre périmètre d’intervention - Participation aux rituels agile, dont mélées quotidiennes. Rédiger les livrables : - Rédaction de dossiers d'expertise - Déclaration et suivi des changements - Réalisations techniques (Mises En Production) - Maintien en Condition Opérationnelle sur nos serveurs, dont la production (Fonctionnement nominal et Mises à jour) - Production de scripts d'automatisation

🔍 Nous recherchons un(e) Data Scientist spécialisé(e) en GenAI / RAG prêt(e) à vivre une nouvelle aventure au PORTUGAL ! ☀️ Vous interviendrez en tant que Business Analyst GenAI sur le traitement de cas d'usages (RAG / Agents conversationnels) et la gestion d'une plateforme Low Code 🎯 Vos missions principales : ✅ Comprendre les besoins métiers & techniques et les traduire en spécifications ✅ Gérer et enrichir la base documentaire alimentant les agents conversationnels ✅ Faire évoluer la plateforme Low Code : corrections, évolutions, nouvelles features ✅ Collaborer au quotidien avec les développeurs Java & équipes techniques ✅ Intégrer des chatbots et accompagner la mise en production ✅ Challenger les usages métiers, cadrer les besoins, créer la vision produit ✅ Participer aux travaux autour du RAG, embeddings et base vectorielle interne

Contexte de la mission Le client mettre en place son portail employé et ses services RH dans ServiceNow ECPRO et HRSD. Cela permettra de remplacer plus de 10 applications existantes. Nous avons besoin du soutien d’un analyste métier, expert en ServiceNow HRSD et plateforme ECPRO, pour mener des études ponctuelles, proposer des solutions, en collaboration avec plusieurs parties prenantes. The client will implement its employee portal and its HR services in ServiceNow ECPRO and HRSD. This will allow to phase out more than 10 existing applications. We need the support of a business analyst, knowledgeable in ServiceNow HRSD, ECPRO platform to lead ad hoc studies, propose solutions, in interaction with multiple stakeholders.

Expérience : 5 à 8 ans Démarrage : Dès que possible Durée : Mission longue Télétravail : 2 jours de présence sur site et 3 jours de télétravail Contexte La direction Family déploie Microsoft Dynamics 365 comme outil central de gestion de la relation client et d’orchestration des parcours de prospection et d’accompagnement. Dans le cadre de l’exploration et du cadrage des cas d’usage en IA générative, Family souhaite activer Copilot for Sales et expérimenter le développement d’un premier agent métier intégré à Dynamics. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) consultant(e) expérimenté(e) capable de piloter le cadrage, la priorisation, la définition de la valeur ainsi que la mise en œuvre d’un premier agent basé sur Dynamics 365. Missions 1. Cadrage du cas d’usage agentique Identifier, formaliser et évaluer les cas d’usage potentiels (accompagnement, prospection, etc.). Prioriser les cas d’usage selon la valeur, le ROI, la faisabilité et l’impact utilisateur. Définir les parcours cibles intégrant Copilot et/ou un agent métier dans Dynamics 365. 2. Définition des indicateurs et du ROI Déterminer les KPI et bénéfices attendus : productivité, qualité, satisfaction, réduction des temps de traitement, etc. Construire un modèle de mesure de la valeur et un dispositif de suivi post-déploiement. 3. Spécification de la solution Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques nécessaires au développement de l’agent. Définir les règles de gouvernance, de sécurité et le cadre d’usage de l’IA générative. 4. Pilotage de la mise en œuvre Garantir l’alignement avec la stratégie CRM et les processus métiers existants. Préparer le plan de déploiement et d’adoption utilisateur. Compétences fonctionnelles attendues Capacité confirmée à cadrer des cas d’usage IA : analyse de processus, identification de la valeur, évaluation du ROI. Maîtrise de la rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques. Aptitude à traduire les besoins métiers en solutions IA pragmatiques et opérationnelles. Expérience dans l’animation d’ateliers de co-construction (Business Owners, Product Managers, Epic Owners). Soft skills Pédagogie et capacité à vulgariser les sujets IA. Esprit de synthèse, rigueur et orientation résultat. Excellente communication et autonomie.

- Identifier, dès la phase d’idéation, avec les concepteurs et les développeurs, les éléments permettant l’exploitabilité, la performance et la supervision sur tout le cycle de vie des produits - Accompagner la squad sur les dimensions performance, robustesse, sécurité et fiabilité tout au long du cycle de vie des produits SI - Contribuer à la mise à disposition des environnements - Automatiser et industrialiser dans une logique « DevOps » pour servir le déploiement continu - Contribuer à, et garantir, l’exploitabilité et l’observabilité des produits - Préconiser les éléments liés au Capacity planning - Etre garant de la complétude du dossier d'exploitabilité - Contribuer à l'amélioration continue du produit Rédiger les livrables : - Dossier d'architecture (intégration d'éléments d'exploitabilité, d'observabilité et de performance) mis à jour - Environnements contenairisés paramétrés/configurés (et suivi dans le temps) - Dashboard d'observabilité créés - Support d'accompagnement "Modalités d'usage des dashboard" réalisés - Rapport d'incidents rédigés et communiqués aux parties prenantes - Matrices Qualité-Performance complétées

Je recherche pour un de mes clients dans le domaine de la banque/Assurance un techLead IA : Mission Définir les standards, frameworks et guidelines pour la mise en production des modèles IA/ML sur GCP. Concevoir et superviser la mise en place de pipelines MLOps automatisés et scalables (Vertex AI, Cloud Functions, BigQuery, etc.). Encadrer les ingénieurs dans la réalisation des pipelines et des intégrations. Industrialiser et monitorer des chatbots IA et applications LLM en production. Mettre en place une démarche CI/CD & ML Collaborer avec les architectes cloud et équipes sécurité pour fiabiliser l’infrastructure IA. Assurer la performance, la conformité et la sécurité des solutions mises en production. Contribuer à la veille technologique IA/MLOps et à l’adoption de nouveaux outils (LangChain, MLFlow, Vertex Pipelines, etc.). Profil recherché Expérience : confirmé Expertise démontrée sur GCP et sa stack IA/ML (Vertex AI, GKE, Dataflow, BigQuery). Expérience confirmée en design d’architectures IA/ML et en gouvernance MLOps (mise en place de frameworks, monitoring, CI/CD ML). Maîtrise des environnements LLMs et des solutions de productionisation de modèles conversationnels (chatbots, agents IA). Leadership technique : accompagnement d’équipes, code review, standardisation, montée en compétence. Capacités de communication et de vulgarisation auprès des équipes techniques et métiers. Anglais professionnel (projets internationaux). Stack & environnement technique Cloud : Google Cloud Platform (GCP), Vertex AI, GKE, BigQuery, Dataflow Langages : Python (expertise requise), YAML, SQL Outils MLOps : MLFlow, Kubeflow, Vertex Pipelines, Airflow CI/CD : GitLab CI, Cloud Build, Terraform LLMs : OpenAI API, Vertex AI LLM, LangChain, HuggingFace Transformers Monitoring & Observabilité : Prometheus, Grafana, Cloud Monitoring Méthodologie : Agile / Scrum

AI Bot Developer Our client is looking for an AI bot developer to develop and optimise chat and voice bots within a contact centre solution. Candidates will have strong expertise in Conversational AI platforms. Your responsibilities cover technical project development, innovation, feature integration, business contribution, customer satisfaction, team development, and supporting implementation projects. You will collaborate with an international team to drive the success and scalability of our Conversational AI solutions. Skills: - Strong expertise in Conversational AI platforms such as Cognigy, IBM Watson, Google Dialogflow - Knowledge of integrating with third-party systems - Lead technical project development for Conversational AI (CAI) solutions, focusing on innovation and scalability. - Drive the integration of new features and third-party system integrations to improve profitability. - Design, develop, train, and optimize chat and voice bots to meet customer needs. - Implement new features, including external application integrations. - Enhance Generative AI applications, such as FAQ and Knowledge Base Systems, Copilot system, text summarization, language translation, user profiling, and personalization. - Train bot Natural Language Understanding (NLU) models and analyse bot performance. The contract is for 6 months initially and is based remotely. To be considered please send over your latest CV. LA International is a HMG approved ICT Recruitment and Project Solutions Consultancy, operating globally from the largest single site in the UK as an IT Consultancy or as an Employment Business & Agency depending upon the precise nature of the work, for security cleared jobs or non-clearance vacancies, LA International welcome applications from all sections of the community and from people with diverse experience and backgrounds. Award Winning LA International, winner of the Recruiter Awards for Excellence, Best IT Recruitment Company, Best Public Sector Recruitment Company and overall Gold Award winner, has now secured the most prestigious business award that any business can receive, The Queens Award for Enterprise: International Trade, for the second consecutive period.

À propos du poste Dans le cadre de l’accélération des initiatives autour de l’IA générative, je recherche pour mon client un profil capable de concevoir, industrialiser et exploiter une architecture technique robuste sur Microsoft Azure. Votre mission : établir les fondations DataOps pour garantir fiabilité, performance, traçabilité et gouvernance de la stack IA générative. Vos missions • Mettre en place la plateforme IA générative sous Azure (IA Foundry) • Industrialiser les flux et processus DataOps • Implémenter l’API Management (APIM) pour exposer les services IA • Assurer la traçabilité, l’observabilité et la gouvernance Compétences clés • Programmation Python – Confirmé • GitLab CI/CD – Confirmé • Azure APIM – Confirmé • Azure IA Foundry – Confirmé Profil recherché • Expérience en architecture DataOps et environnements Cloud • Maîtrise des outils Azure et des pratiques CI/CD • Anglais courant