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Contexte de la mission Au sein de la Direction des Systèmes d'Information d'un acteur majeur du secteur de l'assurance et de l'épargne, vous intervenez sur le maintien en conditions opérationnelles ainsi que sur l'évolution du système d'information dédié aux activités de gestion de contrats et de services financiers. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) de développement Full Stack orienté(e) solutions Front Office et expérience client. Environnement technique : Java React SQL Spring JSP Compétences recherchées Forte autonomie technique Capacité à challenger les choix techniques et les conceptions détaillées Bonne connaissance des problématiques de performance, de robustesse et de maintenabilité d'un système d'information Maîtrise des architectures modulaires (API REST, microservices) Accompagnement du projet de la phase de conception jusqu'à la mise en production et la période de garantie Communication régulière de l'avancement des travaux auprès du responsable de projet Utilisation des outils d'IA d'aide au développement pour optimiser l'efficacité et la qualité des réalisations Conditions d'intervention Présence sur site requise : minimum 3 jours par semaine après une phase d'intégration de 4 semaines en présentiel. Ces modalités sont impératives. Objectifs et livrables Conception détaillée Développement des fonctionnalités Réalisation des tests unitaires Réalisation des tests d'intégration Corrections et ajustements du code lors des phases de qualification et de garantie

Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une AI Engineer x2 H/F Description de la mission : Le client est un acteur majeur du secteur Luxe & Cosmétique. Field IQ est la plateforme stratégique dédiée à l'exécution opérationnelle et à l'intelligence terrain. Afin de rendre cette plateforme toujours plus intelligente et autonome, nous développons une nouvelle génération de capacités d'intelligence artificielle reposant sur les Large Language Models (LLM) et des architectures d'IA agentique (Agentic AI). Ce poste est au cœur de la transformation de la prise de décision opérationnelle grâce à des systèmes autonomes pilotés par l'IA. Mission principaleEn tant qu'Ingénieur en IA Agentique, vous concevez, développez et optimisez des systèmes d'agents intelligents capables de planifier, raisonner, interagir avec les systèmes d'entreprise et exécuter de manière autonome des processus métiers complexes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Solution Architects, Data Engineers et Product Teams afin de construire des agents IA qui améliorent la productivité et automatisent les processus métiers de la plateforme Field IQ. Principales responsabilitésConception de systèmes agentiquesConcevoir et développer des architectures autonomes et multi-agents capables de : planifier des actions, raisonner, gérer la mémoire, orchestrer des tâches complexes. Développement LLM & RAGIntégrer des modèles de fondation (OpenAI, Anthropic, Gemini ainsi que des modèles open source) aux données de Field IQ via des pipelines avancés de Retrieval-Augmented Generation (RAG). Développement d'outils et d'actionsConcevoir des outils, connecteurs et intégrations API permettant aux agents IA d'interagir de manière sécurisée avec les systèmes d'entreprise, les bases de données et les services externes. Évaluation et optimisation des agentsMettre en place des frameworks d'évaluation afin de mesurer : la précision, la latence, les coûts, la sécurité, la fiabilité. Réduire les hallucinations des modèles et améliorer en continu les performances des agents. Ingénierie de la plateforme IADévelopper des composants réutilisables pour les agents : prompts, stratégies de mémoire, patterns d'orchestration, afin d'accélérer le développement des applications IA sur la plateforme. Veille technologiqueAssurer une veille permanente sur les avancées des LLM, des modèles de raisonnement, de l'IA agentique et des meilleures pratiques en ingénierie de l'IA. Profil recherchéFormationMaster ou Doctorat en Intelligence Artificielle, Machine Learning, Informatique, Data Science ou domaine équivalent. ExpérienceMinimum 2 ans d'expérience pratique dans le développement d'applications basées sur les LLM et de solutions d'IA agentique. Compétences techniquesExcellente maîtrise de Python. Expérience avec des frameworks de développement d'agents tels que : LangGraph, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen. Solide compréhension : des LLM, des architectures Transformer, du Prompt Engineering avancé, des sorties structurées (Structured Outputs), des mécanismes de Function Calling / Tool Calling. Expérience dans la conception et l'implémentation de pipelines RAG. Maîtrise des bases de données vectorielles telles que : Pinecone, Qdrant, ChromaDB, Vertex AI Vector Search. Expérience de l'intégration d'applications IA avec : des API REST, des systèmes d'entreprise, des services Cloud. Une bonne connaissance de Google Cloud Platform (GCP) est fortement appréciée, notamment : Vertex AI, Cloud Run, BigQuery, Cloud Storage, IAM. Solides compétences en développement logiciel : développement d'API, tests, Git, CI/CD, développement d'applications prêtes pour la production. Qualités personnellesForte appétence pour l'innovation et les technologies d'IA émergentes. Excellent esprit d'analyse et de résolution de problèmes. Capacité à vulgariser des concepts complexes d'intelligence artificielle auprès d'interlocuteurs techniques et métiers. Esprit proactif avec un fort sens des responsabilités et de l'autonomie. Esprit d'équipe, curiosité, apprentissage continu et orientation vers la création de valeur pour le métier. Compétences / Qualités indispensables : Python, LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini, modèles open source), LangGraph / LangChain / LlamaIndex / CrewAI / AutoGen, RAG (Retrieval-Augmented Generation), Bases de données vectorielles (Pinecone, Qdrant, ChromaDB, Vertex AI Vector Search), Prompt Engineering avancé (Function Calling, Structured Outputs), Développement d'API REST et intégration de systèmes, Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Cloud Storage), Anglais Compétences / Qualités qui seraient un + : Connaissance du groupe / du retail Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Contexte de la mission Nous recherchons une prestation d'expertise en architecture de solutions informatiques pour renforcer notre domaine de santé prévoyance et finance épargne. Notre objectif est de moderniser et d'optimiser nos systèmes d'information afin de mieux répondre aux besoins de nos clients et de nos partenaires. Nous avons besoin d'une expertise capable de concevoir des solutions robustes et évolutives qui s'intègrent parfaitement avec nos systèmes existants. L'expertise recherchée devra également être en mesure de collaborer avec nos équipes internes pour assurer une transition fluide et efficace. La connaissance des réglementations spécifiques au secteur de l'assurance et de la finance est un atout majeur. Nous souhaitons également explorer des solutions innovantes qui pourraient améliorer notre offre de services. Objectifs et livrables Nous visons à atteindre les objectifs suivants : Conception et mise en œuvre d'une architecture SI moderne et évolutive. Intégration harmonieuse des nouvelles solutions avec les systèmes existants. Amélioration de l'efficacité opérationnelle et de la satisfaction client. Respect des réglementations en vigueur dans le secteur de l'assurance et de la finance. Proposition de solutions innovantes pour enrichir notre offre de services.

- Piloter et animer les comités de mise en production (préparation des ordres du jour, animation, comptes rendus et suivi des actions) - Assurer le suivi des processus ITIL liés à la qualité de service et contribuer à leur amélioration continue - Analyser les indicateurs de performance (KPI, SLA) et produire les tableaux de bord et reportings de qualité de service - Collecter, consolider et analyser les données provenant des différentes équipes afin d'alimenter les rapports de qualité de service et de - qualité produit - Rédiger et mettre à jour la documentation liée aux processus, procédures et bonnes pratiques - Suivre le backlog des incidents et des problèmes en garantissant le respect des priorités et des engagements de service - Coordonner la gestion des incidents majeurs en mobilisant les équipes techniques et les parties prenantes jusqu'au retour à la normale - Organiser et animer les comités de gestion des incidents et des problèmes (Major Incident Review, Problem Review) - Assurer le suivi des investigations, des analyses de causes racines (Root Cause Analysis) et des plans d'actions correctifs - Identifier, documenter et suivre les solutions de contournement (workarounds) jusqu'à leur résolution définitive - Surveiller les outils de supervision afin d'anticiper les risques d'incidents et de garantir la disponibilité des services - Communiquer régulièrement auprès du management et des clients internes sur l'état d'avancement des incidents critiques - Garantir la traçabilité des incidents et maintenir un historique permettant l'analyse des tendances et le retour d'expérience - Proposer et mettre en œuvre des actions d'amélioration continue visant à optimiser les processus de gestion des incidents, des problèmes et de la qualité de service - Veiller au respect des engagements de services (SLA/OLA) et contribuer à l'amélioration de la satisfaction des utilisateurs.

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Pilotage du déploiement du réseau WAN/SD-WAN - Etablissement des kits des gestion de projets, roadmap projets du départements, Météo Projets - Pilotage de l'activité VDR - Pilotage de prestataire d'installation SD-WAN - Coordination et planification des interventions en agence - Migration SD-Wan - Raccordement des routeurs opérateurs - Etudes de solutions techniques - Suivi des actions opérateurs Telecom et fournisseurs - Suivi des demandes et animation des points de suivi - Rédaction documentaire (procédure et inventaire) Environnement technique : - SD-WAN (ADSL/SDSL, FTTO/FTTH, 4G/5G) - Aruba/Huawei - Routeur 5G ZYxel - SVX - IPAM Infoblox - PowerPoint - Excel

Nous recherchons un Directeur de Projet expérimenté pour piloter un programme stratégique de transformation visant à préparer un grand groupe français aux impacts des nouvelles générations d'intelligence artificielle dans le domaine de la cybersécurité. Le consultant interviendra au cœur d'un programme transverse impliquant plusieurs entités du groupe, avec pour enjeux l'anticipation des nouvelles menaces cyber, l'amélioration des capacités de détection et de remédiation, l'évolution des dispositifs de défense et la définition d'une stratégie IA Cyber à long terme. Les principales responsabilités seront : Pilotage global du programme Construction de la roadmap et suivi des jalons Coordination des équipes IT, cybersécurité et métiers Analyse de l'exposition du système d'information Évaluation et optimisation des processus de patch management et de remédiation Mise en place de la gouvernance et du dispositif de gestion de crise Accompagnement de l'évolution des capacités SOC et cyberdéfense Gestion des risques techniques, organisationnels et cyber Consolidation des livrables et reportings exécutifs Suivi et pilotage des indicateurs de performance Environnement complexe, multi-entités et fortement exposé aux enjeux de transformation numérique, cybersécurité et intelligence artificielle.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une AI Design Engineer H/F Description de la mission : Description de mission – AI Design Engineer Contexte et objectif de la mission L'AI Design Engineer occupe une position charnière entre le design et le développement, appliquée spécifiquement au design system. À la différence d'un profil front-end classique, il porte un regard de designer sur ce qu'il automatise. Son rôle n'est pas de concevoir ou de développer les composants lui-même ; il construit les outils et les fondations qui permettent aux designers, aux développeurs et à l'IA d'aller plus vite sans perdre en qualité ni en cohérence d'usage. La mission consiste à structurer un design system “IA-ready”, afin que l'IA puisse produire de manière fiable et nativement conforme des spécifications, des tokens et des composants codés, sans contrôle humain systématique. Elle vise à concevoir les fondations — identité visuelle, règles de conception, accessibilité, conventions d'écriture — permettant à l'IA de produire juste du premier coup. Missions principales 1. Structuration du design system pour l'IA • Transmettre à l'IA l'ADN du design system (identité visuelle, règles de conception, accessibilité, conventions d'écriture) sous une forme exploitable par les outils génératifs • Évaluer les capacités et les limites des outils d'IA (design-to-code, génération de tokens et de composants) et remonter ces constats pour éclairer les arbitrages • Mettre en œuvre les spécifications, tokens et conventions garantissant une production IA nativement conforme au design system, sans contrôle humain systématique • Implémenter les évolutions des fondations du design system décidées avec le lead, au fur et à mesure de la montée en maturité des outils IA 2. Rédaction et documentation automatisées • Standardiser le format des briefs de composants (spécifications fonctionnelles, tokens, critères d'accessibilité) pour le rendre exploitable aussi bien par les développeurs que par l'IA • Utiliser l'IA pour accélérer la rédaction des briefs, tout en garantissant leur clarté et leur exploitabilité sans besoin de clarification en aval • Fiabiliser la qualité des briefs générés ou assistés par l'IA en les confrontant systématiquement à l'usage réel des composants • Maintenir une documentation du design system tenue à jour de façon continue, générée ou assistée par l'IA, alignée avec l'état réel des composants livrés 3. Test et validation • Tester les composants et livrables produits par l'IA du point de vue technique (fonctionnel, non-régression, performance) et du point de vue de l'usage (ergonomie, accessibilité, cohérence visuelle) • Identifier les écarts entre l'intention design du système et le comportement réel des productions IA une fois intégrées dans les produits • Recueillir les retours des designers, développeurs et équipes produit sur la fiabilité des outils et automatisations mis en place, et arbitrer les évolutions à y apporter • Assurer une veille sur les usages détournés ou non prévus des composants générés, source d'incohérences à corriger Profil recherché • Profil à l'interface entre design et développement, avec une spécialisation appliquée au design system • Bonne compréhension des capacités et limites des outils d'IA générative • Capacité à structurer un design system pour le rendre exploitable par l'IA • Sensibilité forte à la qualité d'usage, à la cohérence visuelle, à l'accessibilité et aux conventions de conception • Capacité à standardiser, documenter, tester et fiabiliser les productions assistées par l'IA Livrables attendus • Fondations du design system structurées pour être exploitables par l'IA • Spécifications, tokens et conventions de production conformes au design system • Briefs de composants standardisés et exploitables par les développeurs et l'IA • Documentation du design system maintenue à jour • Retours d'évaluation et constats sur la fiabilité des outils et productions IA Compétences / Qualités indispensables : Design system, IA générative, Design-to-code, Documentation et standardisation, Accessibilité, Tests et validation Compétences / Qualités qui seraient un + : x Informations concernant le télétravail : 2,5 jours

Mission de l'équipe : L'équipe constitue le point de contact technique de référence sur les sujets d'Intelligence Artificielle au sein de l'ITTF. Elle accompagne les équipes dans la conception, l'architecture et la réalisation de leurs cas d'usage IA, tout en garantissant leur alignement avec les standards, les plateformes et les exigences de gouvernance du Groupe. Son objectif est d'accélérer l'adoption de l'IA au sein de l'organisation en développant les compétences des équipes, en favorisant la réutilisation des composants existants et en assurant la cohérence des solutions mises en œuvre. 1. Accompagnement des équipes sur les cas d'usage IA · L'équipe accompagne les équipes ITTF dans la conception et la mise en œuvre de leurs cas d'usage IA. · Elle apporte son expertise sur les choix d'architecture, les outils et les bonnes pratiques afin de permettre aux équipes de développer leurs solutions en autonomie, sans se substituer à elles. 2. Support technique aux fonctions ne disposant pas de capacités IA · L'équipe apporte un support opérationnel aux fonctions ne disposant pas d'expertise IA. · Lorsque cela est nécessaire, elle contribue directement au développement de certains cas d'usage afin d'assurer leur bonne réalisation. 3. Standardisation des composants IA · L'équipe est responsable de promouvoir la standardisation des architectures et des composants IA. · Elle favorise la réutilisation des solutions existantes afin d'accélérer les développements, de réduire les coûts et d'assurer une meilleure cohérence entre les différents projets. 4. Gouvernance et conformité · L'équipe veille à ce que l'ensemble des initiatives IA respecte les standards techniques, les plateformes de référence et les exigences de gouvernance définis au niveau Groupe. · Elle garantit ainsi la cohérence, la conformité et la pérennité des solutions déployées. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : · Accompagner les équipes ITTF dans la conception et la réalisation de leurs cas d'usage IA. · Apporter une expertise sur les architectures IA, les outils et les bonnes pratiques. · Développer les compétences des équipes afin de favoriser leur autonomie. · Fournir un support technique aux fonctions ne disposant pas de capacités IA et contribuer au développement de certains cas d'usage. · Promouvoir la standardisation et la réutilisation des composants IA afin d'accélérer les développements et d'optimiser les coûts. · Garantir l'alignement des solutions avec les standards, les plateformes et les exigences de gouvernance du Groupe. Profil du candidat : · Intelligence Artificielle · AI Architecture · AI Enablement · Enterprise Architecture · AI Governance · AI Solution Design · AI Best Practices · Standardisation et industrialisation des solutions IA

Lead Engineer / Expert OpenShift AIMétiers Pilotage de projet ou de programme Spécialités technologiques Stockage Infrastructure gitOps MLOps AI Compétences Technologies et Outils PrometheusKubernetesGrafanaCI/CDVMware Langues Anglais Description et livrables de la prestation Contexte Dans le cadre de l'exploitation, de l'évolution et de l'industrialisation d'une plateforme IA basée sur OpenShift AI, nous recherchons un expert technique OpenShift AI capable d'intervenir sur les activités de RUN, d'automatisation et de transformation de la plateforme. Le consultant intégrera une équipe existante et jouera un rôle clé dans : l'accompagnement des équipes d'exploitation ; la montée en compétence du Service Owner ; la structuration des activités ; la formation des équipes. Un audit, un cadrage ainsi qu'une roadmap de transformation et d'automatisation seront réalisés en amont par un expert interne. Le consultant interviendra ensuite dans la mise en œuvre de cette feuille de route, tout en assurant les activités d'exploitation et le transfert de compétences. Anglais opérationnel obligatoire : le consultant doit savoir s'exprimer à l'oral et à l'écrit. Missions principales Exploitation & administration OpenShift AI Le consultant interviendra sur : L'administration et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes OpenShift AI. Le traitement des incidents et demandes de support. La supervision des environnements Kubernetes/OpenShift. Les opérations de patching et de montée de version. La gestion des workloads, namespaces, quotas et déploiements. La gestion des certificats, accès et configurations de la plateforme. Infrastructure & plateforme Activités attendues : Administration des clusters OpenShift sur infrastructures VMware et BareMetal. Gestion des ressources GPU. Administration du stockage et de la persistance des données. Gestion des composants réseau OpenShift : Ingress ; Network Policies ; exposition des services. OpenShift AI & MLOps Interventions sur : Administration des Data Science Projects et Workbenches. Gestion des services de Model Serving (ModelMesh). Déploiement et exploitation de pipelines ML. Gestion et optimisation des ressources GPU pour les usages IA. Accompagnement des équipes Data Science et IA. Automatisation & industrialisation Le consultant devra contribuer à : La mise en œuvre des pratiques GitOps et CI/CD. Le déploiement d'applications via Helm. L'administration d'ArgoCD et des pipelines Tekton. L'automatisation des opérations récurrentes. La participation aux projets de transformation et d'industrialisation de la plateforme. Formation & accompagnement Le consultant aura également un rôle de transmission : Formation des équipes en charge du RUN. Accompagnement et montée en compétence du Service Owner. Structuration des activités. Documentation des procédures et bonnes pratiques. Réalisation des transferts de connaissances vers les équipes d'exploitation. Livrables attendus Plateforme OpenShift AI maintenue en conditions opérationnelles. Traitement et suivi des incidents et demandes de support. Mise en œuvre des actions d'automatisation et d'industrialisation. Documentation des procédures et bonnes pratiques. Transfert de compétences auprès des équipes RUN et du Service Owner. Accompagnement à la mise en œuvre de la roadmap de transformation. Expertise souhaitée Compétences techniques indispensables : Expertise confirmée sur OpenShift / Kubernetes. Expérience significative sur OpenShift AI (obligatoire). Expérience sur des environnements MLOps / IA. Bonne compréhension des architectures IA et des environnements GPU. Expérience en automatisation, industrialisation et CI/CD. Capacité à intervenir sur des sujets de RUN et de transformation.

Dans le cadre du développement de nouveaux usages autour de l'Intelligence Artificielle, l'équipe souhaite renforcer ses compétences afin d'accompagner les équipes métiers et de développement dans l'identification, la conception et la mise en production de cas d'usage IA. Vous aurez la charge de : • Identifier et qualifier les cas d'usage IA en collaboration avec les équipes métiers. • Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels. • Accompagner les équipes dans la définition des solutions techniques. • Piloter la réalisation et la mise en production des cas d'usage IA. • Définir les critères de succès et assurer le suivi des livrables. • Animer des ateliers avec les différentes parties prenantes. • Accompagner les équipes afin de leur transmettre les compétences nécessaires à la maintenance et à l'évolution des solutions développées. • Identifier les axes d'amélioration et partager les retours d'expérience avec les équipes techniques. • Collaborer avec les AI Engineers sur les choix techniques et les architectures mises en œuvre. Référence de l'offre : 2c8iqte7hq

Dans le cadre d'un projet d'envergure, nous recherchons un Référenceur Terminaux Mobiles afin de participer à la qualification, l'intégration et la validation de nouveaux terminaux mobiles (PDA, tablettes, bornes et périphériques associés). Vous serez en charge de l'étude des nouveaux équipements Android, de la réalisation des campagnes de tests techniques et fonctionnels, de leur référencement ainsi que de la rédaction de la documentation technique. Vous interviendrez également en support de niveau 3 sur les problématiques complexes et accompagnerez les équipes projets dans le choix et l'intégration des nouveaux matériels. Mots-clés : Android • PDA • Qualification • Validation • Tests • Hardware • Terminaux Mobiles • Systèmes Embarqués • Support N3 • Documentation Technique • Zebra • Honeywell • Datalogic

Data & AI Engineer (Data Engineering / AI Engineering) Qui sommes-nous ? Fondée par des experts techniques et portée par des passionnés de l'IT, Big APPS est une société de conseil spécialisée dans la Data, le Cloud, le DevOps et l'Intelligence Artificielle (IA). Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale en concevant des plateformes de données performantes et des solutions innovantes basées sur l'IA. Nous intervenons sur des projets à forte valeur ajoutée en mettant en œuvre les technologies les plus récentes et les meilleures pratiques du marché. Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data & AI Engineer pour renforcer nos équipes. Vos missions En tant que Data & AI Engineer, vous serez amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des plateformes de données robustes et évolutives. Développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT). Concevoir des architectures Data sur Azure, AWS ou GCP. Préparer, transformer et valoriser les données pour les projets d'IA. Développer, intégrer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA générative. Participer au déploiement des modèles en production (MLOps). Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Cloud. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code. Garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données. Que vous soyez Data Engineer, AI Engineer, Data Scientist ou déjà doté(e) d'une double compétence Data & IA, vous souhaitez intervenir sur des projets innovants mêlant Data Engineering, Machine Learning, IA Générative et Cloud ? Rejoignez Big APPS !

Notre client dans le secteur Réseaux et télécommunications recherche un/une Technical Manager Data & AI H/F Description de la mission : Fiche de poste – Technical Manager Data & AI Contexte et objectif de la mission Dans le cadre de l'intégration de l'Intelligence Artificielle au sein de l'entreprise, la mission consiste à définir et piloter la stratégie d'intégration de l'IA dans les processus opérationnels télécom, déployer les projets techniques associés, représenter l'expertise technique de l'entité lors des échanges groupe sur les thématiques AI, et encadrer techniquement une petite équipe. Le rôle est présenté comme un rôle de terrain et d'expertise technique. Missions principales 1. Stratégie & architecture IA • Analyser les processus opérationnels télécom existants et identifier les opportunités d'intégration de l'IA • Définir la roadmap technique IA adaptée aux enjeux métiers • Proposer des architectures robustes, scalables et sécurisées pour les solutions Data & AI • Assurer la cohérence entre les choix technologiques et les contraintes IT / CyberSecurity 2. Déploiement & implémentation de projets IA • Piloter techniquement l'implémentation des projets IA de bout en bout • Superviser et contribuer activement au développement des pipelines de données et des modèles IA • Mettre en place les pratiques MLOps pour industrialiser et maintenir les modèles en production • Garantir la qualité, la performance et la sécurité des solutions déployées 3. Expertise IA générative & LLM • Concevoir et implémenter des solutions basées sur les LLM (Large Language Models) • Développer des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) adaptées aux cas d'usage télécom • Évaluer et sélectionner les modèles et frameworks IA les plus pertinents • Assurer une veille technologique active sur l'IA générative et ses évolutions 4. Gestion de la donnée • Superviser la gouvernance, la qualité et la sécurité des données • Concevoir et optimiser les pipelines de données (ingestion, transformation, exposition) • S'assurer de la conformité des pratiques data avec les réglementations en vigueur 5. Encadrement technique de l'équipe • Animer techniquement une équipe de 5 collaborateurs (data engineers / AI engineers) • Définir les priorités techniques et assurer le suivi des livrables • Monter en compétences l'équipe sur les technologies IA et data • Conduire les revues de code et valider les choix d'architecture 6. Représentation & échanges groupe • Participer aux comités techniques et stratégiques sur les thématiques AI • Présenter les avancées, les choix technologiques et les résultats des projets • Contribuer aux échanges de bonnes pratiques et aux synergies groupe sur l'IA Profil recherché Formation • Bac+5 en Informatique, Data Science, IA ou équivalent Expérience • Minimum 7 à 10 ans en IT, dont 3 à 5 ans sur des projets Data & AI • Habitude de travailler dans un contexte grand groupe / multi-entités appréciée Compétences techniques requises • IA générative : maîtrise des modèles génératifs tels que GPT, Mistral, LLaMA • LLM : fine-tuning, prompt engineering, évaluation de modèles • RAG : conception et déploiement d'architectures RAG • MLOps : MLflow, Kubeflow, DVC, CI/CD pour les modèles ML • Frameworks ML/DL : PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, LangChain, LlamaIndex • Data engineering : conception de pipelines batch & streaming • Technologies data : Apache Spark, Kafka, Airflow, dbt • Bases de données vectorielles : Pinecone, Weaviate, ChromaDB, FAISS • Architecture data : Data Lakehouse, Data Mesh, gouvernance des données • Cloud & infrastructure : maîtrise d'au moins un cloud provider parmi Azure, AWS ou GCP • Services managés AI/ML : Azure OpenAI, AWS SageMaker, Vertex AI • Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes • Développement : Python avancé, API REST, microservices • Ingénierie logicielle : DevOps, GitOps, revue de code, tests automatisés • Sécurité & conformité : cybersécurité appliquée aux systèmes IA, RGPD, AI Act, sécurisation des pipelines de données et des modèles Compétences comportementales • Leadership technique • Communication et capacité à vulgariser des sujets complexes • Autonomie dans la prise de décision technique • Pragmatisme et orientation résultats • Curiosité intellectuelle et veille technologique • Travail en équipe et partage de connaissances Indicateurs de succès • Livraison de la roadmap IA dans les délais définis • Nombre de cas d'usage IA déployés en production • Mesure de l'impact opérationnel des solutions IA sur les processus télécom • Niveau de maturité MLOps atteint par l'équipe • Qualité et régularité des contributions aux échanges groupe Informations complémentaires • Département : IT & CyberSecurity • Type de mission : terrain / expertise technique • Taille de l'équipe encadrée : 5 personnes • Secteur : télécommunications • La fiche de poste est susceptible d'évoluer en fonction des besoins du département et des orientations stratégiques du groupe Compétences / Qualités indispensables : Data & AI, LLM et IA générative, Architecture RAG, MLOps, Python, Leadership technique Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience dans le secteur Telecom, expérience en contexte grand groupe / multi-entitésInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Dans le cadre d'un projet stratégique autour de l'IA générative, nous recherchons plusieurs profils passionnés par les nouveaux outils d'IA afin d'accompagner le déploiement à grande échelle d'assistants IA. Vous participerez à un programme de transformation autour de l'industrialisation des usages de l'IA et contribuerez à l'adoption de ces nouveaux outils auprès de plusieurs milliers d'utilisateurs. Vos missionsParticiper au déploiement de solutions basées sur l'IA générative. Configurer et personnaliser les environnements IA. Accompagner les équipes dans la prise en main des outils. Définir les bonnes pratiques d'utilisation. Recueillir les retours utilisateurs et proposer des améliorations. Participer à l'industrialisation des usages IA. Travailler avec les équipes techniques et les architectes sur l'intégration des solutions. Environnement techniqueClaude Code Claude Desktop / Claude Code GitHub Copilot Mistral Azure AI AWS Google Cloud Langfuse LiteLLM API Gateway Python

Our government client is looking for candidates who have at least one production AI/ML implementation, recent experience with AWS data services, Terraform, CI/CD, Python, and SQL. Candidates should have more than five years of overall experience and meet the other requirements outlined in the attached JD. Inside IR35 Monthly travel to Swindon, mostly remote Initial 6 months + extensions Job Purpose: The BI Engineer will be responsible for the requirements analysis and design of solutions for data platform, ETL, integration and analysis solutions. Our toolset includes AWS hosted databases (postgres, S3 based data lake, MySQL, Athena), integration services (AWS API gateway, lambda functions), ETL services (AWS Glue, Step functions, AWS Batch), infrastructure a management tool such as Terraform and extensive use of SQLs and python. Key Responsibilities and Accountabilities: The BI Engineer will be a hands-on data developer to develop and construct complete solution designs to complex application requirements across platforms and data sources: 1. Infrastructure Management: a. Set up and manage data infrastructure, including clusters, servers, and cloud-based resources using Terraform. b. Monitor and optimize system performance, troubleshoot issues, and ensure system availability. 2. Data Architecture and Design: a. Design and implement scalable and efficient data pipelines, databases, and data warehouses. b. Collaborate with data visualization and analysts' teams to understand data requirements and translate them into technical specifications. 3. Data Processing: a. Develop and maintain ETL (Extract, Transform, Load) processes for ingesting data from various sources into the data infrastructure. b. Optimize data processing and storage for performance and cost-effectiveness. 4. AI: a. Develop and deploy AI/ML models into production environments. b. Build scalable inference pipelines and AI APIs. c. Implement MLOps workflows for model versioning, monitoring, and retraining. d. Collaborate with data scientists to productionize machine learning solutions. e. Evaluate and optimize AI model performance and operational efficiency. 5. Database Management: a. Manage and maintain databases, ensuring data integrity, security, and availability. b. Implement database schema changes and optimizations as needed. 6. Collaboration: a. Collaborate with cross-functional teams, including data scientists, analysts, and software engineers, to meet data requirements. b. Communicate effectively with stakeholders to gather requirements and provide updates on data engineering projects. To Achieve this, you will have the following skills: * Comfortable working in an Agile rapidly changing environment * You will be an accomplished developer and BI Engineer, with excellent python skills. * Experience with the infrastructure deployment tool such as terraform, CDK or cloud formation. * Experience developing API based data integration. * Excellent analytic skills associated with working on structured and unstructured datasets. * Excellent SQL experience on various platforms (SQL, PostgresSQL, PL/SQL etc) * Experience of several of MySQL, Oracle, SQL, Postgres, RDS, Aurora, Athena or other similar large scale database technologies. * Experience working with AI framework such as LangChain / LlamaIndex * Experience with Vector databases (Pinecone, Weaviate, FAISS) This is an outline description of the key responsibilities and accountabilities involved in the job. This is not an exhaustive list and the post-holder might be expected to undertake any other duties across the wider directorate, commensurate with the Band and level of responsibility of this post, for which the post holder has the necessary experience and/or training. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Au sein de la Direction de l'Expérience Développement, vous participerez à la conception et à l'intégration d'agents IA pour renforcer l'autonomie des utilisateurs dans des environnements Fabricants. Ces agents seront déployés sur des cas d'usage tels que : Observabilité et diagnostic Gestion des incidents Rechargement et anonymisation des données Aide à la stratégie et à la cohérence des tests (SOPHIE) Votre rôle consistera à : Qualifier les besoins avec les PM/PO et identifier les cas d'usage IA. Concevoir les workflows, prompts, règles métier et garde-fous. Développer les agents sur le framework IA interne, les connecter aux outils via API et événements. Tester les solutions avec des équipes pilotes, mesurer la valeur (baselines DORA/DevEx) et documenter. Produire deux livrables par usage : Pour experts : agents opérationnels, templates et instructions de référence. Pour débutants : guides pas-à-pas, contexte et retours d'expérience. Présenter les solutions lors des démos AIDEX et assurer l'évolution continue des agents. Les développements respecteront la règle AIDEX : IA non bloquante (propose, prépare, génère), réutilisation maximale de l'existant et intégration au socle commun exposé dans le Hub Assistant IA du Portail.