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Description: Prestation de Data Scientist en IA Générative - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen - Prompt engineering - Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen - Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences et expériences : - Expérience solide sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails - Expérience significative en Machine/Deep Learning serait appréciée : pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch

Localisation : Marignane (13) Démarrage : Janvier 2026 Langue : Anglais professionnel requis Contexte de la mission Dans le cadre du développement de sa plateforme d’intelligence artificielle, notre client recherche un Ingénieur DevOps expérimenté , expert OpenShift / Kubernetes , pour participer à la mise en place et à l’exploitation d’un environnement robuste, évolutif et sécurisé dédié au déploiement et à la supervision de modèles de Machine Learning en production. L’objectif de la mission est d’assurer la fiabilité, la performance et la sécurité du cycle de vie complet des modèles — de la phase d’expérimentation à leur industrialisation. Missions principales Maintenance et exploitation de la plateforme IA basée sur Kubernetes/OpenShift Déploiement et supervision des modèles IA dans les environnements kube/OCP Automatisation CI/CD : conception, développement et maintenance de pipelines avec Tekton ou Kubeflow pour la mise à jour, le retrain et l’inférence des modèles Support technique & troubleshooting : résolution d’incidents liés aux pods, ressources ou workflows ML Personnalisation & sécurité : adaptation des composants de la plateforme (workbench, runtime images, librairies) et intégration de nouveaux outils Amélioration continue : participation à l’évolution de la plateforme pour renforcer la scalabilité, la traçabilité et la conformité

Dans le cadre d’un projet stratégique autour de l’IA Générative, nous recherchons un AI Engineer Azure confirmé pour concevoir et développer des solutions innovantes, notamment des assistants IA, en tirant parti des services avancés de la plateforme Azure. Vos missions principales : Développer des solutions IA Générative dans Azure. Mettre en œuvre et exploiter Azure AI Foundry et Copilot Studio . Concevoir et déployer des assistants IA répondant aux besoins métiers. Maîtriser et appliquer les concepts d’ intelligence artificielle (LLM, RAG, intégration de modèles). Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour définir les cas d’usage et garantir la valeur business.

CONTEXTE Experience: 8 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Expertise Spécialités technologiques : Gestion des données, Monitoring, AI,Data management Reporting MISSIONS Piloter la stratégie de gestion des données non structurées (UD) et l’adoption de l’IA au sein des différents métiers. Concevoir et mettre en œuvre le cadre méthodologique, industrialiser les outils associés, accompagner leur adoption par les utilisateurs, et assurer un suivi opérationnel continu pour garantir l’efficacité et la cohérence des pratiques. Responsabilités principales - Analyser les processus métiers et cas d’usage IA afin de proposer un plan de gestion des données non structurées. - Déployer le cadre UD dans plusieurs domaines métier et en assurer l’industrialisation. - Promouvoir et faciliter l’adoption des outils et pratiques auprès des utilisateurs. - Assurer le suivi opérationnel : monitoring, reporting et support aux utilisateurs. - Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour garantir cohérence et efficacité. Expertise souhaitée Compétences et expertise attendues - Maîtrise des référentiels de gestion des données (DMBOK – DAMA). - Expérience en gouvernance de données, gestion des métadonnées et de la qualité, architecture & modélisation. - Expertise pratique sur le traitement des données non structurées (OCR, NLP, VLM, Vector Databases). - Compétences en data visualization (PowerBI) et gestion d’ontologies de métadonnées. - Compréhension des usages GenAI (prompting, grounding). - Maîtrise des outils d’automatisation et scripting (Python, Bash). - Connaissance des plateformes de gestion des données et des outils collaboratifs (Git, Jira). - Anglais courant obligatoire.

Une entreprise internationale de premier plan dans le secteur des boissons, reconnue pour la qualité de ses produits et sa présence mondiale, lance un vaste programme de transformation digitale autour de SAP S/4HANA en mode Greenfield . Dans ce cadre, elle renforce son équipe Data & AI et recherche un SAP Data Migration Domain Lead . Ce rôle stratégique vise à piloter de bout en bout le volet migration de données, un élément central pour garantir le succès du déploiement. L’environnement est exigeant, multiculturel et fortement orienté vers la performance, ce qui nécessite une solide expertise technique, une vision structurante et une capacité à coordonner des parties prenantes variées.

AI/ML Engineer – Contract 6-Month Contract | View to Extend | London (Hybrid) Morela is proud to be supporting our growing AI customer in their search for an experienced AI/ML Engineer . This role offers the chance to contribute to cutting-edge projects within a dynamic and innovative environment. What we’re looking for: Proven experience in AI/ML model development and deployment Strong skills with Python, TensorFlow/PyTorch, and cloud platforms (AWS/Azure/GCP) MLOps assurance and risk experinece Knowledge of data pipelines, model optimisation, and real-world deployments Details: Contract: 6 months (with view to extend) Location: London (Hybrid) Start: ASAP If you’re interested, please apply or reach out to the Morela team for further details.

Contexte Nous recherchons un profil pour contribuer : au développement d’applications de gouvernance des modèles de Machine Learning, à l’ évolution d’une plateforme interne de mise à disposition de LLMs (Large Language Models). Ces initiatives visent à offrir aux équipes de développement des outils fiables, sécurisés et performants pour la gestion, l’utilisation et l’optimisation des modèles d’IA et d’IA générative. Périmètre de la mission1. Applications de gouvernance des modèles ML Objectif : inventorier les modèles déployés sur différentes plateformes (Azure ML, Databricks, AWS Sagemaker…) et restituer les informations clés via API et dashboard. Missions : Développement et maintenance du code infrastructure (Terraform sur Azure et/ou AWS). Automatisation des déploiements via GitHub Workflows (CI/CD, scans de code). Développement backend pour collecter et stocker les informations et métriques liées aux modèles. Mise à disposition d’ APIs consommables par un front-end (React). 2. Plateforme LLM Hub Objectif : centraliser et optimiser l’accès aux modèles LLM (OpenAI, Mistral, Claude, etc.) via différents fournisseurs Cloud (Azure, AWS). Missions : Développement et maintenance de l’infrastructure Terraform et pipelines GitHub. Développement backend pour exposer et gérer les APIs LLM via un API Manager centralisé. Mise en place de solutions de suivi et de reporting des consommations applicatives (FinOps). Conception et développement de plugins pour faciliter l’usage des LLMs (RAG, Text-to-SQL, WebSearch…). Participation à l’évolution de l’application Chatbot interne (front en React). Design et développement de nouvelles fonctionnalités (plateforme de création d’agents, prompts library, guardrails, outils low-code, packaging prêt-à-l’emploi, etc.). Veille technologique sur les évolutions du domaine GenAI. Responsabilités Identifier les solutions techniques alignées avec la stratégie GenAI et les besoins métiers. Réaliser des tests / POCs pour évaluer et valider de nouvelles solutions. Participer aux développements et évolutions des produits de la plateforme. Assurer la qualité, la sécurité et la maintenabilité du code livré.

Vous êtes un Senior Product Tech Lead avec une solide expérience dans l'architecture de solutions basées sur l'IA et le leadership technique ? emagine vous offre l'opportunité de diriger la conception et le développement d'une solution interne stratégique qui permet aux équipes commerciales de disposer d'outils intelligents et axés sur les données. emagine est à la recherche d'un ingénieur logiciel en IA talentueux et expérimenté pour diriger la création d'architectures d'IA évolutives, modulaires et durables au sein d'une équipe dynamique de type startup. Vous collaborerez avec des experts interfonctionnels pour fournir des solutions de pointe dans un environnement cloud basé sur Azure, s'intégrant de manière transparente avec des plateformes d'entreprise telles que SAP et Salesforce. Are you a Senior Product Tech Lead with a strong background in AI-powered solution architecture and technical leadership? emagine has an opportunity for you to drive the design and development of a strategic internal solution that empowers commercial teams with intelligent, data-driven tools. emagine is seeking a talented and experienced AI Software Engineer to lead the creation of scalable, modular, and sustainable AI architectures within a dynamic startup-style team. You’ll collaborate with cross-functional experts to deliver cutting-edge solutions in an Azure-based cloud environment, integrating seamlessly with enterprise platforms like SAP and Salesforce. Key Tasks & Deliverables: Define and own the technical architecture of AI-driven solutions, ensuring performance, scalability, and enterprise integration. Lead and mentor a multidisciplinary team of engineers and data scientists, promoting best practices across design, coding, testing, and deployment. Oversee development of AI-centric functionalities using Azure OpenAI Services, MS Fabric, and modern operations pipelines. Ensure smooth integration with enterprise systems and uphold standards in security, ethics, and data governance. Collaborate closely with Product Owners and stakeholders to translate business needs into robust technical solutions. Skills & Experience: 10+ years in software engineering and solution architecture, including 3+ years in a technical leadership role. Strong expertise in Python; proficiency in C#, Java, or Scala is a plus. Proven experience designing and delivering AI-powered or data-driven applications. Deep understanding of scalable, modular AI architectures aligned with enterprise strategy. Experience with Azure cloud services, Azure OpenAI, MS Fabric, and enterprise system integration (SAP, Salesforce). Master’s degree (or equivalent) in Computer Science, Data Engineering, or a related field. Apply with your latest CV or reach out to Brendan to find out more.

Contexte Le client souhaite développer l’usage de l’IA dans son delivery IT, notamment via le déploiement de licences GitHub auprès des développeurs, MLE, automaticiens et data engineers. L’objectif est de maximiser les gains de productivité et d’accompagner les équipes au changement en mode « in-squad » ou « on the delivery ». Missions principales Stratégie de déploiement Cartographier les squads DT2 et prioriser leur déploiement. Valider le déploiement avec les managers et tech leads. Identifier les référents GitHub au sein des squads. Lancer le processus de déploiement (request/CGU). Déploiement et accompagnement On-boarder managers, tech leads et experts sur GitHub et ses bénéfices. Formaliser les besoins d’accompagnement selon les populations cibles. Organiser les vagues de déploiement : Kick-off, Enrollment, MEP des guichets référents. Suivre l’adoption via enquêtes hebdomadaires et rendez-vous avec la communauté GitHub. Pilotage Définir et suivre les KPIs liés à l’usage de GitHub Copilot et à la qualité du code. Analyser l’impact sur la fluidité et la productivité du delivery IT. Mesurer les gains par rapport au Business Case défini.

Contexte Un grand groupe bancaire français recherche un Business Analyst spécialisé en Intelligence Artificielle , afin d’intégrer son département Tech Expertise & Solutions , acteur clé de la transformation digitale. L’équipe Assets IA conçoit des projets pilotes et des solutions innovantes autour de l’IA et de l’IA générative pour accompagner les métiers et les clients. Missions principales Assurer une veille marché sur les solutions d’IA générative (make, buy, open source). Contribuer à la mise en œuvre de POC, PoV et prototypes en lien avec les équipes IT. Piloter des phases de test et valider les solutions pour les cas d’usage métiers. Accompagner la communication et l’adoption des premières solutions IA. Animer une communauté GenAI 4 DEV pour partager les bonnes pratiques. Préparer et présenter des supports de communication auprès des instances de pilotage.

Notre client dans le secteur Assurance recherche un AI Engineer H/F Descriptif de la mission: Mission : Concevoir, prototyper, industrialiser et maintenir des systèmes d'IA (RAG, agents IA, etc.) ainsi que la stack technique associée. Responsabilités principales : ● Prototypage : Évaluer et comparer les outils (outils d'agents IA, bases de données vectorielles, etc.) et les modèles pour choisir les plus pertinents selon les cas d’usage du client. Concevoir et configurer des solutions d’IA (agents IA, systèmes RAG, fine-tuning de LLM, modèles d’embeddings, etc.) pour automatiser les processus métier. Tester et itérer rapidement avec les équipes métier pour valider la faisabilité. ● Itérations avec les métiers : Travailler avec les équipes métier pour faire évoluer la documentation et les ressources contextuelles utilisées par les agents IA. Faire évoluer les workflows des agents et leurs prompts afin de répondre aux besoins métier et d’atteindre nos indicateurs de succès. ● Déploiement : Déployer des agents IA / LLM en production, et créer des intégrations robustes et scalables avec Salesforce, Covergo, Diabolocom, etc. Construire et maintenir des outils d’observabilité (logs et monitoring) sur la stack IA. ● Conformité / Sécurité : Garantir que les systèmes d’IA respectent les meilleures pratiques de sécurité. Compétences : Solides compétences en ingénierie / développement (Python, intégration d’API, gestion des erreurs). Bonne maîtrise pratique des outils d’automatisation multi-agents (N8N, Langchain, AI Crew) et des concepts associés (outils, contexte/RAG, serveur MCP, bases de données vectorielles, etc.), avec capacité à déployer des agents IA en production. Excellente expertise sur les modèles LLM et les fournisseurs (OpenAI/GPT, Google/Gemini, Anthropic/Claude, Mistral/Chat) ainsi qu’en ingénierie de prompt. Expérience en fine-tuning de modèles et en implémentation de systèmes RAG. Solides compétences en DevOps (containerisation & orchestration, monitoring & observabilité, sécurité & gestion des accès, CI/CD) et en LLMOps. Familiarité avec la plateforme cloud AWS et les produits liés à l’IA (SageMaker, Bedrock, Amazon Q, etc.). Esprit d’expérimentation et de "hacking", avec une forte volonté d’avoir un impact concret et d’itérer rapidement. Compétences / Qualités indispensables: LLM,Python,RAG,DevOps,AWS

Description de la mission : Nous recherchons un(e) Technicien(ne) Support IT pour accompagner nos utilisateurs et assurer le bon fonctionnement de l’environnement informatique. Principaux objectifs : Qualifier et diagnostiquer les besoins exprimés par les utilisateurs. Alimenter la base de connaissances. Assurer le traitement des demandes en intervenant sur l’environnement utilisateur, ou réorienter vers les interlocuteurs compétents si nécessaire. Participer à l’auto-formation et au partage de connaissances au sein de l’équipe. Sensibiliser les utilisateurs aux règles et bonnes pratiques de sécurité informatique.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Consultant Senior expert AIS/AFAH Projet : piloter le projet de refonte du système d’information comptable avec implémentation de logiciel AFAH 3.0 (éditeur Axway). Dans le cadre de cette mission vous devrez : Piloter le projet de migration d’AIS 2.4 vers AFAH 3.0 en relation avec les équipe IT (fonctionnels, techniques et architectes), le métier comptable, l’entité de production et l’éditeur AXWAY : • Définir l’architecture technique avec les acteurs concernés et veiller à sa mise en oeuvre • Piloter les étapes du projet. • Encadrer l’équipe IT (fonctionnels et techniques) qui contibuent au projet. • Animer les instances (ateliers, comités) • Effectuer les reporting

Vous êtes un Data Scientist expérimenté avec de solides compétences en Azure AI et Python ? emagine a une opportunité pour vous de soutenir les initiatives d'IA de l'entreprise dans les domaines de la finance, de la communication et du marketing au sein d'une équipe internationale. Are you an experienced Data Scientist with strong Azure AI and Python skills? emagine has an opportunity for you to support corporate AI initiatives across finance, communication, and marketing domains with a global team. Skills & Expertise: Data Science: Experience in designing and evaluating AI models for corporate use cases. Azure AI: Hands-on experience and or certification with Azure AI services such as Azure Machine Learning, Cognitive Services, and Azure OpenAI. Python Programming (Confirmed): Strong proficiency in Python for data manipulation. AI Engineering: Experience in end-to-end AI solution development—from data ingestion to model deployment and monitoring. Generative AI: Practical knowledge of generative models (e.g., GPT, diffusion models) and their application in content creation, summarization, and automation. Finance Knowledge: Understanding of financial principles and data structures, enabling effective collaboration on finance-related AI projects. Communication Skills: Comfortable engaging with stakeholders across departments. Able to translate technical concepts into business language. English Language: Fully fluent in spoken and written English, experienced working and collaborating in a global environment. Key tasks and deliverables: Develop and implement AI solutions for corporate projects in finance, communication, and marketing. Apply predictive algorithms and generative AI techniques to solve business challenges. Leverage Azure AI tools and services to enhance project outcomes. Collaborate with cross-functional teams and stakeholders to ensure project success. Deliver insights and recommendations based on data science and AI models. Apply with your latest CV or reach out to Brendan to find out more.

Développeur Python - GenAI Contexte de la mission Dans le cadre du programme Augmented, une équipe Lab Tech-genAI, en charge d’étudier les capacités des innovations genAI, est en création. Cette équipe vient renforcer les équipes genAI déjà en place. Le Lab Tech-genAI s’appuie sur l’environnement Google Cloud Platform (GCP). Le développement est réalisé en Python. Les composants techniques sont réalisés dans une architecture micro-services. Ils sont à développer, à intégrer dans l’écosystème, à maintenir et à faire évoluer. La prestation concerne principalement : Le développement de services permettant de tester des nouveautés genAI et comment les utiliser à l’échelle l’intégration de nouveaux services d’agent dans l’architecture existante, L’amélioration et l’optimisation des composants d’ingestion de données non structurées L’évaluation d’outils de dev basés sur l’IA Le développement de cas d’usage IA innovant et généralisables Objectifs et livrables Sont attendus les livrables suivants : Le code des développements demandés, conçus et mis en œuvre en production de manière satisfaisante Le code des tests unitaires et d’intégrations automatisés La documentation du code expliquant les programmes et algorithme Le développement de l’application est en méthode Agile/Scrum avec des sprints de 2 semaines. Participation à l’élaboration des User Stories Conception, développement et mise en production d’applications nécessaires aux fonctionnalités souhaitées Mise en place de tests unitaires, d’intégration et fonctionnels bout-en-bout Participation aux discussions d'équipe autour de solutions techniques et d'idées de produits dans les revues de conception, la programmation en binôme et la revue de codes, participation à l’élaboration de bonnes pratiques sur le projet Compétences Niveau de compétence Python Expert GCP Avancé FastAPI Avancé SQL Avancé Intelligence Artificielle Expert

Un grand groupe international lance plusieurs projets stratégiques autour de la valorisation de la donnée (dashboards internes/clients, vision 360, data products). 🚀 Mission En tant que Data Engineer AWS , vous interviendrez sur : Conception & développement de data pipelines (Python, Glue, Spark) Modélisation et stockage (S3, Iceberg, Redshift) Mise en place de composants réutilisables Accompagnement des équipes locales (co-construction, support technique) Qualité, sécurité (IAM, Lake Formation) et mise en production