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Job Title: AI Automation Tester Location: London (Hybrid, Minimum 2 Days Onsite per Week) Contract Length: 12 Months IR35 Status: Inside IR35 Rate: Negotiable We are currently recruiting for multiple AI Automation Tester positions to support a major client programme. This is an exciting opportunity to join a high-profile AI initiative, helping to ensure the quality, reliability, and performance of cutting-edge AI-powered solutions. Working as part of a collaborative delivery team, you will be responsible for designing and executing automated testing across the AI solution landscape, covering both traditional software testing and AI-specific validation activities. The Role As an AI Automation Tester, you will play a key role in validating AI-driven applications and services, ensuring they meet functional, performance, integration, and quality standards. You will be responsible for building and maintaining automated testing frameworks while evaluating AI responses and behaviours to ensure consistent and reliable outcomes. You will work closely with developers, architects, and business stakeholders to support the successful delivery of enterprise-scale AI solutions. Key Skills & Experience Test Automation | API Testing | Functional Testing | Integration Testing | Regression Testing | Performance Testing | AI Response Evaluation | Test Data Management | Continuous Testing Key Responsibilities * Design, develop, and execute automated test strategies for AI-powered applications. * Perform functional, integration, regression, and performance testing. * Validate AI-generated responses, outputs, and behaviours against defined requirements. * Develop and maintain automated testing frameworks and test suites. * Support API testing and integration validation across complex systems. * Manage test data and ensure effective test coverage across the solution lifecycle. * Collaborate with development teams to identify, troubleshoot, and resolve defects. * Contribute to continuous testing practices within an agile delivery environment. What We're Looking For * Proven experience in test automation and software quality assurance. * Strong understanding of API testing methodologies and tools. * Experience executing functional, integration, regression, and performance testing. * Familiarity with AI, machine learning, or generative AI solutions. * Experience evaluating AI responses and validating AI-driven functionality. * Strong analytical and problem-solving skills. * Ability to work effectively within multidisciplinary agile teams. Why Apply? * Join a major AI transformation programme. * Work with cutting-edge AI technologies and solutions. * Collaborate with experienced technical and delivery teams. * Long-term contract opportunity. * Hybrid working arrangement with a minimum of two days onsite in London. If you are an experienced AI Automation Tester and would like to learn more about this opportunity, I'd be delighted to arrange a brief call to discuss the role in more detail. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Dans le cadre de l'industrialisation de ses produits data et d'intelligence artificielle, notre client recherche un Senior AI Engineer capable de concevoir, déployer et faire évoluer des solutions d'IA en environnement Azure. La mission se situe à la croisée de l'Azure AI, de l'IA générative, des agents et de Microsoft Copilot. L'objectif est d'accélérer le passage des prototypes à des solutions sécurisées, observables, maintenables et créatrices de valeur pour les métiers. Vous rejoindrez une équipe Data & AI travaillant en étroite collaboration avec l'Architecte IA, les Data Scientists, le Product Owner IA ainsi que les équipes Cloud, Data, Sécurité, Architecture, DSI et Métiers. Vos responsabilités Concevoir et industrialiser des solutions Azure AIConcevoir des architectures basées sur Azure AI Foundry ou Microsoft Foundry, Azure OpenAI et Azure AI Search. Développer et déployer des applications GenAI, des assistants, des agents et des solutions RAG. Mettre en place des API et des composants d'intégration avec les systèmes métiers et les plateformes data. Déployer les solutions via Azure Functions, Container Apps, AKS ou des services équivalents. Gérer les environnements de développement, recette et production. Développer des agents et des usages CopilotConcevoir des agents capables d'utiliser des outils, des APIs et des bases de connaissances. Mettre en œuvre des orchestrations multi-agents et des workflows agentiques. Versionner et maintenir les prompts, modèles, embeddings, index et configurations. Contribuer à des cas d'usage Microsoft Copilot, Copilot Studio ou Microsoft 365 Copilot. Mettre en place les guardrails nécessaires : contrôle des outils, gestion des permissions, filtrage, protection contre les prompt injections et validation humaine. Automatiser les déploiements et fiabiliser la productionConstruire et maintenir les pipelines CI/CD avec Azure DevOps, Azure Pipelines ou GitHub Actions. Décrire et versionner l'infrastructure avec Bicep et/ou Terraform. Mettre en œuvre les tests automatisés, les contrôles de sécurité et les mécanismes de rollback. Utiliser les pratiques de software engineering : Git, revue de code, packaging, Docker et gestion des dépendances. Contribuer aux pratiques MLOps et LLMOps : MLflow ou équivalent, évaluation, versioning et promotion entre environnements. Superviser, sécuriser et optimiserMettre en place l'observabilité des applications, agents, modèles et outils. Suivre les traces, erreurs, latences, appels de modèles, consommation de tokens et coûts. Configurer les mécanismes d'identité et de sécurité : Entra ID, RBAC, Key Vault, APIM, chiffrement et réseau privé. Participer au suivi des coûts Azure et LLM et proposer des optimisations sur les modèles, quotas, cache et capacités. Contribuer au diagnostic des incidents, au maintien en conditions opérationnelles et à la documentation des solutions. Accompagner les équipesComprendre un besoin métier et le traduire en solution technique pragmatique. Participer aux ateliers de cadrage et à la priorisation des sujets. Documenter les architectures, choix techniques, procédures d'exploitation et limites connues. Transférer les compétences aux équipes DSI et contribuer à la mise en place de standards réutilisables.

Développeur·se Python IA (LLM, Agents, RAG) Nombre de postes 15 développeurs Python IA Secteur Assurance Rattachement Équipe IA — sous la responsabilité du Tech Lead AI et du référent opérationnel Type de contrat Prestation (freelance / ESN) Contexte & RôleAu sein de l'équipe IA, vous développerez des solutions d'intelligence artificielle au service des filiales du groupe, dans le secteur de l'assurance. Vous interviendrez sur des cas d'usage variés : analyse automatisée de documents, analyse d'appels, chatbots intelligents et assistance aux réponses. Vous travaillerez sous la responsabilité du Tech Lead AI et d'un référent opérationnel, au sein d'une équipe dédiée au déploiement de l'IA à l'échelle du groupe. Missions principales• Concevoir et développer des solutions IA (LLM, Agents, RAG). • Reprendre et optimiser les use-cases existants. • Développer les nouveaux use-cases selon la roadmap, en respectant les engagements de timing. • Assurer la qualité et la maintenabilité du code (tests, documentation, code reviews).

Vous intégrerez le pôle IA de JEMS, leader européen de la Data, pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation et d'innovation par l'Intelligence Artificielle. Nos équipes développent et industrialisent des solutions d'IA générative et de systèmes agentiques (LLM, RAG, copilotes internes, orchestrateurs multi-agents), avec un ancrage fort dans des environnements Cloud et Data Platforms modernes. Dans ce rôle, vous interviendrez de bout en bout, de l'identification des cas d'usage à l'industrialisation. Vous aurez la charge de : • Mener des ateliers de cadrage IA avec les parties prenantes métiers et IT • Identifier et formaliser des cas d'usage concrets (gains, contraintes, faisabilité) • Concevoir et développer des services backend en Python intégrés à des architectures microservices • Déployer et piloter des MVP IA (LLM, RAG, systèmes agentiques, orchestrateurs, copilotes) • Intégrer et optimiser des pipelines de données pour l'IA générative • Industrialiser des solutions IA : passage à l'échelle, robustesse, monitoring et performance en production • Accompagner les clients dans la gouvernance IA (sécurité, RGPD, éthique, budget, cloud souverain) • Contribuer à la construction d'une offre IA différenciante au sein de JEMS, reconnue pour son innovation et sa R&D Référence de l'offre : 2sx8qa1n1v

Dans le cadre du développement d'une équipe dédiée à l'IA, nous recherchons un AI Field Delivery Engineer pour contribuer à la conception et au déploiement de solutions d'intelligence artificielle directement au sein de projets concrets. Missions : • Concevoir et implémenter des pipelines RAG : stratégies de recherche, chunking, re-ranking et recherche hybride. • Participer aux choix d'architecture liés au stockage, aux bases vectorielles et aux systèmes de recherche. • Concevoir des architectures agentiques : tool calling, workflows multi-étapes, gestion du contexte et intégration de mécanismes human-in-the-loop. • Développer des frameworks et environnements d'évaluation (eval harnesses) en collaboration avec les profils LLMOps. • Concevoir et optimiser des prompts : prompting structuré, few-shot learning et patterns adaptés aux différents cas d'usage. • Développer des composants TypeScript réutilisables destinés à alimenter une bibliothèque commune de composants IA. • Participer au lancement et à la réalisation de cas d'usage IA aux côtés des équipes engineering et produit. • Transformer les solutions développées dans le cadre des projets en patterns et composants réutilisables pour les autres équipes. • Contribuer à la mise en production de solutions IA et à l'amélioration continue de leur fiabilité et de leur qualité. Référence de l'offre : d2367mjkml

Le Centre d'Excellence Opérationnelle AI recherche un Product Owner Technique AI pour piloter la feuille de route produit des solutions d'intelligence artificielle du groupe, à l'interface entre les métiers, les équipes techniques (architecture, data science, développement) et les instances de gouvernance IT/Risques. Missions principalesDéfinir et prioriser la roadmap produit AI en cohérence avec les enjeux métiers et la stratégie du Centre d'Excellence Rédiger et challenger les user stories et spécifications fonctionnelles/techniques en lien avec les équipes de développement Arbitrer les priorités du backlog en tenant compte des contraintes techniques, réglementaires et de sécurité propres au secteur bancaire Piloter les cycles de delivery (sprints, releases) en lien avec les équipes techniques et les Scrum Masters Assurer l'interface avec les métiers (direction des risques, conformité, lignes métiers) pour la collecte et la formalisation des besoins Suivre les indicateurs de performance et d'adoption des cas d'usage AI déployés Contribuer à la définition des standards produit du Centre d'Excellence (méthodologie, outillage, critères de qualité) Participer aux comités de gouvernance AI (revues de cas d'usage, priorisation, arbitrages budgétaires) Profil recherchéFormation : Bac+5 (école d'ingénieur, école de commerce ou équivalent universitaire) Expérience : 5 à 8 ans minimum, dont une expérience confirmée en Product Ownership sur des projets techniques, idéalement en environnement bancaire/financier ou sur des sujets data/AI Compétences techniques : Solide compréhension des cycles de développement logiciel (Agile/Scrum, SAFe) Connaissance des enjeux techniques liés à l'IA (cycle de vie d'un modèle ML/GenAI, MLOps, contraintes de mise en production) Maîtrise des outils de gestion de backlog (Jira, Confluence ou équivalents) Capacité à dialoguer techniquement avec des architectes et développeurs Compétences comportementales : Leadership naturel et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires Excellent relationnel avec des interlocuteurs métiers et techniques de haut niveau Rigueur, sens de la priorisation et capacité d'arbitrage Bonne culture du risque et de la conformité (environnement bancaire réglementé) ANGLAIS OBLIGATOIRE Certifications appréciées : PSPO, SAFe POPM

AI Engineer (Front End) £560 per day (Inside IR35) | 12-Month Contract | Remote with Occasional London Travel We are seeking an experienced AI Engineer (Front End) to join a major government programme delivering innovative AI-enabled digital services and user experiences. This is an exciting opportunity to work at the forefront of AI adoption, helping to design and develop intuitive, user-centric interfaces that leverage emerging AI technologies to transform public sector services. Key Responsibilities * Develop and enhance AI-enabled user interfaces and digital experiences * Build responsive, accessible, and scalable front-end applications * Collaborate with product, UX, data, and AI teams to integrate AI capabilities into customer-facing solutions * Contribute to the design and implementation of modern web and mobile experiences * Ensure solutions meet government standards for accessibility, security, and performance * Participate in agile development practices and continuous improvement initiatives Essential Skills & Experience * Proven experience as a Front End Engineer/Developer delivering modern digital products * Strong experience building AI-enabled applications or user experiences * Expertise in modern JavaScript frameworks such as React, Next.js, Angular, or Vue * Experience integrating AI/LLM technologies into digital products * Strong understanding of UX, accessibility, and responsive design * Experience working within UK Government or Public Sector environments (essential) * Ability to work effectively across multidisciplinary teams * Eligible to obtain and maintain BPSS clearance Desirable Experience * Experience developing mobile applications (iOS, Android, React Native, Flutter, etc.) * Familiarity with GenAI platforms, copilots, conversational interfaces, or AI-assisted workflows * Knowledge of cloud environments such as Azure, AWS, or GCP Contract Details * Role: AI Engineer (Front End) * Rate: £560 per day * IR35: Inside IR35 * Duration: 12 months * Location: Remote, with occasional travel to London * Clearance: BPSS Eligible * Start: ASAP LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Dans le cadre du développement de projets stratégiques autour de l'Intelligence Artificielle et de l'IA générative, nous recherchons 5 Développeurs Python / AI Engineers – AI-Native Developers pour rejoindre une équipe AI Factory / Innovation au sein d'un acteur majeur du secteur bancaire. Vous participerez à la conception, au développement, à l'intégration et à l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle répondant à différents cas d'usage métiers. Vous évoluerez dans un environnement agile, en étroite collaboration avec les Data Scientists, architectes solutions, équipes IT et équipes métiers. 📍 Mission 100 % sur site – aucun télétravail possible 🌍 Anglais courant obligatoire – environnement international 👥 5 postes à pourvoir ⚠️ La présence sur site 5 jours/semaine constitue une condition impérative de la mission et n'est pas négociable. Votre rôle En tant que AI-Native Developer, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de développement des solutions IA, depuis l'analyse des cas d'usage jusqu'à leur déploiement et leur exploitation en production. Vous aurez notamment pour responsabilité de transformer les travaux et modèles issus de l'expérimentation en solutions robustes, performantes, scalables et industrialisées. Une forte maîtrise de l'Agentic Coding / AI-assisted development est attendue. Vous utiliserez quotidiennement les outils d'IA générative pour accélérer les développements, tout en étant capable de challenger, tester, sécuriser et optimiser le code généré. Vos principales missions Développement IA & Machine Learning Participer aux workshops avec les équipes métiers, IT et Data Science ; comprendre et traduire les besoins en solutions techniques ; développer et optimiser des modèles IA / Machine Learning ; contribuer à leur intégration dans les applications et processus existants ; développer les composants nécessaires à leur exploitation en production ; exposer les modèles au travers d'APIs et de microservices ; optimiser leurs performances en matière de latence, coûts et scalabilité. IA générative & Agentic Coding Utiliser de manière avancée les outils de développement assisté par IA tels que GitHub Copilot, Cursor, Claude Code ou ChatGPT ; décomposer des problématiques complexes en instructions exploitables par les agents IA ; concevoir et optimiser des prompts techniques réutilisables ; utiliser l'Agentic Coding pour accélérer les cycles de développement ; analyser et challenger le code généré ; identifier les erreurs, limites ou risques introduits par les modèles ; garantir la qualité, la maintenabilité et la robustesse du code produit. Industrialisation & MLOps Participer au déploiement des modèles en production ; concevoir et mettre en œuvre des pipelines MLOps ; automatiser les processus d'entraînement, de déploiement, de versioning et de monitoring ; intégrer les modèles aux pipelines CI/CD ; assurer leur suivi et leur maintien en conditions opérationnelles ; contribuer à la conteneurisation et à l'orchestration des solutions. Tests & qualité Développer et maintenir les tests automatisés ; tester les modèles en matière de performance, robustesse et biais ; mettre en place des mécanismes de contrôle de la qualité du code ; sécuriser les évolutions et les mises en production ; documenter précisément le code, les modèles, APIs et prompts utilisés. Innovation & amélioration continue Réaliser une veille active sur les évolutions de l'IA et de l'IA générative ; expérimenter de nouvelles approches et technologies ; évaluer leur pertinence pour les cas d'usage métiers ; formuler des recommandations techniques ; partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe. Compétences techniques recherchées Indispensables Développement excellente maîtrise de Python ; développement d'APIs REST / microservices ; FastAPI et/ou Flask ; maîtrise de Git / GitHub / GitLab ; tests automatisés : pytest, unittest, code coverage. IA / Machine Learning expérience pratique en développement et industrialisation de solutions Machine Learning / IA ; maîtrise des principales problématiques liées à l'entraînement, au déploiement et au monitoring des modèles ; capacité à travailler avec des Data Scientists sur la transformation d'un modèle en solution exploitable en production. Generative AI / AI-Native Development pratique avancée d'outils tels que GitHub Copilot, Cursor, Claude Code et/ou ChatGPT ; maîtrise des approches d'Agentic Coding ; capacité à concevoir des prompts efficaces et structurés ; capacité à évaluer et corriger le code généré par IA ; compréhension des limites et risques associés à son utilisation. MLOps / DevOps expérience des environnements et pipelines MLOps ; CI/CD appliqué aux modèles IA ; Docker ; connaissances Kubernetes ; versioning et monitoring des modèles. Data SQL ; bases NoSQL ; connaissances des Vector Databases ; preprocessing et pipelines de données ; notions de feature engineering. CloudUne expérience d'au moins une plateforme Cloud orientée IA/ML est attendue : AWS SageMaker, Azure Machine Learning et/ou GCP Vertex AI. Compétences appréciées Une expérience complémentaire dans l'un des domaines suivants constituera un plus : NLP / Natural Language Processing ; Computer Vision.

Dans le cadre d'une transformation digitale d'un environnement hautement réglementé et critique, nous recherchons un Senior AI Lead pour définir et piloter la stratégie d'adoption de l'IA au sein de l'organisation. Le poste combine stratégie, architecture, gouvernance et accompagnement opérationnel. · Définir la vision, stratégie et roadmap IA de l'organisation. · Identifier et prioriser les cas d'usage et investissements IA à forte valeur ajoutée. · Évaluer les technologies émergentes : LLM, RAG, agents IA et plateformes AI. · Définir l'architecture de référence IA et les principes d'intégration avec les outils d'ingénierie existants. · Mettre en place la gouvernance IA : sécurité, confidentialité, conformité, traçabilité et gestion des risques. · Piloter des POC, projets pilotes et initiatives d'innovation avant leur industrialisation. · Définir les bonnes pratiques d'AI-assisted engineering pour le développement, la vérification, la documentation et les activités support. · Accompagner les équipes dans l'adoption de l'IA via coaching, workshops et sensibilisation. · Suivre les évolutions réglementaires et conseiller le management sur les enjeux IA. · Stack technique : LLM, Architecture RAG, Systèmes Agentique, Plateforme IA

Au sein d'un contexte de développement IA, notre client va recherche deux profils de développeurs Python, disposant de compétences en CI/CD et ayant des notions ou une pratique junior de l'IA mais avec avant tout une posture et capacité à apprendre le développement IA. La pratique de développement ou d'hébergement sur l'un des trois cloud provider publics est un gros plus pour ces profils. Description MUST : Développement logiciel Python MUST : Autonomie et capacité de montée en compétences CI/CD Jenkins Déploiement de solutions cloud Github Copilot BONUS : Réalisation de pipeline data / IA BONUS : Mise en place de chaîne IA Gen ( RAG, LLMAsAJudge, prompting, agentique,...) BONUS : Data science et Machine learning Livrables Code consolidé et testé. Documentation. Compétences Développement Python Connaissance ou pratique des principes du développement IA et de ses outils Utilisation d'un cloud provider.

AI Engineer - SC Cleared We are looking for an AI Engineer available to start in the next couple of weeks. You will need to have deep expertise of Claude, Gemini, ChatGPT and other AI tools. Experience working with Hyperscaler Stacks is essential, Azure: Azure ML Studio, ML Ops, Docker, AI & ML Concepts, Kubernetes, Terraform, Azure Machine Learning, and GIT. Responsibilities: * In depth experience of using AI agents to extract information in a regulated industry * Harnessing AI agent(s) to integrate data with internal and external sources, * Provide structured context to prompts * Orchestrating agents to progressively iterate workflows * Work with AI Technical Archtitect and Tester on Evaluation Framework & Metrics * Work with Data Engineer on Automation of feeds * Construction of pipelines Experience required: * Experience of working with XML and RDF formats * Extensive experience of Graph Databases * Excellent Programming skills in Python & Java. * Experience of Data Science Models e.g. NLP The role is for 3 months initially inside IR35 and based from home. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Contexte du posteLe Centre d'Excellence Opérationnelle AI recherche un AI Développeur au profil Data Scientist, orienté davantage vers l'exploration et la valorisation de la donnée que vers la modélisation mathématique avancée, pour concevoir des solutions d'IA appliquées et accompagner les équipes techniques dans leur mise en œuvre opérationnelle. Missions principalesExplorer, nettoyer et préparer les données nécessaires aux cas d'usage AI (data wrangling, feature engineering) Concevoir et évaluer des modèles d'IA/ML adaptés aux besoins métiers, en s'appuyant prioritairement sur des modèles et outils existants plutôt que sur du développement mathématique poussé Expérimenter des solutions à base d'IA générative (prompt engineering, RAG, fine-tuning léger) pour répondre à des cas d'usage métiers concrets Réaliser des preuves de concept (POC) et accompagner leur passage à l'échelle avec les développeurs Python Analyser et interpréter les résultats des modèles, produire des restitutions compréhensibles pour les métiers Collaborer avec les développeurs Python AI pour l'industrialisation des modèles et pipelines Contribuer à la démarche de qualité et de fiabilité des données utilisées dans les cas d'usage AI Profil recherchéFormation : Bac+5, formation data science, statistiques appliquées ou informatique Expérience : 3 à 6 ans d'expérience en data science ou en développement de solutions IA, avec une orientation pratique/applicative plutôt que théorique/mathématique Compétences techniques : Bonne maîtrise de Python pour la data science (Pandas, scikit-learn, Jupyter) Connaissance des principes fondamentaux du machine learning (sans nécessiter une expertise mathématique/statistique poussée) Expérience avec les outils d'IA générative (LLM, RAG, prompt engineering) et leur application à des cas d'usage métiers Capacité à manipuler et interroger des bases de données (SQL) Notions de visualisation de données (Power BI, Tableau, matplotlib/plotly) Connaissances de base en MLOps pour collaborer efficacement avec les développeurs Compétences comportementales : Sens pratique et orientation résultats/valeur métier Bonne capacité de vulgarisation auprès de publics non techniques Curiosité et appétence pour l'expérimentation autour de l'IA générative Esprit collaboratif, notamment avec les profils développeurs et architectes Anglais obligatoire

Nous recherchons un Lead Data Scientist spécialisé en Intelligence Artificielle, avec une expertise sur Google ADK (Agent Development Kit), pour accompagner le développement de solutions d'IA agentique. MissionsConcevoir et développer des agents IA et des architectures multi-agents avec Google ADK. Définir les architectures techniques et les bonnes pratiques autour des solutions LLM / GenAI. Développer, tester et industrialiser des agents capables d'interagir avec différents outils, API et sources de données. Piloter les choix techniques et accompagner les Data Scientists / AI Engineers de l'équipe. Mettre en place les bonnes pratiques de MLOps / LLMOps, monitoring et évaluation des performances des agents. Collaborer avec les équipes Data, IT et Métiers afin de transformer les besoins en solutions IA concrètes. Assurer une veille sur les évolutions de Google Cloud, Google ADK et des technologies GenAI / Agentic AI. Environnement techniqueGoogle ADK, Google Cloud / Vertex AI, Python, LLM, GenAI, Agentic AI, API, MLOps / LLMOps.

Contexte & Objectif Concevoir et valider un Proof of Concept d'agent IA standard capable d'assister les équipes d'exploitation (directeurs de site, experts process) en interrogeant une base de connaissances métier et les données IoT du Groupe. Cadrage Technique & Stack : Définir et valider la stack technique (frameworks IA, connecteurs, runtime, hébergement) en conformité avec les standards Veolia Groupe Assurer l'alignement avec les équipes Architecture IT, Agentic Group et Sécurité DSI Conception de l'Agent : Implémenter un agent IA en ligne (architecture directe, sans orchestration complexe) Intégrer les connecteurs BigQuery (séries temporelles) et MongoDB Interfacer les librairies de calcul scientifique pour les vérifications physiques à la volée Enrichir la Knowledge Base (Hermod KB) avec spécifications techniques et règles métier Qualité & Fiabilité : Mettre en place des contrôles de cohérence des données IoT Adapter la restitution selon les profils (opérateurs / experts) Valider sur des sites pilotes Livrables:

Concevoir, développer, déployer et optimiser des solutions d'IA et d'IA générative en production. Collaborer avec les parties prenantes métiers et techniques pour identifier les opportunités et fournir des capacités d'IA évolutives. Promouvoir les meilleures pratiques d'ingénierie de l'IA, notamment l'évaluation, l'observabilité, la gouvernance, la sécurité et l'optimisation des performances. Soutenir la gestion des coûts de l'IA, la gouvernance de son utilisation et les initiatives d'excellence opérationnelle. Développer des cadres, des normes et des garde-fous réutilisables pour une adoption responsable de l'IA. Collaborer avec les data scientists, les data engineers, les chefs de produit et les équipes plateforme. Encadrer les ingénieurs et assurer le leadership technique des initiatives d'IA. Fournir des solutions intégrant RAG, l'IA conversationnelle, l'automatisation des flux de travail et les systèmes d'agents.