Find your next tech and IT Job or contract AI

Nous recherchons un AI DevOps Azure pour industrialiser et automatiser les développements IA réalisés sur la plateforme Azure. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en place de pratiques robustes de MLOps et d’industrialisation. Vos missions principales : Industrialiser et automatiser les développements IA dans Azure. Mettre en place des pipelines CI/CD pour les solutions IA. Utiliser et intégrer les services Azure Logic Apps, API Management, Bicep, Terraform . Assurer la fiabilité, la performance et la sécurité des déploiements IA. Collaborer avec les équipes Data/IA pour accélérer la mise en production des modèles.

Au sein d'un service systeme international de la direction Finance & Risk , dans le cadre de la continuité du déploiement de la plateforme AI Suite (2.4+) en MOE, la prestation consiste, à gérer la mise en place de nouveaux Flux ou des modifications sur les flux existants, sur l’interpréteur comptable Finance. La méthode de travail est l'Agile. Contexte à forte connotation internationale, l'Anglais est la langue de travail. Assurer les activités de contribution à divers projets faisant évoluer le scope du système : mise en place de nouveau flux d’interprétation (prévisions: 15 Nouveaux pays + pays existants: Sur l'Espagne, et sur la partie France/Assurance, mais aussi sur l'ensemble du périmètre géographique et fonctionnel déjà existant de l'application). Participer et coordonner techniquement la migration de la solution vers AFAH 3.0 (projet initié en juin) Assister et conseiller sur l'utilisation du système. Contribuer à l'orientation fonctionnelle en collaboration avec le PO et/ou le TechLead Assurer ponctuellement des tâches de maintenance: Suivi de production, reporting, diagnostique des anomalies d’interprétation, maintenance corrective, et potentiellement d'astreintes (en semaine ou en weekend) pas plus d'une fois par mois

Contexte : Dans le cadre d’un projet de transformation digitale, nous recherchons un consultant freelance spécialisé dans l’ accompagnement au changement autour d’Office 365 . La mission vise à faciliter l’adoption des nouveaux usages collaboratifs (Teams, OneDrive, SharePoint, Outlook, etc.) et à accompagner les utilisateurs dans cette transition. Mission : Concevoir et mettre en œuvre un plan d’accompagnement au changement spécifique O365. Préparer et animer des actions de communication et de formation utilisateurs (guides, ateliers, webinars). Identifier les besoins métiers et proposer des parcours d’adoption adaptés. Suivre et mesurer l’adoption des outils O365 (indicateurs, feedbacks). Accompagner les relais de proximité et les managers dans la diffusion des nouveaux usages.

Concevoir et mettre en œuvre une architecture BI conforme aux besoins métier et aux normes de gouvernance des données. Développer et optimiser des tableaux de bord et des rapports avec Power BI et Microsoft Fabric. Intégrer les données de Dynamics 365 ERP et d'autres systèmes d'entreprise. Collaborer avec les ingénieurs et architectes de données pour garantir des pipelines de données évolutifs et sécurisés sur Azure. Contribuer à l'adoption de fonctionnalités d'IA au sein des outils BI afin d'optimiser les capacités d'analyse.

Job Title: Technical Product Manager - AI Centre of Excellence Salary: £69,800 - £93,350 Location: Cambridge/Hybrid with 2-3 day office attendance per week Contract: Permanent Join Cambridge University Press & Assessment as a Technical Product Manager in our AI Centre of Excellence. Drive the development of innovative AI products that deliver exceptional value to our customers and accelerate AI capability across the organisation. Work at the frontier of AI development in education and assessment, collaborating with leading thinkers. We are Cambridge University Press & Assessment, a world-leading academic publisher and assessment organisation and a proud part of the University of Cambridge. About the role As Technical Product Manager, you will: Lead the COE technical team to develop a portfolio of technical products enabling fast and responsible AI development. Coach and mentor Product Managers across the organisation, aligning and integrating AI roadmaps. Inform the wider CUP&A AI strategy and capability building. Own the complete product lifecycle, from concept through launch, growth, maturity, and evolution. Partner with designers and engineers to run discovery, prototype solutions, and gather customer feedback. Define product vision, outcomes, and success metrics aligned with business objectives. Manage stakeholder relationships and technical backlog, driving delivery against the roadmap. Oversee release strategy, change management, and continuous improvement post-launch. Influence product roadmaps across AI Pods, identifying synergies and opportunities to accelerate value delivery

Contexte & Enjeux Notre client est un acteur international reconnu du e-commerce B2B et B2C , proposant une suite logicielle innovante qui aide les entreprises à transformer leur activité digitale, optimiser leur performance et accélérer leur croissance durablement. L’équipe Tech & Data conçoit des solutions robustes, sécurisées et évolutives, permettant la création de marketplaces, la gestion intelligente des catalogues et des paiements, ainsi que l’intégration de nouvelles briques IA au service de la performance et de l’expérience utilisateur. Dans le cadre du renforcement de sa stratégie Data & Intelligence Artificielle , l’entreprise recherche un(e) AI Engineer pour intégrer la direction Data et jouer un rôle clé dans l’intégration de l’IA au sein des produits et des processus internes. Le poste est ouvert en CDI ou freelance , en full remote depuis la France ou basé à Paris . Votre rôle En tant qu’ AI Engineer , vous serez au cœur de l’innovation IA de l’entreprise. Vous interviendrez sur la conception, le développement et le déploiement d’agents intelligents visant à automatiser les processus métiers, à améliorer l’efficacité des équipes et à soutenir la création de nouvelles fonctionnalités à forte valeur ajoutée. Vos principales missions : Concevoir et développer des agents IA capables d’automatiser des workflows internes et d’optimiser la performance opérationnelle. Collaborer étroitement avec les équipes tech, produit, data, sales et customer success pour identifier, expérimenter et industrialiser des cas d’usage concrets. Gérer le cycle complet du projet , de la phase de discovery jusqu’au déploiement de MVPs et leurs itérations successives. Développer des frameworks et outils réutilisables afin d’accélérer les développements tout en garantissant la scalabilité et la fiabilité des solutions (évaluation, monitoring, tests, déploiement). Effectuer une veille technologique active sur les approches émergentes (LLMs, RAG, MCP, agents autonomes, frameworks d’orchestration, etc.) et proposer des pistes d’amélioration continues.

Vous participerez activement au déploiement des solutions et projets de nos clients, depuis la conception jusqu’à la mise en œuvre. Vos missions seront : Analyser les besoins : Comprendre les besoins des clients, analyser et proposer des solutions adaptées. Participer au cadrage d’un projet et réaliser des audits autours du Endpoint Prendre en compte la compatibilité des services Microsoft avec l’infrastructure client existante. Implémentation des solutions et migration : Réaliser des prestations à valeur ajoutée pour les clients autour des services Microsoft (MCM, Intune, PowerShell, Active Directory et GPO). Participer à des projets de migration de postes de travail vers Windows 11, ou autres solutions de sécurité Endpoint Microsoft, en prenant en compte l’ensemble des points stratégiques (audit, sécurité, applications connexes... Sécurité et conformité : Implémenter et configurer les solutions de sécurisation du poste de travail tels que Microsoft Defender for Endpoint. Formation et support : Former les équipes support client et apporter les documentations techniques pour assurer une adoption efficace des solutions implémentées. Expertises attendues : Expertise Windows 10/ Windows 11, Gestion des déploiements MCM / Intune (Application Management et Device Management), Active Directory, et notamment GPO Poste de travail, Expertise avancée en scripting PowerShell, Les + : Autopilot, Endpoint Analytic, Defender for Cloud Apps, Microsoft Purviews, Defender for Cloud Apps Integration, Azure Virtual Desktop, Windows 365.

Vous participerez activement au déploiement des solutions et projets de nos clients, depuis la conception jusqu’à la mise en œuvre. Vos missions seront : Analyser les besoins : Comprendre les besoins des clients, analyser et proposer des solutions adaptées. Participer au cadrage d’un projet et réaliser des audits autours du Endpoint Prendre en compte la compatibilité des services Microsoft avec l’infrastructure client existante. Implémentation des solutions et migration : Réaliser des prestations à valeur ajoutée pour les clients autour des services Microsoft (MCM, Intune, PowerShell, Active Directory et GPO). Participer à des projets de migration de postes de travail vers Windows 11, ou autres solutions de sécurité Endpoint Microsoft, en prenant en compte l’ensemble des points stratégiques (audit, sécurité, applications connexes... Sécurité et conformité : Implémenter et configurer les solutions de sécurisation du poste de travail tels que Microsoft Defender for Endpoint. Formation et support : Former les équipes support client et apporter les documentations techniques pour assurer une adoption efficace des solutions implémentées. Expertises attendues : Expertise Windows 10/ Windows 11, Gestion des déploiements MCM / Intune (Application Management et Device Management), Active Directory, et notamment GPO Poste de travail, Expertise avancée en scripting PowerShell, Les + : Autopilot, Endpoint Analytic, Defender for Cloud Apps, Microsoft Purviews, Defender for Cloud Apps Integration, Azure Virtual Desktop, Windows 365.

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Product owner Spécialités technologiques : Gestion des données, AI Nous recherchons pour un de nos clients un Product Owner pour un projet d'indexation documentaire dans le cadre d'un programme contenant de l'intégration IA. Ce projet vise à développer et intégrer des solutions d’indexation documentaire avancées pour un usage dans des systèmes de Retrieval-Augmented Generation (RAG), permettant une exploitation optimale des données pour des cas d’usage IA. MISSIONS Le Product Owner aura un rôle pivot, assurant : - Stratégie produit : Définition de la vision et de la stratégie d’indexation documentaire, identification des opportunités d’innovation (NLP, RAG), et priorisation des cas d’usage selon la valeur business et l'impact sur la performance du RAG. - Gestion du backlog et priorisation : Définir, prioriser et gérer le backlog des fonctionnalités d’indexation. Garantir l’utilisation des méthodes de discovery pour identifier les besoins et suivre le delivery pour maximiser la valeur produite. - Collaboration inter-équipes : Travailler avec les équipes techniques (data scientists, ingénieurs IA, développeurs) et les équipes métier. Gérer les dépendances avec la plateforme AI [Nom du Client Anonymisé]. - Suivi et mesure de la performance : Définir et analyser les KPIs spécifiques au RAG (pertinence des résultats, temps de réponse, taux de couverture, coûts) et proposer des améliorations continues. - Gestion des données : Définir les stratégies de collecte, traitement et stockage des données documentaires. Assurer la qualité, la sécurité et la conformité (aspects éthiques et réglementaires). - Go to Market et Run : Accompagner la mise en main, garantir une documentation claire, des formations, et mettre en place le processus de support et de maintenance. Livrables attendus : - Roadmap opérationnelle - Backlog organisé et transparent, avec des spécifications détaillées. - Rapports de performance sur les KPIs. - Documentation technique et fonctionnelle des solutions développées. - Processus de déploiement et processus de run pour l’intégration au support opérationnel. Expertise souhaitée Le profil recherché doit posséder une solide expérience en gestion de produit dans un environnement technique complexe, avec une forte connaissance du domaine de l’IA, de l'indexation et du Natural Language Processing. Compétences et Connaissances Techniques : - Product Management : Expérience avérée en gestion de produit dans un environnement agile à grande échelle. Expertise du pilotage de produits et des principes de product management sur des projets techniques complexes. - Indexation Documentaire et RAG : Connaissance des concepts d’indexation documentaire, des systèmes de recherche documentaire (moteurs, vectorisation de documents) et des pipelines RAG. - Data et NLP : Maîtrise des principes de gestion des flux de données et des techniques de NLP appliquées à l’indexation et à la recherche d’information. - IA et Data Science : Connaissance des technologies d'IA, notamment pour les systèmes de recherche et de génération augmentée. Capacité à collaborer avec les équipes data science et IA engineering. - Méthodes Agiles : Maîtrise des méthodes Agiles (Scrum, Kanban) et connaissance du framework SAFe.

Date : 08/10/2025 Durée : 1 an Lieu : Paris Âge recommandé : 8 ans et plus Métier et fonctions Métier : Pilotage de projet ou de programme Fonction : Expertise Spécialités technologiques Gestion des données Data management AI Reporting Monitoring Type de service Assistance Technique (facturation avec un taux journalier) Compétences Technologies et Outils Python Bash GenAI GIT JIRA Soft skills Rigueur Leadership Langues Anglais Secteurs d'activités Assurance Description et livrables de la prestation Mission : Piloter la stratégie de gestion des données non structurées (UD) et l’adoption de l’IA dans différents métiers. Concevoir et mettre en œuvre le cadre méthodologique, industrialiser les outils, accompagner leur adoption par les utilisateurs, et assurer un suivi opérationnel pour garantir cohérence et efficacité. Responsabilités principales : Analyser les processus métiers et cas d’usage IA pour proposer un plan de gestion des données non structurées. Déployer le cadre UD dans plusieurs domaines métier et assurer son industrialisation. Promouvoir et faciliter l’adoption des outils et pratiques auprès des utilisateurs. Assurer le suivi opérationnel : monitoring, reporting et support aux utilisateurs. Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour garantir la cohérence et l’efficacité.

En tant qu'expert progiciel FAH/AIS/RDJ, et dans le cadre des travaux de sortie du cobol et des évolutions de paramétrages de schémas comptables des projets métiers, vous aurez les responsabilités et les activités suivantes : • Participer aux ateliers de cadrage avec les différentes équipes • Participer à l'élaboration de la roadmap de la sortie du COBOL • Accompagner l'équipe dans des projets de migration si cela est nécessaire • Rédiger de la stratégie de tests associée au scénario de bascule • Paramétrer des schémas comptables dans FAH sur la base des spécifications technique détaillées fournies par les BA • Concevoir et développer des chaînes batch en amont (alimentation) et en aval (exploitation des sorties) de FAH/RDJ/AIS • Suivre et recetter les évolutions de FAH Maintenir les Go prod en place (CI/CD)

We are currently seeking a Lead AI Engineer to work with our public sector client 6 months contract £700 - 750 inside IR35 Location: London Bristol or Manchester / Hybrid / Flexible on remote working The ideal candidates will have a proven Artificial intelligence engineering background within public sector ideally holding active SC clearance or have government project experience Skills & responsibilities: Ideating and developing one or more AI projects. These could be fully-fledged internal applications the incubator is building. Alternatively, they might be services we're building for the government's biggest missions in collaboration with other departments, where we work closely with technical counterparts. Writing and reviewing code daily. Collaborating with cross-functional teams and senior stakeholders to quickly understand customer needs and translate them into pragmatic technical solutions leveraging AI. Leading the design and establishment of frameworks, tools and processes to responsibly develop, deploy and monitor AI products. Evangelising best practices in applied AI across government. Staying on top of the latest developments in AI, including new models and paradigms. Proficiency in Python. An understanding of deploying and monitoring such systems in a cloud environment. Familiarity with tools for working with Large Language Models via API or in a local context (e.g. HuggingFace transformers). Experience with natural language processing, deep learning and generative AI. Nive to have: Building AI agents, or products that rely on AI agents Developing and working with tools and interfaces for AI applications (e.g. Anthropic's Model Context Protocol) Training traditional Machine Learning and Deep Learning models Hands-on experience with containerisation technologies such as Docker. Experience designing software services with respect to infrastructure, considering dependencies like databases and message queues, cloud environments, and pre-existing services with which yours must collaborate. Proven ability to collaborate with "non-engineering" disciplines, such as design and user research, to plan and deliver work of provable value as part of a product team, including prioritising, breaking down and sequencing technical work to achieve the best possible outcomes.

Je recherche un Expert IA pour l'un de mes clients en Ile de France. 3 jours de déplacement sur site. Longue mission Contexte : Le client souhaite dépasser les usages standards de Copilot pour créer des solutions IA personnalisées dans Azure (QHSE, RH, conformité…). Mission : Analyser les besoins métiers et concevoir des chatbots via Copilot Studio . Développer et déployer des solutions IA from scratch sur Azure AI . Mettre en place des applications web intégrant des modèles IA . Collaborer avec les directions transverses (pas de budget central). Garantir la qualité et l’excellence opérationnelle des livrables. Profil recherché : Expert IA / Cloud avec forte expertise Azure AI & Copilot Studio . Compétences en développement web et déploiement Azure . Connaissance de la Power Platform appréciée.

Nous recherchons pour le compte d'un client dans le secteur Automobile un Data scientist GenAI. Il recherche un(e) Data Scientist expérimenté(e) pour renforcer ses équipes sur des sujets liés à l’ IA agentique , dans un environnement Cloud (GCP) et micro-services. Missions : Explorer et évaluer différents frameworks d’ agents IA et technologies émergentes Participer activement à la conception de solutions IA transformatives en lien avec les besoins métiers Développer et maintenir des composants techniques Python dans une architecture micro-services Documenter les algorithmes et le code Evaluer la performance des systèmes multi-agents développés

AI & ML Senior Engineer 6 Month contract initially Based: Hybrid/London - Max 2 days p/w onsite Rate: £Market rates p/d (via Umbrella company) We have a great opportunity with a world leading organisation where you will be provided with all of the support and development to succeed. A progressive organisation where you can really make a difference. We have a great opportunity for a number of AI & ML Senior Engineer's to join the team. Join us as an AI & ML Senior Engineer and make a meaningful impact on our data-driven journey. You will have the opportunity to work on real-world, high-scale ML systems impacting millions of customers. Be part of a modern ML Engineering team in a supportive, cross-functional environment. Learn from senior engineers and grow your skills across the full ML Ops stack. We're looking for an AI & ML Senior Engineer to join our growing ML Engineering team. You'll work alongside data scientists, engineers, and product managers to develop, deploy, and operate robust ML systems that power key services across our Digital and Retail platforms. This role focuses on ML Ops and ML Platform development, helping us to scale and maintain production-ready ML workflows using modern cloud infrastructure and tools. Key Responsibilities: * Develop and maintain ML pipelines for training, validation, deployment, and monitoring of models. * Support scalable ML solutions across use cases like recommendations, forecasting, and automation. * Work with tools like Airflow, Azure ML, and FastAPI to deliver production-ready systems. * Automate model deployment workflows using CI/CD tools (e.g. GitHub Actions, Azure DevOps). * Contribute to the reliability, observability, and performance of the ML platform. * Collaborate with data scientists to productionise research code and models into scalable services. * Help implement monitoring, alerting, and model drift detection using tools like NewRelic, Azure Monitor, and custom logging frameworks. * Continuously improve and manage infrastructure using Terraform, Docker, and Fargate. Key Skills & Experience: * Proven experience in ML Engineering, DevOps, or Data Engineering with exposure to ML lifecycle. * Hands-on experience building or maintaining ML workflows or pipelines. * Strong Python skills and experience with tools like MLflow, Scikit-learn, or PyTorch. * Familiarity with cloud platforms (especially Azure, AWS). * Good understanding of containerisation (Docker) and orchestration (e.g. Kubernetes). * Exposure to CI/CD tools (GitHub Actions, Azure DevOps) and infrastructure-as-code (Terraform). * Collaborative team player with excellent communication skills. Technical Stack: * Languages: Python (primary), SQL, Bash * Cloud: Azure, AWS * Tools: MLflow, Azure ML, Airflow, Docker, Fargate, FastAPI * Data: Snowflake, Delta Lake, Redis, Azure Data Lake * Infra & Ops: Terraform, GitHub Actions, Azure DevOps, Grafana, Azure Monitor Desirable skills/knowledge/experience: * Knowledge of data platforms (e.g. Snowflake, Azure Data Lake). * Experience deploying models as APIs (FastAPI, Azure Functions). * Understanding of monitoring, model performance tracking, and observability best practices. * Familiarity with orchestration tools like Airflow or Azure Data Factory. This is an excellent opportunity on a great project of work, If you are looking for your next exciting opportunity, apply now for your CV to reach me directly, we will respond as soon as possible. LA International is a HMG approved ICT Recruitment and Project Solutions Consultancy, operating globally from the largest single site in the UK as an IT Consultancy or as an Employment Business & Agency depending upon the precise nature of the work, for security cleared jobs or non-clearance vacancies, LA International welcome applications from all sections of the community and from people with diverse experience and backgrounds. Award Winning LA International, winner of the Recruiter Awards for Excellence, Best IT Recruitment Company, Best Public Sector Recruitment Company and overall Gold Award winner, has now secured the most prestigious business award that any business can receive, The Queens Award for Enterprise: International Trade, for the second consecutive period.

Nous recherchons un expert de haut niveau en Data Science et NLP/GenAI pour piloter un programme stratégique autour de l’ automatisation intelligente de la gestion d’emails (13M+/an) . L’objectif : concevoir un système agentique innovant intégrant priorisation, génération de réponses, résumé automatique et conformité réglementaire , tout en réduisant de plus de 60% les tâches manuelles. 🎯 Vos missions principales Leadership technique (40%) : concevoir l’architecture agentique, définir la roadmap, les métriques d’évaluation, assurer la scalabilité et l’intégration (MCP, A2A/ACP). Développement (30%) : prototypage d’agents, ingénierie de contexte LLM, pipelines de données synthétiques, déploiement en production. Business alignment (20%) : traduire les besoins opérationnels, élaborer des règles de priorisation, travailler avec les équipes conformité, définir les KPIs. Recherche & veille (10%) : explorer les nouvelles avancées en agentic AI, expérimenter et accompagner l’équipe. 🛠️ Tech Stack & environnement CrewAI , Python, SQL, APIs MCP / A2A / ACP integration GenAI, NLP avancé, MLOps Objectif : réduction >60% des tâches manuelles ✅ Profil recherché PhD ou équivalent 10+ ans en Data Science, dont 5+ en NLP/GenAI Expérience CrewAI & déploiement IA en production Solides compétences Python, SQL, APIs Expérience secteur financier & publications/patents appréciés Anglais courant (français apprécié) 💡 Pourquoi nous rejoindre ? Programme IA à fort impact stratégique Stack technologique de pointe Opportunités de recherche et publications Forte visibilité auprès du management Package attractif & télétravail hybride ANGLAIS OBLIGATOIRE