- Manager une équipe de 8 collaborateurs : ingénieurs réseau, administrateurs systèmes et Product Owner - Fixer les objectifs, conduire les entretiens annuels et accompagner la montée en compétences - Définir et piloter la roadmap Réseaux & Sécurité, en tenant compte des enjeux de performance, de résilience et de sécurité - Organiser les comités, suivre les KPI et prioriser le backlog de l'équipe - Piloter les budgets CAPEX/OPEX, arbitrer les investissements et optimiser les coûts - Gérer les contrats et négocier avec les fournisseurs stratégiques - Coordonner les actions avec le RSSI, le DPO, les équipes métiers et la direction - Piloter la réponse aux incidents majeurs et la gestion de crise - Garantir la conformité PCI DSS : application des standards, accompagnement des audits et suivi des remédiations ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : SE / Zero Trust : Cato Networks - SWG, SSL VPN, ZTNA. Pare-feu : Check Point - Gaia, R81.x, R82, Maestro. Sécurité applicative et anti-DDoS : Cloudflare, Imperva, F5 BIG-IP, Corero - couches L3/L4 et L7. Datacenter et LAN : Cisco ACI, Nexus, Catalyst, Meraki. Switching et services réseau : STP/RSTP/MSTP, VLAN, VXLAN, VTP, StackWise Virtual, vPC, ARP, DHCP. Routage : BGP, MP-BGP, OSPF et routage statique. Cloud et automatisation : Azure, Python, APIs - configuration, audit et reporting.
Dans le cadre de la structuration de notre pôle IA, nous faisons évoluer notre trajectoire technique : nous ne cherchons pas un Data Scientist ou un ML Engineer classique, mais un AI Agent Builder / LLM Engineer confirmé. Votre mission ? Concevoir, déployer, gouverner et industrialiser des agents IA autonomes répondant à des besoins métier variés (Support, Finance, RH, Opérations, Fraud/Risk), tout en maintenant une infrastructure de données robuste et hautement scalable sous GCP. Vous travaillerez au carrefour des équipes Data, Tech, Produit et Metier pour passer des prototypes à la production réelle. VOS MISSIONS Conception & Industrialisation d'Agents IA (Cœur du rôle)Création d'agents IA métiers : Développer et orchestrer des agents fonctionnels et multi-outils pour adresser des problématiques métier concrètes. Gouvernance & Guardrails : Mettre en place des mécanismes de contrôle, d'évaluation, de sécurité et d'alignement pour garantir des réponses fiables en production. Administration de plateformes Agents/LLM : Gérer et superviser l'écosystème d'orchestration et de monitoring (ex: LangSmith, Azure AI Foundry, Vertex AI, Bedrock). Déploiement & MLOps : Assurer le passage en production robuste avec une architecture MLOps adaptée (CI/CD via GitHub Actions). Modélisation, Analyse & Inférence de DonnéesModélisation hybride : Adresser les problématiques clés (prévention de la fraude, scoring, optimisation des conversions) en combinant GenAI/LLM et ML classique / Deep Learning selon l'impact coût/performance. Analyse d'impact & Rigueur statistique : Analyser le flux transactionnel avec rigueur (tendances, anomalies, causalité) et challenger les modèles sur des données réelles avant tout déploiement. Infrastructure de Données & MLOps (Stack GCP)Pipelines de données : Concevoir et maintenir des pipelines de données fiables sur notre stack GCP (BigQuery, Dataform, Pub/Sub) pour alimenter les agents et modèles. Performance & Scalabilité : Optimiser les requêtes, gérer de volumineux flux de données et éliminer les goulots d'étranglement. Acculturation & Animation de la Culture IAInspiration & Pédagogie : Co-construire les cas d'usage avec le Produit et vulgariser vos réalisations auprès d'interlocuteurs non-techniques sans sacrifier la rigueur scientifique. Veille & Standards : Établir des standards de dev (tests, linting, doc) et animer une veille technologique active sur les avancées des LLM et de l'agentique.
Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) architecte ServiceNow. Skills : ServiceNow - AI - anglais Mission : -concevoir et définir les architectures techniques et fonctionnelles de la plateforme ServiceNow -garantir la cohérence, la performance, la sécurité et l'évolutivité de la plateforme -définir les bonnes pratiques de développement, d'intégration et de configuration -accompagner les équipes dans les choix d'architecture et les évolutions de la plateforme N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.
Nous recherchons un(e) architecte solution pour renforcer des équipes dans un environnement industriel complexe, dans le cadre d'une mission de longue durée. Vous accompagnerez des équipes produit dans l'instruction, la conception et la formalisation d'architectures alignées avec la stratégie d'entreprise. Descriptif de la mission Cadrer les besoins avec le Tribe Leader et l'Enterprise Architect du domaine, et définir priorités, livrables et jalons Traduire la stratégie métier en stratégie technique et définir les solutions (architectures métier, fonctionnelles, applicatives, données et techniques) Évaluer les scénarios d'architecture avec les parties prenantes et suivre la mise en œuvre opérationnelle des solutions retenues Produire pour chaque besoin les livrables d'architecture : DAT, ASD (templates fournis), éléments de design (matrices de flux, etc.) nécessaires au BUILD et au RUN Présenter les dossiers en Comité d'Architecture Technique (CoAT) et participer aux comités sécurité projet Identifier et factualiser les risques architecturaux Assurer le suivi d'avancement et la capitalisation de la documentation produite
Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation et d'industrialisation de l'IA, nous recherchons un Architecte IA Générative & Agentique Senior pour accompagner la conception, le déploiement et la sécurisation de solutions IA sur des environnements cloud privé et public. 🎯 Vos missionsConcevoir des architectures IA générative et agentique : LLM, RAG, agents autonomes et multi-agents. Définir les architectures cibles et les composants réutilisables d'une plateforme IA. Développer et orchestrer des agents IA avec LangChain, LangGraph et MCP. Industrialiser les solutions IA sur Kubernetes / OpenShift. Mettre en œuvre les pipelines CI/CD, GitOps et LLMOps. Garantir la sécurité, la gouvernance, l'observabilité et l'optimisation des coûts des solutions IA. Accompagner les équipes techniques dans l'adoption des technologies IA.
- Concevoir, déployer et faire évoluer les architectures de sauvegarde et de restauration. - Administrer et expertiser les solutions Rubrik, Veeam Backup & Replication et Kasten K10. - Mettre en œuvre des stratégies de sauvegarde et de restauration adaptées aux environnements virtualisés, physiques et Kubernetes. - Garantir la disponibilité, l'intégrité et la résilience des données. - Définir et optimiser les politiques de sauvegarde, de rétention et de réplication. - Réaliser des tests de restauration et de reprise d'activité (PRA/PCA). - Analyser les incidents complexes, assurer le diagnostic avancé et mettre en œuvre les actions correctives. - Automatiser et industrialiser les opérations de sauvegarde et de contrôle. - Accompagner les équipes techniques dans la montée en compétences et contribuer à l'amélioration continue des architectures.
Dans le cadre de l'accélération de l'adoption de l'intelligence artificielle générative au sein du Groupe, vous interviendrez sur la conception, l'animation et le développement des communautés dédiées à l'IA, notamment autour de Maia, l'IA du Groupe. Intégré à l'équipe Group AI, au sein de l'activité Change & Acculturation, vous travaillerez en étroite collaboration avec le responsable du changement IA afin de renforcer les usages, l'engagement des collaborateurs et la création de valeur liée à l'IA à l'échelle internationale. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir le modèle opérationnel de la communauté des AI Champions : proposition de valeur, rôles, parcours d'intégration, rituels, canaux de communication et indicateurs d'engagement. Animer et développer une communauté de plusieurs centaines d'ambassadeurs IA répartis entre les régions, les lignes métiers et les filiales. Produire des contenus variés et engageants : témoignages utilisateurs, newsletters, publications, visuels, vidéos courtes et guides pratiques. Organiser et animer les temps forts de la communauté : sessions de partage, webinaires, intégration des nouveaux membres et espaces collaboratifs. Recueillir et structurer les retours du terrain afin de les transmettre à l'équipe IA et d'adapter les actions d'adoption. Coordonner les initiatives de communication avec les réseaux de changement existants et les équipes de communication, de formation IA et produits. Définir et déployer le plan de communication relatif à l'adoption de l'IA, en cohérence avec la feuille de route de déploiement. Promouvoir les usages de l'IA en testant de nouvelles fonctionnalités et en partageant des cas d'usage, des prompts et des agents. Exploiter les outils d'IA générative et les outils agentiques pour industrialiser la production de contenus et l'animation communautaire. Suivre les indicateurs d'engagement et l'impact des communications, contribuer au reporting d'adoption et produire des bilans réguliers. Livrables attendus : modèle opérationnel de la communauté AI Champions, plan de communication et calendrier éditorial, calendrier des événements communautaires, supports d'animation et d'intégration, bibliothèque de contenus et de cas d'usage, reporting hebdomadaire et bilan mensuel de l'engagement et de l'impact.
Dans le cadre du développement et de la maintenance évolutive d'applications métiers pour notre client, acteur du secteur bancaire, nous recherchons un développeur à dominante Back-End. La mission vise à contribuer à la conception, à l'optimisation et à la fiabilisation des composants applicatifs et des services métiers, dans un environnement nécessitant robustesse, sécurité et performance. Missions principales : - Concevoir, développer et maintenir des composants Back-End en Python. - Participer à la conception et à l'évolution des architectures applicatives. - Développer et maintenir des API REST et des services métiers. - Intervenir sur les échanges de données entre applications et systèmes tiers. - Participer au développement de traitements automatisés ou batchs. - Optimiser les performances applicatives et les accès aux bases de données. - Assurer la qualité du code à travers les tests unitaires et d'intégration. - Participer à l'analyse et à la résolution des anomalies techniques. - Contribuer aux processus CI/CD et aux bonnes pratiques de développement. - Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles dans un environnement Agile. Environnement technique : -Langages : Java, Python. -Frameworks : Spring Boot, Spring Batch, frameworks Python selon projet. -Architecture : API REST, microservices, services applicatifs. -Bases de données : SQL, PostgreSQL / Oracle ou équivalent. -Outillage : Git, Maven, Jenkins, SonarQube, Docker. -Méthodologie : Agile / Scrum.
Dans le cadre du projet IA de notre client, un acteur majeur du secteur de l'énergie, recherche un Lead Azure AI Platform / Azure DevOps. Vous intégrerez l'équipe Cloud Azure en charge du BUILD / RUN, avec un fort niveau d'exigence en matière de disponibilité, de qualité de service et de sécurité. Mission Piloter l'industrialisation, l'exploitation et l'évolution de la plateforme d'Intelligence Artificielle basée sur Microsoft Azure, afin d'accompagner sa transition progressive d'un mode projet vers un service fiable, exploitable et pérenne. Responsabilités Piloter les évolutions techniques de la plateforme IA. Migrer le Sandbox AI vers la production Industrialiser les déploiements et automatiser les opérations. Mettre en place les pratiques d'exploitation, de supervision et de support. Garantir la stabilité, la sécurité et la performance de la plateforme. Définir et promouvoir les standards et bonnes pratiques de la plateforme. Assurer la coordination entre les parties prenantes techniques et opérationnelles. Compétences indispensables Microsoft Azure Maîtrise avancée des architectures Cloud Microsoft Azure. Expérience pratique d'Azure AI Foundry et/ou Azure OpenAI Service. Bonne maîtrise des principaux services Azure nécessaires à l'exploitation d'une plateforme IA : Azure Storage, Key Vault, Entra ID, Managed Identities, Private Endpoints, Azure Monitor et Log Analytics. Bonne compréhension des architectures réseau Azure : VNets, subnets, DNS, Private Link, NSG et sécurisation des flux. Infrastructure as Code et automatisation Maîtrise de Terraform pour le provisioning et la gestion d'infrastructures Azure. Expérience significative des principes Infrastructure as Code. Capacité à structurer et maintenir des modules Terraform réutilisables. Maîtrise des pipelines CI/CD avec Azure DevOps. Bonne maîtrise de Git et des pratiques de gestion de versions.
Objectif global : Développer et déployer agents IA Description détaillée : Nous recherchons un AI engineer pour concevoir et déployer en production des Agents IA autonomes et scalables en typescript. Vous bâtirez des architectures capables de raisonner, d'utiliser des outils et de monter en charge de manière fluide et économique. Architecture d'Agents IA Conception de workflows autonomes : Développer des systèmes multi-agents, des boucles de réflexion et des mécanismes de correction d'erreurs (Function Calling / Tool Use). Scalabilité Mise à l'échelle (Scaling) : Passer les agents en production pour supporter des volumes d'appels massifs et asynchrones. Optimisation & Industrialisation : Packager la logique sous forme d'APIs ultra-rapides et optimiser les coûts de tokens. Observabilité : Mettre en place le monitoring des agents (suivi des coûts, latence, taux de succès des tâches). Software Engineering & Bonnes Pratiques Garantir la robustesse et la maintenance du code Mettre en place le versioning des prompts, des données et des modèles.
Comprendre les besoins des clients, analyser et proposer des solutions adaptées. Participer au cadrage d'un projet et réaliser des audits autours du Endpoint Prendre en compte la compatibilité des services Microsoft avec l'infrastructure client existante. Implémentation des solutions et migration : Réaliser des prestations à valeur ajoutée pour les clients autour des services Microsoft (MCM, Intune, PowerShell, Active Directory et GPO). Participer à des projets de migration de postes de travail vers Windows 11, ou autres solutions de sécurité Endpoint Microsoft, en prenant en compte l'ensemble des points stratégiques (audit, sécurité, applications connexes... Sécurité et conformité : Implémenter et configurer les solutions de sécurisation du poste de travail tels que Microsoft Defender for Endpoint. Formation et support : Former les équipes support client et apporter les documentations techniques pour assurer une adoption efficace des solutions implémentées. Expertises attendues : Expertise Windows 10/ Windows 11, Gestion des déploiements MCM / Intune (Application Management et Device Management), Active Directory, et notamment GPO Poste de travail, Expertise avancée en scripting PowerShell, Les + : Autopilot, Endpoint Analytic, Defender for Cloud Apps, Microsoft Purviews, Defender for Cloud Apps Integration, Azure Virtual Desktop, Windows 365. Microsoft Graph
Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des infrastructures réseau, notre client lance un vaste projet de renouvellement et de modernisation de ses équipements. Nous recherchons un(e) Chef(fe) de Projet Déploiement Réseaux pour piloter le déploiement de près de 35 000 équipements réseau à l'échelle nationale et garantir la réussite opérationnelle de cette transformation majeure. Vous évoluerez dans un environnement exigeant, impliquant de nombreux acteurs internes et externes, avec des enjeux forts de qualité de service, de maîtrise des délais et de coordination multicentres. Le détail de vos missions sera le suivant : Pilotage du projet de déploiement - Organiser et coordonner les différentes phases de déploiement du programme ; - Construire et maintenir le planning global du projet ; - Garantir le respect des objectifs de coûts, qualité et délais ; - Assurer le suivi des indicateurs de performance et des jalons du projet ; - Veiller à la bonne exécution des opérations sur l'ensemble du périmètre national. Coordination des intervenants - Piloter les prestataires en charge des déploiements terrain ; - Coordonner les équipes techniques, les responsables de sites et les parties prenantes du projet ; - Arbitrer les priorités et faciliter la prise de décision. Gestion des risques et résolution des problèmes - Identifier les risques projet et mettre en œuvre les plans d'actions associés ; - Anticiper les points de blocage et proposer des solutions adaptées ; - Escalader les sujets critiques lorsque nécessaire ; - Assurer le suivi des actions correctives jusqu'à leur résolution. Reporting et communication - Préparer et animer les comités de pilotage et points d'avancement ; - Produire les tableaux de bord et indicateurs de suivi ; - Communiquer régulièrement sur l'avancement du projet auprès des équipes opérationnelles et de la direction ; - Assurer une remontée fiable des alertes, risques et arbitrages nécessaires. Accompagnement des déploiements - S'assurer de la conformité des interventions réalisées ; - Contrôler les livrables produits par les prestataires ; - Participer à l'amélioration continue des processus de déploiement. Environnement technique - Réseaux LAN/WAN ; - Équipements de commutation et de routage ; - Infrastructures multisites ; - Réseaux d'agences et sites distants ; - Outils de suivi et de pilotage de déploiement ; - Gestion de prestataires et interventions terrain à grande échelle.
🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte vos missions seront les suivantes : - Concevoir les solutions en adéquation avec les besoins et contraintes exprimés par le client - Réaliser des développements selon : les priorités et entrants définis par le client et les exigences de qualité logicielle en vigueur (industrialisation logicielle, revues de code, tests automatisés, qualimétrie...) - S'appuyer sur les socles et pratiques existantes - Préparer les livrables et les déployer sur des environnements de test - Corriger les anomalies - Assurer le versionning des développements - Participer aux rituels des projets en mode agile (Daily, démo, rétro…) - Adapter les bonnes pratiques au contexte SMACL - Réaliser des requêtes SQL - Prendre en charge les développements dans un contexte d'agilité à l'échelle (participation aux cérémonies Agile) Environnement technique : Stack : Backend : Java 8/17, Spring Boot, API, diverses bases de données et middleware ainsi que leurs écosystèmes Frontend : Angular Outillage & méthodes : Gitlab, Gitlab CI, Ansible, intégration continue, conteneurisation, tests automatisés, agilité, qualité logicielle
Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vous serez chargé(e) de concevoir et développer des applications de type back-office. Le détail de vos missions sera le suivant : - Participer à l'évaluation de la charge de travail d'analyse et de réalisation. - Développer et maintenir les applications informatiques. - Participer aux tests d'intégration. - Rédiger les dossiers liés aux différentes phases du projet. - Respecter les normes de développement et de planification. - Participer à l'industrialisation des applications. - Participer à la formation des utilisateurs. Environnement technique : - JAVA / JEE - API JAVA REST et Angular - Architectures API JAVA 17/21 - Oracle SQL et PL/SQL. - PostgreSQL, MySQL et SQL Server - Liquibase (gestion des versions de bases de données) - Eclipse - Maven - GitLab - Jenkins - Artifactory - SonarQube - Docker et Kubernetes pour le déploiement des traitements ETL - Talend Open Studio (TOS) ou Talend Integration Suite (TIS) - Gestion des jobs Talend dans un environnement GitLab / CI-CD - JIRA
🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Automatiser et fiabiliser les déploiements applicatifs - Concevoir et maintenir les infrastructures Cloud et On-Premise - Mettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD - Superviser les environnements et optimiser les performances - Participer à l'amélioration continue de la sécurité et de l'exploitation - Connaissance en IA apprécié Environnement technique : - Cloud : Azure, AWS ou GCP - Conteneurisation : Docker, Kubernetes (AKS, EKS) - CI/CD : Azure DevOps, GitLab CI/CD, Jenkins - Infrastructure as Code : Terraform, Ansible - Scripting : PowerShell, Bash, Python - Versionning : Git - Monitoring : Prometheus, Grafana, ELK, Datadog
Head of AI London - Remote (Transitioning to hybrid working in London after 6 months) £120,000 - £150,000 + Equity + Private Health & Dental + Gym Allowance + Commuting Season Ticket Loan Are you an experienced AI engineering leader who has built and scaled LLM-powered generation systems in production, and do you want to take ownership of the architecture, strategy and performance of a cutting-edge platform where every user-generated game is created by AI? This is a rare opportunity to join a startup at a pivotal stage of growth, taking ownership of the core technology that powers the entire product experience. You will lead the team responsible for designing and evolving a sophisticated game generation pipeline used to create short-form browser games at scale. In this leadership-focused role, you will be responsible for architecture, technical direction, roadmap ownership and team growth. Working closely with product, engineering and game design teams, you will define how AI models, templates, retrieval systems and validation frameworks work together to maximise generation quality while reducing operational costs. The ideal candidate will have a proven track record leading teams that have delivered large-scale AI content generation systems into production. Experience with game development, code generation platforms, procedural content generation or prompt-to-application products would be highly beneficial. The Role: Lead and grow a multidisciplinary AI and engineering team Own the architecture of the end-to-end game generation pipeline Define evaluation frameworks, benchmarking and playability testing Design feedback systems that incorporate player behaviour into generation improvements Drive model routing, optimisation and cost reduction strategies Collaborate with product and engineering teams to shape the technical roadmap The Person: Experience leading engineering teams delivering LLM-powered generation systems in production Strong background designing multi-stage generation, validation and evaluation pipelines Proven experience reducing generation costs through model routing, caching and retrieval strategies Able to lead architecture decisions and contribute technical guidance at a senior level Commercially aware and comfortable balancing technical and product priorities Games industry, game tooling or procedural generation experience beneficial Reference Number: BBBH281438 Rise Technical Recruitment Ltd acts an employment agency for permanent roles and an employment business for temporary roles. The salary advertised is the bracket available for this position. The actual salary paid will be dependent on your level of experience, qualifications and skill set and will be decided by our client, the employer. Rise are not responsible or liable for any hiring decisions made by the end client. We are an equal opportunities company and welcome applications from all suitable candidates.
