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L'AI design engineer occupe une position charnière entre le design et le développement, appliquée ici spécifiquement au design system. À la différence d'un profil front-end classique, il porte un regard de designer sur ce qu'il automatise : son rôle n'est pas de concevoir ou de développer les composants lui-même — cela reste le travail des designers et développeurs de l'équipe — mais de construire les outils et les fondations qui leur permettent, à eux comme à l'IA, d'aller plus vite sans perdre en qualité ni en cohérence d'usage. Sa spécificité : il connaît finement les capacités et les limites des outils d'IA générative, et structure le design system pour qu'il devienne "IA-ready" — c'est-à-dire pour que l'IA puisse produire, de manière fiable et nativement conforme, des spécifications, des tokens et des composants codés, sans contrôle humain systématique. Il ne se contente pas d'utiliser l'IA pour aller plus vite : il conçoit les fondations (identité visuelle, règles de conception, accessibilité, conventions d'écriture) qui permettent à l'IA de produire juste du premier coup. Missions principales Structuration du design system pour l'IA • Transmettre à l'IA l'ADN du design system (identité visuelle, règles de conception, accessibilité, conventions d'écriture) sous une forme exploitable par les outils génératifs. • Évaluer les capacités et les limites des outils d'IA (design-to-code, génération de tokens et de composants) et remonter ces constats pour éclairer les arbitrages. • Mettre en œuvre les spécifications, tokens et conventions garantissant une production IA nativement conforme au design system, sans contrôle humain systématique. • Implémenter les évolutions des fondations du design system décidées avec le lead, au fur et à mesure de la montée en maturité des outils IA. Rédaction et documentation automatisées • Standardiser le format des briefs de composants (spécifications fonctionnelles, tokens, critères d'accessibilité) pour le rendre exploitable aussi bien par les développeurs que par l'IA. • Utiliser l'IA pour accélérer la rédaction des briefs, tout en garantissant leur clarté et leur exploitabilité sans besoin de clarification en aval. • Fiabiliser la qualité des briefs générés ou assistés par l'IA en les confrontant systématiquement à l'usage réel des composants. • Maintenir une documentation du design system tenue à jour de façon continue, générée ou assistée par l'IA, alignée avec l'état réel des composants livrés. Test et validation • Tester les composants et livrables produits par l'IA du point de vue technique (fonctionnel, non-régression, performance) et du point de vue de l'usage (ergonomie, accessibilité, cohérence visuelle). • Identifier les écarts entre l'intention design du système et le comportement réel des productions IA une fois intégrées dans les produits. • Recueillir les retours des designers, développeurs et équipes produit sur la fiabilité des outils et automatisations mis en place, et arbitrer les évolutions à y apporter. • Assurer une veille sur les usages détournés ou non prévus des composants générés, source d'incohérences à corriger.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation du système d'information d'une grande banque d'investissement, nous recherchons un consultant en support applicatif. Ce programme vise à construire une nouvelle plateforme digitale dédiée aux financements structurés et aux prêts syndiqués. La solution permet notamment d'interconnecter les investisseurs, les prêteurs et les clients, de gérer des transactions complexes et de répondre aux exigences réglementaires telles que Bâle IV et IFRS 9. Les applications sont développées et supportées par des équipes internationales basées notamment en Europe et en Asie. Missions principales Intégré à l'équipe Global Support, le consultant prendra en charge les activités suivantes : Gérer les demandes et les incidents applicatifs de niveaux L1 et L2 dans le respect des SLA ; Analyser, qualifier et prioriser les sollicitations selon leur urgence, leur criticité et leur impact métier ; Réaliser les investigations fonctionnelles et techniques nécessaires à la résolution des incidents ; Assurer le suivi des incidents jusqu'à leur résolution complète ; Escalader les incidents auprès des équipes de développement ou d'expertise concernées ; Rester le point de contact principal des utilisateurs pendant toute la durée de traitement ; Identifier et proposer des solutions de contournement ; Coordonner les différentes équipes impliquées dans la résolution des incidents ; Assurer une communication claire auprès des utilisateurs Front Office, Middle Office et Back Office, du management et des équipes IT ; Participer à la gestion des incidents majeurs ; Piloter les problèmes au sens ITIL et contribuer à l'identification des causes racines ; Rédiger les analyses post-mortem et suivre les plans d'action associés ; Maintenir et améliorer le monitoring des applications en production ; Participer aux demandes de changement et aux modifications urgentes de données ; Identifier les incidents récurrents et proposer des corrections, des évolutions fonctionnelles ou des automatisations ; Maintenir à jour les procédures, les bases de connaissances et la documentation de l'équipe support ; Contribuer à l'amélioration continue des processus et de la qualité de service ; Participer à l'intégration de solutions d'intelligence artificielle dans les activités de support ; Contribuer au développement d'outils, d'automatisations et de chatbots permettant d'améliorer l'efficacité opérationnelle.

Nous recherchons un Architecte Solution SI expérimenté, spécialisé ou disposant d'une solide connaissance du domaine de l'intelligence artificielle, pour accompagner des projets de transformation et de modernisation du système d'information. La mission s'inscrit au sein d'une équipe d'architectes solutions intervenant sur des projets applicatifs et techniques variés. L'architecte interviendra sur la définition, la modélisation et la validation d'architectures solutions, depuis les phases de faisabilité jusqu'à la mise en production. Le périmètre portera notamment sur la mise en œuvre de capacités transverses d'IA et l'accompagnement de demandes métier nécessitant l'usage de capacités existantes ou la création de nouvelles capacités. Les principales missions seront les suivantes : Définir les architectures solutions fonctionnelles, applicatives et techniques. Accompagner les projets dans la définition de leur solution d'architecture. Rédiger les dossiers d'architecture en phase avant-projet et projet. Produire les livrables d'architecture et mettre à jour le référentiel. Réaliser les modélisations applicatives et techniques des solutions. Modéliser les architectures en ArchiMate. Utiliser des outils de modélisation d'architecture, notamment MEGA HOPEX. Présenter les solutions envisagées dans les instances de validation. Délivrer des avis d'architecture. Participer à la définition des cibles et des trajectoires de transformation du SI. Contribuer à la définition des principes, règles et standards d'architecture. Promouvoir le cadre d'architecture fonctionnel, applicatif et données. Accompagner les projets dans le respect des processus métier et des cadres d'architecture. Coordonner ponctuellement l'activité d'architecture selon les besoins. Porter l'engagement d'architecture vis-à-vis des demandeurs. La mission s'inscrit dans un contexte de modernisation du SI, de migration d'environnements legacy et de structuration de capacités IA à l'échelle de l'organisation.

Objectifs et contexte de la mission, liste des tâches attendues Mission de prestation – Architecture et spécification Marketplace Data Product structurer, sécuriser, formaliser et déployer à l'échelle du Groupe une marketplace Data Product. Le prestataire devra apporter une expertise senior en architecture Data & IA afin de concevoir une architecture cible intégrant les composants autour de la logique Data Mesh, pouvant s'appuyer notamment sur les briques Microsoft du Groupe, la marketplace, data sharing, knowledge management et gouvernance IA. La prestation devra couvrir la définition des patterns d'intégration, identifier les liens avec l'agentique, sources de données, référentiels, APIs, workflows et marketplace ; la sécurisation des accès, décisions et actions ; ainsi que la construction d'une trajectoire pragmatique, industrialisable et alignée sur les cas d'usage métier. Les compétences recherchées couvrent - l'architecture data et agentique, - Copilot Studio et l'écosystème Microsoft, - le data sharing, les data products, la logique de Data mesh, les notions de data product et data contract. - la gouvernance Data + Knowledge + AI, - la sécurité, l'auditabilité, - le risk assessment IA, Soft skills • Capacité à travailler à partir de spécifications fonctionnelles • Aisance dans les phases de test, d'itération et d'amélioration de la qualité des résultats

🏢 Description de lʼentreprise Acteur majeur de la presse quotidienne d'information, l'entreprise poursuit sa transformation numérique afin d'offrir une expérience de lecture rapide, fiable et performante. La direction technique réunit environ 65 développeur·ses organisé·es en Feature Teams. L'un des enjeux majeurs à venir consiste à faire évoluer une stack historique vers un socle frontend plus moderne, mutualisé et adapté aux nouveaux usages de l'intelligence artificielle. 💼 Description du poste Votre mission : prendre le lead sur les sujets frontend d'un produit à très forte audience, tout en préparant sa future migration vers une stack JavaScript et TypeScript plus moderne. Vous rejoindrez une Feature Team composée de trois développeur·ses frontend, trois développeur·ses backend. Vos responsabilités : Développer et maintenir les interfaces avec un haut niveau d'exigence en matière de qualité, de tests et de maintenabilité. Piloter les enjeux de performance web et de Core Web Vitals. Participer aux choix d'architecture et à la future migration vers une nouvelle stack, avec Astro comme piste privilégiée. Faire évoluer le Design System avec Storybook, en collaboration avec les équipes Produit et Design. Définir les standards frontend et accompagner les autres développeur·ses dans leur adoption. Utiliser quotidiennement des agents et copilotes de code, tout en sachant comprendre, challenger et expliquer le code généré. Contribuer progressivement à l'animation d'une communauté frontend transverse. Environnement technique : JavaScript Vanilla, Sass, Webpack, Storybook, Git, intégration continue, tests unitaires et d'intégration. La trajectoire cible s'oriente vers JavaScript, TypeScript et un framework moderne.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : 💡Objectif global : Ingénierie d'étude et développement .NET 💡Description détaillée Le contexte de la mission : La mission consiste à intervenir sur différents outils mis à disposition de l'advisory, à savoir : outils d'administration de notre base de données financière, outils d'analyse dédiés aux corporates, et outils de publications de la recherche documentaire de nos analystes financiers. Les softs sont développés en .NET 4 avec les framework WPF et WCF. Les addins Office sont développés en .NET et VBA Au sein d'une équipe composée de 4 ingénieurs d'études et de développement, autonomes et capables d'intervenir sur tous les modules de l'application et d'un chef de projet qui coordonne les besoins des MOA métiers et organise la répartition des tâches, la mission principale sera d'analyser les besoins des maîtrises d'ouvrage, de préconiser des solutions techniques adaptées tout ceci sous le pilotage du responsable de projet, 💡Mission Principale : Ingénierie d'étude et développement .NET. 💡Responsabilités principales : Ingénierie d'étude et développement .NET la mission consiste à: • analyse les besoins des maîtrises d'ouvrage, préconiser des solutions techniques adaptées, sous le pilotage du responsable de projet, • réalisation des nouvelles applications à destination du corporate equity. • réalisation des nouveaux modules. • assurément de la maintenance et l'évolution des modules existants, tant d'un point de vue fonctionnel que technique, • assurément du support technique de l'application, dans un cadre occasionnel et bien défini

AI Engineer We are looking for a number of AI engineers for an assignment based in Brighton. You will be working on the development of production agentic AI systems. You will design, build, and ship AI-powered features, while learning how to operate within a regulated, customer-facing environment Skills: - Languages: Python, Go, TypeScript - Cloud and infrastructure: AWS and/or GCP, Kubernetes - APIs and services: REST, gRPC - Distributed systems: event-driven architectures, including Kafka - Orchestration Frameworks: LangGraph, LangChain, AirFlow, etc Activities: - Integration of commercial and open-source LLMs into agentic workflows - Agent and orchestration frameworks such as LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, or CrewAI - Model-level work using PyTorch and the Hugging Face ecosystem (embeddings, fine-tuning, inference tooling) - Strong schema, validation, and state management practices using tools such as Pydantic (Python) and Zod (TypeScript) The contract is for 6 to 12 months outside IR35. Candidates will need to be able to start within the next few weeks. There is a requirement to be on site three days per week in Brighton. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

ContexteLa fonction principale du domaine « Deal Capture IRG » consiste à assurer le support, la maintenance et l'amélioration d'une application appelée STAR. STAR est un système de traitement des transactions chargé de la saisie des opérations sur dérivés de taux d'intérêt (IRD), les contrats à terme et les obligations, ainsi que du transfert ultérieur de ces transactions du Middle Office vers le Back Office. STAR constitue la colonne vertébrale de la suite informatique dédiée au traitement des transactions. Plus de 2 000 utilisateurs réguliers Saisie de plus de 1,5 million de transactions par mois Des utilisateurs répartis dans 42 pays Le développement logiciel est assuré à Londres et à Mumbai. L'équipe se compose de 23 développeurs logiciels et de 14 analystes métier répartis sur ces deux sites. Missions Développement de nouvelles améliorations à la demande de l'entreprise (qu'elles proviennent du Front-Office, du Middle-Office ou du Back-Office). Ces améliorations peuvent prendre la forme de nouveaux produits financiers, de nouvelles méthodes de comptabilisation, d'optimisations fonctionnelles, de réponses à des points d'audit, d'exigences réglementaires, etc. Maintenance : correction de bogues, assistance technique en cours de journée et assistance de 3e niveau pendant la nuit. Outils et environnement C++ (Visual Studio 2015) et C#.NET 4.6.1 dans un environnement Windows CppUnit pour les tests unitaires Python et Robot pour les tests de régression automatisés Oracle 12c, SQL et procédures stockées

Description: La mission d'ingénierie DevOps IA sera assurée au sein de l'équipe Développement et Automatisation. Pour cela, la mission nécessite de posséder une expertise sur les outils DevOps ainsi que sur les processus et bonnes pratiques associées à ces technologies (méthodes AGILE). La mission implique de disposer d'une très bonne connaissance généraliste des technologies de l'IT (système, réseaux, bases de données, stockage, middleware, etc.). La mission sera réalisée entre les squads « CICD » et « Dev Expert » de l'équipe. Elle consistera à : • Industrialiser l'usage d'agents IA dans les processus internes. • Intégrer des agents avec des systèmes d'entreprise via MCP. • Développer des scripts, outils et connecteurs en Python. • Concevoir et maintenir des workflows d'automatisation avec N8N. • Assurer l'intégration entre outils DevOps, APIs, services IA et applications métiers. • Participer à la mise en place de bonnes pratiques de sécurité, d'observabilité et de gouvernance. • Accompagner les équipes dans l'utilisation des solutions IA et des automatisations mises à disposition. • Documenter les architectures, workflows, connecteurs et standards d'exploitation. • En cas de test de notification push, vérifiez l'environnement avant envoi.

Contexte de la mission Au sein des équipes IT d'un grand groupe bancaire, le consultant intervient sur deux périmètres complémentaires : l'exploitation et le maintien en condition opérationnelle des infrastructures réseaux et sécurité d'une part, et l'accompagnement à l'adoption de Copilot Studio ainsi qu'à la création d'agents IA d'autre part. Ce positionnement fait de ce profil un acteur clé à l'intersection des infrastructurestraditionnelles et des nouvelles technologies d'IA. Objectifs de la mission • Assurer l'exploitation, la stabilité et l'optimisation des infrastructures réseaux et sécurité • Accompagner les équipes IT dans l'adoption de Copilot Studio et le déploiement des premiers agents IA • Renforcer la gouvernance, la conformité et le passage à l'échelle des usages IA dans l'écosystème Microsoft 365 Missions principales Volet 1 – Réseaux & Sécurité Gestion des changements et des incidents • Prise en compte, instruction et traitement des demandes de paramétrage et de configuration sur les équipements réseaux et sécurité • Qualification, analyse, documentation et résolution des incidents, avec escalade si nécessaire • Proposition et mise en œuvre de solutions de contournement pour rétablir le service au plus tôt • Identification des incidents récurrents et contribution à la recherche de solutions définitives • Suivi de la conformité du service au regard des engagements de performance, capacité et disponibilité Industrialisation et documentation • Participation à la recette des procédures délivrées par l'ingénierie • Élaboration des procédures techniques nécessaires pour atteindre le niveau d'industrialisation attendu • Rédaction et mise en validation des documentations opérationnelles : installation, administration, pilotage, support • Gestion du transfert de compétences auprès des différents acteurs Cycle de vie des solutions • Intervention en support de dernier niveau dans le cadre du processus incident • Identification, diagnostic, traitement et documentation des problèmes • Proposition d'actions d'amélioration continue à partir des indicateurs définis • Maintien de l'opérationnalité et de l'optimisation des solutions : capacité, évolution, performance, obsolescence • Définition et maintien de la roadmap des solutions techniques • Définition et mise en œuvre des plans de communication Environnement technique • Switching / Routing, Firewalling, IDS/IPS, Load Balancing, Proxy • Périmètres Campus : LAN / MAN / WAN • Périmètres Datacenter : LAN / Sécurité Volet 2 – Copilot Studio & IA Microsoft 365 Accompagnement et expérimentation • Accompagnement des équipes IT dans la prise en main de Copilot Studio et la création des premiers agents • Cadrage et accompagnement des expérimentations : POC et pilotes Gestion des environnements • Mise à disposition des environnements Copilot Studio nécessaires : Sandbox, Développement, Tests, Qualification Conformité et sécurité des agents • Suivi de l'adéquation des connecteurs et des configurations au regard des exigences de sécurité, des politiques internes, notamment DLP, et des besoins métiers Application particulière dans le cadre des POC et pilotes sur Copilot Studio Gouvernance et passage à l'échelle • Renforcement de la gouvernance sur les agents Copilot Studio et idéalement Agent 365 • Accompagnement du passage à l'échelle des plateformes après les phases d'expérimentation

Description des services à réaliser L'équipe Train Release Management (TRM) est responsable de la mise en œuvre et de la gestion des processus de release à travers les environnements de développement, de test et de production. Cela inclut la coordination de trois processus : la Gestion des Releases, la Gestion des Changements et la Gestion des Incidents. L'équipe travaille en collaboration avec tous les acteurs des projets de développement logiciel, en traduisant les besoins (releases trains, correctifs, incidents, bugs, BAU, vulnérabilités, demandes ad hoc, obsolescence) en une feuille de route détaillée des releases avec les rapports associés, et en améliorant continuellement chaque processus. Ce projet s'appuie sur la mise en œuvre de l'IA déjà en cours au sein de l'équipe, avec un accent sur l'automatisation, la gestion du contexte et le partage des connaissances appliqués aux activités de gestion des releases. L'objectif est d'améliorer l'efficacité individuelle et collective en intégrant des améliorations IA dans les processus TRM existants (planification des releases, coordination des changements, suivi des incidents, surveillance de l'éligibilité, reporting), tout en alignant les solutions avec les exigences de gouvernance et les bonnes pratiques du cycle de vie du développement logiciel (SDLC). Le service comprendra les éléments suivants : 1. Mise à l'échelle du framework IA pour l'équipe : L'ingénieur structurera et mettra à l'échelle le framework IA existant (agents, prompts, mémoire, méthodologie de cas d'usage) afin qu'il soit documenté, standardisé et utilisable par tous les membres de l'équipe. Cela inclut la structuration du dépôt Git partagé avec une organisation claire, des règles de contribution et des pratiques de contrôle de version, en veillant à ce que les cas d'usage suivent une approche cohérente, soient versionnés, testables et conformes aux normes SDLC et de gouvernance. 2. Processus opérationnels TRM assistés par l'IA : Le service fournira des solutions assistées par l'IA pour les processus clés de gestion des releases tels que la planification, le suivi des changements, le monitoring de la résolution des incidents, le reporting d'éligibilité, l'analyse des causes racines et les retours d'expérience. Cela inclut l'utilisation de GitHub Copilot pour automatiser les tâches répétitives, soutenir l'analyse et la prise de décision, améliorer la traçabilité et accroître l'efficacité opérationnelle. 3. Qualité et responsabilité : L'ingénieur sera garant de la qualité de tous les livrables assistés par l'IA, en intégrant des pratiques de validation et d'assurance qualité dans les solutions délivrées. Garantir la fiabilité et la responsabilité des résultats générés par l'IA fait partie intégrante du service. 4. Gestion du contexte et de la mémoire : L'ingénieur construira et maintiendra une base de connaissances structurée permettant aux outils IA d'opérer avec une pleine connaissance des processus, règles et données de référence TRM. Cela inclut la codification des définitions de processus, des règles de progression des trains, des workflows d'approbation des changements et des données de référence en formats lisibles par machine. La base de connaissances sera mise à jour selon un cycle régulier (révision bimensuelle). 5. Co-création et montée en compétences : L'ingénieur travaillera en collaboration avec l'équipe pour co-créer des standards, outils et documentations. Le service inclura du coaching, des conseils et des transferts de connaissances pour permettre à l'équipe d'adopter, maintenir et étendre les frameworks IA de manière autonome. 6. Mesure de la performance et reporting : L'ingénieur définira, automatisera et suivra les indicateurs clés de performance (KPIs) liés aux activités IA, et soutiendra la communication de l'impact de l'IA sur la productivité, la qualité et la réduction des risques. 7. Documentation et communication : Le service fournira une documentation claire et complète ainsi que des présentations pour mettre en valeur les frameworks IA, les solutions et les réalisations auprès des parties prenantes, dans un souci de transparence et d'amélioration continue. Livrables et Calendrier Livrables : Framework IA déployé à l'équipe : documenté, standardisé, avec dépôt Git structuré Implémentation de solutions IA pour les processus clés TRM (suivi des releases, coordination des changements, monitoring des incidents, reporting d'éligibilité, analyse des causes racines) Base de connaissances structurée, mise à jour bimensuellement Sessions de partage des connaissances, ateliers et supports de coaching Tableaux de bord de performance et suivi automatisé des KPIs Rapport final résumant les réalisations, lessons learned et recommandations

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un AI Engineer – AIOps & Observabilité H/F Descriptif de la mission: Description de mission Contexte et objectif de la mission Au sein de la Direction IT Production d'un grand groupe du secteur financier, le stream « Observabilité » porte un projet stratégique d'optimisation du MTTR (Mean Time To Repair) par l'automatisation de l'analyse d'incidents. L'objectif est de réduire drastiquement le temps d'identification des causes racines (Root Cause Analysis – RCA) en exploitant les données d'observabilité grâce à des technologies d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning. Le prestataire sera intégré au stream « Observabilité » et travaillera en collaboration étroite avec l'équipe « Core IA », en charge de la plateforme agentique. Missions principales • Développer des agents intelligents spécialisés dans le diagnostic technique en s'appuyant sur les frameworks LangChain et LangGraph • Concevoir et déployer des jobs de détection d'anomalies automatisés pour identifier les dérives comportementales des systèmes • Ingérer et analyser les logs via Elasticsearch et les métriques de performance/APM via Dynatrace • Corréler les différentes sources de données d'observabilité pour produire des diagnostics actionnables • Industrialiser des modèles LLM appliqués à la RCA, transformant les données brutes en analyses exploitables par les équipes IT • Contribuer à l'amélioration continue des pipelines d'observabilité dans un environnement de production contraint Environnement technique • Langage : Python (expertise requise) • Observabilité : Elasticsearch (Log Management), Dynatrace (Monitoring / APM) • IA / LLM : LangChain, LangGraph, Machine Learning (Anomaly Detection) • Contexte : Intégration continue en environnement de production bancaire

Je recherche pour un de mes clients un Chef de projet fonctionnel senior Bilingue, Expertise réglementaire sur les marchés financiers sur Paris Titre ; Accompagnement du projet IA relatif au contrôle des données émetteurs actions suivis dans le cadre de l'application du droit boursier Description : La prestation porte sur une mission d'assistance à maîtrise d'ouvrage (AMOA), d'expertise fonctionnelle et de pilotage de projet dans le cadre d'un projet de POC IA puis d'une mise en production relatifs au suivi réglementaire des franchissements de seuils français. Dans ce contexte, le client souhaite renforcer l'équipe GDAFIA par un profil disposant à la fois : D'une expertise fonctionnelle approfondie sur la réglementation française des déclarations de franchissements de seuils et un maîtrisée des données métiers et de leur qualification. D'une capacité de pilotage transverse de projet ; D'une expérience de coordination entre équipes métiers, IT, gouvernance et parties prenantes internes. Taches 3.1.1.1 Accompagnement des processus internes Prise en charge et coordination des travaux nécessaires dans le cadre des processus internes de validation applicables aux projets IA ; Préparation des documents nécessaires aux différentes instances et comités ; Coordination des échanges avec les parties prenantes concernées ; Suivi des validations et des actions associées. 3.1.1.2 Coordination de projet transverse Organisation et animation de la gouvernance projet ; Coordination des différentes équipes intervenantes ; Suivi de l'avancement des travaux ; Identification et suivi des risques, dépendances et points de blocage ; Préparation des supports de pilotage et de comitologie ; 3.1.1.3 Expertise fonctionnelle réglementaire Le prestataire devra apporter une expertise fonctionnelle portant notamment sur : Les obligations réglementaires françaises de déclarations de franchissements de seuils ; Les problématiques liées aux dénominateurs applicables ; Les pratiques de recherche et d'analyse documentaire associées ; Les règles métier nécessaires à l'exploitation des résultats produits par la solution. 3.1.1.4 Accompagnement de l'industrialisation La préparation de la phase d'industrialisation ; La structuration des processus opérationnels cibles ; La formalisation des besoins complémentaires ; La coordination des travaux nécessaires à la mise en production 3.1.1.5 Retour d'expérience (REX) Les enseignements du POC ; Les gains opérationnels identifiés ; Les difficultés rencontrées ; Les recommandations permettant d'accélérer l'adoption de cas d'usage IA similaires au sein de GDA. Compétences Expérience impérative dans la conduite de projet ; forte méthodologie de travail requise Bilingue français / anglais, à l'oral et à l'écrit (niveau C1/C2 CECRL avec une expérience significative an milieu anglophone ; Maîtrise des caractéristiques et des données de marché des instruments financiers concernés par les obligations déclaratives concernées Connaissance des obligations déclaratives sur la France ; Connaissance de l'activité des gestions d'actif, du fonctionnement ; Excellentes qualités de synthèse, d'organisation et de formalisation ; Très bonne maîtrise des outils bureautiques (Powerpoint, Word, Excel), et particulièrement la rédaction de présentations Powerpoint ; Très bonnes capacités de travail en équipe et d'adaptabilité exigées ; Une forte autonomie et neutralité sont requises. Les environnements informatiques

Chef de projet Intelligence Artificielle Chat GPT Anglais 500 e par j Compréhension du fonctionnement d'une IA conversationnelle de type ChatGPT. • Sensibilité aux bonnes pratiques de “prompt engineering”. • Capacité à prioriser et gérer des demandes multicanaux. • Rigueur dans le suivi des demandes. • Capacité à tester, reproduire et documenter un bug ou un comportement inattendu. • Compréhension générale des environnements web (navigateur, SSO, droits d'accès, latence, caches, etc.). • Connaissances des solutions de tests automatisés. Softskill : • Excellentes capacités de communication orale et écrite en français et en anglais. 500 e par j

CGI's Space, Defence & Intelligence business unit is dedicated to delivering cutting-edge technical solutions that address the most complex challenges faced by UK Government and Defence organisations. Our mission-critical systems are custom-built to provide security, resilience and innovation, enabling our clients to protect the nation, its people and critical infrastructure. We bring together deep technical expertise with an agile delivery approach to solve some of the UK's most challenging engineering problems. We are seeking experienced AI Engineers to join our Secure Innovation & Advisory team. Working alongside multidisciplinary teams and directly with our clients, you will help design, develop and deliver secure, cloud-native and AI-enabled solutions that make a real operational impact.

Missions : Coaching, Accompagnement au Changement & Culture Craft : Animer des ateliers pratiques, des sessions de "Dojos" et des ateliers de pair-programming pour former et acculturer les développeurs aux meilleures pratiques d'usage de l'IA. Intervenir directement au sein des équipes projet pour intégrer concrètement l'IA générative dans leurs rituels quotidiens et leur écosystème d'outils (configurations d'IDEs, intégrations dans les pipelines CI/CD). Être le référent et le point de contact principal pour répondre aux interrogations techniques, éthiques et méthodologiques liées à l'usage de l'IA. Structurer, enrichir et maintenir à jour une base de connaissances partagée (guides de prompt engineering, cas d'usage concrets, chartes de bonnes pratiques) sur Confluence. Développement Logiciel & Ingénierie d'Agents IA : Analyser les besoins et les cas d'usage récurrents des équipes de développement pour concevoir et modéliser des solutions d'automatisation basées sur l'IA. Configurer et développer des "Skills" ou des plugins dédiés afin de spécialiser nos outils d'IA générative sur les contextes métiers, documentaires et techniques du groupe (connexion aux bases de connaissances internes, respect des normes de codage). Développer et maintenir des agents IA autonomes ou semi-autonomes pour automatiser des processus complexes (ex : agents de revue de code automatique, agents de génération de documentation technique, agents de support N1 sur les frameworks internes). Assurer une veille technologique et prospective active sur les frameworks d'orchestration d'agents et les nouvelles techniques d'interaction avec les modèles de fondation.