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Contexte de la mission : Pour un besoin interne , nous recherchons un Expert Spark Data Engineer La mission s’inscrit dans le cadre d’une solution de traitement de données à des fins de statistiques et de Business Intelligence construite sur une architecture comprenant Kafka Connect, Spark, Kubernetes et MongoDB, déployée sur l’infrastructure OVH. Volumétrie cible : 350 bases de données 5 000 requêtes par seconde 1 To par an Tâches à réaliser : Analyse et état des lieux technique Préconisations d'amélioration : Amélioration Spark streaming + temps réel + dimensionnement infra Préconisations d'amélioration : Dimensionnement infra pour le streaming temps réel. Préconisations d'amélioration : Dimensionnement MongoDB & structuration de la donnée (standardisation des patterns) Document d'architecture cible & de préconisations

Contexte de la mission : Nous recherchons un ingénieur N3 bases de données au sein de l’un de nos centres de service dédié à l’un de nos clients grands comptes pour assurer les missions suivantes Tâches à réaliser : Participer et contribuer aux choix techniques (architecture, type de base, standards) lors des cadrages pour définir les besoins BDD en collaboration avec les équipes projet. Installer, configurer et administrer les bases de données (PostgreSQL, SQL Server, MySQL, etc.). Créer les environnements nécessaires (instances, schémas, tablespaces, utilisateurs). Définir et appliquer les standards de sécurité, de nommage et de configuration. Mettre en œuvre des solutions de clustering et de réplications sécurisées pour assurer la continuité de service. Industrialiser et automatiser les tâches récurrentes (scripts Shell/Python, Ansible, jobs d’exploitation). Surveiller les cycles de vie éditeurs (dates de fin de support, mises à jour critiques, patchs de sécurité). Planifier les migrations vers des versions supportées en coordination avec les équipes applicatives et projets. Gérer et optimiser les processus de sauvegarde et d’archivage pour prévenir la perte de données. Contribuer à la mise en œuvre et exploitation des outils de supervision (alertes, métriques, tableaux de bord). Documenter les procédures d’installation et mettre à jour les DEX. Compétences recherchées : Obligatoires : MS SQL Server PostgreSQL MariaDB MongoDB Informix Optionnelles : My SQL

En tant que Data Engineer Senior, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée. Tâches à réaliser : Concevoir, développer et maintenir des pipelines d’ingestion batch et streaming Implémenter des traitements Data robustes, industrialisés et observables Participer à la construction d’une architecture Lakehouse moderne Garantir la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données Contribuer à l’industrialisation (CI/CD, DataOps, automatisation) Collaborer étroitement avec les Data Architects, Platform Engineers, Product Owners et équipes métier Appliquer les bonnes pratiques de sécurité by design et de conformité Participer à la documentation et au transfert de connaissances