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Il/elle intervient sur des demandes simples (N1), possibilité d'intervenir sur des incidents techniques plus complexes nécessitant une analyse approfondie (N2), avant escalade eventuelle vers des equipes N3 ou des editeurs. Support de premier niveau (N1) Receptionner et qualifier les demandes et incidents via les canaux disponibles (telephone, mail, portail ITSM) Enregistrer et categoriser les tickets dans l'outil de ticketing Apporter une resolution immediate pour les incidents courants (reinitialisation de mots de passe, acces, problemes bureautiques, peripheriques) I nformer et accompagner les utilisateurs tout au long du traitement de leur demande Escalader les incidents non resolus vers le N2 ou les équipes spécialisées selon les procédures Administration et documentation • Maintenir et enrichir la base de connaissances (procedures, FAQ, fiches de resolution) • Contribuer a la gestion du parc informatique (inventaire, suivi des equipements) • Participer aux projets d'evolution de l'infrastructure (deploiements, migrations, mises a jour) • Produire des rapports d'activite reguliers (volume tickets, taux de resolution, SLA) • Proposer des ameliorations continues des processus de support

Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée à la gestion de contenus numériques, nous recherchons un(e) Incident Manager . Vous intégrerez une équipe en charge de garantir la qualité de service d'applications stratégiques et serez un acteur clé dans la gestion des incidents, l'amélioration continue des processus et la satisfaction des utilisateurs. Vous aurez pour missions : Gestion des incidents Prendre en charge les incidents techniques et fonctionnels signalés par les utilisateurs et partenaires. Assurer le suivi et la coordination des tickets jusqu'à leur résolution. Analyser les dysfonctionnements et identifier les causes racines. Participer au suivi opérationnel des plateformes et applications. Amélioration continue Analyser les tendances des incidents afin d'identifier les axes d'amélioration. Contribuer à l'optimisation des procédures de support et d'exploitation. Participer aux actions visant à améliorer la qualité de service et l'expérience utilisateur. Produire des reportings réguliers sur les incidents et les actions menées. Suivre les indicateurs de performance (KPI). Relation utilisateurs Assurer une communication claire et régulière sur l'avancement des demandes. Accompagner les utilisateurs dans la résolution de leurs problématiques. Participer aux échanges avec les différentes parties prenantes afin de recueillir les besoins et améliorer les services.

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Consultant Accompagne ment au changement projets DATA. Facilier l'adoption des usages Data, des outils et nouvelles pratiques . Accompagnement des équipes Data techniques et fonctionnelles et des équipes métiers. Défintion de la stratégie de formation, communication et d'accompagnement des utilisateurs Stratégie de conduite du changement - Plan de communication - Plan de formation / acculturation data - Supports de formation - Analyse d’impact organisationnel - Indicateurs d’adoption et de transformation Conduite du changement Stratégie de communication, formation et accompagnement au changement Accompagnement des métiers Connaissance des architectures Data (Data Lake, Data Warehouse). Bonne connaissance des outils ETL et des solutions BI. Compréhension des concepts Big Data et Cloud (Azure, AWS, GCP). Notions en Data Quality et Data Governance. Outils data et BI (Plateforme Data, Power BI, Tableau) Notions d'outils de Data Management

Notre client recherche un Data Software Engineer – Talend / Airflow (H/F) afin d'effectuer la mission suivante: La Direction des Systèmes d’Information (DSI) accompagne la transformation numérique et assure le bon fonctionnement des applications métiers qui soutiennent l’ensemble des activités. Dans le cadre du renforcement de son équipe, la DSI recherche un(e) Data Software Engineer spécialisé(e) dans les flux de données et l’intégration applicative. Votre mission: Au sein de la DSI, vous êtes responsable du maintien en condition opérationnelle de la plateforme d’intégration applicative (API Gateway / ESB) et des flux d’échanges de données entre les différentes applications du système d’information. Vous jouez un rôle central entre les équipes métiers, les éditeurs de logiciels et les équipes techniques afin de garantir la qualité, la disponibilité et la fiabilité des interfaces applicatives. Activités principales: Exploitation et maintien en condition opérationnelle Assurer le RUN de la plateforme d’intégration applicative. Superviser les traitements et flux d’échanges de données. Diagnostiquer et résoudre les incidents de production. Garantir la disponibilité, la performance et la qualité des interfaces applicatives. Mettre en oeuvre les actions de maintenance préventive et corrective. Assurer le suivi des alertes et des indicateurs de fonctionnement. Développement et intégration Concevoir, développer et maintenir les flux ETL/ELT. Développer et faire évoluer les traitements de données sous Talend. Orchestrer les traitements via Apache Airflow ou Polaris/Pola. Participer à l’automatisation des traitements et à l’industrialisation des processus. Réaliser les tests, recettes techniques et mises en production. Relation avec les métiers Recueillir les besoins d’échanges de données des directions métiers. Analyser les anomalies fonctionnelles liées aux interfaces applicatives. Accompagner les utilisateurs dans la résolution des problèmes d’intégration. Participer aux ateliers fonctionnels avec les équipes métiers et les prestataires. Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. Amélioration continue Contribuer à l’évolution de l’architecture d’intégration. Participer aux projets de transformation numérique de la CIUP. Proposer des optimisations de performance, de supervision et de qualité des données. Participer à la mise en oeuvre des bonnes pratiques DevOps et DataOps.

Nous recrutons pour l'un de nos clients, une Fintech d'envergure européenne . En tant que Senior QA Lead , directement rattaché(e) au Quality Engineering Director, vous pilotez la qualité sur l'un de nos trois pôles critiques (selon votre expertise) : Pôle Émission (Issuing) : Gestion du cycle de vie des cartes, Tokenisation (Apple Pay/Google Pay), Selfcare et flux d'autorisation porteur. Pôle Acquisition : Acceptation commerçante, connexion aux réseaux (Visa, Mastercard, CB), Onboarding marchand et téléparamétrage. Pôle Plateforme & Transverse : Vision E2E, flux de Compensation (Clearing), gestion des litiges (Contestation) et coordination de l'équipe QA. Vos responsabilités clés : Définir et déployer la stratégie de test (plan de test, non-régression, tests fonctionnels et non-fonctionnels). Garantir le respect des Quality Gates lors des cycles de livraison. Coordonner les activités QA entre plusieurs Squads pour assurer l'homogénéité des pratiques. Animer la culture qualité (Three Amigos, Example Mapping) et piloter les indicateurs de risque (KPIs). Produire des reportings synthétiques d'aide à la décision pour les mises en production.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation du SI Assurance, nous recherchons un(e) Chef de Projet Assurance de Personnes pour intervenir auprès d'un acteur majeur du secteur bancaire. Vous intégrerez la Plateforme Assurance de Personnes et plus particulièrement le domaine Gestion des Contrats , en charge des applications de gestion des contrats d'Assurance Vie, Épargne, Prévoyance, Succession ainsi que des outils de gestion des workflows. Vous participerez à la mise en œuvre d'une nouvelle solution d'orchestration destinée à moderniser les processus de gestion, en étroite collaboration avec les équipes métiers, les équipes IT et l'éditeur de la solution. 🎯 Vos missions Pilotage de projet Piloter les phases de cadrage, POC et déploiement des différents lots du programme. Décliner la roadmap en planning projet détaillé. Assurer le suivi de l'avancement, des charges, des budgets et des délais. Garantir le respect des engagements de qualité, coûts et délais. Coordination & Gouvernance Préparer, animer et formaliser les différentes instances projet (COPROJ, ateliers, comités de suivi). Assurer la coordination entre les équipes métiers, les équipes IT et l'éditeur. Participer aux instances d'arbitrage et contribuer à la priorisation des sujets. Produire les reportings et indicateurs de pilotage attendus. Cadrage & Gestion des évolutions Participer au cadrage fonctionnel et à la définition du périmètre projet. Gérer les demandes d'évolution et les changements de périmètre. Garantir la cohérence des décisions prises au sein du programme. Veiller à l'alignement permanent entre les enjeux métiers et les solutions mises en œuvre. Gestion des risques Identifier, analyser et piloter les risques projet. Anticiper les points de blocage et proposer des plans d'action adaptés. Assurer l'escalade des alertes lorsque nécessaire. 🛠️ Environnement Assurance de Personnes Assurance Vie Épargne Prévoyance Succession Outils Back-Office Assurance Jira Confluence Clarity Scrum Kanban

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Contexte : Dans le cadre d’un projet stratégique pour un acteur majeur du secteur du tourisme, nous recherchons un(e) Test Lead expérimenté(e) afin d’accompagner les équipes produit et IT dans le pilotage des activités de qualification et d’assurance qualité.

Contexte de la mission Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, le client recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution des données Corporate stratégiques du groupe. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources internes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources Corporate identifiés (ERP, Plateformes Financières, RH, ITSM etc.). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse des différents départements Corporate. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité.

Contexte Notre client est une organisation internationale évoluant dans un environnement à forte composante data, analytique et quantitative . Ses équipes conçoivent et exploitent des solutions permettant de traiter des volumes importants de données, de produire des analyses avancées et d’accompagner des activités de recherche, de modélisation et de simulation. Dans un contexte de modernisation de ses outils internes, notre client souhaite renforcer une équipe dédiée à la conception d’une plateforme de recherche de nouvelle génération , destinée à faciliter le travail d’équipes analytiques et scientifiques sur des environnements de calcul avancés. À propos du rôle Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) logiciel Full Stack Python / Scientific Software Engineer, anglais fluent, pour contribuer à la conception, au développement et à l’industrialisation d’une plateforme de recherche interne. Cette plateforme permettra aux utilisateurs de créer, exécuter et partager des notebooks — par exemple Jupyter ou environnements similaires — tout en masquant la complexité liée à l’accès aux données, à la gestion des environnements techniques et à l’infrastructure de calcul. L’objectif est de conserver la flexibilité appréciée dans les notebooks par les équipes de recherche, tout en rendant ces environnements plus robustes, performants, reproductibles et facilement partageables entre équipes, sans les contraintes opérationnelles associées aux plateformes standards du marché. Il s’agit d’un rôle d’ingénierie opérationnel, à l’intersection du calcul scientifique , des outils de recherche , de la data engineering et du développement logiciel de niveau production . Vos responsabilités Vous serez amené(e) à : Concevoir et développer des workflows de recherche centrés sur les notebooks, permettant à des analystes, chercheurs ou experts quantitatifs d’exécuter et de partager leurs travaux de calcul de manière sécurisée et reproductible. Développer des services backend en Python pour prendre en charge l’exécution des notebooks, l’annotation, les commentaires, le versioning, les sorties de simulation ainsi que la traçabilité des données. Concevoir des processus, services et API permettant aux utilisateurs de parcourir, découvrir, lancer, partager et réutiliser des artefacts de recherche au sein d’une communauté d’utilisateurs internes. Travailler en étroite collaboration avec des équipes de recherche, d’analyse ou de modélisation afin de comprendre leurs usages, leurs besoins de simulation, leurs contraintes opérationnelles et leurs exigences en matière de données. Abstraire la complexité de l’accès aux données — jeux de données volumineux, données versionnées, flux propriétaires ou sources multiples — afin que les notebooks restent simples à utiliser, portables et performants. Contribuer à faire le lien entre le code exploratoire produit dans un cadre de recherche et des solutions logicielles robustes, maintenables et adaptées à un environnement de production. Participer aux décisions d’architecture relatives aux environnements d’exécution, au sandboxing, à la scalabilité, à la reproductibilité et à la sécurité des traitements. Promouvoir de bonnes pratiques d’ingénierie logicielle, tout en tenant compte de la nature itérative et expérimentale des travaux de recherche.

Notre client recherche un Data Software Engineer – Talend / Airflow (H/F) afin d'effectuer la mission suivante: La Direction des Systèmes d’Information (DSI) accompagne la transformation numérique et assure le bon fonctionnement des applications métiers qui soutiennent l’ensemble des activités. Dans le cadre du renforcement de son équipe, la DSI recherche un(e) Data Software Engineer spécialisé(e) dans les flux de données et l’intégration applicative. Votre mission: Au sein de la DSI, vous êtes responsable du maintien en condition opérationnelle de la plateforme d’intégration applicative (API Gateway / ESB) et des flux d’échanges de données entre les différentes applications du système d’information. Vous jouez un rôle central entre les équipes métiers, les éditeurs de logiciels et les équipes techniques afin de garantir la qualité, la disponibilité et la fiabilité des interfaces applicatives. Activités principales: Exploitation et maintien en condition opérationnelle Assurer le RUN de la plateforme d’intégration applicative. Superviser les traitements et flux d’échanges de données. Diagnostiquer et résoudre les incidents de production. Garantir la disponibilité, la performance et la qualité des interfaces applicatives. Mettre en oeuvre les actions de maintenance préventive et corrective. Assurer le suivi des alertes et des indicateurs de fonctionnement. Développement et intégration Concevoir, développer et maintenir les flux ETL/ELT. Développer et faire évoluer les traitements de données sous Talend. Orchestrer les traitements via Apache Airflow ou Polaris/Pola. Participer à l’automatisation des traitements et à l’industrialisation des processus. Réaliser les tests, recettes techniques et mises en production. Relation avec les métiers Recueillir les besoins d’échanges de données des directions métiers. Analyser les anomalies fonctionnelles liées aux interfaces applicatives. Accompagner les utilisateurs dans la résolution des problèmes d’intégration. Participer aux ateliers fonctionnels avec les équipes métiers et les prestataires. Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. Amélioration continue Contribuer à l’évolution de l’architecture d’intégration. Participer aux projets de transformation numérique de la CIUP. Proposer des optimisations de performance, de supervision et de qualité des données. Participer à la mise en oeuvre des bonnes pratiques DevOps et DataOps.

Nous recherchons un Data Engineer Data Engineer Confirmé / Senior Compétences techniques: SQL - Confirmé - Impératif TALEND - Confirmé - Important DATAIKU - Confirmé - Important STAR SCHEMA - Confirmé - Important Description détaillée: Dans le cadre du développement de services de valorisation de données, notre client a conçu et mis en place une plateforme de traitement de ses données appelée « Datalab ». Le Datalab facilite la création de requêtes, et la production de rapports et tableaux de bords évolutifs et adaptés aux besoins des utilisateurs sous le contrôle du client Il s’agit de reproduire au sein du Datalab (Dataiku, Vertica, Tableau Software) une liste de rapports et tableaux de bord existants dans les infocentres actuels conçus à travers des Univers Business Object. Compétences attendues : Relationnel Bon relationnel Capacité à travailler en équipe Capacité à présenter son travail Capacité à travailler en mode sprint et à respecter les délais Outils Très bonne connaissance du modèle en étoile / star schema DATAIKU PYTHON TALEND BDD VERTICA SQL avancé Socle de données De formation data Connaissance et expérience significative des principes et bonnes pratiques de développement d'un socle data industrialisé dans les standard Connaissance et expérience significative des principes et bonnes pratiques de MEP Expérience significative dans les gestions des init et delta de données Sujets attendus avec connaissance théoriques et expérience significative : collecte de données, implémentation du star schema en faits/dimensions dans les règles de l'art Expérience des tests et validation de données (secondaire) Full présentiel sur les premiers mois.

Contexte de la Mission Le Product Owner PLM Centric interviendra sur un projet critique en phase de design. Le rôle requiert une expertise immédiate pour garantir la bonne conception du projet. Les responsabilités principales incluent : Garantir l'architecture du système PLM Centric Software pour le projet. Participer activement au design des flux. Apporter une vision fonctionnelle et une compréhension technique approfondie de l'outil PLM Centric. Assurer la liaison entre les aspects fonctionnels et techniques du projet.

En tant que chef.fe de projet Crédit Banque de Détail, vous intervenez au sein d’un programme de transformation SI bancaire stratégique visant à converger plusieurs SI vers une seule plateforme. Vous travaillerez en lien étroit avec les équipes métiers et IT sur l’ensemble du cycle de vie des produits de financement destinés aux particuliers et aux professionnels, dans un environnement complexe et fortement réglementé. Votre rôle Analyse métier et cadrage fonctionnel · Recueillir, analyser et challenger les besoins des métiers · Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées · Modéliser les processus et les flux de données liés aux activités de crédit Pilotage de projets SI Crédit · Coordonner les différents acteurs (métiers, IT, partenaires) · Piloter les chantiers dans un environnement multi SI et multi entités · Suivre l’avancement, les risques et les dépendances · Garantir le respect des délais, des coûts et de la qualité Convergence des SI et sécurisation des données · Analyser les impacts fonctionnels liés aux transformations des référentiels et des flux · Sécuriser les phases de reprise de données · Utiliser SQL comme levier d’analyse pour investiguer et fiabiliser les données · Piloter les phases de recette dans un contexte de migration critique · Garantir la continuité de service et la fiabilité des données dans des phases de bascule

Au sein de notre direction Produit & Conformité, vous serez le garant de la conformité réglementaire et technique de notre plateforme de paiement (ECIS). Votre mission principale consistera à anticiper, analyser et piloter l’intégration des évolutions imposées par les schémas de paiement card ( CB, Visa, Mastercard , puis EPI/Wero et Bancontact ). Vos principales responsabilités : Veille & Analyse des Releases (40%) : Assurer une veille active sur les publications des schemes (2 releases/an pour Visa/Mastercard, 1 publication/an pour FrenchSys via CBae, CB2a, CB2c). Identifier les évolutions obligatoires vs optionnelles et cartographier les impacts sur nos services (autorisation, compensation, téléparamétrage, litiges). Cadrage & Spécifications Fonctionnelles (40%) : Animer des groupes de travail avec les équipes Tech, Produit et les banques clientes pour partager les impacts. Rédiger les Spécifications Fonctionnelles Détaillées et les User Stories (dans JIRA) en y intégrant les critères d'acceptation. Suivi du Delivery & Homologation (20%) : Accompagner les équipes de développement et construire les cahiers de recette interne. Piloter la phase de test et d’homologation banque pour notre plateforme délivrée en mode On-Premise . Assurer le support post-production et le diagnostic des écarts SI / règles réseau en cas d'incident.

Je recherche un Data Analytics Engineer (entre le Data Engineer et le Data Analyst). ayant un anglais fluent avec une forte composante modélisation analytique et interlocution métier. Contexte de la mission Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, Mon client recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution des données Corporate stratégiques du groupe . Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources internes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources Corporate identifiés (ERP, Plateformes Financières, RH, ITSM etc.). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse des différents départements Corporate. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique Sources : Multiples systèmes Corporate (Systèmes Financiers, Plateformes Achats, Outils ITSM. - via APIs, exports ou connecteurs natifs). Destination : Snowflake(Data Warehouse Cloud). Orchestration : Airflow. Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent. Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre support outil libre. Visualisation / Restitution : Tableau. CI/CD / versioning : GitLab, GitHub. Documentation : Confluence, Jira, SharePoint. Profil recherché Expérience confirmée en intégration de données depuis des systèmes d'entreprise complexes (ERP, CRM, finance, RH). Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation de données dans un environnement cloud (idéalement Snowflake ou équivalent). Solides compétences en data modeling analytique (modèles dimensionnels, Data Vault, médaillon ou autres architectures d'entrepôt de données). Excellentes pratiques en matière d'orchestration de pipelines de données, de versioning de code, de documentation technique et fonctionnelle. Capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe Agile, suivant la méthodologie Scrum. Forte capacité à travailler en autonomie, à prendre des initiatives et à interagir efficacement avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers. Capacité à comprendre et traduire les besoins métiers complexes en solutions techniques de données. Bonus important ! : Connaissance des structures de données et des processus métier typiques d'un grand groupe international

Contexte La division de Recherche Quantitative des Marchés Globaux, dirigée par un responsable expérimenté, est responsable du développement en matière de modélisation, de pricing et de gestion des risques pour l'ensemble des produits de l'activité. L'équipe opère à l'échelle mondiale avec des représentants à Londres, Paris, en Asie et à New York, et joue un rôle clé dans la fourniture de solutions innovantes. Au sein de l'équipe, le groupe assure l'adéquation des systèmes informatiques avec les missions de l'équipe : Architecture et frameworks pour les services de données de marché à haute demande Mise à l'échelle et performance de la grille de calcul