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Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation du système d’information trading, un acteur majeur du secteur de l’énergie déploie un progiciel financier international en remplacement d’un système legacy historique. Le consultant interviendra au sein de l’équipe Support Risk & PnL , en charge du maintien en conditions opérationnelles des outils utilisés quotidiennement par le Front Office (écrans de grecques, PnL, PnL Explain, reporting risques). Missions principales Le consultant aura un rôle transverse entre les utilisateurs métiers (Front Office, Risk) et les équipes techniques : Support applicatif niveau 1/2 sur les outils Risk & PnL Analyse technico-fonctionnelle des incidents Rédaction de rapports d’incidents et suivi des correctifs Interface avec les équipes de développement Formation des utilisateurs Recueil et suivi des demandes d’évolution Monitoring applicatif et sanity checks Contrôle quotidien des reports Risk & PnL Mise à jour de la documentation et base de connaissance Reporting formel des incidents / changements / problèmes Livrables attendus Reporting d’activité Mise à jour de la base de connaissance Documentation utilisateurs Suivi formalisé des incidents et évolutions Modalités Temps plein Astreintes possibles Mission basée à Paris Prolongation possible dans la limite de 3 ans

Vous êtes un "bricoleur" du code, passionné par l'infrastructure et capable de naviguer dans des environnements techniques denses ? Nous recherchons un Geo Data Engineer (H/F) pour rejoindre un acteur majeur de la Tech. Ici, on ne cherche pas forcément un titre, mais un tempérament : quelqu'un qui n'a pas peur de mettre le nez dans le code, de comprendre l'infra et de proposer des solutions concrètes. 📋 Détails de la mission Secteur d’activité : Plateformes Digitales / Data Localisation : Paris (Télétravail flexible) Durée : Mission longue (Freelance, Indépendant ou Portage) Démarrage : ASAP Votre challenge Au sein d'un environnement riche et techniquement challengeant, vous serez le garant de la qualité et de la fluidité des flux de données géographiques. Votre autonomie et votre capacité à communiquer seront vos meilleurs atouts pour vous onboarder efficacement. Vos missions principales : Développer et maintenir des pipelines de données robustes. Intervenir sur l'infrastructure et le code pour optimiser les performances. Collaborer avec les équipes transverses pour intégrer des solutions Data innovantes. Apporter votre vision de "touche-à-tout" pour résoudre des problématiques complexes.

Description du poste La mission est proposée au sein de l'équipe en charge de la plateforme de production de reporting client. Environnement multisites (onshore-nearshore-offshore) / multiculturels La mission consiste à : Analyse des besoins relatifs aux nouveaux types de reporting à produire Définition et proposition des solutions les mieux appropriées pour produire ces reporting Collecte les besoins des sponsors Assurance de suivi des différents plans d'actions avec les sponsors Réalisation des objectifs de ces plans d'actions définis avec les sponsors Rédaction des spécifications fonctionnelles Participation à l'élaboration de plans de tests et les réaliser Coordination des tests dits « End to End » avec les différentes participants et le client final Coordination de la livraison Connaissance en échange avec des équipes IT, Infrastructure et Production

Objectifs de la mission En tant que Elastic Engineer, vous êtes responsable de la conception, du déploiement et de la maintenance des solutions basées sur la stack Elastic (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats) via des plateformes d’orchestrations Elastic Cloud Enterprise et Nomad/Consul. Vous garantissez la disponibilité, les performances et la sécurité de l'infrastructure sous-jacente. Vous ne gérez pas le contenu des données ni les cas d'usage métier. Voici les principales responsabilités : Fourniture de service : Mise à disposition de clusters Elasticsearch à la demande Provisioning automatisé pour les équipes consommatrices Catalogue de services avec différents niveaux de performance SLA de disponibilité et de performance garantis Scalabilité et élasticité : Dimensionnement des clusters selon la charge Gestion des pics de trafic et de volumétrie Optimisation des ressources compute et storage Planification de capacité à moyen/long terme Sécurité et isolation : Isolation multi-tenant entre les différents projets Gestion des certificats et de l'authentification Contrôle d'accès au niveau plateforme Administration ECE : Installation et configuration d'Elastic Cloud Enterprise Gestion des allocators et des zones de disponibilité Monitoring de la santé de la plateforme ECE Mise à jour des versions ECE et des templates de déploiement Gestion du cycle de vie : Déploiement automatisé de nouveaux clusters Gestion des montées de version Elastic Stack Sauvegarde et restauration au niveau plateforme Archivage et suppression des clusters obsolètes Intégration infrastructure : Intégration avec les systèmes de virtualisation/conteneurisation Configuration réseau et load balancing Intégration avec les solutions de monitoring infrastructure Gestion des certificats Interface avec les équipes : Support aux équipes utilisatrices : Formation sur les bonnes pratiques d'utilisation Support technique sur les aspects plateforme Conseil en architecture pour le dimensionnement Résolution des incidents liés à l'infrastructure Collaboration transverse : Équipes réseau pour la connectivité et sécurité Équipes système pour l'infrastructure sous-jacente Équipes sécurité pour les audits et conformité Équipes projet pour les nouveaux besoins Métriques et pilotage Indicateurs de performance : Disponibilité de la plateforme ECE (uptime) Temps de provisioning des nouveaux clusters Utilisation des ressources et optimisation des coûts Satisfaction des équipes consommatrices Gouvernance technique : Standardisation des configurations de clusters Politique de rétention et d'archivage Processus de mise à jour et de maintenance Documentation technique et procédures L'ingénieur Elastic agit comme un fournisseur de services internes, garantissant une plateforme Elastic robuste et performante que les équipes peuvent consommer en self-service pour leurs besoins d'analyse et d'observabilité. Contexte technique Dans un contexte d’une production informatique, nous exploitons la solution d’Elastic au travers de 4 plateformes Elastic Cloud Enterprise avec 600 machines virtuelles dont 400 déploiements de la Stack Elastic. Cet ensemble se décompose 2 000 instances Elasticsearch, 700 instances Kibana, 70 instances APM et 600 instances Logstash pour une volumétrie de 15 Tb/j. Le développement de cette plateforme Elastic est faite au travers une chaine de fabrication permettant à l’équipe de développer les projets avec du versionning control (Git), de la CI et du déploiement via Ansible. L’environnement technique est interconnecté à un ensemble de plateforme complexe tels que : Plateforme Streaming Plateforme d’orchestration de conteneurs Plateforme de virtualisation Applications critiques DESCRIPTION DE LA MISSION Les fonctions à réaliser ou la description des lots Pour réaliser la mission, vous êtes à même de : Diriger la livraison de plateforme d’Observabilité pour assurer le succès de notre plateforme auprès des clients Conception de solutions, développement et intégration de produit et services d’Observabilité, architecture de plateforme et planification de la capacité dans des environnements critiques. Développement de démonstrations et de preuves de concept qui mettent en évidence la valeur de la plateforme d’Observabilité. Accompagnement dans la modélisation des données, développement et optimisation des requêtes, réglage et mise à l’échelle des clusters, en mettant l’accent sur la recherche rapide et l’analyse à l’échelle. Résoudre les problèmes de données les plus complexes de nos clients. Travailler en étroite collaboration avec les équipes d’exploitation afin d'identifier les améliorations à apporter aux fonctionnalités. Être un mentor/coach pour vos collègues. Compétences Compétences minimales requises Expertise sur la stack Elastic Enterpprise Expertise des outils de fabrication, Git, Gitlab, Gitlab CI, Ansible Bonnes connaissances dans le développement Python et de la plateforme Kubernetes Maitrise de la culture DevOps et des pratiques SRE Bonnes connaissances système et réseaux Maitrise de l’anglais professionnel Qualités humaines Curieux et force de propositions Rigueur, sens de la méthode ; Capacités relationnelles et travail en équipe ; Disponibilité et réactivité ; Analyse et résolution d'incidents ; Sens du service et respect des engagements.

Contexte & Objectif du Poste Dans le cadre de la modernisation du GSOC et de la mise en place d'une plateforme agentique IA, nous recherchons un expert cybersécurité / AWS / IA / développement Python capable de concevoir, développer et opérer les composants essentiels de notre future architecture d'IA de Défense. Vous jouerez un rôle stratégique en développant : • des agents IA opérationnels, • des sous-agents spécialisés, • des pipelines AI/ML robustes, • des intégrations avancées avec Splunk, XSOAR, AWS et nos systèmes internes.

Contexte Au sein d'une organisation internationale, l'équipe prend en charge toutes les demandes et besoins IT de toutes les BU qui n'ont pas d'équipes de DEV dédiées (Ex: HR, Legal, Audit, Sécurité, IS, Communication…). En résulte un panel fonctionnel et technique large et varié nécessitant des profils avec une bonne capacité d'analyse et de compréhension, en plus des qualités techniques recherchées. Descriptif du poste Vous interviendrez comme développeur au sein d'une équipe de 10 à 12 personnes, sur les différentes applications du périmètre. Ces applications s'appuient sur les technologies suivantes : C# Angular Python Clouds Azure et AWS SQL & NoSQL databases (SQL Server, Postgres, CosmosDB, etc.) Une attention particulière sera donnée au Clean Code et Software craftsmanship.

Spécialiste Python, vous rejoignez une équipe en charge des outils d'analyse de données et de pricing. Vous développez des applications full stack utilisant Django ou FastAPI pour le back-end, couplés à des frameworks légers pour le front-end ou des outils de data visualisation. Vous concevez des scripts complexes pour le traitement de gros volumes de données financières, l'automatisation de tâches de reporting et l'intégration de modèles mathématiques fournis par les quants. Vous assurez la performance du code via le multiprocessing, gérez les connexions aux datalakes et veillez à la mise en production via Docker. Vous jouez un rôle de conseil sur le choix des bibliothèques (Pandas, NumPy, SQLAlchemy) pour répondre aux besoins de scalabilité et de fiabilité du métier.

Contexte de la mission Un important groupe audiovisuel public français recherche deux professionnels expérimentés pour intégrer sa direction technique, spécialisée dans les systèmes de supply chain médias et de diffusion. Cette direction couvre les chaînes nationales, ultramarines et régionales. La mission se divise en deux axes : Volet expertise et pilotage des évolutions des systèmes applicatifs de supply chain (tels que MAM, automation, workflows, publications numériques). Volet développement et maintenance d’un moteur de workflow de supply chain en Python, dans un environnement broadcast complexe, orienté automatisation, performance et haute disponibilité. Ces prestations nécessitent de solides compétences rédactionnelles et relationnelles, tant au sein d’une équipe qu’en interaction avec les représentants des directions métier. Objectifs et livrables Volet 1 – Expertise & Pilotage Supply Chain Pré-cadrage et cadrage des évolutions technologiques (MAM, automation, workflows, enregistrement en direct, publications numériques) Recueil des besoins utilisateurs, rédaction de cahiers des charges et de spécifications pour le développement Animation de comités de projets et d’ateliers de conception, coordination des phases d’implémentation Organisation, recette et déploiement des outils Formation des utilisateurs et gestion du transfert de connaissance avec l’équipe de support Volet 2 – Développement du Moteur de Workflow Veille technologique et sélection des solutions adaptées Implémentation des évolutions dans les workflows à l’aide de technologies telles que Python, FastAPI, Celery, Redis, PostgreSQL Développement des outils de supervision des workflows, notamment la centralisation des logs Maintenance en condition opérationnelle (MCO) des workflows Rédaction de la documentation technique associée

Rejoignez une initiative data à fort impact au sein d'un groupe leader dans les services environnementaux. Nous développons une Industrial AI Platform conçue pour traiter, analyser et visualiser en temps réel des séries temporelles provenant de sites industriels. La plateforme repose sur Microsoft Fabric et exploite les langages Python ainsi que les services Azure pour offrir aux équipes industrielles des analyses avancées et des insights approfondis. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de : 1 Product Manager 1 Product Owner 1 Lead Developer 3 Data Developers 1 spécialiste DevOps Nous recherchons actuellement un Senior Back-End Developer afin de renforcer notre équipe de développement principale. Objectifs et livrables > Responsabilités clés Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données et des frameworks de traitement en utilisant Microsoft Fabric et Python . Travailler avec des séries temporelles pour permettre des analyses en temps réel et historiques des opérations industrielles. Collaborer avec le Product Owner et les acteurs métiers pour transformer leurs besoins en flux de données robustes et architectures évolutives. Contribuer à la livraison du MVP (Minimum Viable Product) de la plateforme et aux déploiements à grande échelle envisagés. Appliquer les meilleures pratiques DevOps en utilisant Terraform et les pipelines GitLab CI .

Dans le cadre du développement d’une start-up très ambitieuse , nous recherchons un(e) Principal ML / AI Engineer (Freelance) pour concevoir et structurer un système de recherche et de recommandation nouvelle génération basé sur des modèles de langage. La mission est stratégique et structurante : vous interviendrez sur l’architecture backend d’un moteur combinant recherche sémantique, contraintes structurées et orchestration LLM. Le périmètre couvre l’ensemble de la chaîne : Transformation de requêtes en langage naturel en requêtes structurées exploitables. Génération de candidats, filtrage et ranking multi-étapes. Re-ranking via LLM et amélioration continue de la pertinence. Mise en place de mécanismes d’explicabilité. Responsabilités principales Recherche & Retrieval Conception et exploitation de pipelines basés sur des embeddings. Sélection et évaluation de modèles d’embeddings. Structuration et normalisation des données pour optimiser performance et pertinence. Ranking & Pertinence Conception de flux multi-étapes (candidate generation → filtering → re-ranking). Définition de signaux de scoring hybrides (structurés + sémantiques). Itération continue à partir de données réelles. Architecture agentique Mise en place de systèmes où l’IA sélectionne et appelle dynamiquement des outils. Implémentation de boucles d’exploration et d’affinement. Arbitrage entre autonomie des modèles et contrôle déterministe. Intégration LLM Orchestration d’appels LLM pour compréhension, extraction d’intention et ranking. Définition de sorties structurées robustes (JSON schemas). Intégration de patterns RAG et recherche hybride. Évaluation & Performance Mise en place de frameworks d’évaluation de la pertinence. Analyse et amélioration des décisions de ranking. Optimisation des pipelines pour garantir une latence faible.

Grand groupe bancaire basé à Paris, dans un environnement IT critique et fortement industrialisé. La mission s’inscrit dans un contexte de croissance des métiers nécessitant l’optimisation et la sécurisation des plateformes de virtualisation dans un environnement complexe et exigeant. Projet long terme (2 ans) avec démarrage rapide. Mission soumise à des astreintes, permanences et interventions ponctuelles en heures non ouvrées (HNO). Localisation : Paris-75 (50 % télétravail). Accompagner la croissance des activités via l’optimisation des plateformes de virtualisation Déployer et maintenir des infrastructures virtualisées (ESXi, VCF, NSX, VSAN) Assurer le MCO des plateformes de virtualisation Support niveau 3 auprès des équipes serveurs Gestion des incidents, demandes et problèmes Gestion des changements Participation aux projets techniques en collaboration avec les équipes réseaux, stockage et DevOps Mise en place de solutions d’industrialisation et d’automatisation Contribution aux projets d’infrastructure complexes

Afin de mener à bien notre mission l’équipe est composée de Data Engineer, de Data Scientist, de développeurs Python et d’un data analyst. L’équipe se veut jeune dynamique, motivée et très pro-active, l’entraide et la bonne ambiance sont présentes. Le candidat devra donc avoir la personnalité permettant de conserver cette dynamique intacte. Les softs skills sont donc autant essentielles que la technique : bon communiquant, motivé, force de proposition et sociable. La mission : Un programme visant à traiter l’ensemble des uses cases nécessitant l’utilisation d’IA à destination de la Finance a été lancé. Dans le cadre de notre activité nous avons pour mission d’accompagner la phase de cadrage faite par les Product Owner et d’implémenter des solutions adaptées aux besoins exprimés. Pour se faire nous cherchons à renforcer l’équipe actuelle constituée de développeur Full stack (Python\Angular) de data engineer et de data scientist avec un Data Engineer possédant de bonnes compétences en IA générative. La mission principale du profil retenu sera : Concevoir et développer des solutions de traitement de données complexes Implémenter solutions exploitant des modèles d'IA générative Participer à la mise en place de prompts et de RAG Collaborer étroitement avec les Product owner, les autres membres de l’équipe et d’autres DSI afin garantir l'efficacité et la fiabilité des solutions mises en œuvre. Si vous êtes passionné par les défis liés à la manipulation de données non structurées, que vous maîtrisez le Python et que vous avez une solide expérience en Data Engineering et en Ia générative, nous serions ravis de recevoir votre candidature. L’environnement de travail se veut stimulant, il offre des opportunités d'apprentissage continu et des projets innovants au sein d'une équipe dynamique et passionnée par les technologies émergentes. Durant votre intervention vous serez rattaché au responsable de l’équipe de développements tactiques et vous serez supervisé par un membre de l’équipe maitrisant les outils de data science. Vous serez fréquemment au contact du métier, des équipes innovation et d’autres développeurs.

Bonjour à tous, nous recherchons pour le compte d'un de nos clients un Senior Platform Engineer. Missions : Définir la stratégie et les attendus de la factory charts helm, Mettre en place une factory de charts helm pour assurer la maintenabilité et le maintien en conditions de sécurité, Mettre en application la nouvelle stratégie aux charts helm existants (20ène), Fiabiliser les charts helm en ajoutant des tests (analyse statique, tests unitaires, tests d’intégration), Participer à la refonte du système de livraison des charts helm avec le release manager (mise à jour de CI/CD, gestion des tags, etc), Documenter les bonnes pratiques autour de la construction et mise à jour des charts helm, Partager les bonnes pratiques autour de la construction et mise à jour des charts helm via des ateliers, des revues de code interactives et/ou peer coding.

Rattaché directement aux desks de trading, vous agissez en tant qu'expert technique de proximité pour répondre aux besoins urgents des opérationnels. Votre mission consiste à concevoir, développer et maintenir des outils tactiques de pricing, d'aide à la décision et de suivi de positions en temps réel. Vous automatisez des processus de trading complexes, développez des macros avancées et des scripts Python robustes pour l'analyse de données de marché massives. Vous intervenez également sur l'optimisation des outils de gestion du PnL et des risques intraday. Véritable interface entre les traders et la DSI, vous garantissez la fiabilité des outils critiques dans un environnement où la réactivité est un facteur clé de succès financier. Vous participez aussi à l'industrialisation des outils tactiques vers les systèmes centraux de la banque.