Le poste Data Scientist
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Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Scientist" pour un client dans le secteur de de la publicité
Description🎯 Contexte du projetLe groupe développe une plateforme web innovante de gestion de coupons personnalisés.
Ce projet allie IoT et gestion de campagnes retail, avec un besoin fort de mesure et pilotage des performances.
L’équipe interne gère déjà le front en Streamlit, mais souhaite renforcer son expertise pour :
Créer et industrialiser des dashboards performants,
Automatiser la création d’échantillons et le calcul des indicateurs,
Pré-calculer et visualiser des agrégats statistiques,
Améliorer la mise en production et l’UX des produits data.
Concevoir et développer des interfaces analytiques avancées avec Streamlit (dashboards, data apps).
Définir les KPI de performance et implémenter leur suivi.
Industrialiser le calcul d’indicateurs et d’agrégats statistiques.
Automatiser la création et le suivi des campagnes data marketing.
Participer aux tests, à la mise en production et à l’optimisation continue.
Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data / IoT / Produit.
Profil recherché
Python (pandas, numpy, scikit-learn, …) – expert confirmé.
Streamlit – forte expérience en production (app complexes, UX avancée).
SQL / BigQuery – expertise en calcul d’agrégats, optimisation de requêtes.
GCP / Vertex AI – expérience en environnements cloud.
GitLab CI/CD – bonne pratique du versioning et déploiement.
Expérience sur des projets complexes et en production (6–8 ans d’expérience).
Connaissance retail / marketing digital (coupons, campagnes).
Expérience IoT / Data streaming.
Sensibilité produit & UX (design de dashboards pour utilisateurs finaux).
Data Scientist / Data Engineer avec un fort background en développement applicatif Streamlit.
Capable de livrer rapidement des features concrètes et robustes.
Curieux, force de proposition, avec une sensibilité produit/business.
Expérience réussie dans des projets data opérationnels en production.
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