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Ce qu’il faut savoir sur Python
Python est un langage de programmation puissant et facile à apprendre, largement utilisé dans la science des données, le développement web et l'automatisation. Ses bibliothèques étendues et sa syntaxe claire en font un favori parmi les développeurs.
Offre d'emploi
DevOps / Administration et MCO de la production
Nous sommes à la recherche d'un(e) ingénieur(e) de production pour rejoindre notre service Production Data Métiers. Notre équipe dynamique et jeune, forte de 13 membres, est à la recherche d'un(e) successeur(e) passionné(e) et expérimenté(e) pour renforcer notre effectif. Le(a) candidat(e) idéal(e) aura une expérience solide en milieu de production, ayant travaillé dans des environnements industrialisés et sur le cloud public avec des bases solides en DevOps. Avoir des compétences sur Google Cloud Platform (GCP) sera fortement apprécié. Les principales missions qui vous seront confiées : - Surveillance et maintenance : Assurer la surveillance et la maintenance de notre service de production afin de garantir sa performance et sa disponibilité. - Conception et optimisation : Concevoir, mettre en place et optimiser les pipelines pour améliorer l'efficacité de notre travail. - Automatisation des processus : Automatiser les processus de déploiement et industrialiser les livraisons des infrastructures pour renforcer la fiabilité et la rapidité. - Documentation : Rédiger et maintenir la documentation des processus et des systèmes mis en place pour assurer la traçabilité et la réversibilité.
Mission freelance
DevOps / DevSecOps senior - Fintech
Nous recherchons un Freelance DevOps / DevSecOps expérimenté pour rejoindre une équipe technique au sein d’un éditeur SaaS innovant spécialisé dans la finance. Dans ce cadre structuré et exigeant, vous serez en charge de renforcer l’automatisation, la sécurité et la scalabilité des environnements techniques, tout en contribuant activement aux bonnes pratiques DevOps et à l’amélioration continue. Vous évoluerez dans une organisation agile (SCRUM), avec des mises en production régulières toutes les trois semaines et un socle data conséquent, garantissant un environnement stimulant et en constante évolution.
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