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Nous sommes à la recherche d'un consultant expert en cybersécurité pour accompagner notre équipe dans une phase de transition stratégique majeure. Le prestataire aura la double responsabilité de piloter l'implémentation de notre nouvelle solution CNAPP (Cloud Native Application Protection Platform) tout en assurant la maintenance en conditions opérationnelles (MCO) et l'évolution de nos solutions de détection (EDR) et de gestion des accès (PAM). Contexte technique : Environnement hybride combinant des infrastructures On-premises, Azure et GCP. Objectifs et Missions principales Build : Implémentation du CNAPP Design & Déploiement : Concevoir l'architecture de la solution CNAPP adaptée afin de couvrir un périmètre multi-cloud, intégrant CSPM, CWPP et CIEM. Accompagnement : Assister l'équipe de gouvernance cloud dans la définition des politiques de sécurité (guardrails) ainsi que dans l'établissement des frameworks de conformité. Intégration DevSecOps : Incorporer le scan des vulnérabilités et la gestion des secrets dans les pipelines CI/CD afin d'assurer une sécurité intégrée dès la développement. Run & Évolution : Gestion et développement des solutions PAM (Environnement Hybride) Administration : Gérer le cycle de vie des comptes à privilèges élevés tant sur l'infrastructure On-premises que sur les consoles cloud Azure et GCP. Expansion : Poursuivre l'onboarding des comptes critiques et mettre en place le mode Just-in-Time (JIT) pour les accès privilégiés. Maintenance : Garantir la disponibilité des bastions et assurer la gestion sécurisée des coffres-forts de mots de passe. Run & Évolution : Solutions EDR (Endpoint Detection & Response) Maintien en condition opérationnelle : Superviser le déploiement des agents EDR sur l'ensemble du parc (workstations et serveurs). Optimisation : Affiner les politiques de détection afin de réduire le nombre de faux positifs et améliorer la précision des alertes. Ce poste exige une expertise approfondie en cybersécurité, une capacité à conduire des projets techniques complexes et une bonne compréhension des environnements multi-cloud. Le candidat idéal saura conjuguer technicalité, rigueur et esprit d'équipe pour faire face à ces enjeux cruciaux.

Dans le cadre d’une transition majeure sur son périmètre de cybersécurité, l’entreprise recherche un consultant expert en sécurité Cloud et en solutions de protection des accès et endpoints . Le consultant interviendra à la fois sur la mise en place d’une nouvelle solution CNAPP couvrant un environnement multi‑cloud (On‑prem / Azure / GCP) et sur le maintien en condition opérationnelle (MCO) des solutions PAM et EDR de l’organisation. Les responsabilités couvrent à la fois des activités BUILD et RUN , incluant la définition de l’architecture, l’intégration DevSecOps, la gestion du cycle de vie des comptes à privilèges et l’optimisation de la détection des menaces sur le parc endpoints.

Principales missions : - Contribuer aux cadrages des nouveaux besoins techniques des métiers liés à la plateforme SNOWFLAKE - Participer à l’évolution de la plateforme Data (gouvernance, contrôles, automatisation, etc) - Participer aux choix technologiques de l’offre à mettre en place - Analyser les documents d’architecture des assets à faire évoluer et définir les nouveaux PATTERN (architecture fonctionnelle, applicative, technique) - Analyser, définir et cadrer les adaptations nécessaires de l’offre proposée - Documenter les PATTERN retenus à un niveau plus détaillé, de sorte à la rendre exécutable pour les autres Business Units - Être l’interlocuteur privilégié des équipes portant les besoins d’agent/usages IA GEN au sein du pôle DATA - Accompagner au déploiement de la solution définie auprès de la BU et des autres Business Units - Accompagner à la prise en main de la plateforme Data

La mission consiste à : - Développement back - Run & Build - Développement d'APIs - Recueil des besoins - Maintenir les applications en cours - Assurer la qualité des applications à venir - Apporter votre support aux membres de l’équipe sur les bonnes pratiques de développement et de méthodologie - Mission basée en métropole lilloise avec télétravail partiel Compétences demandées : - Expériences significatives comme développeur NodeJS - Front un + (VueJS, AngularJS, ReactJS ...) - Connaissances de la data (Snowflake, GCP BigQuery, Stambia, DBT ...) - Outils de CI/CD - Maîtrise et pratique de l’Agile - Anglais un+

Contexte de la mission Renforcer l'équipe Opérations et créer une fonction SRE structurante au sein de l’organisation. Nous recherchons un·e SRE senior capable d’incarner et de structurer la pratique SRE, avec une approche hybride RUN → BUILD : Gérer le RUN (gestion des incidents, traitement des tickets, maintien en conditions opérationnelles) Transformer les irritants récurrents en projets d’amélioration Automatiser les opérations pour réduire le volume de tickets et éviter leur réapparition Utiliser les problématiques du RUN comme levier pour impulser des projets BUILD (infra, performance, sécurité, fiabilité) L’objectif : faire du RUN un moteur d’amélioration continue, en collaboration étroite avec les équipes infra et développement. ️ Missions principales Garantir la disponibilité, performance et scalabilité de la plateforme Gérer les incidents de bout en bout (analyse des causes racines, post-mortem, correctifs, prévention) Structurer et améliorer l’ observabilité et la qualité de service Automatiser les opérations et le support (approche software & IA pour les Ops) Réduire la dette opérationnelle via des chantiers techniques structurants Collaborer étroitement avec les équipes Dev, DevOps et Sécurité Stack & environnement Cloud : GCP Orchestration : Kubernetes Systèmes : Linux Langages & IaC : Python, Terraform, Java Monitoring : Datadog CI/CD : GitHub, GitHub Actions Réseaux & sécurité : WAF, protection DDoS Modalités : Localisation : Lille (accessible en transports) Durée de la mission : longue, plusieurs années

Nous recherchons pour notre client un Data Scientist / ML Engineer – IA & GenAI Contexte : Dans le cadre d’un programme IA au sein d’un grand groupe international, vous concevez et industrialisez des solutions IA en production (ML + IA générative), avec une forte exigence de software engineering , de fiabilité et de standards MLOps/LLMOps . Missions principales : Concevoir et déployer des fonctionnalités IA (ML & GenAI) en environnement de production. Construire des pipelines de traitement de données (structurées et non structurées). Industrialiser et monitorer les applications/services : latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur . Mettre en place les pratiques MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, observabilité, monitoring. Garantir qualité des données , conformité (RGPD/GDPR) et sécurité des solutions. Localisation : Métropole lilloise (secteur Villeneuve d’Ascq / Lezennes) Présence sur site : souhaitée 2 jours/semaine

Objectif du poste Assurer le suivi et l’animation des opérations d’un domaine composé de plusieurs produits digitaux orientés e-commerce, vente omnicanale et paiement pour des clients professionnels, dans un contexte fortement contraint par les enjeux Ops et DevOps. Contexte Le domaine est constitué de quatre produits digitaux critiques pour l’activité. L’ingénieur DevOps/Ops intervient en binôme afin de garantir la fiabilité, la sécurité et la performance des plateformes, tout en accompagnant les équipes dans l’adoption des pratiques DevOps et Agile. Missions principales1. Gestion des infrastructures et automatisation Maintenir, déployer et automatiser les infrastructures Cloud via l’Infrastructure as Code (Terraform), le GitOps et les pipelines CI/CD (GitHub Actions). Administrer et fiabiliser les solutions de sauvegarde et de reprise d’activité (DRP), en automatisant les politiques de RPO/RTO. 2. Culture et pratiques DevOps / Agile Promouvoir et diffuser les pratiques DevOps auprès des équipes techniques et non techniques. Contribuer à la mise en œuvre de la livraison continue et des rituels Agiles. 3. Sécurité et FinOps Collaborer avec les équipes de cybersécurité pour sécuriser les infrastructures. Identifier et corriger les vulnérabilités dans une démarche « Security by Design ». Piloter les coûts Cloud dans une approche FinOps. 4. Fiabilité et observabilité (SRE) Diffuser les bonnes pratiques Ops au sein de la plateforme. Garantir la fiabilité et la résilience des systèmes via une démarche SRE (SLO, parcours utilisateurs). Mettre en œuvre et maintenir les solutions d’observabilité et d’alerting (Datadog). 5. Amélioration continue Maintenir la documentation technique à jour. Proposer et mettre en œuvre des améliorations sur les processus, outils et architectures. Compétences techniques (Hard skills) Automatisation et IaC : scripting (Python, Bash), Terraform. Méthodologies DevOps, Agile et principes SRE. CI/CD : conception et maintenance de pipelines (GitHub Actions). Cloud : expertise GCP (Cloud Storage, BigQuery, Pub/Sub, Cloud Run, IAM). Conteneurisation : Kubernetes. Sécurité / DevSecOps : Trivy, CodeQL, GitHub Advanced Security. Gestion des incidents et résolution de problèmes complexes. Réseaux : CDN (Fastly), DNS, TCP/IP. Prérequis Culture et pratique DevOps / Agile : confirmé (impératif) Sécurité et FinOps : confirmé (important) Fiabilité et observabilité (SRE) : confirmé (important) Anglais professionnel : impératif

La mission consiste à : - Analyse des besoins - Conception des flux complexes avec Stambia / Semarchy xDI - Développement et configuration des flux en suivant les bonnes pratiques - Tests des développements - Documentation (spécifications techniques) - Maintenance des flux de données Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride Compétences attendues : - Compétences approfondies en Stambia / Semarchy xDI - Solides compétences en SQL - Approche ETL / ELT - Scripting (Python, Shell, Beanshell ...) - JIRA - Architecture d'échange de données (batch, API REST ...) - Communication, travail en équipe

Dans le cadre d'un dispositif Data Factory , nous recherchons un(e) Tech Lead Data Ingénieur(e) expérimenté pour intervenir sur une plateforme Big Data au cœur d’un projet critique en cours de déploiement . Vous jouerez un rôle clé dans la montée en puissance de la plateforme et dans la montée en compétences du client sur la stack data, dans un contexte présentant plusieurs points de fragilité nécessitant robustesse, leadership technique et sens des responsabilités . Missions : Réaliser les développements permettant d’ accélérer la mise à disposition des données sur la plateforme Big Data, dans le cadre d’un projet critique. Encadrer techniquement l’équipe de développement : - Suivi technique - Garantie des bonnes pratiques de développement - Qualité, performance et robustesse des livrables Faire monter en compétences l’équipe technique et le client sur la stack data (accompagnement, transmission, pédagogie). Environnement & conditions : Langue française obligatoire, anglaise apprécié Localisation : Hauts-de-France, proximité Lille Présence : 3 jours par semaine sur site Démarrage : ASAP

Dans le cadre de sa feuille de route en intelligence artificielle, ce client s'engage à développer et accélérer l’intégration des technologies de Machine Learning , Deep Learning , NLP (traitement du langage naturel) ainsi que des solutions d’IA Génératives . L’objectif est de maximiser l’exploitation des données, d’optimiser les processus opérationnels et d’améliorer l’expérience client. Objectifs et livrables Credit Risk Scoring Concevoir et optimiser, pour les équipes Risque et Validation, des modèles de scoring d’octroi et de comportement, en explorant des approches innovantes. Assurer la stabilité du coût du risque en entraînant et déployant ces solutions, tout en mettant en place un monitoring efficace de la dérive des modèles. Collaborer étroitement avec les experts métier et les équipes Risque pour garantir la pertinence et l’efficacité des solutions développées. Solutions d’Intelligence Artificielle Optimiser l’expérience client en intégrant en temps réel nos modèles d’IA via des API dans les parcours digitaux (ex. scoring en temps réel, personnalisation des offres de paiement, etc.). Participer à l’architecture technique pour une intégration fluide des modèles, en suivant les meilleures pratiques en matière de développement (notamment Cloud et MLOps). Collaborer avec les équipes Produit et IT afin d’industrialiser et déployer ces solutions à grande échelle. Intelligence Artificielle Générative (GenAI) Transformer les processus internes (Marketing, Audit, Risque, etc.) ainsi que la relation et le support client, en prototypant puis en déployant en production des solutions d’IA Générative sous forme d’agents (ex. LLM, RAG). Automatiser l’octroi de crédits, réaliser des analyses documentaires complexes et faciliter l’interaction avec la clientèle en mettant en place des architectures orientées agents. Évaluer, optimiser et suivre les performances des agents (cohérence, diversité, utilisation de LLM en tant que juge, etc.).

Notre Data Analyst devra : Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles d’analyse territoriale afin d’identifier les variables clés influençant les dynamiques locales. Exploiter des données variées telles que les données socio-démographiques, environnementales, concurrentielles, économiques et de marché pour établir des corrélations et réaliser des prédictions. Principales missions : Collecter, nettoyer et structurer des données provenant de sources diverses, qu’elles soient internes ou externes (Systèmes d’Information Géographique, bases démographiques, données climatiques, données de marché, etc.). Développer des modèles statistiques et d’apprentissage automatique pour analyser les relations entre variables et anticiper les évolutions territoriales. Collaborer avec le Chargé d’étude en géomarketing afin d’intégrer des données géospatiales dans les analyses. Concevoir des tableaux de bord interactifs (notamment avec Power BI) et élaborer des visualisations pour faciliter la compréhension des résultats par les décideurs (cartes, graphiques, etc.). Travailler en étroite collaboration avec les experts métier pour affiner les hypothèses, valider les modèles et garantir la pertinence des analyses. Analyse et contact avec le métier : Transformer les besoins métiers en indicateurs pertinents et identifier les sources de données appropriées pour y répondre. Analyser les dynamiques croisées des territoires, notamment en matière socio-démographique, économique, immobilière, environnementale, concurrentielle et de mobilité. Convertir les résultats analytiques en livrables clairs, pédagogiques et exploitables pour les équipes décisionnelles. Gestion des données et traitement : Rédiger des requêtes SQL complexes pour la préparation et l’analyse des données. Garantir la fiabilité, la cohérence et la traçabilité des analyses produites. Participer à l’industrialisation et à la fiabilisation des données à forte valeur ajoutée, en assurant leur architecture et leur modélisation.

Contexte de la mission Développeur DevOps Azure expérimenté pour rejoindre notre équipe de développement. Missions principales : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines CI/CD sur Azure DevOps. Gérer et automatiser l'infrastructure avec des outils tels que Terraform et Azure Resource Manager. Mettre en place le déploiements sur les différents environnements. Surveiller et optimiser les performances des applications en production. Collaborer avec les équipes de développement pour améliorer les processus de livraison. Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps au sein de l'équipe. Partager les connaissances avec les autres membres de l'équipe.

Contexte Le/La Database Engineer est garant de la performance, de la disponibilité et de l'intégrité des systèmes de gestion de bases de données de l’entreprise. Il/elle conçoit, déploie et maintient des architectures de données robustes, scalables et automatisées pour supporter les applications et l'exploitation des données métiers. En lien direct avec les équipes de l’IT, les Data Architects et les équipes de développement, il/elle participe activement à l’optimisation des requêtes, à la sécurisation des données, à la gestion du cycle de vie des bases et à la veille technologique sur les solutions de stockage. Missions Administration & Opérations Implémenter, configurer et maintenir les solutions de bases de données (SQL, NoSQL, Cloud-native). Assurer la haute disponibilité, les stratégies de sauvegarde et les plans de reprise d'activité (PCA/PRA). Contribuer au déploiement de standards de configuration conformes aux pratiques DevOps et à l'approche "Database as Code" Performance & Optimisation Surveiller les performances des bases de données via des outils de monitoring. Analyser et optimiser les requêtes complexes, l'indexation et le partitionnement des données. Proposer et mettre en oeuvre des mesures de tuning pour garantir des temps de réponse optimaux. Sécurité & Gouvernance des Données Administrer les politiques d'accès aux données et le chiffrement (Cloud & On-Premise). Automatiser la gestion des schémas et les processus de rafraîchissement d'environnements. S’assurer de la conformité des plateformes aux exigences RGPD et aux politiques de sécurité internes. Profil recherché Maîtrise des concepts de bases de données : modélisation (Merise, UML), SQL avancé, NoSQL, réplication, sharding, et intégration des changements de base de données dans les pipelines CI/CD. Expérience avec des outils et moteurs tels que : PostgreSQL, Oracle, Opensearch, Redis, Snowflake. Bonne compréhension des environnements hybrides (On-Prem / Cloud : AWS RDS, Azure SQL, Aiven). Connaissance des standards de gestion de données et de sécurité (Audit, chiffrement au repos et en transit). Pratique de l'automatisation (Terraform, Ansible, scripts shell). Connaissance d’au moins un langage de programmation courant (Python, Go, ou Java) pour le tooling DB. Bon niveau en administration Linux et Windows Server orientée performance (I/O, RAM, CPU). Compétences professionnelles : Être orienté vers l’amélioration continue, toujours à la recherche de nouvelles solutions pour optimiser les performances. Faire preuve d’autonomie et avoir une volonté constante de s'améliorer. Avoir un état d’esprit positif, axé sur la résolution de problèmes en proposant des solutions durables. Être en capacité de travailler sous pression (gestion d'incidents de production) tout en respectant les délais. Posséder une aisance en anglais, tant à l’écrit qu’à l’oral.

Attention : mission dans la région lilloise, avec une présence sur site obligatoire, partielle mais régulière. Objectif global Assurer le pilotage et l’évolution d’une plateforme d’API Management à grande échelle, en garantissant performance, disponibilité, sécurité et une expérience développeur optimale. Contrainte forte du projet Connaissance d’un provider d’API Management, idéalement Kong. Description du poste Vous rejoignez une équipe produit en charge d’une plateforme d’API Management combinant des API Gateways et un portail développeur. Cette plateforme permet aux utilisateurs de consommer des API existantes ou d’en exposer de nouvelles, dans un contexte international et multi-environnements. La plateforme héberge plusieurs centaines d’API et supporte des milliards d’appels par semaine. Elle est déployée dans des environnements cloud conteneurisés, multi-tenants et multi-clusters. En tant que Cloud DevOps, vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie de la plateforme, du build au run, dans un environnement technique exigeant. Missions principales Déployer et opérer un portail développeur et des API Gateways dans le cloud Participer à l’industrialisation des déploiements et à l’amélioration continue des pipelines CI/CD Mettre en place et maintenir le monitoring, l’alerting et le respect des SLO Contribuer aux chantiers techniques : intégration d’API Management, service mesh, DRP, FinOps Diagnostiquer et résoudre des incidents dans des environnements complexes à forte charge Participer aux activités de run : support, maintien en conditions opérationnelles et amélioration de l’existant Collaborer avec des équipes internationales dans un contexte distribué Compétences techniques requises Infrastructure & DevOps : Terraform, ArgoCD, Shell, Python Cloud & Conteneurisation : GCP, Azure, Kubernetes, Helm, Aiven Outils & plateformes : GitHub, GitHub Actions, Vault, Artifactory, Jira API Management : Kong ou solution équivalente Observabilité & Run : Datadog, PagerDuty Bonnes connaissances en architecture, systèmes, réseaux et sécurité Compétences linguistiques Anglais professionnel impératif

Le Contexte : Pour le compte de l'un de nos clients, une scale-up en pleine croissance dont la plateforme gère des flux critiques à haute disponibilité, nous recherchons un(e) Site Reliability Engineer (SRE) . Vous intégrerez l’équipe Opérations , véritable tour de contrôle garante de la fiabilité, de la sécurité et de la performance des services déployés à l'échelle internationale. Les Enjeux du Poste : Votre rôle est à la croisée du développement et de l'exploitation système. Votre mission principale : transformer les opérations manuelles en ingénierie automatisée. Fiabilité & Scalabilité : Piloter la montée en charge des systèmes et garantir un uptime maximal. Automatisation & IA : Assurer le suivi des incidents avec une volonté constante d'automatiser la résolution (via software ou IA). Gestion d'Incidents : Analyser les root causes , mener les post-mortems et implémenter les actions correctives durables. Production Readiness : Collaborer avec les équipes Dev et Sécurité pour valider la mise en production des nouvelles fonctionnalités. Observabilité : Optimiser la supervision (Datadog) pour passer d'un mode réactif à un mode proactif. Profil Recherché (Confirmé/Senior) : Nous recherchons un profil ayant idéalement 3 à 5 ans d'expérience sur des environnements de production critiques. Rigueur chirurgicale : Vous suivez vos sujets de bout en bout, sans laisser de zones d'ombre. Sang-froid : Vous savez prioriser et communiquer avec clarté, même en période de pic d'activité ou d'incident. Esprit "Engineering" : Vous avez une sainte horreur des tâches manuelles répétitives et cherchez toujours à coder une solution pérenne. Vulgarisation : Vous savez traduire des problématiques complexes pour des interlocuteurs non-techniques. Stack Technique : Cloud : GCP (Google Cloud Platform) Containerisation : Kubernetes (expert), Linux Code : Python (Software Engineering & Scripting) IaC : Terraform Observabilité : Datadog CI/CD : GitHub, GitHub Actions Réseaux & Sécurité : VPC, DNS, Loadbalancing, WAF, DDoS Data : SQL & NoSQL