Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Python à Lille

📍 Tourcoing ⏱ Démarrage : ASAP 💰 Rémunération : 50–55 K€ brut annuel Contexte Dans le cadre d’un vaste programme de transformation numérique, un acteur majeur du secteur public à fort impact territorial modernise son système d’information : refonte de l’ERP, évolution du SIRH, structuration de la plateforme data, ouverture du SI via des APIs et services découplés. Votre rôle : En tant que Tech Lead Python, vous êtes le référent technique des équipes de développement. Vous intervenez à la fois sur la conception des solutions , les choix technologiques , la qualité du code et la montée en compétences des développeurs . Missions principales : Piloter les choix techniques (langages, frameworks, patterns, outillage) Concevoir et valider des architectures applicatives modernes (APIs, microservices, services découplés) Encadrer le développement backend et frontend Garantir la qualité du code , la performance et la sécurité des applications Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevSecOps Participer aux arbitrages techniques structurants avec les chefs de projet Rédiger et maintenir la documentation technique Accompagner et former les développeurs (mentorat, revues de code) Collaborer avec des partenaires externes et assurer la cohérence globale du SI Environnement technique : Backend : Python Frontend : Angular, JavaScript / TypeScript Architecture : APIs REST, microservices, SI modulaire Conteneurisation & orchestration : Docker, K3s Sécurité : sécurité applicative, gestion des flux, bonnes pratiques RGPD Méthodologies : DevSecOps, normes et standards d’architecture Documentation & gouvernance : référentiels type TOGAF (appréciés)

emagine recherche pour l’un de ses clients grand compte un DevOps / Développeur Python Senior. Lieu : 59 Démarrage : ASAP Télétravail : Hybride Résumé : Ce rôle consiste à redévelopper une application moderne permettant de calculer les coûts d'infrastructure technique, tout en assurant sa maintenabilité et son opération durable. Principales Responsabilités : Redévelopper une application robuste pour le calcul des coûts d'infrastructure. Assurer la conformité de l'application avec les normes de développement internes. Concevoir l'outil pour permettre des modifications de paramètres sans temps d'arrêt. Implémenter des mécanismes de test, de surveillance et de gestion de configuration. Fournir une documentation complète (fonctionnelle et technique) et former les utilisateurs. Faciliter les échanges avec les parties prenantes internes et externes. Exigences clés : Expérience en développement DevOps. Expertise en Python et développement d'APIs. Compétences en analyse fonctionnelle et rédaction de spécifications. Connaissance des CMDB et du fonctionnement financier. Autonomie et sens de l'organisation. Maîtrise du français et de l'anglais (oral et écrit). Atouts : Expérience en gestion de projet informatique. Connaissances des meilleures pratiques de développement (tests unitaires, versioning). Compétences en communication avec des équipes multi-fonctionnelles. Autres Détails : Ce poste est basé dans la région 59 et propose un modèle de travail hybride. La disponibilité pour commencer ASAP est préférée.

🎯 Contexte de la mission Dans le cadre d'une transformation IA au sein d'un grand groupe retail européen , nous recherchons un Senior Python Engineer spécialisé en développement d'agents autonomes via OpenAI Agents SDK pour concevoir et industrialiser des workflows intelligents au cœur d'un SI complexe. 🛠️ Missions principales Conception et développement d' agents autonomes multi-steps avec OpenAI Agents SDK Intégration des agents dans les APIs internes et le SI existant (ERP, PIM, outils métier) Automatisation de processus métier complexes : orchestration des workflows, gestion des erreurs, supervision des exécutions Développement de services backend robustes en Python / FastAPI Participation aux choix d'architecture IA : patterns d'agents, handoffs, outils, guardrails Rédaction de code testé, documenté et orienté production Collaboration avec les équipes produit, data et infra 🔎 Profil recherché 5+ ans d'expérience en développement Python backend Expérience concrète avec OpenAI Agents SDK ou frameworks similaires (LangChain, LangGraph, CrewAI) Maîtrise des API REST et des patterns d'intégration SI Solide culture production-ready : tests, monitoring, gestion des erreurs, observabilité À l'aise dans un environnement grand compte en transformation Autonomie, rigueur et capacité à livrer rapidement

Nous recherchons un développeur Python expérimenté pour rejoindre une équipe dynamique de 3 personnes sur le périmètre "simulation de station". Missions principales : Développer et maintenir des fonctionnalités Python pour le projet de simulation. Participer activement aux revues de code avec les deux autres développeurs confirmés. Suivre l’avancement du projet et en rendre compte de manière claire et structurée auprès de l’équipe. Collaborer de manière autonome tout en apportant une vision projet globale. Être force de proposition, capable de s’adapter rapidement et de relever des challenges techniques variés.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data au sein d’un grand acteur du retail, nous recherchons un Data Engineer capable d’intervenir sur des sujets variés autour de la Finance et de la Supply Chain . L’environnement est agile, pragmatique, peu structuré (non bancaire), nécessitant une vraie capacité d’adaptation et une forte autonomie. Missions 🔹 Développement & Intégration de données Conception et développement de pipelines Stambia Modélisation, optimisation et transformations de données dans Snowflake Développement et maintenance de modèles DBT (tests, documentation, exposures) Contribution aux bonnes pratiques : Git, qualité, tests, CI/CD 🔹 Finance Refonte de dashboards réseau Travaux autour du compte d’exploitation Amélioration de la fiabilité et disponibilité des données financières 🔹 Supply Chain Mise en place de KPI logistiques (WSR, SOTR…) Industrialisation des datasets existants ou à construire 🔹 Outils & Automatisation Participation au développement d’outils internes en Python / Streamlit (selon compétences)

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e ML Engineer confirmé.e pour une grande entreprise sur Lille ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : tu as 3 ans à minima en tant ML Engineer. tu es expert.e en conception et industrialisation de modèles. tu sais automatiser les entraînements et les déploiements de modèles. tu as 5 ans d'expérience professionnelle en Python. tu as des bases solides sur MLflow ou Kubeflow ou Vertex. tu es familier avec l'environnement GCP et ses services. tu as des excellentes connaissances DevOps et de bases de données SQL et NoSQL. Idéalement tu as eu une expérience dans le retail. Les bénéfices du poste : 🤖 Un terrain de jeu technologique de pointe Le poste offre une exposition complète aux technologies les plus recherchées du marché : LLM, RAG, MLOps, GCP, Kubernetes — avec une ownership réelle du cycle de vie complet des modèles, du prototype à la production. 🚀 Un environnement d'innovation structuré L'entreprise combine l'agilité (Scrum/SAFe) d'une culture innovation avec la solidité d'un grand groupe, offrant ainsi stabilité et dynamisme pour progresser vite. Tes missions : Concevoir, développer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA, de la phase de prototypage jusqu'à la mise en production. Construire et maintenir les pipelines de données et de MLOps pour automatiser l'entraînement, l'évaluation et le déploiement des modèles. Participer activement à l'architecture et au développement des produits du domaine, notamment la plateforme MLOps et les solutions basées sur les LLM. Assurer la scalabilité, la robustesse et la performance des solutions IA déployées, en collaboration avec les équipes Ops et Data. Garantir la qualité du code et des modèles via des revues, des tests automatisés (unitaires, intégration) et des stratégies de monitoring. Participer à l'élaboration de la CI/CD selon les pratiques DevOps et MLOps sur la Google Cloud Platform et Github. Assurer une documentation complète des modèles, des pipelines et des configurations au sein du référentiel documentaire (Github / Gitbook). Être responsable du cycle de vie complet des modèles (build et run), incluant le monitoring et la maintenance en production. Démarrage : mi-mars, début avril. TT: 3 jours par semaine. Durée : 3 ans. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂

Contexte Nous recherchons un profil orienté DevOps (Terraform/IaC, automatisation, API, Cloud...) avec de fortes appétences Réseau (IaC, routage/filtrage…) pour assurer le RUN/MCO et l'automatisation des tâches du FRONT Réseau : Traitement des tickets internes (Filtrage des flux, VPN, DNS, Certificats SSL, anomalies…) Traitement des incidents Suivi opérateurs MCO, upgrade, Patch management Supervision Sauvegarde Une participation au cycle d'astreinte est demandée. Description du poste Le FRONT Réseau assure la maintenance et le service de l'équipe Réseau. Exploitation Administrer les équipements, architectures, services en veillant à la disponibilité et à la sécurité du système d'information Suivre des versions logicielles afin d'être en conformité avec le support constructeur et les alertes de sécurité Suivre les incidents de Niveau 1 et 2 Partager son savoir-faire au reste de l'équipe Veiller à la bonne supervision des actifs et participer à la rédaction des consignes de supervision et d'exploitation Chercher à automatiser la gestion et les tâches répétitives de production Participer à la résolution des problèmes liés aux réseaux Appliquer les modes opératoires techniques pour la réalisation des opérations Ordonnancer les opérations HNO avec le reste des équipes Communication Communication sur des opérations techniques à effectuer Astreinte Se mettre en capacité de traiter les incidents de production en astreinte Participer au process de REX et amélioration continue Interactions AM/PO/PM/DM/SA/CTO Sécurité CSI Factories (BU) Support, fournisseurs, constructeurs, intégrateurs

L’objectif de la mission est d’assurer la production informatique de l’application QLIK SENSE auprès des équipes Finances. Au sein de la BU IT Finance et dans un contexte international, le responsable Application IT Finance QLIK SENCE travaillera en collaboration avec les équipes métiers, les équipes IT (Data, Support, Sécurité, Ops, etc…) ainsi que les éditeurs. En tant que Responsable Application et administrateur·trice technique des solutions, une intégration et un accompagnement seront prévus pour la montée en compétence sur ces outils. Responsabilités QLIK SENSE : Administration de la solution multi-noeuds (montée de version Qlik, Gestion des permissions data et users, dashboard et des environnements/projets dans Qlik, création et maintien de script powershell, batch et python, alerting (monitoring Qlik -> Python) Support plateforme (Analyse et résolution d’incident), Support produit (Expertise développement Qlik (Modélisation et Dashboard), Accompagnement au développement, audit, analyse d’usage, gestion de l’industrialisation des reloads delta/full, Analyse d’écart inexpliqué entre le datamart Qlik et la source). Accompagnement support éditeur Revue de plateforme, chiffrage Création et mise à jour des EPIC/US dans JIRA en mode Kanban Gestion de ticket SMA-X

Mission principale : Dans le cadre du build d’un projet de migration technique pour une de nos BUs du groupe (MGTS), nous recherchons un Data Engineer. Il travaillera principalement avec Elodie Madoux, cheffe de projet Data. Il devra être assez autonome, même si nos Tech Lead seront en supervision si besoin. Nous recherchons donc un profil ayant déjà quelques années d’expérience. Compétences clés recherchéesIntégration & ETL Lecture, compréhension et manipulation de flux de données Maîtrise opérationnelle de Talend Maîtrise de la solution Stambia / Semarchy Langages Excellente maîtrise du SQL Niveau intermédiaire en Python Environnement Data Bonne connaissance de Snowflake Visualisation (atout) Maîtrise de Tableau appréciée

🚀 Qui sommes-nous ? Proxiad est une ESN à taille humaine, attachée à la proximité, à la qualité de ses missions et à l’accompagnement de ses collaborateurs. Dans le cadre d’un projet stratégique chez l’un de nos clients, nous recherchons un Consultant Data / Analyst expérimenté pour accompagner la transformation de notre client. 🎯 Votre mission Vous jouerez un rôle clé dans l’analyse et la valorisation de la connaissance client afin d’éclairer les décisions stratégiques. À ce titre, vous serez amené(e) à : Analyser le portefeuille clients : segmentation, comportements, churn, fidélisation, valeur client Concevoir et piloter des études ad hoc à forte valeur stratégique Produire des tableaux de bord et indicateurs clés (Power BI) Identifier des opportunités de croissance et d’optimisation Formuler des recommandations claires et actionnables auprès des équipes métiers et de la direction Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données exploitées

L'équipe Edge Infrastructure a en charge la gestion et l'administration de l'infrastructure de nos sites décentralisés. Le parc se compose de plus de 1800 serveurs physiques (Windows) et de plus de 7000 serveurs virtuels (Linux / Windows). Notre mission est d'apporter les meilleures solutions d'infrastructure "Edge" (On site ou dans le cloud) pour nos sites standards (magasins) ou spécifiques, d'en assurer la conformité et la sécurité. Pour cela, nous nous appuyons entre autre sur des solutions d'automatisation (Rundeck, Ansible, Chocolatey,Terraform...) et du scripting (Bash, Powershell...). De bonnes connaissances en administration système (Linux / Windows) ainsi qu'en scripting (bash, Powershell...) sont nécessaires. Objectifs et livrables Maintien en condition opérationnelle de Rundeck Reprise des sujets Sandbox, Preprod (Conformité Prod / Preprod, Mise à disposition environnement bac à sable,..) Reprise de la gestion de nos backups (alerting, clean,...) Contribution à notre nouvelle stack technique

Nous recherchons un Développeur Python confirmé pour renforcer l’équipe en charge du développement de DBAPI , la plateforme interne permettant le déploiement et le management des bases de données Cloud. Le rôle consiste à développer et faire évoluer cette solution, tout en participant au Build & Run de la plateforme. L’objectif est d'améliorer l’automatisation, la gestion du finops, la sécurité, la performance et l’ensemble des processus autour des BDD Cloud. Vous travaillerez au sein d’un environnement moderne, en étroite collaboration avec les équipes Cloud et DBA.

Contexte du poste Dans un environnement technologique en forte croissance, vous intervenez sur le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle. Les produits évoluent rapidement et nécessitent une forte capacité d’adaptation, de structuration et d’industrialisation des modèles. Objectif Concevoir, développer et déployer des solutions AI/ML robustes et scalables, tout en assurant leur intégration dans une chaîne CI/CD moderne et une plateforme MLOps structurée. Missions principalesDéveloppement & Industrialisation IA Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et solutions basées sur les LLM Implémenter des composants AI/ML (fonctions, classes, tests automatisés) Participer à la conception d’architectures orientées Data & IA Assurer le passage du prototype à la production MLOps & Data Engineering Construire et maintenir les pipelines d’entraînement, d’évaluation et de déploiement Automatiser les workflows via Github Actions Mettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD et DevOps Assurer le monitoring, la performance et la scalabilité des modèles Qualité & Documentation Garantir la qualité du code (tests unitaires, intégration) Réaliser des revues de code Documenter les développements et configurations (Github / Gitbook) Assurer le suivi du cycle de vie complet des modèles (build & run) Environnement technique Python (impératif), Github Actions (impératif), LangChain (souhaitable), GCP, Kubernetes, Kafka, Terraform, bases SQL/NoSQL.

Missions : Nous recherchons une personne avec une expérience confirmée (au moins 3 à 5 ans sur des problématiques Data), passionnée par la construction de solutions analytiques robustes et percutantes. Modélisation et Bases de Données : Vous maîtrisez parfaitement le langage SQL pour concevoir et optimiser des tables de données, notamment dans BigQuery et PostgreSQL. Vous avez également une connaissance des bases de données NoSQL comme MongoDB. Une expérience avec dbt pour la transformation et la modélisation est fortement appréciée. Visualisation de Données (Dataviz) : Vous avez une expertise solide sur des outils de BI comme Power BI ou Looker pour transformer des données brutes en dashboards interactifs et clairs, aidant ainsi à la prise de décision. Ingénierie et Analyse : Vous utilisez Python pour l'analyse, la manipulation de données complexes ou l'automatisation de tâches. Écosystème Cloud & DevOps : Vous êtes familier avec Google Cloud Platform (GCP). Vous avez une forte sensibilité aux pratiques DevOps et une expérience avec les outils d'intégration et de déploiement continus (CI/CD, comme Git, GitLab CI, GitHub Actions) pour garantir le versionnement, la qualité et l'automatisation des déploiements. Qualité de la Donnée : Vous êtes sensible à la qualité et à la gouvernance des données, et vous mettez en place des pratiques pour assurer la fiabilité des informations.

Responsabilités principales Concevoir et déployer des features IA Construire des pipelines de traitement de données Industrialiser et monitorer les applications / services (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Machine learning / Deep learning Traitement de données non structurées: PDF/Images Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques.

Compétences techniques : Python - Expert - Impératif VueJS - Confirmé - Impératif GCP - Confirmé - Impératif Test unitaires / automatisés - Expert - Impératif Le/La Software Engineer - Full stack contribuera au développement et à la maintenance de nos solutions logicielles réseau. Responsabilités : Développement : - Concevoir l'architecture de composants backend et frontend - Participer au développement de nouvelles fonctionnalités pour nos produits logiciels. - Rédiger du code propre, efficace, testé et bien documenté. - Réaliser de revues de conception et de code - Participer à la définition de la stratégie et des objectifs de l'équipe en matière de software - Corriger les bugs et les anomalies. - Assister les équipes techniques et les clients en cas de problèmes. -Projets spécifiques à court terme: - Développement sur notre outil de gestion des flux firewalls - Automatisation d'autres tâches réseau Note: Une très forte expertise technique est attendue