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Missions principales Participer au développement, au déploiement et au suivi des services d'IA, impliquant l'utilisation de modèles NLP et leur intégration dans les applications de gestion des risques : Réalisation des POC IA Mise en place d'une pipeline MLOps Industrialisation des Use Cases en production (avec intégration complète aux processus métier et applications existantes) Garantir la qualité et la performance des solutions délivrées en production, en respectant les normes et bonnes pratiques en matière d'IA Maintenir une veille technologique sur les solutions d'IA dans le périmètre défini Participer au maintien et aux évolutions des solutions IA déployées : monitoring et calibrage des modèles en production

Métiers et Fonctions : Conseil métier, AMOA Business Analyst Spécialités technologiques : Intelligence artificielle Conduite du changement Outils de modélisation de processus Gestion du changement UAT (User Acceptance Testing) Type de prestation : Assistance Technique (facturation au taux journalier) Secteur d'activité : Assurance Objectif de la mission : Accompagner une entité du groupe dans un projet de montée en puissance autour de l’Intelligence Artificielle, en identifiant ses besoins, en évaluant leur compatibilité avec les technologies d’IA et en déployant des solutions adaptées. L’objectif est de structurer, engager et favoriser une adoption efficace des outils et pratiques liés à l’IA à l’échelle du groupe. Principales responsabilités : Recueil et analyse des besoins : Comprendre les enjeux, formaliser les exigences, analyser les processus existants et identifier les besoins métiers pouvant bénéficier de l’IA. Conception de solutions et documentation : Collaborer avec les équipes IT, Data et métiers pour concevoir des évolutions de processus ou systèmes, rédiger la documentation fonctionnelle et technique. Gestion des parties prenantes : Faciliter la communication entre les différentes équipes, gérer les attentes tout au long du projet. Accompagnement du changement et adoption : Participer à la conduite du changement, définir et mesurer les KPIs d’adoption. Support projet et livraison : Planifier, suivre, coordonner les livrables et participer aux phases de tests (UAT). Suivi de la performance et amélioration continue : Définir et suivre les indicateurs de performance, produire des rapports et rester informé des tendances en IA et transformation digitale.

Nous recherchons un Expert Sinequa certifié pour intervenir sur un projet stratégique autour de l’intégration d’un moteur de recherche intelligent capable de s’interfacer avec un LLM (Large Language Model) . La mission s’inscrit dans une démarche d’innovation autour de la recherche cognitive et de la valorisation des données via l’IA. Responsabilités : Configurer et optimiser la solution Sinequa (solution française / Chaps Vision). Concevoir et maintenir l’ architecture d’interfaçage entre Sinequa et un LLM (RAG, GPU, pipelines d’inférence, etc.). Travailler sur la mise en œuvre d’une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) . Assurer la connexion et la compatibilité de la solution avec l’environnement Azure / Cloud Microsoft . Collaborer avec les équipes IA, Data et Infrastructure pour garantir la performance et la sécurité de la solution.

Contexte Au sein d’ un leader Cloud , la Unit a pour mission de développer et d’intégrer les outils IT qui soutiennent la digitalisation du parcours client . Vous rejoindrez une squad dédiée à la stack et à l’architecture de la console d’administration des produits et services — un environnement stratégique et en constante évolution. Mission Dans le cadre de la modernisation de la plateforme, la mission consiste à poursuivre la migration de la stack actuelle AngularJS vers React / TypeScript . À ce jour, environ 30 % de la codebase a déjà été migrée (ainsi que tous les nouveaux produits). Vous contribuerez à : Finaliser la migration technique vers la stack React/TypeScript ; Améliorer et moderniser les interfaces utilisateur vieillissantes pour certains produits ; Participer à la conception et au maintien des librairies de composants React mutualisées ; Collaborer avec les équipes produit afin d’assurer la cohérence technique, fonctionnelle et visuelle. Innovation & Intelligence Artificielle Un POC prometteur a récemment été mené autour de l’usage de l’IA agentique dans le processus de migration : Génération du plan de migration par un agent LLM , Exécution automatisée des migrations de features, Intervention humaine pour affiner et valider le résultat final selon des standards précis. Le consultant aura donc un rôle clé dans la poursuite et l’industrialisation de cette approche innovante. Une solide compréhension des principes de l’IA et de son application dans un contexte de développement logiciel assisté par agent est indispensable.

Résumé : Nous recherchons un « AI / Analytics Software Engineer » pour concevoir, développer et déployer des solutions logicielles autour de l’AI et de la GenAI. Le candidat idéal aura une solide expérience en développement logiciel avec le langage Python, en Machine Learning et en DevOps. Responsabilités : Concevoir, développer et maintenir des applications logicielles Python orientées machine Learning et IA. Industrialiser et mettre à l'échelle les solutions autour de l’IA. Rédiger un code propre, maintenable et efficace pour diverses applications logicielles. Mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de développement logiciel et de machine Learning. Développer des API et des services pour l'exposition des services autour de l’IA. Utiliser des technologies de conteneurisation telles que Docker pour le déploiement et la gestion des applications. Participer à la mise en œuvre des pratiques DevOps pour assurer la fiabilité, la scalabilité et la sécurité des systèmes. Travailler en étroite collaboration avec les « Data Scientists » lors de la conception et la réalisation des modèles. Compétences : Diplôme d’ingénieur ou master en informatique. Minimum 5 ans d’expérience. Forte expérience en développement logiciel avec Python. Expérience en DevOps. Expérience en Machine Learning. Forte maîtrise des Frameworks de développement web tels que Flask et FastAPI. Solides compétences en bases de données SQL et NoSQL. Connaissance des bases de données vectorielles. Anglais courant. Autres Détails : Localisation: Paris 17 - 2 jours TT/semaine

CONTEXTE Eperience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Conseil métier, AMOA,Business Analyst Spécialités technologiques : Intelligence artificielle, Gestion du changement, UAT, Conduite du changement,Outils de modélisation de processus Description et livrables de la prestation Contexte et mission principale Dans le cadre d’un projet de montée en puissance autour de l’Intelligence Artificielle, le Business Analyst aura pour mission d’accompagner une entité du groupe dans l’identification de ses besoins, leur mise en correspondance avec les capacités offertes par les technologies d’IA, et la mise en œuvre des solutions associées. L’objectif est de structurer, engager et faire évoluer l’entité vers une adoption concrète et efficace des outils et pratiques IA à l’échelle du groupe. Responsabilités principales 1. Recueil et analyse des besoins - Engager les parties prenantes afin de comprendre leurs enjeux et formaliser des exigences fonctionnelles détaillées. - Analyser les processus existants pour identifier inefficiences et leviers d’amélioration. - Identifier les besoins métiers pouvant bénéficier de l’IA. 2. Conception de solutions et documentation - Concevoir, en collaboration avec les équipes IT, Data et métiers, les évolutions de processus ou de systèmes nécessaires. - Rédiger la documentation fonctionnelle et technique associée (process models, user stories, spécifications). 3. Gestion des parties prenantes - Faciliter la communication entre les équipes métiers, techniques et externes. - Gérer les attentes des parties prenantes tout au long du cycle projet. 4. Accompagnement du changement et adoption - Participer aux activités de conduite du changement pour assurer une adoption fluide des nouvelles pratiques et outils IA. - Contribuer à la définition des KPIs d’adoption et à la mesure des résultats. 5. Support projet et livraison - Contribuer à la planification, au suivi et à la coordination des livrables. - Participer aux phases de test, notamment User Acceptance Testing (UAT) et validation des livrables. 6. Suivi de la performance et amélioration continue - Définir et suivre les indicateurs de performance. - Produire les rapports et présentations à destination du management. - Rester à l’écoute des meilleures pratiques du marché et des tendances émergentes en IA et transformation digitale. Expertise souhaitée Minimum 5 ans d’expérience en tant que Business Analyst, idéalement sur des projets de transformation ou d’adoption de l’IA. Une expérience dans un environnement international est un atout. Compétences techniques : - Maîtrise des outils de modélisation de processus et de gestion des exigences. - Connaissance des principes et méthodes de gestion du changement. - Bonne compréhension des technologies IA et appétence pour l’innovation. - Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes. Excellente communication, capacité à interagir avec des interlocuteurs variés. Aisance dans un environnement anglophone (écrit et oral impératif) Compétences Méthodes / Normes accompagnement du changement

CONTEXTE : Expereince : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Conseil métier, AMOA, Business Analyst Spécialités technologiques : Collaboratif,Cloud,Conduite du changement, APIs Transformation digitale Dans le cadre d’un programme de transformation digitale majeur, vous interviendrez en tant qu’Expert Salesforce & IA, en binôme avec le Salesforce Engagement Lead. Votre rôle consistera à piloter l’adoption des capacités d’intelligence artificielle de Salesforce, à définir la stratégie d’implémentation et à garantir la réussite des déploiements dans un environnement multi-entités et international. MISSIONS Responsabilités principales Pilotage stratégique et accompagnement - Co-construire, avec le Salesforce Engagement Lead, la stratégie d’adoption des fonctionnalités IA de Salesforce (Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, Einstein, Agentforce, etc.). - Conseiller les entités dans l’évaluation, la validation et le choix des solutions IA adaptées à leurs besoins commerciaux, opérationnels et réglementaires. - Définir et promouvoir la feuille de route d’adoption de l’IA, adaptée aux spécificités métiers (ventes, distribution, opérations). Conception et mise en œuvre - Piloter les projets IA de bout en bout : recueil des besoins, conception de la solution, configuration, intégrations, migration de données, tests, formation, mise en production et optimisation post-déploiement. - Assurer la qualité et la conformité de l’architecture d’entreprise : modèle de données, gouvernance, sécurité, confidentialité, conformité RGPD et exigences locales. - Collaborer avec les équipes IT et les partenaires pour concevoir des accélérateurs réutilisables (data models, flows, composants Lightning, dashboards) et mettre en place un cadre DevOps robuste (Salesforce DX, CI/CD, stratégie sandbox, gestion des changements). Gouvernance, mesure de la valeur et accompagnement au changement - Gérer les parties prenantes, les budgets et la relation avec les partenaires technologiques. - Suivre les bénéfices, KPIs et ROI des déploiements IA, tout en assurant la résolution proactive des risques et incidents. - Concevoir et animer des programmes de formation et de conduite du changement : bonnes pratiques, playbooks, ateliers d’acculturation à l’IA. - Garantir une implémentation responsable et éthique de l’IA, centrée sur le client et conforme aux réglementations. Expertise souhaitée Expertise technique requise - Salesforce - Maîtrise approfondie des Sales Cloud, Service Cloud et Marketing Cloud, avec une expérience prouvée sur les capacités IA de Salesforce (Einstein, Agentforce). - Expertise technique : Apex, Lightning Web Components (LWC), Flows, Process Builder, SOQL/SOSL, règles de validation, modèles de sécurité, objets personnalisés. - Connaissance avancée de l’architecture multi-entités, des modèles de partage et de hiérarchies de rôles, et de Salesforce Shield. Intégration, données et analytique - Solide expérience sur les intégrations via REST/SOAP APIs, Mulesoft ou autres iPaaS. - Maîtrise des problématiques de migration de données, qualité, déduplication, gouvernance et traçabilité (data lineage). - Capacité à opérationnaliser des fonctionnalités IA et à concevoir des tableaux de bord et rapports pilotés par la donnée. DevOps et outils associés - Pratique avancée de Salesforce DX, Git, CI/CD, tests automatisés et release management. - Connaissance des environnements ERP et data warehouse appréciée. Profil recherché - 5 à 7 ans d’expérience sur des projets Salesforce d’envergure internationale, incluant des déploiements multi-entités. - Expérience dans les secteurs de l’assurance ou des services financiers, idéalement avec des projets pilotes autour de l’IA. - Expérience en pilotage de programmes de transformation, en collaboration avec un Engagement Lead ou dans un cadre de gouvernance complexe. - Capacité à traduire une stratégie business en solutions IA Salesforce concrètes, générant des impacts mesurables (adoption, productivité, revenus, réduction de coûts). - Esprit collaboratif et structuré, forte autonomie, rigueur dans la communication et culture du feedback. - Curiosité intellectuelle et appétence pour les nouvelles technologies : volonté de rester à la pointe des innovations Salesforce et IA. Anglais courant

Contexte & Enjeux Notre client est un acteur international reconnu du e-commerce B2B et B2C , proposant une suite logicielle innovante qui aide les entreprises à transformer leur activité digitale, optimiser leur performance et accélérer leur croissance durablement. L’équipe Tech & Data conçoit des solutions robustes, sécurisées et évolutives, permettant la création de marketplaces, la gestion intelligente des catalogues et des paiements, ainsi que l’intégration de nouvelles briques IA au service de la performance et de l’expérience utilisateur. Dans le cadre du renforcement de sa stratégie Data & Intelligence Artificielle , l’entreprise recherche un(e) AI Engineer pour intégrer la direction Data et jouer un rôle clé dans l’intégration de l’IA au sein des produits et des processus internes. Le poste est ouvert en CDI ou freelance , en full remote depuis la France ou basé à Paris . Votre rôle En tant qu’ AI Engineer , vous serez au cœur de l’innovation IA de l’entreprise. Vous interviendrez sur la conception, le développement et le déploiement d’agents intelligents visant à automatiser les processus métiers, à améliorer l’efficacité des équipes et à soutenir la création de nouvelles fonctionnalités à forte valeur ajoutée. Vos principales missions : Concevoir et développer des agents IA capables d’automatiser des workflows internes et d’optimiser la performance opérationnelle. Collaborer étroitement avec les équipes tech, produit, data, sales et customer success pour identifier, expérimenter et industrialiser des cas d’usage concrets. Gérer le cycle complet du projet , de la phase de discovery jusqu’au déploiement de MVPs et leurs itérations successives. Développer des frameworks et outils réutilisables afin d’accélérer les développements tout en garantissant la scalabilité et la fiabilité des solutions (évaluation, monitoring, tests, déploiement). Effectuer une veille technologique active sur les approches émergentes (LLMs, RAG, MCP, agents autonomes, frameworks d’orchestration, etc.) et proposer des pistes d’amélioration continues.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Développeur Python/Django Tâches: - Création d’applications cloud native sur des systèmes distribué pour les outils dédié à l’IA générative. - Construction d’outils pour aider à automatiser plusieurs processus métier - Participation au support et à l’onboarding des business case sur la plateforme - Création de services d’intégration de Données - Prise en charge et évolution des outils internes basés sur des systèmes distribués cloud natifs - Intégrations de solutions IA aux outils existants

En tant que Data Scientist, vous intégrerez l’équipe projet IA d'un de nos client et participerez aux activités suivantes : Mettre en œuvre la numérisation et la structuration du portefeuille de traités (traités et polices). Développer des analyses de wording et des analyses de tendances à partir des données contractuelles. Créer des jumeaux numériques alignés avec le modèle de données établi. Mettre en place des contrôles qualité et validation pour assurer l’intégrité des données. Produire une documentation technique complète pour l’intégration des données dans les modèles analytiques. Travailler en mode agile, avec des livrables versionnés sous GitLab (gitflow / mlflow).

Contexte : Dans le cadre de sa stratégie de modernisation et d’innovation, le département Technologies & Innovation d'Action Logement souhaite lancer un mission flash concernant l’architecture d’entreprise de la DSI. Cela s’inscrit dans un contexte de transformation accélérée du système d’information, marqué par : • La montée en puissance du cloud (hybride/multi-cloud) et des solutions SaaS ; • L’évolution des besoins métiers, nécessitant plus d’agilité, de rapidité de mise en œuvre et de time-to-market réduit ; • Une diversité d’applications et d’infrastructures générant complexité, redondances, dépendances et dette technique ; • L’émergence de nouvelles technologies (IA générative, API management, IoT, cybersécurité avancée, edge computing) et leur intégration dans les parcours métiers ; • Des enjeux réglementaires et de conformité (RGPD, NIS2, DORA, souveraineté numérique, IRN) qui imposent un haut niveau de maîtrise et de résilience. Cette mission flash vise à fournir à la DSI une vision factuelle, neutre et synthétique de sa situation, permettant d’orienter efficacement les futures décisions technologiques et d’innovation. Objectifs principaux : État des lieux de l’existant Utiliser les outils existants pour analyser l’architecture actuelle. Interroger les différents responsables de pôles (environ 15 entretiens). Analyser les briques communes, les dépendances, les technologies et leur pérennité. Évaluer le niveau de résilience et de sécurité. Définition de la cible et plan d’action Définir l’architecture cible pour l’avenir. Élaborer une feuille de route et un plan d’action détaillé. Formuler des recommandations : outils, normes, patterns d’architecture, gouvernance, comitologie, KPI, etc. Compétences : • Architecture d’entreprise : traduction des besoins métiers en besoins SI, veille technique & méthodologique, gouvernance (principes Togaf, Archimate, …) • Architecture applicative et technique : compréhension des patterns (microservices, SOA, API management, event-driven, cloud-native…). • Architecture data : gouvernance des données, MDM, BI/Big Data, data mesh, IA/ML, sécurité des données. • Architecture cloud et infrastructures : multi-cloud, hybrid cloud, containers (Kubernetes, Docker), virtualisation, réseaux et cybersécurité. • Technologies émergentes : IA générative, iagentique, blockchain • Conduite de la transformation : feuille de route SI, trajectoire cible, analyse de la valeur et des coûts. • Conformité et réglementation : RGPD, NIS2, DORA, souveraineté numérique, sécurité et résilience (IRN, ISO 27001) Profil recherché : Sénior, avec expériences significatives en architecture d’entreprise. Très bonne connaissance des bonnes pratiques et de l’état de l’art du domaine.

Véritable chef d'orchestre de la stratégie numérique, vous aurez pour mission d'industrialiser les process métiers, d'intégrer l'intelligence artificielle, d'assurer la cybersécurité, de développer des outils internes et d'accompagner leurs équipes vers de nouveaux usages digitaux. Ce poste n'est pas seulement stratégique : il est opérationnel et concret. Vous devrez être capable de rédiger des procédures claires, de proposer et mettre en place des solutions digitales, de piloter le développement d'outils internes (low code / no code), et de manager une petite équipe technique (ingénieurs IA en alternance, spécialistes IT, data, gestionnaire applicatif). Vous devrez également assurer la coordination avec leur prestataire externalisé, responsable de l'infrastructure et du matériel. - Conception et structuration des process métiers - Automatisation, développement d'outils et intelligence artificielle - Digitalisation et innovation - Cybersécurité et conformité - Coordination avec le service IT externalisé - Management et pilotage de l'innovation

La fiche de poste pour le lead python : La Direction Informatique du client recherche une prestation de lead développement pour contribuer au développement du programme en mettant à disposition de nouveaux types d’agents IA Il s’agira de développer des solutions innovantes telles que les agents de type Retrieval-Augmented Generation (RAG). En capitalisant sur GCP et les dernières évolutions de GenAI, ces agents IA viennent enrichir les capacités de notre plateforme. Cette dernière permet aux utilisateurs métiers de créer, d’utiliser et de personnaliser des assistants et des workflows intégrant l'IA générative, afin d'améliorer nos processus et systèmes d'information (SI) existants. Le développement est réalisé en Python et Java, les agents IA dans une architecture micro-services et sont à développer, à intégrer dans l’écosystème, à maintenir et à faire évoluer. La prestation concernera principalement : La mise en place, la maintenance et l’évolution des agents IA : Garantir la couverture fonctionnelle et spécialisation de l’agent Garantir les capacités de collaboration de l’agent avec d’autres agents Garantir l’utilisation de standards lorsque possible Gérer les aspects sécurité et ACLs Intégrer monitoring et reporting sur l’activité agents IA Optimiser performance et coûts de fonctionnement Intégrer les mécanismes d’évaluation de la qualité de l’agent Garantir le passage à l’échelle de l’utilisation des agents Garantir la stabilité et scalabilité de la plateforme par la mise en place/optimisation des technologies permettant la scalabilité et monitoring en collaboration avec les DevOps Garantir la remise en marche du SI dans les délais exigés par les projets Communiquer sur l’état des services et le plan de remise en marche si le cas se présente Challenger et contribuer à la vision du produit, piloter la conception, le développement, les opérations et garantir le SLA Collaborer avec les Solution Architect pour l’étude des évolutions demandées par le produit Identifier et prioriser les services offerts pour répondre aux besoins du client et de la stratégie du groupe Sécuriser l'alignement organisationnel ainsi que la gestion des dépendances techniques avec les différentes parties prenantes Assurer une veille technologique pour garantir la pérennité des solutions utilisées Garantir la pérennité et la mise à jour des outils et technologies employés Garantir l’application des bonnes pratiques par l’ensemble des développeurs et le bon fonctionnement en mode agile du projet Livrables Savoir-faire du prestataire Reporting de l’état des agents IA et technologies utilisés auprès des référents techniques Capitalisation sur les technologies et sur toute problématique rencontrée par la formalisation dans les standards de l’entreprise (REX, eDEX, knowledge base, ...) Code des développements demandés, conçus et mis en œuvre en production dans les critères d’acceptation du client Code des tests unitaires et d’intégrations automatisés Documentation du code expliquant les programmes et algorithmes Savoir faire / domaines d’expertise du Prestataire Le prestataire est consulté compte tenu de son expertise dans le développement d’applications à haute valeur ajoutée en environnement Agile et en contexte international. Savoir-faire nécessaire à la réalisation de la prestation / domaines d’expertise Expertise en développement back-end : Python 13, FastApi, Asyncio, Langgraph (ou autre framework genai) Sécurité : Maitrise d’OpenID Connect Maitrise d’OAuth 2 Tests Maitrise d’outillage adapté pour les agents Observabilité Maitrise de Langsmith ou équivalent Maitrise d’API RESTful Maitrise des modèles de conception (Design Patterns) applicatifs Maitrise des bases de données SQL, PostgreSQL, Mongo DB, bases vectorielles Maitrise de Git et TDD Maitrise des méthodologies Agiles et certification SAFe Maitrise de Pair programming, Mob programming et Code Review Maîtrise anglais technique oral/écrit Bonne connaissance Google Cloud Platform Bonne connaissance des architectures de streaming et traitement de données Bonnes connaissances DevOps et systèmes Connaissance des écosystèmes GenAI, événementiels et apis Connaissance des challenges posés par la mise en place d’une plateforme de services managés Des connaissances en Software craftsmanship seraient un plus

Contexte et objectifs de la mission : Le client recherche un Data Scientist / Data Engineer confirmé disposant d’une expérience éprouvée en Data Science, en Large Language Models (LLMs) et dans l’utilisation avancée de LangChain et LangGraph. Le candidat participera à la conception, l’optimisation et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle sur une stack Azure Fabric, Docker et App Container Services, incluant des modèles multimodaux et de Computer vision. Missions : • Concevoir, entraîner et déployer des modèles prédictifs et explicatifs (Machine Learning, Deep Learning). • Développer et maintenir des pipelines de données performants sur Azure Fabric. • Conteneuriser et orchestrer les modèles via Docker et App Container Services. • Implémenter et automatiser des workflows complexes via n8n. • Intégrer et exploiter des LLMs (fine-tuning, RAG, GraphRAG) dans des environnements de production. • Développer des solutions avancées à l’aide de LangChain et LangGraph pour la création d’agents intelligents et d’applications IA. • Mettre en œuvre des modèles multimodaux (texte, image, audio, vidéo) et de computer vision. • Concevoir des interfaces de visualisation et d’interaction via Streamlit. • Exploiter des LLMs Azure OpenAI et des modèles open source (Mistral, Llama, etc.) via Hugging Face. • Garantir la qualité, la robustesse et la documentation du code et des modèles. Compétences essentielles et expérience • Automatisation & Orchestration : n8n • LLMs & IA Générative : fine-tuning, RAG, GraphRAG, LangChain, LangGraph, modèles multimodaux, Azure OpenAI, Hugging Face, LLMs open source • Machine Learning / Deep Learning : Régression linéaire et non linéaire, Random Forest, XGBoost, Gradient Boosting, CNN, RNN, Transformers, Computer Vision • Cloud & Conteneurisation : Azure Fabric, Docker, App Container Services • Langages : Python, SQL • Frameworks & Outils : Streamlit, FastAPI, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow Profil recherché • Bac+5 (Master / Ingénieur) en Data Science • Minimum 5 ans d’expérience en Data Science et Data Engineering. • Expérience éprouvée dans la mise en production de LLMs et l’usage de LangChain / LangGraph. • Bonne maîtrise des LLMs open source et Azure OpenAI via Hugging Face. • Solides compétences en modélisation prédictive, automatisation et industrialisation de modèles IA. • Esprit analytique, rigueur et autonomie.

Contexte & Équipe L’équipe IT développe des outils internes destinés au suivi des positions, fonds et stratégies du client. L’environnement est fortement orienté finance : une formation ou une première expérience dans le secteur financier constitue un véritable atout. Le poste s’adresse à un profil technique expérimenté et reconnu , capable de challenger les autres développeurs et de garantir la qualité technique des livrables. Il n’y a pas de management hiérarchique , mais un rôle de référent / lead technique sur les sujets Python et DevOps . Le consultant sera également impliqué dans la validation des releases , la réduction de la dette technique , et les migrations ou montées de version . Profil recherché Formation : Ingénieur (type Ensimag, Centrale, ou équivalent) Expérience : Développeur Python confirmé, avec une solide culture logicielle et une sensibilité DevOps Compétences techniques : Excellente maîtrise de Python et de l’écosystème data (Pandas, packaging, performance) Bonne connaissance des outils CI/CD et pratiques DevOps Solides bases en architecture logicielle et bonnes pratiques de développement Qualités attendues : Capacité à prendre en main des projets complexes Aptitude à challenger techniquement l’équipe Sens aigu de la qualité du code et des livrables Intérêt marqué pour les environnements financiers et les problématiques techniques exigeantes Environnement technique Langages : Python (principal), C++ (en complément) Librairies : Pandas (maîtrise testée dans le cadre du test technique) Bases de données : Oracle, PL/SQL CI/CD & DevOps : Jenkins, Sonar, Fabric, GitLab, Vault IA Générative : Une bonne compréhension et une capacité à utiliser l’IA pour générer ou optimiser du code seront appréciées

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Scientist sur Paris Fonctions et responsabilités En tant que Data Scientist confirmé(e), vous disposez d’une expérience avérée dans la conception et le développement de solutions centrées Machine Learning / Deep Learning. Vous souhaitez développer et approfondir cette expertise. Vous rejoignez notre pôle d’expertise Data & IA pour accompagner nos clients dans la valorisation de leurs données et le déploiement de solutions d’intelligence artificielle à impact. Vous interviendrez sur des projets variés, de l’idéation à l’industrialisation, en apportant votre expertise technique et votre capacité à créer de la valeur métier. Vous pourrez développer vos compétences clés dans la résolution de problèmes, le passage à l’échelle et l’industrialisation des solutions, le déploiement de solutions dans le cloud, …etc. Vous pourrez également développer vos compétences autour des technologiques et des cas d’usage de l’IA Genarative. Vos missions seront les suivantes : Comprendre les enjeux métiers et les traduire en cas d’usage pertinents Collecter, explorer, nettoyer et structurer des données hétérogènes Concevoir et entraîner des modèles de machine learning et deep learning (classification, NLP, vision, séries temporelles…) Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (consultants, data engineers, architectes…) Participer à la mise en production des modèles (MLOps, monitoring, robustesse) Contribuer au cadrage, à la méthodologie et à l’innovation continue sur les projets IA Mais aussi : Déployer des solutions d’IA générative (LLMs, RAG, embeddings, agentique) dans des cas concrets : copilotes métiers, assistants intelligents, extraction d’information, etc. Qualités requises pour réussir dans ce rôle De formation Bac+5 (école d’Ingénieurs/ Université), vous avec une expérience d’au moins 3 ans en tant que Data Scientist. Vos compétences sont les suivantes : Une première expérience en ESN ou en cabinet de conseil Autonomie, esprit d’équipe, proactivité et curiosité technologique Capacité à vulgariser les concepts techniques et à co-construire des solutions IA avec les métiers Expérience en méthodologies Agile (Scrum, Kanban, SAFe…)