Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance IA à Paris

Dans le cadre du développement de solutions basées sur l’intelligence artificielle chez nos client grands compte, nous recherchons un Product Owner IA capable de piloter la conception et la mise en production de produits intégrant des technologies d’IA et de data. Vous travaillerez au cœur d’équipes pluridisciplinaires composées de développeurs, data scientists, designers et experts métier. Vous aurez pour missions : Définir et piloter la vision produit autour des solutions d’intelligence artificielle Recueillir et prioriser les besoins métiers et utilisateurs Rédiger et maintenir le product backlog et les user stories Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data / IA / Engineering Prioriser les fonctionnalités en fonction de la valeur business et de la faisabilité technique Suivre les cycles de développement en méthodologie agile (Scrum / Kanban) Participer à la définition des KPIs produit et à l’analyse de la performance Assurer la communication avec les parties prenantes internes et externes

Dans ce cadre de projets chez nos clients grands compte, nous recherchons un Développeur IA pour concevoir, intégrer et industrialiser des modèles d’intelligence artificielle. Vous participez au développement des solutions intégrant des technologies d’intelligence artificielle pour automatiser des processus métier et créer de nouveaux produits numériques. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions IA : conception, développement, intégration et optimisation. Vous aurez pour missions : Concevoir et développer des solutions basées sur l’intelligence artificielle Intégrer des modèles de machine learning et LLM dans des applications Développer des API et services backend pour exposer les fonctionnalités IA Participer à la mise en production et à l’industrialisation des modèles Optimiser les performances des pipelines data et des modèles Collaborer avec les data scientists, product owners et équipes produit Mettre en place des bonnes pratiques de MLOps et monitoring

Dans un contexte d’innovation et de transformation digitale, nous recherchons un expert en intelligence artificielle capable de concevoir et développer des solutions IA sur mesure répondant à des besoins métiers spécifiques, notamment dans le domaine de la cybersécurité. Le poste s’inscrit dans un environnement exigeant où l’industrialisation, la performance et l’adoption des solutions sont clés. Le consultant interviendra à la fois sur la conception technique, le déploiement et la structuration d’offres IA. Concevoir et mettre en place des composants IA sur mesure (moteurs IA, modèles de données, automatisation de tâches métiers) Développer des solutions intégrant des technologies telles que : LLM (Large Language Models) RAG (Retrieval-Augmented Generation) Tester, valider et industrialiser les solutions (packaging) Construire et déployer des offres de services IA “sur étagère” adaptées aux enjeux de cybersécurité Accompagner les équipes dans la compréhension et l’adoption des solutions mises en place

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Designer Fiction spécialisé IA et expérience plateforme streaming (atelier hackathon, scénarios prospectifs) Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Prix forfaitaire proposé pour l'ensemble de la prestation Merci d'indiquer la référence KTR/DFS/5289 dans l'objet de votre message Notre client recherche une prestation de design fiction impliquant plusieurs directions internes (équipes produit, design) afin d'imaginer des scénarios de futurs possibles à partir de signaux actuels et de tendances émergentes, et de repenser l'expérience des plateformes face aux nouveaux usages, notamment avec l'arrivée de l'IA. Cette prestation s'appuie sur une expertise confirmée de la méthode design fiction et une connaissance approfondie des industries du streaming et des plateformes numériques. Il s'agit d'une prestation forfaitaire. Missions principales : Sensibiliser les équipes à l'émergence des nouveaux enjeux et usages dans l'expérience des plateformes, notamment avec l'arrivée de l'IA Utiliser l'IA pour la génération de scénarios prospectifs Animer une journée d'atelier de design fiction de type hackathon pour faire émerger des idées de ce que pourrait être l'expérience d'une plateforme de streaming à horizon futur Livrables attendus : Slides de présentation de la sensibilisation à l'émergence des nouveaux enjeux et usages dans l'expérience des plateformes, notamment avec l'arrivée de l'IA Matériel de l'atelier (dont crédits outils IA) Scénarios prospectifs illustrés par les groupes lors de l'atelier Document de synthèse Planning de réalisation : Juin 2026

Nous sommes à la recherche d'un(e) : Développeur IA Expert - Collaborer avec les unités métiers pour identifier, affiner et prioriser des cas d’usage IA à forte valeur ajoutée, alignés avec la feuille de route - Traduire les besoins métier en architectures techniques robustes et en plans d’implémentation - Garantir des résultats mesurables (gains d’efficacité, taux d’automatisation, adoption par les utilisateurs) - Contribuer à la standardisation des patterns GenAI et des composants réutilisables - Concevoir et mettre en œuvre des solutions exploitant des modèles de langage de grande taille (LLM) - Concevoir des architectures scalables et modulaires pour les services IA - Développer et maintenir des APIs et microservices permettant l’intégration avec les applications existantes - Promouvoir la réutilisation des composants entre les unités métiers et les cas d’usage - Mettre en place des pipelines de déploiement robustes pour les solutions IA (CI/CD, versioning, monitoring) - Contribuer à la mise en place et à l’amélioration des pratiques MLOps - Garantir que les solutions sont prêtes pour la production, maintenables et scalables - Mettre en place des mécanismes sécurisés d’accès et de traitement des données - Contribuer à l’auditabilité, la traçabilité et l’explicabilité des systèmes d’IA

Contexte Une organisation internationale de premier plan accélère sa transformation digitale et l’adoption de l’Intelligence Artificielle au sein de plusieurs domaines métiers. Dans ce cadre, elle renforce ses capacités de delivery IA afin de passer de cas d’usage expérimentaux à des solutions robustes, industrialisées et déployées en production. Vous rejoindrez une équipe transverse dédiée à l’innovation et à la transformation, intervenant auprès de plusieurs équipes métiers et IT, avec un fort accent sur l’industrialisation, la gouvernance et la création de valeur long terme. Responsabilités Concevoir et déployer des solutions IA de bout en bout, depuis l’expression du besoin métier jusqu’à la mise en production Traduire les exigences fonctionnelles en architectures techniques scalables, sécurisées et maintenables Développer des cas d’usage IA tels que l’intelligence documentaire, les assistants conversationnels, l’automatisation et la génération de contenu Mettre en œuvre des solutions d’IA générative (LLM, RAG, workflows à base d’agents) intégrées aux systèmes internes Accompagner l’industrialisation via des pipelines CI/CD, des pratiques MLOps, le monitoring et l’optimisation des modèles Garantir la conformité avec les exigences de protection des données, de sécurité et les principes d’IA responsable Profil recherché Solide expérience dans le développement et le déploiement de solutions IA / machine learning en environnement de production Excellente base en ingénierie logicielle, APIs et architectures microservices Expérience pratique des solutions d’IA générative, LLM et du prompt engineering Bonne compréhension des plateformes cloud et des pratiques d’industrialisation IA (CI/CD, MLOps) Capacité à évoluer dans des environnements complexes, internationaux et multi‑parties prenantes Excellentes compétences en communication, avec une aptitude à faire le lien entre enjeux métiers et techniques

Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet stratégique autour de l’IA, vous intervenez sur la mise en place d’un POV Studio IA , une plateforme visant à industrialiser les usages Data Science et IA Générative au sein d’un grand groupe bancaire. Le périmètre couvre : Une plateforme Data Science basée sur Dataiku L’accès aux données du SI Des briques MLOps pour industrialiser les modèles Un socle LLM permettant de développer des cas d’usage en IA générative Vous êtes au cœur de la Squad Agile, en interface directe entre les métiers, la Data et les équipes techniques. Missions 1. Conception fonctionnelle du Studio IA Concevoir et structurer fonctionnellement la plateforme POV Studio IA Définir les parcours utilisateurs et les cas d’usage IA Intégrer les contraintes liées aux données, MLOps et LLM Garantir la cohérence entre besoins métiers et capacités techniques 2. Recueil des besoins & cadrage Animer les ateliers avec les métiers Formaliser les besoins en user stories détaillées Prioriser les fonctionnalités en lien avec les enjeux business 3. Pilotage fonctionnel & Agile Gérer le backlog produit dans Jira Suivre l’avancement des développements Ajuster les priorités avec le Product Owner et le Chef de projet Participer aux rituels Agile 4. Collaboration avec les équipes techniques Rédiger les spécifications fonctionnelles Travailler étroitement avec Data Engineers et développeurs S’assurer de la faisabilité technique des solutions proposées 5. Tests & validation Définir les stratégies de tests fonctionnels Rédiger les plans de tests et scénarios de recette (XRAY) Exécuter les tests et valider les fonctionnalités Suivre les anomalies 6. Conduite du changement & accompagnement Accompagner les utilisateurs dans l’adoption du Studio IA Produire les supports de formation et documentation Assurer l’assistance fonctionnelle post-déploiement 7. Gestion des risques & conformité Réaliser les analyses de risques métiers Intégrer les contraintes SSI, conformité et juridique Appliquer les exigences réglementaires : RGPD Garantir la sécurité et l’éthique des usages IA 8. Amélioration continue Collecter les retours utilisateurs Analyser les usages de la plateforme Ajuster les priorités et enrichir les fonctionnalités Environnement technique Data Science : Dataiku, Python IA Générative : LLM (architecture, intégration, cas d’usage) Data : SQL / HQL MLOps : concepts d’industrialisation des modèles Outils : Jira, XRAY Méthodologie : Agile Contexte : SI bancaire, Data & IA Accès aux données Accès à des données à caractère personnel via la plateforme Studio IA (production) Respect des exigences de sécurité, confidentialité et conformité

Contexte Intervention au sein d’une équipe Data / IA en forte croissance, avec des enjeux autour de la valorisation des données, de l’industrialisation des cas d’usage IA et de l’alignement avec les besoins métiers. Missions principales Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers liés aux cas d’usage IA Construire et piloter la roadmap produit IA Rédiger les user stories et gérer le backlog produit Collaborer étroitement avec les équipes Data Scientists, Data Engineers et métiers Suivre le développement des modèles IA (ML, NLP, etc.) et leur mise en production Garantir la valeur business des solutions développées Mettre en place des KPIs de suivi de performance des modèles Assurer la communication avec les parties prenantes (métiers, IT, direction)

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Designer Fiction spécialisé IA et médias d'information (personas IA, RAG, storyboard prospectif) Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Prix forfaitaire proposé pour l'ensemble de la prestation Merci d'indiquer la référence KTR/DFI/5288 dans l'objet de votre message Notre client recherche une prestation de design fiction impliquant plusieurs directions internes (équipes éditoriales, produit, design) afin d'imaginer des scénarios de futurs possibles à partir de signaux actuels et de tendances émergentes, et de repenser l'expérience des plateformes face aux nouveaux usages. Cette prestation s'appuie sur une expertise confirmée de la méthode design fiction et une connaissance approfondie des industries de l'information. Il s'agit d'une prestation forfaitaire. La prestation concerne spécifiquement une chaîne d'information et se déroule en deux phases : Phase de Brainstorming Construction de personas IA permettant de simuler des interviews et d'interagir avec eux pour dessiner leur vision des modes de consommation et production de l'information d'ici à 2030 Phase de conception Réalisation par les équipes internes de scénarios et prototypes traduisant les réflexions issues de la phase de brainstorming Livrables attendus : 6 à 8 personas IA permettant l'interaction en direct avec les participants au brainstorming (construction des personas + plateforme technique + crédits permettant les interactions) Solution technique de vocalisation permettant la réalisation des interviews et interactions des participants avec les agents Un cadre permettant l'application de la méthode design fiction pour l'obtention de scénarios et prototypes projetant des hypothèses du futur de l'information Une co-construction avec les équipes de 16 à 20 scénarios de design fiction sous forme de planches de storyboard, pouvant être accompagnés le cas échéant de prototypes Planning de réalisation : Juin 2026

Socle technique – Data Science & IA Maîtrise de Python et SQL/BigQuery ; packaging, gestion des dépendances, clean code Maîtrise des algorithmes de ML : classification, régression, clustering, deep learning Connaissance des frameworks ML : Scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch Compétences avancées en GenAI : LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering, évaluation et déploiement de modèles génératifs Connaissance des concepts clés : Generative AI, agents, assistants, hallucinations, biais, limites des modèles Expertise en agents intelligents : conception de workflows multi-agents, frameworks (ADK, Gemini Enterprise…) Maîtrise des méthodes d'évaluation des agents et pipelines RAG (RAGAS, Langfuse, LLM as a judge) Développement back-end & intégration Conception et développement d'API REST/JSON, architecture orientée objet Développement d'applications GenAI : intégration agents/RAG, gestion de prompts et templates, itération Tests automatisés, revue de code, observabilité (logs, métriques, traces), gestion des erreurs Industrialisation & DevOps Maîtrise des pratiques DevOps/MLOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, Git Mise en place et maintenance de pipelines (tests, qualité, déploiement) et gestion des environnements (dev/recette/prod) Architectures Cloud (GCP, AWS, Azure) et outils MLOps associés Monitoring et optimisation des performances de solutions IA en production Collaboration & méthodes Capacité à cadrer un besoin, proposer une solution technique et estimer une charge Travail en mode Agile, interaction avec les parties prenantes produit Anglais courant (lecture de documentation, échanges techniques)

Dans le cadre d’un projet stratégique pour un acteur majeur du secteur du luxe, nous recherchons un Backend Engineer Python / IA Gen / GCP / ADK Google pour intervenir sur la conception, le développement et l’industrialisation de services backend orientés intelligence artificielle. Le consultant participera à la mise en place d’une architecture moderne basée sur des microservices Python, au développement d’APIs robustes avec FastAPI, ainsi qu’à l’intégration de LLMs et de frameworks agentiques dans l’environnement applicatif. La mission implique également des enjeux forts autour de la résilience des échanges entre services, de la performance, de la scalabilité, de la sécurité et du déploiement sur Google Cloud Platform. Nous recherchons un profil capable d’évoluer dans un contexte exigeant, avec une vraie autonomie et une bonne capacité à collaborer avec des interlocuteurs techniques et métiers dans un environnement international.

Missions principales En tant que développeur senior, vous interviendrez sur : le développement backend en Python la conception et l’évolution d’ APIs orientées frontend des sujets d’ interfaçage web et portail applicatif des chantiers de modernisation Vous aurez également un rôle transverse : devenir le référent Python de la squad accompagner la montée en compétence des développeurs contribuer aux décisions techniques et à la structuration des pratiques Une forte dimension de mentorat et de collaboration avec les équipes frontend est attendue

1. Contexte du service : Cette mission vise à établir un cadre complet pour la gestion des données non structurées afin de soutenir les initiatives axées sur les données et l'IA. Elle a pour objectif de définir des normes, des règles et des cadres garantissant la fiabilité et la réutilisabilité des données, et facilitant ainsi le déploiement de solutions de données et d'IA évolutives grâce à la collaboration avec les parties prenantes concernées. Cette activité comprend le pilotage d'approches innovantes, la consolidation des enseignements tirés et la garantie de l'alignement avec les stratégies de données globales. 2. Périmètre du service: : Développement du socle méthodologique de la gestion des données non structurées, aligné sur les meilleures pratiques du secteur. Définition et documentation des normes, règles et cadres garantissant la qualité, la cohérence et la réutilisabilité des données. Coordination avec les parties prenantes internes pour recueillir leurs retours et assurer l'alignement avec les objectifs stratégiques. Tests pilotes de cadres de données non structurées innovants et intégration des enseignements tirés dans les pratiques opérationnelles. Évaluation des fournisseurs de technologies, analyse comparative des solutions et recommandation d'outils et de plateformes adaptés. Évaluation des techniques de traitement de documents (OCR, NLP, VLM), de la gestion des métadonnées, des ontologies et des solutions de bases de données vectorielles. Accompagnement des initiatives de transformation liées à l'utilisation des données à des fins d'IA et d'analyse. 3. Prestations de service: Un cadre méthodologique complet pour la gestion des données non structurées. Des normes, politiques et règles documentées pour la qualité des données, les métadonnées et l'architecture des données. Des rapports sur les projets pilotes, incluant les enseignements tirés et les meilleures pratiques. Des rapports d'évaluation des fournisseurs et des analyses comparatives. Une documentation technique sur les techniques de traitement de documents et les méthodes de transformation des données. Des recommandations concernant les outils, les plateformes et les plans de mise en œuvre alignés sur les besoins opérationnels.

Le poste Dans le cadre du développement d’une équipe internationale spécialisée dans les technologies d’IA générative, nous recherchons un Ingénieur Python expérimenté pour contribuer à l’industrialisation et à l’optimisation de systèmes basés sur les LLM. Vous travaillerez en collaboration étroite avec des équipes Data et IA basées à Shanghai dans un environnement innovant, technique et orienté performance. Vos missions Collaborer avec les équipes Data Science et ML Engineering Industrialiser et mettre en production des expérimentations IA Transformer des POC en solutions robustes et exploitables Concevoir des architectures scalables, fiables et résilientes Participer au développement d’applications backend et frontend Contribuer à l’amélioration continue des performances des systèmes IA Participer à la maintenance et à l’évolution des plateformes techniques Évoluer dans un contexte international et distribué Environnement technique Python FastAPI / Django Architectures microservices Systèmes distribués APIs backend Frontend découplé IA générative / LLM Prompt engineering RAG (plus)

Venez structurer des architectures scalables, migrer vers Data Bricks et développer des agents IA from scratch dans un contexte international Maîtriser IA agentique : LLM, Transformers Google, protocoles MCP & Agent Protocols. Communiquer avec les métiers, expliquer IA/Data, animer des présentations. Collaborer en équipe agile (16+ pers.), reporting CTO/DG Expert migrations Data Bricks/DBT/GCP et un spécialiste IA agentique/LLM 3ans d'expériences minimum en architecture Anglais courant requis Bon Esprit d'équipe

Dans le cadre d’un programme de transformation, vous interviendrez sur la refonte de la gestion de portefeuille projets. L’objectif est de : Centraliser les données projets Suivre les budgets associés Automatiser les tâches récurrentes Identifier et implémenter des cas d’usage IA à forte valeur Missions principales Développement IA Identifier des cas d’usage pertinents d’IA dans les processus métier Concevoir et développer des agents IA (Agentic AI) Implémenter des solutions basées sur des LLM / GenAI (RAG, prompting, workflows) Data & automatisation Collecter, structurer et exploiter les données projets Automatiser les tâches récurrentes (reporting, suivi, consolidation) Connecter les agents IA aux différentes sources de données (API, bases, fichiers) Développement technique Développer des services en Python Construire des APIs et des workflows automatisés Participer à la mise en production (déploiement, monitoring, performance) Environnement technique Python LLM / GenAI (RAG, prompt engineering, agents IA) Frameworks : LangChain, LlamaIndex, CrewAI (ou équivalent) APIs, traitement de données Bases de données (SQL / NoSQL) Docker / environnements cloud (un plus)