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🔍 Nous recherchons un Product Owner Technique spécialisé en IA Générative, avec une double casquette Scrum Master. Votre mission : piloter des projets IA en assurant le découpage des tâches, l’expression des besoins techniques, et le relais entre les équipes métiers et techniques. Vous serez en charge du change management et des choix techniques, avec une expérience avérée sur des sujets IA Générative. 🎯 Vos missions principales ✅ Piloter des projets IA en tant que PO Technique et Scrum Master. ✅ Découper les tâches et exprimer les besoins techniques pour les équipes. ✅ Assurer le relais technique entre les parties prenantes. ✅ Gérer le change management et les choix techniques liés à l’IA Générative. ✅ Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour livrer des solutions alignées avec les objectifs business.

🔍 Nous recherchons un AI Engineer pour participer à la construction d’une stack technique dédiée aux workflows agentiques. Votre mission : développer des serveurs MCP et contribuer aux choix techniques (validation, optimisation, design). Vous interviendrez sur des projets en phase de conception, avec un focus sur l’automatisation et l’intégration des agents IA. 🎯 Vos missions principales ✅ Développer et valider des serveurs MCP pour des workflows agentiques. ✅ Participer aux choix techniques (architecture, outils, intégration). ✅ Concevoir des workflows automatisés pour des agents IA. ✅ Collaborer avec les équipes pour industrialiser les solutions.

Data Scientist Machine Learning / Deep Learning Aix ASAP Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences et expériences demandées : - Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. - Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe

Rattaché·e au Directeur de l'ingénierie logicielle, vous prendrez le lead sur une équipe de 4 à 7 personnes et travaillerez sur l'une des solutions logicielles éditées par la société. Bien que votre travail ne consistera pas à coder toute la journée, vous passerez néanmoins. 30 à 40% de votre temps en moyenne sur des tâches orientées développement et même jusqu'à 75% au cours de vos 3 premiers mois afin de vous imprégner du contexte technique. A ce titre, vous oeuvrerez dans un contexte particulièrement exigeant et pointu : beaucoup d'éléments du quotidien des équipes visent à être à l'état de l'art, que ce soit sur le plan organisationnel, sur l'architecture logicielle ou bien sur la modernité des technologies utilisées. Dans ce contexte, tout est sujet à optimisation et amélioration continue, si la stack est principalement construite en TypeScript avec NestJs (Node) et Next (React) et hébergées dans des conteneurs sur Google Cloud Platform orchestrés via Kubernetes, beaucoup de passerelles sont conçues en NoCode avec Make et s'appuient sur des traitements IA propulsés notamment par OpenAI (ChatGPT). Bien Entendu, une petite part d'"Event Driven" vient parachever ce tableau. Sans maitriser sur le bout des doigts toutes les solutions techniques exploitées par la société, tous les sujets cités précédemment devront être maitrisés rapidement sur le plan "structurel" pour pouvoir être force de proposition et guider les évolutions futures des produits. Néanmoins, vos responsabilités ne seront pas uniquement techniques, vous aurez aussi à charge le management de l'équipe de développeurs qui vous sera assignée tant sur le suivi des projets que sur les aspects plus "logistiques" et "humains". Vous travaillerez également, conjointement avec le Product Manager dédié, à l'élaboration de la roadmap produit et serez amené·e à participer à des réunions d'avant vente ou d'évolutions produits avec les entreprises clientes de la société. Enfin, vous garderez un oeil sur les metrics fournis par les Data collectées par la société de manière à guider vos décisions sur les évolutions à mener en fonction des usages clients. Environnement technique : TypeScript (souhaité), NestJS (souhaité), ReactJs (souhaité), OpenAI (souhaité), GCP (souhaité), Kubernetes (souhaité), AI (souhaité), Next.js (souhaité), TDD (requis), Archi Hexagonale (souhaité), GitLab, PostgreSQL, REST, ElasticSearch, Low Code (souhaité).