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Si coder et explorer l’IA est pour toi une passion plus qu'une compétence, rejoins notre univers technique qui t'attend de pied ferme avec ce poste d' Ingénieur(e) LLMOps ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Contribuer au développement, à l’intégration et à la maintenance des nouvelles fonctionnalités GenAI sur notre AI Platform Écrire des exemples d’applications LLM / Agentic / RAG / ARAG pour illustrer les capacités de la plateforme Développer des workflows CI/CD pour automatiser le déploiement des artefacts GenAI Définir et appliquer le modèle opérationnel LLMOps et veiller à sa bonne adoption Collaborer avec les équipes internes pour co-concevoir et soutenir les usages de la plateforme Participer à la veille technique et à l’évaluation de nouvelles technologies GenAI Contribuer à la maintenance, au support et à l’ amélioration continue de la plateforme

Contexte de la mission : -Participer au développement d’un système de chatbot intelligent. -Concevoir et développer les composants front-end et back-end assurant une expérience utilisateur fluide et des fonctionnalités robustes côté serveur. -Mettre en œuvre des interfaces conversationnelles et des mécanismes de feedback utilisateur. -Travailler principalement en Python (back) et JavaScript (front), en s’appuyant sur des frameworks LLM / IA générative pour créer des solutions de chatbot intelligentes et conviviales. Missions principales : -Améliorer et étendre l’architecture full-stack existante pour les applications de chatbot. -Développer des composants front responsive (web / mobile friendly). -Optimiser et développer les services back-end Python : gestion des dialogues, intégration d’API, persistance des données. -Concevoir et implémenter des mécanismes de collecte de feedback et enregistrer ces retours dans le système de gestion de données. -Collaborer avec les équipes de recherche IA / LLM pour transformer les besoins métier en solutions techniques concrètes. -Rédiger la documentation technique (design, code, API) pour garantir la maintenabilité et l’évolutivité de la solution.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Tech Lead Data sur Grenoble. Contexte du projet Projet TMA Data pour un client industriel : maintenance évolutive et corrective des systèmes de reporting et datawarehouse, gestion des flux de données sensibles (production, finance), support et développement de nouvelles fonctionnalités. Environnement technique orienté bases de données, ETL, BI Missions principales Pilotage technique et coordination Prendre du recul sur les besoins et proposer des solutions adaptées Cadrer les sujets techniques et fonctionnels Challenger les solutions proposées par l’équipe et le client Animer des réunions techniques et ateliers avec le client Assurer la qualité des livrables et le respect des délais Encadrement et accompagnement Accompagner les profils juniors Réaliser des revues de code et garantir les bonnes pratiques Partager les connaissances (process, outils, standards) Contribution technique Concevoir et optimiser des pipelines ETL/ELT Maintenir et faire évoluer les datawarehouses et bases de reporting Participer aux développements complexes et aux tests d’intégration Assurer la documentation technique et la capitalisation Amélioration continue Identifier et proposer des axes d’amélioration (process, outils, organisation notamment mise en place CI/CD, utilisation de l’IA..) Être force de proposition sur les évolutions techniques et méthodologiques Assurer le cadrage et plan de déploiement de ces propositions d’amélioration / industrialisation Compétences techniques requises Langages & outils : SQL avancé Bases de données : Oracle, PostgreSQL CI/CD & DevOps : Git, Jenkins Expérience 5 à 8 ans minimum en ingénierie des données, dont 2 ans en rôle de lead ou senior. Expérience en contexte TMA ou projets de maintenance évolutive. Localisation & Langues Région grenobloise Français courant, anglais professionnel.

Développeur Fullstack / Python - Grenoble - Participer au développement d'un système de chatbot. - Responsable de la concéption des composants front et back du système, garantissant une exp utilisateur fluide et des fonctionnalités back robustes. - Mise en oeuvre d'interfaces conversationnelles et intégration de mécanismes de retour d'informations. - Travaille principalement en Python pour le back-end et en JavaScript pour le front, en s'appuyant sur des frameworks LLM de pointe pour créer des solutions de chatbot intelligentes et conviviales Objectifs et livrables Améliorer et étendre l'architecture full-stack existante pour des applications de chatbot Développer des composants front-end adaptés aux mobiles Optimiser et développer des services back-end en Python pour gérer la gestion des dialogues, l'intégration des API et la persistance des données Développer des mécanismes de collecte des retours utilisateurs et enregistrer ces informations dans le système de gestion des données Travailler en collaboration avec des chercheurs en IA pour traduire des exigences en solutions techniques Documentation de la conception du système, code source et API pour une maintenance évolutive future Compétences demandées BASE DE DONNÉES Avancé Programmation Python Confirmé JAVASCRIPT Confirmé Langues Niveau de langue Anglais Intermédiaire