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1. Contexte du programme Dans le cadre d’une initiative stratégique visant à explorer et déployer les capacités de l’ IA agentique pour transformer le système d’information d’une grande entreprise internationale, un programme autour des IA Agentiques Enterprise est lancé. Ce programme a pour objectif d’accélérer la mise en place de plusieurs produits et fonctionnalités agentiques au sein de l’organisation. Le programme s’articule autour de plusieurs streams principaux : Delivery Plateforme Gouvernance (pilotage et accompagnement global du programme) Change Management , rattaché à l’organe de gouvernance central Dans ce cadre, l’entreprise recherche 1 à 2 consultants pour renforcer l’équipe Change et contribuer activement au succès du programme. 2. Description de la mission La mission porte exclusivement sur les agents Enterprise , c’est-à-dire des agents capables de gérer des workflows complexes et autonomes , à distinguer des copilotes de productivité personnelle. Elle se décline en quatre streams principaux : 1. Enablement / Montée en compétences Diagnostic des compétences actuelles vs compétences cibles Conception de parcours de formation adaptés par rôle/métier Création de contenus pédagogiques (e-learning, présentiel, blended) Animation de formations et d’ateliers Production de guides d’utilisation et documentation utilisateur Mise en place de centres de ressources et FAQs Support aux utilisateurs pendant et après le déploiement Identification et formation de champions/power users Organisation de hackathons avec des partenaires externes (ex. écoles, universités…) 2. Pilotage et mesure Définition et suivi des métriques d’adoption (taux d’utilisation, engagement, satisfaction) Élaboration de tableaux de bord de suivi du changement Conduite d’enquêtes de perception et satisfaction utilisateurs Identification des freins et leviers d’adoption Recommandations d’ajustements en continu 3. Communication Élaboration d’une stratégie de communication alignée avec le programme Définition de plans de communication par vague / phase de déploiement Création de supports variés : infographies, vidéos, webinaires, newsletters 4. Gestion de la résistance au changement Diagnostic des sources de résistance (peur de l’automatisation, inquiétudes sur les rôles, manque de confiance dans l’IA, etc.) Définition de plans d’adressage spécifiques par profil de collaborateur Animation de focus groups métiers pour identifier les freins Mobilisation d’ambassadeurs et champions du changement Organisation d’ateliers de co-création avec les utilisateurs finaux Gestion des objections et communication transparente Support individualisé pour les populations les plus impactées Suivi du sentiment d’équipe et mise en place de boucles d’amélioration continue

En tant que Change Manager IA, votre rôle est d’accompagner l’entreprise et les collaborateurs à adopter des agents IA complexes dans leurs processus métiers. Votre rôle Enablement / Montée en compétences • Evaluer les compétences actuelles et définir les compétences cibles par rôle / métier • Concevoir et déployer des parcours de formation adaptés (e-learning, présentiel, blended) • Animer des sessions de formation, ateliers et hackathons avec organismes partenaires (Ecole 42) • Produire et diffuser des contenus pédagogique : guides d'utilisation, tutoriels, FAQ, centres de ressources • Identifier, former et accompagner les champions/power users • Assurer le support aux utilisateurs pendant et post-déploiement Adoption et pilotage • Définir et suivre des métriques d'adoption (taux d'utilisation, engagement, satisfaction) • Elaborer des tableaux de bord de suivi du changement • Recueillir les perceptions des utilisateurs via enquêtes et feedbacks • Identifier les freins et leviers d'adoption et recommander des ajustements en continu Communication et sensibilisation • Développer la stratégie de communication globale alignée avec le programme • Définir des plans de communication par vague / phase de déploiement • Créer des contenus variés : infographies, vidéos, webinaires, newsletters • Assurer la visibilité et la compréhension des changements auprès de toutes les parties prenantes Gestion de la Résistance et engagement • Identifier les sources de résistance (peur de l'automatisation, inquiétudes sur les rôles, manque de confiance dans l'IA) • Définir des plans d'accompagnement ciblés selon le profil des collaborateurs • Organiser des focus groups métier, ateliers de ci-création et sessions de feedback pour explorer et adresser les freins • Mobiliser les ambassadeurs et champions du changement • Fournir un support individualisé pour les populations les plus impactées • Mesurer le sentiment des équipes et mettre en place des boucles d'amélioration continue

Le Développeur IA Agentique est chargé de concevoir, développer et industrialiser des agents d'intelligence artificielle autonomes à l'échelle d'un groupe de 150 000 collaborateurs. Sa mission couvre l'ensemble de l'écosystème agentique : des LLM et frameworks d'orchestration (LangChain, ...) aux interfaces web, API, connecteurs métier (MCP) et infrastructure cloud multi-plateforme. Il joue un rôle essentiel dans la transformation IT du groupe en construisant des systèmes qui automatiseront progressivement certaines tâches, tout en créant de nouveaux rôles à plus haute valeur ajoutée. Son mindset d'adaptabilité est crucial : il participe à la construction de l'avenir du métier dans un écosystème technologique mouvant. Son expertise technique et sa vision industrielle (production-ready) sont des atouts majeurs pour transformer des POCs en solutions scalables déployées en production. Missions :  Concevoir et déployer des agents IA autonomes de bout en bout, du POC à l'industrialisation de la solution (LangChain/).  Développer les connecteurs MCP vers les outils métier (Jira, Confluence, SAP, Oracle, Office365) et les interfaces web modernes.  Industrialiser l'infrastructure multi-cloud (Docker, Kubernetes, CI/CD) pour supporter 150K utilisateurs.  Optimiser les performances des systèmes d'IA et l'orchestration multi-modèles (GCP Vertex AI, AWS Bedrock, Azure OpenAI, Mistral).  Mener de la R&D pour développer de nouvelles méthodes et technologies agentiques.  Assurer la documentation complète et la maintenance des systèmes d'IA.

La mission concerne uniquement les agents Enterprise qui gèrent des workflows complexes et autonomes, diƯérents des copilotes de productivité personnelle. La mission peut se découper sur 4 streams principaux qui sont : 1. Enablement / Montée en compétences :  Diagnostic des compétences actuelles vs compétences cibles  Conception de parcours de formation adaptés par rôle/métier  Contenus pédagogiques (e-learning, présentiel, blended)  Animation de sessions de formation et d'ateliers  Création de guides d'utilisation et documentation utilisateur  Mise en place de centres de ressources et FAQs  Support aux utilisateurs pendant et post-déploiement  Identification et formation de champions/power users  Organisation de Hackathon avec organismes partenaires (Ecole 42...) 2. Pilotage et mesure :  Métriques d'adoption (taux d'utilisation, engagement, satisfaction)  Tableaux de bord de suivi du changement  Enquêtes de perception et satisfaction auprès des utilisateurs  Identification des freins et leviers d'adoption  Recommandations d'ajustements en continu 3. Communication  Stratégie de communication globale alignée avec le programme  Plans de communication par vague / phase de déploiement  Contenus variés : infographies, vidéos, webinaires, newsletters 4. Gestion de la Résistance au Changement  Diagnostic des sources de résistance (peur de l'automatisation, inquiétudes sur les rôles, manque de confiance dans l'IA)  Plan d'adressage spécifique par profil de collaborateur  Constitution et animation de focus groups métier pour explorer les freins  Identification et mobilisation d'ambassadeurs et champions du changement  Ateliers de co-création avec les utilisateurs finaux  Gestion des objections et communication de transparence  Support individualisé pour les populations les plus impactées  Mesure du sentiment d'équipe et boucles d'amélioration continue

Contexte : Dans le cadre d’un programme d’innovation autour de l’ intelligence artificielle agentique , nous recherchons un Ingénieur Logiciel IA Agentique pour concevoir, développer et industrialiser des agents d’IA autonomes à grande échelle. La mission s’inscrit dans une démarche de transformation technologique ambitieuse visant à automatiser des processus et à faire émerger de nouvelles capacités métiers grâce aux technologies LLM et aux systèmes d’agents intelligents. Vos missions : Concevoir et déployer des agents IA autonomes de bout en bout, du POC à la mise en production (LangChain, , etc.) Développer des connecteurs métiers (MCP) vers les outils internes (Jira, Confluence, SAP, Oracle, Office365) Concevoir des interfaces web modernes et des APIs performantes Industrialiser une infrastructure multi-cloud (Docker, Kubernetes, CI/CD) pour un usage à grande échelle Optimiser l’orchestration multi-modèles (GCP Vertex AI, AWS Bedrock, Azure OpenAI, Mistral) Contribuer à la R&D sur les nouvelles approches agentiques et à la veille technologique IA Documenter et maintenir les solutions mises en œuvre Compétences techniques requises : Python (niveau production industrielle) JavaScript / TypeScript (interfaces web modernes) Expérience avec LangChain ou framework d’orchestration d’agents IA (projets personnels acceptés) Maîtrise d’un ou plusieurs clouds publics : GCP, AWS, Azure Bonnes connaissances de Docker , CI/CD , et des pratiques DevOps Maîtrise d’un framework JS moderne : React , Vue.js ou Next.js Vision « production-ready », sens du design technique et de la performance Capacité à apprendre rapidement et à s’adapter à un environnement technologique évolutif Compétences appréciées : Traitement de la voix en temps réel (speech-to-text, text-to-speech, conversation vocale) Connaissance des APIs de streaming (OpenAI Realtime API, Anthropic streaming…) Expérience avec WebRTC ou WebSockets pour le streaming audio

En tant que Technical Lead, vous serez en charge de piloter la conception, l’architecture et la mise en œuvre technique d’une plateforme d’agents d’Intelligence Artificielle. Vous accompagnerez les équipes dans le choix des technologies et l’application des bonnes pratiques. Votre rôle Architecture & conception technique Concevoir, construire et faire évoluer l’architecture technique de la plateforme d’agents IA Définir les standards techniques d’API, microservices et systèmes distribués Développement & Management Encadrer les développements autour des modèles génératifs et des architectures RAG Intégrer et orchestrer les frameworks d’agents (LangChain, CrewAI, LangGraph) Run & Performance Superviser la mise en production, la CI/CD et la containerisation (Docker, Kubernetes) Garantir la performance, la résilience et la sécurité de la plateforme (>99.9% uptime) Collaborer avec les équipes Cloud, Data et Sécurité pour le déploiement et la maintenance.

Description du poste L'Ingénieur Logiciel IA Agentique est chargé de concevoir, développer et industrialiser des agents d'intelligence artificielle autonomes à grande échelle, au sein d'un groupe industriel de plus de 150 000 collaborateurs. Sa mission couvre l'ensemble de l'écosystème agentique : des LLM et frameworks d'orchestration (LangChain, ...) aux interfaces web, API, connecteurs métiers (MCP) et infrastructures cloud multi-plateformes. Il joue un rôle clé dans la transformation IT du groupe en construisant des systèmes capables d'automatiser progressivement certaines tâches, tout en créant de nouveaux rôles à plus haute valeur ajoutée. L'adaptabilité est essentielle : il participe à la construction de l'avenir du métier dans un écosystème technologique en constante évolution. Son expertise technique et sa vision orientée production sont des atouts majeurs pour transformer des POCs en solutions scalables et déployables en production. Missions principales Concevoir et déployer des agents IA autonomes de bout en bout, du POC à l'industrialisation (LangChain/). Développer les connecteurs MCP vers les outils métiers (Jira, Confluence, SAP, Oracle, Office365) et les interfaces web modernes. Industrialiser l'infrastructure multi-cloud (Docker, Kubernetes, CI/CD) pour supporter 150 000 utilisateurs. Optimiser les performances des systèmes d'IA et l'orchestration multi-modèles (GCP Vertex AI, AWS Bedrock, Azure OpenAI, Mistral). Mener de la R&D pour développer de nouvelles méthodes et technologies agentiques. Assurer la documentation complète et la maintenance des systèmes d'IA.

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique autour de l’IA Agentique , une grande organisation internationale souhaite accélérer la transformation de son système d’information grâce à des agents intelligents et autonomes capables de gérer des workflows complexes. Ce programme s’appuie sur plusieurs pôles (Delivery, Plateforme, Gouvernance) et une équipe Change & Enablement dédiée au pilotage de l’adoption et de la conduite du changement. Nous recherchons 1 à 2 consultants en Change Management pour accompagner le déploiement de ces nouveaux usages et assurer la montée en compétences des utilisateurs. Vos missions principales 1. Accompagnement au changement et montée en compétences Réaliser un diagnostic des compétences actuelles et définir les parcours de formation cibles . Concevoir et animer des formations présentielles, e-learning ou blended learning . Créer des supports pédagogiques (guides utilisateurs, FAQs, tutoriels, centres de ressources). Identifier et former des champions / power users . Organiser des hackathons et ateliers collaboratifs avec les équipes métier et les partenaires. 2. Pilotage et mesure de l’adoption Mettre en place des indicateurs de suivi : taux d’adoption, engagement, satisfaction. Créer des tableaux de bord et enquêtes de perception. Identifier les freins et leviers d’adoption , proposer des actions correctives continues. 3. Communication et engagement Élaborer une stratégie de communication alignée avec le programme global. Déployer des plans de communication par phase de déploiement . Concevoir des contenus variés : infographies, newsletters, vidéos, webinaires. 4. Gestion de la résistance au changement Diagnostiquer les sources de résistance (peur de l’automatisation, évolution des rôles, confiance dans l’IA). Mettre en place des plans d’accompagnement personnalisés . Mobiliser et animer un réseau d’ ambassadeurs du changement . Organiser des focus groups et ateliers de co-création avec les utilisateurs finaux. Assurer un suivi du ressenti des équipes et une amélioration continue de l’expérience utilisateur.

Dans le cadre d’un programme stratégique autour des IA Agentiques Enterprise , un grand groupe souhaite transformer son système d’information et accélérer le déploiement de solutions et d’agents autonomes. Nous recherchons 1 à 2 consultants Change Management pour accompagner la conduite du changement et l’adoption des agents IA au sein de l’organisation. Vous intégrerez l’équipe Change Management rattachée à la gouvernance du programme, et interviendrez sur les 4 axes suivants : 1. Enablement / Formation Diagnostic des compétences actuelles et définition des parcours cibles Conception de formations (e-learning, présentiel, blended) Animation d’ateliers et accompagnement des utilisateurs Création de guides, FAQ et documentation Formation et animation de champions internes Organisation de hackathons avec partenaires externes 2. Pilotage et Mesure Mise en place d’indicateurs de suivi (adoption, satisfaction, engagement) Création de tableaux de bord Analyse des freins et leviers d’adoption Recommandations d’amélioration continue 3. Communication Définition et mise en œuvre de la stratégie de communication Conception de contenus variés : newsletters, vidéos, infographies, webinaires Gestion de la communication par phase de déploiement 4. Gestion de la Résistance au Changement Identification des sources de résistance et plans d’action adaptés Animation de focus groups et ateliers de co-création Mobilisation d’ambassadeurs du changement Suivi du sentiment des équipes et accompagnement individualisé

CITECH recrute ! 👌 ✨ Vous souhaitez mettre vos compétences au service de projets innovants dans le domaine industriel et de l’IA ? Nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons un(e) Ingénieur IA / Développeur Computer Vision (H/F) 🚀 Votre mission est pour un client industriel, spécialisé dans la production et la qualité. 🙌🔽 Vos missions principales : 🔽🙌 🔸 Participer aux spécifications fonctionnelles et techniques. 🔸 Développer des applications backend en C# et des interfaces utilisateur en Angular . 🔸 Développer et intégrer des modèles de Computer Vision (détection de défauts, segmentation d’images, etc.). 🔸 Effectuer tests, recette et corrections des applications. 🔸 Contribuer à la mise au point des modèles IA : annotation des données, entraînement et traçabilité. 🔸 Rédiger la documentation technique et dossiers d’intervention pour l’assistance au dépannage.

🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 Développement Frontend 🔸 Concevoir et développer des interfaces utilisateur réactives et responsives 🔸 Utiliser les frameworks frontend modernes et respecter les bonnes pratiques UI/UX Développement Backend 🔸 Assister à la mise en oeuvre de solutions complètes 🔸 Concevoir et développer des architectures et API robustes et scalables 🔸 Intégrer et exploiter des modules d’IA (inférences, RAG, agents…) 🔸 Gérer efficacement les bases de données relationnelles et NoSQL Intégration et Déploiement 🔸 Déployer les applications sur des environnements cloud (privé ou public) 🔸 Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD pour automatiser tests et déploiements Gestion de Données pour l’IA 🔸 Collecter, nettoyer et préparer les données issues de différentes sources 🔸 Assurer la conformité et la sécurité des données (RGPD) 🔸 Optimiser les flux et pipelines de données en collaboration avec les data scientists Collaboration et Qualité 🔸 Maintenir la qualité du code via tests unitaires (Pytest, Jest, etc.) 🔸 Collaborer étroitement avec les équipes techniques (DevOps, Data, etc.) Suivi de Projet 🔸 Gérer les priorités et assurer le respect des délais 🔸 Communiquer régulièrement sur l’avancement et les obstacles