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Description: Prestation de Data Scientist en IA Générative - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen - Prompt engineering - Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen - Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences et expériences : - Expérience solide sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails - Expérience significative en Machine/Deep Learning serait appréciée : pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch

liste des taches : Réaliser un diagnostic de l'existant ( Analyse des processus actuels, évaluation des outils et des solutions utilisés.) Identification des points forts, des points faibles et des axes d'amélioration. Définir les besoins et les objectifs Recueil des besoins et des attentes des différents services de l'entreprise. Définition des objectifs du projet de gestion de la connaissance Proposer une stratégie Élaboration des principes directeurs et des règles de gestion. Préconisations sur une gouvernance cible (rôles, responsabilités, processus). Préconisations sur les solutions techniques à mettre en oeuvre en intégrant la dimension IA et les pré-requis Proposer une matrice de priorisation et de rationalisation des outils de documentation existantsÉlaborer un plan de mise en oeuvre Définition des grandes étapes du projet, d’un macro calendrier et des ressources nécessaires (pour la mise en oeuvre et le maintien dans le temps) Estimation des coûts et des bénéfices attendus. Accompagnement au changement

L'équipe de notre client est composée de 10 équipiers et est basée à Nantes. Ils travaillent en mode Agile. Nous recherchons une personne pour nous accompagner à la mise en place du Socle LLM. Cette demande de renfort a pour objectif d'apporter les compétences que le client n'a pas dans son équipe (ce qui implique que la personne doit ABSOLUMENT avoir ces compétences) Missions : Participer à la mise en place d'un LLM permettant de mettre à disposition les LLM identifiés tout en garantissant l'homogénéité de leur usage. La mission consistera donc à définir l'architecture à mettre en oeuvre et à développer les composants qui permettront de qualifier, exposer et instancier les modèles tout en assurant leur supervision. Nous n'utilisons pas directement les modèles que nous mettons à disposition ; ces modèles sont utilisés par les équipes métiers en charge des usages. De plus, cette mission n'intègre pas le développement de modèles. Vous devrez assister les développeurs fonctionnels/usages sur la conception des solutions bancaires en utilisant les outils développés par l'équipe, aider à la résolution d'incidents et le suivi de production.

Data Scientist Artificial Intelligence Cyber Usages Nantes Les tâches demandées sont : - l'accompagnement et à la montée en compétence des owners des produits ; ces owners ont des profils tant fonctionnels que techniques. - Prompting: Réaliser des prompts robustes pour les différents cas d'usage La mission nécessite une autonomie sur le prompting : - Prompting: Compétence dans la génération et l'optimisation de prompts pour améliorer l'interaction utilisateur et la pertinence des résultats. Qualifications demandées : Artificial Intelligence Cyber Usages.

Pour le besoin de mon client basé àNantes , je suis à la recherche d'un Développeur Mobile / IA Tâches Intégration dans une équipe à dimension R&D pour : 50% de la mission : faire évoluer une application mobile métier (Java sous Android) / Intégrer et développer des IA locales et distantes : Développer les composants logiciels en Java Android pour interagir avec les IA distantes Qualifier la pertinence des réponses des IA distantes Participer au processus d’amélioration de la qualité des IA distantes, y compris gérer la recherche et la qualification des données nécessaires à la résolution des biais, aux opérations de fine tuning et à la supervision des IA distantes

Smarteo recherche pour un de ses clients, Un Data Scientist ( Développement, Implémentation d'Algorithmes IA, Intégration Solutions IA ) sur Nantes Description: Nous client nous soumet une prestation de Data Scientist pour intervenir sur les domaines analyse de données, modélisation,Ia Gen prompting et ingénierie data. Au sein d'une équipe agile composée d'une douzaine de personnes le candidat contribuera à la conception et la réalisation de solutions IA. Activités : - Développement et Implémentation d'Algorithmes IA: Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle. - Analyse de Données: Explorer et analyser les données pertinentes pour extraire des insights exploitables et améliorer les algorithmes existants. - Intégration des Solutions IA: Collaborer avec les équipes produits pour intégrer les solutions IA dans leurs produits et répondre à leurs besoins spécifiques. - Maintenance des Solutions en Production: Assurer le suivi et l'amélioration continue des solutions IA en production (RUN), incluant la gestion des incidents et la mise à jour des modèles. - Prototypageet Testing: Réaliser des prototypes de nouvelles solutions IA et conduire des tests pour valider leur utilité et leur performance. - Prompting: Réaliser des prompts robustes pour les différents cas d'usage Le candidat devra disposer des compétences adéquates pour réaliser les tâches en autonomie ce qui requiert une expérience Compétences Requises : - Analyse de Données: Expertise en techniques d?analyse et de visualisation de données. - Modélisation et Machine Learning: Compréhension avancée des algorithmes de machine learning et d'intelligence artificielle. - Prompting: Compétence dans la génération et l'optimisation de prompts pour améliorer l'interaction utilisateur et la pertinence des résultats. - Ingénierie Data: Connaissances en gestion de bases de données et manipulation de données en grande quantité. - Langages de Programmation: Maîtrise des langages comme Python, SQL, et des outils comme TensorFlow, PyTorch. - DevOps: Compréhension des pratiques DevOps, incluant l'intégration et la déploiement continu (CI/CD). Machine Learning Operations (ML Ops), Google TensorFlow, Python, SQL, PyTorch,

Data Scientist en IA Générative - Expérience solide sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails - Expérience significative en Machine/Deep Learning serait appréciée : pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen - Prompt engineering - Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen - Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) - Expérience solide sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails - Expérience significative en Machine/Deep Learning serait appréciée : pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Chef de projet SI pour intervenir sur un projet d’un de nos clients, dans le secteur bancaire. 💻💼 Contexte : Le nouveau produit de notre client a pour mission de simplifier les échanges entre les clients et les conseillers, grâce à des outils augmentés par l’intelligence artificielle. Votre rôle : Vous interviendrez en renfort sur les projets du produit, en tant que Chef de projet SI. Votre rôle sera à la fois de piloter la delivery et de coordonner les équipes impliquées. Vos missions principales : - Cadrer les besoins fonctionnels et techniques, rédiger les spécifications et contribuer au choix des solutions - Piloter la gouvernance du projet : budget, planning, risques, ressources, reporting - Coordonner les développements, suivre leur avancement et assurer la synchronisation des travaux - Garantir la conformité et la sécurité des solutions livrées - Participer à la définition ou la supervision de prototypes / POC - Être le point de contact central des parties prenantes - Animer les rituels agiles et accompagner l’équipe dans la priorisation et la prise de décision

Qlik Data analyst traitement de la donnée, dataviz (Qlik) data analyst avec des compétences en analyse et connaissance de la données, traitement de la donnée, dataviz (Qlik). Les tâches sont les suivantes : Mettre en place et suivre les indicateurs de suivi des différents produit du département Aider les équipes à l'amélioration des produits grâce à la data. Collecter et préparer des données : - Récupérer, nettoyer et préparer les données nécessaires à l'analyse des indicateurs de performance des produits. - Assurer l'intégrité et la qualité des données utilisées pour les analyses. Analyse des Performances : - Définir et suivre les KPI pertinents pour évaluer la performance des produits. - Réaliser des analyses approfondies pour identifier les tendances, les opportunités et les domaines à améliorer. Visualisation des Données : - Créer des tableaux de bord et des rapports de performance. - Utiliser des outils de visualisation de données pour présenter les résultats de manière claire et compréhensible, Qlik ou Superset. Communication des Résultats : - Présenter les résultats de l'analyse aux équipes produit. - Fournir des recommandations basées sur les données pour guider les décisions stratégiques. Collaboration : - Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, les développeurs et les autres analystes pour comprendre les besoins et les objectifs. - Participer à des réunions d'équipe pour partager les découvertes et proposer des solutions pour améliorer la performance des produits. Amélioration Continue : - Proposer des améliorations pour les systèmes de collecte et d'analyse de données. - Mettre en place des processus pour automatiser et optimiser l'analyse des indicateurs de performance. Compétences attendues : - Analyse statistique - Dataviz - SQL - Dataset - Appétence pour l'IA

Data analyst traitement de la donnée, dataviz (Qlik) data analyst avec des compétences en analyse et connaissance de la données, traitement de la donnée, dataviz (Qlik). Les tâches sont les suivantes : Mettre en place et suivre les indicateurs de suivi des différents produit du département Aider les équipes à l'amélioration des produits grâce à la data. Collecter et préparer des données : - Récupérer, nettoyer et préparer les données nécessaires à l'analyse des indicateurs de performance des produits. - Assurer l'intégrité et la qualité des données utilisées pour les analyses. Analyse des Performances : - Définir et suivre les KPI pertinents pour évaluer la performance des produits. - Réaliser des analyses approfondies pour identifier les tendances, les opportunités et les domaines à améliorer. Visualisation des Données : - Créer des tableaux de bord et des rapports de performance. - Utiliser des outils de visualisation de données pour présenter les résultats de manière claire et compréhensible, Qlik ou Superset. Communication des Résultats : - Présenter les résultats de l'analyse aux équipes produit. - Fournir des recommandations basées sur les données pour guider les décisions stratégiques. Collaboration : - Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, les développeurs et les autres analystes pour comprendre les besoins et les objectifs. - Participer à des réunions d'équipe pour partager les découvertes et proposer des solutions pour améliorer la performance des produits. Amélioration Continue : - Proposer des améliorations pour les systèmes de collecte et d'analyse de données. - Mettre en place des processus pour automatiser et optimiser l'analyse des indicateurs de performance. Compétences attendues : - Analyse statistique - Dataviz - SQL - Dataset - Appétence pour l'IA

Test Engineer Jira XRAY NANTES - Définition et mise en place de Stratégie de test - JIRA XRAY - tests en contexte Agile - Orchestration de recettes utilisateur - Rédaction de critères d'acceptation - Rédaction de Scénarios de tests Dans le cadre du développement et de l'optimisation du socle Data de la plateforme DATA IA de notre client, nous nous renforçons l'équipe de test. Au sein de l'équipe (environ 12 personnes) en charge des données et des services de gestion de la donnée (ingestion, traitement, exposition) la prestation se déroulera en étroite collaboration avec les Product Owner et les autres membres de l'équipe pour garantir la qualité des produits et services liés, à la fois lors des phases de fabrication mais aussi dans le bon fonctionnement en production. La mission consistera - à assurer la mise en place d'une stratégie de test - à définir et suivre le bon niveau de reporting d'avancée des test (XRay manuel et auto). - Prêter main forte dans l'exécution des tests d'une version. L'équipe bascule de plus en plus en CI/CD, il est donc nécessaire de connaitre les pratiques de tests dans ce mode de fonctionnement. Une appétence pour la réalisation de tests automatisés est un plus. Activités à réaliser : - Rédaction et maintient de la stratégie de tests de l'équipe - Animation des 3 Amigos - Animé la phase de tests (organisation, reporting d'avancement) - Réaliser une partie des campagnes de tests avec l'équipe - Rédiger les tests dans XRay - Suivre les incidents de production - Participer à la vie de l'équipe et aux cérémonies Livrables : - Stratégie de tests - Rapport d'exécution des tests de recette - Cadre de fonctionnement dans Xray et Reporting automatisé - Critères d'acceptation des Features et Stories à jour Le candidat devra disposerdes expériences suivantes : - Définition et mise en place de Stratégie de test - JIRA XRAY - tests en contexte Agile - Orchestration de recettes utilisateur - Rédaction de critères d'acceptation - Rédaction de Scénarios de tests