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Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Product Owner (H/F) à Bordeaux, France. Contexte : 2 jours sur site à Mérignac par semaine Les missions attendues par le Product Owner (H/F) : Contexte : Dans le cadre d'un grand programme de transformation numérique, vous rejoignez une structure de type "Usine logicielle" pour piloter un produit critique. Vos Missions : Pilotage de la Vision : Définir et porter la stratégie du produit en cohérence avec les objectifs stratégiques et les besoins des utilisateurs finaux. Gestion du Backlog : Traduire les besoins métiers en Epics, Features et User Stories claires et actionnables, tout en arbitrant les priorités. Interface Métier : Collaborer étroitement avec les responsables métiers, les pilotes de produit et les équipes techniques pour identifier les solutions optimales. Validation & Qualité : Définir la stratégie de tests fonctionnels (End-to-End) et valider les livraisons à l'issue de chaque cycle itératif. Amélioration Continue : Suivre les KPIs de performance produit (taux d'adoption, satisfaction) et identifier les leviers d'optimisation.

Le développement d'IHM autour de la ferme GPU L'intégration des services autour de la plateforme IA MISTRAL Profil basé idéalement à Bordeaux mais ouvert à du remote (prévoir quelques déplacements à Bordeaux). Nous souhaitons un profil solide, car les enjeux sont fort et les éléments techniques complexes. Il sera amené à prendre de fortes responsabilités. Le développement d'IHM autour de la ferme GPU L'intégration des services autour de la plateforme IA MISTRAL Profil basé idéalement à Bordeaux mais ouvert à du remote (prévoir quelques déplacements à Bordeaux). Nous souhaitons un profil solide, car les enjeux sont fort et les éléments techniques complexes. Il sera amené à prendre de fortes responsabilités.

🎯 ML Engineer – Industrialisation & Agents IA Nous accompagnons actuellement un de nos clients dans le cadre du renforcement de ses équipes Data / IA, avec un enjeu fort autour de l’industrialisation des modèles et du développement d’agents basés sur les LLM. Dans ce contexte, nous recherchons un ML Engineer , avec un niveau d’expérience ouvert (à partir de 4 ans jusqu’à expert), pour intervenir sur des sujets à forte valeur ajoutée. Missions Concevoir et développer des agents IA basés sur des LLM Participer à l’ industrialisation des modèles de Machine Learning Mettre en place et optimiser des pipelines MLOps Assurer le déploiement, le monitoring et la performance des modèles en production Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers pour intégrer les solutions IA dans les outils existants Contribuer aux bonnes pratiques CI/CD, automatisation et GitOps 🛠️ Environnement technique IA / LLM : LangChain, LangGraph, LLM MLOps : MLflow, Kubeflow DevOps / Industrialisation : CI/CD, GitOps Data / ML : Machine Learning (profil ex Data Scientist apprécié)

Développeur .NET Full Backend – Orientation Intelligence Artificielle - Bordeaux Démarrage ASAP. 2 jours de déplacement sur site toutes les deux semaines. Longue mission. Je recherche un Développeur .NET Full Backend passionné par l’Intelligence Artificielle pour concevoir et développer des solutions backend robustes intégrant des capacités d’IA modernes. Vous participerez à la création de services intelligents, APIs scalables et architectures cloud capables d’exploiter des modèles d’IA pour automatiser, analyser et optimiser des processus métiers. Missions : Concevoir et développer des APIs backend performantes en .NET (C#, Core) Concevoir des architectures microservices scalables Intégrer des modèles d’IA / Machine Learning / LLM dans les applications backend Développer des pipelines de données pour alimenter les modèles d’IA Mettre en place des services d’automatisation intelligente Participer à la conception technique et à l’architecture logicielle Optimiser les performances et la sécurité des services Collaborer avec les équipes produit et data Stack technique : Backend : .NET 6/7/8, C#, Core Architecture : Microservices, Clean Architecture, DDD Data : SQL Server, PostgreSQL, Redis Cloud / DevOps : Azure / AWS, Docker, CI/CD IA / Data : intégration d’API d’IA (LLM, NLP) pipelines ML traitement de données API : REST, GraphQL Messaging : RabbitMQ / Kafka Profil recherché : Profil sénior en développement backend .NET Excellente maîtrise de C# et Core Bonne connaissance des architectures backend modernes Intérêt marqué pour l’Intelligence Artificielle et les systèmes intelligents Expérience avec APIs, microservices et cloud Capacité à concevoir des systèmes évolutifs et maintenables

Intégré ausein de la direction IT Data, vous viendrez apporter votre expertise technique sur des sujets récents autour de l'IA pour la data. En tant que Data Engineer, et en coordination avec le reste de l'équipe, vous serez amené à : - Effectuer des alimentations de données, - Travailler en binôme avec un Data Analyst sur un sujet IA/Data. - Travailler autour d'agent IA pour du requêtage SQL en langage naturelle - Mise à dispo d'outillage d'aide aux développement, monitoring… , - Faire une veille technologique autour des architectures data

A l'écoute de nos clients, vous comprenez leurs attentes techniques et vous faites évoluer les process, outils, codes, plateformes permettant de répondre au mieux à leurs besoins. Vous serez notamment chargé de : •⁠ ⁠Effectuer des alimentations de données, •⁠ ⁠Travailler en binome avec un Data Analyst sur un sujet IA/Data. •⁠ ⁠Travailler autour d'agent IA pour du requetage SQL en langage naturelle •⁠ ⁠Mise à dispo d'outillage d'aide aux développement, monitoring… , •⁠ ⁠Faire une veille technologique autour des architectures data,

Contexte de la mission Intégration au sein d’une équipe produit chez Cdiscount, responsable de l'intégration des produits côté Cdiscount. Enjeux du projet / périmètre Assurer la conduite technique et opérationnelle de l'équipe, garantir la qualité, la performance et la fiabilité des livrables, tout en accélérant le rythme de livraison et en favorisant une démarche d'amélioration continue des pratiques. Une forte appétence pour l'intelligence artificielle ( iA ) et ses évolutions est également Demandée. Activités principales Porter la vision technique et challenger les choix d’architecture. Accompagner les développeurs sur des sujets complexes et favoriser la résolution de problèmes ( problem-solving ). Garantir la qualité des livrables, notamment à travers les tests, la sécurité, le respect des standards et la performance. Optimiser le processus de livraison en adoptant des pratiques Lean et Agile, en réduisant les cycles et en améliorant le flux de travail. Piloter l’amélioration continue de l’équipe et des processus. Suivre les indicateurs clés, tels que les incidents, les SLA, la vélocité et l'efficacité du flux. Valoriser l’autonomie de l’équipe et encourager la montée en compétences des membres. Assurer un rôle de mentorat et accompagner le développement professionnel des développeurs. Contexte technique et organisationnel Organisation produit comprenant un Product Manager ( PM ), un Lead Developer et un Team Lead. Application des méthodologies Agile, notamment Scrum et Kanban. Adoption d’une culture Lean axée sur l’amélioration continue. Collaboration étroite avec le Product Manager, l’architecture technique, et les équipes transverses.

Objectifs de la prestation Dans le cadre de la consolidation de sa gouvernance data, l'entreprise souhaite renforcer et structurer ses pratiques en s'appuyant sur un environnement technologique avancé, comprenant les plateformes Snowflake, Power BI et Datahub. Pour cela, l'équipe Data Management, composée de 4 professionnels, recherche un expert transverse afin de piloter la structuration, le déploiement et l'animation de la gouvernance opérationnelle. Mandat confié Déploiement du modèle de Data Stewardship Clarifier les rôles, périmètres et rituels entre Data Owners, Data Stewards et équipes techniques. Créer des kits d'onboarding, des standards et des supports pour accompagner les Data Stewards dans leur mission. Lancer et animer la communauté de Data Stewards afin de promouvoir une gouvernance partagée et efficace. Adoption & Data Catalog Renforcer l'adoption du Data Catalog (Datahub) et promouvoir les bonnes pratiques de gouvernance associées. Accélérer la documentation des assets data prioritaires pour assurer une meilleure compréhension et exploitation des données. Étendre la couverture du catalogue aux traitements d'intelligence artificielle (IA), intégrant ainsi la gouvernance dès la conception. Animation & transverse Organiser des ateliers avec les utilisateurs pour favoriser l'appropriation des outils et des méthodes de gouvernance. Faire émerger les irritants et structurer un backlog transverse pour répondre aux enjeux opérationnels. Intégrer la gouvernance lors des phases de cadrage des projets, en adoptant une approche 'governance by design'. Réactiver les communautés existantes, notamment les référents Power BI, afin de maintenir une dynamique de partage et de collaboration. Profil recherché Le candidat idéal devra posséder une expertise transverse en gouvernance data, avec une capacité à intervenir à la fois au niveau stratégique et opérationnel. Il devra démontrer des compétences en animation de communautés, en structuration de processus et en animation d'ateliers, tout en étant capable de travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques et métier. Les propositions devront détailler la méthodologie proposée pour atteindre ces objectifs, ainsi que la démonstration de capacités similaires dans des environnements complexes et structurés.

Contexte de la mission : Nous souhaitons intégrer un développeur Full Stack polyvalent, à l'aise aussi bien sur la partie Front-end que Back-end. Le candidat sera amené à intervenir sur l'ensemble de la chaîne de développement, sans se limiter à un seul périmètre technique. Nous recherchons quelqu'un souhaitant évoluer dans un contexte agile à grande échelle (type SAFe), sur des projets web e-commerce à forte volumétrie et haute disponibilité. Tâches à réaliser : Participer à l’analyse fonctionnelle et technique des besoins · Concevoir, développer et maintenir des fonctionnalités front-end et back-end · Garantir la qualité, la robustesse et la maintenabilité du code produit · Participer activement aux revues de code et à l’amélioration continue · Contribuer à la mise en place et à l’évolution des tests unitaires et d’intégration · Intervenir dans un contexte Agile / SAFe, avec des équipes pluridisciplinaires · Participer aux échanges techniques avec les développeurs, PO, architectes et testeurs · Contribuer à la dynamique collective de l’équipe et au développement de l’expertise du pôle · Être force de proposition sur l’usage de l’IA dans vos activités de développement, de documentation et d’optimisation de la productivité

Site : PESSAC Séniorité : Confirmé Démarrage : mai 2026 OBJECTIFS ET ENJEUX : En tant que Product Owner, vous participerez au développement et à la maintenance de nos applications, en collaborant étroitement avec les membres de l’équipe pour livrer des solutions logicielles de haute qualité. Dans le cadre de votre mission, vous participerez aux évolutions fonctionnelles relatives à ce produit à forts enjeux. Parmi celles-ci : Evolution de l’interface de création de service Amélioration du mécanisme de recherche, notamment à l’aide de l’IA. Intégration de l’offre de services FT et missions locales dans le catalogue Ouverture de la mobilisation de services aux usagers. ACTIVITES A REALISER : Participer activement aux évènements AGILE (daily, backlog refinement, review, rétrospectives, planning). Être moteur et animateur des sprints pour l’atteinte des objectifs Gérer son backlog : Transformer les besoins métiers en solutions concrètes et priorisées. Aller chercher les informations au plus proche du terrain/des utilisateurs Animer des ateliers pour identifier les meilleures stratégies d’intégration et maximiser la valeur Collaborer avec les équipes produit et design pour transformer les exigences en solutions techniques Rédiger des user stories claires, orientées usage et impact. Valider les US en fin de sprint

Architecte logiciel spécialisé en environnement Java/JEE, vous concevez et pilotez l’architecture des applications du système d’information en garantissant performance, sécurité et exploitabilité. Vous accompagnez les équipes projets dans la définition, la validation et l’évolution des architectures, notamment lors des migrations techniques (Java 8 vers Java 17, adoption de Spring Boot, conteneurisation). Référent technique, vous encadrez l’utilisation des frameworks Java (Spring, Spring Batch, JPA/Hibernate, CXF) et des technologies associées (API REST/SOAP, JMS), tout en veillant au respect des bonnes pratiques et des standards (revues de code, qualité logicielle, gestion des dépendances). Vous intervenez sur des problématiques complexes, contribuez à l’amélioration continue des environnements (Jenkins, Maven, Git, PostgreSQL, JBoss) et accompagnez l’intégration de solutions innovantes, notamment autour de l’intelligence artificielle.

Contexte Rattaché(e) à l'équipe Data au sein de la R&D d'un ERP Commerce d'un groupe de grande distribution, le/la Data Analyst aura pour mission de manipuler, mettre en qualité et exposer les données aux centrales d'achat du groupe. La mission s'inscrit dans un environnement technologique Cloud (GCP) utilisant des bases de données volumineuses. Description La mission inclut l'écriture et l'optimisation de requêtes SQL complexes pour l'extraction de données. Le consultant participera à la mise en qualité des données lors du déploiement de nouvelles Centrales et assurera une veille sur les outils BI et les principes d'IA générative. Livrables Requêtes SQL optimisées, jeux de données qualifiés pour les reprises de données, et tableaux de bord de visualisation (Looker, Power BI). Compétences Maîtrise avancée de SQL, connaissance de Google Cloud Platform (BigQuery), outils de Business Intelligence, programmation Python et familiarité avec l'IA/Machine Learning.

Conception et optimisation des invites Concevoir, améliorer et maintenir des invites de haute qualité (système, instructions, exemples, etc.). Développer des stratégies d'invites avancées : enchaînement de pensées, interactions multiples, routage, utilisation d'outils. Créer et gérer un référentiel d'invites standardisées pour les principaux cas d'usage du secteur bancaire. Intégration aux produits Collaborer avec les équipes Données et Informatique pour intégrer des invites optimisées aux assistants conversationnels. Gérer le versionnage et le suivi du cycle de vie des invites. Accompagner les équipes métiers dans la définition de leurs besoins et l'identification des cas d'usage d'IA à forte valeur ajoutée. Évaluation et assurance qualité Mettre en œuvre des cadres de test robustes : analyse comparative, analyse des hallucinations, contrôles de précision. Réaliser des tests A/B et mettre en place des outils d'évaluation semi-supervisée. Surveiller et améliorer en continu les performances conversationnelles. Conformité, Sécurité et Gouvernance Garantir la conformité aux exigences réglementaires (secteur bancaire, RGPD, loi sur l'IA). Créer et diffuser des bonnes pratiques pour les équipes métiers.

Détail de la prestation : Cette mission est au sein d'une équipe d'un pole qui est le centre d’expertise pour l’infrastructure, le cloud, la donnée, l’IA et le DevOps. Il est notamment en charge de :​ - Solliciter et coordonner les experts nécessaires à la résolution​ d’incident - Fournir un rapport d’avancée du traitement du problème / incident - Organiser et animer les réunions nécessaires au bon fonctionnement du processus et si besoin des cellules de crise​ - Assurer le respect des processus par l’ensemble des équipes. - S'assurer du bon fonctionnement, de la sécurisation du processus et de son adéquation à la stratégie en collaboration avec le propriétaire de processus et proposer des améliorations Activités attendues Diffuser les bonnes pratiques ITIL 4 et les processus Piloter l’activité, la qualité de service et KPI Prendre en charge la résolution des incidents majeurs de bout en bout Organiser et animer les cellules de crise Contribuer activement à la réduction du volume d'incidents

Objectifs de la mission Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable Garantir la fiabilité, la performance et la gouvernance des flux de données alimentant Dataiku Assurer le bon passage du POC à la production, puis l’exploitation dans le temps Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps au sein des équipes Data Périmètre d’intervention Projets Data Science & IA développés sous Dataiku DSS Chaînes MLOps (entraînement, déploiement, supervision des modèles) Connexion de Dataiku aux sources de données de l’entreprise Environnements DEV / TEST / PROD Livrables attendus Pipelines MLOps Dataiku industrialisés et documentés Modèles ML déployés et supervisés en production Connecteurs Dataiku vers les sources de données opérationnels Documentation d’exploitation MLOps & DataOps Recommandations de standardisation et d’amélioration continue Interactions Rattachement : Responsable de domaine SI Dataplatform et BI avec un détachement opérationnel dans l’équipe Data Science le temps du projet Partenaires clés : équipes IT (projets, devs, MCO), directions métiers (commerce, marketing, supply chain, finance), conformité et sécurité. Data Scientists, Data Engineers, Architectes Data / Cloud, équipes de la direction technique : Infrastructures, Production, Sécurité & Exploitation Compétences Dataiku DSS – niveau avancé (MLOps & DataOps) Expérience confirmée en industrialisation de modèles ML Python, SQL CI/CD, Git Très bonne compréhension des architectures Data Environnements Cloud (AWS / GCP / Azure) Sensibilité forte aux enjeux sécurité, RUN et exploitation