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Le “Data Scientist” est le spécialiste Big Data en entreprise, chargé de la structuration des informations et de l'optimisation de la sécurité des données stockées, quel que soit leur volume. Sa mission : catégoriser avec soin les données pour éviter les risques de défaillance du système informatique. Il cherche ainsi à détecter de nouvelles failles potentiellement exploitables par les hackers et leur impact sur les activités de l'entreprise. In fine, il veille à proposer des solutions de protection efficaces. Cet expert de la gestion et de l'analyse de données massives est à la fois un spécialiste des chiffres, des statistiques et des programmes informatiques : il extrait de la valeur des données pour accompagner l'entreprise dans sa prise de décision stratégiques ou opérationnelles. Le “Data Scientist” collabore de manière transverse avec des profils variés : informaticiens, statisticiens, data analysts, data miners, experts marketing et webmarketing…
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Freelance
CDI

Offre d'emploi
Chef de Projet Datacenters Confirmé (H/F)

Reactis
Publiée le
Data Center
Gestion de projet
Infrastructure

12 mois
70k-75k €
Montpellier, Occitanie

Vous intervenez dans le cadre d’un programme qui a pour objectif de réaliser une évolution majeure du modèle des datacenters du client en passant d'une architecture "2 DC actifs et 1 DC de secours" composée de DC client en province à une architecture "2 DC actifs se backupant l'un l'autre" en hébergement externe en Ile-de-France. Le client conservera la propriété de ses infrastructures informatiques et son service informatique continuera à assurer l'exploitation informatique du SI ; le programme ne consiste donc pas en une externalisation informatique, ni en un mouvement généralisé vers le Cloud. Sous la responsabilité du responsable du chantier Adaptations Techniques votre mission consiste à cordonner l'instruction des sujets liés à : - l 'adaptation des infrastructures IT existantes pour être compatible au modèle cible en 1+1 - la déclinaison du modèle cible du nouveau modèle de Plan de Continuité Opérationnelle et du Plan de Secours Informatique - la conduite du renforcement des infrastructures sources et cibles afin de permettre le déménagement - la préparation, les tests et la bascule des infrastructures sur un seul de nos datacenters permettant de valider le modèle et d'enclencher le déménagement - suivre l'avancement des travaux confiés aux différentes équipes chargées des réalisations, - piloter et de restituer de manière détaillée et synthétique l'avancements, - identifier les risques et prévenir les difficultés, - relayer les décisions prises. - Apporter votre éclairage externe, retour d'expérience et bonnes pratiques

Freelance

Mission freelance
Chef de projet IT - Datacenter H/F

Hays Medias
Publiée le
Data Center

6 mois
Montpellier, Occitanie

Nous recherchons un Chef de projet IT - DataCenter (H/F) Prestation pure en Freelance ou en Portage salarial (CDI.c) ; Durée : 6 mois minimum ; Démarrage : Dès que possible ; Localisation du client : Montpellier (34) / Paris (75) ; Télétravail : Négociable, selon localisation. Mission générale : Vous intervenez en renfort dans le cadre d’un chantier de migration, qui concerne le passage de 2 DataCenters actifs + 1 DataCenter de secours à 2 DataCenters se soutenant l’un l’autre . Tâches à confier : Adapter les infrastructures IT pour assurer la compatibilité au modèle cible. Renforcer les infrastructures sources et cibles afin de décliner le modèle cible : préparer, tester, basculer les infrastructures sur un seul Datacenter permettant la validation du modèle et l’enclenchement du déménagement. Suivre / piloter / Restituer l’avancement des travaux et collaborer avec les équipes Réalisation. Identifier les risques potentiels, prévenir les difficultés et relayer les prises de décision. Apporter son éclairage et ses bonnes pratiques.

Freelance
CDI

Offre d'emploi
CHEF DE PROJET DATACENTER / INFRASTRUCTURE

KS Consulting
Publiée le
Data Center
Gestion de projet
Infrastructure

6 mois
45k-94k €
Montpellier, Occitanie

Dans le cadre d'un besoin client, nous recherchons un CHEF DE PROJET EXPERT DATACENTER et INFRASTRUCTURE Sous la responsabilité du responsable du chantier Adaptations Techniques la mission est de : coordonner l'instruction des sujets liés à : l 'adaptation des infrastructures IT existantes pour être compatible au modèle cible en 1+1 la déclinaison du modèle cible du nouveau modèle de Plan de Continuité Opérationnelle et du Plan de Secours Informatique la conduite du renforcement des infrastructures sources et cibles afin de permettre le déménagement la préparation, les tests et la bascule des infrastructures sur un seul de nos datacenters permettant de valider le modèle et d'enclencher le déménagement suivre l'avancement des travaux confiés aux différentes équipes chargées des réalisations, piloter et de restituer de manière détaillée et synthétique l'avancements, identifier les risques et prévenir les difficultés, relayer les décisions prises. Apporter son éclairage externe, retour d'expérience et bonnes pratiques

CDI

Offre d'emploi
Administrateur jira

PROXIEL
Publiée le
Data Center
Groovy
JIRA

27k-43k €
Montpellier, Occitanie

Nous recherchons un Administrateur JIRA H/F, afin d’intégrer notre client basé sur Montpellier. Mission : Dans la mise en place des produits JIRA Service Management (JSM) / Jira Software (JSW) / Confluence Mode Data Center, vous aurez à charge les missions suivantes : • Prendre connaissance du projet et du paramétrage tel qu’il a été réalisé • Définir le plan de déploiement des nouvelles équipes basculant sur Jira • Administrer et adapter le paramétrage de JSM, JSW et Confluence • Gérer les utilisateurs et les habilitations dans JSM, JSW et Confluence • Administrer et paramétrer les projets JIRA • Administrer et paramétrer les référentiels dans Assets (JIRA) • Administrer et paramétrer les espaces Confluence • Développer et maintenir des scripts Groovy (Plugin Script Runner) • Développer et paramétrer les interfaces nécessaires avec d’autres outils • Accompagner en interne les équipes informatiques sur l’utilisation des API • Conseiller, apporter un support auprès de tous les utilisateurs • Former les utilisateurs à JIRA, Confluence : Dispenser et faire évoluer les supports de formation • Rédiger et mettre à jour les différentes documentations utilisateurs et techniques • Réaliser les montées de versions Compétences techniques globales : Exigences de compétences, avec une maitrise et autonomie sur les points suivants : • Connaissances avancées de l’administration, du paramétrage et du scripting (langage Groovy) JIRA (JSM, JSW) + Confluence en mode Data Center • Savoir analyser les logs et intervenir en premier niveau en cas de problèmes techniques sur les instances JIRA et Confluence» • Connaissances en API Rest • Connaissance des principaux plugins / modules utilisés dans le cadre du projet (Script Runner, Automation for Jira, Assets) • Connaissances du processus de montées de versions (analyser les impacts, planifier, réaliser, communiquer) Serait un plus : • Philosophie Agile et méthodologies associées • Compréhension de l’environnement technique (Java, Javascript, PostgreSQL, Linux)

Les questions fréquentes à propos de l’activité d’un Data scientist

Quel est le rôle d'un Data scientist

À l'ère du Big Data, le Data Scientist est un peu l'évolution du Data Analyst. C'est un spécialiste de l'analyse et de l'exploitation de données au sein d'une entreprise. Son rôle est de donner du sens à ces données, afin d'en extraire de la valeur, pour permettre à l'entreprise de prendre des décisions stratégiques et/ou opérationnelles. Il fait partie des fonctions à haute responsabilité dans une entreprise.

Quel sont les tarifs d'un Data scientist

Le taux journalier moyen d'un freelance data scientist est d'environ 450 €/jour. Il peut varier en fonction des années d'expérience et de la position géographique du professionnel. Le salaire d'un data analyst débutant est de 35 K€. Le salaire du data scientist expérimenté, oscille entre 50 K€ à 60 K€.

Quel est la définition d'un Data scientist

Le Data Scientist est un élément indispensable de l'entreprise, étant donné qu'il est chargé de l'analyse de données massives appelée Big Data. C'est lui qui gère la collecte, le stockage, l'analyse et l'exploitation de millions de données recueillies via différents canaux. Ces données servent à analyser les performances de l'entreprise, et à anticiper les comportements des consommateurs, ou les nouvelles tendances. C'est un domaine à la fois excitant et prometteur. Il génère de nouveaux challenges, et permet aux professionnels de toujours gagner en compétences. Le Data Scientist a de solides connaissances en marketing. Ce professionnel est très sollicité auprès des entreprises qui cherchent sans cesse à améliorer leurs performances et à rester compétitives. Après avoir terminé son analyse, le Data Scientist va alors rédiger un rapport où il explique ses conclusions à la direction, ou à son client.

Quel type de mission peux gérer un Data scientist

Le Data Scientist a pour principale mission de « prédire l'avenir ». La quantité importante de données que génèrent maintenant les entreprises peut se révéler très utile si elle est bien utilisée. Le scientifique des données pourra alors assurer le développement stratégique de l'entreprise, ainsi que sa transformation digitale. Pour y parvenir, il doit déchiffrer les masses de données opaques afin de leur donner un sens. Son rôle est donc de transformer des données en informations exploitables. Il pourra proposer à ses clients des solutions de pilotage IT pour répondre à des besoins spécifiques. Le fait de créer des algorithmes lui permettra d'anticiper sur les comportements et les besoins futurs, afin d'orienter des décisions importantes. C'est d'ailleurs cette forme de créativité qui le distingue du Data Analyst. Grâce à son expertise, le Data Scientist doit pouvoir présenter des propositions innovantes et pertinentes à ses clients, implémenter et déployer des modèles de machine learning, et enfin communiquer ses conclusions aux services concernés. Il peut intervenir pour des projets à court, ou à moyen terme.

Quelles sont les compétences principales d'un Data scientist

Le Data Scientist doit maîtriser de nombreux savoir-faire pour bien effectuer ses missions. Nous pouvons en mentionner quelques-uns : • Être capable d'analyse efficacement des données statistiques et les modéliser • Avoir une bonne connaissance des outils de programmation et du langage informatique • Maîtriser les techniques de visualisation des données • Posséder de fortes affinités pour le marketing • Avoir le sens des affaires et une bonne aptitude à la communication • Être rigoureux, organisé, avec une force de proposition • Pouvoir respecter la confidentialité des données • Savoir travailler en équipe, sous pression et gérer le stress • Mener une veille IT

Quel est le profil idéal pour un Data scientist

De nombreuses écoles commencent à offrir des diplômes en mathématiques et applications avec spécialité statistique, ingénierie Big Data, ou analyse des données massives. Il existe aussi d'autres formations permettant d'accéder au métier de Data Scientist, notamment en école supérieure d'informatique, de statistique, ou en école d'ingénieur. Il faudra tout de même justifier d'une expérience de 4 à 5 ans dans l'analyse de données ou dans un environnement datacenter.

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