Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data scientist à Marseille

Le “Data Scientist” est le spécialiste Big Data en entreprise, chargé de la structuration des informations et de l'optimisation de la sécurité des données stockées, quel que soit leur volume. Sa mission : catégoriser avec soin les données pour éviter les risques de défaillance du système informatique. Il cherche ainsi à détecter de nouvelles failles potentiellement exploitables par les hackers et leur impact sur les activités de l'entreprise. In fine, il veille à proposer des solutions de protection efficaces. Cet expert de la gestion et de l'analyse de données massives est à la fois un spécialiste des chiffres, des statistiques et des programmes informatiques : il extrait de la valeur des données pour accompagner l'entreprise dans sa prise de décision stratégiques ou opérationnelles. Le “Data Scientist” collabore de manière transverse avec des profils variés : informaticiens, statisticiens, data analysts, data miners, experts marketing et webmarketing…
Informations sur la rémunération de la fonction Data scientist.

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Freelance

CDI

Offre d'emploi
MDM Process Designer (Modélisation de Process et Data)

VISIAN

Publiée le 12/04/2024

Master Data Management (MDM)

3 ans

45k-60k €

Marseille, Provence-Alpes-Côte d'Azur

Lieu : Télétravail avec 1 à 2 déplacements réguliers à Marseille Description du Poste : Nous sommes à la recherche d'un MDM Process Designer expérimenté pour rejoindre notre équipe. Le candidat idéal aura une expérience avérée dans la modélisation de processus et de données, ainsi qu'une excellente maîtrise de l'anglais. Une expérience dans le secteur du transport ou la logistique serait un atout majeur. Responsabilités : Concevoir et mettre en œuvre des solutions de gestion des données de référence (MDM) pour répondre aux besoins de l'entreprise. Modéliser et cartographier les processus métier pour améliorer l'efficacité et la qualité des données. Collaborer avec les équipes informatiques et métier pour comprendre les besoins en données et les exigences des processus. Assurer la qualité des données en définissant des règles de validation et en nettoyant les données existantes. Effectuer des déplacements réguliers à Marseille pour des réunions, des ateliers ou des sessions de travail.

CDI

Offre d'emploi
Product Owner – Anglais – MARSEILLE

Acpqualife

Publiée le 25/03/2024

Big Data

Méthode Agile

Recette

55k-60k €

Marseille, Provence-Alpes-Côte d'Azur

Dans le cadre de notre développement en région PACA, nous recrutons un Product Owner – (F/H ) chez notre client à Marseille. Il s’agit d’assurer le bon développement d’ outils à destination d’une transition énergétique de l’entreprise. Mener l' analyse du système et du process existant Collecter les besoins utilisateurs, aider à l’arbitrage, à la priorisation et formalisation des Use case Gérer le Backlog : Analyse d’impacts, priorisation, lotissement, découpage du projet, rédaction de la documentation (Epics, User stories, maquettage, spécifications) Rédiger les « user story » à partir de ces exigences avec les critères d’acceptances et définition des priorités pour identification d’un Backlog. Organiser les ateliers et validation des maquettes avec les équipes web. Assurer la recette : rédaction des scénarios de tests, définition des jeux de données, réalisation des tests. Accompagner les équipes de maitrise d’œuvre (Web , BI, data ) dans leur compréhension des attentes du métier tout au long de la phase d’implémentation. Préparer le déploiement des outils : identification des sujets de conduite du changement, rédactions des documents d’accompagnement/ formation. Superviser la mise en place des outils, process et/ ou systèmes Proposer des solutions de remplacement ou d’un protocol d’évolution Améliorer la Data Quality des donnes clés pour le projet. Reporter l’avancement aux chefs de projet métier et à l’IT. Mode = 3 jours de présentiel – 2 jours de télétravail. Livrables attendues : • Business Requirement Détaillés • User Stories, définition des jeux de données • Cahier de test utilisateur pour la recette des applications • Rédaction des guides utilisateur • Plan de déploiement

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Les questions fréquentes à propos de l’activité d’un Data scientist

Quel est le rôle d'un Data scientist

À l'ère du Big Data, le Data Scientist est un peu l'évolution du Data Analyst. C'est un spécialiste de l'analyse et de l'exploitation de données au sein d'une entreprise. Son rôle est de donner du sens à ces données, afin d'en extraire de la valeur, pour permettre à l'entreprise de prendre des décisions stratégiques et/ou opérationnelles. Il fait partie des fonctions à haute responsabilité dans une entreprise.

Quel sont les tarifs d'un Data scientist

Le taux journalier moyen d'un freelance data scientist est d'environ 450 €/jour. Il peut varier en fonction des années d'expérience et de la position géographique du professionnel. Le salaire d'un data analyst débutant est de 35 K€. Le salaire du data scientist expérimenté, oscille entre 50 K€ à 60 K€.

Quel est la définition d'un Data scientist

Le Data Scientist est un élément indispensable de l'entreprise, étant donné qu'il est chargé de l'analyse de données massives appelée Big Data. C'est lui qui gère la collecte, le stockage, l'analyse et l'exploitation de millions de données recueillies via différents canaux. Ces données servent à analyser les performances de l'entreprise, et à anticiper les comportements des consommateurs, ou les nouvelles tendances. C'est un domaine à la fois excitant et prometteur. Il génère de nouveaux challenges, et permet aux professionnels de toujours gagner en compétences. Le Data Scientist a de solides connaissances en marketing. Ce professionnel est très sollicité auprès des entreprises qui cherchent sans cesse à améliorer leurs performances et à rester compétitives. Après avoir terminé son analyse, le Data Scientist va alors rédiger un rapport où il explique ses conclusions à la direction, ou à son client.

Quel type de mission peux gérer un Data scientist

Le Data Scientist a pour principale mission de « prédire l'avenir ». La quantité importante de données que génèrent maintenant les entreprises peut se révéler très utile si elle est bien utilisée. Le scientifique des données pourra alors assurer le développement stratégique de l'entreprise, ainsi que sa transformation digitale. Pour y parvenir, il doit déchiffrer les masses de données opaques afin de leur donner un sens. Son rôle est donc de transformer des données en informations exploitables. Il pourra proposer à ses clients des solutions de pilotage IT pour répondre à des besoins spécifiques. Le fait de créer des algorithmes lui permettra d'anticiper sur les comportements et les besoins futurs, afin d'orienter des décisions importantes. C'est d'ailleurs cette forme de créativité qui le distingue du Data Analyst. Grâce à son expertise, le Data Scientist doit pouvoir présenter des propositions innovantes et pertinentes à ses clients, implémenter et déployer des modèles de machine learning, et enfin communiquer ses conclusions aux services concernés. Il peut intervenir pour des projets à court, ou à moyen terme.

Quelles sont les compétences principales d'un Data scientist

Le Data Scientist doit maîtriser de nombreux savoir-faire pour bien effectuer ses missions. Nous pouvons en mentionner quelques-uns : • Être capable d'analyse efficacement des données statistiques et les modéliser • Avoir une bonne connaissance des outils de programmation et du langage informatique • Maîtriser les techniques de visualisation des données • Posséder de fortes affinités pour le marketing • Avoir le sens des affaires et une bonne aptitude à la communication • Être rigoureux, organisé, avec une force de proposition • Pouvoir respecter la confidentialité des données • Savoir travailler en équipe, sous pression et gérer le stress • Mener une veille IT

Quel est le profil idéal pour un Data scientist

De nombreuses écoles commencent à offrir des diplômes en mathématiques et applications avec spécialité statistique, ingénierie Big Data, ou analyse des données massives. Il existe aussi d'autres formations permettant d'accéder au métier de Data Scientist, notamment en école supérieure d'informatique, de statistique, ou en école d'ingénieur. Il faudra tout de même justifier d'une expérience de 4 à 5 ans dans l'analyse de données ou dans un environnement datacenter.