Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data scientist à Lille

Référent·e technique de l’équipe sur les sujets IA générative (LLM, RAG, agents, chatbots) et traitement de données non structurées (PDF, images). Ton rôle : concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d’ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité). Responsabilités principales Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots. Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD. Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Chatbots Traitement de données non structurées PDF & documents : parsing, OCR, extraction de tables et de structures. Images : prétraitement, détection/segmentation, compréhension multimodale (image+texte). Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques. Profil recherché 6+ ans d’expérience en Data Science/MLOps

Data Scientist - Lille - 12 mois Un de nos importants clients recherche un Data Scientist pour une mission de 12 mois sur Lille. Descriptif ci-dessous: 🚀 Senior Data Scientist / Software Engineer – Intelligence Artificielle Avancée 📍 Localisation : Lille (flexible avec un présentiel de 3 jrs par semaine sur site) 📅 Démarrage : ASAP 💼 Type de contrat : Mission longue / Freelance ou CDI/CDD selon profil Créez des solutions IA de nouvelle génération pour transformer l’entreprise Vous êtes passionné(e) par l’intelligence artificielle, les architectures LLM (Large Language Models) et le développement de solutions scalables à fort impact ? Nous recherchons un(e) Senior Data Scientist / Software Engineer pour rejoindre notre équipe technique et participer à la conception de solutions IA robustes, innovantes et alignées sur nos enjeux stratégiques. 🔍 Votre mission Intégré(e) au cœur d’une équipe tech agile et ambitieuse, vous piloterez de bout en bout la création d’applications IA modernes basées sur les dernières avancées en deep learning et en engineering LLM. Vos responsabilités principales : 🧠 Conception & Développement de solutions IA Développer des applications IA avancées avec Python, Keras, TensorFlow, LangGraph, LangChain et ZenML Concevoir des infrastructures scalables et performantes, répondant aux normes de documentation et qualité de code 🧩 Pilotage autonome de projets IA Gérer de façon indépendante le cycle complet des projets : design, développement, mise en production Collaborer avec les équipes métier pour s’assurer que les solutions créées répondent à leurs besoins réels 🎯 Expertise et accompagnement Traduire les problématiques métier en solutions IA pertinentes Accompagner les utilisateurs internes dans l’adoption, la compréhension et l’utilisation des outils développés 🛠️ Compétences requises ✅ Python (niveau expert) – Indispensable ✅ Keras / TensorFlow – Expertise avérée ✅ LangChain et LangGraph – Maîtrise avancée requise ✅ ZenML – Compétence confirmée attendue ✅ Documentation technique rigoureuse et respect des standards de développement ✅ Français courant et anglais professionnel (environnement bilingue) 👤 Profil idéal Vous justifiez d’une solide expérience dans la création de solutions IA et de pipelines ML/LLM complexes Vous êtes autonome, proactif(ve), rigoureux(se) et orienté(e) business Vous êtes capable d’articuler des concepts techniques complexes à des interlocuteurs non techniques Vous avez une approche produit et une culture du delivery dans des environnements agiles 🚧 Ce que vous livrerez Des applications IA prêtes à l’emploi, robustes et documentées Une infrastructure data/ML scalable intégrée dans l’environnement technique de l’entreprise Une documentation claire respectant les standards internes Une valeur métier mesurable via l’adoption réussie des solutions déployées ✨ Pourquoi nous rejoindre ? Travailler sur des technos de pointe en IA appliquée (LLM, framework LangChain/Graph, ZenML…) Être acteur d’une transformation tech ambitieuse avec de forts enjeux business Évoluer dans un environnement agile, collaboratif et stimulant Si cette mission vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

Nous recherchons un Data & AI Product Manager expérimenté, capable de piloter des projets d’Intelligence Artificielle ambitieux et stratégiques. Votre rôle sera de transformer les besoins métiers en solutions concrètes basées sur l’IA : modèles prédictifs à grande échelle, systèmes de recommandation, outils d’aide à la décision et produits data innovants. Vous animerez une équipe de Data Scientists, Machine Learning Engineers et BI Engineers, et serez le garant de la vision produit comme de la qualité des livrables. Votre mission consistera à comprendre en profondeur les enjeux métiers, co-concevoir des solutions IA adaptées, prioriser la roadmap, et accompagner les phases de conception, déploiement et évolution. Vous jouerez un rôle clé dans la création de valeur par l’IA, au service d’une entreprise engagée dans la Tech4Good. Début des entretiens le 25/08.

CDI/ Freelance/ Portage salarial 💼 – 2 jours de télétravail/semaine 🏠 – 📍 Lille (59) – 5 ans d'expérience minimum Vous êtes passionné(e) par la gestion, l’intégration et la qualité des données dans un environnement exigeant comme la banque ? Vous aimez structurer, cartographier et rendre les données fiables et exploitables pour les équipes métiers et Data ? Alors cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Vos missions : - Garantir la mise à disposition qualitative et sécurisée des données aux équipes Data Analysts, Data Scientists et métiers - Participer à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans un contexte bancaire (sécurité, conformité, traçabilité) - Superviser et intégrer les données issues de multiples systèmes bancaires et réglementaires , et contrôler leur qualité avant leur intégration dans le Data Lake - Développer, structurer, cartographier et nettoyer les données tout en respectant les exigences réglementaires (ex : BCBS239, GDPR, RGPD bancaire) - Produire les livrables : flux d’intégration sous Stambia, Data Lake partagé, cartographie des données, documentation technique et reporting

Nous recherchons un Data Engineer confirmé pour accompagner les produits data de notre périmètre Connaissance Client et Commerce Animation Performance . 🎯 Objectif de la mission Mettre en place une cartographie des données . Concevoir un Datamesh adapté et partagé , incluant son dimensionnement. Déployer un Datamesh avec sondes de contrôle qualité garantissant la fiabilité des données. 🚀 Responsabilités Créer des pipelines robustes et optimisés afin de mettre à disposition les données de manière efficace et avec un coût FinOps maîtrisé. Maintenir et faire évoluer les produits data existants. Collaborer avec les équipes métier dans un environnement Agile (Scrum/Kanban) . 🛠️ Compétences attendues Python (Flask, appels API, Kafka) – Confirmé (impératif). GCP (BigQuery, GCS, Cloud Run, …), DBT – Confirmé (impératif). Github (CI/CD, versioning) – Confirmé (important). Méthodologies agiles (Scrum, Kanban) – Confirmé. Anglais courant – Impératif. ❌ À noter Nous recherchons un Data Engineer , et non un Data Scientist. 📍 Mission longue durée – Démarrage rapide – Contexte stimulant au sein d’une équipe data en structuration.

CDI/Freelance/Portage salarial 💼 – 2 jours de télétravail/semaine 🏠 – 📍 Lille (59) – 5 ans d'expérience minimum Vous souhaitez contribuer à la valorisation de la donnée dans un environnement Retail en pleine transformation digitale ? Vous aimez concevoir des pipelines robustes, fiabiliser les flux et exploiter la puissance du cloud GCP ? Alors cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Vos missions : - Garantir la fiabilité et la disponibilité des données pour les équipes métiers, Data Analysts et Data Scientists - Définir et mettre en place la gouvernance de la donnée et son cycle de vie dans un contexte Retail (gestion de la donnée client, transactionnelle et produit) - Intégrer et superviser les données issues de multiples sources (e-commerce, magasins, CRM, etc.) dans le Data Lake GCP - Développer, nettoyer et structurer les pipelines de données en assurant leur qualité, sécurité et conformité réglementaire (RGPD) - Produire et maintenir les livrables : Data Lake partagé, cartographie des données, code, reporting et documentation technique

Nous sommes à la recherche d'un profil Data Engineer pour participer aux opérations de build sur les environnements Big Data basées sur Google Cloud au sein de la Direction Data pour notre client acteur majeur de la grande distribution. Sa mission sera de concevoir et développer les nouveaux flux de données en étroite collaboration avec l'équipe actuelle de Data Engineer, Data Scientist et les équipes métiers. Ses principales missions seront les suivantes : - Analyser les besoins des métiers et les traduire en spécifications techniques (en contribuant également à l'élaboration des contrats d'interface et à la modélisation physique) - Développer des pipelines de données au sein de son périmètre - Veiller à la qualité et l'efficience des développements de l'équipe - Contribuer à la construction de la plateforme data et des services en remontant les besoins non couverts par le framework - Travailler en étroite collaboration avec l'équipe actuelle de Data Engineers, Data Scientists et les équipes métiers.

Dans le cadre d’un projet de migration à l’échelle internationale, une équipe Data recherche un(e) Data Engineer pour intervenir sur des environnements Big Data basés sur Google Cloud Platform (GCP) . Le poste est orienté Build , avec un fort accent sur la conception et le développement de flux de données (batch et temps réel). Les missions incluent : L’analyse des besoins métiers et leur traduction en spécifications techniques. La conception et le développement de pipelines de données performants. La rédaction de livrables techniques : dossiers de conception, packages techniques. La contribution à l’amélioration continue de la plateforme data. La collaboration avec des profils variés : Data Engineers, Data Scientists, équipes métiers.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Engineer (H/F) à Lille, France. Contexte : Au sein de la direction DATA, nous sommes à la recherche d'un profil Data Engineer pour contribuer aux opérations de développement d'un projet DATA sous un environnement Google. Les missions attendues par le Data Engineer (H/F) : Sa mission sera de concevoir et développer les nouveaux flux de données (batch et temps réel) en étroite collaboration avec l'équipe actuelle de Data Engineer, Data Scientist et les équipes métiers. Ses principales missions seront les suivantes : - Analyser les besoins des métiers et les traduire en spécifications techniques (en contribuant également à l'élaboration des contrats d'interface et à la modélisation physique) - Développer des pipelines de données au sein de son périmètre - Veiller à la qualité et l'efficience des développements de l'équipe - Contribuer à la construction de la plateforme data et des services en remontant les besoins non couverts par le framework - Travailler en étroite collaboration avec l'équipe actuelle de Data Engineers, Data Scientists et les équipes métiers. Votre profil : - Expérience significative dans l'utilisation des systèmes cloud GCP et de ses services dans des projets Data. (Bigquery, GCS, Pubsub, Cloud function, Composer etc...) - Expérience avec les processus de transformation des données ETL / ELT - Maîtrise du Shell - Connaissance du langage Python et de l’ordonnanceur Airflow - Excellentes connaissances du SQL et des grands principes de modèle de données - Sensible aux méthodes de travail agiles. - Autonome, curieux et proactif - Compétences : SQL : Expert GCP Big Query : Confirmé GCS & google cloud function : Confirmé Pyhon/Shell : Confirmé

Renforcer la squad MLOps en charge d'accompagner les Data Scientists sur les aspects techniques complexes et de mettre à disposition une infrastructure adaptée pour entraîner, réentraîner et mettre en production des modèles de Machine Learning à grande échelle. Missions principales : Accompagner les Data Scientists sur les aspects MLOps (pipelines, industrialisation, monitoring) Mettre en production des modèles ML, notamment sur des sujets liés à l'IA générative (LLM/agentic) Développer et maintenir des pipelines ML robustes et scalables Contribuer à l'outillage et à l'automatisation autour de la production ML Participer à l'évolution de la stack technique et des bonnes pratiques ML en interne

data Eng / data Analyste Apache Hadoop secteur publique du nord LILLE , nous recherchons un data Eng / data Analyste pour rejoindre un environnement Big DATA Objectifs et livrables Dans une équipe agile pluridisciplinaire, composée de data analystes, data ingénieurs et data scientists sont réalisées les tâches suivantes : Ingestion des données Analyses fonctionnelles Restitutions Ordonnancement des traitements Taches : Manipuler les fichiers sous UNIX et HADOOP Développer l’ingestion de données via des scripts SQL Ordonnancer les traitements Suivre le run et gérer les erreurs Optimiser les traitements SQL Industrialiser les solutions d’imports et d’exports de données Industrialiser les traitements des Data Scientists Réaliser des imports et exports de données aux formats non standards Développer des pipelines d’ingestions et d’export en streaming Participer au collectif agile Compétences demandées Cloudera Impala Avancé sql Confirmé Apache Hive Avancé HADOOP Avancé sas va Avancé GIT Avancé