Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data scientist à Le Mans

Le “Data Scientist” est le spécialiste Big Data en entreprise, chargé de la structuration des informations et de l'optimisation de la sécurité des données stockées, quel que soit leur volume. Sa mission : catégoriser avec soin les données pour éviter les risques de défaillance du système informatique. Il cherche ainsi à détecter de nouvelles failles potentiellement exploitables par les hackers et leur impact sur les activités de l'entreprise. In fine, il veille à proposer des solutions de protection efficaces. Cet expert de la gestion et de l'analyse de données massives est à la fois un spécialiste des chiffres, des statistiques et des programmes informatiques : il extrait de la valeur des données pour accompagner l'entreprise dans sa prise de décision stratégiques ou opérationnelles. Le “Data Scientist” collabore de manière transverse avec des profils variés : informaticiens, statisticiens, data analysts, data miners, experts marketing et webmarketing…
Informations sur la rémunération de la fonction Data scientist.

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Freelance

Mission freelance
Administrateur Téléphonie - N4

KEONI CONSULTING

Publiée le 11/04/2024

Master Data Management (MDM)

ServiceNow

12 mois

100-250 €

Le Mans, Pays de la Loire

Objectif global : Piloter l’offre TCO Téléphonie Mobile MISSIONS: Participer à la gestion du parc de téléphones mobiles et des lignes des clients. Assurer la gestion du parc de téléphones mobiles de nos clients en collaboration avec les autres membres de l'équipe et l'infogéreur. Support utilisateurs Traiter les incidents N2 et demandes des clients Relation avec nos prestataires pour le traitement des incidents, des déploiements Suivi d'activité de nos prestataires (suivi des incidents, respect SLA...) Relation avec les opérateurs pour le traitement des actes de gestion Gestion et suivi de la flotte mobile Gestion de parc (mise à jour du parc, gestion des stocks et des actifs (lignes disponibles, résiliation, produits obsolètes...)) Suivi des incidents et supervision TCO avec l’infogéreur Comité opérationnel hebdomadaire avec l’infogéreur (KPI sur les SLA, modification de procédures, suivi des irritants, bloquants, informations MDM…) Elaboration et présentation à nos clients des différents indicateurs mensuels et trimestriels de gestion du parc Comité financier opérateurs trimestriel (analyse et optimisation des factures notamment via surveillance des résiliations suite à un départ, ou sans consommation, pris en charge par l’infogéreur / accompagnement sur l'optimisation de l'offre Conseil auprès des établissements (gestion de parc et son obsolescence, informations MDM, opérateurs, iT Policy, recyclage …) et mise en place de communications à destination des établissements Projets et veille technologique Conception, chefferie et réalisation de projets (déploiement, renouvellement, …) Développement de l'offre TCO (présentation de l'offre, mise en œuvre, Réalisation des contrats, optimisation des services proposés) Intégration des nouvelles entités souhaitant adhérer à l'offre TCO dans nos outils de suivi. Force de proposition sur les innovations technologiques Participation à l'élaboration des contrats avec les opérateurs Partenariat transverse avec d'autres services f Accompagnements sur la revalorisation des matériels en fin de vie dans un but RSE et blacklistage du matériel Participation à la définition de l'IT Policy Contrainte forte du projet : Maitrise de la gestion de flotte mobile et des outils en permettant la gestion (ATEM, MDM ou similaires)

Freelance

Mission freelance
Expert Cybersécurité WAZUH

KEONI CONSULTING

Publiée le 04/04/2024

Architecture

DAT

Run

12 mois

100-700 €

Le Mans, Pays de la Loire

Contexte : Le cadre réglementaire évoluant, de nombreux projets de sécurité et de renforcement de l'architecture de sécurité sont à mener dans le cadre d'entité sécurité opérationnelle et du SOC . MISSIONS : • Expertise sur la solution Wazuh, dans le cadre de la finalisation du BUILD et du passage en RUN. En particulier les connaissances suivantes sont attendues : o Architecture de la solution Wazuh, o Composants de la solution : Wazuh-server, wazuh-indexer et wazuh-dashboard o Module FIM dans la solution Wazuh (contrôle d’intégrité des fichiers) o Gestion et configuration des règles de détection. o Gestion des alertes (console, mails, webhooks) o Maintenance de la solution (Installation, mise à jour) • Rédaction/complétion des livrables : o DAT o DEX · Fiches reflexe

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Les questions fréquentes à propos de l’activité d’un Data scientist

Quel est le rôle d'un Data scientist

À l'ère du Big Data, le Data Scientist est un peu l'évolution du Data Analyst. C'est un spécialiste de l'analyse et de l'exploitation de données au sein d'une entreprise. Son rôle est de donner du sens à ces données, afin d'en extraire de la valeur, pour permettre à l'entreprise de prendre des décisions stratégiques et/ou opérationnelles. Il fait partie des fonctions à haute responsabilité dans une entreprise.

Quel sont les tarifs d'un Data scientist

Le taux journalier moyen d'un freelance data scientist est d'environ 450 €/jour. Il peut varier en fonction des années d'expérience et de la position géographique du professionnel. Le salaire d'un data analyst débutant est de 35 K€. Le salaire du data scientist expérimenté, oscille entre 50 K€ à 60 K€.

Quel est la définition d'un Data scientist

Le Data Scientist est un élément indispensable de l'entreprise, étant donné qu'il est chargé de l'analyse de données massives appelée Big Data. C'est lui qui gère la collecte, le stockage, l'analyse et l'exploitation de millions de données recueillies via différents canaux. Ces données servent à analyser les performances de l'entreprise, et à anticiper les comportements des consommateurs, ou les nouvelles tendances. C'est un domaine à la fois excitant et prometteur. Il génère de nouveaux challenges, et permet aux professionnels de toujours gagner en compétences. Le Data Scientist a de solides connaissances en marketing. Ce professionnel est très sollicité auprès des entreprises qui cherchent sans cesse à améliorer leurs performances et à rester compétitives. Après avoir terminé son analyse, le Data Scientist va alors rédiger un rapport où il explique ses conclusions à la direction, ou à son client.

Quel type de mission peux gérer un Data scientist

Le Data Scientist a pour principale mission de « prédire l'avenir ». La quantité importante de données que génèrent maintenant les entreprises peut se révéler très utile si elle est bien utilisée. Le scientifique des données pourra alors assurer le développement stratégique de l'entreprise, ainsi que sa transformation digitale. Pour y parvenir, il doit déchiffrer les masses de données opaques afin de leur donner un sens. Son rôle est donc de transformer des données en informations exploitables. Il pourra proposer à ses clients des solutions de pilotage IT pour répondre à des besoins spécifiques. Le fait de créer des algorithmes lui permettra d'anticiper sur les comportements et les besoins futurs, afin d'orienter des décisions importantes. C'est d'ailleurs cette forme de créativité qui le distingue du Data Analyst. Grâce à son expertise, le Data Scientist doit pouvoir présenter des propositions innovantes et pertinentes à ses clients, implémenter et déployer des modèles de machine learning, et enfin communiquer ses conclusions aux services concernés. Il peut intervenir pour des projets à court, ou à moyen terme.

Quelles sont les compétences principales d'un Data scientist

Le Data Scientist doit maîtriser de nombreux savoir-faire pour bien effectuer ses missions. Nous pouvons en mentionner quelques-uns : • Être capable d'analyse efficacement des données statistiques et les modéliser • Avoir une bonne connaissance des outils de programmation et du langage informatique • Maîtriser les techniques de visualisation des données • Posséder de fortes affinités pour le marketing • Avoir le sens des affaires et une bonne aptitude à la communication • Être rigoureux, organisé, avec une force de proposition • Pouvoir respecter la confidentialité des données • Savoir travailler en équipe, sous pression et gérer le stress • Mener une veille IT

Quel est le profil idéal pour un Data scientist

De nombreuses écoles commencent à offrir des diplômes en mathématiques et applications avec spécialité statistique, ingénierie Big Data, ou analyse des données massives. Il existe aussi d'autres formations permettant d'accéder au métier de Data Scientist, notamment en école supérieure d'informatique, de statistique, ou en école d'ingénieur. Il faudra tout de même justifier d'une expérience de 4 à 5 ans dans l'analyse de données ou dans un environnement datacenter.