Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data scientist à Rennes
Le “Data Scientist” est le spécialiste Big Data en entreprise, chargé de la structuration des informations et de l'optimisation de la sécurité des données stockées, quel que soit leur volume.
Sa mission : catégoriser avec soin les données pour éviter les risques de défaillance du système informatique.
Il cherche ainsi à détecter de nouvelles failles potentiellement exploitables par les hackers et leur impact sur les activités de l'entreprise.
In fine, il veille à proposer des solutions de protection efficaces.
Cet expert de la gestion et de l'analyse de données massives est à la fois un spécialiste des chiffres, des statistiques et des programmes informatiques : il extrait de la valeur des données pour accompagner l'entreprise dans sa prise de décision stratégiques ou opérationnelles.
Le “Data Scientist” collabore de manière transverse avec des profils variés : informaticiens, statisticiens, data analysts, data miners, experts marketing et webmarketing…
Informations sur la rémunération de la fonction
Data scientist.
Astuce
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Exemple : sql, php correspond à sql OU php
Offre d'emploi
Data Scientist H/F
Vos missions ? Intégré à notre équipe de 10 personnes, vous assurez les missions suivantes : • Réceptionner et analyser la donnée brute • Traiter la donnée en streaming ou en statique • Adapter ou créer des modèles de machine learning • Evaluer la précision/robustesse d'un modèle • Outils de monitoring et de visualisation • Développement des modèles • Maintenir et documenter les codes et les process La stack Technique : • Outils : MongoDB, PostgreSQL • NLP (IA générative) • Qlik Sense • Docker, Jenkins • Gitlab/Github Référence de l'offre : bikas2xfeq
Offre d'emploi
Data Scientist NLP & Images (H/F)
Rattaché(e) au responsable du Service Informatique Banque de Contenus, en relation étroite avec les directions métiers, vous avez notamment la charge de : Développer les algorithmes de catégorisations des contenus ou de classification des images Améliorer les modèles d'analyses, d'extractions et de synthèses des données. Contribuer à l'enrichissement des modèles de connaissances. Vulgariser l'usage de l'Intelligence Artificielle et renforcer nos liens avec les équipes de recherches du domaine (notamment l'Irisa). Mettre en oeuvre POC et MVP, puis industrialiser les résultats, Accompagner au sein de l'équipe Mining les profils juniors. Être à l'écoute et force de proposition tant sur les demandes métiers que sur les besoins des équipes supports. L'ensemble de vos missions s'inscrit dans l'environnement des médias, et de l'information de proximité en particulier, générant plusieurs millions de visites/jour sur la plateforme .
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