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Le “Data Scientist” est le spécialiste Big Data en entreprise, chargé de la structuration des informations et de l'optimisation de la sécurité des données stockées, quel que soit leur volume. Sa mission : catégoriser avec soin les données pour éviter les risques de défaillance du système informatique. Il cherche ainsi à détecter de nouvelles failles potentiellement exploitables par les hackers et leur impact sur les activités de l'entreprise. In fine, il veille à proposer des solutions de protection efficaces. Cet expert de la gestion et de l'analyse de données massives est à la fois un spécialiste des chiffres, des statistiques et des programmes informatiques : il extrait de la valeur des données pour accompagner l'entreprise dans sa prise de décision stratégiques ou opérationnelles. Le “Data Scientist” collabore de manière transverse avec des profils variés : informaticiens, statisticiens, data analysts, data miners, experts marketing et webmarketing…
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CDI

Offre d'emploi
Data Scientist (imagerie médicale)

STHREE SAS pour COMPUTER FUTURES
Publiée le

50k €
Nantes, Pays de la Loire

Titre : Data Scientist (imagerie médicale) Responsabilités : - Orchestrer les flux de données au sein de l'entreprise. - Utiliser des techniques de machine learning et de deep learning pour assurer la qualité des données, entraîner et valider des modèles. - Récupérer et assurer la visibilité des données, les acheminer vers les dépôts des ingénieurs pour le développement d'algorithmes, en incluant une confirmation de pathologies. - Garantir la propreté et l'accessibilité des données en concevant correctement les bases de données. - Héberger des images de haute résolution de manière efficace. - Assurer la sauvegarde des données et maintenir l'efficacité des infrastructures de stockage. Exigences du Poste : - Contrat à temps plein. - Conception et amélioration d'algorithmes, validation des résultats. - Participation active à la mise en place des études cliniques en cours, impliquant le traitement de données. - Capacité à recueillir et comprendre les besoins des utilisateurs pour mettre en place des flux de données adaptés.

Freelance

Mission freelance
Chef de Projet Data H/F

Squaar
Publiée le
Comité de pilotage (COPIL)
Data management
Gestion de projet

18 mois
450 €
Nantes, Pays de la Loire

Lieu de poste : Nantes (44) TJM : 450 € / Jour Rythme : 2 Jours de Télétravail / semaine Nous recherchons pour notre client grand compte, un Chef de Projet Data Junior H/F dans le cadre d’un projet de refonte complète d’une plateforme Data pour une mission Freelance de 18 mois. VOS MISSIONS : Au sein d’un grand groupe institutionnel français et en collaboration avec le Directeur de Projet, vous assurez le pilotage opérationnel du déploiement de la nouvelle plateforme en Build. Vos missions consistent à assurer : Le pilotage de l’avancement du projet et en rendre compte La prise en compte SI des besoins métier sur son périmètre projet, La bonne coordination des travaux des partenaires entre le PO/Métier, la DSI, l’éditeur et autres partenaires La mise en place des flux d’alimentation SI du datalake et d’alimentation des systèmes externe Les travaux de conception fonctionnelle, de la production de la documentation associée (notamment la formalisation de l’assemblage des différentes études pour assurer une vision consolidée des différents impacts SI et leur bonne articulation dans le planning projet) La conformité et la qualité des éléments produits et livrables des partenaires (par rapport aux besoins des métiers et des utilisateurs (DAT, conception détaillée, fonctionnalités SI, environnements (Dev, Recettes, Production), livraison, recette, déploiement …) Le respect des délais, des coûts, et de la qualité du produit fourni (pilotage de la recette) Le budget des développements IT et de sa cohérence du budget avec le modèle économique du projet sur son volet IT Avec les autres acteurs du projet, préparer les instances de pilotage (Copil) et le suivi du projet. Contribuer à l’élaboration du backlog et accompagner le Chef de Projet Métier dans les travaux de conduite du changement S’appuyer sur l’équipe plateforme afin de bénéficier sur son projet d’un accompagnement traverse Préparer la fin du projet pour une bascule en ‘run’ optimale de l’application mise en place.

Freelance
CDD

Offre d'emploi
DataEngineer Confirmé Nantes

Siderlog Atlantique
Publiée le
Big Data
MySQL
Python

6 mois
42k-47k €
Nantes, Pays de la Loire

Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour rejoindre notre équipe. Vous serez responsable de contribuer à la fabrication de produits dans un environnement Cloudera, avec une allocation de 80% de votre temps. De plus, vous apporterez votre expertise dans l'accompagnement à la fabrication des modèles de Machine Learning sur des données énergétiques et ESG, ce qui constituera 20% de votre activité. Si vous êtes passionné par les défis techniques et souhaitez contribuer à des projets significatifs dans le domaine de la finance durable et de l'IA, rejoignez-nous!

Freelance
CDD

Offre d'emploi
Architecte technique

Siderlog Atlantique
Publiée le
Big Data
ELK
ETL (Extract-transform-load)

8 mois
42k-46k €
Nantes, Pays de la Loire

Nous sommes à la recherche d'un(e) Architecte d'Entreprise dynamique et talentueux(se) pour rejoindre notre équipe évoluant dans le secteur bancaire. En tant qu'Architecte d'Entreprise, vous serez chargé(e) de concevoir et de mettre en œuvre l'architecture des systèmes d'information, en étroite collaboration avec les différentes parties prenantes de l'organisation. Vous intégrerez la tribu Data Hub, où vous apporterez votre expertise technique et humaine pour soutenir nos initiatives dans le domaine du SI Décisionnel, des plate-formes Big Data et des produits de manipulation et d'exploitation des données. Compétences attendues : Expertise en architecture d'entreprise et urbanisation des systèmes d'information. Connaissance approfondie des modèles fonctionnels bancaires. Expérience dans la conception d'applications, de services et d'APIs. Solides compétences techniques en développement, intégration et déploiement. Excellentes compétences en communication, en accompagnement d'équipes de développement et en pédagogie. Capacité à montrer l'exemple sur des tâches de développement ou de mise en œuvre technologique.

Les questions fréquentes à propos de l’activité d’un Data scientist

Quel est le rôle d'un Data scientist

À l'ère du Big Data, le Data Scientist est un peu l'évolution du Data Analyst. C'est un spécialiste de l'analyse et de l'exploitation de données au sein d'une entreprise. Son rôle est de donner du sens à ces données, afin d'en extraire de la valeur, pour permettre à l'entreprise de prendre des décisions stratégiques et/ou opérationnelles. Il fait partie des fonctions à haute responsabilité dans une entreprise.

Quel sont les tarifs d'un Data scientist

Le taux journalier moyen d'un freelance data scientist est d'environ 450 €/jour. Il peut varier en fonction des années d'expérience et de la position géographique du professionnel. Le salaire d'un data analyst débutant est de 35 K€. Le salaire du data scientist expérimenté, oscille entre 50 K€ à 60 K€.

Quel est la définition d'un Data scientist

Le Data Scientist est un élément indispensable de l'entreprise, étant donné qu'il est chargé de l'analyse de données massives appelée Big Data. C'est lui qui gère la collecte, le stockage, l'analyse et l'exploitation de millions de données recueillies via différents canaux. Ces données servent à analyser les performances de l'entreprise, et à anticiper les comportements des consommateurs, ou les nouvelles tendances. C'est un domaine à la fois excitant et prometteur. Il génère de nouveaux challenges, et permet aux professionnels de toujours gagner en compétences. Le Data Scientist a de solides connaissances en marketing. Ce professionnel est très sollicité auprès des entreprises qui cherchent sans cesse à améliorer leurs performances et à rester compétitives. Après avoir terminé son analyse, le Data Scientist va alors rédiger un rapport où il explique ses conclusions à la direction, ou à son client.

Quel type de mission peux gérer un Data scientist

Le Data Scientist a pour principale mission de « prédire l'avenir ». La quantité importante de données que génèrent maintenant les entreprises peut se révéler très utile si elle est bien utilisée. Le scientifique des données pourra alors assurer le développement stratégique de l'entreprise, ainsi que sa transformation digitale. Pour y parvenir, il doit déchiffrer les masses de données opaques afin de leur donner un sens. Son rôle est donc de transformer des données en informations exploitables. Il pourra proposer à ses clients des solutions de pilotage IT pour répondre à des besoins spécifiques. Le fait de créer des algorithmes lui permettra d'anticiper sur les comportements et les besoins futurs, afin d'orienter des décisions importantes. C'est d'ailleurs cette forme de créativité qui le distingue du Data Analyst. Grâce à son expertise, le Data Scientist doit pouvoir présenter des propositions innovantes et pertinentes à ses clients, implémenter et déployer des modèles de machine learning, et enfin communiquer ses conclusions aux services concernés. Il peut intervenir pour des projets à court, ou à moyen terme.

Quelles sont les compétences principales d'un Data scientist

Le Data Scientist doit maîtriser de nombreux savoir-faire pour bien effectuer ses missions. Nous pouvons en mentionner quelques-uns : • Être capable d'analyse efficacement des données statistiques et les modéliser • Avoir une bonne connaissance des outils de programmation et du langage informatique • Maîtriser les techniques de visualisation des données • Posséder de fortes affinités pour le marketing • Avoir le sens des affaires et une bonne aptitude à la communication • Être rigoureux, organisé, avec une force de proposition • Pouvoir respecter la confidentialité des données • Savoir travailler en équipe, sous pression et gérer le stress • Mener une veille IT

Quel est le profil idéal pour un Data scientist

De nombreuses écoles commencent à offrir des diplômes en mathématiques et applications avec spécialité statistique, ingénierie Big Data, ou analyse des données massives. Il existe aussi d'autres formations permettant d'accéder au métier de Data Scientist, notamment en école supérieure d'informatique, de statistique, ou en école d'ingénieur. Il faudra tout de même justifier d'une expérience de 4 à 5 ans dans l'analyse de données ou dans un environnement datacenter.

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