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Ce qu’il faut savoir sur Data analysis
Data analysis (ou analyse de données) est le processus d'examen, de transformation et d'interprétation de données brutes pour en extraire des informations utiles, repérer des tendances et soutenir la prise de décision. Ce domaine est central dans de nombreux secteurs, comme la finance, le marketing, la santé ou les sciences. Le processus d’analyse de données comprend plusieurs étapes : la collecte des données à partir de diverses sources, leur nettoyage pour garantir leur qualité, leur exploration à l'aide d'outils statistiques, et leur visualisation pour en faciliter la compréhension. Les outils populaires pour l’analyse de données incluent Excel, Python (avec des bibliothèques comme Pandas et NumPy), R, et logiciels comme Tableau ou Power BI. Grâce à l'analyse de données, les organisations peuvent mieux comprendre leur environnement, anticiper les comportements, et optimiser leurs opérations. C’est une compétence clé dans l’ère des données, essentielle pour les scientifiques de données, les analystes métier et les décideurs.

Offre d'emploi
DATA ENGINEER SEMARCHY F/H | DIJON (21)
VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client en qualité de Data Engineer F/H et serez en charge de : Participer à la configuration de la plateforme selon les besoins métier. Concevoir et optimiser des modèles de données et des workflows d’intégration. Rédiger des spécifications techniques et fonctionnelles. Développer et exécuter des requêtes SQL avancées. Gérer les bases de données Vertica et assurer leur performance. Assurer la qualité des données et leur conformité aux standards en vigueur. Former et accompagner les utilisateurs. Environnement Technique : Semarchy / Stambia, Vertica, SQL Le poste est basé à Dijon (21) . Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier de 1 jour de télétravail par semaine après votre période d'intégration.

Offre d'emploi
Consultant BI (H/F)
Vos missions ? En tant que Consultant BI vous serez en charge des missions suivantes: - Recueillir et analyser les besoins métiers en matière de données et de reporting. - Concevoir et modéliser les entrepôts et datamarts pour structurer l'information. - Développer et maintenir les flux ETL/ELT pour l'intégration et la transformation des données. - Mettre en place et optimiser les tableaux de bord et rapports décisionnels. - Assurer la qualité, la fiabilité et la cohérence des données utilisées. - Former et accompagner les utilisateurs sur les outils de Business Intelligence. - Garantir la performance et l'évolutivité des solutions BI déployées. - Réaliser une veille technologique sur les outils et tendances en BI et Data Analytics. La stack Technique : - SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL - Snowflake - Azure Data Lake, Databricks - Git, Jira
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