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Ce qu’il faut savoir sur Data analysis
Data analysis (ou analyse de données) est le processus d'examen, de transformation et d'interprétation de données brutes pour en extraire des informations utiles, repérer des tendances et soutenir la prise de décision. Ce domaine est central dans de nombreux secteurs, comme la finance, le marketing, la santé ou les sciences. Le processus d’analyse de données comprend plusieurs étapes : la collecte des données à partir de diverses sources, leur nettoyage pour garantir leur qualité, leur exploration à l'aide d'outils statistiques, et leur visualisation pour en faciliter la compréhension. Les outils populaires pour l’analyse de données incluent Excel, Python (avec des bibliothèques comme Pandas et NumPy), R, et logiciels comme Tableau ou Power BI. Grâce à l'analyse de données, les organisations peuvent mieux comprendre leur environnement, anticiper les comportements, et optimiser leurs opérations. C’est une compétence clé dans l’ère des données, essentielle pour les scientifiques de données, les analystes métier et les décideurs.

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DATA ENGINEER ETL F/H | LILLE (59)
VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client en qualité de Data Engineer F/H et serez en charge de : Recueillir les besoins auprès de la MOA et des utilisateurs Rédiger des spécifications techniques et fonctionnelles. Modéliser et créer les flux sur l'ETL Développer et exécuter des requêtes SQL avancées. Gérer les bases de données Vertica et assurer leur performance. Assurer la recette et le suivi de production Assurer la qualité des données et leur conformité aux standards en vigueur. Former et accompagner les utilisateurs. Environnement Technique : Semarchy / Stambia, Vertica, SQL Le poste est basé à Lille (59) . Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier de 1 jour de télétravail par semaine après votre période d'intégration.

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Data Owner
🚀 CITECH recrute ! ✨ Vous souhaitez relever un nouveau défi autour de la Data et de la Gouvernance dans un environnement stimulant et innovant ? Nous avons LA mission qu’il vous faut ! Nous recherchons un(e) Business Data Manager (H/F) pour intervenir sur un projet stratégique de structuration, de qualité et de gouvernance des données. 🙌🔽 Vos missions principales seront les suivantes : 🔽🙌 🔸 Définir, documenter et gérer la connaissance fonctionnelle et métier de vos données. 🔸 Être l’interlocuteur clé sur tout ce qui concerne votre périmètre data (qualité, accessibilité, usages). 🔸 Concevoir et piloter une roadmap et une vision data pour votre domaine. 🔸 Garantir la qualité, l’intégrité et la fiabilité des données entre systèmes. 🔸 Analyser les données (via SQL) de façon autonome afin de répondre aux besoins métier. 🔸 Traduire les besoins des utilisateurs en règles métier et en indicateurs (KPI). 🔸 Animer et coordonner les plans d’action visant à améliorer la qualité et l’accessibilité des données. 🔸 Assurer la disponibilité et la facilité d’usage des données (DataLake, catalogues, etc.). 🔸 Contribuer à la résolution des incidents liés à la disponibilité ou à la qualité de la donnée. 🔸 Sensibiliser, accompagner et former les parties prenantes à l’utilisation et aux bonnes pratiques data. 🔸 Partager et mettre en œuvre les principes de modélisation métier au sein du data catalog. 🔸 Collaborer étroitement avec les Data Owners, Data Stewards, Domain Data Managers et Data Producers.

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Product Manager e-commerce (H/F)
CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez mettre vos compétences data au service d’un projet innovant dans l’univers du sport, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Product Manager e-commerce (H/F) 👉 Notre client est un acteur majeur de la distribution d’articles de sport. 👈 Vous intégrerez une équipe en immersion au sein des équipes produits digitaux impliquées dans la transformation des parcours pour les clients professionnels. Vous collaborerez étroitement avec les Product Managers, UX, développeurs, équipes métier, data et performance. Vous serez responsable de la mise en œuvre de la stratégie digitale e-commerce au sein d’une plateforme dédiée aux clients et au commerce, en contribuant à l’amélioration continue de l’expérience des professionnels. 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Contribuer à la définition et à la priorisation de la stratégie digitale e-commerce pour les clients professionnels. 🔸 Participer à la gestion de la demande et à la gouvernance du portefeuille projets. 🔸 Piloter les projets et la vie des produits avec les parties prenantes. 🔸 Animer l’amélioration continue via les backlogs, la collecte de feedbacks et le traitement des incidents récurrents. 🔸 Aligner les produits/fonctionnalités avec les enjeux utilisateurs et business. 🔸 Suivre les KPIs produits/fonctionnalités et chercher à améliorer la qualité du service. 🔸 Coordonner les échanges entre parties prenantes et équipes de développement dans le respect des standards digitaux du groupe. 🔸 Assurer la cohérence et l’interconnexion des produits digitaux au sein de l’écosystème global de l’entreprise, en garantissant une expérience fluide pour les clients professionnels et les collaborateurs.
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Data Analyst - 12 mois - Lille
Data Analyst - 12 mois - Lille Un de nos importants clients recherche un Data Analyst pour une mission de 12 mois sur Lille. 📊 Data Analyst – Performance & Supply Chain (H/F) 📍 Localisation : Lille – Présentiel uniquement 📅 Démarrage : Dès que possible 🕒 Type de mission : CDI / Freelance – Temps plein 🔍 Domaine : Contrôle de gestion / Analyse opérationnelle / Supply Chain Donnez du sens à la donnée : appuyez la performance opérationnelle par la data Vous aimez creuser, synthétiser, visualiser et faire parler les données ? Rejoignez une direction Performance dynamique, au service de l'animation opérationnelle en magasin et de la supply chain, pour transformer les données en leviers d'action concrets. 🎯 Votre mission Au sein d’un pôle data métier rattaché au contrôle de gestion (17 personnes), vous participerez à des projets data transverses à fort impact business. Vos responsabilités clés : Réaliser des études exploratoires et analyses statistiques en lien avec les enjeux métiers (suivi des remises, opérations commerciales, pilotage supply…) Concevoir des dashboards Power BI lisibles, ergonomiques et orientés décisionnel Être force de proposition sur des solutions data innovantes et adaptées aux problématiques du terrain Participer à la valorisation de la donnée au sein de l’organisation : fiabilisation, restitution synthétique, amélioration continue Collaborer avec des interlocuteurs techniques et métier en adaptant votre discours Contribuer activement à la démarche analytique du pôle data 🛠️ Compétences attendues Compétence Niveau requis SQL Confirmé – impératif Power BI Confirmé – impératif Esprit analytique / structuration de résultats Confirmé – impératif Python Junior – serait un plus Français Courant – impératif 👤 Profil recherché Vous avez déjà mené des analyses data orientées métier (finance, retail, supply…) Vous êtes rigoureux(se), structuré(e), à l’aise en autonomie, tout en appréciant le travail d’équipe Vous savez vulgariser les résultats d’analyse et avez un excellent sens de la synthèse Vous êtes curieux(se), proactif(ve) et orienté(e) solution et impact 🎯 Pourquoi cette mission est faite pour vous Vous rejoignez un pôle data métier reconnu et stratégique Vous travaillez sur des problématiques concrètes à fort enjeu opérationnel Vous développez vos compétences dans un environnement stimulant et collaboratif Vous donnez du sens à vos analyses en les mettant directement au service du terrain Si cette mission vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

Mission freelance
data ingnénieur
Objectif global :Développer le socle data Loyalty & Quotation Contrainte forte du projet - Les livrables sont Dataset Client Rewards Dataset Cart valorization Compétences techniques BigQuery - Expert - Impératif Terraform - Confirmé - Impératif Kafka - Confirmé - Impératif MongoDB - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) La mission s’articule autour de plusieurs composantes : Nous recherchons un profil pour poursuivre la mise à disposition des données Loyalty auprès des Business Units et des autres équipes client. Dans un second temps, le profil travaillera sur la mise à disposition des données Quotation. Ces données étant stratégiques, de nombreuses équipes les consommeront et auront besoin de support pour répondre à leurs sollicitations. L’équipe a pour ambition d’être davantage “Data Driven” (prise de décisions basées sur les performances et l’analyse factuelle des comportements utilisateurs), la sensibilisation de l’équipe à la data constitue un facteur de réussite dans l’exposition des données. En fonction des besoins de l’équipe, du groupe et des appétences de la personne, cette fiche de poste pourra être amenée à évoluer dans le temps. 🌟 ACTIVITÉS Elaboration des modèles de données en collaboration avec les architectes data. Tu t’appuies sur ta compréhension des problématiques fonctionnelles et ton expertise technique. Tu assures la construction et le maintien des pipelines de données en évaluant, en amont, la charge de développement. Tu participes à l’évolution du socle data de l’équipe en fonction des besoins. Tu es garant de la couverture des tests data. Tu es co-responsable de la qualité des données et participe aux redressements de données. Tu participes à l’amélioration continue des processus et des pratiques techniques et méthodologiques (initialisation d’applications, mise en commun, code review, définition et animation des bonnes pratiques : clean code, sécurité, DevOps, FinOps…). Tu prends part à la guilde des Data Engineers pour échanger avec tes homologues et t’imprégner des bonnes pratiques. Tu assures une documentation complète des pipelines de données que tu mets en place. Tu participes activement au RUN data / analyse de problèmes en Production. 🌟 ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Tu maîtrises : MongoDB (Mongo Atlas) PostgreSQL BigQuery Github Tu as de solides compétences sur : Terraform Kafka (Change Data Capture) Docker (Kubernetes / GKE) Google Cloud Platform (GCP) Tu as des notions sur : DBT Java - Spring boot 🌟 SAVOIR ÊTRE Le profil recherché doit avoir une culture devops, les profils techniques de l’équipe étant en charge du déploiement de leurs réalisations jusqu’en prod et en assurent le run. Nous recherchons un tempérament dynamique, autonome, proactif et force de proposition au quotidien. Communication régulière avec le reste de l’équipe via les dailys, reviews, pull requests AUTONOME... mais qui n’hésite pas à solliciter de l’aide si besoin Le travail en équipe est la clé du succès de notre organisation.
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Data Engineer - 6 mois - Lille
Data Engineer - 6 mois - Lille Un de nos importants clients recherche un Data Engineer pour une mission de 6 mois sur Lille. Descriptif de la mission ci-dessous: En tant que Data Engineer, vous intégrerez les équipes du domaine Animation et Connaissance Client au sein de la plateforme digitale Client & Commerce. La mission du Domaine est d’optimiser la connaissance clients pour permettre aux métiers de les animer de la façon la plus pertinente et attractive possible (customer centricity). Le Domaine construit pour cela un socle de connaissance clients et met à disposition des équipes métier dans les Business Units un ensemble de solutions digitales qui sont autant de leviers d’animation : opérations commerciales de masse, activation ciblée, personnalisation, fidélisation, lead management. MISSION La mission s’articule autour de plusieurs composantes : Nous recherchons un profil pour poursuivre la mise à disposition des données Fidélité auprès des Business Units et des autres équipes. Dans un second temps, le profil travaillera sur la mise à disposition des données Quotation. Ces données étant stratégiques, de nombreuses équipes les consommeront et auront besoin de support pour répondre à leurs sollicitations. L’équipe a pour ambition d’être davantage “Data Driven” (prise de décisions basées sur les performances et l’analyse factuelle des comportements utilisateurs), la sensibilisation de l’équipe à la data constitue un facteur de réussite dans l’exposition des données. En fonction des besoins de l’équipe, du groupe et des appétences de la personne, cette fiche de poste pourra être amenée à évoluer dans le temps. ACTIVITÉS Elaboration des modèles de données en collaboration avec les architectes data. Tu t’appuies sur ta compréhension des problématiques fonctionnelles et ton expertise technique. Tu assures la construction et le maintien des pipelines de données en évaluant, en amont, la charge de développement. Tu participes à l’évolution du socle data de l’équipe en fonction des besoins. Tu es garant de la couverture des tests data. Tu es co-responsable de la qualité des données et participe aux redressements de données. Tu participes à l’amélioration continue des processus et des pratiques techniques et méthodologiques (initialisation d’applications, mise en commun, code review, définition et animation des bonnes pratiques : clean code, sécurité, DevOps, FinOps…). Tu prends part à la guilde des Data Engineers pour échanger avec tes homologues et t’imprégner des bonnes pratiques. Tu assures une documentation complète des pipelines de données que tu mets en place. Tu participes activement au RUN data / analyse de problèmes en Production. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Tu maîtrises : MongoDB (Mongo Atlas) PostgreSQL BigQuery Github Tu as de solides compétences sur : Terraform Kafka (Change Data Capture) Docker (Kubernetes / GKE) Google Cloud Platform (GCP) Tu as des notions sur : DBT Java - Spring boot SAVOIR ÊTRE Le profil recherché doit avoir une culture devops, les profils techniques de l’équipe étant en charge du déploiement de leurs réalisations jusqu’en prod et en assurent le run. Nous recherchons un tempérament dynamique, autonome, proactif et force de proposition au quotidien. Communication régulière avec le reste de l’équipe via les dailys, reviews, pull requests AUTONOME... mais qui n’hésite pas à solliciter de l’aide si besoin Le travail en équipe est la clé du succès de notre organisation. Si cette mission vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.
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