Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data analysis à Lyon

🎯 Taches principales - activités BI - Collaborer étroitement avec les Business Analystes afin d’identifier les besoins Data du métier grâce à des ateliers d’affinage - Collecter et exploiter les données pour les restituer sous forme d’indicateurs ou de Tableaux de bord, et ainsi contribuer et conduire les analyses Data mises en lien avec les problématiques métiers - Présenter les résultats aux équipes métiers - Véhiculer auprès des métiers le cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy…) de l’entreprise, en portant les messages et expertises autour du Digital - Contribuer à l’évolution des pratiques du Chapitre dans une logique d’amélioration continue 🎯 Une connaissance fonctionnelle de l’analyse data dans le domaine bancaire pour apporter un regard critique et répondre aux problématiques d’analyse de donnée des métiers 🎯 Evolutions des activités en temps 2 – activités data digital (tracking et data analyse associée) : - Identifier, avec les Squads métiers, les besoins de tracking dans des ateliers d’affinage - Réaliser les spécifications et recettes du tracking - Collecter et extraire les données nécessaires à l’analyse - Construire des tableaux de bord - Restituer le plan de marquage déployé dans un livrable au format prédéfini pour les caisses régionales. - Présenter le rendu aux squads métiers En tant qu’intervenant externe sur le poste de data analyst, vous interviendrez spécifiquement sur : • Fabrication de Tableaux de Bord via Microstrategy (sur des activités BI) • Calcul d’indicateurs via script SQL sur environnement Teradata (sur des activités BI) et intégration dans des pipelines de restitution normées ⚠️ Soft skills indispensables du fait du positionnement Chapitre : Autonome, Adaptable, Bonne communication / Pédagogue, Sait challenger les besoins / Prise de Lead Il sera également demandé à l’intervenant/e externe d'intervenir sur les activités Digital en lien avec la Données pour garantir la réussite du Pilotage des Parcours web : • Mise en œuvre du Tracking sur les parcours utilisateurs et Fabrication de Tableaux de Bord pour restituer les données aux métier (sur des activités Parcours Digitaux) - Logiciel et solutions analytiques : Tag Commander, Piano Analytics, Cosmo Survey • Conduite des analyses marketing sur la base du tracking déployé et force de proposition sur les possibles optimisations lors de ces analyses.

Je suis à la recherche de ce profil pour l'un de nos clients en région lyonnaise : Je suis en recherche d’une prestation sur un profil confirmé de Chef de projet/Business Analyst Data BI . Pour rappel, notre équipe Data Consumer Solutions travaille principalement sur des sujets marketing/CRM/e-commerce/services liés à nos données Consommateurs (collectés à travers des touchpoints digitaux : Apps, Site Webs, Produits connectés, Advertising platforms…). Pour cet appel à compétence nous recherchons un profil connaissant le e-commerce. Ce profil rejoindrait une équipe projet mixte composée d'experts data IT et des équipes e-commerce (D2C) collaborant sur la collecte et l’exploitation de données de nos sites web : Ventes & Tracking Analytics Il aurait un focus fort sur la partie collecte de données depuis des sources tierces. Les tâches principales seront : · Analyser les besoins exprimés par le Business Owner pour identifier les champs (API/Autres sources) à récupérer pour y répondre et proposer des solutions en collaboration avec nos experts Data. · Coordonner les tâches de setup d’outil de collecte et de build de nos Data Engineers / Experts Dataviz pour récupérer la donnée dans notre Datalake, la préparer et la transformer afin d’alimenter nos Dashboards Qlik ou des Datasets mis à disposition de Data Analysts. · Faire des analyses/requêtes Data pour tester et valider les solutions mises en place, ou répondre à des questions métiers. · Rédiger la documentation technico-fonctionnelle au fil de l'avancement du projet pour en assurer la continuité et l'évolutivité · Former et accompagner les key users sur les applications. Les compétences clés recherchées sont : · Business Analyse (expertise fonctionnelle) · Gestion de projet en environnement agile · Expérience en projets Data/BI sur des périmètres liés au e-commerce/D2C (ce critère sera clé pour notre choix, afin de permettre une montée en puissance rapide sur ce périmètre métier) · Anglais car les solutions sont déployées à l’international et les sources de données sont worldwide La mission serait de plusieurs mois (avec une fin liée à un retour de congé maternité) et en temps plein, avec chaque semaine 2 jours home office et 3 jours dans nos locaux (accessible en TCL). Notre objectif est d’avoir sélectionné et positionné une personne sur ce poste dès que possible en mars.

Description de l'entreprise 🚀 CITECH recrute ! 🚀 ✨ Vous souhaitez mettre vos compétences techniques au service d’un projet d’envergure au sein d'un écosystème complexe et stratégique ? Alors cette mission est faite pour vous ! Nous recherchons un(e) Architecte Data Sénior (H/F) pour renforcer le Pôle Projets de la DSI de l’un de nos clients majeurs, acteur de référence dans le secteur de la protection sociale. 🙌🔽 Vos missions seront les suivantes : 🔸 Concevoir l'architecture cible de la plateforme Data en maîtrisant les patterns d'injection, de stockage, de transformation et d'exposition 🔸 Réaliser la modélisation des données (conceptuelle, logique et physique) dans une approche "Data Centric" 🔸 Assurer l'urbanisation des produits Data tout en garantissant l'harmonisation et la rationalisation des modèles 🔸 Définir les standards, les normes de qualité (typage, granularité) et les bonnes pratiques architecturales 🔸 Accompagner, communiquer et assurer l'alignement entre les différents acteurs métiers et techniques 🔸 Produire la documentation technique de référence (cahier des charges, schémas d'architecture) et assurer le transfert de compétences

Mission basée à Lyon avec une présence sur site requise trois jours par semaine, ce rôle de Data Engineer Principal s’inscrit dans un contexte exigeant mêlant data engineering et machine learning. Démarrage ASAP pour une mission courant jusqu’au 31 décembre 2026. Au sein des équipes produit, le consultant interviendra sur la conception, la construction et la maintenance du data layer ainsi que des plateformes de données. Il sera responsable de la mise en œuvre d’architectures robustes permettant le traitement et l’analyse de volumes de données importants, en garantissant performance, scalabilité et fiabilité. Le poste implique également la gestion des flux de données et des interfaces associées, avec la création et l’intégration de structures optimisées pour l’exploitation analytique. Une attention particulière sera portée à l’industrialisation et au déploiement d’algorithmes performants, dans une logique d’optimisation continue. Le profil recherché justifie d’au moins 7 ans d’expérience, avec une expertise confirmée en data engineering, architecture data, data management et environnements data lake, ainsi qu’une bonne maîtrise des problématiques machine learning.

La l'équipe RAD-LAD (Reconnaissance Automatique de Documents et Lecture Automatique de Documents) a pour objectif de savoir reconnaître le maximum de documents clients possible et d'en extraire le maximum de données possibles pour aider le conseiller au quotidien. L'équipe souhaite élargir son panel de documents reconnus et moderniser les technologies utilisées (LLM notamment). * Tester différents LLM peu importe le provider (aws, gcp, azure) * Préparer les jeux de données * Définir les conditions de succès et d’échec et paramétrer les outils de benchmark (IA tools par exemple) afin de comparer les résultats attendus * Faire des développements sur les produits de la squaq (Java / Python)

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur DevOps (H/F) à Lyon, France. Contexte : Une équipe DevOps en charge de la mise en place et du maintien en condition opérationnelle des éléments d’infrastructure et outillage pour les Data Scientists et développeurs du département. Le projet met à disposition des équipes Data une plateforme de travail structurée autour de 3 axes : - des IDE complets pour développer, s'interfacer avec les partenaires du projet et explorer la donnée dans les meilleures conditions - des environnements applicatifs sécurisés et scalables pour permettre aux éléments produits par les utilisateurs d'atteindre un haut niveau de performance et de résilience -de l'outillage CI/CD clé en main pour uniformiser et fiabiliser ce processus. Les missions attendues par le Ingénieur DevOps (H/F) : Activité principale Construire et faire évoluer les outils nécessaires au déploiement continu et automatisé des applications web et traitements de données produits par les data analystes / data scientists Assurer l’évolution des éléments d’infrastructure, middleware et outillage en fonction des contraintes d’obsolescence, de sécurité et de fonctionnalité Echanger avec l’ensemble des acteurs du SI (Développeurs, Sécurité, Architectes, Exploitants, etc…) pour s'assurer de la bonne adéquation de la solution avec le cadre d'entreprise Créer et maintenir la documentation qui doit accompagner les changements mis en place Participation aux cérémonies d’équipe Activité secondaire Etudier l'accostage vers la data analyse de demain en lien avec le pôle SI DATA (cloud / on prime) pour assurer aux équipes analytiques d'IML une continuité d'activité dans une nouveau contexte DSI Stack technique de l'équipe · Système : Infrastructure 100% linux : RedHat, CentOS, Alpine · Middleware : Apache, Proftpd, JupyterLab, node, Shiny-server, VSCode server · Scripting/dev : Shell, Python, R, groovy, yaml, HCL (Terraform) · Bases de données : PostGreSQL (offre PGaaS notamment), espace produit sur B4ALL · CI/CD : Git, GitLab CI, Ansible, Jenkins, HELM, Artifactory, Vault, Terraform · Conteneurisation : Docker, Kubernetes, Podman · Métrologie : Grafana · Ordonnancement : Control-M / Airflow · Gestion de projet : Jira, Confluence