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Ce qu’il faut savoir sur Data analysis
Data analysis (ou analyse de données) est le processus d'examen, de transformation et d'interprétation de données brutes pour en extraire des informations utiles, repérer des tendances et soutenir la prise de décision. Ce domaine est central dans de nombreux secteurs, comme la finance, le marketing, la santé ou les sciences. Le processus d’analyse de données comprend plusieurs étapes : la collecte des données à partir de diverses sources, leur nettoyage pour garantir leur qualité, leur exploration à l'aide d'outils statistiques, et leur visualisation pour en faciliter la compréhension. Les outils populaires pour l’analyse de données incluent Excel, Python (avec des bibliothèques comme Pandas et NumPy), R, et logiciels comme Tableau ou Power BI. Grâce à l'analyse de données, les organisations peuvent mieux comprendre leur environnement, anticiper les comportements, et optimiser leurs opérations. C’est une compétence clé dans l’ère des données, essentielle pour les scientifiques de données, les analystes métier et les décideurs.
Mission freelance
Expert Data Gouvernance
Dans le cadre d’un projet de diagnostic stratégique de la gouvernance des données chez un acteur du secteur aéronautique, nous recherchons un Expert Data Gouvernance freelance. La mission consistera à : Évaluer les pratiques actuelles de gouvernance des données (qualité, sécurité, catalogage, conformité). Identifier les risques, les lacunes et les opportunités d’amélioration. Proposer une stratégie de gouvernance adaptée aux enjeux métiers et réglementaires. Définir les rôles et responsabilités autour de la gestion des données (Data Owner, Steward, etc.). Contribuer à la rédaction de livrables structurants : cartographie des acteurs, processus de gouvernance, recommandations, roadmap.
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