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Dans le cadre du renforcement des équipes Data de l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un Data Analyst disposant également de compétences en Data Science. L'objectif de la mission est de concevoir et produire des analyses et des solutions de reporting permettant de répondre aux besoins des équipes métiers, tout en contribuant au développement de nouveaux usages de la donnée. À ce titre, vous interviendrez notamment sur : Le recueil et l'analyse des besoins métiers ; La conception, le développement et l'évolution de reportings et tableaux de bord Power BI ; L'exploitation et l'analyse de données sur Google Cloud Platform (GCP) ; La manipulation et l'interrogation des données avec BigQuery ; La transformation et la structuration des données avec DBT ; L'orchestration des traitements Data via Cloud Composer ; La réalisation d'analyses avancées et de travaux de Data Science ; L'identification de nouveaux cas d'usage permettant de valoriser les données ; Le contrôle de la qualité et de la fiabilité des données utilisées ; La restitution des analyses et recommandations auprès des interlocuteurs métiers.

Les livrables sont : Mise en oeuvre en projet du plan de migration via Migration Fabric (paramétrage, tests, itérations, validation...)suivant planning projetet avec métiers Réalisation de modèle de données cible et Reporting Power BI (40 indicateurs) Mise en oeuvre du plan de migration via Migration Fabric Compétences techniques : Python & SQL - Confirmé - Impératif Environnements de Data Factory - Confirmé - Impératif Modélisation de bases de données - Expert - Impératif Outil de visualisation: ex: Power BI - Expert - Impératif Connaissances linguistiques : Anglais Professionnel (Impératif) Contexte : Besoin d'un renfort pour le projet stratégique et de transformation de mise en place de la solution Ivalua S2CP2P sur les BUs France et des fonctionnalités SRPM / S2C à l'international GO Live BU Recyclage et Revalorisation France au 1er janvier 2027 (montée de version - update data) GO Live HQ et international au 1er avril 2027 (migration Ivalua ancienne version vers Ivalua v182 + référentiel fournisseur SAP vers IVALUA) GO Live Eau France au 1er Juin 2027 (Oracle vers Ivalua v 182) Diversité des modèles de données sources​ Nombreux objets (20+) avec de nombreux attributs ​ Changement de référentiels (segmentation, fournisseurs, analytiques, organisations…)​ Besoin de fusionner des référentiels progressivement (fournisseurs, articles, catalogues, etc.)​ Besoin de traduire / transformer les données vers des référentiels uniques en gardant le lien avec les précédents​ Nécessité de garder le lien avec l'historique / traçabilité / pro-forma La mission : Détailler, mettre en oeuvre et piloter le plan de migration DATA suivant planning projet et stratégie définie Management de 2 ETP déjà présentes sur le projet Réaliser les ateliers nécessaires à la définition des règles de gestion des migrations des objets transactionnels ou référentiels Paramétrer l'usine de migration, la tester, l'ajuster, l'itérer, la valider pour garantir une bascule rapide afin de limiter le gel d'activités Garder l'historique pour les besoins de reporting avec les nouveaux référentiels communs Conserver les règles de transformation utilisées ​ (audit) Assurer l'amélioration continue entre les vagues Garantir la bonne application des règles DATA (Data Decurity by design...) Mettre en place les reporting BI nécessaire à l'activité Achats (45 indicateurs identifiés sur l'ensemble du processus La stratégie et le plan de migration ont été définis. Les compétences attendues : Expertise de migration dans le domaine Achats et si possible avec une expertise Ivalua Maîtrise de la modélisation de bases de données Expertise Python , SQL Maîtrise des outils de visualisation en particulier Power Bi Maîtrise des environnements de Data Factory (Azure Data platform)

Dans le cadre du renforcement de son équipe Data & Reporting, notre client recherche un Consultant Data & Microsoft Power Platform capable d'accompagner les métiers dans la création de solutions de pilotage, l'automatisation de processus et la production de reportings à forte valeur ajoutée. Missions Développer et maintenir des tableaux de bord et reportings sous Power BI. Construire, suivre et faire évoluer les KPI métiers et opérationnels. Analyser les données et interpréter les indicateurs afin d'accompagner la prise de décision. Développer des applications métiers avec Power Apps. Automatiser les processus via Power Automate. Participer à l'exploitation et à la gestion des données sous Dataverse. Recueillir et formaliser les besoins des utilisateurs. Animer des ateliers avec les équipes métiers. Préparer et mettre à jour des présentations PowerPoint à destination du management et des instances de pilotage. Produire des synthèses et recommandations basées sur l'analyse des données. Garantir la qualité et la fiabilité des données utilisées dans les reportings. Compétences requisesTechniques Excellente maîtrise de Power BI (DAX, Power Query, Dataflows). Bonne maîtrise de Power Apps. Bonne maîtrise de Power Automate. Connaissance de Dataverse. Très bonne maîtrise d'Excel (TCD, Power Query, fonctions avancées, analyse de données). Bonne maîtrise de PowerPoint pour la création de supports de présentation professionnels.

Dans le cadre d'une opportunité pour l'un de nos clients majeur du secteur de l'énergie, nous recherchons un Développeur BI confirmé afin d'accompagner les équipes métier et IT dans la conception, le développement et l'évolution des solutions décisionnelles. Vous rejoindrez une équipe en pleine construction et participerez activement à la structuration des bonnes pratiques BI ainsi qu'à la mise en place de nouveaux indicateurs de pilotage. Missions : Concevoir et développer des solutions BI répondant aux besoins des métiers. Participer à l'analyse des besoins fonctionnels. Développer et maintenir les flux d'alimentation des données. Concevoir les modèles de données et les datamarts. Développer et optimiser les tableaux de bord et reportings. Assurer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Participer aux phases de recette et de mise en production. Être force de proposition sur les évolutions techniques et fonctionnelles. Contribuer à l'amélioration continue des processus BI du Centre de Services. Accompagner les utilisateurs dans l'exploitation des outils décisionnels.

Dans le cadre du développement d'une offre Data-as-a-Service au sein d'un grand groupe industriel international, nous recherchons un Senior Data Product Manager pour piloter un portefeuille de produits et initiatives Data & BI, couvrant plusieurs domaines métiers (Finance, Commerce, Supply Chain, Production). Le consultant interviendra en interface directe entre les équipes métier et les équipes techniques, de la phase d'étude jusqu'à la mise en production des produits data. Responsabilités principales : Cadrage et conduite d'ateliers avec les parties prenantes métier Modélisation fonctionnelle et sémantique des données (couche Silver/Business Layer) Pilotage du cycle de vie produit : étude, conception, construction, run Coordination des contributeurs techniques (architectes, ingénieurs data, gouvernance) Rédaction des proposals "Go to Project" et gestion du budget/planning build-run Catalogage des produits data

Raison d'être du poste : Le Data Product Manager assure l'interface stratégique et opérationnelle entre les Data Owners métier et l'équipe technique Data. Sa mission est de transformer la donnée issue des différents systèmes en produits analytiques performants pour piloter l'offre, l'impact scientifique du client et les processus d'accréditations internationales. Expert en modélisation Power BI, il garantit la fiabilité des indicateurs et la sécurité des accès, tout en challengeant les besoins métiers pour maximiser la valeur ajoutée des solutions déployées Finalités et Résultats Attendus : 1. Analyse, modélisation et structuration des données Analyser les modèles de données des différentes applications contributrices (sources de données ou consommatrices/cibles de données) Modéliser les données métiers (programmes, faculté, recherche et accréditations) dans un modèle commun 'SKEMA', développer des data products (PowerBI et autres) répondant aux besoins métier et maintenir le modèle sémantique de l'école. Définir et gérer la gouvernance des accès et la sécurité des données (Row Level Security) pour chaque data product. 2. Conception et développement des data products Ecrire les spécifications techniques pour les opérations de manipulation de données Documenter les logiques métier de transformation Comprendre, piloter les flux d'intégration et de transformation de données (Azure Data Factory, Synapse, PowerBI [demain Fabric / Databricks ou autres]) Développer les data products en lien avec les data owners et les équipes data Tester et valider la cohérence des flux de données entre les systèmes producteurs et les data products finaux. Suivre l'adoption des data products (usage, accès …) 3. Qualité et fiabilité des données Direction des Ressources Humaines Participer aux projets de migration et de mise en qualité des données entre systèmes applicatifs afin d'identifier les impacts sur le périmètre des data products concernés. Assurer la fiabilité des données, les contrôles de cohérence et participer au support technique associé des data products. 4. Structuration de la plateforme Data Avoir une compréhension d'une data plateforme et d'une modélisation médaillon Piloter la mise à disposition de donnée dans la data plateforme pour permettre la réalisation des data products. 5. Collaboration et accompagnement Savoir faire le pont entre les équipes métiers (vulgarisation des concepts) et les équipes techniques pour l'évolution des usages data Animer la communauté des data owner de l'univers « Offre d'enseignement & Impact scientifique » Environnement data : Modélisation de donnée • Power BI • Fabrics (est un plus) • Synapse / Azure (est un plus) • Databricks (est un plus) • Git, DevOps • SQL

Mission de l'équipe : L'équipe intervient comme pilote de la performance financière dans le cadre d'un programme de transformation visant à moderniser et optimiser le modèle opérationnel, notamment à travers l'automatisation, la digitalisation des processus et l'intégration de nouvelles technologies. Dans ce contexte, un programme de revue des acteurs, services et outils contribuant aux activités de reporting financier est lancé à l'échelle internationale. L'objectif est de : • Cartographier les équipes et les services Finance réalisés au sein des différentes entités. • Analyser les rôles, responsabilités et charges associées à ces activités. • Recenser et évaluer les outils et données utilisés. • Identifier les synergies potentielles entre équipes, services et solutions. • Formuler des recommandations d'industrialisation, de standardisation et d'automatisation. Prestations demandées La mission couvrira principalement les activités suivantes : • Conduire des entretiens avec les responsables des équipes identifiées afin de comprendre leurs activités, organisations, outils et besoins. • Construire un catalogue structuré des services rendus par équipe, incluant les rôles, fonctions et charges de travail associées. • Cartographier les processus et flux de travail existants. • Réaliser une analyse détaillée des outils utilisés, notamment Excel avancé, VBA, solutions de Business Intelligence, ERP et outils de ticketing. • Documenter les fonctionnalités existantes ou envisageables, les données collectées, leurs modes de collecte et de traitement ainsi que les modalités de restitution. • Analyser les avantages, limites et possibilités d'évolution des différents outils. • Comparer les solutions internes avec les solutions disponibles sur le marché, notamment SaaS, Low Code et moteurs de workflow. • Identifier les possibilités de mutualisation et d'industrialisation sur les dimensions Data, Tooling et Services. • Formuler des recommandations stratégiques de centralisation, standardisation et automatisation. • Transformer les informations recueillies auprès d'équipes hétérogènes en livrables synthétiques, structurés et directement actionnables. Secteur d'activité : Banque de financement et d'investissement Calendrier : du 21/09/2026 au 31/12/2026

Pour un grand acteur du secteur automobile, nous recherchons un Business Analyst pour intervenir sur des sujets stratégiques autour des référentiels, de la Data Quality et du Master Data Management. 🎯 Objectif : fiabiliser et consolider les référentiels de données, optimiser les flux entre les différents systèmes et accompagner les équipes Business & IT dans l'amélioration de la qualité des données. 🚀 Vos missions✔️ Réaliser un état des lieux des référentiels et des accès partenaires B2B ✔️ Extraire, analyser et consolider les données provenant de différentes sources ✔️ Identifier les doublons, incohérences et données manquantes et piloter leur remédiation ✔️ Garantir la qualité des Customer Master Data et la cohérence des identifiants entre systèmes ✔️ Analyser et optimiser les processus et flux de données dans un environnement multi-applications ✔️ Définir et documenter les règles métier et règles de regroupement des données clients ✔️ Gérer les créations et mises à jour des entités jusqu'à leur mise en production ✔️ Construire les reportings de Data Quality et de suivi d'activité ✔️ Exploiter Excel, SQL Services, Power BI et Oracle pour l'analyse et le reporting ✔️ Coordonner les ateliers et échanges entre les équipes Business & IT

Dans le cadre du développement de notre activité Data, nous recherchons des profils Data Analyst BI / DataViz capables d'intervenir auprès de grands comptes sur des problématiques de pilotage de la performance, d'analyse de données et de Business Intelligence. Selon les projets et votre expérience, vous pourrez intervenir sur les missions suivantes : Recueillir et challenger les besoins des équipes métiers afin de définir les indicateurs, KPI et reportings nécessaires au pilotage de leur activité. Analyser, explorer et croiser différentes sources de données afin d'identifier des tendances, anomalies et leviers d'amélioration. Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et solutions de Data Visualisation. Construire et faire évoluer les modèles de données nécessaires à l'alimentation des reportings. Réaliser des requêtes et analyses de données en SQL et participer à la fiabilisation des données utilisées. Automatiser la production et l'actualisation des reportings et indicateurs. Participer aux contrôles de qualité, de cohérence et de complétude des données. Optimiser les performances et l'ergonomie des dashboards existants. Accompagner les métiers dans l'utilisation et l'appropriation des outils BI. Documenter les indicateurs, règles de gestion, modèles de données et solutions mises en place. Restituer les analyses auprès des équipes métiers et formuler des recommandations à partir des données. Participer selon les contextes à des projets de migration, modernisation ou transformation des plateformes BI et Data.

MissionRecueillir et analyser les besoins métiers afin de proposer des solutions data adaptées. Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et rapports décisionnels sous Power BI. Réaliser des analyses avancées pour identifier des tendances et faciliter la prise de décision. Exploiter et transformer les données sur Google Cloud Platform, notamment avec BigQuery, Composer et DBT. Modéliser, structurer et organiser les différents gisements de données. Concevoir et industrialiser des traitements et algorithmes d'analyse de données. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données utilisées. Restituer les résultats de manière claire auprès des équipes métiers et du management. Contribuer au développement de nouveaux usages mêlant Business Intelligence et Data Science. Mission basée à Aix-en-Provence, prévue jusqu'au 31 décembre 2026

Lieu : Brest (29) Salaire : 42 à 45 K€ brut annuel + 13ᵉ mois Rythme : 1 jour de télétravail par semaine (après période d'intégration) Nous recherchons pour notre client un Développeur BI SAP BusinessObjects H/F, dans le cadre d'un recrutement en CDI. VOS MISSIONS : Au sein de la DSI, vous rejoignez le pôle Data & Interopérabilité, composé de 3 personnes. En lien étroit avec les équipes métiers et IT, vous serez le référent sur les sujets liés à SAP BusinessObjects et contribuerez à l'évolution de la plateforme décisionnelle. Business Intelligence – SAP BusinessObjects Assurer la maintenance évolutive des univers SAP BO et des flux d'alimentation associés Participer à la refonte, l'optimisation et l'évolution des univers existants Accompagner la migration des univers UDT vers IDT Créer de nouveaux univers en fonction des besoins métiers Mettre en place et exploiter des contrôles de cohérence et de qualité des données Accompagner les utilisateurs dans la conception et l'utilisation des rapports Participer à l'analyse des besoins et à l'amélioration continue de la plateforme décisionnelle Documenter les univers, les modèles de données et les flux associés Data & Intégration (optionnel) Selon vos compétences et vos appétences, vous pourrez également intervenir sur : La conception et la maintenance de flux d'intégration de données L'optimisation et le suivi des traitements ETL Des projets d'évolution autour des outils d'intégration et de la gouvernance des données Des travaux de reporting et de visualisation de données Environnement technique : SAP BusinessObjects, SQL, Univers UDT / IDT, Power BI, Talend Open Studio, Talend Data Fabric Cloud.

🔎 Data Analyst Cybersécurité – Python / Power BI / Power Apps / Power AutomateNous recherchons un Data Analyst Cybersécurité confirmé (3 à 5 ans d'expérience) pour accompagner une équipe dans le cadre d'un projet d'automatisation et de pilotage d'indicateurs clés. Vos missions : Maintenir et faire évoluer les outils existants au sein du service CS2R. Concevoir et développer de nouvelles solutions de reporting et de visualisation des indicateurs cybersécurité. Automatiser le calcul et la diffusion d'indicateurs en fonction des besoins des différents services. Exploiter les données et contribuer à l'amélioration continue des outils de pilotage. Collaborer avec les équipes métiers et techniques afin de répondre aux nouveaux besoins. Environnement technique : Python Power BI Power Apps Power Automate Suite Microsoft Git Profil recherché : 3 à 5 ans d'expérience en Data Analysis / Reporting, idéalement dans un environnement cybersécurité. Bonne maîtrise de l'écosystème Microsoft Power Platform. Solides compétences en Python. Expérience avec Git. Capacité à comprendre les besoins et à proposer des solutions de reporting adaptées. Anglais bilingue. 📍 Poste : Data Analyst Cybersécurité | Python / Power BI / Power Platform | Profil confirmé

Vous intégrerez l'équipe chargée de concevoir et de déployer des produits Analytics destinés aux fonctions support, aux équipes logistiques, aux magasins et aux consommateurs. Vous interviendrez sur le développement de cas d'usage BI, Analytics et Data Science sur la plateforme Data basée sur Microsoft Azure et Databricks. Votre rôle Conception et développement Data · Recueillir et analyser les besoins afin de définir les traitements de données à mettre en œuvre · Concevoir et développer des pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake · Développer des notebooks Databricks pour réaliser des traitements avancés de données · Mettre en œuvre et optimiser les traitements et les requêtes SQL dans un environnement Cloud Data Warehousing BI et qualité des développements · Concevoir et réaliser des tableaux de bord sous Power BI · Concevoir et exécuter les tests unitaires · Réaliser des revues de code afin de garantir la qualité et le respect des bonnes pratiques de développement · Assurer la QA et les tests des pipelines développés par un autre Data Engineer Industrialisation et documentation · Rédiger et maintenir la documentation technique : dossiers d'analyse technique, release delivery notes, etc. · Livrer les développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés

CONTEXTE : Nous recherchons un Data Scientist confirmé pour une mission de consolidation, d'analyse et de restitution des données du marché. Le poste est essentiel pour la gestion des indicateurs contractuels (engagement de service, facturation), de production et des systèmes, visant à établir des tableaux de bord et des rapports précis. Le Data Scientist reprendra et fera évoluer l'existant, tout en concevant de nouveaux systèmes prévisionnels et prédictifs. MISSIONS PRINCIPALES : · Gérer les indicateurs clés du contrat client, de la production et des systèmes. · Reprendre, faire évoluer et améliorer les systèmes d'analyse de données existants. · Concevoir un nouveau système prévisionnel pour les volumes et la gestion de production. · Développer un système prédictif combinant analyses statistiques et données contextuelles/environnementales. · Identifier les besoins et problématiques des directions métiers. · Définir des modélisations statistiques pertinentes. · Construire des outils d'analyse pour la collecte de données. · Sourcer, rassembler et synthétiser des données structurées et non structurées. · Modéliser les comportements et en extraire de nouveaux usages. PROFIL RECHERCHÉ : Nous recherchons un Data Scientist doté d'une forte expertise technique et d'une curiosité avérée. Les compétences clés pour cette mission sont l'expertise Talend, la maîtrise de Power BI et une solide connaissance des bases de données SQL et NoSQL. Le profil idéal est autonome, créatif, curieux et possède de bonnes compétences en communication pour interagir avec les équipes métier et techniques. Compétences techniques impératives · Expertise des données SQL et NoSQL (MariaDB, SQLServer, MongoDB, ELK/OpenSearch). · Expertise des outils de reporting : ETL Talend, Power BI. Compétences techniques appréciées · Python. · Machine Learning, Deep Learning. Compétences fonctionnelles et rédactionnelles · Rédaction de spécifications techniques et fonctionnelles. · Rédaction de procédures d'exploitation et de MCO. · Qualités humaines · Adaptabilité et flexibilité. · Autonomie et créativité. · Curiosité et veille technique. · Bonne communication et esprit d'équipe.

Missions Définir la stratégie de tests adaptée au projet de montée de version. Évaluer l'existant et proposer les ajustements nécessaires au dispositif de recette. Construire et maintenir le plan de tests. Organiser et coordonner les campagnes de tests fonctionnels, d'intégration et de non-régression. Accompagner les utilisateurs métiers dans la préparation et l'exécution des recettes. Piloter le suivi des anomalies et assurer leur priorisation avec les équipes concernées. Mettre en place et suivre les indicateurs qualité. Produire les reportings d'avancement et les tableaux de bord. Identifier les risques liés à la qualité et proposer des plans d'actions. Contribuer aux instances projet et aux décisions Go/No Go. Assurer un rôle de conseil auprès du client concernant les bonnes pratiques QA et Test Management.

ContexteDans le cadre du renforcement de notre équipe, nous recherchons un Data Analyst disposant également de compétences en Data Science. La mission consiste à concevoir et produire des analyses de données, des rapports BI sous Power BI et des analyses avancées sur Google Cloud Platform (GCP) afin de répondre aux besoins métiers et de développer de nouveaux usages autour de la Data. Compétences recherchéesPower BI – maîtrise indispensable Google Cloud Platform (GCP) BigQuery DBT Cloud Composer Data Analysis / Business Intelligence Compétences en Data Science / analyses avancées Profil recherchéNous recherchons un profil capable de faire le lien entre les besoins métiers, l'analyse des données et la restitution BI, avec une bonne maîtrise de l'environnement GCP. Une expérience significative sur Power BI, BigQuery, DBT et Cloud Composer est fortement attendue.