Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...) à Paris

Contexte : Dans le cadre de l'évolution du parc applicatif, le bénéficiaire souhaite renforcer son dispositif de pilotage, de monitoring et de valorisation des données techniques et applicatives. La prestation vise à accompagner l'équipe dans la conception et la mise en œuvre de solutions de reporting sous Power BI, l'exploitation de données issues des environnements IT, ainsi que la définition de nouveaux indicateurs de performance et d'aide à la décision. Le consultant attendu devra être force de proposition, capable de structurer l'activité, d'identifier des axes d'amélioration concrets et de porter des solutions à forte valeur ajoutée auprès des équipes et du management. Missions Recueillir, analyser et challenger les besoins de monitoring, de reporting et de pilotage. Concevoir et mettre en place des tableaux de bord Power BI adaptés aux usages opérationnels et managériaux. Identifier, extraire, consolider et fiabiliser les sources de données pertinentes. Développer des requêtes SQL complexes pour l'exploitation, le croisement et l'analyse des données. Mettre en œuvre des scripts shell ou traitements automatisés pour industrialiser la collecte et l'alimentation des données. Définir et proposer de nouveaux KPIs de suivi des environnements, des traitements, des performances et des risques. Contribuer à la conception de solutions robustes, évolutives et cohérentes avec les architectures et contraintes SI. Piloter les sujets confiés : cadrage, planification, suivi d'avancement, alertes et coordination des contributeurs. Préparer les phases de recette, définir les cas de tests et accompagner la validation des livrables. Animer les échanges, présenter les solutions produites et valoriser leur apport auprès des équipes, des managers et des entités partenaires.

Dans le cadre du renforcement de son équipe Data & Reporting, nous recherchons un Développeur BI afin d'accompagner la production et l'industrialisation des reportings décisionnels. Le consultant interviendra aux côtés d'un Chef de Projet / Business Analyst Data qui centralise les besoins métiers et pilote la roadmap Data. L'objectif est de renforcer la capacité de traitement du backlog et d'accélérer la transformation des outils de reporting existants. Développement et maintenance de reportings Power BI Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord Power BI. Participer à la modélisation des données et à l'optimisation des modèles sémantiques. Développer et optimiser les requêtes Power Query. Assurer la qualité, la cohérence et la performance des reportings publiés. Préparation et transformation des données Collecter et consolider des données provenant de différentes sources : Décisionnel groupe; Bases Oracle ; Fichiers Excel ; SharePoint ; Référentiels métiers. Croiser des données de référence stables avec des données métier plus évolutives. Automatiser les traitements récurrents de préparation de données. Rationalisation des modèles de données Participer à la mutualisation des modèles Power BI existants. Réduire la multiplication des requêtes et jeux de données redondants. Contribuer à l'industrialisation des pratiques BI au sein de l'équipe. Transformation des outils métier Accompagner la migration de certains reportings Excel vers Power BI. Étudier le remplacement de traitements VBA par des solutions Power Query. Contribuer aux réflexions autour de la Power Platform (Power Apps / Power Automate). Data Preparation (à moyen terme) Participer à la mise en œuvre de cas d'usage Alteryx. Automatiser les flux de préparation et de transformation de données.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur BI / Décisionnel pour intervenir chez un de nos dans le secteur bancaire. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Concevoir et optimiser des reportings décisionnels sous Power BI , incluant la modélisation des données et la création de datasets performants Mettre en place et améliorer des modèles sémantiques pour fiabiliser et structurer la donnée Automatiser les processus de préparation et de transformation de données via Alteryx et/ou Power Query Participer à la réduction des tâches récurrentes par la mise en place de workflows automatisés Travailler sur des sources de données variées : fichiers plats, Excel, SharePoint, bases Oracle… Collaborer avec un Chef de projet MOA DATA dans un environnement orienté transformation et optimisation de la donnée

Vous rejoindrez notre équipe Big data en charge de: Assurer la gestion de la donnée afin de répondre aux enjeux en terme de data en fournissant les données et les outils nécessaires au cas d'usage, Travailler sur les référentiels: dans la gestion des bases de données, assurer la gestion documentaire et des courriers et de documenter, d'industrialiser les configuration afin de faciliter les déploiements ainsi que les évolutions. En tant que BUSINESS ANALYST DATA, vos missions consisteront à contribuer: Conception, recette, mise en production et suivi d’évolutions et correctifs Rédaction des user stories ou SFD des évolutions (amélioration de l’outil, évolution réglementaire, extension de périmètre) Réalisation des plans recette et des TNR Suivi de production et RUN : Analyse, qualification, recette des correctifs des anomalies de production Participation aux réunions d’équipe Accompagnement des métiers dans l’utilisation des outils Data Réalisation/automatisation de rapports et d’indicateurs Les livrables seront les suivants: Tableaux de suivi (actions, liste des Jira traités, planning…) Stratégie de recette, cahiers et plans de tests, jeux de données Comptes rendus d’ateliers et comités

La mission se déroulera au sein de l’activité Reporting La mission consistera à créer des dashboards sous Tableau, préparer la donnée sous Dataiku et migrer des programmes de SAS vers Dataiku Recueillir les expressions de besoin des Directions et organiser / animer les ateliers de cadrage avec les métiers • Réaliser la préparation des données sous Dataiku • Mettre à jour le dictionnaire de données/ Documentation • Développer en mode agile (sprint de 2 semaines, daily meeting, sprint planning, sprint review, retrospective, démonstrations,…) • Créer les dashboards sous Tableau • Organiser la recette avec les métiers • Appliquer les bonnes pratiques de l’équipe en matière de datapreparation/ datavisualisation • Effectuer la migration des projets sous SAS vers Dataiku

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Expert SEO / GEO spécialisé dans la visibilité des marques au sein des LLM , pour une prestation au forfait et non une mission en régie au temps passé. Le cœur de ce besoin est un audit annuel forfaitaire : le prestataire s'engage sur des livrables et sur un prix global, pas sur un nombre de jours. Au-delà d'un CV, nous attendons que vous démontriez votre capacité à structurer et à porter une réponse au forfait adaptée à ce besoin. Le processus se déroule en deux temps : Étape 1, étude de votre candidature sur la base des éléments ci-dessous. Étape 2, si votre candidature est retenue : nous reviendrons vers vous avec des éléments complémentaires pour construire une réponse plus précise et chiffrée. Une réponse forfaitaire complète n'est ni possible ni attendue dès l'étape 1. Pour l'étape 1, nous étudions prioritairement les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : CV à jour au format Word Argumentaire écrit ciblé démontrant votre compréhension d'un audit de visibilité GEO/LLM et votre expérience d'audits comparables en environnement grand compte Votre approche méthodologique synthétique pour mener ce type d'audit annuel : grandes étapes, livrables, façon de cadrer et de dimensionner la charge Votre appétence et votre expérience d'un engagement au forfait Date de prochaine disponibilité Tout élément complémentaire que vous jugez utile Référence KTR/GEO/5403 en objet de votre message Contexte de la prestation Notre client souhaite mesurer et optimiser la visibilité, la citation, la mention et le sourçage de ses marques numériques (plateforme de replay et offre d'information en continu) au sein des principaux Large Language Models du marché (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, etc.). L'objectif est d'obtenir une vision 360° de sa présence dans cet écosystème, d'identifier les axes d'amélioration majeurs et de bâtir une feuille de route stratégique d'optimisation de son référencement et de son e-réputation dans les LLM. Objectifs Auditer la manière dont les marques du client sont perçues et restituées par les LLM Mettre en place un suivi régulier des évolutions de visibilité et un benchmark concurrentiel Produire des recommandations stratégiques et opérationnelles actionnables Activités principales attendues La prestation s'articule autour d'un audit annuel au forfait, de prestations ponctuelles à bons de commande et d'une mise à disposition d'expertise senior. Audit global annuel de visibilité et de référencement sur les LLM : Set-up et cadrage : réunion de lancement, plan de travail et rétroplanning annuel, matrice RACI, sélection et justification des LLM cibles et de leurs versions, définition des métriques clés (taux de citation directe, taux de mention contextuelle, taux de sourçage, précision des informations restituées, analyse de sentiment, taux de complétude), identification des personas et scénarios de consommation, liste des concurrents à benchmarker, document de cadrage finalisé Ingénierie et génération massive de prompts : matrice de typologies de prompts par intention et par marque/offre, bibliothèque de plusieurs milliers de prompts uniques simulant des requêtes réelles (variations sémantiques, formulations, fautes courantes, questions ouvertes/fermées), méthodologie de génération, rapport de validation par échantillonnage Exécution des prompts et collecte des réponses : plan d'exécution technique (interrogation via API, scripts, gestion des quotas et de la traçabilité), base de données brute des réponses (prompt, LLM et version, réponse complète, horodatage, sources citées, métadonnées), journal d'exécution Analyse approfondie et benchmark : rapport quantitatif (tableaux de bord de type Power BI ou Tableau : fréquence de citation et de mention, taux de sourçage, précision, complétude, analyse de sentiment, benchmark concurrentiel, analyse par typologie et par LLM), rapport qualitatif (thèmes récurrents, détection des hallucinations et informations erronées, lacunes, exemples de bonnes et mauvaises réponses, parcours utilisateurs simulés) Restitution et plan d'action : rapport d'audit global complet, support de présentation pour les directions, atelier de restitution interactif Suivi trimestriel, benchmark et veille GEO : Réactualisation de la bibliothèque de prompts et exécution trimestrielle, base de données et journal d'exécution Rapport de performance trimestriel : évolution des KPIs de visibilité par rapport au trimestre précédent et à l'année N-1, analyse des impacts des actions précédentes, identification des nouvelles hallucinations ou dégradations, suivi des parcours utilisateurs Benchmark concurrentiel et veille : stratégies de référencement LLM des concurrents, mouvements du marché LLM, veille sectorielle et technologique, veille géographique ciblée, synthèse des opportunités et menaces Audits thématiques ponctuels (calibrés selon trois capacités : 50, 100 et 1000 profils de prompt) : Cadrage et proposition technique adaptée au périmètre, ingénierie de prompts thématiques, exécution et collecte, analyse quantitative et qualitative thématique, restitution et recommandations ciblées Mise à disposition d'expert senior (à la journée ou demi-journée) : Deep dives thématiques, définition de stratégies d'optimisation LLM, résolution de problématiques spécifiques (hallucination persistante, gestion de crise de réputation, baisse de visibilité), animation d'ateliers et de formations, analyse de marché et de concurrence avancée, validation de méthodologies Livrables associés : comptes-rendus d'intervention, notes de recommandations priorisées, supports de présentation ad-hoc, analyses de données spécifiques, orientations stratégiques

Dans le cadre d’un programme de transformation Data au sein d’un grand acteur de l’assurance, nous recherchons un(e) Consultant(e) Data confirmé(e) pour accompagner la migration progressive d’un environnement SAS vers Python sur GCP, tout en assurant la continuité des activités opérationnelles. Vos missions Vous interviendrez sur un double enjeu de transformation et de maintien en conditions opérationnelles : Migration SAS vers Python / GCP Analyse et préparation de programmes SAS/SQL existants (nettoyage, optimisation, anonymisation). Préparation et qualification des jeux de données nécessaires aux différents cas d’usage. Recette fonctionnelle des programmes migrés et validation des résultats produits. Contrôle de cohérence et analyse des écarts entre les traitements historiques et les nouveaux développements. Contribution à l’optimisation des traitements dans le nouvel environnement. Accompagnement des équipes dans l’adoption de Python et des nouvelles pratiques de développement. Activités Run & Études Participation à la production récurrente de reportings et suivis statistiques. Réalisation d’analyses et d’études ponctuelles en réponse aux besoins métier. Contribution à l’amélioration continue de la qualité des données et des processus de production.

Pour renforcer nos équipes chez l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) Consultant technico fonctionnel Python / Power BI. Mission: Accompagnement métier & fonctionnel Accompagner les métiers depuis l’inventaire des cas d’usage jusqu’à leur implémentation ; Participer à la définition des besoins fonctionnels et à leur traduction technique ; Réaliser les contrôles de cohérence fonctionnelle ; Assurer l’administration fonctionnelle de la solution ; Maintenir et enrichir la base de connaissances. Support & exploitation applicative Assurer le support utilisateurs et l’assistance technico fonctionnelle Gérer, suivre et analyser les incidents et anomalies ; Participer à l’analyse des incidents et à leur résolution ; Définir, mettre en œuvre et améliorer en continu les processus d’exploitation applicative nécessaires au bon fonctionnement de la solution ; Proposer des actions d’amélioration continue.

Data Analyste Senior – Mission Freelance Localisation : Issy-les-Moulineaux (92) Démarrage : Mi-août 2026 Durée : 5 mois renouvelables Télétravail : 2 jours par semaine Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme de transformation Data d'envergure, notre client — grande entreprise en migration vers un DataCloud moderne — recherche un Data Analyste Senior pour renforcer son équipe. Vous interviendrez en interface entre les équipes métier et la DSI, au cœur d'un environnement SI complexe et multi-applicatif, avec des enjeux forts de modélisation, d'intégration de données et de restitution analytique. Vos missions Analyse et exploration de données issues de sources hétérogènes : datalake on-premise, DataCloud, flux EDI, JSON, XML Modélisation de flux d'échanges et création de datasets structurés Participation à la modélisation sémantique des données en lien avec la ligne produit Data IA Conception et développement de workflows de traitement de données (Dataiku DSS) Production de rapports et dashboards répondant aux spécifications métier (Power BI, Tableau) Animation d'ateliers avec les parties prenantes métier pour clarifier les règles de gestion Production de modèles de Data Science : analyses prédictives, causales ou exploratoires Reporting régulier auprès du pilote métier et suivi d'avancement

La Direction Achats Groupe déploie une solution décisionnelle basée sur Microsoft Azure / Power BI pour l'aide à la prise de décision opérationnelle (Procurement BI). Le consultant intervient en autonomie complète sur chaque évolution, de la réception de la maquette jusqu'à la mise en production. 1 jour de présentiel/semaine (jeudi). Anglais professionnel requis (animation de réunions). Missions : -Développer les reports Procurement BI à partir des maquettes définies par les utilisateurs et l'UX Designer -Concevoir et maintenir les pipelines / ETL (Azure Data Factory), le data model et les flux d'alimentation quotidienne automatique -Mapper les données issues des nouvelles sources (ERP, nouvelles applications), charger les historiques et valider les chiffres -Piloter les recettes utilisateurs : rédiger les slides de kick-off, animer les sessions de démo et de test en autonomie -Mettre en production les reports validés dans le respect du planning -Contribuer au support utilisateurs (traitement des questions reçues par mail) -Participer à la rédaction des user guides métier Profil attendu : -Maîtrise expert de l'écosystème Microsoft Azure : Data Lake, Data Factory, Azure SQL, ---Azure Analysis Services, Power BI Services (8 ans minimum) -Solide expertise DAX et langage M -Capacité à gérer chaque évolution comme un mini-projet en totale autonomie -Anglais professionnel courant – animation de réunions en anglais -Bon relationnel utilisateurs, pédagogie en sessions de démo/test

Dans le cadre d’un environnement bancaire international, vous assurez la maintenance évolutive et corrective de rapports existants et développez de nouveaux reportings sur des données de financement (pré et post-closing), en vous appuyant sur la suite Microsoft BI. Missions principales Recueil et analyse des besoins métiers, rédaction des spécifications techniques Conception de solutions BI (modélisation, architecture, sécurité, connectivité) Développement et évolution de rapports Power BI et Report Builder Enrichissement de modèles de données sur SSAS Tabular Connexion à des sources multiples (Oracle, PostgreSQL, CSV/Excel, APIs REST/JSON) Mise en place de transformations via Power Query Automatisation de tâches avec PowerShell (refresh, déploiements…) Participation aux tests, mises en production et support Rédaction de la documentation technique et fonctionnelle Participation aux cérémonies Agile (Scrum) Environnement technique Microsoft BI : Power BI, Report Server, Report Builder, SSAS Tabular Bases de données : Oracle, PostgreSQL ETL / Data : Power Query Automatisation : PowerShell API / JSON, fichiers Excel / CSV Profil recherché 4 à 5 ans d’expérience minimum sur un poste similaire Très bonne maîtrise de Power BI et de l’écosystème Microsoft BI Connaissances en modélisation de données et reporting Expérience en environnement anglophone Esprit d’équipe et rigueur Méthodologie Agile Scrum appréciée

Vous rejoindrez une équipe dynamique, dans le cadre d'un projet de sécurisation des processus contribuant au calcul Solvabilité 2. Ce projet s'inscrit dans la conduite d' une revue et une optimisation des outils de calcul afin d’intégrer les évolutions de mailles de calcul. Vous serez en charge de fiabiliser et de pérenniser les développements, en capitalisant sur les solutions existantes et en respectant les normes de développement et de documentation en vigueur. Vos missions consisteront à contribuer: Accompagner la Direction dans l’optimisation des outils de modélisation. Assurer la revue des maquettes contribuant aux calculs : Périmètre risque de réserve, Périmètre risque de prime Assurer les développements en langage VBA, Excel et base de données SQL SERVER Contribuer au recettes et mise en production, Fournir un reporting régulier auprés du manager

Le Projet Dans le cadre du développement et de la modernisation de son écosystème Data, le client recherche un(e) System Architect BI pour prendre en charge la conception et l'évolution d'une partie de son patrimoine d'assets Data & BI. L'environnement technologique repose sur une Data Platform Google BigQuery connectée à l'écosystème Microsoft ( Fabric / Power BI ). L'objectif majeur de cette mission est de garantir la cohérence technique, la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions BI déployées à l'échelle du département. Le profil retenu interviendra comme le référent de l'organisation sur les choix d'architecture applicative BI. Missions et responsabilités au quotidien 1. Architecture BI & Écosystème Microsoft (Power BI / Fabric) Concevoir une architecture BI découplée, scalable et sécurisée, tout en faisant évoluer les standards de l'entreprise pour favoriser le data-sharing et le "Self-Service BI" gouverné. Définir l'architecture applicative des espaces de travail (Workspaces & Applications) et structurer logiquement les environnements (DEV, UAT, PROD) pour faciliter les déploiements. Standardiser les processus d'intégration et de déploiement continus (CI/CD / ALM) via les pipelines Fabric, l'intégration Git et la transition vers le format TMDL. Intégrer les principes de gouvernance et de classification de la donnée dès la phase de design (étiquettes de sensibilité, gestion stricte du principe de moindre privilège et automatisation des revues d'accès). Assurer la gestion de la dette technique sur l'ensemble du périmètre. 2. Conception d'Architectures de Données Robustes Rédiger les contrats d'interface ( data contracts ) pour fiabiliser les interactions entre les systèmes sources (BigQuery) et la stack analytique (Fabric / Power BI). Mettre en place des processus de reprise sur incident pour sécuriser la continuité des opérations. Rationaliser et optimiser les standards de rafraîchissement des données (Refresh Power BI). Veiller au respect des exigences non fonctionnelles : performance, observabilité et fiabilité. 3. Modélisation et Optimisation des Données Concevoir des modèles de données adaptés aux besoins métiers (modélisation en étoile, Kimball, etc.) en tirant parti de la puissance de calcul combinée de BigQuery et des moteurs de Fabric. Définir les bonnes pratiques de modélisation à l'échelle de l'organisation pour garantir la qualité des structures. Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers et les équipes infrastructure pour assurer la mise en œuvre efficace des flux.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data au sein d'un grand établissement financier, nous recherchons un consultant AMOA Senior / Expert spécialisés en Data Foundation et Finance de Marché. Vous interviendrez sur des projets à forte visibilité autour de la modernisation des plateformes décisionnelles, de la gouvernance des données et de la construction d'un DataHub Finance de Marché basé sur des architectures Big Data modernes. L'environnement couvre notamment les activités de gestion d'actifs, ALM, reporting financier, ESG et innovation IA/Data. Vos missions : Au sein des équipes projet Data & Finance, vous contribuerez notamment à : DataHub & Data Foundation Étudier les impacts des nouveaux modèles de données sur les usages existants Concevoir et faire évoluer les DataMarts décisionnels Participer à la modélisation Data Vault et Business Views Rédiger les spécifications fonctionnelles et les mappings de données Concevoir et piloter les recettes fonctionnelles Accompagner les équipes métiers dans l'évolution des usages Data Reporting & Gouvernance des données Analyser les besoins de reporting et de pilotage métier Participer à la mise en qualité et à la gouvernance des données Contribuer à l'industrialisation des usages Tableau / Alteryx / Big Data Être force de proposition sur les pratiques Data Management Innovation & IA Participer à des initiatives IA / IA Générative autour de l'exploitation des données Accompagner les métiers dans la définition de cas d'usage innovants Contribuer aux POCs et à l'acculturation des équipes Environnement technique & fonctionnel : Data & BI DataHub / DataLake / Big Data Data Vault Tableau Software Alteryx Informatica (Axon, EDC, IDQ) Architecture décisionnelle & gouvernance des données Finance Gestion d'actifs Finance de marché Reporting réglementaire & ESG ALM / Pilotage de bilan Connaissance de Murex MX.3 appréciée Méthodologie Agile / Scrum Approche Produit AMOA SI / Data

Dans le cadre de la modernisation d’une plateforme Data dédiée au suivi de portefeuilles financiers, nous recherchons un consultant Senior Data Engineer / Data Analyst capable d’intervenir sur l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, depuis l’ingestion jusqu’à la production d’indicateurs métier. Le consultant contribuera à l’amélioration de la qualité des données, à l’automatisation des traitements et à la production d’analyses permettant le suivi de la performance des fonds et mandats.

Contexte et environnement de travail : Localisation : Paris (Rythme : 3 jours par semaine sur site / 2 jours de télétravail). Démarrage : ASAP (Processus de sélection urgent, profils étudiés dès réception). Durée : Mission longue (visibilité jusqu'au 31/12/2026). Tarif : Budget maximum de 680 € HT/jour. Le Projet Dans le cadre du développement et de la modernisation de son écosystème Data, le client recherche un(e) System Architect BI pour prendre en charge la conception et l'évolution d'une partie de son patrimoine d'assets Data & BI. L'environnement technologique repose sur une Data Platform Google BigQuery connectée à l'écosystème Microsoft ( Fabric / Power BI ). L'objectif majeur de cette mission est de garantir la cohérence technique, la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions BI déployées à l'échelle du département. Le profil retenu interviendra comme le référent de l'organisation sur les choix d'architecture applicative BI. Missions et responsabilités au quotidien 1. Architecture BI & Écosystème Microsoft (Power BI / Fabric) Concevoir une architecture BI découplée, scalable et sécurisée, tout en faisant évoluer les standards de l'entreprise pour favoriser le data-sharing et le "Self-Service BI" gouverné. Définir l'architecture applicative des espaces de travail (Workspaces & Applications) et structurer logiquement les environnements (DEV, UAT, PROD) pour faciliter les déploiements. Standardiser les processus d'intégration et de déploiement continus (CI/CD / ALM) via les pipelines Fabric, l'intégration Git et la transition vers le format TMDL. Intégrer les principes de gouvernance et de classification de la donnée dès la phase de design (étiquettes de sensibilité, gestion stricte du principe de moindre privilège et automatisation des revues d'accès). Assurer la gestion de la dette technique sur l'ensemble du périmètre. 2. Conception d'Architectures de Données Robustes Rédiger les contrats d'interface ( data contracts ) pour fiabiliser les interactions entre les systèmes sources (BigQuery) et la stack analytique (Fabric / Power BI). Mettre en place des processus de reprise sur incident pour sécuriser la continuité des opérations. Rationaliser et optimiser les standards de rafraîchissement des données (Refresh Power BI). Veiller au respect des exigences non fonctionnelles : performance, observabilité et fiabilité. 3. Modélisation et Optimisation des Données Concevoir des modèles de données adaptés aux besoins métiers (modélisation en étoile, Kimball, etc.) en tirant parti de la puissance de calcul combinée de BigQuery et des moteurs de Fabric. Définir les bonnes pratiques de modélisation à l'échelle de l'organisation pour garantir la qualité des structures. Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers et les équipes infrastructure pour assurer la mise en œuvre efficace des flux.