Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...) à Lille

VOS RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Recueillir et évaluer les besoins en matière de qualité des données Accompagner et organiser des ateliers avec les data owners pour comprendre le cycle de vie des données et collecter les exigences en matière de qualité des données (règles, impacts de la non-qualité, parties prenantes, etc.) Interagir et se coordonner avec les autres parties prenantes du projet (Data Steward, Data Engineer, Data Manager…) pour s’aligner sur les contrôles Vérifier et valider la pertinence des règles de qualité des données et leur faisabilité Documenter les règles de qualité dans le catalogue de données (Collibra) Mettre en oeuvre les normes et politique de qualité des données sur votre périmètre pour garantir l'opérabilité des données tout au long de leur cycle de vie dans l'entreprise Concevoir et mettre en œuvre des outils de contrôles et de visualisations de la qualité des données, y compris des alertes pour détecter les erreurs et les incohérences Mettre en œuvre et animer les processus de remédiation afin d’assurer l’amélioration continue du dispositif de qualité des données Implémenter des outils pour automatiser les tâches de contrôle et de correction des données. Etre force de proposition auprès de la Stream Leader Data pour permettre la mise à l’échelle des futurs déploiements Contribuer et participer activement à la communauté des Data Quality Manager

Vous serez le garant de la qualité et de la cohérence des données pour nos tableaux de bord et audits. Analyse & Modélisation : Concevoir des modèles de données (fichiers plats/CSV) à partir de sources variées et définir les règles de transformation et d'agrégation. Reporting & Visualisation : Alimenter et optimiser les tableaux de bord sous Google / Looker Studio pour assurer un pilotage efficace. Consolidation Internationale : Collecter, vérifier et uniformiser les données de formation issues de différents pays (gestion des UUID, formatage CSV standardisé). Qualité & Documentation : Mettre en place des contrôles qualité rigoureux (audit, nettoyage), documenter les processus de transformation et maintenir le référentiel des règles de gestion. Approche Analytique : Traduire les problématiques business en questions analytiques claires et proposer des recommandations actionnables.

Notre Data Analyst devra : Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles d’analyse territoriale afin d’identifier les variables clés influençant les dynamiques locales. Exploiter des données variées telles que les données socio-démographiques, environnementales, concurrentielles, économiques et de marché pour établir des corrélations et réaliser des prédictions. Principales missions : Collecter, nettoyer et structurer des données provenant de sources diverses, qu’elles soient internes ou externes (Systèmes d’Information Géographique, bases démographiques, données climatiques, données de marché, etc.). Développer des modèles statistiques et d’apprentissage automatique pour analyser les relations entre variables et anticiper les évolutions territoriales. Collaborer avec le Chargé d’étude en géomarketing afin d’intégrer des données géospatiales dans les analyses. Concevoir des tableaux de bord interactifs (notamment avec Power BI) et élaborer des visualisations pour faciliter la compréhension des résultats par les décideurs (cartes, graphiques, etc.). Travailler en étroite collaboration avec les experts métier pour affiner les hypothèses, valider les modèles et garantir la pertinence des analyses. Analyse et contact avec le métier : Transformer les besoins métiers en indicateurs pertinents et identifier les sources de données appropriées pour y répondre. Analyser les dynamiques croisées des territoires, notamment en matière socio-démographique, économique, immobilière, environnementale, concurrentielle et de mobilité. Convertir les résultats analytiques en livrables clairs, pédagogiques et exploitables pour les équipes décisionnelles. Gestion des données et traitement : Rédiger des requêtes SQL complexes pour la préparation et l’analyse des données. Garantir la fiabilité, la cohérence et la traçabilité des analyses produites. Participer à l’industrialisation et à la fiabilisation des données à forte valeur ajoutée, en assurant leur architecture et leur modélisation.

Dans le cadre du renforcement de notre département IT Data, nous recherchons un(e) Data Analyst Confirmé(e) pour accompagner les équipes CRM et Digital dans l’exploitation et l’analyse des données clients. L’objectif étant d'améliorer la connaissance client, affiner la segmentation, et optimiser les actions marketing grâce à une analyse fine des comportements et parcours clients. Votre rôle sera de : Analyser les données clients pour identifier des comportements, profils et tendances de consommation. Construire et maintenir des segmentation clients pertinentes (RFM, appétence, valeur client, cycle de vie .). Réaliser des analyses ad hoc pour répondre aux besoins des équipe CRM, Digital, Produit. Mettre en place des tableaux de bord Power BI pour suivre les KPIs liés à l’acquisition, l’activation, la fidélisation, et la rétention client. Identifier des opportunités business via des analyses prédictives ou des insights data-driven. Contribuer à la qualité et cohérence des données clients, en lien avec les équipes IT et Data Governance. Les Résultats attendus seront : Mise en place de profils clients exploitables par les équipes métier. Amélioration de la performance des campagnes marketing grâce à une segmentation plus fine. Accroissement de la connaissance client et des insights comportementaux. Mise en place de tableaux de bord dynamiques et accessibles, facilitant la prise de décision

🎯 Objectif global Accompagner les équipes produits dans l’exposition, la qualité et la gouvernance de leurs données , afin de garantir des données fiables, cohérentes et conformes aux standards définis. 🧩 Contexte et contraintes Enjeux forts de gouvernance et de qualité des données Nécessité d’une modélisation rigoureuse des données Collaboration transverse avec des équipes data et produits digitaux 📦 Livrables attendus Données exposées conformément aux règles de gouvernance définies Règles de qualité des données déployées et opérationnelles Évaluations régulières du respect des règles de gouvernance de la donnée 🛠️ Description de la mission Au sein d’une équipe data transverse, le Data Steward joue un rôle clé dans l’accompagnement des équipes produits digitaux afin d’assurer une gestion structurée, maîtrisée et cohérente des données tout au long de leur cycle de vie. 🎯 Missions principales Accompagner les équipes produits dans l’exposition de leurs données, en garantissant le respect des règles de gouvernance de données établies Contribuer à la définition, à la formalisation et au déploiement des règles de qualité des données Garantir la certification des données exposées , selon les standards et référentiels en vigueur Évaluer le niveau de conformité des données aux règles de gouvernance Participer à l’amélioration continue des pratiques de gouvernance de la donnée, en coordination avec les autres référents data Sensibiliser et acculturer les équipes aux enjeux de qualité, traçabilité et fiabilité des données 🧠 Compétences techniques requises Confirmé – Impératif Gouvernance de données Qualité des données Confirmé – Important Modélisation de données Confirmé – Souhaitable Environnements Cloud (GCP) Outils de visualisation et reporting (Power BI) 🌍 Compétences linguistiques Français courant – Impératif Anglais professionnel – Secondaire 🤝 Compétences transverses Capacité d’accompagnement et de pédagogie Sens de la rigueur et de la qualité Esprit de collaboration et travail transverse Capacité d’analyse et de synthèse Orientation amélioration continue

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : • ETL: Talend • Analyse de données (PowerBI, Tableau) • Base de données (SQL, GCP) • Langages: Python, SQL

Qui sommes nous ICSIS est une ESN digitale innovante et en fort développement, implantée à Lille et Strasbourg, qui accompagne ses clients dans leurs projets de Transformation Numérique avec un positionnement régional de proximité. Intégrer ICSIS, c'est participer à un projet d'entreprise motivant centré autour de ses collaborateurs, bénéficier d un management de proximité, avec un suivi et un accompagnement personnalisé de son projet professionnel. Nous proposons à nos consultants des missions valorisantes au sein des équipes de nos clients finaux (Banques, Finances, Assurances, Distribution et E-Commerce, Services & Utilities). ICSIS propose un panel varié de missions : - Développement applicatif (Back-End, Front End, Data, Cloud), - Conseil en Architecture, - Conseil des Maîtrises d’Ouvrage dans l’évolution de leurs métiers, de leurs organisations et dans l’intégration des nouveaux usages, - Assistance au Pilotage de projets. Dans le cadre du développement de notre agence de Lille, nous recrutons actuellement des Data Analyst / Data Engineer. La mission consiste à : - Maîtrise de la donnée et garant de la qualité de son utilisation - Analyser les besoins des utilisateurs et proposer des solutions innovantes - Développer les solutions data - Maintenir les solutions existantes - Mettre en oeuvre des pipelines de données

Cadrage des initiatives métier dans le cadre de l'architecture d'entreprise Analyse approfondie et validation des besoins métier : cette étape implique une exploration détaillée des exigences métier, en identifiant les enjeux clés, les objectifs stratégiques, ainsi que les contraintes opérationnelles. Un challenge du besoin est effectué pour assurer qu'il est précis, cohérent et aligné avec la vision globale de l'entreprise. Ateliers de co-conception avec les parties prenantes : organisation de sessions collaboratives réunissant les équipes métier impactées, les architectes techniques, et les architectes d'autres périmètres fonctionnels. Cet échange favorise une compréhension commune du besoin et permet d'élaborer des solutions adaptées, tout en prenant en compte les dépendances et les impacts transverses. Rédaction d’un dossier d’architecture : formalisation des décisions et des solutions retenues dans un document structuré, suivant un template standardisé (par exemple, TOGAF, UML, ou autre). Ce dossier précise la description fonctionnelle, l’architecture technique, les flux d’information, et les intégrations envisagées. Présentation et validation en revue d’architecture : organisation d'une revue formelle où le dossier d’architecture est présenté aux parties prenantes senior, incluant les responsables métier, les architectes, et les responsables IT. L’objectif est d’obtenir un consensus, de valider la cohérence avec les stratégies globales et d’intégrer les ajustements nécessaires. Gestion de la dette technique sur un périmètre de produits En charge d’un portefeuille de produits spécifiques, il est essentiel d’appliquer une démarche structurée pour la gestion de la dette technique. Cela comprend : Une identification précise des éléments de dette existants, en analysant leur impact sur la maintenabilité, la performance, et la sécurité du système. La priorisation des actions de réduction ou de résolution, en tenant compte des contraintes opérationnelles et des bénéfices attendus. La mise en œuvre d’un plan d’action intégré, avec des échéances claires et des ressources dédiées. L’application d’un framework reconnu pour la gestion de la dette, tel que le modèle de DevOps, le Technical Debt Quadrant ou d’autres bonnes pratiques alignées avec la stratégie DevSecOps, afin d’assurer un suivi régulier et une amélioration continue.

Dans le cadre de projets de transformation et d’initiatives métier, on recherche un Architecte d’Entreprise pour intervenir sur le cadrage, la structuration et la gouvernance des architectures, en lien étroit avec les équipes métier et les architectes des autres périmètres. La mission s’inscrit sur un périmètre produits en responsabilité, avec un enjeu fort de cohérence d’architecture , de gestion de la dette et de conformité . Cadrage et architecture d’entreprise Explorer, analyser et challenger les besoins métier. Co-concevoir les solutions avec les équipes impactées et les architectes des autres domaines. Formaliser les dossiers d’architecture selon les templates en vigueur. Présenter et défendre les dossiers en revue d’architecture. Gestion de la dette d’architecture Piloter la dette d’architecture sur le périmètre produits confié. Appliquer le framework de gestion de dette défini. Contribuer à la maîtrise et à l’évolution cohérente du socle d’architecture.

Intitulé du poste Architecte d’Entreprise – Domaines Customer & Marketing Contexte de la mission Dans le cadre du cadrage et de la structuration d’initiatives métier à forte valeur ajoutée, nous recherchons un Architecte d’Entreprise capable d’intervenir sur des sujets Customer et Marketing. Le rôle s’inscrit dans une démarche de transformation et d’urbanisation du système d’information, avec un fort enjeu de cohérence, de pérennité et de création de valeur. Missions principales Cadrer les initiatives métier sous l’angle de l’architecture d’entreprise et de l’architecture solution Explorer, analyser et challenger les besoins exprimés par les métiers Co-concevoir les solutions avec les équipes impactées et les architectes des autres périmètres Définir les principes d’architecture cible en garantissant l’alignement avec la stratégie SI Formaliser les dossiers d’architecture selon les standards et templates en vigueur Présenter et défendre les choix d’architecture lors des instances de revue d’architecture Piloter et réduire la dette d’architecture sur le périmètre de produits confié Contribuer à l’amélioration continue des pratiques d’architecture d’entreprise Environnement fonctionnel et technique Architecture d’entreprise et architecture solution Domaines Customer, Marketing et parcours client Enjeux data, intégration, interopérabilité et scalabilité Prise en compte des contraintes réglementaires et de conformité Compétences requises Design d’architecture solution : niveau expert, impératif Intelligence artificielle : niveau confirmé, important Marketing automation : niveau confirmé, appréciable GDPR / conformité réglementaire : niveau confirmé, appréciable Langues Français courant : impératif Anglais professionnel : impératif Livrables attendus Dossiers d’architecture complets et argumentés Schémas d’architecture et trajectoires d’évolution Éléments de cadrage et d’aide à la décision pour les instances d’architecture

Pour le compte de notre client, acteur du secteur industriel , nous recherchons un(e) Responsable technique – profilage acier pour une mission de transition à fort enjeu. Le profil recherché dispose d’une expérience confirmée sur ce type de machines et interviendra afin d’optimiser la production , prévenir et résoudre les problématiques qualité , et former l’équipe en place à l’utilisation et aux bonnes pratiques de la machine. Il s’agit d’une mission stratégique, destinée à un expert capable d’apporter rapidement son savoir-faire, de sécuriser les processus et d’accompagner durablement les équipes opérationnelles.

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un.e Ingénieur.e d'Affaires / Business Manager pour rejoindre notre agence de Lille. À ce poste, vous jouez un rôle clé dans la croissance d'Amiltone en développant notre présence commerciale, en recrutant les meilleurs talents et en assurant le suivi de vos collaborateurs. Votre quotidien s'articule autour de trois missions principales : 🛠 Développement commercial - Créer, gérer et fidéliser un portefeuille client - Prospecter activement pour développer votre réseau et identifier de nouvelles opportunités - Promouvoir notre expertise et nos valeurs auprès des clients et partenaires - Assurer une écoute active des besoins clients et proposer des solutions adaptées - Commercialiser notre offre globale (Assistance technique, Forfait, Centre de service) - Piloter et suivre les référencements auprès des clients grands comptes 🎯 Recrutement & Talent Acquisition - Collaborer avec l'équipe recrutement pour identifier les meilleurs talents - Mener des entretiens et sélectionner les candidats en adéquation avec les besoins clients - Assurer le lien entre les consultants et les projets pour garantir une adéquation optimale 🤝 Management & Suivi des collaborateurs - Accompagner les consultants dans leurs missions et leur évolution professionnelle - Veiller à leur intégration, leur épanouissement et leur montée en compétences

Missions principales Concevoir, développer et faire évoluer des solutions de Business Intelligence basées sur Power BI dans un environnement Data à grande échelle Définir et faire évoluer l’architecture Data & BI dans des environnements Cloud (Azure) Développer des modèles de données performants et des rapports Power BI complexes en s’appuyant sur le langage DAX Mettre en œuvre les opérations de préparation, transformation et analyse de données issues de plateformes cloud (notamment BigQuery – GCP) Intégrer des contenus Power BI dans des portails sécurisés et des applications métiers Garantir la qualité des livrables via la documentation technique, les standards de développement et les bonnes pratiques BI Intégrer les développements dans des chaînes d’intégration continue (Azure DevOps / Git) Déployer et maintenir les solutions BI sur différents environnements (développement, intégration, production) Participer au maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data (BUILD & RUN) Contribuer à l’amélioration continue des outils, des processus et des pratiques Data & DevOps Accompagner et former les équipes internes et internationales sur les bonnes pratiques Power BI et Data

🎯 Objectif global Améliorer le niveau de cybersécurité des plateformes Retails & Assets , en accompagnant les équipes produits dans l’intégration de pratiques de sécurité robustes et adaptées aux enjeux métiers. 🧩 Contexte et contraintes Environnement multi-plateformes Forte exigence de sécurité by design Produits majoritairement homemade Collaboration étroite avec des équipes pluridisciplinaires 📦 Livrables attendus Dossier d’analyse cybersécurité des produits homemade Recommandations de mise à niveau sécurité Accompagnement et sensibilisation des collaborateurs Tableaux de bord de suivi du niveau de sécurité des produits 🛠️ Description de la mission Au sein des plateformes Retails & Assets, le consultant interviendra sur les axes suivants : Accompagnement des équipes produits et métiers dans leurs choix techniques sécurisés , avec un rôle de conseil sur l’intégration de la cybersécurité dans les projets Analyse des produits existants afin d’identifier et corriger : vulnérabilités, non-conformités, risques de sécurité pour l’entreprise Traitement des vulnérabilités issues de : scans de code, environnements et configurations, socles techniques, solutions et dépendances, expositions, identités et accès Mise en place ou exploitation de dashboards de pilotage pour mesurer, animer et maîtriser le niveau de sécurité des produits Animation de nombreux échanges et réunions avec les équipes produits afin d’expliquer les enjeux, donner du sens aux actions de sécurité et garantir l’atteinte des résultats attendus

Besoin dans le Pas de Calais Dans le cadre d’un programme industriel complexe à forte exigence de qualité et de traçabilité , nous recherchons un consultant senior pour prendre en charge la gestion des exigences et de la configuration de plusieurs systèmes techniques embarqués. Le consultant interviendra en support direct des équipes d’ingénierie , avec un rôle central dans la structuration, l’outillage et le pilotage des exigences sur l’ensemble du cycle de vie des systèmes. Il aura notamment pour responsabilité de : Définir et formaliser le cadre de gestion des exigences et de la configuration ; Déployer et administrer un outil ALM dédié à la gestion des exigences, de la traçabilité et des changements ; Collecter, structurer et maintenir les exigences systèmes en lien étroit avec les responsables techniques ; Assurer la traçabilité complète entre exigences, éléments de conception et preuves de couverture ; Mettre en place et piloter les processus de gestion du changement et de gestion de configuration logiciel et matériel ; Produire les matrices de traçabilité , indicateurs de suivi et tableaux de bord projet ; Accompagner et former les parties prenantes à l’utilisation de l’outil et aux bonnes pratiques associées ; Identifier et signaler les risques liés aux incomplétudes ou incohérences des exigences. Ce besoin s’adresse à un profil expérimenté , à l’aise dans des environnements techniques, normés et multi-interlocuteurs , capable de prendre du recul, de structurer et de faire appliquer les processus, tout en jouant un rôle de référent et de facilitateur auprès des équipes projet.

Nous recherchons un.e Data Analyst passionné.e par la donnée, à l’aise avec les environnements cloud modernes et capable de transformer la data en leviers d’action pour nos équipes métiers. 🎯 Votre mission Au sein de l’équipe Data, vous jouerez un rôle clé dans la construction et l’exploitation de notre plateforme analytique. Votre objectif : transformer des données omnicanales en insights actionnables pour nos équipes internes (marketing, ventes, opérations…). Vos responsabilités : Concevoir et maintenir des dashboards et rapports fiables sous Looker / Looker Studio (et ponctuellement Power BI). Réaliser des analyses avancées pour éclairer les décisions business. Construire, optimiser et documenter des modèles de données dans BigQuery . Écrire du SQL robuste, performant et propre (priorité n°1). Contribuer aux transformations data via dbt et collaborer sur les pipelines (notions d’Airflow). Automatiser des analyses avec Python (pandas, numpy). Travailler en méthodologie Agile avec un Data Product mindset : comprendre les enjeux métiers, proposer des améliorations, challenger les besoins. 🧰 Stack & compétences recherchées 🚀 SQL avancé : très forte maîtrise, optimisation de requêtes 🏗️ Google Cloud Platform – BigQuery 📊 Looker / Looker Studio (et idéalement Power BI) 🧪 Python (pandas, numpy) pour analyses et automatisation 🔄 dbt (modélisation data), notions d’ Airflow Méthodologie Agile 👤 Profil recherché Vous aimez autant plonger dans les données que comprendre les enjeux business . Vous savez traduire un besoin métier en solution analytique claire. Vous êtes rigoureux(se), curieux(se), orienté(e) impact. Vous appréciez travailler en équipe, partager vos connaissances, et améliorer en continu nos produits data.