Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...) à Nice

Nous recherchons un(e) Consultant(e) DevOps confirmé(e) capable d'intégrer le développement, l'assurance qualité et d'orchestrer les problématiques de scalabilité, d'automatisation et d'industrialisation. Votre devise : "réduire les interventions humaines pour améliorer la qualité et accélérer les livraisons" Vos missions seront : • Accompagner l'intégration et le déploiement continue des solutions (CI/CD) • Améliorer les processus, les automatiser et favoriser la qualité • Orchestrer et résoudre des problématiques de scalabilité, d'automatisation et d'industrialisation • Piloter, organiser et automatiser tous les tests afin de garantir le bon fonctionnement des solutions • Vous inscrire dans une démarche d'amélioration continue et d'agilité En tant que Consultant(e) DevOps vous maitrisez : • Des outils de construction et de virtualisation : Jenkins,Docker, Kubernetes • Des outils de monitoring : ELK (elastic, logstach, kibana), Prometheus, grafana, Nagios, Datadog • L'infrastructure as code : Ansible, Terraform • Les langages de programmation java, javascript, python, ruby, C/C++ • Des outils de qualité de code : Sonarqube • Le repository de code : Git, GitHub, SVN, Bitbucket • Les langages de scripting bash, shell, python • Les Systèmes d'exploitation Linux, Windows • Les Cloud provider Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP),AmazonAWS, IBM • Les méthodes agiles • La sécurité des données Référence de l'offre : v46kj10xsj

En bref : CDI - Ingénieur Backend Python – Data & IA (Graph / LLM) H/F - 1jour/semaine Télétravail - Fintech - Nice (centre) - 45/65K€ Je recrute un Ingénieur Backend Python – Data & IA (Graph / LLM) H/F pour une Fintech qui construit un produit à la frontière entre la Data, l’Intelligence Artificielle et l’analyse stratégique. L’ambition ? Transformer une masse de données dispersées en informations exploitables à forte valeur ajoutée. Aujourd’hui, l’équipe construit des outils capables de collecter, structurer, enrichir et analyser des données issues de multiples sources afin d’accélérer considérablement le travail des analystes. Demain ? Ces briques pourraient devenir une véritable plateforme d’intelligence économique et d’aide à la décision destinée à des acteurs de l’investissement, du conseil ou de l’innovation. Tu rêves de travailler en plein centre-ville de Nice ? Tu explores déjà les usages concrets des LLM, de l’IA agentique et de l’automatisation intelligente ? Tu aimes concevoir des architectures robustes et manipuler des volumes importants de données ? Les bases de données graphes et Python font partie de ton terrain de jeu ? Alors continue ta lecture. ET TOI DANS TOUT CA ? Tu rejoins une équipe métier d’une dizaine de personnes et interviens directement sur le cœur technologique du produit. Ton quotidien ne sera pas de développer des API CRUD à longueur de journée. Tu participes à la construction et à l’évolution de véritables pipelines de données permettant de transformer des informations brutes en insights exploitables. Concrètement, tu seras amené à : - Concevoir et développer les briques backend stratégiques de la plateforme, - Construire des pipelines de collecte de données via APIs, scraping, bases de données publiques et sources internes, - Structurer, normaliser, dédupliquer et enrichir les données collectées, - Intégrer des mécanismes d’enrichissement reposant sur les LLM et l’IA agentique, - Concevoir des modèles de données orientés analyse et exploitation métier, - Développer des traitements analytiques autour des graphes, du vector search et de la génération d’insights assistée par IA, - Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des traitements, - Faire évoluer l’architecture afin d’accompagner la montée en charge du produit. Les données manipulées couvrent des sujets variés tels que : - Les essais cliniques, - Les levées de fonds, - Les opérations de fusion-acquisition, - Les investissements Venture Capital, - Les données réglementaires, - Les analyses issues

Pour le compte de notre client du secteur immobilier , basé à Biot (06) , nous recherchons un(e) consultant(e) RH en temps partagé , à raison d’environ 14 heures par mois . Le/la consultant(e) interviendra en support sur l’ensemble des sujets RH, avec un rôle de conseil auprès de la direction . Il/elle sera en charge de recueillir, vérifier et transmettre les EVP au prestataire de paie , de contrôler les paies et d’assurer la gestion complète de l’administration du personnel . La mission inclut également une veille juridique en droit social et l’apport de recommandations adaptées. Le poste requiert rigueur, autonomie et capacité à intervenir sur des sujets variés.

Bonjour, Je suis à la recherche d’un Ingénieur Réseaux et Sécurité (DLP) : Missions principales : • Concevoir, développer et déployer des contrôles DLP • Déployer et configurer des politiques DLP sur M365, endpoints et applications cloud • Optimiser les règles DLP, les profils de données et les workflows d’incident • Réduire les faux positifs et améliorer en continu les capacités de détection • Collaborer étroitement avec les équipes SOC pour renforcer la détection et la réponse aux incidents • Participer aux activités de threat hunting et à la création de playbooks de réponse • Intégrer les logs DLP aux plateformes SIEM (Sentinel, Splunk) • Analyser les incidents liés à l’exfiltration de données • Contribuer aux initiatives de classification des données et de gouvernance • Documenter les configurations, guides de tuning et procédures opérationnelles • Participer à l’onboarding de nouvelles solutions de sécurité • Collaborer avec les équipes IT et Cloud • Assurer un support opérationnel et technique avancé • Améliorer et industrialiser les processus de sécurité via scripting

Tâches à réaliser : Intégrer et faire évoluer la partie Active Directory on-premise et cloud (Azure AD) Récupérer et exploiter les données d'Active Directory via PowerShell, scripts, et outils d'automatisation Scanner et analyser différents composants Azure AD pour assurer une cohérence et une sécurité optimale Développer et maintenir des scripts PowerShell pour la gestion d'AD Moderniser et réintégrer du code existant, en utilisant des techniques modernes (PowerShell avancé) Automatiser la récupération, le traitement et l'intégration des données dans la plateforme Récupérer les outputs générés par DataBricks ou autres outils, et les intégrer dans la plateforme interne Assurer la cohérence et la mise à jour des données, notamment via des scripts et automatisations Participer à la génération de rapports (ex : Power BI) à partir des fichiers et données intégrés Transférer, maîtriser et faire évoluer l'architecture AD Résoudre des problématiques complexes (droit, arborescence, tokens) Assurer la sécurité, la conformité et la performance de l'Active Directory

Nice Métropole est confrontée à des épisodes récurrents de sécheresse et à des pertes d’eau importantes sur son réseau. Dans ce contexte, la digitalisation du système d’alimentation en eau devient un levier clé pour renforcer la résilience. Les enjeux portent sur la réduction des coûts, l’optimisation énergétique et la détection en temps réel des anomalies. Le client vise ainsi à sécuriser durablement l’approvisionnement en eau potable pour plus de 500 000 habitants. Pour répondre à ces défis, la Métropole déploie une plateforme d’hypervision. Cette solution offre une vision unifiée et en temps réel de l’ensemble du réseau d’eau. Le projet inclut la digitalisation de 3 000 km de réseau et la création d’un jumeau numérique. Il s’appuie sur l’intégration massive de données issues de capteurs et de compteurs intelligents. La plateforme permet aux opérateurs de détecter les anomalies, anticiper les perturbations et améliorer la maintenance prédictive. Les technologies d’intelligence artificielle viennent renforcer la prévision de la demande et l’optimisation des opérations. Une interface simplifiée fournit des recommandations exploitables pour faciliter la prise de décision. Le projet vise à créer le premier réseau d’eau intelligent de France et à établir une référence nationale. Il permettra de réduire les pertes d’eau, la consommation d’énergie et d’améliorer la continuité de service. Les usagers bénéficieront d’un service plus fiable, avec moins d’interruptions et des interventions plus rapides.