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Contexte du poste Rejoignez une entreprise leader du secteur de l'e-commerce, localisée à Paris, renommée pour son engagement dans l'innovation et l'expérience utilisateur. Opérant dans un environnement dynamique, l'entreprise gère un site e-commerce avec un grand volume de références et de trafic mensuel, ainsi que divers back-offices sur-mesure utilisés quotidiennement par ses équipes. La team Tech est composée de 8 experts en backend, frontend, UX, et produit, travaillant avec une approche agile sur des projets ambitieux d'internationalisation et d'optimisation de la performance. Le poste de Développeur Back-end PHP/Symfony est à pourvoir pour renforcer notre équipe suite au départ d'un développeur en cours de contrat. Missions Missions principales - Développer et faire évoluer nos produits, en particulier le site e-commerce et les outils internes. - Concevoir et déployer de nouvelles fonctionnalités basées sur les besoins métiers. - Améliorer en continu notre stack technique, notamment les bibliothèques PHP et les outils CI/CD. - Définir des architectures robustes et évolutives pour les nouvelles fonctionnalités. Missions annexes - Participer activement aux revues de code et contribuer à la qualité globale des projets. - Être un acteur clé de la roadmap, focalisée sur le scaling, la webperf et la haute disponibilité.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé ou senior pour intervenir sur une plateforme data moderne reposant sur Snowflake et dbt, avec une forte exigence en modélisation Data Vault. Contexte de la mission : Vous rejoindrez une équipe Data en charge de structurer et faire évoluer une architecture analytique robuste et scalable. La mission s'inscrit dans une logique d'industrialisation, de qualité et de standardisation des flux. Missions principales Concevoir et implémenter des modèles Data Vault (obligatoire). Développer et optimiser les transformations via dbt. Modéliser et structurer les données dans Snowflake. Participer à la définition des standards d'architecture et des bonnes pratiques. Assurer la qualité, la performance et la traçabilité des données. Collaborer avec les équipes BI (notamment Power BI) et métiers.

Dans le contexte de notre développement du centre de services, nous créons une nouvelle squad pour répondre aux besoins d'un grand compte international, leader du secteur du retail. Au sein d'une squad de 5 personnes, tes missions seront les suivantes : - Consacrer la majeure partie de ton activité au codage (estimation fixée à 80 % de ton temps de travail) - Utiliser l'Intelligence Artificielle au quotidien afin de t'appuyer efficacement dans l'écriture de ton code - Rédiger et structurer la documentation relative à l'ensemble des processus - Prendre une part active aux sessions de peer programming avec les autres membres de l'équipe - Réaliser et valider l'intégralité des phases de tests - Résoudre les dysfonctionnements et problèmes simples liés aux flux de données

Votre environnement - Dans le cadre du développement de nos activités à Orléans, Infotel recherche un(e) Développeur(se) C# / .NET expérimenté(e) pour rejoindre nos équipes et intervenir sur des projets à forte dimension métier auprès de clients grands comptes. Vous intégrerez un environnement technique structuré et participerez à la conception, au développement et à l'évolution d'applications au cœur des systèmes d'information de nos clients. Une expérience dans le secteur de l'assurance ou, plus largement, dans des environnements grands comptes constitue un véritable atout. Vos missions Selon les projets et votre niveau d'expérience, vous serez notamment amené(e) à : Analyser les besoins fonctionnels et techniques. Participer à la conception et au développement de nouvelles fonctionnalités en C# / .NET. Assurer la maintenance évolutive et corrective des applications existantes. Concevoir et faire évoluer des API et services applicatifs. Participer aux phases de tests, de recette et de mise en production. Diagnostiquer et résoudre les anomalies rencontrées. Contribuer aux bonnes pratiques de développement : qualité de code, revues de code, tests et documentation. Travailler en collaboration avec les équipes techniques et fonctionnelles dans un environnement Agile. Selon votre expérience, vous pourrez également intervenir sur des traitements batch et problématiques de volumétrie. Environnement technique - Compétences principales : C# / .NET / .NET Core API REST SQL et bases de données relationnelles Git CI/CD Méthodologies Agile / Scrum Les compétences suivantes seront particulièrement appréciées : Une connaissance ou une expérience en Java / Spring Boot, en complément de votre expertise .NET. Une expérience sur des traitements batch, des flux de données ou des problématiques de forte volumétrie. Une expérience dans le secteur assurantiel. Une expérience au sein de SI complexes ou de grands comptes.

Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud. Contexte de la mission Notre client recherche un Ingénieur Cloud Azure alliant une solide expertise infrastructure Azure PaaS et un vrai bagage développeur, avec de très bonnes compétences en Intelligence Artificielle. Le consultant interviendra dans un environnement full Azure pour concevoir, développer et industrialiser des solutions IA intégrées aux services Cloud, en collaboration étroite avec les équipes techniques. Ce que vous ferez • Concevoir et déployer des solutions basées sur Azure OpenAI et Copilot intégrées aux applications et services Azure • Mettre en place et opérer des pipelines Azure Machine Learning (MLOps) pour l'entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles • Développer des composants applicatifs en Python et .NET Core pour exposer et consommer les services IA • Déployer et automatiser l'infrastructure Azure PaaS via Terraform, Bicep ou ARM (Web Apps, Function Apps, Container Apps, Azure ML Workspace...) • Construire et optimiser les pipelines CI/CD sous Azure DevOps pour les workloads applicatifs et IA • Garantir la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des solutions via Entra ID, RBAC, Azure Policy Stack technique Azure OpenAI • Copilot Studio • Azure Machine Learning • Azure PaaS • Web Apps • Function Apps • Container Apps • Python • .NET Core • Terraform • Bicep / ARM • Azure DevOps • CI/CD • Entra ID • Key Vault • Managed Identity Profil recherché • Très bonnes compétences en IA sur Azure : Azure OpenAI, Copilot, Azure ML — vous avez déjà mis en production des solutions IA dans un contexte Cloud • Solide bagage développeur en Python et .NET Core — vous lisez, comprenez et produisez du code • Expertise Azure PaaS et IaC : vous savez décrire et déployer des services applicatifs via Terraform, Bicep ou ARM • Autonomie totale, force de proposition, capable de travailler avec des équipes dev et des architectes • Bonne communication : vous savez expliquer des concepts IA et Cloud à des profils variés Le test en une phrase "On te parle d'intégrer Azure OpenAI dans une Web App .NET Core, de déployer le tout via Terraform et de monitorer le modèle avec Azure ML" — si tu sais exactement de quoi il s'agit, cette mission est pour toi. Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud.

expertise Openstack Lille (2 jours / semaine sur Lille) Missions à réaliser : Architecture et évolution des plateformes Concevoir et faire évoluer les architectures Cloud Privé basées sur OpenStack. Participer aux choix techniques et aux orientations d'architecture. Garantir la performance, la disponibilité et la sécurité des plateformes. Accompagner les projets dans leur intégration sur les infrastructures Cloud. Administration et exploitation Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes OpenStack. Participer aux activités de support de niveau 3. Réaliser les opérations de diagnostic et de résolution d'incidents complexes. Superviser les infrastructures et optimiser leur fonctionnement. Automatisation et DevOps Industrialiser les déploiements via l'Infrastructure as Code. Développer et maintenir les scripts et playbooks d'automatisation. Participer à la mise en œuvre des chaînes CI/CD. Améliorer les processus de déploiement et d'exploitation. Expertise et accompagnement Fournir une expertise technique auprès des équipes projets et exploitation. Rédiger les documentations techniques et procédures d'exploitation. Former et accompagner les équipes sur les technologies OpenStack et Cloud. Être force de proposition sur les évolutions technologiques. Environnement technique: Cloud Privé OpenStack Ceph QEMU / KVM Systèmes Linux (RedHat, Ubuntu, CentOS) Virtualisation Automatisation Ansible Terraform GitLab CI/CD Infrastructure as Code Conteneurisation et Cloud Native Kubernetes OpenShift Docker Helm Réseau et stockage Neutron Open vSwitch SDN Ceph Storage Compétences recherchées : Expérience sur les infrastructures Cloud OpenStack. Solide expertise Linux. Expérience des environnements de production critiques. Bonne maîtrise des outils d'automatisation et des pratiques DevOps. Capacité à intervenir sur des problématiques d'architecture, d'intégration et d'exploitation. Compétences appréciées Kubernetes et OpenShift Infrastructure as Code CI/CD et GitOps. Ceph Storage. Observabilité, monitoring et supervision. Méthodologies Agile et ITIL 2 jours / semaine sur Lille

Our government client is looking for Data Engineers to begin ASAP. Please see below for role description and details. - Hybrid, 2 days per week on site in Swansea, Wales - Inside IR35 - SC clearance required - 3-6 months initially + longer extensions expected Role details: To migrate legacy IMPALA reporting (Oracle materialised views and Discoverer workbooks) to Databricks Lakeflow Declarative Pipelines. The work involves translating existing SQL logic into a lakehouse architecture, building reconciliation checks to validate output against the legacy system, and supporting the pipelines once live. It is mostly SQL knowledge but some familiarity with Python on Databricks (in Azure) will be beneficial. Source data is already available in Databricks - you would be working with tables in Unity Catalog, not managing data ingestion or connectivity. Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take a minimum 10 weeks. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. An award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over multiple years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Dans le cadre d'un nouveau programme, notre client recherche un Ingénieur IA / Intégrateur DevOps expérimenté pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. Vos missions - Concevoir l'architecture technique des solutions IA. - Déployer et administrer les environnements cloud et les composants d'infrastructure. - Mettre en place les dispositifs de sécurité, IAM et gestion des secrets. - Industrialiser les pipelines CI/CD et les pratiques Infrastructure as Code. - Intégrer les composants IA : LLM, gateways, orchestrateurs agentiques, APIs et connecteurs. - Déployer les outils de monitoring, supervision et logging. - Garantir la robustesse, la scalabilité, la maîtrise des coûts et la réversibilité de la plateforme. - Participer aux choix d'architecture et aux recommandations d'industrialisation. Compétences clés Cloud & Infrastructure : Azure, AWS ou GCP, Kubernetes, OpenShift. DevOps / DevSecOps : CI/CD, GitOps, Terraform, IaC, automatisation. Sécurité : IAM, gestion des secrets, conformité, traçabilité, réversibilité. Observabilité : monitoring, logs, supervision, exploitation. Plateforme IA : LLMOps, gateways LLM, orchestration agentique, APIs, connecteurs et bases

Description de la mission Le titulaire du poste devra travailler au sein du département IT Security du Client et soutenir l'équipe IAM. Les principales tâches incluront : (i) le support aux travaux de détermination des nouveaux rôles et responsabilités dans le cadre du projet du Client ; (ii) les activités quotidiennes liées à l'IAM, notamment : a) l'amélioration de la capacité IAM supportée par l'IGA du Client ; b) la liaison avec le prestataire de services du Client, sur les questions techniques et de support ; c) le support à l'équipe IT Security sur les sujets combinant sécurité et IAM.

Dans le cadre d'un projet SAP S/4HANA Public Cloud dans le secteur du Transport, nous recherchons un(e) Administrateur(trice) SAP BTP expérimenté(e) afin d'assurer l'administration, la sécurisation et le bon fonctionnement de la plateforme SAP Business Technology Platform. Le consultant interviendra dans un environnement Cloud international et contribuera aux activités de support, d'exploitation et de stabilisation en lien avec les équipes fonctionnelles, techniques et projets. Profil recherché • Expérience confirmée sur SAP Business Technology Platform (BTP). • Maîtrise de l'administration des environnements SAP BTP. • Expérience sur la gestion des Subaccounts, Spaces et Services BTP. • Bonne connaissance de Cloud Connector. • Expérience sur IAS (Identity Authentication Service) et IPS (Identity Provisioning Service). • Connaissance des problématiques de sécurité et de gestion des accès Cloud. • Maîtrise des activités de monitoring et d'exploitation de plateforme. • Expérience dans des environnements SAP Public Cloud appréciée. • Français courant et anglais professionnel impératif. • Autonomie, rigueur et capacité à évoluer dans des contextes internationaux. Informations pratiques Démarrage souhaité : 15/10/2026 Durée : 3 à 6 mois Contexte : SAP S/4HANA Public Cloud, Go Live début octobre et Hypercare à partir de mi-novembre Langues : Français et Anglais TJM : Selon profil

Dans le cadre d'un important programme de transformation et de modernisation de ses outils de Revenue Management, un grand groupe international recherche un Data Scientist Senior afin de renforcer une équipe Data composée d'une douzaine de collaborateurs. La mission aura pour objectif principal de participer à la réévaluation et à la modernisation des modèles de prévision de la demande. Vous interviendrez sur des problématiques de forecasting et de séries temporelles, depuis l'analyse et la préparation des données jusqu'au développement, à l'évaluation et à l'amélioration des modèles. Vous serez également amené(e) à exploiter des techniques avancées de Machine Learning et de statistiques, à analyser et restituer les résultats obtenus et à contribuer à des sujets à forte dimension innovation. La mission s'inscrit dans un environnement international nécessitant des échanges réguliers en français et en anglais.

Dans le cadre de la modernisation et de l'industrialisation de ses infrastructures, notre client recherche un Ingénieur DevOps OpenStack pour renforcer ses équipes en charge des plateformes d'infrastructure et des services socle.Le consultant interviendra sur des environnements Linux, Cloud / IaaS et conteneurisés, avec une forte orientation automatisation, Infrastructure as Code, CI/CD et maintien en conditions opérationnelles. MissionsAdministrer, exploiter et maintenir les infrastructures OpenStack. Participer à la conception et à l'évolution des architectures Cloud / IaaS. Automatiser le provisionnement et la configuration des infrastructures. Industrialiser les déploiements à travers des pipelines CI/CD. Développer et maintenir des scripts d'automatisation en Python et/ou Shell. Mettre en œuvre les pratiques Infrastructure as Code avec Terraform, Ansible ou technologies équivalentes. Participer à l'intégration et à l'exploitation de plateformes Docker / Kubernetes / OpenShift. Assurer le MCO/MCS des infrastructures et contribuer à leur sécurisation. Superviser les environnements, mettre en place les mécanismes de monitoring, logging et observabilité. Analyser et résoudre les incidents de production et contribuer aux actions de remédiation. Participer aux évolutions, migrations et montées de version des plateformes. Documenter les architectures, procédures d'exploitation et standards techniques. Accompagner les équipes projets dans l'intégration et le déploiement de leurs applications. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques DevOps / DevSecOps. Environnement techniqueInfrastructure / Cloud OpenStack Linux IaaS / Cloud privé Virtualisation Kubernetes / OpenShift Docker Automatisation / DevOps Ansible Terraform Git / GitLab CI/CD Infrastructure as Code Python / Shell Supervision / Observabilité Prometheus Grafana ELK Monitoring / alerting / logging Sécurité MCO / MCS Gestion des accès et des secrets Sécurisation des flux Durcissement des infrastructures

Nous recherchons un développeur senior pour renforcer une équipe IT à taille humaine en charge d'applications critiques et interconnectées. Le périmètre couvre différentes briques de la chaîne financière : valorisation, réconciliation, paiements et trésorerie, reporting, contrôles, gestion des écarts et clôture comptable. L'environnement technique est principalement basé sur C# / .NET, Angular et Microsoft Azure, avec également des composants Legacy sur des technologies historiques telles que WPF et .NET Framework, qui font progressivement l'objet d'évolutions et de modernisations. Les applications adressent des problématiques métier complexes. Une bonne compréhension des enjeux fonctionnels et du sens des données est donc aussi importante que la maîtrise technique. Vos missionsAu sein de l'équipe, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des applications : conception, développement, évolution, support et maintien en condition opérationnelle. Vous serez notamment amené(e) à : Analyser et challenger les besoins métier afin de proposer des solutions robustes et adaptées. Contribuer à la définition des spécifications fonctionnelles et techniques. Réaliser les études techniques et la conception détaillée des solutions. Concevoir, développer et faire évoluer les applications. Développer des modules, composants et services applicatifs. Concevoir et faire évoluer des API REST. Participer aux choix d'architecture et garantir la cohérence des solutions mises en œuvre. Réaliser le prototypage lorsque nécessaire. Élaborer les jeux de tests et réaliser les tests unitaires et d'intégration. Identifier, analyser et corriger les dysfonctionnements. Participer aux phases de recette et de mise en production. Assurer le support applicatif et le maintien en condition opérationnelle. Prendre en charge les évolutions et la maintenance corrective. Documenter les aspects techniques et fonctionnels. Administrer et maintenir les composants logiciels réutilisables. Une forte dimension transverseLes premiers mois seront consacrés à une montée en compétence transverse sur le périmètre applicatif et fonctionnel. L'objectif est de permettre à chaque membre de l'équipe d'intervenir progressivement sur différentes applications, aussi bien sur le développement que sur le support et la maintenance. Cette polyvalence est essentielle pour évoluer ensuite sur les projets de transformation et d'innovation portés par l'équipe. Projet d'innovation : IA générative et agentiqueDans le cadre de la modernisation de son SI, notre client développe une nouvelle génération de solutions intégrant l'IA agentique dans des environnements Finance et IT critiques. L'objectif est notamment de concevoir des solutions capables d'analyser automatiquement certains écarts, d'en identifier les causes et de proposer des actions correctives. Vous pourrez ainsi être amené(e) à travailler sur des problématiques mêlant : Applications web modernes Architecture orientée services APIs Intelligence artificielle générative Agents intelligents Large Language Models (LLMs) Automatisation de processus complexes L'environnement technique associé comprend notamment C#, Python, LangGraph, Azure OpenAI, Angular, .NET et APIs REST.

Architecte d'entreprise en capacité de prendre en charge des cadrages métiers (métier de l'assurance, fonctions support ) ou IT (intégration de nouvelles capacités IT) dans le rôle : - d'architecte d'entreprise - et/ou architecte solution (savoir compenser l'absence d'architecte solution sur certains périmètres métier). La méthodologie de cadrage est dans les standards du marché : expression des besoin, recherche de solution, analyse des impacts métier, applicatifs, infrastructure, réflexion sur la conduite au changement et préparation du mode RUN. Les dossiers sont ensuite présenté en comité d'urbanisation Une formation à cette méthodologie sera dispensée dès l'arrivée du collaborateur. L'environnement technologique du client est constitué de plateformes AS400, Cloud Azure, Kubernetes, langage de développement Java. Compétences / Qualités indispensables : AS400.

Dans le cadre de l'industrialisation de ses produits data et d'intelligence artificielle, notre client recherche un Senior AI Engineer capable de concevoir, déployer et faire évoluer des solutions d'IA en environnement Azure. La mission se situe à la croisée de l'Azure AI, de l'IA générative, des agents et de Microsoft Copilot. L'objectif est d'accélérer le passage des prototypes à des solutions sécurisées, observables, maintenables et créatrices de valeur pour les métiers. Vous rejoindrez une équipe Data & AI travaillant en étroite collaboration avec l'Architecte IA, les Data Scientists, le Product Owner IA ainsi que les équipes Cloud, Data, Sécurité, Architecture, DSI et Métiers. Vos responsabilités Concevoir et industrialiser des solutions Azure AIConcevoir des architectures basées sur Azure AI Foundry ou Microsoft Foundry, Azure OpenAI et Azure AI Search. Développer et déployer des applications GenAI, des assistants, des agents et des solutions RAG. Mettre en place des API et des composants d'intégration avec les systèmes métiers et les plateformes data. Déployer les solutions via Azure Functions, Container Apps, AKS ou des services équivalents. Gérer les environnements de développement, recette et production. Développer des agents et des usages CopilotConcevoir des agents capables d'utiliser des outils, des APIs et des bases de connaissances. Mettre en œuvre des orchestrations multi-agents et des workflows agentiques. Versionner et maintenir les prompts, modèles, embeddings, index et configurations. Contribuer à des cas d'usage Microsoft Copilot, Copilot Studio ou Microsoft 365 Copilot. Mettre en place les guardrails nécessaires : contrôle des outils, gestion des permissions, filtrage, protection contre les prompt injections et validation humaine. Automatiser les déploiements et fiabiliser la productionConstruire et maintenir les pipelines CI/CD avec Azure DevOps, Azure Pipelines ou GitHub Actions. Décrire et versionner l'infrastructure avec Bicep et/ou Terraform. Mettre en œuvre les tests automatisés, les contrôles de sécurité et les mécanismes de rollback. Utiliser les pratiques de software engineering : Git, revue de code, packaging, Docker et gestion des dépendances. Contribuer aux pratiques MLOps et LLMOps : MLflow ou équivalent, évaluation, versioning et promotion entre environnements. Superviser, sécuriser et optimiserMettre en place l'observabilité des applications, agents, modèles et outils. Suivre les traces, erreurs, latences, appels de modèles, consommation de tokens et coûts. Configurer les mécanismes d'identité et de sécurité : Entra ID, RBAC, Key Vault, APIM, chiffrement et réseau privé. Participer au suivi des coûts Azure et LLM et proposer des optimisations sur les modèles, quotas, cache et capacités. Contribuer au diagnostic des incidents, au maintien en conditions opérationnelles et à la documentation des solutions. Accompagner les équipesComprendre un besoin métier et le traduire en solution technique pragmatique. Participer aux ateliers de cadrage et à la priorisation des sujets. Documenter les architectures, choix techniques, procédures d'exploitation et limites connues. Transférer les compétences aux équipes DSI et contribuer à la mise en place de standards réutilisables.

Ingénieur IA MLOps / Production (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur l'exploitation, l'industrialisation et l'amélioration continue de solutions d'Intelligence Artificielle déployées en production. Les applications concernées couvrent notamment : Moteurs RAG (Retrieval-Augmented Generation) Agents conversationnels Systèmes multi-agents Solutions basées sur des LLM managés Modèles de Machine Learning industrialisés Vous évoluez dans un environnement Cloud AWS fortement industrialisé, intégrant les standards DevOps, MLOps, sécurité et gouvernance d'entreprise. Le poste présente une double dimension : Maintien en conditions opérationnelles (RUN) des solutions IA en production Contribution à l'industrialisation de la plateforme MLOps et des pratiques d'exploitation IA Missions principales1. Exploitation et support de productionAssurer le support applicatif de niveau 2 et 3 des solutions IA en production. Diagnostiquer les incidents, identifier les causes racines et piloter leur résolution. Garantir le respect des engagements de service (SLA, disponibilité, temps de rétablissement). Participer à la gestion des incidents majeurs et aux analyses post-mortem. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation (runbooks, procédures, schémas d'escalade). Mettre en œuvre les procédures de continuité de service et les modes dégradés. Accompagner les montées de versions des modèles IA et des composants applicatifs. Participer aux astreintes et interventions hors horaires ouvrés lorsque nécessaire. 2. Monitoring et observabilité des systèmes IAExploiter et améliorer les dispositifs de supervision applicative et infrastructure. Déployer et maintenir les outils d'observabilité dédiés aux systèmes IA et aux LLM. Concevoir des tableaux de bord de pilotage permettant de suivre : La disponibilité des services La latence des traitements Le coût des traitements IA Les performances des modèles La qualité des réponses générées Les dérives fonctionnelles et comportementales Affiner les stratégies d'alerting afin de réduire les faux positifs. Participer à la définition des politiques de surveillance et d'évolution des modèles. 3. Contribution aux pratiques MLOps et à l'industrialisationParticiper à la conception et à l'évolution des chaînes CI/CD dédiées aux projets IA. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des processus. Participer à la mise en place d'infrastructures reproductibles via l'Infrastructure as Code. Déployer et administrer les composants MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles. Accompagner les équipes de développement dans la résolution des problématiques liées aux pipelines d'intégration et de déploiement. Contribuer à la standardisation des architectures IA (RAG, fine-tuning, agents, LLMOps). 4. Gouvernance, sécurité et conformitéGarantir la conformité des solutions avec les normes internes et réglementaires. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de traçabilité et d'audit des systèmes IA. Contribuer aux dispositifs de sécurisation des modèles et des usages d'IA générative. Participer aux exercices de continuité et de reprise d'activité. Maintenir l'ensemble de la documentation technique et opérationnelle. Veiller à l'application des politiques de sécurité et de gestion des risques. 5. Optimisation et innovationSuivre et optimiser les coûts d'exploitation des plateformes Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration suite aux incidents et retours d'expérience. Participer aux études technologiques et aux expérimentations autour des nouvelles solutions IA. Contribuer à la construction de composants réutilisables et mutualisés. Assurer une veille permanente sur les pratiques MLOps, GenAI, LLMOps et observabilité. Compétences comportementales recherchéesForte culture de production et sens du service. Capacité à intervenir efficacement en situation critique. Rigueur et sens de l'organisation. Esprit analytique et aptitude à la résolution de problèmes complexes. Excellentes capacités de communication. Autonomie et proactivité. Goût pour l'amélioration continue. Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires. Curiosité technologique et culture DevOps/MLOps. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesIntelligence Artificielle & MLOpsExpérience significative sur des projets IA industrialisés. Connaissance des architectures RAG et des systèmes agentiques. Compréhension des problématiques liées aux LLM et à leur exploitation en production. Connaissance des pratiques LLMOps et MLOps. Gestion du cycle de vie des modèles et monitoring de performance. Cloud & InfrastructureExcellente maîtrise d'AWS : EKS Lambda EC2 CloudWatch IAM S3 Services IA managés Bonnes connaissances Kubernetes et conteneurisation Docker. DevOps & CI/CDGitLab CI GitHub Actions Terraform Infrastructure as Code Gestion des artefacts logiciels Gestion des secrets (Vault ou équivalent) Automatisation des déploiements Monitoring & ObservabilitéPrometheus Grafana CloudWatch APM Observabilité des applications IA Tracing distribué Monitoring des performances modèles Une connaissance des outils spécialisés tels que MLflow, LangFuse, LangSmith ou DeepEval constitue un atout. Sécurité & GouvernanceGestion des vulnérabilités. Sécurité Cloud. Gouvernance des modèles IA. Traçabilité et auditabilité. Connaissance des réglementations liées à l'IA et à la protection des données. DéveloppementPython avancé. APIs REST. Scripts d'automatisation. Connaissances SQL appréciées.