Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Cloud à Grenoble

Contexte de la mission : Dans le cadre de projets stratégiques autour de la donnée et de l'intelligence artificielle, un grand groupe industriel renforce ses équipes afin de structurer et valoriser des données issues d'environnements industriels complexes. La mission s'inscrit dans une dynamique de construction et d'optimisation de plateformes data, avec des enjeux forts autour de la qualité, de la volumétrie et de l'exploitation des données pour des cas d'usage avancés (analytics, IA). L'environnement technique repose sur un écosystème cloud AWS, avec des outils modernes de data engineering tels que Databricks et Apache Spark, ainsi qu'une forte culture DevOps. Vous intégrerez une équipe en charge de l'ingestion, du traitement et de l'exposition de données à grande échelle. Responsabilités : - Concevoir et procéder à la maintenance des pipelines de données, de l'ingestion à l'exposition ; - Contribuer à l'optimisation des traitements de données à grande échelle et à la fiabilisation des flux ; - Collaborer avec les équipes data et IA afin de garantir la disponibilité et la qualité des données pour les usages analytiques et machine learning.

Dans le cadre de la migration Greenfield vers SAP S/4HANA Public Cloud , notre client lance un programme de transformation de son SI. Vos missions Participation aux ateliers Fit-to-Standard Paramétrage du module SAP SD dans S/4HANA Public Cloud Contribution à la définition des processus cibles Finance Rédaction de livrables fonctionnels Support aux phases de tests (unitaires, intégration, UAT) Accompagnement du client lors du déploiement et du go-live Démarrage : Mars 2026 Durée : 1 an renouvelable (3 années de visibilité projet)

Dans le cadre de la migration Greenfield vers SAP S/4HANA Public Cloud , notre client lance un programme de transformation de son SI. Vos missions Participation aux ateliers Fit-to-Standard Paramétrage du module SAP FI dans S/4HANA Public Cloud (GL, AR, AP, AA, taxes, clôtures) Contribution à la définition des processus cibles Finance Rédaction de livrables fonctionnels Support aux phases de tests (unitaires, intégration, UAT) Accompagnement du client lors du déploiement et du go-live Démarrage : Mars 2026 Durée : 1 an renouvelable (3 années de visibilité projet)

Dans le cadre de la migration Greenfield vers SAP S/4HANA Public Cloud , notre client lance un programme de transformation de son SI. Vos missions Participation aux ateliers Fit-to-Standard Paramétrage du module SAP CO dans S/4HANA Public Cloud Contribution à la définition des processus cibles Rédaction de livrables fonctionnels Support aux phases de tests (unitaires, intégration, UAT) Accompagnement du client lors du déploiement et du go-live Démarrage : Mars 2026 Durée : 1 an renouvelable (3 années de visibilité projet)

Dans le cadre de la migration Greenfield vers SAP S/4HANA Public Cloud , notre client lance un programme de transformation de son SI. Vos missions Participation aux ateliers Fit-to-Standard Paramétrage du module SAP QM dans S/4HANA Public Cloud Définition et optimisation des processus qualité Rédaction de livrables fonctionnels Support aux phases de tests (unitaires, intégration, UAT) Accompagnement du client lors du déploiement et du go-live Démarrage : Mars 2026 Durée : 1 an renouvelable (3 années de visibilité projet)

Nous sommes à la recherche d'un AI Engineer qui interviendra chez l'un de nos clients pour développer et industrialiser des modèles d’optimisation énergétique pour anticiper les besoins des bâtiments en fonction de la météo, des coûts et de l’origine de l’énergie. La phase exploratoire a déjà été réalisée, le Focus se fera sur le backend Python et l’industrialisation des modèles existants. 🎯 Vos missions clés ✅ Développer des solutions backend (Python, Azure) pour l’optimisation énergétique. ✅ Industrialiser des modèles de forecasting déjà existants. ✅ Collaborer avec une équipe de 6-7 Data Scientists.

Contexte de la mission : Dans le cadre du développement de ses activités autour de l'intelligence artificielle, un grand groupe industriel renforce son hub dédié à la stratégie et au déploiement de solutions IA, notamment dans le domaine de l'énergie. La mission s'inscrit dans un contexte de forte croissance des usages autour des LLM et de la GenAI, avec des enjeux d'industrialisation, de passage à l'échelle et d'intégration dans des produits et services. L'environnement de la mission repose sur des architectures cloud AWS, avec une forte culture DevOps (CI/CD, IaC) et l'utilisation de frameworks GenAI tels que Langchain et LangGraph. Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge du développement et de la mise en production de solutions basées sur des modèles de langages et des agents intelligents. Responsabilités : - Concevoir et procéder au déploiement et à l'industrialisation des pipelines LLMOps dans un environnement cloud ; - Participer activement à la mise en production de solutions GenAI, en garantissant leur performance, leur robustesse et leur scalabilité ; - Collaborer étroitement avec les équipes data et IA afin de répondre aux besoins métiers et d'optimiser les architectures existantes.