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Nous recherchons un Data Engineer GCP Objectif global : Développer Data Engineer Google Plateforme Clermont-Ferrand Compétences techniques: GCP - Expert - Important Data - Confirmé - Important Connaissances linguistiques: Français Professionnel Impératif Anglais Professionnel Impératif Data engineer senior Connaissance essentielle de GCP : Google Cloud platforme -- Nous recherchons un Data Engineer GCP Objectif global : Développer Data Engineer Google Plateforme Clermont-Ferrand Compétences techniques: GCP - Expert - Important Data - Confirmé - Important Connaissances linguistiques: Français Professionnel Impératif Anglais Professionnel Impératif Data engineer senior Connaissance essentielle de GCP : Google Cloud platforme

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data Engineer sur Clermont-Ferrand. Description détaillée Data engineer senior Connaissance essentielle de GCP : Google Cloud platforme. Compétences techniques : GCP - Expert - Important Data - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data Engineer sur Clermont-Ferrand. Description détaillée Data engineer senior Connaissance essentielle de GCP : Google Cloud platforme. Compétences techniques : GCP - Expert - Important Data - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif)

Missions principales Piloter techniquement la réalisation des applications front et back (Java/Spring Boot + Angular) Concevoir et faire évoluer l’architecture applicative en cohérence avec les standards du client Encadrer et accompagner les développeurs (revue de code, bonnes pratiques, mentoring) Garantir la qualité du code, la performance et la maintenabilité des solutions Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD sous Gitlab CI Contribuer à la mise en production et à l’industrialisation des déploiements sur Azure et Kubernetes Participer aux phases de conception, estimation de charge et choix techniques avec les équipes projet Assurer une veille technologique et proposer des améliorations continues (outillage, pratiques, sécurité) Stack technique Back-end : Java Spring Boot Front-end : Angular DevOps / CI-CD : Gitlab CI Cloud / Infra : Azure Kubernetes Profil recherché Expérience significative en développement Fullstack Java / Angular Expérience confirmée en tant que Tech Lead ou Référent technique sur des projets similaires Maîtrise de Gitlab CI et des pratiques d’intégration et de déploiement continus Très bonne connaissance des environnements Azure et Kubernetes Capacité à challenger les choix techniques, à sécuriser les décisions et à vulgariser auprès des équipes Bon niveau de communication, capacité à travailler en équipe dans un contexte multi-interlocuteurs Livrables principaux Applications fullstack livrées et maintenues selon les standards de qualité du client Architecture technique et documentation associée Pipelines CI/CD opérationnels et industrialisés Accompagnement des équipes de développement sur les bonnes pratiques

Description du poste : Nous recherchons un Data Engineer autonome disposant d’au moins 5 ans d’expérience, capable de collecter, analyser et exploiter les données pour améliorer le pilotage des activités et identifier les leviers de création de valeur. Le consultant accompagnera également les équipes métier dans le développement, le déploiement et l’exploitation de solutions data afin d’atteindre leurs objectifs. Missions principales : – Collecter, préparer et structurer les données pertinentes pour les besoins des utilisateurs. – Construire et optimiser des pipelines ETL/ELT robustes et performants. – Analyser les données et produire des visualisations accessibles via les outils décisionnels. – Proposer des recommandations et lignes directrices pour créer de la valeur au sein des activités métier. – Accompagner l’optimisation des offres, services et processus grâce à l’analyse et l’évaluation des données. – Garantir la conformité aux règles d’éthique et de gouvernance du groupe. – Présenter les fonctionnalités des produits data et faciliter leur maintenance. – Réaliser des tests conformément à la stratégie définie. – Maintenir à jour le catalogue des produits data (datasets). – Fournir des kits de formation et des outils pour les utilisateurs. Résultats attendus : – Identification et sélection des données pertinentes pour les besoins opérationnels. – Optimisation du temps, des ressources et des outils dédiés à l’analyse de données. – Production de jeux de données et visualisations compréhensibles et accessibles. – Mise à disposition de recommandations métier génératrices de valeur. – Amélioration des processus, services et offres grâce aux analyses. – Application stricte des règles de gouvernance et d’éthique data. – Tests réalisés et conformes aux exigences. – Catalogue des datasets à jour. – Mise à disposition de supports et kits de formation pour les utilisateurs. Compétences requises en Data Engineering : – Modélisation de données : modèles relationnels, dimensionnels, Data Vault. – ETL / ELT : conception, optimisation et gestion des dépendances. – Gouvernance et qualité de données : data lineage, qualité, catalogage, gestion des métadonnées. – Architecture data : maîtrise des patterns modernes (Data Lakehouse, Data Mesh…). Langages : – SQL avancé – Python avancé – PySpark avancé Outils et technologies : – Dataiku – Power BI – Databricks – Azure Data Factory – Azure Logic Apps

Data Engineer - Collecter, analyser et exploiter les données disponibles et pertinentes pour améliorer le pilotage des activités et identifier les leviers de création de valeur pour l'entreprise. - Aide aux équipes métier à développer, déployer et opérer les solutions pour permettre d’atteindre leurs objectifs. Principaux résultats attendus : • Les données pertinentes pour répondre aux besoins des utilisateurs sont identifiées, capturées et choisies • Le temps et les ressources/outils nécessaires à la gestion et à l'analyse des données sont optimisées. • Les données sont analysées et partagées dans un format accessible à tous grâce à des visualisations de données • Les activités métier disposent des lignes guides et recommandations pour créer de la valeur • Les offres, services ou processus de l'entreprise sont optimisés grâce aux connaissances acquises par l'analyse et l'évaluation des données • Les prescriptions du groupe en matière d'éthique et de gouvernance des données sont appliquées et respectées. • Présentation des fonctionnalités du ou des « produits » pour les promouvoir et pour faciliter la maintenance dans la durée • Résultats de tests conforme à la stratégie de test • Catalogue des produits data (dataset) à jour • Kit de formation et outils pour les utilisateurs Compétences fondamentales en Data Engineering : • Modélisation de données : conception de modèles relationnels, dimensionnels et Data Vault • ETL / ELT : conception et optimisation de pipelines robustes, gestion des dépendances • Qualité & gouvernance des données : data lineage, data quality checks, catalogage, gestion des métadonnées • Architecture data : compréhension des patterns modernes (Data Lakehouse, Data Mesh, etc.)

Je recherche pour un de mes clients un Tech Lead Full Stack sur Clermont-Ferrand Démarrage : ASAP Télétravail partiel Missions principales : Piloter techniquement la réalisation des applications front et back (Java/Spring Boot + Angular) Concevoir et faire évoluer l’architecture applicative en cohérence avec les standards du client Encadrer et accompagner les développeurs (revue de code, bonnes pratiques, mentoring) Garantir la qualité du code, la performance et la maintenabilité des solutions Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD sous Gitlab CI Contribuer à la mise en production et à l’industrialisation des déploiements sur Azure et Kubernetes Participer aux phases de conception, estimation de charge et choix techniques avec les équipes projet Assurer une veille technologique et proposer des améliorations continues (outillage, pratiques, sécurité) Stack technique Back-end : Java Spring Boot Front-end : Angular DevOps / CI-CD : Gitlab CI Cloud / Infra : Azure Kubernetes Profil recherché Expérience significative en développement Fullstack Java / Angular Expérience confirmée en tant que Tech Lead ou Référent technique sur des projets similaires Maîtrise de Gitlab CI et des pratiques d’intégration et de déploiement continus Très bonne connaissance des environnements Azure et Kubernetes Capacité à challenger les choix techniques, à sécuriser les décisions et à vulgariser auprès des équipes Bon niveau de communication, capacité à travailler en équipe dans un contexte multi-interlocuteurs Livrables principaux Applications fullstack livrées et maintenues selon les standards de qualité du client Architecture technique et documentation associée Pipelines CI/CD opérationnels et industrialisés Accompagnement des équipes de développement sur les bonnes pratiques