Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Cloud à Lille

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Senior Cloud Engineer / CloudOps GCP pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Assurer l'exploitation, la sécurisation et l'évolution d'une plateforme Cloud multi-environnements (GCP/AWS) au sein d'une équipe Cloud Foundation / CCoE ; - Mettre en œuvre l'industrialisation via Infrastructure as Code (Terraform) et automatisation (Python/Bash) pour des services Cloud "clé en main" ; - Piloter la gouvernance Cloud : organisations, gestion des accès (IAM), standardisation et bonnes pratiques ; - Produire du reporting (inventaire, qualité, conformité), documenter et accompagner les équipes produit sur l'usage des services Cloud. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Nous recherchons un Développeur Python confirmé pour renforcer l’équipe en charge du développement de DBAPI , la plateforme interne permettant le déploiement et le management des bases de données Cloud. Le rôle consiste à développer et faire évoluer cette solution, tout en participant au Build & Run de la plateforme. L’objectif est d'améliorer l’automatisation, la gestion du finops, la sécurité, la performance et l’ensemble des processus autour des BDD Cloud. Vous travaillerez au sein d’un environnement moderne, en étroite collaboration avec les équipes Cloud et DBA.

Ingénieur Cloud DevOPS (F/H) - Lille Dans le cadre d'une prestation stratégique chez un client grand compte, nous recherchons un Ingénieur Cloud DevOps confirmé pour intégrer une squad agile dédiée à la modernisation des infrastructures, à l'automatisation des processus de delivery et à la sécurisation des environnements Cloud. Objectifs et principales activités : Architecture & Automatisation Concevoir des architectures Cloud scalables, sécurisées et résilientes. Définir et implémenter des standards d'automatisation via des outils d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Participer à la modélisation des environnements et à leur documentation technique. CI/CD & Delivery Déployer et optimiser des pipelines CI/CD robustes et intégrés aux workflows de développement (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD). Intégrer des tests automatisés (linting, sécurité, performance) dans les chaînes de build et de déploiement. Assurer la traçabilité, la fiabilité et la fluidité des livraisons en environnement multi-projets. Containerisation & Orchestration Administrer des clusters Kubernetes (AKS, EKS, GKE) et gérer les workloads conteneurisés (Docker). Implémenter des stratégies de scaling automatique, de gestion des secrets et de haute disponibilité. Participer à la mise en place de microservices et à leur supervision. Monitoring, Observabilité & Sécurité Mettre en œuvre des solutions de monitoring et d'observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, Datadog). Définir des alertes proactives et des tableaux de bord pour suivre les indicateurs clés. Collaborer avec les équipes sécurité pour intégrer des pratiques DevSecOps : scans de vulnérabilités, IAM, chiffrement. Collaboration & Expertise Travailler en méthodologie Agile/Scrum, en lien direct avec les développeurs, architectes et Product Owners. Participer aux revues de code, aux démarches d'amélioration continue et aux rituels d'équipe. Être force de proposition sur les évolutions techniques, les choix d'outils et les optimisations d'infrastructure.

Objectif de la mission Concevoir et mettre en œuvre les solutions réseaux de demain, alignées sur une stratégie Cloud ambitieuse, garantissant sécurité, haute disponibilité et automatisation. Contexte Vous rejoignez une équipe Network Security & Availability, en charge de l’architecture et du run des environnements réseaux On-Premise et Cloud. Votre rôle : définir les standards, automatiser les opérations et contribuer à la création de produits réseau self-service. Responsabilités Conception & Architecture Définir les architectures et standards des environnements réseau (on-prem & cloud). Analyser l’impact des nouvelles solutions et assurer la cohérence avec l’existant. Automatisation & Produits Self-Service Concevoir des API et outillages pour automatiser les changements (IaC, pipelines). Industrialiser les opérations récurrentes (scripts, modules Terraform, Python). Run & Support Assurer le support N3 sur des problématiques réseau complexes. Contribuer à la disponibilité et à la sécurité des environnements. Gouvernance & Référentiels Maintenir le référentiel technique (outils, procédures, normes, sécurité). Promouvoir les bonnes pratiques et organiser la veille technologique.

Missions principales : Concevoir, développer et optimiser le moteur de recherche basé sur ElasticSearch pour des sites à fort trafic. Implémenter des fonctionnalités avancées pour améliorer la pertinence et la performance des recherches. Collaborer avec l’équipe pour définir les meilleures pratiques de développement et garantir la qualité du code. Exploiter BigQuery pour l’analyse des données et l’optimisation des requêtes. Participer à la mise en place et au suivi de la chaîne CI/CD et des pratiques DevOps . Contribuer à la démarche Software Craftsmanship et aux méthodes Agiles . Stack technique : ElasticSearch (Elastic Cloud) Node.js avec NestJS en TypeScript BigQuery pour l’analyse data Google Cloud Platform (GCP) Compétences requises (Hard Skills) : Expertise approfondie en ElasticSearch (usage avancé, optimisation, performance). Maîtrise de Node.js et TypeScript . Connaissance des principes du Software Craftsmanship . Compétences en analyse de données et requêtes SQL (BigQuery). Maîtrise des pipelines CI/CD et des pratiques DevOps . Bonne compréhension des méthodes agiles .

Dans le cadre du renforcement de son pôle Data & IT, notre client recherche un Database Engineer expérimenté pour intervenir sur la performance, la disponibilité et l’évolution de ses systèmes de gestion de bases de données. Le consultant rejoindra les équipes IT, Data Architects et Développement afin d’apporter son expertise sur les environnements SQL, NoSQL et Cloud. Techniques Très bonne maîtrise des bases SQL & NoSQL. Expertise PostgreSQL, Oracle, Opensearch, Redis ou Snowflake. Connaissance des environnements hybrides : On-Premise & Cloud (AWS RDS, Azure SQL, Aiven). Bon niveau en automatisation : Terraform, Ansible, scripts Shell. Compétence en Python, Go ou Java pour le tooling DB. Solides compétences en administration Linux/Windows orientée performance. Connaissances en sécurité des données (chiffrement, audit, accès).

Un acteur majeur souhaite renforcer son infrastructure cloud et ses processus DevOps sur Microsoft Azure . L’objectif de la mission est de mettre en place des solutions d’automatisation et de gestion de l’infrastructure en tant que code (IAC) à l’aide d’outils tels que Terraform et Ansible . Le projet vise à optimiser les processus de déploiement , améliorer la gestion des ressources cloud pour plus de scalabilité , et garantir une livraison efficace des projets dans le respect des standards de qualité. L’expertise en méthodologie Agile sera essentielle pour assurer le suivi et la réussite des projets. Le consultant collaborera étroitement avec les équipes internes afin d’assurer une intégration harmonieuse des solutions et un transfert de compétences efficace. Objectifs de la mission Déployer des solutions d’ automatisation avec Terraform et Ansible Optimiser les processus de déploiement sur Azure Améliorer la gestion des ressources cloud pour une meilleure scalabilité Appliquer les pratiques agiles pour une livraison rapide et efficace Collaborer avec les équipes internes pour assurer le succès du projet Livrables attendus Mise en œuvre complète de l’automatisation et des workflows IAC Optimisation des pipelines de déploiement et des processus DevOps Documentation détaillée sur l’architecture cloud, les pratiques DevOps et les outils utilisés Formation et accompagnement des équipes internes sur les nouvelles solutions Suivi et reporting de l’avancement selon les standards Agile

Principales missions : Vision & Stratégie Produit IA : Définir la stratégie des solutions IA en collaboration avec les équipes métier, en identifiant les opportunités dans les domaines du Risque, du Paiement, du Digital, etc., et en priorisant les projets selon leur valeur et faisabilité. Gestion du Backlog & Priorisation : Coordonner et prioriser les initiatives en Data Science et IA en traduisant les besoins métier en fonctionnalités, en maintenant le backlog et en arbitrant les priorités pour maximiser l’impact business à chaque sprint. Pilotage du Delivery Agile : Superviser la livraison des projets IA via des méthodologies agile (Scrum/Kanban), organiser les cérémonies, suivre l’avancement, lever les obstacles, et garantir le respect des délais, du budget et de la qualité, tout en communiquant avec les sponsors. Coordination Métiers–Data–IT : Servir d’interface entre les équipes Data Science, IT et métiers, en facilitant la co-construction de solutions adaptées, en intégrant les contraintes techniques et en assurant une mise en œuvre fluide. Crédit & Risque (Scoring) – Use cases « Machine Learning » classiques : Piloter l’évolution des modèles de scoring crédit (octroi, scores comportementaux), en concevant, expérimentant, déployant et en monitorant les modèles en collaboration avec Risque et Validation, en s’assurant qu’ils respectent les normes réglementaires et qu’ils améliorent la stabilité du coût du risque. IA Générative & Agents : Explorer et déployer des cas d’usage liés à l’IA générative, tels que chatbots, assistants cognitifs ou systèmes avec LLM/RAG, pour automatiser l’analyse de documents, soutenir les équipes internes ou enrichir le support client, en définissant objectifs et indicateurs de performance.

Bonjour Pour l’un de mes clients, je recherche un Senior DevOps Public Network. Contexte de la mission • Mission au sein d’une équipe infra cloud orientée réseau et sécurité. • Objectif renforcer le build de solutions réseau et sécurité en infra as code. • Environnement GCP et Cloudflare. • Automatisation en Python FastAPI et Terraform. • Travail sur DNS certificats TLS load balancer firewall WAF. • Développement d’API et scripting Python. • Contribution CI CD avec Github Actions. • Équipe Agile avec livraison continue. Profil recherché • Senior DevOps orienté réseau et sécurité cloud. • Très bon niveau en Python et FastAPI. • Solide expérience Terraform et infra as code. • Bonne maîtrise GCP - AWS est un plus. • À l’aise avec Github Actions et les conteneurs. • Autonome communicant anglais professionnel requis. Informations pratiques • Mission long terme. • Freelance ou portage salarial. • Démarrage ASAP ou sous un mois maximum. • Localisation Lille. • 3 jours de présentiel par semaine. Intéressé ou envie d’en savoir plus, postuliez avec moi votre CV à jour.

Objectif de la mission Mettre en place et maintenir une chaîne d’intégration et de déploiement des modèles de Machine Learning en production, garantissant robustesse, scalabilité et monitoring. Contexte Vous interviendrez au sein d’une équipe Data & IA pour industrialiser des modèles ML liés à la qualité, la classification et l’enrichissement des données produits. Collaboration étroite avec Data Scientists et Data Engineers pour transformer des prototypes en solutions fiables. Responsabilités Conception & Déploiement Développer et maintenir des pipelines MLOps automatisés (CI/CD). Mettre en place l’infrastructure cloud via IaC. Assurer le versioning des modèles, données et pipelines (ZenML, MLflow). Monitoring & Maintenance Implémenter l’observabilité (drift, latence, qualité prédictions). Configurer alertes pour anomalies et dégradations. Optimiser les ressources de calcul. Collaboration & Qualité Accompagner les Data Scientists sur les bonnes pratiques MLOps. Intégrer des Data Quality Gates dans les pipelines. Contribuer à l’architecture Data Mesh (modèles = Data Products).

Missions principales Conception & architecture : définir les architectures et standards des environnements réseau (on‑prem et cloud), en cohérence avec l’urbanisme SI et l’existant Produits self‑service & automatisation : concevoir des API et outillages pour automatiser les changements (infra as code, pipelines), afin de délivrer des produits réseau self‑service Run & support N3 : assurer le support de niveau 3 sur des problèmes réseau complexes, contribuer au run et à l’amélioration continue de la disponibilité et de la sécurité Industrialisation & automatisation des opérations récurrentes (scripts, modules Terraform, Python). Gouvernance & référentiels techniques : définir/tenir à jour le référentiel (outils, procédures, normes, sécurité) et standards techniques réseau. Études & préconisations : analyser l’impact des nouvelles solutions, préconiser des choix techniques , organiser la veille et promouvoir les bonnes pratiques d’architecture auprès des équipes

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps AWS / InfraOps pour l'un de nos clients du secteur de la grande distribution. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes :) - Faire évoluer et maintenir l'infrastructure Data multi-cloud, notamment l'offre compute basée sur AWS EKS ; - Automatiser la chaîne CI/CD, industrialiser les déploiements et éliminer les tâches manuelles ; - Concevoir, développer et maintenir les API internes de la plateforme (Python, microservices) ; - Gérer la sécurité, l'observabilité, le monitoring et le support N3 de l'infrastructure cloud ; - Proposer et animer les bonnes pratiques DevOps au sein de l'équipe InfraOps et accompagner les projets Data. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Dans le cadre de la modernisation de notre infrastructure IT, notre client recherche un/une Ingénieur(e) Cloud Azure & Automatisation expert(e) pour piloter l’évolution de nos environnements. Votre rôle sera de transformer notre infrastructure traditionnelle vers un modèle hybride automatisé, sécurisé et performant. Vous serez le garant de la fiabilité des environnements Windows/Azure et le moteur de l'automatisation via les outils d'Infrastructure as Code (IaC). Objectifs et Responsabilités Architecture & Cloud : Optimiser et administrer l'infrastructure Microsoft Azure. Infrastructure as Code (IaC) : Concevoir et déployer les ressources via Terraform ; automatiser la configuration des serveurs avec Ansible . Identité & Sécurité : Gérer et sécuriser l'annuaire hybride ( Active Directory on-premise et Entra ID ), incluant la mise en place de politiques de sécurité (RBAC, Accès conditionnel). Automatisation Système : Développer des scripts PowerShell avancés pour industrialiser les tâches d'administration et améliorer l'efficacité opérationnelle. Gestion de Données : Assurer le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des environnements MSSQL . Agilité : Participer activement aux rituels de gestion de projet Agile pour assurer une livraison continue de valeur

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue, l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Data. Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu DevOps. Contexte de la mission : Notre client recherche un profil Senior DevOps pour renforcer son équipe "Public Network". Au sein d'une Business Unit en charge des services d'hébergement, vous participerez au renforcement de la capacité "Build" afin de fournir des solutions orientées Infrastructure as Code (IaC) sur des problématiques de sécurité réseau. Descriptif de la mission : Au sein d'une équipe fonctionnant en mode Agile, vos missions sont : Expertise technique : Améliorer les solutions autour des produits GCP et Cloudflare (Load Balancer, Certificats, DNS) via des études, analyses et dossiers d'architecture (ADR). Automatisation & Développement : Implémentation d'APIs sous FastAPI interagissant avec des services internes (Netbox/IPAM) et externes (Cloudflare, UltraDNS, Gandi). Infrastructure as Code : Développement et intégration de modules Terraform et génération de clients Go pour un provider interne. Qualité & CI/CD : Amélioration des pipelines de déploiement et gestion des workflows GitHub Actions (linters, pre-commit, etc.). Opérations (Run) : Maintenance et support sur les automates et scripts développés.

Nous recherchons un.e Data Analyst passionné.e par la donnée, à l’aise avec les environnements cloud modernes et capable de transformer la data en leviers d’action pour nos équipes métiers. 🎯 Votre mission Au sein de l’équipe Data, vous jouerez un rôle clé dans la construction et l’exploitation de notre plateforme analytique. Votre objectif : transformer des données omnicanales en insights actionnables pour nos équipes internes (marketing, ventes, opérations…). Vos responsabilités : Concevoir et maintenir des dashboards et rapports fiables sous Looker / Looker Studio (et ponctuellement Power BI). Réaliser des analyses avancées pour éclairer les décisions business. Construire, optimiser et documenter des modèles de données dans BigQuery . Écrire du SQL robuste, performant et propre (priorité n°1). Contribuer aux transformations data via dbt et collaborer sur les pipelines (notions d’Airflow). Automatiser des analyses avec Python (pandas, numpy). Travailler en méthodologie Agile avec un Data Product mindset : comprendre les enjeux métiers, proposer des améliorations, challenger les besoins. 🧰 Stack & compétences recherchées 🚀 SQL avancé : très forte maîtrise, optimisation de requêtes 🏗️ Google Cloud Platform – BigQuery 📊 Looker / Looker Studio (et idéalement Power BI) 🧪 Python (pandas, numpy) pour analyses et automatisation 🔄 dbt (modélisation data), notions d’ Airflow Méthodologie Agile 👤 Profil recherché Vous aimez autant plonger dans les données que comprendre les enjeux business . Vous savez traduire un besoin métier en solution analytique claire. Vous êtes rigoureux(se), curieux(se), orienté(e) impact. Vous appréciez travailler en équipe, partager vos connaissances, et améliorer en continu nos produits data.

Localisation : Lille Contexte : International 1) Description de la mission Située dans un contexte international, cette mission concerne la gestion de plusieurs produits digitaux récemment déployés, avec des enjeux clés tels que : la fiabilité la continuité de service la qualité des données la performance opérationnelle Le poste de Responsable d’Application combine une responsabilité majeure dans le domaine du RUN applicatif (support, gestion des incidents, maintien en conditions opérationnelles, performance) et une contribution technique liée aux composants DATA sur GCP. Il s’inscrit dans une démarche d’amélioration continue et de développement progressif des compétences sur la stack technologique. Le profil recherché doit être à la fois technico-fonctionnel, avec une orientation vers le pilotage du RUN et du support applicatif, plutôt que vers un rôle exclusivement de développement. 2) Objectifs & responsabilités principales Pilotage du RUN applicatif Assurer la gestion des incidents et des problèmes Garantir le maintien en conditions opérationnelles (MCO) Suivre la performance à l’aide de KPI et produire un reporting régulier Maintenir la stabilité et la continuité du service pour le périmètre concerné Pilotage opérationnel & coordination transverse Animer les instances de projet et de run : COMOP / COPIL Coordonner les différentes parties prenantes : équipes IT, métiers, TMA, éditeurs, pays Gérer le pilotage opérationnel global et assurer le suivi des actions Mise en production & évolutions Accompagner les mises en production (MEV) Suivre l’avancement des projets et évolutions du périmètre Garantir la maîtrise à la fois fonctionnelle et technique des outils Assurer la maintenance évolutive Contribution DATA (GCP) Analyser et comprendre les flux de données et leurs usages Intervenir techniquement sur des aspects tels que SQL ou troubleshooting data Développer ou faire évoluer certains composants sous GCP si nécessaire Participer activement à l’amélioration continue et à la montée en compétences sur la stack DATA 3) Livrables attendus Suivi du RUN avec : – Tableaux de bord KPI – Reporting régulier (incidents, performance, disponibilité) Comptes rendus et supports d’instances : – COMOP / COPIL – Plan d’actions pour le RUN et l’amélioration continue Suivi des mises en production (MEV) : – Préparation, coordination, validation et accompagnement Documentation opérationnelle et technique du périmètre Analyses des flux DATA et résolution d’anomalies