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Accompagner les équipes utilisatrices de GCP / S3NS dans l'application des bonnes pratiques de sécurité : revue des vulnérabilités de leurs applications, recommandations d'audit et appui à la remédiation. • Participer au CCOE : bonnes pratiques de sécurisation de la landing zone, revue des vulnérabilités, recommandations d'audit, et contribution à la feuille de route Cloud (offre de service, projets de migration). • Assurer le reporting de la posture de sécurité Cloud (indicateurs, suivi des vulnérabilités, comités) sur le périmètre. • Contribuer à la montée en compétences des équipes Sécurité internes sur GCP / S3NS et Security Command Center (SCC). • Participation à la définition et suivi de la posture de sécurité (CSPM) : politiques, baselines, écarts par rapport au référentiel. • Piloter la gouvernance des identités et des accès sur GCP : application du moindre privilège, gestion des rôles et des comptes de service. • Contribuer à la chaîne de détection Cloud : intégration des logs GCP et des findings SCC vers le SIEM, appui aux scénarios de détection et à la réponse aux incidents sur le périmètre Cloud.

Rejoignez un programme de plateformisation d'envergure au sein d'un grand acteur du secteur de l'assurance et de la protection sociale. Vous interviendrez en tant que Tech Lead sur une plateforme data à forte criticité, articulée autour d'Informatica IDMC, Kafka et de l'API Management. Lieu : Tours / Esvres (37) – 3 jours/semaine sur site – déplacements ponctuels à Paris · Durée : Jusqu'au 31/12/2026, renouvelable (horizon 2 à 3 ans) · Démarrage : Dès que possible Dans le cadre d'un programme stratégique de plateformisation, notre client — un grand groupe du secteur assurance/protection sociale — recherche un Tech Lead Data Platform expérimenté(e) pour piloter techniquement l'ensemble des activités liées à la plateforme. Vous serez le garant de la performance, de la qualité et de l'industrialisation des solutions opérées, tout en jouant un rôle central d'expertise et de support auprès des équipes de développement. Le poste est basé en région Centre (Tours / Esvres), avec un rythme de trois jours par semaine sur site, et des déplacements ponctuels à Paris (réunions de travail, PI Planning). Vos responsabilités : - Maintenir et garantir un haut niveau de performance des solutions opérées sur la plateforme - Participer aux travaux d'architecture et contribuer à la conception générale des solutions - Réceptionner et analyser les besoins métier en vue de la conception - Être force de proposition sur des solutions innovantes et adaptées au contexte - Réaliser les estimations de charge en phase de cadrage et les études d'impacts - Assurer le suivi des livraisons et contribuer à la mise en place de l'intégration continue - Préparer et orienter les tests de performance - Rédiger les dossiers d'industrialisation et d'exploitation - Réaliser les développements et les tests unitaires associés - Assurer le maintien en condition opérationnelle des solutions : intégrité, sécurité, cohérence applicative, montées de version et veille technologique - Contribuer à la définition et à la mise en œuvre du monitoring de la plateforme et de la qualité de service - Apporter une expertise opérationnelle et un support actif à l'équipe de développement - Gérer les relations avec les éditeurs des solutions hébergées sur la plateforme

Contexte de la mission Dans le cadre du programme de plateformisation du DataHub GCP , l'équipe Personne & Équipement recherche un Business Analyst Data confirmé pour contribuer à la mise en place de produits Data sur les référentiels Personne et Équipement. Le projet vise à fournir des données de référence fiables et des indicateurs stratégiques pour les métiers du groupe. L'environnement est organisé en Agile Scrum au sein d'un train SAFe . Missions principales · Analyse des besoins fonctionnels et applicatifs · Support fonctionnel des équipes en phase Build et Run · Participation aux tests et recettes · Rédaction des User Stories et alimentation du backlog produit · Analyse des données et validation de la bonne implémentation des produits Data · Contribution aux travaux de sémantique et de mapping · Construction et fiabilisation d'indicateurs métiers · Analyse de la qualité, de la complétude et des règles de calcul des données utilisées pour les indicateurs