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Rattaché à l'équipe administrateur de bases de données au sein de la DSI, vous intégrez une équipe de 15 DBAs dédiée à la mise en œuvre de projets de grande envergure. Au sein de l’équipe DBA de la DSI, vous participez à la conception, au développement et à l’exploitation d’une offre de services DBaaS sur Cloud Privé. Vous accompagnez l’industrialisation des moteurs de bases de données au travers de technologies cloud natives, notamment Kubernetes et ses opérateurs de données (CNPG, ECK, etc.), afin de fournir des plateformes de données automatisées, résilientes, sécurisées et exploitables à grande échelle. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des services de données : déploiement, automatisation, supervision, sauvegarde, montée de version, gestion de la haute disponibilité et amélioration continue des plateformes. Couverture de l’équipe DBA : SGBD-R : PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle, MS Sql Server, SGBD-NoSQL : Elasticsearch, Opensearch, Cassandra, MongoDB, Redis Vous assurez aussi un rôle de conseil auprès des services ingénieries pour modéliser des projets et apportez de l'aide à la conception. Vos principales fonctions seront les suivantes : Définition, développement, administration et exploitation : - Opérateurs de bases de données Kubernetes - Service DBaaS (managé, infogéré) - Automatisation et industrialization - Supervision et observabilité - MCO – Activités récurrentes Plus en détails : - Définir les modèles de services, templates et catalogues DBaaS. - Suivre les évolutions des plateformes Kubernetes hébergeant les services de données. - Automatiser les opérations de provisionnement, sauvegarde, restauration, patching & Upgrade. - Contribuer à l'intégration des services de données dans l'écosystème Cloud Privé (CMP, API, GitOps, ArgoCD, Helm, Terraform). - Administrer les moteurs de bases de données dans des environnements Cloud Privé et Kubernetes. - Déployer, configurer, maintenir les opérateurs de bases de données. (CNPG …) - Concevoir et faire évoluer l'offre DBaaS en garantissant standardisation, automatisation et industrialisation des services. - Assurer le support de niveau 3 et l'expertise technique auprès des équipes DSI/BUs. - Définir, mettre en œuvre et maintenir les procédures d'exploitation et les standards d'administration des plateformes de données. (Procédures MCO + Prometheus / Grafana) - Garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et la résilience des services de données. - Mettre en œuvre une architecture de haute disponibilité, de réplication et de reprise d'activité (PRA/PCA). - Définir et maintenir les stratégies de sauvegarde, de restauration et de point de restoration. - Valider et réaliser les opérations de patching, de montée de version et de migration des plateformes de données. - Participer à l'automatisation des déploiements et des opérations d'administration au travers d'Ansible, Git, CI/CD et des outils d'Infrastructure as Code. - Contribuer à la mise en œuvre des solutions d'observabilité, de supervision et d'alerting des services de données. - Participer aux projets de sécurité, d'audit, de gestion des accès et de conformité réglementaire. - Assurer une veille technologique continue sur les technologies Cloud Native, Kubernetes et les moteurs de bases de données. - Étudier, qualifier et homologuer les nouvelles versions, fonctionnalités et solutions techniques. Les livrables : Déploiement des moteurs de bases de données sur une infrastructure de type Cloud/DBaaS Fiches de service DBaaS, engagement. Standards d’architecture et de déploiement. Runbooks d’exploitation et d’incident. Procédures de sauvegarde et restauration. Tableaux de bord de supervision. Documents de sécurité et procédures d’habilitation. Rapports de performance et de capacité. Environnement technique: · BDD : ~4 000 serveurs physiques et virtuels · OS : Rhel, Ubuntu, Oracle Linux. · Gestion de configuration : git, ansible, terraform · Stockage : S3, Longhorn · Virtualisation : vmware, openstack · IaaS : openstack, outscale, ovh · Sauvegardes : S3/ Commvault, · Middleware : Morpheus, Kubernetes, podman

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur bancaire. L’enjeu : structurer et industrialiser l’écosystème Data & ML sur Google Cloud Platform. Vous intervenez à la fois sur l’architecture, le build, le run et la structuration des bonnes pratiques. Industrialiser les pipelines data sur l’écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Garantir performance, capacité et fiabilité Développer des pipelines en Python Exploiter et optimiser BigQuery Mettre en place des pratiques CI/CD adaptées aux projets data Structurer l’industrialisation des modèles de Data Science Gestion des IAM, droits d’accès et conformité Sécurisation des environnements Encadrement des accès aux données de production anonymisées Suivi des incidents Amélioration continue des livrables Gestion des évolutions techniques avec les éditeurs

Rattaché·e au VP Engineering, vous occuperez un rôle central dans la construction et le développement de la fonction Platform Engineering au sein de l'organisation. Votre mission principale consistera à concevoir et faire évoluer une plateforme interne permettant aux équipes de développement, data, mobile et systèmes d'information de développer, déployer et opérer leurs services de manière plus fiable, plus rapide et plus autonome. Dans un premier temps, vous reprendrez un périmètre aujourd'hui porté par 2 freelances afin de structurer durablement les pratiques et les outils de la plateforme. Vous serez amené·e à définir la vision Platform Engineering, à identifier les capacités techniques à construire et à accompagner l'organisation dans l'adoption de nouveaux standards. Sur le versant technique, vous piloterez les sujets liés à la fiabilité, à l'observabilité et à l'automatisation de l'infrastructure (Infrastructure as Code, gestion des pipelines CI/CD, Orchestration de containers...). En outre, vous contribuerez à la définition et à l'amélioration des standards communs autour de Terraform, GitHub Actions, Kubernetes, Docker ainsi que des outils de monitoring et d'observabilité utilisés par les équipes. Vous travaillerez également à la mise en place d'une véritable culture "Platform" et "SRE" en définissant des référentiels communs, en accompagnant les équipes dans leur adoption et en favorisant l'amélioration continue des pratiques d'exploitation, de résilience et de qualité de service. Naturellement, vous serez amené·e à collaborer étroitement avec les équipes Backend, Frontend, Mobile, Data et Infrastructure afin de fluidifier les interactions entre les différents domaines techniques. Dans ce cadre, vous jouerez un rôle important d'influence, de coordination et d'accompagnement auprès d'équipes sur lesquelles vous n'aurez pas nécessairement de responsabilité hiérarchique directe. Enfin, vous participerez à la structuration et au développement de l'équipe Platform Engineering. Une première équipe composée aujourd'hui de prestataires est appelée à grandir à moyen terme avec l'intégration de nouveaux profils, notamment sur les sujets SRE. C'est notamment la raison pour laquelle vos actions seront partagées dans un premier temps entre le Build et le Run pour progressivement se concentrer quasi exclusivement sur la partie Build. Environnement technique : Cloud Computing (requis), Azure (souhaité), GitHub Actions (souhaité), Déploiement (requis), Docker (requis), Kubernetes (requis), Terraform (requis), ElasticSearch (souhaité), Logstash (souhaité), Kibana (souhaité)

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur bancaire. L’enjeu : structurer et industrialiser l’écosystème Data & ML sur Google Cloud Platform. Vous intervenez à la fois sur l’architecture, le build, le run et la structuration des bonnes pratiques. Industrialiser les pipelines data sur l’écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Garantir performance, capacité et fiabilité Développer des pipelines en Python Exploiter et optimiser BigQuery Mettre en place des pratiques CI/CD adaptées aux projets data Structurer l’industrialisation des modèles de Data Science Gestion des IAM, droits d’accès et conformité Sécurisation des environnements Encadrement des accès aux données de production anonymisées Suivi des incidents Amélioration continue des livrables Gestion des évolutions techniques avec les éditeurs

L'équipe Data de notre client est responsable de la conception et de la livraison de plateformes de données, de produits de données et de solutions analytiques. En collaboration avec les équipes métiers, les équipes IT et le siège, elle développe des solutions de données sécurisées, évolutives et orientées métier. Nous recherchons donc un Data Engineer H/F capable de concevoir, développer et maintenir ces solutions. Missions principales Architecture Data Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données évolutives et des plateformes multi-couches (Raw, Curated, Consommation). Garantir l'alignement avec la stratégie Data globale du client Pipelines de données Concevoir, développer et optimiser les pipelines ETL/ELT. Mettre en œuvre des traitements réutilisables et évolutifs. Modélisation Concevoir et maintenir des modèles dimensionnels (Star Schema, Data Marts). Standardiser les jeux de données prêts pour les KPI. Qualité et gouvernance Garantir la qualité, l'intégrité et la fiabilité des données. Appliquer les règles de gouvernance, de sécurité et de gestion des accès (RBAC). Orchestration Utiliser et promouvoir les standards avec Airflow et dbt. Participer à l'amélioration des bonnes pratiques d'ingénierie. Collaboration Travailler avec les Business Analysts, Product Owners et les métiers. Livrer des solutions répondant aux besoins métier dans les délais. Performance Optimiser les pipelines et les requêtes, notamment sous Snowflake. Réduire les coûts d'exploitation et améliorer les performances. Documentation Produire une documentation concise et orientée livraison. Participer au transfert de connaissances. Amélioration continue Contribuer à l'évolution de la plateforme et aux initiatives d'innovation. Environnement technique Snowflake AWS dbt Airflow Jira Confluence Lucid

Dans le cadre du renforcement de son pôle infrastructure, l’entreprise évolue dans un environnement majoritairement cloud (≈90% Azure), avec très peu d’hybridation. Vous intégrez une équipe de 8 personnes (Support + Infra) et bénéficiez d’un passage de relais avec l’ingénieur actuellement en poste. En tant qu’Ingénieur Microsoft / Cloud Azure, vous intervenez sur la conception, l’optimisation et l’exploitation des environnements cloud Microsoft. Vous jouez un rôle clé dans la fiabilité des infrastructures (RUN) tout en contribuant activement aux projets de transformation (BUILD), notamment autour des migrations et de l’intégration de nouvelles entités. Missions principales : Run / MCO (≈70%) Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des environnements Azure et Microsoft 365 Assurer le maintien en conditions opérationnelles (supervision, troubleshooting avancé) Gérer les identités et accès (Azure AD / Entra ID) Optimiser les coûts, les performances et l’architecture cloud Build & projets (≈30%) Participer à la conception d’architectures cloud Azure Gérer les projets d’intégration de nouvelles sociétés (environnements IT, M365, workplace) Piloter ou contribuer aux projets de migration vers le cloud Déployer et structurer les solutions Intune (modern workplace, device management) Participer à l’amélioration continue et à la roadmap infra Compétences techniques : Indispensables Expertise Microsoft 365 & Azure (niveau ingénieur) Azure AD / Entra ID (IAM, sécurité, gouvernance) Intune (gestion des endpoints, sécurité, déploiement) Architecture cloud Azure (IaaS / PaaS) Expérience significative en environnement production Appréciées Automatisation (PowerShell, scripts) Sécurité Cloud Microsoft Expérience en migration cloud / transformation IT Bonnes pratiques FinOps / optimisation Azure Positionnement du poste Profil ingénieur à forte valeur ajoutée, combinant expertise technique et vision globale des infrastructures Cloud Microsoft. Vous êtes un acteur clé de la transformation cloud, garantissant à la fois la stabilité des environnements et leur évolution vers des architectures modernes et scalables.

Dans un environnement cloud‑native à forts enjeux de sécurité, de performance et d’industrialisation, l’Architecte de Solution AWS / Terraform conçoit, met en œuvre et fait évoluer des architectures cloud robustes, scalables et sécurisées sur AWS. Il/elle joue un rôle clé dans la standardisation de l’infrastructure via l’Infrastructure as Code (Terraform) et dans l’industrialisation des déploiements applicatifs (CI/CD). Missions principales : Architecture & Cloud AWS (niveau avancé – cœur du poste) Concevoir des architectures AWS sécurisées, résilientes et scalables Définir et maintenir les standards d’architecture cloud (réseau, sécurité, identité, gouvernance) Installer et maintenir des environnements multi‑comptes AWS via: AWS Organizations IAM Identity Center (ex‑SSO) Assurer la gouvernance, la conformité et la sécurité des environnements cloud Infrastructure as Code – Terraform (niveau avancé) Concevoir et maintenir une base Terraform industrialisée Développer des modules Terraform réutilisables (best practices) Gérer les workspaces, backends distants et states Terraform Participer à la gestion de la dette technique Infrastructure Collaborer avec les équipes sur les revues de code Terraform CI/CD & automatisation Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD GitLab Automatiser les déploiements Terraform et applicatifs Intégrer AWS CodeBuild dans les pipelines existants Mettre en place des contrôles qualité, sécurité et conformité (linting, policy as code) Conteneurisation & orchestration Concevoir et maintenir des architectures basées sur ECS Gérer les images Docker via ECR Créer et maintenir des Dockerfiles optimisés Mettre en place les Application Load Balancers (ALB) pour les services ECS Développement serverless & scripting Développer et maintenir des fonctions AWS Lambda en Python Automatiser des processus Cloud via Python et AWS SDK (boto3) Intégrer les Lambdas aux services AWS (EventBridge, CloudWatch, SES, etc.) Environnement technique : AWS (niveau avancé requis) Networking & sécurité VPC (avancé), Subnets, Route Tables, NAT, IGW IAM (avancé), Security Hub Compute & services applicatifs ECS, ECR Lambda ALB Données & stockage RDS / Aurora Distribution & communication CloudFront SES Observabilité & supervision CloudWatch Gouvernance AWS Organizations IAM Identity Center Infrastructure & DevOps Terraform (avancé – modules impératifs) GitLab CI/CD AWS CodeBuild Docker / Dockerfile Développement Python (principalement pour AWS Lambda)

Dans le cadre du renforcement d’une équipe en charge de la transformation d’une infrastructure décisionnelle existante, nous recherchons un Data Analyst Senior spécialisé Power BI et Google Cloud Platform. La mission consiste à accompagner la migration des rapports BI (Power BI) ainsi que des flux de données SSIS vers un environnement cloud moderne basé sur Google Cloud Platform. Le consultant interviendra sur les sujets de modélisation, transformation, industrialisation et exploitation des données, avec une forte dimension analytique et BI. Le poste nécessite une bonne maîtrise des environnements GCP, des outils de traitement et d’orchestration de données, ainsi qu’une capacité à structurer, analyser et restituer efficacement les données pour répondre aux enjeux métiers et décisionnels. Compétences techniques attendues BI / Data Power BI SSIS SQL Analytics / BI Cloud & Data Engineering Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Composer dbt Python Data Modélisation de données Industrialisation des traitements Analyse de données Exploration et restitution des données

Mission longue (2 ans), présence sur site 3 jours / semaine (Aix en Provence) Dans la direction du SI applicatif, les projets sont organisés par pôle de compétences. Chaque portefeuille est en charge de gérer ses projets, à la fois en terme de pilotage et suivi, de développement, qualification et livraison auprès de la direction de l’exploitation qui en assure la mise en production et l’exploitation. Sous la double conduite du chef de projet et de l’architecte, le prestataire participera aux différentes phases de développements des projets du portefeuille plateformes et échanges partenaires. Il aura à sa charge : • Participation à la conception d'applicatifs • Participation à l’écriture de spécifications techniques • Développement de tout ou partie de l’applicatif • Développement de tests unitaires et d’intégration • Packaging et utilisation de la plateforme d’intégration continue Livrables • Document de spécifications techniques • Sources développées et tests unitaires et d’intégration • Mode opératoire d’installation • Notes techniques

Rejoignez le service en charge de l’industrialisation des infrastructures d’un acteur majeur, avec pour objectif d’optimiser, automatiser et fiabiliser les environnements applicatifs et systèmes. Doté(e) d’une double compétence en développement et en administration système, vous intervenez sur la conception, le déploiement et l’exploitation des applications en cohérence avec l’infrastructure. Vous êtes également responsable de l’automatisation des processus et de la mise en œuvre des tests afin de garantir la qualité et la performance des systèmes. Livrables attendus : Mise en place et gestion de pipelines CI/CD (intégration et déploiement continus) Rédaction de la documentation technique (procédures, guides d’exploitation) Suivi des performances et recommandations d’optimisation Développement de scripts d’automatisation (déploiement, exploitation) Analyse et documentation des incidents de production Compétences requises : Maîtrise des outils d’automatisation et de configuration (Ansible, Puppet, Chef) Expérience en containerisation (Docker, Kubernetes) Compétences en scripting (Bash, Python, PowerShell) Utilisation d’outils CI/CD (Jenkins, GitLab CI, CircleCI) Connaissance des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) Outils de monitoring et de logs (Prometheus, Grafana, ELK) Bon relationnel et capacité de collaboration avec équipes Dev et Ops Sensibilisation aux bonnes pratiques de cybersécurité Positionnement du poste : Profil DevOps orienté industrialisation, automatisation et fiabilisation des environnements IT, au cœur des enjeux de performance et de mise en production rapide.