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Description : INGÉNIERIE : Intégration à une équipe DBA internationale Migration vers le cloud AUTOMATISATION Réplication Réparation automatique Consolidation des indicateurs et des tableaux de bord Transition vers le cloud public Support des serveurs de bases de données Oracle et SQL en EMEA (gestion des incidents, des changements, des migrations et des plans de reprise d'activité), dépannage et assistance Astreinte requise Compétences requises : Minimum 5 ans d'expérience en administration Oracle. Compétences souhaitables : SQL Server, MongoDB, PostgreSQL ou Hadoop Expertise AWS Clusters Oracle RAC Sauvegarde/clonage/migration : DataPump, RMAN Plan de reprise d'activité : DataGuard Outils de réplication : GoldenGate, DataGuard Linux : Red Hat Supervision : OEM/SiteScope/Prometheus/Dynartace Compétences en automatisation : connaissances en développement/scripting (Python, Java, PowerShell ; Terraform) Connaissance des technologies d'automatisation CI/CD (Ansible, AWS, ż)

Dans le cadre de programmes de transformation numérique, nous recherchons un Architecte Cloud Azure pour accompagner nos clients dans leurs projets de migration et de modernisation vers Microsoft Azure. Vous interviendrez sur des missions de cadrage, d’audit et de définition de trajectoires cibles adaptées aux contraintes techniques, organisationnelles et métiers. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les risques et proposerez des solutions optimisées en matière de performance, de sécurité, de coût et de résilience. Vous participerez à la conception de Landing Zones Azure, à la structuration des environnements multi-souscriptions et à la mise en place de bonnes pratiques de gouvernance et de conformité. En collaboration avec les équipes DevOps et Sécurité, vous contribuerez à l’industrialisation des déploiements via Terraform ou Bicep et à l’adoption des principes cloud native. Vous aurez également un rôle pédagogique en accompagnant les équipes client dans leur montée en compétence sur Azure, en partageant des bonnes pratiques d’architecture et en facilitant l’acculturation au cloud.

Dans le cadre de l’amélioration de la supervision et de la fiabilité des plateformes , nous recherchons un Expert Observabilité Datadog pour accompagner l’un de nos clients dans la structuration et l’optimisation de son écosystème de monitoring. L’objectif de la mission est d’améliorer la qualité de l’observabilité, la détection des incidents et l’exploitation des données de monitoring dans un environnement Cloud / DevOps / SRE . Vos missions 1. Optimisation et structuration de l’écosystème Datadog Analyser l’implémentation actuelle de Datadog (Logs, APM, Monitors, RUM, Product Analytics) afin d’identifier les axes d’amélioration Harmoniser et consolider les standards existants (naming convention, tagging strategy, gestion des environnements, dashboards et monitors) Améliorer la cohérence et la qualité de l’instrumentation entre les équipes Optimiser l’usage de la plateforme (volumétrie des logs, sampling APM, gestion des coûts, rétention) Définir et diffuser les bonnes pratiques d’observabilité applicative, infrastructure et produit Contribuer à la stratégie globale de monitoring en complément de Prometheus et Grafana 2. Supervision, observabilité et fiabilité (SRE) Concevoir et maintenir des dashboards Datadog adaptés aux enjeux Infrastructure, Applicatifs et Produit Structurer et améliorer les monitors et l’alerting (pertinence, réduction du bruit, corrélation des incidents) Définir des indicateurs de performance et de fiabilité (SLI / SLO) en collaboration avec les équipes techniques et le service management Améliorer la détection proactive des incidents Assurer la cohérence entre les métriques Prometheus/Grafana et l’observabilité Datadog 3. Accompagnement des équipes et adoption Accompagner les équipes de développement dans l’instrumentation APM, Logs et RUM Collaborer avec les équipes Ops et Service Management pour améliorer l’exploitation des données de monitoring Travailler avec les équipes Produit sur la valorisation des données RUM et Product Analytics Produire et maintenir la documentation des standards et bonnes pratiques Profil recherché Expérience significative sur Datadog (Logs, APM, RUM, Monitors) Bonne compréhension des pratiques DevOps / SRE / Observabilité Expérience sur les outils de monitoring tels que Prometheus et Grafana Capacité à travailler en transverse avec des équipes Dev, Ops et Produit Sens de la pédagogie et capacité à structurer des standards Environnement technique Datadog – Observabilité – Monitoring – APM – Logs – RUM – Product Analytics – Prometheus – Grafana – DevOps – SRE – Cloud AWS +++ Kubernetes ++ Terraform +++

Dans le cadre de programmes de transformation numérique, nous recherchons un DevSecOps Azure pour accompagner nos clients dans l’adoption de pratiques de sécurité cloud modernes et industrialisées. Vous interviendrez sur des missions d’audit, de cadrage et de mise en place de dispositifs DevSecOps adaptés aux contraintes techniques et réglementaires. Vous analyserez les environnements existants, identifierez les risques et proposerez des trajectoires d’amélioration en matière de sécurité et d’automatisation. Vous participerez à l’intégration de contrôles de sécurité dans les pipelines CI/CD, à la mise en place de politiques de conformité via Azure Policy et à l’automatisation des processus via Infrastructure as Code. Vous accompagnerez également les équipes client dans leur montée en compétence sur Azure et les pratiques DevSecOps, en animant des ateliers et en diffusant les bonnes pratiques. Votre rôle combinera expertise technique et conseil, avec une forte capacité à adapter votre discours à des interlocuteurs variés (techniques, sécurité, exploitation et métiers).

Premier ingénieur de l’entreprise. Tu travailleras directement avec le CTO et tu seras impliqué(e) tout au long du cycle de vie du produit : architecture, développement, prise de décision technique et préparation à la production. Il s'agit d'un rôle opérationnel à fort impact, avec une grande autonomie et une réelle influence sur l'orientation technique de l'entreprise. Missions principales Product & Engineering Concevoir et développer les fonctionnalités cœur du produit à travers les agents d'IA, les flux de travail et les intégrations. Transformer des idées produit en systèmes prêts pour la production Participer aux décisions d’architecture, et assumer la responsabilité des choix en tenant compte de l'évolutivité, de la sécurité et de la conformité. AI & systèmes de production Concevoir et faire évoluer des pipelines d'IA (LLM, RAG, systèmes à base d'agents) pour des cas d'utilisation réels et réglementée Garantir la fiabilité, la traçabilité et l'explicabilité des résultats de l'IA en production Optimiser les performances, les coûts et la qualité à mesure que la plateforme évolue Ownership technique Construire et gérer des systèmes scalables et robustes de A à Z, de la conception à la production, en mettant l'accent sur la qualité, la fiabilité et l'évolutivité. Assurer le support des déploiements en production chez les clients soumis à la réglementation et anticiper les défis liés à l'industrialisation Participer aux décisions techniques fondamentales et contribuer à façonner la manière dont l'ingénierie est réalisée (processus, normes, outillage). Stack technique Notre pile technologique est conçue pour prendre en charge les flux de travail axés sur l'IA , une fiabilité de niveau entreprise et les contraintes réglementaires européennes . Côté serveur et côté client : TypeScript, , React/ Infrastructure : AWS (serverless, managed services) Données et IA : LLMs, RAG, agent-based systems, document processing, hybrid search Intégrations : Microsoft 365, CRM, insurer systems, secure APIs

Je recherche pour un de mes clients un Data Engineer GCP : Prestations attendues : Déployer les datasets normés sur un ou plusieurs des data domain suivants : Utilisateurs, Comportements et Référentiels Accompagner les utilisateurs dans leurs usages Mettre en place le contrôle qualité sur ces datasets En interaction avec les membres de l’équipe, Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe Construire et maintenir des pipelines data robustes et scalables Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données Organiser et structurer le stockage des données Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capables de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données Participer aux initiatives de gouvernance des données en assurant la qualité, la fiabilité et l’intégrité Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Participer aux différentes instances des data ingénieurs Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine Expertises demandées pour la réalisation de la prestation Au moins 3 ans d’expérience en tant que Data Ingénieur dans un environnement data Compétences solides en data : structures de données, code, architecture France Expériences dans la conception et la réalisation de pipelines data Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP) Expériences intégrant BigQuery et Dataplex Universal Catalog Expériences intégrant les langages Python et SQL Expériences intégrant Spark Expériences intégrant dbt Expériences intégrant Terraform et Terragrunt Expériences intégrant Gitlab et Gitlab CI/CD Expériences intégrant les méthodologies Agile : Scrum ou Kanban Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques

Dans le cadre du renforcement de sa Data Factory, un grand groupe international accélère la structuration de sa plateforme data sur Microsoft Azure avec un usage central de Databricks pour le traitement, la transformation et la valorisation des données. L’environnement s’inscrit dans une logique Data Lake , organisation Bronze / Silver / Gold et montée en maturité data à l’échelle groupe. Mission L’Architecte Data interviendra sur la conception et l’industrialisation de la plateforme data Azure. Ses responsabilités principales : Concevoir et faire évoluer l’architecture data sur Azure Structurer et optimiser les pipelines data via Databricks (Spark) Mettre en place les traitements de transformation et d’agrégation Modéliser les données pour les usages analytiques Garantir performance, scalabilité et qualité des flux Participer aux ateliers de cadrage technique avec les équipes métiers et IT Contribuer aux standards d’architecture et aux bonnes pratiques data Compétences clés (Must Have) Databricks (obligatoire) Azure (Data Lake, Synapse, Data Factory) Spark / PySpark SQL avancé Architectures Data Lake – Bronze / Silver / Gold Conception de pipelines data industrialisés Modélisation Data Warehouse Compétences appréciées (Nice to Have) Power BI DAX MDM (Master Data Management) Data Quality / Gouvernance Data Mesh Azure DevOps / Git ERP (SAP) Profil recherché 5 à 10 ans d’expérience en Data Engineering / Architecture Data Expérience confirmée sur des environnements Azure + Databricks Capacité à intervenir sur des environnements data complexes Autonomie technique et posture structurante Bon relationnel et capacité à challenger les choix d’architecture Environnement de travail Cloud : Microsoft Azure Traitement data : Databricks, Spark Stockage : Azure Data Lake Gen2 Orchestration : Azure Data Factory BI (selon besoins) : Power BI Gouvernance (selon périmètre) : MDM / Data Quality Conditions de la mission Lieu de la mision : Paris Mission longue : 6 à 12 mois renouvelables Temps plein Télétravail partiel possible Démarrage rapide TJM : 450-550€

Contexte : Dans le cadre du renforcement d’une direction IT d’un grand acteur de la protection sociale, nous recherchons une(e) Architecte Technique confirmé pour intervenir sur des projets stratégiques (applicatif, IT4IT, RUN Architecture). Missions : Définir et concevoir des architectures techniques et infrastructures Garantir le respect des standards et bonnes pratiques Proposer des solutions robustes, performantes et sécurisées Participer aux études, POC et choix technologiques Contribuer aux comités et à la gouvernance d’architecture Support ponctuel niveau 3 sur incidents complexes Compétences techniques: AWS, VMware (VCF), environnements hybrides Architectures distribuées & infrastructures (réseau, stockage, sécurité…) CI/CD, automatisation, Infrastructure as Code Conteneurs / Kubernetes appréciés

Missions • Définir, rédiger et maintenir la stratégie de test, les plans de test, les cas de test et les campagnes de test sous Jira/Xray • Exécuter les tests fonctionnels, techniques et de régression sur les environnements Salesforce (Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud) • Mettre en place et/ou renforcer l’automatisation des tests lorsque pertinent (selon périmètre et ROI) • Valider les objets Salesforce standard et custom, ainsi que les workflows, règles, intégrations et parcours associés • Réaliser des tests E2E couvrant les différents produits et services liés à Salesforce dans une approche omnicanale • Contrôler la conformité des livrables avec les exigences fonctionnelles et techniques (DoR/DoD, critères d’acceptation) • Identifier, qualifier, documenter et suivre les anomalies jusqu’à correction (cycle de vie complet, priorisation, retest) • Collaborer avec les développeurs pour reproduire les incidents, accélérer le diagnostic et sécuriser les correctifs • Participer aux cérémonies Agile (planning, daily, review, rétro) et contribuer aux démos et revues (incluant revues de code si applicable) • Contribuer à l’amélioration continue des pratiques QA (process, outillage, qualité des US, couverture de test) et assurer une veille Salesforce

Mission : Nous recherchons pour l'un de nos clients un Expert Sécurité Salesforce Core & AMD pour sécuriser leur CRM, protéger les données clients stratégiques (Account, Market, Decision‑maker) et assurer la conformité aux normes (RGPD, ISO 27001). Responsabilités : Gérer les accès et permissions sur Salesforce Core Sécuriser les données AMD et les objets critiques Mettre en place MFA, SSO et autres mesures d’authentification Surveiller logs et événements via Salesforce Shield Auditer la conformité et former les utilisateurs Analyse des risques et gestion des incidents Administration avancée Salesforce Core (Profils, Permission Sets, Sharing Rules) Gestion des objets, champs et enregistrements sensibles (y compris AMD) Salesforce Shield (Field Audit Trail, Platform Encryption, Event Monitoring) Sécurité des API et intégrations SSO, OAuth, MFA

Missions principales Encadrer et accompagner les Data Scientists du pôle IA Concevoir, développer et optimiser des modèles de Data Science, Machine Learning et Deep Learning Participer à la mise en place d’algorithmes créateurs de valeur à partir des données de l’entreprise Développer des scénarios prédictifs Améliorer les modèles NLP utilisés pour la compréhension des messages utilisateurs Réaliser le nettoyage, la structuration et l’enrichissement des données et des intentions Mettre en œuvre des modèles de classification de type BERT ou équivalent Travailler sur des approches de word embeddings Mesurer et analyser les performances théoriques et réelles des modèles développés Intégrer les contraintes réglementaires et les exigences de conformité dans les propositions de valeur Contribuer à la veille technologique et à l’innovation sur les sujets IA Compétences attendues Très bonne maîtrise des concepts de statistique, machine learning et deep learning Solide expérience dans la mise en œuvre de modèles de Data Science performants et industrialisables Bonne compréhension des enjeux stratégiques et métiers Capacité d’analyse, de synthèse, d’autonomie et forte force de proposition Maîtrise de Python, Pandas, Hugging Face, PyTorch et Git Connaissance des techniques de réduction de dimension telles que t-SNE ou UMAP Connaissance des environnements AWS , notamment SageMaker Sensibilité forte aux sujets d’innovation, de qualité et de performance des modèles Livrables attendus Scénarios prédictifs Modèles NLP optimisés pour la compréhension des messages utilisateurs Modèles de classification entraînés et évalués Analyses de performances et recommandations d’amélioration Solutions conformes aux exigences techniques, métier et réglementaires

🏭 Secteurs stratégiques : Asset management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Data engineer avec une expertise sur la suite MSBI. Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d’une école d’ingénieur, aura une expérience au minimum de 7/8 ans. Passionné par le développement, il aura la capacité de travailler en équipe et saura apporter une vraie valeur ajoutée par ses compétences techniques et humaines

Vos principales missions : 1. Optimisation et structuration de l’écosystème Datadog Analyser l’implémentation actuelle de Datadog (Logs, APM, Monitors, RUM, Product Analytics) afin d’identifier des axes d’amélioration Harmoniser et consolider les standards existants (naming convention, tagging strategy, gestion des environnements, structure des dashboards et monitors) Améliorer la cohérence et la qualité de l’instrumentation entre les différentes équipes Optimiser l’usage de la plateforme (volumétrie logs, sampling APM, gestion des coûts, rétention)Fiche de poste Expert Observabilité Datadog Définir et partager des bonnes pratiques d’observabilité applicative, infrastructure et produit Contribuer à la stratégie globale de monitoring en complément de Prometheus / Grafana utilisés pour les métriques techniques 2. Supervision, observabilité et fiabilité (SRE) Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des dashboards Datadog adaptés aux enjeux Infrastructure, Applicatifs et Produit Structurer et améliorer les monitors et l’alerting (pertinence, réduction du bruit, meilleure corrélation incidents) Formaliser des indicateurs de performance et de fiabilité (SLI / SLO) en collaboration avec les équipes techniques et service management Améliorer la détection proactive des incidents Assurer la complémentarité et la cohérence entre métriques Prometheus/Grafana et observabilité Datadog 3. Accompagnement des équipes et adoption Une forte dimension transverse et pédagogique est attendue : Accompagner les équipes de développement dans l’instrumentation APM, Logs et RUM Collaborer avec les équipes Ops et Service Management pour améliorer l’exploitation des données de monitoring Travailler avec les équipes Produit sur la valorisation des données RUM et Product Analytics Produire et maintenir une documentation claire sur les standards et recommandations définis

CONTEXTE Notre client est garant du bon fonctionnement des solutions billettiques. C’est dans ce contexte que le service ESI (Exploitation du Système d’Informations), au sein de la Direction Exploitation et Infrastructure, s’assure du maintien en condition opérationnelle et des activités en Production relatives à l’ensemble des applications du SI. Cela implique notamment de garantir la disponibilité des systèmes pour les équipes internes, les fournisseurs et les usagers. OBJECTIFS ATTENDUS Rattaché(e) au responsable du service ESI, vous serez polyvalent(e) sur l’ensemble des activités, avec une mission de référence sur l’évolution et le maintien de l’architecture technique et du socle technique. Vous interviendrez au sein de l’équipe afin de : • Intervenir sur les évènements de Production (incidents, demandes, maintien du SI) • Exploiter des plateformes hébergées dans le Cloud AWS • Garantir des mises en production via l’infrastructure As Code • Contribuer aux projets de mise en place de nouvelles solutions et fonctionnalités et de leur évolution

Je recherche pour un de mes clients un Data Analyst Azure / Power BI : ROLE ET RESPONSABILITE : La mission comprendra les tâches suivantes : · Créer et optimiser des bases de données (SQL Server principalement). · Prendre en charge les développements de scripts SQL/Procédures. · Prendre en charge les développements des pipelines Azure Data Factory. · Participer à la mise en place de bonnes pratiques (CI/CD, DevOps Data, Data Quality). · Être force de propositions sur les optimisations de traitement · Rédaction de la documentation (spécifications techniques), recettes. · Gestion du code source via Microsoft Devops et déploiement CI/CD. · Préparation des livrables pour les mises en production. FORMATION, PROFIL ET EXPERIENCE : · Expérience significative dans le domaine de trois années d’expérience · Connaissance approfondie de Azure Data Factory · Connaissance approfondie des bases de données relationnelles et du langage SQL · Connaissance de TFS / Git (ou à minima autre gestionnaire de code source) · Expérience en déploiement continu CI/CD (Azure Devops)

Dans le cadre d’un contrat d’infogérance, nous recherchons un Administrateur Systèmes Azure/M365 afin d’assurer la gestion, l’administration et la sécurisation d’environnements Microsoft Azure, Microsoft 365 et Linux. Vous interviendrez sur des environnements critiques avec un haut niveau d’exigence en matière de disponibilité, sécurité et performance. Missions : Administration Azure / Entra ID : gestion des identités, accès et sécurité (MFA, conditional access) Administration Microsoft 365 : Exchange Online, SharePoint, Teams, licences Gestion et maintenance des environnements Linux (comptes, accès, patching, supervision) Supervision & sécurité des infrastructures (logs, alertes, conformité) Gestion des incidents N3 et diagnostic avancé Administration SQL & serveurs de données (performance, sauvegarde, optimisation) Optimisation des ressources Azure Reporting, suivi des KPI et gestion des escalades