Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Cloud à Paris

La DSI souhaite se faire assister par deux Ingénieurs Cloud & DevOps qui interviendront dans un environnement multicloud s’appuyant principalement sur Microsoft Azure et AWS. La prestation s‘effectuera en interaction avec les équipes Cloud & Intégration, les architectes, les équipes sécurité, les développeurs et les opérations, dans le cadre d’une mission visant a industrialiser, automatiser et fiabiliser les plateformes cloud et les services associés. Nous cherchons en ce sens Deux profils ( un sénior et un expert) sur la partie Cloud / OPS.

Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un acteur majeur du divertissement , vous intégrerez la team Automation afin de contribuer à la mise en place et à l’optimisation d’outils et de processus automatisés. Vos missions principales seront : Développer et maintenir des scripts PowerShell avancés à partir de besoins fonctionnels. Interagir avec des API Rest et librairies éditeurs. Mettre en place et optimiser des pipelines Azure DevOps . Contribuer au développement d’outils Web liés aux besoins métiers. Participer à la gestion des infrastructures (Active Directory, Windows Server, Azure/AWS, containers type AKS). Apporter votre expertise sur les bonnes pratiques DevOps et l’automatisation.

Contexte de la mission : Dans le cadre du lancement d’un nouveau produit innovant basé sur Azure Virtual Desktop (AVD) , notre client recherche un(e) Tech Lead Virtualisation pour piloter la conception technique, encadrer une petite équipe de consultants, et porter la vision technique autour de la virtualisation d’applications et de postes de travail. Le projet est stratégique et s’inscrit dans une démarche de transformation digitale à grande échelle. Responsabilités : Définir l’architecture technique de la solution AVD. Encadrer et accompagner une équipe de consultants techniques. Assurer le déploiement et la mise en œuvre de la solution AVD. Être le référent technique auprès du client et des équipes internes. Participer à la roadmap produit et aux choix technologiques. Garantir la qualité, la sécurité et la scalabilité de la solution. Compétences requises : Expertise sur Azure Virtual Desktop (AVD) : déploiement, configuration, optimisation. Maîtrise de l’environnement Azure (IaaS, PaaS, networking, sécurité). Compétences DevOps : CI/CD, automatisation, gestion d’infra as code. Leadership technique : capacité à encadrer, fédérer et faire monter en compétence. Bon relationnel client : posture de conseil, capacité à vulgariser les enjeux techniques. Anglais technique : apprécié mais non indispensable.

En tant que Data Engineer, vous intégrerez une feature team pour participer aux différents projets de développement. Pour cela vous aurez en charge : · Compréhension des besoins métiers · Conception des solutions nécessitant l’utilisation de technologies cloud & data pour répondre aux besoins métier · Déploiement, optimisation et industrialisation au quotidien des pipelines de données dans le Cloud · Travaille avec différents profils data du groupe (Data Scientist, data engineer, data architect, data analyst) · Assurer le monitoring des modèles en production · Contribuer au développement et à l’amélioration continue des outils data interne

En tant que Consultant Azure DevOps, vous jouerez un rôle clé dans la mise en œuvre, la gestion et l'optimisation des pipelines de livraison continue, ainsi que dans la gestion de l'infrastructure cloud basée sur Azure. Vous serez un acteur central dans la transformation digitale des processus de développement et participerez à la modernisation des pratiques DevOps au sein de l’organisation. Concevoir, déployer et gérer des pipelines CI/CD sur Azure DevOps. Automatiser les processus de déploiement et les workflows. Superviser l’intégration continue, les tests automatisés et la livraison continue. Gérer et optimiser l’infrastructure cloud Azure pour garantir la disponibilité, la sécurité et la scalabilité des applications. Collaborer étroitement avec les équipes de développement, d'infrastructure et de sécurité. Assurer la gouvernance et le respect des bonnes pratiques DevOps. Surveiller les performances et résoudre les problèmes liés aux pipelines, aux environnements de développement et à l'infrastructure cloud. Accompagner les équipes dans l’adoption des outils et des méthodologies DevOps.

Nous recherchons un(e) Data Engineer Senior / Expert pour renforcer notre équipe et prendre un rôle clé dans la conception, l’industrialisation et la mise en production de nos pipelines et services de données. Le poste requiert un profil expérimenté, capable d’allier expertise technique, bonnes pratiques de développement logiciel et accompagnement des équipes. Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes, performants et scalables. Encadrer et apporter une expertise technique sur les choix d’architecture et de stack. Déployer et orchestrer des traitements distribués (PySpark, Glue). Concevoir et exposer des APIs de données. Industrialiser et automatiser les environnements via Terraform et des pipelines CI/CD. Garantir la fiabilité, la performance et la sécurité des flux et services de données en production. Collaborer avec les équipes Produit, Data et Développement pour intégrer les besoins métiers dans les solutions. Partager les bonnes pratiques et contribuer à la montée en compétences de l’équipe.

🏭 Secteurs stratégiques : Asset management 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Data engineer avec une expertise sur la suite MSBI. Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d’une école d’ingénieur, aura une expérience au minimum de 7/8 ans. Passionné par le développement, il aura la capacité de travailler en équipe et saura apporter une vraie valeur ajoutée par ses compétences techniques et humaines

Intégré(e) à la team DevOps/Infra/Cloud, vos principales missions seront les suivantes : Analyse des besoins d’infrastructures Préconisation d’architecture et solutions pour répondre aux besoins des équipes Configuration et dimensionnement des environnements cloud dans le respect des bonnes pratiques (performance, haute disponibilité, tolérance aux pannes, sécurité, finOps) Industrialisation des infrastructures et automatisation Administration et maintenance des environnements Déploiement/gestion/évolution de l’infrastructure de l’application Millenium sur les différents environnements Développement de l’infrastructure as Code (terraform) Développement de CI/CD (gitlab) Support aux équipes Synchronisation des données entres les environnements

Notre client recherche un Architecte Data pour concevoir et superviser la convergence des données issues de sources hétérogènes au sein d’une plateforme cloud AWS à grande échelle. L’objectif est de définir l’architecture cible, modéliser le schéma global, et assurer la cohérence technique et la performance de la plateforme. L’environnement technique inclut : Outils et plateformes : AWS (S3, Kinesis, DMS, Lambda…), Airflow, Terraform, GitLab CI/CD, Python, Snowflake, Dataiku, Braze, Power BI, IA/ML Bases de données : Exadata, Oracle, SQL Server, Snowflake Architectures : Data Lake, Event-driven, Streaming (+100 To/jour) Cas d’usage : chatbot IA, moteur de recommandation, feature store, socle vidéo, plateforme de contenu, partage de données partenaires, data self-service Missions Définir l’ architecture cible du data layer convergé dans un environnement AWS. Modéliser les données (conceptuel, logique, physique) sur Snowflake et autres bases cibles. Sélectionner les outils et normes d’intégration adaptés aux besoins. Participer au développement et à l’automatisation des pipelines et transformations de données. Superviser la convergence des données multi-source et garantir leur cohérence. Contribuer aux déploiements via Terraform et GitLab CI/CD. Documenter l’architecture et les référentiels techniques. Appliquer les bonnes pratiques de gouvernance, qualité et sécurité des données.

Nous vous proposons de rejoindre un grand acteur du retail pour une mission de Data Engineer. En tant que Data Engineer vous aurez un rôle clé dans l'amélioration des sales pipelines, la modélisation de nouveaux business models de données de vente et le support aux autres équipes pour une utilisation efficace des données de vente. En tant qu'entreprise de retail , des informations de vente précises et pertinentes sont cruciales, rendant cette équipe centrale pour les processus de décision opérationnels et stratégiques clés. Les responsabilités incluront la maintenance des data flows , avec un accent particulier sur la résilience des produits et l'excellence opérationnelle. Les missions : Développement et maintenance des Data Pipelines User Enablement & Support Promotion des Best Practices Operational Excellence Stack technique : Amazon Web Services (S3) Databricks Approche SQL first avec dbt et/ou Apache Spark (PySpark) Ordonnancement avec Airflow (Python) Github

Tu corresponds au/à la Data Engineer GCP que nous recherchons si : - Tu as une expérience significative de 5 minimum ans ou plus de projets Data : architecture, traitement ou analyse de données. - Tu as une expérience sur GCP ( + de 5 ans) et les services Data associés. (Big Query, Dataform, Looker Studio, Pub Sub) - Tu maîtrises au minimum un langage de programmation appliqué à l’analyse de données (Scala, Python, Java…). - Tu possèdes de solides compétences en SQL - Tu as de bonnes compétences dans l’architecture des systèmes, bases de données, méthodologies d’analyse. Tu sais ainsi préconiser les bons outils/technologies selon les contextes de tes clients. - Tu es sensible à la Business Intelligence , au Big Data et au Machine Learning - Tu es autonome et sais travailler en équipe notamment dans des contextes Scrum/Agile - Une compétence sur les outils d’ingestion de données low-code type Talend / Snaplogic est un plus - Enfin, tu sais être force de proposition et as un esprit de synthèse.

Rejoignez une équipe technologique de premier plan pour piloter l'automatisation, la scalabilité et la sécurité de nos infrastructures hybrides (Azure / On-premise) dans un environnement international et agile. Vos Missions Clés Automatisation & Infrastructure as Code (IaC) : Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures sur Azure via Terraform et Ansible . Gérer et faire évoluer les environnements conteneurisés avec Kubernetes (AKS) et (GKE) CI/CD & DevSecOps : Construire et optimiser les pipelines CI/CD ( GitLab CI, Azure DevOps ) pour industrialiser les déploiements. Intégrer la sécurité au cœur des pipelines : gestion des identités ( Azure AD ), analyse de vulnérabilités, et monitoring. Cloud & Réseau : Assurer la conception et la gestion des architectures cloud sécurisées (Firewalling, VNet, VPN, SD-WAN). Participer à la roadmap technique et garantir la fiabilité et la performance des plateformes. De bonnes connaissances sur GCP sont importantes

CONTEXTE Expérience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Développeur Spécialités technologiques : Fullstack, Devops, API, tests unitaires, Monitoring Force de proposition Autonomie Rigueur L’entreprise déploie un projet de modernisation de ses outils numériques internes, notamment autour de la gestion et de la valorisation de contenus multimédias. La mission confiée s’inscrit dans le cadre du développement d’une nouvelle solution d’ingestion de contenus numériques, destinée à alimenter un portail interne et à enrichir un fonds documentaire stratégique. MISSIONS Le candidat rejoindra une équipe produit fonctionnant en mode agile et aura pour responsabilités principales : - Contribuer au développement de la solution d’ingestion (backend et frontend), en respectant les critères de qualité, maintenabilité et évolutivité. - Participer à la définition de l’architecture technique et aux choix technologiques. - Assurer le suivi en production : performance, scalabilité, disponibilité, monitoring et résolution d’incidents. - Rédiger et maintenir la documentation technique. Contexte technique de la mission : - Développement applicatif : Backend : .NET, Azure Functions, tests unitaires avec xUnit Frontend : Blazor (web app), HTML, CSS - Déploiement & CI/CD : Git, workflows de branching (Trunk Based Development) Pipelines YAML sous Azure DevOps Infrastructure as Code (IaC) via Azure ARM - Infrastructure & services Azure : Topologie Hub & Spoke Hébergement (App Services & Azure Functions) Services PaaS : Storage Account, Key Vault, App Config, App Insights Réseau : identités managées, private endpoint, vNet-subnet Monitoring : Azure Monitor, Application Insights Expertise souhaitée Expérience confirmée (minimum 5 ans hors stages/alternance) en développement sur les technologies suivantes : - Backend : .NET 6/8, Web API, C# - Frontend : Blazor, HTML, CSS Bonne pratique des environnements CI/CD et industrialisation logicielle : - Git (gestion de version, branching) - Azure DevOps (intégration continue, pipelines YAML) - Infrastructure as Code (Azure ARM) Expérience en déploiement d’applications web et Azure Functions. Maîtrise des tests unitaires (xUnit). Bonne connaissance des environnements cloud, en particulier Microsoft Azure et ses services PaaS. Connaissance des outils de monitoring (Azure Monitor, Application Insights). Qualités attendues : rigueur, autonomie, organisation, dynamisme, réactivité, esprit de collaboration et force de proposition.

Notre client recherche un Data Engineer senior pour concevoir et maintenir des pipelines de réplication et de traitement de données dans un environnement cloud AWS à grande échelle. Ce poste s’inscrit dans un programme de transformation data visant à développer des applications qui enrichissent l’expérience client et rendent les équipes métiers autonomes dans l’exploitation des données. L’environnement technique intègre : Outils et plateformes : AWS (S3, Kinesis, DMS, Lambda…), Airflow, Terraform, GitLab CI/CD, Python, Snowflake, Dataiku, Braze, Power BI, IA/ML Bases de données : Exadata, Oracle, SQL Server, Snowflake Architectures : Data Lake, Event-driven, Streaming (+100 To/jour) Cas d’usage : moteur de recommandation, chatbot IA, feature store, socle vidéo, plateforme de contenu, partage de données partenaires, data self-service Missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT pour la réplication et le traitement de données issues de sources hétérogènes. Connecter et intégrer les données depuis différentes bases (Exadata, Oracle, etc.) vers AWS. Mettre en œuvre des traitements de nettoyage, mapping, déduplication et enrichissement des données. Collaborer avec les architectes pour appliquer les modèles cibles et les bonnes pratiques de gouvernance data. Automatiser les pipelines via GitLab CI/CD. Concevoir et déployer l’infrastructure avec Terraform, Ansible et Python (IaC). Assurer le monitoring, la qualité et la performance des flux de données. Contribuer aux initiatives FinOps pour optimiser les coûts cloud. Documenter les processus et alimenter les référentiels techniques.

🎯 Contexte du projet Dans le cadre d’un projet stratégique de fusion de systèmes d’information , nous recherchons un Ingénieur de Production DevOps expérimenté pour renforcer nos équipes. Vous interviendrez sur des environnements critiques, en lien étroit avec les équipes de développement et la DSI, dans une démarche DevOps orientée qualité, automatisation et fiabilité. 🛠️ Environnement technique Systèmes : Linux, Windows Middleware : JBoss 8, Apache 2, IIS Cloud & Conteneurisation : OpenShift, GCP ou AWS CI/CD & DevOps : Jenkins, Bitbucket, XL Deploy (XLD), XL Release (XLR), Ansible Supervision & Logs : Zabbix, ELK Méthodologie : DevOps, Agile 📌 Vos missions🔧 En mode RUN Assurer la MCO des applications du département Documenter rigoureusement les applications confiées Organiser les échanges réguliers avec la DSI Respecter les normes de conception des chaînes de traitement Comprendre le fonctionnel et optimiser l’exploitation 🏗️ En mode BUILD Être le point d’entrée entre la DSI et les équipes techniques Produire et exiger les livrables projets (dossiers d’exploitation, consignes…) Provisionner les infrastructures des environnements Identifier les risques projets et contribuer aux plans de remédiation Valider ou adapter l’architecture au meilleur coût Participer à la conception et à l’automatisation de la chaîne CI/CD Anticiper l’exploitabilité dès la phase de développement (logs, supervision, ordonnancement…) Définir et instruire les niveaux de classe de service

Je recherche un profil senior Data Engineer avec une évolution rapide vers un poste de Tech Lead. Points clés : • Solides connaissances et pratique en Python (design, tests, processus de développement, etc.) • Data Engineering : architecture big data / modélisation / optimisation / environnement distribué • Connaissance du cloud AWS ; un niveau intermédiaire minimum est requis, avec une expérience pratique • Bon esprit d'équipe et capacité d'adaptation • Bonnes compétences en communication en anglais L'objectif est de développer une plateforme basée sur des technologies Big Data robustes et évolutives. Cette plateforme sera capable de traiter un volume important de données dans les différents pays où le client opère. Son objectif principal est de capturer divers indicateurs dans un référentiel centralisé, permettant d'accéder à des vues standardisées et transversales de ces indicateurs. Outre ses responsabilités techniques, le data engineer veillera au respect des directives du groupe concernant l'utilisation du cadre interne et l'architecture. Il collaborera également avec les autres parties prenantes du projet afin de promouvoir ces directives et de proposer des solutions communes pour la plateforme. Le rôle du data engineer senior dans ce projet consistera à concevoir et à mettre en œuvre les composants suivants de la plateforme : • Ingestion des données • Traitement et normalisation des données. • Distribution des données aux différentes parties prenantes. • Construire et améliorer le cadre commun, notamment en matière de surveillance, de CI/CD, de tests, de performances, de résilience, de pratiques de développement et de qualité du code.