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Pour l'un de nos grands comptes, nous recherchons un Data Engineer pour travailler dans une équipe composée de 1 Product Owner et de 2 Data Engineer : Participer aux phases de conception, de planification et de réalisation des tâches Construire et maintenir des pipelines Data robustes et scalables Produire des modèles DBT pour la transformation sur un environnement GCP (Bigquery) Expérience en méthodologie Agile (scrum ou kanban) Maîtriser la Stack technique : DBT, Python, SQL, GCP, Bigquery, Terraform, Airflow, Ci/cd.

Tech Lead / Chef de projet technique e-commerce Dans le cadre de projets e-commerce à forts enjeux, nous recherchons un Tech Lead / Chef de projet technique pour piloter la réalisation technique et accompagner les équipes dans la durée. Sous la responsabilité d’un Business Manager ou d’un Delivery Manager , vous serez garant(e) de la bonne exécution technique des projets , en encadrant une équipe de 2 à 10 personnes . 🎯 Votre rôle Animer l’équipe de réalisation et veiller, avec le Business Manager et le Delivery Manager, à une dynamique d’équipe saine et efficace Assurer le pilotage technique de l’équipe : support technique définition, priorisation et affectation des tâches Garantir la pertinence et la cohérence des solutions techniques mises en œuvre, en tenant compte du contexte client Veiller à la qualité technique des livrables , en lien avec les enjeux business et e-commerce du client Assurer la coordination entre les différentes parties prenantes (équipes techniques, client, conseil, etc.) Conseiller les clients sur les choix techniques et méthodologiques , en fonction de leurs besoins et contraintes Contribuer à l’ évaluation des collaborateurs impliqués sur les projets, en collaboration avec le Business Manager et le Delivery Manager

🎯 1. Contexte du projet Une organisation du secteur assurance de personnes est en pleine transformation digitale avec : Migration vers Google Cloud Platform (GCP) Adoption de Dataiku pour la préparation des données 👉 Objectifs : Moderniser la plateforme Data Mettre en place une gouvernance data Accompagner les métiers dans l’exploitation des données 🧩 2. Missions principales🔹 Data Management Mise en place de la gouvernance des données Gestion de la qualité des données (Data Quality) Structuration et fiabilisation des flux de données 🔹 Data Engineering & BI Préparation des données avec Dataiku Traitement et intégration sur Google Cloud Platform Création de reporting et dashboards 🔹 Accompagnement au changement Formation des utilisateurs Aide à l’adoption des outils data Support et communication avec les équipes métiers 🛠️ 3. Compétences techniques attendues SQL / ETL / BI Plateforme Cloud : Google Cloud Platform Data préparation : Dataiku Gouvernance Data Data Quality 🧠 4. Compétences fonctionnelles Connaissances en assurance (vie, retraite, prévoyance) = un plus 👉 Sinon : capacité à comprendre rapidement un métier 🤝 5. Soft skills Autonomie Rigueur Bon relationnel

Nous recherchons un Architecte IA / Azure AI pour une mission longue à Paris pour un démarrage ASAP. Contexte : Structuration et de développement d’un portail IA au sein d’une équipe dédiée à la gouvernance et à la mise en œuvre de l’IA. Expertise attendue autour des environnements Microsoft et GenAI, notamment Azure AI Foundry, Copilot, ainsi que des architectures LLM (RAG, LangChain, LangGraph, Python, FastAPI, Kubernetes, CI/CD). Full présentiel sur site.

Le projet Le client (finance) utilise AWS depuis quelques années, d’abord sur une stack HPC (librairie permettant de distribuer sur AWS Batch l’exécution d’un DAG), puis avec une stack SageMaker (expérience interactive via l’utilisation de Studio JupyterLab / MLFlow). Ce projet, comme les précédents, prend la forme d’un MAP (Migration Acceleration Program), approche structurée par AWS (Assess - Mobilize - Migrate). La phase Assess a identifié une typologie d’usages (embarassingly parallel map, cross-partition shuffling / window-heavy computation, dataset-level summaries, ML/tensor-preparation, interactive exploration) et 3 technologies-clés : 1) Ray/Daft 2) Spark (via EMR) et 3) Iceberg, comme couche de stockage/accès aux données. La phase de Mobilize doit permettre : ● De valider la capacité de ces outils à adresser les enjeux de feature engineering avec les contraintes ci-dessus exprimées , et une expérience chercheur aussi aisée que possible. ● D’envisager leur exploitation dans un mode “plateforme” / industrialisé ; les aspect self-service, observabilité technique et finops, sont clés. Exprimée aujourd’hui comme un side-topic, l’exploitation unifiée des technologies ci-dessus sur un socle Kubernetes (sur EKS) pourrait devenir un sujet central de la phase Mobilize. Cette phase de mobilize doit durer 7 mois et sera réalisée par une équipe de 3 personnes: Un software engineer, un devOps (vous) et un data Engineer. Ce qu’il vous faudra démontrer: ● Mise en œuvre de stacks data : Expérience pratique de mise en œuvre d’EMR ainsi que de clusters hors service managé EMR (donc, sur EC2, Batch, ou EKS). Expérience sur Kubernetes ● Architectures lakehouse modernes : expérience pratique avec Iceberg : recul sur l’interopérabilité multi-moteurs (Spark/PyIceberg), gestion des permissions. ● Infrastructure AWS & IaC : Solide maîtrise du déploiement de plateformes de données de qualité production sur AWS en utilisant Terraform. ● Observabilité & FinOps : Expérience dans la mise en œuvre du tagging d'allocation des coûts, la construction de tableaux de bord CloudWatch pour 1) le suivi des jobs et des coûts, et la conception de mécanismes d'application de quotas/budgets pour les plateformes de recherche multi-tenants et 2) le suivi des performances des applications Data. Compétences techniques -> Bonne maitrise et expérience de EKS -> Maitrise du cloud AWS (services EMR, S3, Daft serait un plus) et notamment des aspects IAM (gestion multi-comptes) -> Avoir déjà touché a du Iceberg est un plus -> Maitrise de Terraform -> Anglais courant obligatoire Localisation Paris, présence sur site obligatoire à minima 3j/semaine

Nous accompagnons un leader mondial et prestigieux du secteur du Luxe, réunissant un ensemble de Maisons emblématiques de la mode, de la maroquinerie et de la joaillerie. En tant que responsable de la plateforme Data construite sur Google Cloud Platform (GCP), vous porterez la vision produit. Votre mandat est clair : transformer les besoins métier complexes (venant du Retail, de l'E-commerce, du Marketing, de la Finance ou de la Supply Chain) en solutions data robustes, scalables et sécurisées. Vous ne livrez pas simplement de la technique, mais de la valeur business tangible pour l'ensemble des Maisons. Vision Produit et Roadmap Stratégique : Vous définirez et porterez la vision à long terme de la plateforme Data en alignement avec la stratégie digitale du Groupe. Vous construirez et maintiendrez une roadmap évolutive, en priorisant rigoureusement les initiatives selon leur retour sur investissement (ROI) et leur impact business. Vous devrez anticiper les évolutions technologiques du Cloud pour maintenir le Groupe à la pointe de l'innovation. Pilotage du Delivery et Agilité : Vous orchestrerez le travail des équipes techniques (Data Engineers, Architectes Cloud) en appliquant les méthodologies agiles. Votre rôle inclut la rédaction et la priorisation des User Stories avec des critères d'acceptation précis, ainsi que l'animation des cérémonies (Sprint Planning, Reviews, Retrospectives). Vous serez le garant du rythme de livraison et de l'arbitrage constant entre les besoins tactiques immédiats et les investissements structurels nécessaires. Gestion des Parties Prenantes (Stakeholder Management) : Vous agirez comme l'interface centrale pour une grande variété d'interlocuteurs : Data Analysts, Data Scientists, équipes métiers dans les Maisons et responsables Sécurité. Vous devrez recueillir, challenger et consolider les besoins, tout en facilitant l'adoption de la plateforme par les utilisateurs finaux. La communication sera clé : vous partagerez régulièrement les indicateurs de performance (adoption, coûts, efficacité) et les succès de la plateforme. Garantie de l'Excellence Technique et Conformité : Vous devrez comprendre et challenger les choix d'architecture (Data Lake, Data Warehouse, solutions streaming vs batch) pour garantir la performance et la maîtrise des coûts (FinOps). Évoluant dans un secteur exigeant, vous assurerez également que tous les développements respectent les normes strictes de gouvernance des données, de conformité (RGPD) et de cybersécurité (IAM, chiffrement), protégeant ainsi le patrimoine informationnel du Groupe.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes internes, notre client recherche plusieurs Experts Salesforce afin d’intervenir sur des projets d’évolution et d’optimisation de la plateforme, sur différents sites en France. Cette mission est sur un format d'embauche ou de pré-embauche . Missions principales Participer à la conception et à l’évolution des solutions Salesforce en lien avec les équipes métiers et techniques Paramétrer et implémenter les modules Salesforce (Sales, Service, CPQ ou équivalents) Assurer un rôle de référent technique et fonctionnel sur la plateforme Contribuer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques de développement/configuration Accompagner les équipes internes dans l’appropriation des solutions

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Data Engineer Azure pour concevoir, optimiser et industrialiser des plateformes analytiques cloud natives sur Microsoft Azure. Vous analyserez des architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution (refonte des pipelines, migration vers des traitements serverless, optimisation des modèles analytiques) et guiderez leur mise en œuvre avec Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse, Azure Data Lake et Event Hubs. Vous serez responsable de la conception et de la fiabilisation des pipelines d’ingestion et de transformation, de l’amélioration des performances et de l’intégration de mécanismes d’observabilité et de qualité des données. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Cloud et DevOps pour intégrer les traitements dans des pipelines CI/CD robustes et adaptés aux contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes client sur les meilleures pratiques de data engineering cloud native et d’usage avancé d’Azure. Votre mission combinera expertise technique, rigueur méthodologique et capacité à structurer des solutions scalables et pérennes.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data, nous recherchons un Consultant Azure Data Factory pour intervenir sur des projets décisionnels dans un environnement Microsoft Azure . Vous aurez pour missions : Au sein de l’équipe Data et en collaboration avec le chef de projet, vous interviendrez sur les activités suivantes : Créer et optimiser des bases de données (SQL Server principalement). Prendre en charge les développements de scripts SQL/Procédures. Prendre en charge les développements des pipelines Azure Data Factory. Participer à la mise en place de bonnes pratiques (CI/CD, DevOps Data, Data Quality). Être force de propositions sur les optimisations de traitement Rédaction de la documentation (spécifications techniques), recettes. Gestion du code source via Microsoft Devops et déploiement CI/CD. Préparation des livrables pour les mises en production

Contexte & rôle Au sein de l’équipe Produit (engineering + product), nous recherchons un·e Lead Tech Front Angular avec de solides compétences full stack pour jouer un rôle central dans l’évolution de notre plateforme SaaS. Vous serez la/le référent·e technique front sur notre stack Angular, tout en contribuant aux sujets backend (C#/.NET, API, SQL) en collaboration avec le reste de l’équipe. Vous interviendrez sur la conception, l’architecture et la qualité du front, et accompagnerez les développeurs dans la montée en compétence et l’adoption des bonnes pratiques. Rattaché·e à l’Engineering Manager, vous travaillerez en étroite collaboration avec les Product Managers, UX/UI Designers et les autres développeurs de l’équipe produit. Vos missions principales Leadership technique & architecture Front Définir et porter la vision technique front de la plateforme (Angular, RxJS, architecture modulaire, design system, performance). Concevoir des interfaces riches et ergonomiques pour les différents modules de la solution (gestion des contrats, missions, facturation, portails clients/fournisseurs, CV-thèques, etc.). Mettre en place et faire évoluer les bonnes pratiques de développement front : tests unitaires, revues de code, patterns de state management, accessibilité, performance. Développement & contribution full stack Développer des fonctionnalités front Angular (SPA/PWA) de bout en bout, de la conception à la mise en production. Contribuer au backend (C#/.NET, Web API, SQL Server) pour exposer et consommer des API performantes et robustes. Participer à l’optimisation des performances sur l’ensemble de la chaîne (front, API, base de données). Qualité, sécurité & industrialisation Garantir un code propre, maintenable et bien testé (tests unitaires front & back, éventuellement tests d’intégration/E2E). Participer à l’amélioration continue de la CI/CD, du monitoring et des pratiques d’observabilité. Prendre en compte les enjeux de sécurité, de conformité et de fiabilité propres à une plateforme B2B (facturation, archivage, données sensibles). Collaboration produit & mentoring Travailler avec les Product Managers et l’UX pour challenger les besoins, estimer les user stories et co-construire la roadmap. Mentorer les développeurs front / full stack : pair programming, participation active aux revues de code, partage de bonnes pratiques. Contribuer à la diffusion d’une culture d’ingénierie exigeante (qualité, data-driven, expérience utilisateur, documentation). Environnement technique Front : Angular, RxJS, TypeScript, HTML5, CSS3, PWA, Syncfusion. Back : .NET / C#, Web API, Entity Framework, architecture orientée services. Base de données : SQL Server (et autres bases SQL au besoin). Cloud & Data : Microsoft Azure (App Services, SQL, services data).

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue , l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Data . Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Data . Contexte de la mission : Notre client développe et maintient des modèles de prévision de la demande et des ventes à l'échelle internationale. L'enjeu de 2026 est d'étendre la couverture de ces pipelines de production à de nouvelles zones géographiques mondiales (SEA, LATAM, NA et MEA). Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Senior Machine Learning Engineer pour industrialiser, déployer et fiabiliser ces modèles de forecast à grande échelle. Descriptif de la mission : Les missions sont : Industrialisation et déploiement : Transformer les prototypes Data Science en pipelines robustes, orchestrer la mise en production et optimiser les performances de run. MLOps & Robustesse : Renforcer la CI/CD ML, versionner les modèles/datasets et implémenter le monitoring (drift, stabilité). Collaboration technique : Challenger la conception des modèles pour faciliter l'industrialisation et améliorer la qualité du code (structure, tests). Scalabilité internationale : Adapter les pipelines pour supporter de fortes volumétries multi-régions. Coordination : Structurer et prioriser les activités de Run & Stabilisation dans un environnement Agile (Scrum).

Chez TOHTEM, nous accompagnons l’un de nos clients sur un environnement Java orienté batchs métiers , et nous recherchons un Développeur Java Spring Batch H/F pour intervenir en régie à Paris . Vous serez au cœur du développement et de la maintenance de batchs critiques , tout en participant à des évolutions frontales. Si vous aimez le Java, Spring Batch et que vous êtes à l’aise avec Angular et les bonnes pratiques de développement, cette mission est faite pour vous. Vos missions : Concevoir, développer et maintenir des batchs en Java Spring Batch , en veillant à la performance, la stabilité et la lisibilité du code. Participer à des évolutions du Front (en Java / Angular) : corrections, améliorations et intégrations. Assurer la mise en œuvre, le test et le débogage des applications pour garantir la qualité et la robustesse du produit final. Rédiger et mettre à jour la documentation technique (batchs, architectures, décisions d’implémentation, procédures de déploiement).

Dans le secteur en pleine transformation de l’insurtech et du legaltech, notre entreprise développe une plateforme innovante permettant d’évaluer les dommages corporels dans le cadre de litiges et sinistres. Basée à Paris et soutenue par un studio entrepreneurial de renom, à l’origine de nombreuses entreprises technologiques à succès, la startup est en phase de lancement avec déjà ses premiers clients. Le produit s’inscrit dans un environnement complexe, réglementé et fortement métier, nécessitant de modéliser des règles juridiques et assurantielles pour automatiser des processus aujourd’hui très manuels. Nous entrons dans une phase clé de construction produit et recherchons notre premier Founding Engineer pour rejoindre l’équipe fondatrice (CEO + CTO). Vous interviendrez au cœur du développement de la plateforme et aurez un rôle structurant dans les choix techniques et produit. Missions principales : Concevoir, développer et déployer les premières fonctionnalités essentielles du produit en collaboration directe avec le CTO. Définir et structurer l’architecture technique avec un objectif de robustesse, de scalabilité et de maintenabilité. Traduire des problématiques métier complexes (juridique / assurance) en systèmes techniques fiables et performants. Missions annexes : Participer aux décisions techniques stratégiques dans un contexte early stage. Contribuer à l’itération rapide du produit avec les premiers utilisateurs. Mettre en place progressivement les bonnes pratiques d’ingénierie (qualité, organisation, delivery). Stack technique À maîtriser : TypeScript Node.js React Environnement technique global : Infrastructure cloud (type AWS ou équivalent) APIs et intégrations Logique métier avancée (règles, calculs, modélisation) Possibilité d’intégration de briques d’automatisation ou d’IAplexe et peu digitalisé

Nous recherchons un Lead Developer Java pour piloter techniquement des équipes de développement travaillant sur des applications cloud natives hébergées sur AWS. Vous serez responsable de la conception des architectures logicielles, de la définition des standards de développement et de la garantie de la qualité technique des livrables. Vous interviendrez sur des environnements basés sur Spring Boot, microservices et APIs REST, en intégrant les services AWS (ECS/EKS, Lambda, RDS, S3, SQS/SNS, EventBridge). Vous accompagnerez les équipes DevOps et SRE pour assurer une intégration fluide dans les pipelines CI/CD, une observabilité avancée et une exploitation fiable en production. Vous animerez des revues de code, challengez les choix techniques et structurerez les bonnes pratiques (DDD, Clean Architecture, tests automatisés, résilience, performance). En tant que référent technique, vous serez également impliqué dans la gestion des incidents majeurs, l’amélioration continue des applications et la montée en compétence des développeurs plus juniors. Votre rôle combinera leadership technique, vision stratégique et excellence opérationnelle.

Contexte de la mission Dans le cadre de la prestation de Conception-Développement sur le périmètre des actifs réels, notre objectif est de garantir la performance, la fiabilité et l'évolution continue des applications concernées. La mission inclut plusieurs volets essentiels afin d'assurer une gestion optimale des actifs réels et de leurs flux associés. Les différentes missions confiées sont : Participation aux développements conformément à la roadmap applicative Maintenance corrective et évolutive des applications et des flux entrants/sortants Support aux utilisateurs intervenant sur ce périmètre Fiabilisation technique des systèmes et processus Objectifs et livrables Les tâches et livrables à réaliser dans le cadre de cette mission comprennent : Analyse des demandes utilisateur et évaluation de leurs impacts techniques et fonctionnels Développement des évolutions et corrections nécessaires Conduite de tests unitaires pour valider les changements réalisés Support technique durant les phases d'homologation, en assurant la disponibilité et la cohérence des solutions Réalisation de diagnostics en cas d'incidents en production et mise en œuvre d'actions correctives adaptées Support aux utilisateurs pour le bon fonctionnement des applications et des flux Gestion des mises en production en respectant les processus et calendriers établis

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Architecte Data Azure pour définir et piloter l’évolution des plateformes de données cloud natives sur Microsoft Azure. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les limites techniques et proposerez des trajectoires cibles adaptées aux enjeux métiers, techniques et opérationnels. Vous guiderez la conception de nouvelles architectures en intégrant des services et technologies Azure tels que Azure Data Lake, Azure Databricks, Azure Synapse, Azure Data Factory et Event Hubs, ou des approches lakehouse lorsque pertinent. Vous serez responsable des choix structurants en matière de stockage, de traitement, de gouvernance, de sécurité et de qualité des données, en veillant à la performance, à la scalabilité et à la résilience des plateformes. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud et DevOps pour garantir une mise en œuvre industrialisée, alignée avec les standards d’entreprise et les contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers techniques, la formalisation de patterns d’architecture et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des meilleures pratiques data sur Azure.