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🚀 Pixie Services recrute un Ingénieur Système dynamique et innovant ! 🚀 Contribuez à l'évolution technologique de notre entreprise basée dans la vibrant métropole lilloise. À propos de : Pixie Services, leader dans le secteur des solutions numériques, se distingue par son engagement envers l'innovation et la qualité. Située au cœur de la métropole lilloise , notre entreprise vise à transformer les défis technologiques en succès palpables, grâce à une équipe passionnée et dédiée. 🌟 Ce que nous offrons : Une chance de travailler sur des systèmes à la pointe de la technologie et de participer activement à des projets innovants. Un environnement de travail collaboratif, où le partage de connaissances et le développement professionnel sont encouragés. Un poste basé dans la métropole lilloise , au sein d'une entreprise reconnue pour son dynamisme et son innovation. 🔍 Missions pour l'Ingénieur Système : Gestion des systèmes : Administrer, configurer et optimiser les systèmes pour garantir performance et sécurité. Automatisation et scripts : Développer des scripts pour automatiser la gestion des systèmes et réduire les interventions manuelles. Surveillance et résolution de problèmes : Surveiller les systèmes pour détecter et résoudre rapidement les problèmes. Mises à jour et maintenance : Planifier et exécuter les mises à jour nécessaires pour assurer la sécurité et l'efficacité des systèmes. Support technique : Fournir un support technique de haut niveau aux équipes internes et contribuer à l'amélioration continue des processus IT.

TON CHALLENGE Participer à des projets stimulants dans la banque, la finance ou le retail au sein d’une équipe soudée et passionnée : Concevoir et développer des applications full stack à forte valeur ajoutée, basées sur des architectures microservices et des flux temps réel Kafka Analyser les besoins utilisateurs et proposer des solutions techniques performantes et scalables Développer de nouvelles fonctionnalités, que ce soit dans le cadre d’évolutions ou de projets from scratch Implémenter des flux de données événementiels via Apache Kafka Participer aux tests, revues de code et à la mise en production continue (CI/CD) Collaborer en méthodologie agile et partager les bonnes pratiques de développement au sein d’une communauté d’experts Profil du candidat

🎯 Contexte Dans le cadre du développement d’une plateforme Data & IA à l’échelle internationale , un acteur majeur renforce ses équipes afin de structurer et industrialiser ses pratiques MLOps . L’objectif est de faciliter le déploiement, l’exploitation et la scalabilité des modèles de machine learning, tout en garantissant leur intégration fluide au sein des produits digitaux. Vous interviendrez dans un environnement moderne, orienté cloud, automatisation et intelligence artificielle , incluant des cas d’usage avancés autour de l’IA générative. 🧩 Mission En tant que Machine Learning Engineer , vous accompagnez la mise en œuvre et la montée en maturité des pratiques MLOps, depuis la conception jusqu’à la mise en production des modèles. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des applications ML, avec une forte dimension industrialisation, automatisation et performance . 🚀 Responsabilités principales1. Déploiement et exploitation des modèles ML Mettre en production des modèles de machine learning Assurer leur disponibilité, leur performance et leur fiabilité Intégrer les solutions ML dans les produits digitaux 2. Data engineering & pipelines Collecter, nettoyer et structurer les données Concevoir et orchestrer des pipelines de données Garantir la qualité et la gouvernance des données 3. MLOps & automatisation Mettre en place des pipelines CI/CD pour les modèles ML Automatiser les déploiements et les mises à jour Industrialiser les processus de développement et d’exploitation 4. Monitoring & performance Développer des outils de monitoring des modèles (performance, dérive, disponibilité) Mettre en place des indicateurs de suivi Assurer la robustesse et la résilience des solutions 5. Contribution technique & innovation Participer aux choix techniques et d’architecture Contribuer à l’adoption de pratiques avancées (MLOps, LLMOps) Être force de proposition sur les évolutions technologiques 📦 Livrables attendus Pipelines de données et de déploiement industrialisés Modèles ML déployés en production Outils de monitoring et de supervision Documentation technique Amélioration continue des pratiques MLOps 📅 Modalités Démarrage : ASAP Rythme : temps plein Organisation : agile 🎯 Objectif Industrialiser et faire évoluer les pratiques MLOps afin de garantir des solutions ML robustes, scalables et intégrées , au service des produits digitaux et des usages métiers.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Observabilité, nous recherchons un Ingénieur Observabilité / DevOps expérimenté pour contribuer à la construction et à l’évolution d’une plateforme d’Observabilité opérant des solutions open-source à grande échelle. Cette plateforme couvre les besoins de monitoring, dashboarding, alerting, log management et APM pour des applications hébergées on-premise et cloud. Vous interviendrez principalement sur les composants OpenTelemetry et la stack Grafana OSS (Loki, Mimir, Tempo, Alloy, etc.) opérés en interne. Vos missions Contribution technique & expertise Participer activement au design de la plateforme d’Observabilité Intégrer, déployer, paramétrer et templater les différents composants (Grafana OSS / OTEL) Assurer le delivery des composants techniques liés à la stratégie d’Observabilit Run, optimisation & fiabilité Administrer et maintenir l’ensemble des outils de la plateforme Gérer incidents, problèmes et performance Industrialiser les déploiements / pipelines Participer à l’amélioration continue et à l’évolution des bonnes pratiques Support & accompagnement Conseiller les équipes dans : La collecte (logs, métriques, traces) L’exploitation des données dans les backends L’amélioration de la disponibilité et des performances applicatives (en environnement international) Documentation & partage de connaissances Rédiger ADR, documentations techniques, RUN books Diffuser la connaissance auprès des équipes internes

Objectif de la mission Accélérer le développement d’applications métiers via le vibecoding et les outils d’IA générative, afin de réduire significativement le time-to-market tout en garantissant la qualité des livrables. Missions principales Vous concevez et développez des applications en itération rapide en utilisant des environnements agentiques (OpenCode, Claude Code). Vous traduisez les besoins métiers en instructions exploitables par l’IA, tout en assurant la qualité du code via des pratiques structurées (BMAD, SpecKIT). Vous collaborez étroitement avec les équipes produit et métiers, et participez à l’amélioration continue des pratiques de développement assisté par IA. Vous prenez également du recul sur les usages du vibecoding, identifiez les limites et proposez des optimisations. Livrables attendus Code source documenté avec tests automatisés Documentation technique Retours d’expérience sur les pratiques de développement IA Compétences requises Maîtrise d’outils de développement agentique (OpenCode, Claude Code) – impératif Solide expertise en développement back ou front – impératif Bonne connaissance des méthodes BMAD / SpecKIT – important Expérience en développement assisté par IA et prompt engineering Pratique des environnements Agile et CI/CD

📍 Localisation : Lille (présence sur site obligatoire) 👉 Les profils ne pouvant pas être présents à Lille ne seront pas considérés. 🎯 Périmètre & prérequis indispensables (critères éliminatoires) Nous recherchons un profil très opérationnel , capable de concevoir, déployer et maintenir une plateforme cloud Azure moderne et sécurisée . 👉 Les candidatures ne seront pas retenues sans : Expérience solide sur Microsoft Azure (production) Maîtrise des environnements conteneurisés (Docker) Expérience en CI/CD (GitHub Actions ou Azure DevOps) Bonne compréhension des réseaux Azure (VNet, private endpoints, sécurité) Expérience en exploitation / run (monitoring, incidents, logs) 🎯 Contexte de la mission Vous interviendrez sur la mise en place et l’exploitation d’une plateforme cloud orientée automation et IA , avec des enjeux forts de : scalabilité sécurité performance industrialisation 🚀 Vos missions principales 🔹 Architecture & déploiement cloud Concevoir et déployer des architectures sur Azure Mettre en place des services type : App Service / Container Apps / AKS Gérer les ressources : stockage, bases de données, cache 🔹 Conteneurisation Construire et maintenir des environnements Docker Gérer les images (Dockerfiles, registry, optimisation) Déployer des applications conteneurisées 🔹 Réseau & scalabilité Configurer : VNet, NSG, private endpoints Mettre en place : load balancing (Application Gateway / Front Door) reverse proxy (Nginx / Traefik) Gérer la haute disponibilité et la montée en charge 🔹 CI/CD & exploitation Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD Superviser : logs monitoring alerting Gérer : incidents mises à jour sauvegardes / restauration 🔹 Sécurité Gérer les identités (Entra ID, managed identities) Mettre en place : gestion des secrets (Key Vault) RBAC isolation réseau Assurer la conformité (RGPD, données sensibles) 🛠️ Environnement technique Cloud : Azure (App Service, AKS, Container Apps…) Data : PostgreSQL, Redis, Azure Storage Sécurité : Key Vault, Entra ID Containers : Docker, Azure Container Registry CI/CD : GitHub Actions / Azure DevOps Monitoring : Azure Monitor, Log Analytics ➕ Bonus (fortement apprécié) Expérience avec : Azure OpenAI API LLM architectures RAG / vector databases Connaissance de : LangChain, LlamaIndex Sensibilité aux : coûts et performance des modèles IA

Le ou la Data Engineer sera intégré(e à l'équipe produit TOPASE NLS et aura pour principales missions de : µ ● Conception, Développement et Optimisation de Pipelines de Données sur GCP : ○ Concevoir, développer et maintenir des pipelines robustes et performants de collecte, transformation et chargement de données à partir de diverses sources (Oracle, fichiers, APIs, etc.) vers BigQuery et d'autres destinations. ○ Utiliser et orchestrer les services Google Cloud Platform (Dataflow, Dataproc, Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery) pour construire des architectures de données scalables et fiables. ○ Assurer l'automatisation des traitements, la gestion des dépendances et l'ordonnancement des jobs de données. ○ Optimiser les performances des pipelines et la consommation des ressources GCP.

Dans le cadre de l’évolution de son positionnement cloud, notre client recherche un DBA orienté AWS avec une forte appétence pour le développement et l’automatisation. Le rôle s’inscrit dans une transformation où les activités DBA traditionnelles évoluent vers un scope plus large mêlant gestion des données, développement et innovation . À ce titre, vos missions seront les suivantes : Administrer, optimiser et maintenir les bases de données ( AWS RDS, DynamoDB, MongoDB ) Garantir la performance, la disponibilité et la sécurité des environnements data Développer des endpoints API en Python pour exposer et exploiter les données Automatiser l’infrastructure via des playbooks Terraform Participer à des POC autour de nouvelles solutions Cloud/Data Rédiger de la documentation technique et contribuer à la veille technologique

⚠️ Compétences obligatoires (indispensables pour ce poste) Les candidats doivent impérativement maîtriser les compétences suivantes : BigQuery (Google Cloud Platform) – niveau confirmé Orchestration de pipelines de données (ex : Airflow) – niveau confirmé Transformation de données (ex : dbt) – niveau confirmé Architecture Data Mesh / Data Product – niveau confirmé SQL et modélisation de données Environnement Google Cloud Platform (GCP) Gestion de pipelines de données et pratiques DevOps (CI/CD) Anglais professionnel Intitulé du poste Data Engineer Objectif global du poste Accompagner les équipes produits digitaux dans le déploiement d’un Framework Data Management , en assurant la diffusion des standards, bonnes pratiques et méthodes de Data Engineering au sein des plateformes digitales. Le poste s’inscrit dans une équipe Data transverse avec pour mission de faciliter l’exploitation et la valorisation des données par les équipes métiers et digitales . Principaux livrables Déploiement opérationnel du framework Data Management dans les produits digitaux Élaboration de guides pratiques à destination des équipes produits Mise en place et documentation de standards, patterns et bonnes pratiques Data Engineering Missions principales Le Data Engineer aura notamment pour responsabilités : Collecter, structurer et transformer les données afin de les rendre exploitables pour les utilisateurs métiers et digitaux Concevoir et organiser un modèle physique de données répondant aux enjeux d’architecture Data Mesh Mettre en œuvre des méthodes permettant d’améliorer : la fiabilité la qualité la performance des données l’optimisation des coûts ( FinOps ) Garantir la mise en production des flux de données dans le respect de la gouvernance et des règles de conformité Assurer le respect des réglementations liées à la protection des données Maintenir et faire évoluer la stack technique Data Mettre en place un cadre de bonnes pratiques pour améliorer la qualité des développements de flux de données et leur suivi en production Participer aux rituels agiles de l’équipe et contribuer à la veille technologique Environnement technique Cloud : Google Cloud Platform (GCP) Data Warehouse : BigQuery Orchestration : Airflow Transformation : dbt Streaming : Kafka Stockage : GCS Langages : SQL, Shell Bases de données : SQL / NoSQL DevOps : CI/CD, Git, data pipelines Méthodologie Travail en méthodologie Agile Gestion de version avec Git Participation active aux rituels d’équipe Langues Français : courant Anglais : professionnel (impératif)

🎯 Contexte Dans le cadre du développement d’une plateforme digitale internationale , un acteur majeur du retail renforce ses équipes autour d’un produit stratégique basé sur une architecture micro-frontend . Cette solution permet de construire des applications digitales (sites e-commerce, portails métiers) sous forme de briques modulaires, indépendantes et réutilisables , favorisant : l’agilité des équipes la scalabilité des systèmes la performance des applications l’évolution continue des expériences digitales Vous rejoindrez une équipe produit dédiée, responsable de l’exploitation, de la maintenance et de l’évolution de cette plateforme. 🧩 Mission En tant que Développeur Full Stack à dominante Frontend , vous contribuez activement à l’évolution d’une solution micro-frontend et à l’amélioration de l’expérience développeur. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie produit ( Build & Run ), avec une forte exigence sur la qualité, la performance et la robustesse. 🚀 Responsabilités principales1. Développement Full Stack Concevoir et développer des fonctionnalités frontend et backend Faire évoluer les outils d’administration et interfaces utilisateurs Garantir la performance, la disponibilité et la résilience des applications 2. Contribution à l’architecture Participer aux choix techniques et aux décisions d’architecture Appliquer et challenger les standards (sécurité, performance, qualité) Contribuer à la construction d’une architecture micro-frontend scalable 3. Cycle de développement agile Participer à toutes les phases : conception, développement, test, déploiement Contribuer à la préparation des releases Assurer le maintien en condition opérationnelle 4. Collaboration transverse Faire le lien entre équipes frontend et backend Travailler avec les équipes produit, intégration et déploiement Partager les bonnes pratiques et documenter les solutions techniques 5. Amélioration continue & DevOps Contribuer à l’automatisation des processus (CI/CD, monitoring, qualité) Améliorer les pratiques de delivery Participer à l’évolution des outils et méthodes 📦 Livrables attendus Développements robustes, testés et documentés Contributions aux choix d’architecture Documentation technique Amélioration continue des processus de delivery Support technique aux équipes utilisatrices 📅 Modalités Démarrage : ASAP Rythme : temps plein Organisation : agile / produit 🎯 Objectif Développer et faire évoluer une plateforme digitale moderne basée sur une architecture micro-frontend , en garantissant performance, scalabilité et qualité de service pour l’ensemble des applications digitales.

🧭 Contexte & objectif Dans le cadre du développement de plateformes cloud internes, vous participez à la conception et à l’évolution de solutions permettant aux équipes de déployer rapidement leurs environnements sur le cloud public. Ces plateformes, basées sur des principes de self-service , offrent des environnements préconfigurés, sécurisés et automatisés afin d’accélérer le déploiement des applications. 🚀 Missions principales🔧 Développement Concevoir et développer des composants backend (Python) et frontend (VueJS) Développer des solutions d’ Infrastructure as Code (Terraform) sur GCP principalement Participer à l’évolution des plateformes cloud (type Landing Zone) Développer des outils d’ automatisation réseau (firewall, opérations réseau) Implémenter des API et services backend 🏗️ Architecture & conception Proposer des solutions techniques basées sur les services natifs des cloud providers Concevoir des architectures cloud natives, sécurisées et automatisées Participer aux revues de code et d’architecture Contribuer à la définition des standards techniques et bonnes pratiques ✅ Qualité & tests Mettre en place et maintenir des tests automatisés et unitaires Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code 🛠️ Maintenance & support Corriger les anomalies et bugs Maintenir et améliorer les solutions existantes Accompagner les équipes dans l’utilisation des plateformes 🧠 Compétences techniques🔥 Impératives GCP (niveau expert) Terraform (niveau expert) Python (niveau expert) VueJS / Frontend ➕ Importantes Azure (niveau confirmé) 🌍 Langues Français courant (impératif) Anglais professionnel (souhaité)

🧠 Intitulé du poste Machine Learning Engineer – MLOps / IA / GCP 🎯 Mission principale Assurer l’ industrialisation, le déploiement et l’exploitation en production de solutions de Machine Learning , dans un environnement cloud (Google Cloud Platform), en intégrant des pratiques avancées de MLOps, CI/CD et data engineering . 🚀 Responsabilités clés Déployer et maintenir des applications ML en production Concevoir et orchestrer des pipelines de données Automatiser les déploiements ML Développer des solutions de monitoring et observabilité des modèles Participer à l’ intégration des modèles ML dans les produits digitaux Collaborer avec les data scientist pour transformer les cas d’usage en solutions industrialisées, scalables et robustes Contribuer à la stratégie ML et à la roadmap technique Promouvoir les bonnes pratiques MLOps et software engineering Participer au coaching et mentoring des équipes 🛠️ Compétences techniques requises (impératives) ☁️ GCP 🐍 Python +++ 🤖 Machine Learning / IA ⚙️ MLOps/LLM

Dans un contexte international et fortement orienté produit, vous intervenez en tant que Lead Développeur Java / Front VueJS sur un programme stratégique visant à développer un générateur de configurateurs produits et services destiné à plusieurs enseignes d’un grand groupe européen de l’amélioration de l’habitat. Intégré(e) à une Feature Team agile , vous jouez un rôle clé à la fois technique et transverse. Vous êtes responsable de la conception, de la qualité et de la scalabilité d’un monolithe modulaire critique, utilisé à grande échelle dans différents pays. Vous garantissez l’isolation des modules fonctionnels (catalogue, règles métier, configurateur, nomenclature) et la bonne communication via APIs internes, dans une logique d’architecture robuste et maintenable. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie du produit : conception, développement, tests, documentation et mise en production. Une attention forte est portée à la qualité logicielle , avec des pratiques TDD/BDD, des tests d’intégration avancés et la validation stricte des spécifications OpenAPI. Le poste comporte une dimension innovante marquée, notamment à travers l’intégration d’ IA générative dans le cœur métier : interaction avec des modèles LLM via Spring AI, conception de prompts intégrés au code, génération dynamique de règles, d’analyses métier et de requêtes complexes. Au-delà du développement, vous jouez un rôle de référent technique , contribuez aux choix d’architecture, sécurisez les performance (cache distribué, gestion des données complexes, versioning métier) et participez à la diffusion d’une culture d’excellence technique au sein de l’équipe.

"Nous recherchons un Application Analyst / Ingénieur d'étude IT Senior (8 ans+ exp.) pour rejoindre un environnement international et innovant. Votre rôle : - Appréhender les processus métiers complexes et designer des solutions IT robustes (Cloud Native) et lien avec éditeur. - Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des applications (Cadrage, Build et suivi du Run). - Piloter et optimiser nos flux d'intégration (maîtrise des échanges de données indispensable). - Documenter, structurer et faire vivre les référentiels de processus."

Contexte Dans le cadre d’un projet à forte composante data, la mission consiste à développer et mettre en œuvre une architecture applicative avec un enjeu majeur de fiabilisation des modèles de calcul . Vous interviendrez au sein d’une équipe existante pour consolider, améliorer et industrialiser les solutions déjà en place , tout en contribuant à la montée en compétence collective. Missions Concevoir et faire évoluer l’ architecture applicative et data Développer et industrialiser les traitements et jobs data Réaliser les tests d’intégration et garantir la qualité des livrables Fiabiliser les modèles de calcul et les résultats produits Valider et assurer la robustesse des interfaces entre systèmes Rédiger et maintenir la documentation d’architecture Garantir la cohérence du système d’information : assurer la bonne communication entre les applications respecter les standards et l’architecture globale Participer à l’amélioration continue des solutions existantes Partager les connaissances et accompagner les équipes Livrables attendus Dossier d’architecture (documentation, validation de l’existant) Développements et création de jobs data Validation des interfaces et flux Documentation technique à jour Environnement technique Google Cloud Platform : Compute, BigQuery, Big Data Python GitHub Terraform Kafka Dataflow (souhaité) Soft skills Esprit analytique et rigoureux Sens du service et orientation client Capacité d’adaptation à des environnements évolutifs Esprit d’équipe et partage de connaissances Autonomie et proactivité Langues Français : professionnel (impératif) Anglais : lu et écrit (secondaire)

Nous recherchons un Développeur Java / Spring / Node.js confirmé pour intervenir au sein d’une équipe en charge de plusieurs produits digitaux. La mission consiste à contribuer aux évolutions techniques et fonctionnelles des solutions, tout en garantissant leur maintien en conditions opérationnelles. Le consultant interviendra sur les développements backend, leur bonne intégration avec des solutions partenaires SaaS lorsqu’elles existent, ainsi que sur les sujets liés au monitoring, à la sécurité et à la conformité technique. L’environnement de travail implique une vraie capacité à intervenir à la fois sur des sujets BUILD et RUN, dans une logique de qualité, de documentation et de collaboration étroite avec l’équipe. Missions Le consultant sera amené à : Développer et faire évoluer les fonctionnalités techniques et fonctionnelles des produits digitaux Concevoir, développer et maintenir les composants backend Assurer la bonne intégration des solutions avec des outils ou plateformes partenaires SaaS Participer à la gestion des priorités entre les évolutions produit (BUILD) et le traitement des incidents, alertes ou anomalies en production (RUN) Mettre en place et améliorer le monitoring des applications Veiller à la sécurité, à la robustesse et à la conformité des développements avec les standards techniques de l’entreprise Documenter les développements et partager les livrables afin de faciliter la maintenance et les évolutions futures Collaborer étroitement avec les autres membres de l’équipe dans une logique agile et produit