Find your next tech and IT Job or contract role.

Introduction & contexte Une entreprise du secteur technologique renforce ses capacités analytiques autour des processus ITSM. L’objectif : construire une plateforme de données dans une solution cloud à partir des données issues d’un système de gestion des services, comprenant des incidents, des demandes, des changements et des problèmes afin d’alimenter des cas d’usage pour l’IT, la qualité, la gouvernance et les opérations. Missions principales Établir et sécuriser la connectivité entre le système de gestion des services et la plateforme data cloud. Extraire et charger les modules liés aux demandes, incidents, changements et problèmes. Concevoir une pipeline d’ingestion automatisée (batch / incrémental), avec métadonnées, rafraîchissements et suivi de la qualité des données. Structurer les données dans la plateforme (modulaire, réutilisable, prête pour l’analytique). Documenter la pipeline, les schémas, les points de reprise et les bonnes pratiques.

CITECH recrute ! 👌 ✨ Vous souhaitez mettre vos talents au service d’un groupe de renom dans le secteur de l’hôtellerie ? Nous avons LA mission qu’il vous faut ! Nous recherchons un(e) Data Engineer (H/F) pour rejoindre une équipe dynamique. 👈 Vous interviendrez dans le cadre du renforcement des capacités analytiques autour des processus ITSM afin de mettre en œuvre une connectivité entre ServiceNow et Snowflake. Cette mission vise à exploiter les données de ServiceNow ITSM (incidents, demandes, changements, problèmes…) pour alimenter des cas d’usage analytiques à destination de plusieurs départements internes (IT, qualité, gouvernance, opérations…). 🙌🔽 Vos principales missions seront les suivantes : 🔽🙌 🔸 Établir et sécuriser une connexion technique entre ServiceNow ITSM et Snowflake 🔸 Extraire et charger les données des modules ITSM suivants : Request Management, Incident Management, Change Management, Problem Management 🔸 Concevoir une pipeline automatisée d’ingestion (batch ou incrémentale) 🔸 Structurer les données dans Snowflake selon une logique modulaire, réutilisable et exploitable à des fins analytiques 🔸 Mettre en place des métadonnées, logiques de rafraîchissement et suivi de qualité 🔸 Documenter le pipeline, les schémas de données et les points de reprise

Contexte Dans le cadre de nos projets de transformation digitale et d’optimisation des opérations ferroviaires, nous renforçons notre équipe Data. Nous recherchons un(e) Data Engineer Junior motivé(e) et curieux(se), avec 2 ans d’expérience, pour contribuer à la mise en place de pipelines de données robustes et scalables au sein d’un environnement technique stimulant. Missions Participer à la conception, au développement et à la maintenance de pipelines de données (batch & temps réel) Collecter, transformer et valoriser les données issues des systèmes ferroviaires (capteurs, maintenance, circulation, etc.) Collaborer avec les Data Scientists, Analystes et équipes métiers pour comprendre les besoins et modéliser les données Participer à la mise en place de bonnes pratiques (tests, CI/CD, documentation, data quality) Travailler dans un environnement cloud (AWS / GCP / Azure selon le contexte) Environnement technique : Power BI, Databricks, cloud AWS

Contexte de la mission Dans le cadre du programme de modernisation de la plateforme data du Groupe, vous rejoignez la direction Data Engineering de la DSI Banque de Proximité et Assurance (BPA) en tant que Lead Data Engineer spécialisé en streaming. Vous serez responsable de la conception, de l’industrialisation et de l’optimisation des pipelines de données temps réel, en lien avec les enjeux métiers autour de la fraude, de la connaissance client, et de la supervision des parcours digitaux. Vous encadrerez une équipe de 3 à 5 data engineers et collaborerez étroitement avec les architectes, les data scientists et les équipes cloud. Stack technique & environnement Streaming & ingestion : Apache Kafka (Confluent), Kafka Connect, REST Proxy Traitement temps réel : Apache Spark Structured Streaming, Apache Flink (POC en cours) Orchestration : StreamSets, Airflow Cloud & stockage : Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage), Hadoop (legacy) Langages : Python, Scala, SQL CI/CD & Infra : GitLab CI, Terraform, Docker, Kubernetes (GKE) Monitoring : Grafana, Prometheus, Elastic Stack

Nous recherchons un Tech Lead Data Engineer senior avec une expérience d’au moins 2 ans en tant que Tech Lead, certifié sur Spark ou Databricks (obligatoire) et qui sera en mesure de livrer des : 1. Guidelines techniques & standards de développement 2. Cartographie de la dette technique priorisée En tant que Tech Lead Data Engineer, vous serez impliqué dans les phases de design des applications et garant de la solution technique. À ce titre, vos principales responsabilités seront : • Assurer un leadership technique auprès des équipes de développement. • Conseiller les parties prenantes et traduire les exigences stratégiques en architectures Azure et Databricks sécurisées, scalables et fiables. • Participer activement aux phases de conception, développement et tests. • Porter la vision technique au sein des équipes Agile. • Garantir la qualité des livrables et veiller à la réduction de la dette technique. • Réaliser la modélisation des données. • Assurer une veille technologique et participer aux POCs. • Enrichir la communauté des Data Engineers par le partage de connaissances et la promotion des bonnes pratiques. EXPERTISES REQUISES - Databricks - Spark - Azure - Modélisation Aptitudes Personnelles • Leadership technique et capacité à fédérer. • Force de proposition et esprit de partage. • Excellente maîtrise de l’architecture SI. • Rigueur, réactivité, aisance relationnelle et rédactionnelle. • Capacité à accompagner la montée en compétences des équipes. • Communication claire et collaboration transverse.

Contexte : Le Client développe son propre Data Operating System (DOS), une plateforme standardisée visant à transformer la gestion des données et à faciliter la migration technique du framework FMK1 vers FMK2 (FDM). Le/la Data Engineer contribuera à la construction du DOS, à la migration des produits data vers le Corporate Data Lake (CDL), et jouera un rôle de relais local entre les équipes techniques et fonctionnelles. Méthodologie : Agile / SAFe Équipe : 8 membres basés à Pune (Inde) + équipes fonctionnelles en France Missions Principales : 1. Onboarding au Data Operating System Accompagner les Feature Teams dans l’adoption des outils et pratiques du DOS. Standardiser le développement des produits data via DBT et des structures de code réutilisables. Automatiser la documentation, la traçabilité et le reporting. Créer des guides utilisateurs et assurer des formations. 2. Migration FMK1 → FMK2 (FDM) Déployer localement les bonnes pratiques techniques (ADLS, Databricks, DBT). Faire le lien entre les équipes d’architecture, de migration et les Feature Teams. Développer des outils pour faciliter la migration vers le Common Data Layer (CDL). Participer aux ateliers d’architecture pour définir les cibles techniques. 3. Collaboration & Engagement Coordonner avec l’équipe centrale à Pune et les architectes data globaux. Impliquer les équipes transverses pour garantir une migration fluide. Conseiller les Feature Teams sur l’implémentation du DOS et la stratégie de migration.

Mission / Freelance / 4/5ème / France / Paris / Data Analyst / Data Engineer / Marketing / GCP / Looker Boulogne-Billancourt (2j sur site / 3j remote) Démarrage : ASAP Mission estimée sur +/- 4 mois ; renouvellements mensuels Rythme : 4/5e (pas de travail le vendredi) ou temps plein Contexte Nous accompagnons un client qui recherche actuellement un freelance Data Analyst / Data Engineer pour rejoindre son équipe en charge des campagnes marketing. L’objectif : mesurer la performance des campagnes marketing, suivre les leads générés jusqu’aux ventes, et piloter la donnée de bout en bout. Vos missions Rattaché(e) à l’équipe Data & Marketing, vous interviendrez sur : La construction et l’optimisation de dashboards (Looker, Power BI ou équivalent) Le développement de scripts Python pour le traitement et la préparation de la donnée La mise en place et l’orchestration de pipelines de données (GCP / Azure) L’analyse de performance des campagnes et la production d’insights exploitables La visualisation et la communication des résultats aux équipes marketing Profil recherché Vous justifiez d’au moins 2 ans d’expérience professionnelle sur un rôle de Data Analyst ou Data Engineer Vous avez déjà travaillé dans un contexte marketing / performance / acquisition Vous maîtrisez : Looker (ou Power BI / Data Studio) Python pour le traitement de données Un cloud provider : GCP (idéalement) ou Azure Vous êtes rigoureux(se), analytique, et à l’aise pour manipuler des volumes de données variés Si cette opportunité vous intéresse, je vous laisse y postuler ou me contacter directement (Christopher Delannoy)

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation de différents projets, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Data Engineer Azure & Databricks (H/F). 🏭 Entreprise reconnue dans le secteur de la sidérurgie, implantée dans de nombreuses villes en France, notre client est le plus important producteur d'acier au monde, et a pour objectif d'accélérer sa transformation digitale afin d'offrir toujours plus de solutions et de services innovants. Description du poste 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Configurer, structurer et mettre en œuvre l’environnement Azure Data Lake et Databricks afin de répondre aux besoins d’ingestion et de traitement des données. 🔸 Créer des pipelines d’ingestion robustes sous Apache NiFi , intégrant des sources industrielles variées et respectant les contraintes techniques de performance, de mémoire et de réseau. 🔸 Mettre en place et maintenir un Unity Catalog garantissant la gouvernance, la traçabilité et le Data self-service . 🔸 Veiller à la stabilité de l’environnement , à la qualité du code, à la performance des traitements et à la complétude de la documentation technique. 🔸 Promouvoir la solution auprès des utilisateurs, rédiger la documentation associée et contribuer activement au partage de connaissances au sein de l’équipe Data.

Compétences techniques Maîtrise : DBT, Databricks, ADLS, Python (POO), SQL, Datastage, Oracle Appréciées : MicroStrategy, Power BI, Docker/Kubernetes, CI/CD Compétences Fonctionnelles Capacité à résoudre des problèmes techniques et fonctionnels complexes. Leadership et capacité à fédérer les équipes. Prise de décision pour faire avancer les projets. Connaissances Infrastructure on-prem et cloud. Écosystème data et bonnes pratiques de migration. Client : Pneumatique Site : France (Clermont-Ferrand) ; 3 jours / semaine sur site mission long terme. Nombre d'années d'expérience : minimum 5 ans en IT (data engineering, architecture ou domaine similaire) Langue : Maîtrise de l'anglais (écrit et oral)

Actuellement en phase d’amélioration de la qualité des données, l’équipe projet souhaite renforcer ponctuellement son dispositif de développement Dataiku. En collaboration étroite avec l’équipe en place, l’objectif est de préparer les données (selon les règles Métier définies) et développer l’ensemble des étapes permettant l’intégration de ces données dans le projet existant. - Montée en compétences : o Appropriation du contexte fonctionnel o Appropriation des bonnes pratiques de développements o Compréhension et maitrise du projet Dataiku existant - Développement Dataiku - Recette des développements réalisées o Tests unitaires o Tests d’intégration dans le projet existant, en lien avec le référent - Documentation du data dictionnaire - Documentation des spécifications techniques et fonctionnelles

Activités de la mission : 1. Comitologie, documentation et cartographie data : · Préparation et animation d'instances transverses DSIM de présentation de projets Data et de validation des solutions techniques associées (league Design Data, diverses Guildes data dédiées) · Documentation des assets data de la plateforme DSIM (espaces SimDoc, Datahub + Datalab) · Cartographie des données et conception / développement d'outillage 2. Expertise Data : · Accompagnement technique / conseil Data / Big Data aux équipes projets (Datahub + Datalab) · Aide à l’analyse / Conception / Refonte d'assets data transverses (Datahub + Datalab) · Aide au suivi des évolutions et migrations de la stack technique de la plateforme DSIM 3. Facilitation sujets data : · Aide à la médiation inter projets · Aide à l'expression de besoin/spécifications technico-fonctionnelles

At CGI, we harness the transformative power of geospatial technology to drive industry change, improve public services, and deliver high-impact commercial solutions. As a Geospatial Data Engineer, you’ll play a key role in shaping data-driven insights that streamline complex processes and create real-world benefits for clients and communities. You’ll be part of a collaborative team where ownership, creativity, and support are embedded in everything we do - empowering you to innovate, grow and make a lasting difference. CGI was recognised in the Sunday Times Best Places to Work List 2025 and has been named one of the ‘Best Employer’ by the Financial Times. We offer a competitive salary, excellent pension, private healthcare, plus a share scheme (3.5% + 3.5% matching) which makes you a CGI Partner not just an employee. We are committed to inclusivity, building a genuinely diverse community of tech talent and inspiring everyone to pursue careers in our sector, including our Armed Forces, and are proud to hold a Gold Award in recognition of our support of the Armed Forces Corporate Covenant. Join us and you’ll be part of an open, friendly community of experts. We’ll train and support you in taking your career wherever you want it to go. This is a hybrid working pattern role and you may need to travel occasionally within the UK as needed – ideally you will be based within a commutable distance to one of the following CGI offices: London, Bristol, Birmingham, Reading, or Glasgow, but we will consider candidates from any UK location. All applicants must hold or be prepared to undergo National Security Vetting (NSV) to Security Check (SC) level as a minimum.

Database Engineer with SQL Server and SSIS Our Client is a bank based in Central London who are looking to recruit a Database Engineer with the ability to work with SSIS. You must have solid expertise of at least 5 years experience of working with MS SQL Server and SSIS – SSIS is very important for this position. Responsible for the development and delivery of new systems to automate and streamline processes required by different departments. To support the internal IT department with changes and upgrades to software platforms. To be primary contact for all technical questions relating to in-house bespoke systems and interfacing. Database Support Supporting budgeting and financial planning processes for Finance department, including loading and refreshing of data based on requirements. Understand and conduct the front-end functionality to amend and change hierarchical structures within the environment. Debug and analyse errors and anomalies within Hyperion system as raised by Finance and to pinpoint areas of failure and correct any issues. Liaise with Finance on a daily basis to ensure smooth running of the Hyperion environment. Build data flows within the SQL environment in SSIS packages. Risk & Regulatory Duties Maintain knowledge of all applicable regulatory requirements including the Bank’s Risk and Compliance policies and procedures and adhere to these to avoid exposing the Bank to undue risk. Report policy/procedure breaches and areas of potential non-compliance and suspicions promptly upon identification in accordance with the Bank's Risk and Compliance policies. Accurately execute all controls within own area to minimise risk of policy, procedure, and/or regulatory breaches. Identify new risks/control gaps within own area and escalate accordingly to your Line Manager and/or Head of Department. Qualifications/Experience Degree level qualified or equivalent. SQL Programming. Knowledge and Skills Software analysis and design. SQL query language. Data warehouse design concepts, (Inmon or Kimball) Must have solid experience of working with SSIS and building data warehouses and some knowledge of reporting using SSRS. The Client is a Bank based in the Central London. This is a 12 month FTC position with a salary of circa £55K - £70K. You will be required to be in the office at least 3 days week. Do send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

Le Tech Lead Data Engineer aura pour missions: Assurer un leadership technique auprès des équipes de développement. Conseiller les parties prenantes et traduire les exigences stratégiques en architectures Azure et Databricks sécurisées, scalables et fiables. Participer activement aux phases de conception, développement et tests. Porter la vision technique au sein des équipes Agile. Garantir la qualité des livrables et veiller à la réduction de la dette technique. Réaliser la modélisation des données. Assurer une veille technologique et participer aux POCs. Enrichir la communauté des Data Engineers par le partage de connaissances et la promotion des bonnes pratiques.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Engineer Python/Spark/GCP Le data ingénieur avec la stack Python, Spark, SQL, dbt, BigQuery, Airflow, Terraform, Terragrunt, GCP . Ses missions : Déployer des datasets normés Accompagner les utilisateurs dans leurs usages. Mettre en place du contrôle qualité sur les datasets. En détail : Participer aux phases de conception, planification et réalisation. Construire et maintenir des pipelines data robustes et scalables. Organiser et structurer le stockage des données. Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables et sécurisées. Contribuer à la gouvernance des données (qualité, fiabilité, intégrité). Construire et maintenir les workflows de CI/CD. Partager et appliquer les bonnes pratiques data engineering. Assurer évolutivité, sécurité et stabilité des environnements. Participer aux instances data engineers et à la mise à jour de la documentation. Assurer une veille technologique active .

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : • ETL: Talend • Analyse de données (PowerBI, Tableau) • Base de données (SQL, GCP) • Langages: Python, SQL