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Contexte et missions principales Contribuer à un programme de transformation majeur du SI financier et risques d’un grand groupe bancaire, en traitant les impacts sur la gestion financière et les usages associés. Cadrer et challenger les besoins des utilisateurs et des parties prenantes, en garantissant la cohérence avec la cible fonctionnelle. Animer des ateliers avec les parties prenantes sur l’ensemble des phases : collecte de besoin, conception/fabrication, tests et mise en production. Analyser les besoins pour la squad et les décliner en récits JIRA (user stories, critères d’acceptation, priorisation). Rédiger les spécifications fonctionnelles et les livrables nécessaires au suivi du chantier : planning, schémas d’architecture fonctionnelle, présentations de synthèse, comptes rendus. Élaborer et exécuter les campagnes de tests (stratégie, cas de tests, suivi des anomalies). Être en appui du Product Owner pour synthétiser les informations et piloter le périmètre en autonomie. Contribuer aux cérémonies agiles (daily, sprint planning, revue, rétro, refinements). Mettre en évidence les risques, les points de vigilance et les plans de remédiation afin de respecter les jalons du programme. Garantir la qualité des livrables du cycle de vie produit et des indicateurs de suivi JIRA. Présence à Vannes 3 jours par semaine - Non négociable

Dans le cadre de l’évolution de ses systèmes décisionnels, nous recherchons un Chef de Projet Technique confirmé. Vous rejoindrez une équipe Data engagée dans l’optimisation des flux décisionnels et la maîtrise des impacts transverses. Votre rôle Vous structurez et coordonnez les analyses d’impacts, pilotez les adaptations nécessaires et sécurisez l’avancement opérationnel. Vos responsabilités • Centraliser et analyser les impacts sur les flux, référentiels et composants Data. • Piloter les ateliers techniques et les échanges avec les équipes Data, IT, et Métiers. • Construire une vision consolidée des risques, dépendances et actions à engager. • Maintenir le planning et coordonner les contributeurs internes. • Préparer les livrables de reporting et les comités projet. • Garantir la qualité des analyses produites et la fiabilité des éléments de décision.

As a Senior Data Engineer, you will design and lead the implementation of data flows that link operational systems, analytics & BI platforms. You will be part of the Data Services team, which handles ingesting, storing, maintaining and exposing a variety of datasets. These datasets are used by analysts and data scientists to generate insights and support decision-making. The team is growing, and your role will involve bringing in new datasets, maintaining existing ones, and ensuring data is clean, accessible and high-quality

CONTEXTE : la Direction Technique a besoin d’être accompagnée sur une prestation d’Architecture Data pour l’ensemble de la Data Platform et des dispositifs associés. MISSIONS Au sein des équipes Data composées de product owners, de data engineers, de data scientists et autres profils, la prestation portera sur l’accompagnement des équipes dans les domaines suivants : · Architecture technique : o Garantir le respect des normes et la cohérence de la stack technique entre les différentes équipes o Contribuer et s’assurer de la mise en place de contrats d’interface entre les différentes équipes o Connaître les standards du marché et assurer une veille technologique o Participer aux tests et à l’introduction de nouvelles technologies o Comprendre et auditer l’architecture existante afin de proposer des améliorations · Developer expérience : o Contribuer à l’écriture de nouveaux modules Terraform o Accompagner les équipes dans leur montée en compétence de l’Infrastructure as Code et des nouvelles technologies o Définir les standards concernant les équipes de développement, en particulier sur la CI/CD · FinOps : o Mettre en place un plan de suivi du budget par équipe o Implémenter les outils de monitoring (alertes, seuils, etc.) o Identifier les optimisations et contribuer à leur priorisation Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : · Au moins 3 ans d’expérience en tant qu’Architecte Data dans un environnement data · Compétences solides en data : structures de données, code, architecture · Expériences approfondies des meilleures pratiques des architectures en général et data en particulier · Expérience dans la sécurisation d’application dans le Cloud · Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP) · Expériences intégrant BigQuery, Cloud Composer (Airflow) et Dataplex Universal Catalog · Expériences intégrant les langages Python et SQL · Expériences intégrant Spark · Expériences intégrant dbt · Expériences intégrant Terraform et Terragrunt

Contexte L'équipe concernée est celle du support fonctionnel de niveau 3 (ADM). Ce niveau correspond à un support expert, souvent composé d'analystes fonctionnels et techniques capables de diagnostiquer les incidents complexes ou de proposer des améliorations au système. Description de la mission L'objectif principal est de fournir le support fonctionnel et la maintenance évolutive pour l'application Atlas. Support fonctionnel de niveau 3 Analyser et résoudre les incidents signalés par les utilisateurs ou les équipes de support de niveaux 1 et 2. Identifier la cause fonctionnelle des anomalies dans l'application Atlas (problèmes liés aux traitements métiers, données incohérentes, erreurs dans les paramétrages, etc.). Rédiger la documentation de correction ou les consignes pour les équipes techniques.

Pour notre client dans le secteur de la banque d’investissement et des marchés financiers , nous recherchons un Lead Technical Architect / Principal Engineer afin d’accompagner la transformation et l’industrialisation de ses plateformes critiques dédiées aux activités de recherche quantitative , pricing , risk management , et traitement de données financières . L’environnement est international, collaboratif et techniquement exigeant, avec une forte interaction entre équipes Quant , Ingénierie , Data , IT et Production . Mission principale : Concevoir, piloter et optimiser l’architecture des systèmes quantitatifs et des chaînes de calcul haute performance, en garantissant leur robustesse, scalabilité et adéquation avec les besoins métier. Responsabilités : 1. Architecture & Design Concevoir et faire évoluer l’architecture globale des services quantitatifs (pricing, risk, simulations). Définir les standards technologiques et les bonnes pratiques pour des systèmes critiques. Repenser les composants historiques pour améliorer performances, latence, disponibilité et résilience. Sélectionner les langages, frameworks et paradigmes adaptés à des workloads intensifs. 2. Performance & Scalabilité Optimiser les infrastructures de calcul distribuées (compute grids, scheduling, parallélisation). Améliorer les pipelines de données financières (time-series, tick data, surfaces de volatilité). Assurer la haute disponibilité, la tolérance aux pannes, et des performances stables en charge. 3. Données de marché & Services Superviser l’architecture des systèmes de collecte, stockage et diffusion de données financières. Garantir la cohérence, la disponibilité et la performance des pipelines de données critiques. 4. Collaboration Transverse Travailler en étroite collaboration avec : les équipes Quant (modélisation, analytics), les équipes d’ingénierie logiciel et IT, la Data Engineering, les équipes Ops/Production. Transformer des besoins complexes en solutions industrielles fiables et pérennes. 5. Leadership Technique Être force de proposition sur l’évolution de la stack technique. Challenger les décisions technologiques et architecturales existantes. Encadrer techniquement des ingénieurs (sans dimension managériale obligatoire).

Mission ne convient pas à un data scientist Compétences OBLIGATOIRES : Guru en PySpark Très bonne maitrise de Tableau et de Panda. Capacité d'analyse, bon niveau statistique. Démarrage : ASAP Experience : 4/5ans min Dans le cadre de ce besoin : En tant que consultant data au sein de la Cellule du Qualité de Fixe (CQF) de Bouygues Telecom, vous serez en charge de produire des analyses à partir de dataset que vous aurez constitués sur des données de nos plateformes Big Data, Vous aurez également la responsabilité de rendre disponible des données, une fois celles-ci nettoyées, préparées et formatées sous forme de dataset ou de table à disposition des datascientists de l'équipe. Vous aurez à développer des tableaux de bord de suivi de KP.. Vous serez en charge de : -L'exploitation de la plateforme Big Data de monitoring Wifi des Box : A ce titre vous aurez la charge : -Du monitoring des principaux KPI du système et la misé en œuvre des nouveaux KPI -Des investigations lors d'incident : Vous déclencherez et piloterez le fournisseur et / ou les autres entités de Bytel contribuant à son bon fonctionnement. -Vous serez le garant de mise à disposition des données issues du cluster HDFS. Vous aurez des scripts Scala / Spark à développer pour toute évolution à la demande de l'équipe Datascience ou en fonction des évolutions du système. -Vous assurez la mise en œuvre des politiques de sécurités et de sauvegarde, et appliquer tout patch ou correctif nécessaire à cette intégrité. -Du pilotage des fournisseurs externes et internes pour les évolutions de la plateforme, que ces évolutions portent sur le hardware, les applicatifs, ou l'architecture réseau. La data ingénierie et l'exploitation de la plateforme Data en architecture de type microservices, basée sur Kubernetes et OpenShift. Vos tâches seront de : -Assurer la supervision et débogage du système via Openshift -S’assurer du bon fonctionnement des applicatifs (Spark, MinIo, Jhub, MySQL, Airflow) -Contrôler les volumes et consommations Hardware de la plateforme -Débugger les pods en cas d’erreur -Assurer l’écriture des graphes Helm pour les déploiements applicatifs -Ecriture de charts Helm pour le déploiement de nouveaux applicatifs -Tester les nouveaux graphes sur la plateforme de test -Déployer et patcher les applicatifs déjà existants avec Helm -Assurer la pérennité de la plateforme en gérant efficacement les images et graphes via GitLab -Assurer la gestion des utilisateurs et des règles de gestion du Datalake -Gestion des buckets et utilisateurs -Création de points de stockage et destis règles de gestion associées -Création de scripts pour le stockage de Parquets -Assurer le fonctionnement du déploiement continu avec GitLab -Administration des images de production Gitlab et DockerHub En résumé : Guru en PySpark et très bonne maitrise de Tableau et de Panda. Avec une capacité d'analyse, bon niveau statistique. Amené à faire du développement descriptif de requête pour diffuser des KPI sous forme de dashboard Tableau.

Nous ouvrons un poste d’ Analyste CSIRT pour renforcer l’équipe cybersécurité de notre client basé à Genève. Ce rôle consiste à intervenir sur la détection, l’investigation et la remédiation des incidents de sécurité, tout en pilotant les cellules de crise cyber et en contribuant à l’amélioration continue des processus de sécurité. Responsabilités du poste Assurer la détection, la qualification et la résolution des incidents de cybersécurité. Piloter les cellules de crise cyber : activation des plans d’urgence et coordination des équipes. Réaliser des investigations approfondies sur des incidents complexes. Produire des rapports techniques et exécutifs à destination des directions. Effectuer une veille stratégique et opérationnelle (Threat Intelligence) sur les menaces émergentes. Suivre la gestion des vulnérabilités et des correctifs (patch management). Participer aux exercices de simulation (table-top) et aux audits internes/externes. Contribuer à l’amélioration continue des processus et outils de sécurité.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : L'entité est en charge du SI du Leasing pour deux lignes métiers:- les financements structurés de la grande clientèle- les financements pour les PME. Le bénéficiaire souhaite mettre en oeuvre plusieurs évolutions de son socle technique. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de Conception et développement Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - La gestion du projet ITRM - La comitologie - Suivi - Reporting Environnement technique : Java 6/7/8/17, spring batch, spring web, xldeplloy, jenkins, SQL, Sonar Autres technologies : XLdeploy, Docker et Kubernetes. 🤝 Livrables : Les livrables attendus sont :  Développement JAVA backend pour le projet Maille Contrat (réécriture de l'interface risque).  Devops: mise en place de la chaine de déploiement du projet, des serveurs, monitoring etc.

Dans le cadre du déploiement et de l’évolution de la plateforme Calypso, DSI Group recherche un Business Analyst_ Expert Calypso H/F pour notre client basé au Luxembourg spécialisé dans le domaine bancaire. Missions principales: 1. Contribution au déploiement de Calypso Participer activement à l’intégration de Calypso dans l’écosystème technique et fonctionnel existant. Accompagner les équipes dans la configuration et le déploiement des modules Back Office. 2. Ateliers métiers & recueil des besoins Animer et coordonner les ateliers avec les équipes métiers et IT. Recueillir, analyser et formaliser les besoins utilisateurs. 3. Rédaction documentaire Produire les spécifications fonctionnelles détaillées. Rédiger la documentation de conception et les dossiers associés. 4. Stratégie de tests & recette Définir ou contribuer à la stratégie de tests fonctionnels. Élaborer le cahier de recette, les cas de tests et les jeux d’essais. Accompagner les phases de qualification et UAT, assister les utilisateurs. 5. Participation aux projets Agile Participer aux cérémonies Scrum : daily meetings, sprints, rétrospectives, plannings. Collaborer avec l’ensemble de l’équipe projet dans une dynamique Agile. 6. Pilotage & coordination Contribuer à la description des moyens humains et fonctionnels nécessaires au projet. Assurer un reporting régulier auprès du chef de projet. Veiller à la bonne coordination avec les parties prenantes.

Viveris pilote les chantiers de transformation métier et IT des entreprises du secteur Bancassurance, et en particulier d'entités dédiées au crédit aux particuliers.Dans ce cadre, nous nous recherchons notre QA Analyst afin de contribuer à la mise en service de prochains lots. Votre mission : - Coordonner et exécuter les campagnes de test en assurant le suivi de l'avancement, la détection et le suivi des anomalies jusqu'à leur résolution. - Collaborer étroitement avec les équipes de développement, les chefs de projet, la production et les référents métiers afin d'assurer une validation efficace des solutions. - Automatiser les tests lorsque cela est pertinent à l'aide d'outils tels que Selenium, Robot Framework ou équivalent, et contribuer à la mise en place d'une culture CI/CD. - Fournir un reporting clair et régulier sur la couverture de test, le taux de succès, les anomalies et les risques projet liés à la qualité. - Mettre en oeuvre une démarche d'amélioration continue de la qualité logicielle et des bonnes pratiques de test au sein de la DSI

Data Governance Manager Company Description Our Client is an international bank with offices in Central London. They are now looking to recruit a Data Governance Manager with at least 5 to 10 years proven expertise ideally from a banking environment. Role Description This is a full-time role for a Data Governance Manager. The Data Governance Manager will be responsible for the day-to-day management of data governance initiatives and developing policies and procedures to support data quality and master data management. The Data Governance Manager will also collaborate with the business intelligence team to ensure that data management and analytics requirements are met. This is an on-site role located in London. Qualifications Data Governance, Data Quality, and Master Data Management skills Experience with data management and developing policies and procedures Strong analytical skills with the ability to interpret complex data Experience collaborating with cross-functional teams A Bachelor's degree in computer science, information management, or related field is required Professional certification (e.g. CDQM) in data management or related field is desired This is an exciting new position for this bank. This a hybrid position with at least 3 days in the office in Central London. The salary for this role will be circa £75K - £90K. Do send your CV to us in Word format along with your salary and notice period.

Piloter le déménagement et le déploiement d’un datacenter vers deux sites dans le cadre des applications de production, en garantissant la continuité de service, la conformité des livrables et le respect des délais. Responsabilités principales Planification & coordination Définir le planning global du déploiement et déménagement. Réserver les ressources nécessaires (internes et externes). Organiser et animer les comités de suivi hebdomadaires et mensuels . Suivi technique & livrables Superviser les audits matériels, financiers et câblage. Assurer la mise à jour des livrables : DAG, DIT, DEX, DAT, plan de rackage, carnet de câblage . Piloter l’urbanisation des éléments en datacenter (rackage, câblage) avec les architectes. Pilotage opérationnel Suivre les commandes et livraisons de matériel. Planifier les déploiements et déménagements jusqu’à la mise en production (MEP) . Piloter les ressources internes et externes. Gérer les prestataires : hébergeur, infogéreur, transporteur, packager. Reporting & risques Animer le reporting vers le management interne. Suivre les risques et mettre en place des plans d’action.

Au sein d’un grand groupe industriel international spécialisé dans les solutions électriques, vous intégrerez le pôle Data rattaché à la DSI. L’équipe Data Quality, composée de 4 personnes, a pour mission de garantir la fiabilité et la cohérence des données (Customer, RH, Produit, etc.) dans un contexte multiculturel. L’enjeu est d’assurer la mise à disposition de données fiables, exploitables et de haute qualité au service des équipes métiers et des partenaires distributeurs. Missions qui vous serez conférés : Assurer la qualité, la cohérence et la complétude des données sur l’ensemble des périmètres (client, RH, produit…). Mettre en œuvre et superviser les processus ETL avec l’outil Informatica , validé comme solution principale au sein du pôle Data. Collaborer avec les équipes métiers pour recueillir, analyser et formaliser les besoins en matière de données. Organiser et animer des ateliers métiers afin de traduire les besoins fonctionnels en spécifications techniques. Participer aux projets d’ AMOA Data : rédaction des spécifications, accompagnement des utilisateurs, suivi de la mise en production. Contribuer à la modélisation et à la gouvernance des données , dans une logique d’amélioration continue. Créer et maintenir des rapports et tableaux de bord dans Power BI.

Dans le cadre d’un programme de transformation du périmètre Pré-Trade , nous recherchons un Business Analyst disposant de solides connaissances en Fixed Income . L’objectif du programme est de repenser les fondations et l’architecture Pré-Trade afin d’apporter : plus de scalabilité , de meilleures performances , une mutualisation des composants , et une réduction des dépendances avec les autres systèmes. Un des enjeux majeurs concerne la mise en place d’un repository temps réel (RTpose pricer) permettant de centraliser l’ensemble des positions reçues depuis différentes plateformes (Trafic, Sophis et autres systèmes). Ce repository devra : interagir avec les services de pricing et de risque , alimenter les outils de suivi du risque , servir la plateforme d’exécution lors des opérations de hedge, remplacer des implémentations actuellement disparates au sein des équipes.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de nos activités Data & IA , Winside recherche un Data Steward pour intervenir en régie chez un grand acteur national du secteur des services publics (nom volontairement anonymisé). Rattaché au Responsable Data du client, le Data Steward jouera un rôle clé dans l’ opérationnalisation de la gouvernance, de la qualité et de la valorisation des données , en collaboration avec les équipes IT et les équipes métiers. Le projet prioritaire du client en 2026 est la migration de son système d’information métier . L’enjeu consiste à capitaliser sur les travaux réalisés dans le cadre de cette migration pour structurer et documenter les données, tout en minimisant l’effort demandé aux équipes métiers. Les périmètres de données concernés sont : Les objets métiers impactés par les nouvelles fonctionnalités du SI cible. L’objet métier Client (référentiel client). Missions principales 1. Mise en place d’un Data Catalog & Glossaire métier Définir l’outil et la structure du data catalog dans une approche « juste nécessaire » (Excel, Notion… pas de solution outillée prévue en 2026). Rédiger les définitions fonctionnelles des données (glossaire). Formaliser le cycle de vie des données. Structurer, harmoniser et animer la documentation fonctionnelle et technique des données. 2. Mise en place d’un cadre de Data Quality Management Définir les principes, règles et contrôles de qualité des données. Concevoir les workflows de gestion entre acteurs IT et métiers. Participer à la conception des tableaux de bord de qualité et de l’alerting associé. 3. Appui à la conception du modèle de gouvernance des données Définir processus, rôles, responsabilités et instances de gouvernance. Accompagner la structuration du modèle opérationnel.