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Nous recherchons pour un de nos clients un Développeur Confirmé Java Vue.js sur Evry(91) Description de la mission Le consultant retenu intégrera une Feature Team Agile et aura pour principales responsabilités : - Développement Full-Stack : Concevoir, développer, tester et déployer de nouvelles fonctionnalités et services (back-end Java, front-end VueJS) dans le respect des bonnes pratiques de développement (Clean Code). - DevOps & Industrialisation : Participer activement à l'amélioration continue des processus CI/CD en utilisant GitLab, Ansible et/ou Terraform. - Migration Cloud AWS : Contribuer activement au projet de migration vers AWS, en apportant son expertise sur les architectures Cloud (ECS/EKS, ALB, SQS, Lambda, Aurora…). - Qualité & Sécurité : Appliquer une rigueur exemplaire en matière de qualité des livrables (tests unitaires, d'intégration, end-to-end) et d'observabilité (monitoring, logging). - Support & Release Management : Participer à la préparation et au suivi des mises en production, ainsi qu'à l'analyse et la résolution d'incidents. - Collaboration & Proactivité : Travailler en étroite collaboration avec les Tech Leads, Product Owners, l'Architecte Solution, les autres développeurs et les équipes Ops. Être force de proposition pour améliorer les solutions techniques et les processus. Profil recherché Nous recherchons un consultant répondant aux critères suivants : Expérience confirmée (minimum 5-7 ans) en développement logiciel, idéalement dans des environnements complexes et à forte charge. Expertise Technique : - Back-End : Maîtrise approfondie de Java (versions 8, 11, 17, 21) et de l'écosystème Spring (Boot, Data, Security...). - Front-End : Maîtrise de VueJS 3. - Base de données : Expérience avec des bases de données relationnelles (e.g., Sybase, PostgreSQL/Aurora) et potentiellement NoSQL. - DevOps : Culture DevOps native et expérience pratique significative avec les pipelines CI/CD (GitLab CI/CD), l'automatisation (Ansible), l'IaaC (Terraform indispensable), l'analyse de code (SonarQube, CheckMarx). - Cloud : Expérience avérée sur AWS (ECS, EKS, ALB, SQS, Lambda, Aurora, IAM...) et compréhension solide des architectures Cloud Native. - Architecture : Solides connaissances en architecture microservices, Domain-Driven Design (DDD), conteneurisation (Docker) et les APIs - Sécurité : Forte sensibilité à la sécurité applicative, expérience ou connaissance des contraintes PCI DSS à chaque étape du cycle de vie logiciel.. - Observabilité : Solide expertise en supervision d'applications et surveillance des infrastructures (on premise / cloud aws) avec Splunk / CloudWatch. Compétences Comportementales : - Polyvalence et grande capacité d'adaptation. - Autonomie, curiosité et forte proactivité. - Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes. - Rigueur et souci constant de la qualité. - Très bon relationnel et esprit d'équipe. Une expérience significative dans le domaine Monétique / Retail est un plus. Développement full-stack Java / VueJS - Expert - Impératif Cloud AWS (ECS, EKS, ALB, SQS, Lambda, Aurora) - Confirmé - Impératif DevOps (GitLab, Ansible, Terraform) - Confirmé - Impératif Architecture Microservices (DDD / Cloud Ready) - Confirmé - Important Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Impératif) Démarrage: ASAP

Je recherche en urgence pour un démarrage asap deux profils DevOps. Localisation : Orléans, 3 jours de TT suite à une période de full présentiel. Mission contexte Banque / Assurances Missions principales : Déployer et maintenir les outils DevOps (CI/CD, automatisation, supervision). Administrer des environnements systèmes Linux et Windows, virtualisés et conteneurisés. Piloter des projets techniques complexes (refonte d’architecture, migration vers le cloud, sécurisation des systèmes d’information). Intégrer les exigences de cybersécurité dans les projets et infrastructures. Coordonner les acteurs techniques et fonctionnels autour des enjeux SSI.

Nous recherchons une prestation d'ingénierie OPS Data & IA Participer à la gestion et à l'optimisation de notre infrastructure, en mettant l'accent sur les applications Data et d'intelligence artificielle • Gérer et optimiser les applications conteneurisées sur Kubernetes. • Automatiser les processus de déploiement et de gestion de l'infrastructure à l'aide de GitLab, Jenkins, Terraform et Ansible. • Travailler avec les plateformes cloud Azure et AWS pour déployer et gérer les services. • Collaborer avec les équipes de données et d'IA pour soutenir le développement et le déploiement de modèles d'IA. • Surveiller et améliorer les performances et la sécurité des systèmes. • Documenter les processus et les architectures.

En tant que Référent(e) technique, vous serez amené(e) à collaborer avec l’ensemble des équipes du domaine sur des sujets variés liés au delivery, parmi lesquels : Vous démontrez une expertise frontend : - Référent qualité : promotion des bonnes pratiques de développement frontend, capacité à réaliser des audits rapides de pages pour alimenter les équipes. - Expertise sur les architectures web et sur Vue.js - Web performance : suivi des Core Web Vitals, maîtrise d'outils de suivi de Real User Monitoring comme Splunk Observability, monitorings synthétiques, etc. - Accessibilité : connaissance des critères du WCAG / la grille RGAA, les méthodologies de test de l'accessibilité - Chaîne de delivery : optimisation des pipelines CI/CD, maîtrise de GitLab CI, Docker, etc. - Transition vers le cloud : connaissance des services front spécifiques à AWS, intégration de composants et bonnes pratiques frontend pour les pages.

Pour l’un de mes clients, je recherche pour 4 missions ouvertes à Lille : CloudOps Engineer : Kubernetes, Terraform, AWS/GCP, scripting (Bash/Python/Go) DevOps AWS : Data Platform multi-cloud, AWS EKS, Terraform, Python (API REST), CI/CD Développeur Cloud Sénior : GCP, Terraform, Python, GitOps, développement plateforme interne DevOps Réseau / Public Network : Terraform, Python, GCP/AWS, sécurité (Firewall, DNS, WAF, LB) Conditions : Freelance ou portage salarial ( accompagnement possible sur votre passage en portage ) Mission longue (3 ans) Disponibilité max 1 mois Présence 3 jours/semaine sur Lille (non négociable) 3‑5 ans d’expérience sur un rôle similaire ou plus Si vous êtes intéressé et que votre profil correspond à la demande, merci de postuler avec votre CV à jour . Je reviendrai vers vous rapidement.

Lieu : Paris Type de contrat : CDI Démarrage : Dès que possible À propos du poste Nous recherchons un Site Reliability Engineer (SRE) spécialisé Azure pour renforcer notre équipe technique. Vous serez au cœur de la fiabilité, de la performance et de l’automatisation de nos plateformes cloud. Votre mission sera de garantir la disponibilité et la résilience des services tout en apportant une expertise DevOps et une culture forte de l’observabilité. Responsabilités principales Assurer la fiabilité, la performance et la sécurité de nos environnements Azure. Mettre en œuvre et maintenir des infrastructures as code avec Terraform. Définir, suivre et améliorer les SLA, SLO et SLI pour garantir la qualité de service. Déployer et optimiser des pipelines CI/CD avec GitHub Actions. Mettre en place et maintenir des solutions d’observabilité et monitoring (Grafana, Prometheus, alerting). Collaborer avec les équipes de développement pour améliorer la résilience et l’efficacité des applications. Participer à la gestion des incidents et à l’amélioration continue des processus d’exploitation.

Contexte Notre client poursuit la transformation de sa Supply Chain Digital Platform (SCDP). Dans un environnement international, hétérogène (On Premise & Cloud) et orienté DevOps / SRE , l’objectif est de renforcer la fiabilité et la performance des services critiques utilisés quotidiennement à travers le monde. Missions Rattaché au domaine Head of Ops , vous contribuerez à l’Excellence des Opérations et accompagnerez les équipes produit dans l’adoption des pratiques SRE. Vos principales responsabilités seront : Automatiser et industrialiser les infrastructures (IaC, CI/CD, monitoring, observabilité). Garantir la performance, la résilience et l’optimisation des services. Analyser les incidents, réaliser des post-mortems et proposer des plans d’amélioration continue. Diffuser les pratiques SRE : SLO, Error Budgets, réduction du toil, runbooks, coaching. Contribuer aux initiatives transverses de la communauté Ops / SRE et partager les bonnes pratiques. Optimiser les coûts des infrastructures tout en assurant leur disponibilité.

🔍 Contexte de la mission Dans le cadre de l’ouverture vers le Cloud et de la modernisation de ses infrastructures, une équipe produit « Digital Backbone » recherche un Ingénieur DevOps confirmé afin de contribuer au design, à la construction et aux opérations de la plateforme Cloud . L’objectif est d’assurer la mise en place de services GCP sécurisés et performants, tout en facilitant les échanges de données entre les applications internes et les environnements cloud publics. ⚙️ Objectifs et principales missions Participer à la mise en place des services Cloud GCP pour les environnements intranet et usines. Automatiser les déploiements via Ansible et Terraform . Mettre en œuvre une chaîne CI/CD complète (développement → production). Assurer le monitoring et la supervision des services déployés. Gérer des environnements Docker et garantir leur sécurité et performance (FinOps) . Fournir un support de niveau 3 (L3) et accompagner le RUN de la plateforme. 📦 Livrables attendus Plateforme Cloud GCP opérationnelle et documentée. Documentation technique et tableaux de bord de supervision. Support et accompagnement des équipes projets. Application des principes de Site Reliability Engineering (SRE) . 💡 Compétences techniques requises Compétences impératives : Cloud public GCP et services managés. Automatisation via Ansible et Terraform . CI/CD : GitLab CI, Jenkins (GitLab CI fortement apprécié). Linux , Docker , Git . Expérience avec Kubernetes et les architectures microservices. Notions de monitoring/performance (Prometheus apprécié). Compétences optionnelles : Développement Python ou Java . Expertise Ops et CI/CD en environnement RUN. Connaissance des bonnes pratiques SLO / SLI / SLA . 📍 Secteur : Industrie | Localisation : Ile de France (TT : 3j/semaines) 🕓 Mission longue durée – Démarrage ASAP

Nous recherchons un(e) Développeur Go / MLOps pour l'un de nos clients grands comptes dans le secteur bancaire. Contexte de la mission : L’équipe est responsable de la stabilité, de la disponibilité et de l’évolution des briques techniques de la plateforme Sparrow. Elle conçoit également les fondations techniques (back-end, infrastructure, sécurité, CI/CD) essentielles à son fonctionnement. En tant que prestataire Dev Go / MLOps, tes missions seront les suivantes : Maintenance et évolution : Maintenir et faire évoluer des microservices en Go déployés dans Kubernetes (opérateurs, API internes, etc.). Développer des frameworks Python (back-end ou bibliothèques internes pour Data Science). Gérer les pipelines CI/CD GitLab (build, tests, déploiements). Créer et maintenir du code d'infrastructure (Terraform, Helm, Kustomize, etc.). Développer des outils internes DevOps / MLOps (ArgoCD, GitLab runners, Vault, etc.). Assurer la gestion des outils d’observabilité (Prometheus, Grafana, logs, alerting). Industrialisation de projets IA : Accompagner la mise en production de projets IA provenant d’autres équipes. Intégrer les modèles IA dans la plateforme Sparrow Flow et les déployer sur Sparrow Serving. Participer à des POCs pour tester de nouveaux outils ou pratiques Dev/MLOps. Stack technique : Une stack moderne et riche, avec un fort accent sur DevOps / MLOps : Langages : Go (pour les opérateurs Kubernetes, services back-end), Python (frameworks ML), Bash. Infrastructure & Orchestration : Kubernetes, Docker, Helm, Kustomize. CI/CD : GitLab CI, GitOps, BuildKit. Infra as Code : Terraform. Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, Jaeger. Sécurité / IAM : Vault, Keycloak, Sparrow IAM. Outils IA/DS : ArgoWorkflows, ArgoEvents, pyPF.

Vous serez intégré dans une équipe pluridisciplinaire de 6 personnes (Data Engineer, DevSecFinOps) En vous appuyant sur la data ARF exposée, vous travaillerez sur un use case dédié en collaboration avec les équipes Data (tech lead, gouvernance et architectes). Vous devrez avoir une approche FINOPS (Maîtrise et diminution des coûts) BUILD - Interlocuteur lors de la contribution à des projets dans le domaine de la Supply - Conception de solutions en respectant les normes et framework data - Développement, Modélisation sous la gouvernance de l'architecture data - Contribution au développement d'appli - Tests - Reporting RUN : - Maintien en condition opérationnelle de notre périmètre de responsabilité (4 référentiels de données opérationnels (RDO) multi sourceurs, 15 applications) - gestion des incidents - mise en production (via Git) - suivi de flux EXPERTISE : - Montée en compétence sur notre SI et notre domaine de responsabilité

Je recherche un(e) Ingénieur DevOps Azure pour l’un de mes prestigieux clients sur Nantes. 🔎 Profil recherché : Freelance 🤵 Expérience : Confirmé 📆 Démarrage : ASAP 💼 Durée : Pré-embauche 📍 Localisation : Nantes 🏠 Télétravail : 3 jours / semaine 🎯 Missions principales : ✅ Accompagner les squads projets dans leurs déploiements et cérémonies agiles ✅ Contribuer à l’évolution et au maintien en condition opérationnelle de l’Usine Logicielle (CI/CD) ✅ Déployer et maintenir les environnements techniques (Terraform, Ansible, Cloud privé) ✅ Automatiser l’intégration et les déploiements avec GitLab CI ✅ Participer à la transformation IT (haute dispo, sécurité, standards, SAST/DAST)

Dans le cadre du renforcement d’une plateforme data critique hébergée sur Azure , vous interviendrez sur : L’amélioration et la maintenance de la Data Platform (Snowflake sur Azure comme socle principal) Le développement et la maintenance du code Terraform (IaC) L’automatisation des déploiements, tests et processus CI/CD (Azure DevOps) Le support quotidien aux équipes Data (Architecture, Engineering, Analytics, ML & IA) L’optimisation des performances et le suivi des coûts applicatifs La mise en place de solutions de monitoring et d’alerting L’accompagnement des équipes internes dans la conception et la faisabilité des cas d’usage

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer" pour un client dans le secteur de l'Energie Description 🎯 Contexte & Objectifs Intégré(e) à la squad Data Platform, vous interviendrez sur les activités de build, run et automatisation d’une plateforme de données Cloud (AWS / Azure). Votre rôle sera clé pour : Participer à la réalisation du workplan et aux user stories du backlog. Contribuer aux activités de support N2/N3 (RUN) et de Build. Livrer et suivre les artefacts de mise en production. Proposer et mettre en œuvre des optimisations FinOps, sécurité et observabilité. Développer des microservices et automatiser les pipelines & déploiements. 🛠️ Missions principales Participer au développement et maintien de la Data Platform Cloud. Créer et maintenir des processus de déploiement automatisés avec Terraform. Développer des microservices en Python et maîtriser l’intégration (CI/CD). Assurer le monitoring et l’exploitation via Grafana, App Insights. Contribuer aux flux ETL/ELT et à l’alimentation du Data Lake (AWS S3, ADLS Gen2). Gérer les activités RUN/SRE : supervision, support, automatisation. Définir et appliquer les bonnes pratiques de sécurité, qualité, résilience et FinOps. Collaborer en mode Agile/Scrum avec les parties prenantes (Data Officers, Data Architects, Engineers). Maintenir la documentation et promouvoir une approche User-Centric (recueil feedbacks, amélioration UX).

Dans le cadre de la modernisation et de l’industrialisation des environnements IT, nous recherchons un Ingénieur DevOps / SRE pour renforcer une équipe en charge de l’automatisation, de la fiabilité et de la performance des systèmes et applications. Le consultant interviendra sur la mise en place de pipelines CI/CD, l’automatisation des infrastructures, le monitoring et l’optimisation de la production , en collaboration avec les équipes de développement et d’exploitation. Missions Concevoir, maintenir et améliorer des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions). Automatiser le déploiement et la gestion des environnements via l’ Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm). Gérer et optimiser les environnements conteneurs et orchestration (Docker, Kubernetes, OpenShift). Mettre en place et superviser des solutions de monitoring et observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, Datadog). Assurer la sécurité et la résilience des plateformes (gestion des secrets, durcissement des environnements, haute disponibilité). Collaborer avec les équipes de développement pour fiabiliser et automatiser les déploiements applicatifs. Optimiser les coûts, la performance et la scalabilité des environnements. Contribuer à une culture SRE (fiabilité, automatisation, gestion des incidents et post-mortem).

Pour le compte d'un client grand compte du secteur bancaire, nous recherchons un consultant ingénieur de production DEVOPS. Les missions sont : - Résolution des incidents de production - Mise en œuvre des User Stories techniques en coordonnant les bons acteurs - Intégration et exploitation applicative dans le cadre des évolutions et des projets - Création ou mise à jour des environnements. - Réalisation de l'ensemble des gestes techniques d'installation ou de mise à jour d'application. - Soutient de l’équipe de développement pour sécuriser et accélérer la livraison des environnements - Mise à jour des consignes d’exploitation et contribution au passage en patrimoine. Mise en place de pipeline CI/CD - Scripting d'outils d'exploitation - Accompagnement technique et conseil auprès des chefs de projet Etude et Production. - Proposition d'axes d’optimisation, d’industrialisation. - Application des bonnes pratiques et des standards du groupe - Opérations en HNO et Astreintes - Environnement cloud privé - Redhat, Ansible Tower, Python - Un état d'esprit automatisation et optimisation : aimer résoudre les problèmes, et faire plus que le minimum attendu de résolution d'incidents. - Obsolescence sur Control M - Kubernetes, Terraform. - Anglais courant obligatoire - Interventions exceptionnelles à prévoir

skiils recrute un(e) Consultant(e) DevOps GCP (H/F) pour renforcer ses équipes Nearshore et intégrer une équipe SCRUM dynamique ! En tant que tel(le), son rôle consistera à contribuer à des projets Cloud et DevOps en apportant son expertise sur les tâches suivantes : Développer et maintenir des pipelines CI/CD automatisés pour les applications de Carrefour, en utilisant Terraform et GCP, comme un chef d’orchestre orchestrant chaque déploiement avec précision. Garantir la stabilité et la performance des infrastructures Cloud, tel un gardien vigilant de la forteresse GCP. Collaborer avec les équipes de développement et d’infrastructure pour assurer une intégration et un déploiement continus des applications. Diagnostiquer et résoudre les problèmes techniques liés aux infrastructures Cloud. Participer à l’amélioration continue des processus et des standards DevOps. Développer et documenter ses solutions pour assurer la pérennité et la qualité du code. Travailler au sein d’une équipe SCRUM (PO, développeurs, QA, Support).