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Missions principalesSupport & Run Analyser et résoudre des incidents complexes Traiter les demandes de services et tickets (ServiceNow) Identifier et suivre les incidents récurrents Assurer un rôle de point d’entrée utilisateur Collaboration & amélioration continue Travailler avec les équipes produit pour : diagnostiquer les incidents définir des plans de remédiation prévenir les récurrences Contribuer à l' amélioration continue des plateformes Automatisation & optimisation Automatiser les demandes récurrentes Développer des scripts et outils internes Participer aux pratiques SRE / Perf4Ops Documentation & capitalisation Rédiger des procédures et documentations Capitaliser les solutions mises en place Partager les bonnes pratiques 📦 Livrables attendus Suivi des demandes via ServiceNow Documentation technique & procédures Scripts / automatisations des tâches récurrentes Contribution aux plans d’amélioration 🧠 Compétences techniques✅ Impératif – Confirmé Échanges : API, Kafka, ESB Observabilité & Monitoring : Datadog, Prometheus, Grafana PagerDuty (alerting) ✅ Important – Confirmé Cloud & développement : GCP Python, Go Automatisation & IaC : Terraform, Ansible Kubernetes (K8s), Helm 🌐 Langues Anglais professionnel : impératif

Vous accompagnerez l'exploitation et l'évolution de plateformes hébergées au sein de datacenters privés certifiés SecNumCloud. Ces environnements critiques supportent notamment une plateforme de facturation électronique utilisée par plus de 600 clients, 200 000 entreprises et plusieurs milliers de pharmacies. Dans ce contexte, vous contribuerez à la fiabilisation des services, à l'amélioration de leur observabilité, à l'automatisation des opérations et à l'évolution des plateformes Cloud Native. Votre rôle Fiabilisation et exploitation des plateformes · Garantir la disponibilité et la performance des services hébergés · Participer aux astreintes et aux interventions programmées · Contribuer aux activités de provisioning des infrastructures Datacenter · Assurer le support de niveau 1 sur les outils d'observabilité, notamment Dynatrace · Participer à la gestion des incidents et à l'analyse des causes racines Observabilité et amélioration continue · Déployer et généraliser les dispositifs de supervision sur l'ensemble des services · Définir, faire évoluer et maintenir les règles de monitoring et d'alerting · Développer une approche proactive de détection et de prévention des incidents · Construire des tableaux de bord et indicateurs de performance · Contribuer à l'amélioration continue des pratiques d'exploitation et de supervision Automatisation et DevSecOps · Développer des outils et scripts d'automatisation · Industrialiser les chaînes de déploiement et d'exploitation · Participer à la mise en place et à l'évolution des pipelines CI/CD · Automatiser les opérations récurrentes d'exploitation et de maintenance · Contribuer à la cartographie des services et des dépendances applicatives Plateformes Cloud Native et accompagnement des équipes · Administrer et faire évoluer les plateformes Kubernetes · Accompagner les équipes de développement dans l'adoption des bonnes pratiques DevSecOps · Participer à l'optimisation des architectures distribuées et microservices · Contribuer à la performance, la sécurité et la résilience des plateformes

Vous rejoindrez une équipe de 5 ingénieurs infrastructure répartis sur 2 produits IA/LLM au sein de la Division IA & Data. Vous participerez au support d'une application de gateway d'accès LLM et contribuerez à l'exploitation d'un portefeuille de 3 produits majeurs : une plateforme d'inférence LLM, un pipeline de data-science et un service de mise à disposition de modèles IA. Vos missions principales couvriront plusieurs domaines : Gestion du RUN : Vous assurerez la supervision des alertes, incidents et changements, coordonnerez le triage (L1 → L2 → L3) avec l'équipe offshore, rédigerez et maintiendrez les runbooks, playbooks et SOP, et suivrez le MTTR, les escalades et le reporting aux parties prenantes. Incident Management & RCA : Vous conduirez des enquêtes post-mortem (RCA), mettrez en place des actions correctives et préventives, et gérerez le carnet d'incidents dans ServiceNow (SNOW). Optimisation des plateformes : Vous monitorerez les métriques (latence, utilisation GPU, capacité des nœuds), proposerez des optimisations (autoscaling, right-sizing, tuning des ressources) et gérerez les patchs de sécurité et le suivi des CVE. Automation & CI/CD : Vous automatiserez les tâches récurrentes via des scripts Python, Terraform et Ansible. Collaboration & gouvernance : Vous serez l'interface avec les Product Owners, les équipes DataScience et les fournisseurs d'infrastructure, participerez aux cérémonies Scrum/Kanban (stand-up, grooming, retro) et veillerez à la conformité ITSM (processes, KPI, SLA). Support aux utilisateurs : Vous gérerez les demandes d'accès, les droits RBAC et la documentation technique, et assurerez la formation ponctuelle (on-boarding) des nouveaux membres de l'équipe offshore. L'environnement technique comprend Kubernetes (cluster(s) on-prem & cloud hybride), Helm, Argo CD, CI/CD (GitLab / Jenkins), observabilité (Prometheus / Grafana, Loki), secrets management (Vault) et gestion des GPU (NVIDIA GRID). La méthodologie utilisée est Agile (Scrum/Kanban) avec tableau JIRA et suivi ITSM (ServiceNow).

Poste en pré-embauche 6/8 mois en prestation puis CDI § Assurer l'administration de plateformes cloud Azure existante § Auditer, Modéliser et faire évoluer l'architecture Cloud § Contribuer aux évolutions de la plateforme, à son industrialisation et automatisation dans une logique Infra As Code § Promouvoir et vulgariser les pratiques et les technologies DevOps auprès des équipes techniques § Mettre en place les bonnes pratiques de sécurité (IAM, chiffrement, réseau, ségrégations, etc.) § Assurer les livraisons projets et le support pour les équipes de développement applicatif § Définir des stratégies de migration d'infra OnPremise vers le cloud § Coordonner et contribuer à la production des documents d'architecture des projets § Mener les projets d’évolution des infrastructures Active Directory et EntraID pour l’ensemble des sites et activités § Animer les relations fournisseurs dans une logique de veille et d’innovation permanente et travailler en proximité avec l’infogérant pour passer les projets en mode run § Réaliser des audits d’architecture, de performance et de sécurité § Diagnostiquer, identifier et résoudre des incidents de niveaux 2 et 3 § Définir ou compléter les mécanismes de monitoring de bout en bout pour non seulement les composants d’infrastructure mais également le support des applicatifs § Réaliser des scripts pour l’automatisation des tâches aux niveaux de support 1, 2 et 3 § Effectuer un inventaire permanent § Superviser l’infrastructure sur les plans matériels et logiciels § Participer aux actions de maintenance correctrice en veillant à leur qualité § Surveiller et maintenir les systèmes déjà en place § Gérer et contrôler les accès aux ressources du SI § Gérer les évolutions et la maintenance des matériels, des logiciels en lien avec l'infrastructure § Gérer les performances (seuils d'alerte et tuning des ressources) et animer et suivre les KPI liés aux actions de renforcement de notre cybersécurité § Proposer des améliorations pour optimiser les ressources existantes et leur organisation § Effectuer le transfert de compétences et l'assistance technique des procédures aux équipes d'exploitation/infogérance et participer éventuellement à leur formation § Mettre en place une veille technologique et contribuer à la mise en place de bonnes pratiques.

Nous recherchons un Ingénieur DevOps & Backend Java pour rejoindre une équipe en charge du développement d'une plateforme temps réel à forte volumétrie (+300 messages/seconde), construite sur GCP, Kubernetes, Kafka et une architecture microservices Java. Vos missions : Infrastructure & Platform Engineering (50%) Concevoir et administrer des clusters Google Kubernetes Engine (GKE) Exploiter et optimiser une plateforme Apache Kafka Déployer l'Infrastructure as Code avec Terraform, Helm et Ansible Mettre en place l'observabilité (monitoring, métriques, alerting) Gérer la sécurité de la plateforme (Workload Identity, Network Policies, gestion des secrets) Concevoir et optimiser les pipelines CI/CD Développement Backend (30%) Développer des microservices performants en Java / Spring Boot Optimiser les traitements de flux Kafka Participation ponctuelle sur Angular si nécessaire Études techniques (20%) Réaliser des benchmarks de performance (k6, tests de charge) Effectuer des études de capacité (capacity planning) Produire la documentation d'architecture (ADR)

Contexte de la mission Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de nos plateformes data, nous recherchons un Développeur Python Expert capable de concevoir, déployer et maintenir des solutions performantes et évolutives au sein d’un environnement cloud moderne. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée nécessitant une excellente maîtrise des workflows data et des architectures distribuées. Vos missions Concevoir et développer des API robustes, performantes et scalables (FastAPI, Flask…). Participer à la mise en place et à l’optimisation des workflows de traitement de données . Déployer des solutions dans des environnements cloud (GCP principalement) . Contribuer aux choix d’architecture technique et garantir les bonnes pratiques. Industrialiser les pipelines data et assurer leur monitoring. Collaborer avec les équipes data, DevOps et produit. Participer à la documentation technique et aux revues de code. Compétences requises Techniques : Python : solide expérience en développement backend et conception d’API (FastAPI, Flask…). Workflow Data : bonne maîtrise des pipelines de données et de leur orchestration. Architecture Cloud : Expérience opérationnelle sur Google Cloud Platform (Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery) . Ou bonnes bases sur AWS / Azure. Écosystème Data Moderne : Connaissance approfondie des outils de transformation de données. Expérience avec les environnements conteneurisés. Stack technique Terraform Docker Kubernetes Git Python Cloud public (GCP privilégié, AWS/Azure acceptés) Compétences linguistiques Anglais : niveau professionnel requis (lecture et écriture)

Contexte Au sein d’une équipe spécialisée en orchestration de conteneurs , vous intervenez sur la mise en œuvre, l’exploitation et l’évolution de plateformes Kubernetes et OpenShift dans un environnement Cloud industriel et fortement régulé . L’équipe a pour rôle de fournir des clusters Kubernetes et Openshift prêts à l’emploi , sécurisés, automatisés et intégrés au système d’information, afin de permettre aux équipes applicatives de consommer des services Cloud de manière autonome et conforme aux standards internes. La mission s’inscrit dans une logique de support avancé des plateformes , d’ automatisation , d’ innovation et d’ amélioration continue des environnements Kubernetes/Openshift . Missions En tant qu’ Expert Kubernetes , vous interviendrez notamment sur les sujets suivants : Exploitation et support de clusters Kubernetes / OpenShift en environnement Cloud et on prem Administration avancée des objets Kubernetes (nodes, namespaces, workloads, networking, storage, RBAC, etc.) Gestion des incidents de niveau N2 à N3 (diagnostic, résolution, prévention) Participation aux évolutions et à l’industrialisation des plateformes de conteneurisation Mise en œuvre et amélioration de l’ automatisation et de l’Infrastructure as Code Contribution aux choix techniques, à l’innovation et aux bonnes pratiques autour de Kubernetes Participation à la sécurisation des plateformes selon les standards internes Collaboration avec les équipes applicatives, cloud et infrastructure Participation à des astreintes liées au support des plateformes Le poste est orienté expertise et support de clusters Kubernetes : il ne s’agit pas d’un rôle DevOps orienté CI/CD applicatif , mais bien d’un rôle centré sur la stabilité, la performance et l’évolution des plateformes Kubernetes.

Contexte de la mission Contexte : Intégration dans une équipe en charge de l’ingénierie et du MCO d’une plateforme d’observabilité SaaS pour une entreprise. Objectifs et livrables Missions principales : Spécialisation logs : Intégration structurée des logs dans la plateforme (collecte, indexation, exploitation). Corrélation avancée logs/traces/métriques. Vision bout-en-bout : de la collecte à l’analyse. Gouvernance : standardisation, rétention, classification, RBAC. Observabilité : Contribution aux projets techniques autour de la plateforme. Intégration dans des environnements cloud hybrides (on-premise + cloud public). Amélioration du cycle de vie de la plateforme (conception → déploiement → exploitation). Observability as Code (intégration de SLO dans les pipelines CI/CD) Collaboration : Onboarding des applications/usages. Conseil et support technique aux équipes DevSecOps. Contribution à la communauté interne.

Missions principales · Administrer et faire évoluer les infrastructures Azure et GCP. · Concevoir et maintenir les architectures réseau (VNet, VPC, VPN, peering, ExpressRoute/Interconnect). · Administrer les services de sécurité, les pare-feux, les équilibreurs de charge et les DNS. · Automatiser les déploiements via Terraform, Bicep ou équivalent. · Maintenir les plateformes Kubernetes (AKS/GKE) et les pipelines CI/CD. · Mettre en œuvre les stratégies de sauvegarde, PRA/PCA et optimiser les coûts cloud. · Assurer le support N2/N3, produire la documentation technique et participer à la veille technologique. Stack technique : · Azure : Compute, AKS, Entra ID/Azure AD, Key Vault, Monitor, Defender. · GCP : GCE, GKE, IAM, VPC, Cloud Run, Cloud SQL, BigQuery. · Infrastructure as Code : Terraform (prioritaire), Bicep ou Pulumi. · Scripting : PowerShell, Bash, Python. · Docker, Kubernetes, GitHub Actions / Azure DevOps / GitLab CI. · Connaissances réseaux, sécurité cloud et monitoring.

Architecte EDA / IBM MQ OpenShift – DevSecOps & Gouvernance API Localisation : Le Mans Mode d’intervention : Présentiel 3 jours par semaine Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de modernisation et d’APIsation du système d’information, un grand groupe déploie une plateforme d’intégration et de gestion des flux visant à concevoir, sécuriser, industrialiser et exploiter des services robustes, scalables et conformes aux bonnes pratiques DevSecOps. La mission consiste à accompagner les équipes internes dans la définition et la mise en œuvre de l’architecture cible autour des technologies de messaging, d’event-driven architecture, de conteneurisation et d’automatisation. Le prestataire interviendra en tant qu’architecte technique / expert API, EDA et middleware, avec un rôle de conseil, de conception, d’industrialisation et de transfert de compétences.

Je recherche des profils Devops pour participer au développement d’une application de gouvernance des modèles de Machine Learning, ainsi qu’à l’évolution de notre plateforme de mise à disposition de notre client basé en IDF /PARIS Notre plateforme LLM Hub héberge et met à disposition des équipes de développement l’accès à des LLMs tels que OpenAI / Mistral / Claude etc ... via Azure Openai / AI Foundry, et AWS Bedrock. La plateforme a pour objectif de centraliser la consommation des modèles, gérer le reporting de consommation des applications et optimiser les coûts via du provisionned throughput. La plateforme centralise aussi des fonctionnalités clé en main pour faciliter et accélérer le développement de use cases tirant profit de l'IA générative. Nous hébergeons une application de type ChatGPT interne. En perspective, nous visons à offrir une plateforme de création d'agents, de compléter les outils que ces agents pourront utiliser, continuer d'implémenter des fonctionnalités dans notre application ChatGPT. Objectifs et livrables Application de gouvernance des modèles de ML L’équipe devra gérer : Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes Les workflows Github pour automatiser les déploiements et scanner le code. Le développement / mise à jour / maintenance du code backend permettant de récupérer les datas pertinentes provenant de Azure ML, Databricks ou Sagemaker. Le stockage dans une base informations relatives aux modèles inventoriés. L’exposition d’une API pour que les datas soient consommées par un front React. Plateforme LLM Hub L’équipe devra gérer : Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes Les workflows Github pour automatiser les déploiements et scanner le code. Le développement / mise à jour / maintenance du code backend permettant l’exposition des APIs d’OpenAI et Mistral sur un API Manager centralisé, ainsi que les fonctions permettent le suivi de consommations des applications sur Azure et AWS. Le développement de plugins visant à faciliter, optimiser, accélérer le développement des applications dans la Compagnie tirant parti des LLMs. Des connaissances React peuvent être nécessaires pour mettre à jour une interface web développée pour gérer une application de chatbot. Design des fonctionnalités complémentaires à intégrer dans la plateforme pour répondre et anticiper les besoins des utilisateurs (plateforme de création d'agents, prompts library, guardrails, chatbot low code, packaging prêt à l'emploi à intégrer dans le code de nos users ...). Veille technologique sur les nouvelles solutions de LLM et leur intégration dans la plateforme. Poste à pourvoir DevOps sur le périmètre décrit ci-dessus. Gestion du code Terraform de l'infrastructure du périmètre, des workflows de build / déploiement Github. Gestion de l'architecture, optimization pour améliorer la résilience et les coûts des infrastructures. Monitoring des services du périmètre Environnement technique: Azure : API Manager, Azure Functions / App Services, Azure OpenAI / AI Foundry, Front Door / App Gateway, Azure Container Apps, Document Intelligence AWS : Bedrock, Glue, Lambda Compétences demandées Niveau de compétence Github Confirmé Terraform Confirmé Azure Confirmé API Confirmé AWS Confirmé Démarrage ASAP