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- Pilotage technique & industrialisation : instruire les arbitrages Build interne / Build-Operate-Transfer (BOT), piloter les prestataires et garantir le transfert de compétences. - Référent IA & architecture : définir les standards techniques, concevoir les architectures IA, encadrer les développements et garantir la qualité des solutions. - Intégration au SI : coordonner l'intégration des solutions IA, des sources de données RAG, APIs, agents et connecteurs avec les équipes internes, notamment MuleSoft. - RUN & performance : piloter le RUN du Hub IA, les SLA, le monitoring, les incidents et le suivi FinOps des coûts d'inférence. - Gouvernance & conformité : contribuer à la roadmap technique IA, aux choix de modèles LLM (approche Azure-first) et garantir la conformité RGPD, AI Act et souveraineté. - Leadership & structuration : encadrer techniquement l'AI Engineer et les prestataires, participer au recrutement et à la structuration de l'IA Factory. Compétences techniques indispensables: - IA générative : RAG en production, agents IA, tool-calling, LLM multi-fournisseurs. - Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure Cloud, IaC et CI/CD. - LLMOps, évaluations (evals), monitoring et cycle de vie des composants IA. - Architecture de solutions IA et APIs, intégration SI, Git et gestion des dépendances. - Culture RUN / exploitation IT : SLA, incidents, fiabilité et maintenabilité. - Sécurité, RGPD et AI Act.

📌 Informations Générales Intitulé du poste : Expert Réseau / Ingénieur Produit Réseau / NetDevOps TJM max : 600 € HT / jour Localisation : Madrid/Lisbonne Date de démarrage : Immédiate (ASAP) Périmètre : Design, Support & Build pour le périmètre Data Center 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre du programme de transformation digitale globale d'un grand groupe international, le pôle Network Product recherche un Ingénieur Produit Réseau Data Center / NetDevOps. L'équipe est responsable de la ligne de produits Data Center Foundation (routeurs, switchs, accès Internet, interconnexions DC backbone, DWDM). L'objectif est de concevoir, déployer et maintenir des solutions réseau robustes, sécurisées et performantes pour accompagner l'évolution des infrastructures. 📌 Responsabilités PrincipalesDesign, Architecture & Build : Participer à la définition de l'architecture et à l'intégration des solutions standards (Cisco ACI, VMware NSX-T). Piloter et exécuter le déploiement opérationnel des solutions sur le périmètre Data Center. Contribuer à la définition du modèle opérationnel (Operating Model). Proposer et concevoir des solutions sécurisées, pérennes et optimisées en coûts, en alignement avec la sécurité du Groupe et le CTO. Automatiser les déploiements et les configurations réseau (Network Automation). Run, Support & Rétrodocumentation : Assurer un support d'expertise N3 sur les incidents majeurs (P1 / P2) du périmètre Data Center. Participer ou piloter la gestion des problèmes (Problem Management). Rédiger la documentation technique et réaliser la rétrodocumentation de l'infrastructure existante. Garantir le respect des engagements de qualité de service (QoS). Coordination & Gouvernance : Recueillir, consolider et analyser les besoins métiers et techniques des différentes parties prenantes. Assurer la communication et l'interface entre les équipes fonctionnelles, les partenaires stratégiques et les fournisseurs.

Vous rejoignez le Centre de Services Infrastructure de FC Consulting, chargé de l'exploitation et du maintien en condition opérationnelle du système d'information d'une grande collectivité publique francilienne : plusieurs milliers de serveurs répartis sur deux datacenters, un parc de plus de mille applications dont plusieurs centaines classées critiques, et un service assuré en continu. Vous êtes l'expert technique du socle de virtualisation, du stockage et de la sauvegarde — le cœur d'un parc massivement virtualisé réparti sur deux datacenters interconnectés. Votre périmètre couvre l'ensemble de la chaîne, de l'hyperviseur à la restauration de données, pour une approche de bout en bout. Le poste comporte une part significative de conseil et d'expertise : audits, études d'opportunité, accompagnement des évolutions d'infrastructure, en complément de l'exploitation courante. Astreinte d'escalade en rotation d'une semaine sur trois, partagée avec le référent technique N3 et un ingénieur N2 senior — soit environ 17 semaines par an. Vos missions au quotidien : Piloter techniquement les plateformes de virtualisation VMware vSphere et Nutanix AHV, ainsi que les socles hyperconvergés VxRail et Nutanix Optimiser les performances : tuning, dimensionnement, capacity planning Conduire les opérations de migration et d'évolution majeures : montées de version, migrations de socle, extensions de capacité Concevoir et mettre en œuvre les stratégies de sauvegarde Veeam sur un volume de plusieurs pétaoctets et plusieurs centaines de jobs quotidiens Assurer l'architecture et l'exploitation du stockage Hitachi et NetApp Industrialiser : conception de chaînes d'automatisation Ansible et AWX, infrastructure as code Réaliser les audits techniques, les études d'opportunité et la définition d'architectures cibles Accompagner le client sur ses nouveaux socles technologiques et assurer le transfert de compétences Assurer l'astreinte d'escalade en rotation

RECHERCHE – DATA PLATFORM ENGINEER AWS / DATA & IA Je recherche un Data Platform Engineer expérimenté pour accompagner les équipes projets dans l'adoption, l'utilisation et l'industrialisation d'une plateforme Data & IA basée sur AWS, notamment autour de Amazon SageMaker Unified Studio. Le consultant interviendra comme référent technique de la plateforme, en lien étroit avec les équipes Data Engineering, Data Science, BI, Architecture, Sécurité et métiers. 🔹 Expérience : Confirmée en Data Platform / Cloud AWS 🔹 Environnement : AWS / Data & IA 🔹 Démarrage : ASAP 🔹 Mission longue durée 🔹 Anglais : courant 🛠️ Compétences indispensables : ☁️ AWS / Data Platform : • Excellente maîtrise des services AWS orientés Data & Analytics • Expérience significative sur des plateformes Data Lake / Lakehouse • AWS Glue • Amazon SageMaker Unified Studio • Amazon Redshift • Amazon S3 • AWS Lake Formation • Intégration, catalogage et partage des données 🏗️ Infrastructure & DevOps : • Terraform / Terragrunt • CI/CD • GitLab / Jenkins • Industrialisation et automatisation des environnements 🔐 Gouvernance & sécurité : • Gouvernance et qualité des données • Gestion des accès et politiques de sécurité • Publication et consommation des actifs Data • Partage et valorisation des données 🎯 Missions principales : • Accompagner les projets dans leur intégration à la plateforme Data AWS • Participer au cadrage et à la conception des solutions Data & IA • Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques AWS et SageMaker Unified Studio • Administrer et faire évoluer les environnements de la plateforme • Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des services • Accompagner les équipes dans la résolution des problématiques techniques • Assurer un support de niveau expert et analyser les incidents • Participer à la mise en œuvre de nouveaux cas d'usage Data, Analytics et IA • Animer des ateliers techniques et produire la documentation associée ⭐ Soft Skills recherchés : • Très bonne capacité à communiquer avec des interlocuteurs techniques et métiers • Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes • Esprit d'équipe et sens du service • Autonomie et force de proposition • Capacité à transformer les besoins métiers en solutions techniques Cordialement

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Dev/Ingénieur IA (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de l'assurance. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre du chantier IA4IT, la mission consiste à concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation à grande échelle de solutions d'IA générative et agentique. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation d'une plateforme robuste, sécurisée, scalable et exploitable dans un contexte d'entreprise exigeant. 🛠️ Missions principales et rôle 🏗️ Architecture & infrastructure IA Concevoir l'architecture technique des solutions IA. Déployer et configurer les environnements cloud et les composants d'infrastructure. Définir les architectures permettant l'exploitation industrielle des cas d'usage IA. Garantir la robustesse, la scalabilité, la maintenabilité et la réversibilité de la plateforme. ☁️ Cloud & plateformes Concevoir et déployer les infrastructures cloud. Intervenir sur des environnements Azure, AWS et/ou GCP. Mettre en œuvre et administrer des environnements Kubernetes et/ou OpenShift. Industrialiser les environnements et automatiser leur déploiement. ⚙️ DevOps / DevSecOps Concevoir et industrialiser les chaînes CI/CD. Mettre en œuvre les pratiques Infrastructure as Code. Développer les automatisations nécessaires à l'exploitation de la plateforme. Mettre en œuvre des approches GitOps. Intégrer les exigences de sécurité directement dans les chaînes d'industrialisation. 🔐 Sécurité & conformité Concevoir les dispositifs de sécurité associés aux plateformes IA. Mettre en place et administrer les mécanismes IAM. Gérer les secrets et les accès aux ressources. Garantir la traçabilité des opérations. Intégrer les exigences de conformité, de sécurité et de réversibilité. Identifier et maîtriser les risques liés à l'exploitation des solutions IA. 🧠 Intégration des briques IA Intégrer les différents composants nécessaires aux solutions d'IA générative et agentique : Modèles IA / LLM Gateways LLM Orchestrateurs agentiques APIs Connecteurs Bases documentaires Outils de test Participer à la conception des architectures LLMOps. Garantir l'intégration cohérente des briques IA avec le socle cloud et les systèmes existants. 📊 Observabilité & exploitation Mettre en place les dispositifs de monitoring, logging et supervision. Déployer les outils d'observabilité adaptés aux plateformes IA. Suivre les performances et la disponibilité des composants. Mettre en place les dispositifs de suivi des coûts. Préparer les conditions d'exploitation et de maintien en conditions opérationnelles. Rédiger les procédures et documentations d'exploitation. 🚀 Industrialisation & amélioration continue Contribuer aux choix d'architecture et aux recommandations techniques. Identifier les leviers d'optimisation et d'industrialisation. Anticiper les problématiques de montée en charge. Garantir une exploitation durable, sécurisée et maîtrisée des plateformes IA. 🎯 Objectifs Construire un socle technique industriel pour l'IA générative et agentique. Déployer des infrastructures cloud sécurisées et scalables. Industrialiser les pratiques DevOps, DevSecOps et IaC. Intégrer efficacement les composants LLM et agentiques. Garantir l'observabilité et l'exploitabilité de la plateforme. Maîtriser les risques, les coûts et la réversibilité. Fournir une plateforme fiable permettant le déploiement de cas d'usage IA à grande échelle.

Afin d'intervenir sur des sujets d'évolution et de maintenance des plateformes d'observabilité au sein d'un éco-système technique on-premise, nous cherchons un Ingénieur Devops qui aura pour mission : Automatiser, industrialiser et renforcer les process de construction et de déploiement existants Réaliser des études / POC sur des sujets à venir Maintenir et faire évoluer les plateformes existantes Accompagner les utilisateurs aux différents changements effectués sur les plateformes Participer aux différents rituels de l'équipe (échanges techniques, refinement, daily, ...)

En tant que référent technique DevOps pour l'ensemble du groupe, vous serez le gardien de notre excellence technique et le moteur de notre innovation. Votre mission est d'harmoniser nos pratiques et de guider nos choix technologiques. Sans être manager, votre leadership par l'influence sera la clé pour fédérer notre communauté technique, casser les silos et garantir l'efficacité de nos systèmes à long terme. Vos Responsabilités Concrètes Construire et piloter la vision technique DevOps : Vous définirez et maintiendrez la roadmap de nos outils clés (CI/CD, conteneurisation, observabilité, IaC) et identifierez les innovations qui feront la différence pour nous demain. Fédérer et faire grandir notre communauté technique : Vous animerez notre guilde DevOps à travers des ateliers, des démos et des sessions de partage pour diffuser les bonnes pratiques et renforcer la collaboration entre les équipes. Agir en tant qu'expert et mentor : Vous conseillez les équipes sur les choix d'architecture complexes et les accompagnerez dans la résolution de leurs problèmes techniques les plus ardus. Garantir la qualité et la sécurité de notre delivery : Vous mettrez en place des indicateurs de performance (métriques DORA) et intégrerez les meilleures pratiques de sécurité (DevSecOps) au cœur de nos pipelines, en collaboration étroite avec le RSSI. Piloter la Fiabilité et la Performance de nos Services en Production: Votre mission ultime est de garantir que nos services sont non seulement fonctionnels, mais aussi rapides, résilients et efficients pour nos utilisateurs. Profil recherché Le Profil que nous recherchons Titulaire d'un diplôme Bac+5 en école d'ingénieur, université ou équivalent, avec une spécialisation en informatique, systèmes distribués, cloud computing ou DevOps. Une certification Cloud (Azure, AWS, GCP) ou DevOps est un plus apprécié.

En tant que Data Engineer senior, vous intervenez en appui du lead Data pour apporter une expertise technique solide sur les choix d'architecture et la conception des pipelines. Vous prenez part au design, au build et au run des flux de données, avec un regard critique sur les implémentations existantes et les axes d'amélioration. Vos responsabilités couvrent la mise en place et l'administration d'architectures de données (data lake, data warehouse), l'accompagnement des refontes techniques, ainsi que la production de reporting lorsque nécessaire. Vous contribuez également à la documentation des flux, des modèles et des traitements afin de sécuriser la maintenabilité et la transmission des connaissances. Le poste implique une forte autonomie, une bonne capacité de communication et une aisance à travailler avec les équipes métiers et techniques. Le rôle est compatible avec un fonctionnement en full remote, avec des déplacements ponctuels sur site.